漆遠(yuǎn)，曾任美國普渡大學(xué)終身教職、阿里巴巴副總裁、螞蟻集團(tuán)首席人工智能科學(xué)家及數(shù)據(jù)智能委員會主席。長期從事機(jī)器學(xué)習(xí)、計算生物學(xué)、金融智能理論研究和應(yīng)用研發(fā)工作。2021擔(dān)任人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長和復(fù)旦浩清特聘教授。

作為此次論壇的分報告人，漆遠(yuǎn)在報告開始，就闡明人工智能技術(shù)對于當(dāng)下科技發(fā)展的重要價值。“我認(rèn)為，人工智能技術(shù)是新時代的望遠(yuǎn)鏡，也是顯微鏡，能夠讓人們看到更遠(yuǎn)的地方，也能看到更細(xì)微之處。”

未來是否會產(chǎn)生AI科學(xué)家可以自動發(fā)現(xiàn)科學(xué)定律我們還不得而知，但AI已經(jīng)在賦能科學(xué)發(fā)現(xiàn)，在氣象能源、材料設(shè)計、藥物研發(fā)、解碼衰老生物機(jī)制等領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用，推進(jìn)基于原始創(chuàng)新的科創(chuàng)經(jīng)濟(jì)。

漆遠(yuǎn)說：“現(xiàn)在人工智能已經(jīng)在短臨預(yù)報（6小時之內(nèi)）中大量使用，今天以數(shù)值模式為主的天氣預(yù)報，正在逐步向AI模式轉(zhuǎn)化，現(xiàn)在我們可以用深度學(xué)習(xí)幫助我們求解大規(guī)模的偏微分方程，在大尺度上加速人工智能的天氣預(yù)報。相對基于大規(guī)模超算的數(shù)值天氣預(yù)報，AI可以實現(xiàn)計算資源的顯著下降和預(yù)報精度的有效提升。從3天的預(yù)報走向10天、30天，這背后蘊藏著巨大的產(chǎn)業(yè)價值，對于提高能源利用率、加快雙碳目標(biāo)達(dá)成具有重要意義?！?/p>

如果人類將之前的積累的物理知識、化學(xué)知識、生物知識與AI結(jié)合起來，就會產(chǎn)生非常廣闊的應(yīng)用?！拔覀儓F(tuán)隊林晨森老師的工作就是致力于多尺度的人工智能的模型，在不同的尺度之下融合成一個深度學(xué)習(xí)模型，可以大規(guī)模地加速多尺度建?；駽FD（計算機(jī)流體力學(xué)）技術(shù)，相比經(jīng)典CFD技術(shù)，AI算法可以加速1000倍以上。它可以應(yīng)用到材料檢測上，發(fā)現(xiàn)材料里面微小的裂縫，這無疑非常關(guān)鍵，畢竟飛機(jī)的小裂縫有可能變成生與死的問題；另外，它可以分析預(yù)測血管阻塞對供血的影響，在健康管理上發(fā)揮作用。”

隨著基因測序等生物測量技術(shù)的快速成熟，生物數(shù)據(jù)測量的成本以超摩爾定律的速度大幅下降，AI可以有效地發(fā)現(xiàn)老齡化帶來的功能衰退和疾病的生物學(xué)機(jī)制。在這樣的大背景下，人工智能制藥已經(jīng)成為了國際制藥業(yè)的競爭高地，從2014到2021年該領(lǐng)域全球投資額增長了15倍。雖然依然有不少技術(shù)挑戰(zhàn)要解決，可以毫不夸張地說，人工智能正在重新定義醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)全鏈條的核心步驟。從小分子藥到抗體到核酸藥，從蛋白質(zhì)多肽到菌類，再到RNA設(shè)計，人工智能發(fā)揮了一系列的作用。漆遠(yuǎn)說，生物學(xué)其實就是信息科學(xué)，只不過它是用ACGT來表達(dá)最底層的密碼。

從海外高校任教進(jìn)入國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司，到再次回到高校，漆遠(yuǎn)希望，用人工智能賦能科學(xué)發(fā)現(xiàn)，用原始創(chuàng)新推進(jìn)科創(chuàng)發(fā)展，“測一切之可測，算一切之可算”。

無疑，這個目標(biāo)需要體系化創(chuàng)新環(huán)境、復(fù)合型人才以及深層創(chuàng)新服務(wù)?！拔覀冃枰獦?gòu)建一個AI for Science的開放性平臺。它不僅能把AI和生命科學(xué)、化學(xué)、材料、氣象、經(jīng)濟(jì)等學(xué)科結(jié)合，推進(jìn)基礎(chǔ)科研，同時構(gòu)建組合懂AI、懂科學(xué)、懂商業(yè)的復(fù)合型團(tuán)隊通過服務(wù)產(chǎn)業(yè)和孵化新的科技企業(yè)，用智能化手段推動甚至重塑制藥、醫(yī)療、健康管理、碳中和等行業(yè)發(fā)展。我們不能高估科創(chuàng)短期的回報，也不能低估長期的收益?！?/p>