莫 俊

(1.無錫科技職業(yè)學(xué)院， 江蘇 無錫 214028； 2.河海大學(xué) 商學(xué)院， 江蘇 南京 211100)

0 引 言

新冠疫情爆發(fā)后，面對疫情期間學(xué)生無法按原計(jì)劃開學(xué)的局面，教育部于2020年初發(fā)起了“停課不停學(xué)”的倡導(dǎo)。居家在線學(xué)習(xí)與課堂教學(xué)不同，學(xué)生的學(xué)習(xí)環(huán)境由學(xué)校教室轉(zhuǎn)變?yōu)榧彝ド瞽h(huán)境，師生關(guān)系由零距離強(qiáng)關(guān)系變?yōu)檫h(yuǎn)距離弱關(guān)系，信息技術(shù)由教學(xué)輔助手段變?yōu)楸貍浠A(chǔ)資源。在此背景下，高職學(xué)生使用手機(jī)、平板、電腦等智能設(shè)備進(jìn)行居家學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)效果如何？長時(shí)間的在線學(xué)習(xí)是否會加重學(xué)生的手機(jī)成癮？這些是新的居家在線學(xué)習(xí)態(tài)勢下有待深入研究的問題。

手機(jī)成癮(Mobile Phone Addiction)是智能手機(jī)時(shí)代國內(nèi)外日趨嚴(yán)重的社會現(xiàn)象，與手機(jī)依賴這一概念較為相似，一般被界定為過度使用和對手機(jī)間斷性使用的渴望(Ezoe, et al.,2009)，備受學(xué)術(shù)界關(guān)注。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，手機(jī)成癮可以負(fù)向預(yù)測大學(xué)生的學(xué)習(xí)投入(高斌等，2021)，也與大學(xué)生的學(xué)業(yè)成就存在負(fù)相關(guān)關(guān)系(Cagan, et al.,2014)。本研究借鑒以往研究的成果，以高職學(xué)生為研究對象，旨在探討高職學(xué)生手機(jī)成癮、學(xué)習(xí)投入和學(xué)業(yè)成就之間的關(guān)系，并嘗試分析討論其原因，以期為疫情常態(tài)化態(tài)勢下更好地組織開展高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)提供實(shí)證資料。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究對象

本研究選取無錫市三所高職院校，使用問卷星預(yù)設(shè)的調(diào)查問卷開展網(wǎng)絡(luò)調(diào)研，于2021年1～2月期間向2020級(大一)學(xué)生發(fā)送問卷鏈接。共回收問卷252份，剔除無效問卷8份，獲得有效問卷244份(有效率96.8%)，其中男生132人(占54.1%)，女生112人(占45.9%)。2020級高職學(xué)生在2020年上半年作為高中在校生經(jīng)歷了首次“停課不停學(xué)”的居家在線學(xué)習(xí)，且進(jìn)入高職院校學(xué)習(xí)僅半年，其學(xué)習(xí)特質(zhì)既保留了以往高中階段的特點(diǎn)，也是高職大學(xué)生的代表。

1.2 研究工具

為確保測量工具的信效度，本研究采用成熟量表對變量進(jìn)行測量，所得結(jié)果使用SPSS21.0軟件進(jìn)行分析。

手機(jī)成癮。采用Kwon, Kim, Cho, Yang & Choi(2013)編制的簡版手機(jī)成癮量表(SAS-SV)，該量表信度系數(shù)α=0.91，已被驗(yàn)證信效度可靠，可用于青少年智能手機(jī)成癮評估。本研究在SAS-SV量表的中文版基礎(chǔ)上，將評分優(yōu)化為likert-5點(diǎn)評分方法，共有9個(gè)題目，選項(xiàng)從“非常不符合(1)”到“非常符合(5)”，總分介于9～45之間，得分越高說明智能手機(jī)成癮程度越嚴(yán)重。

學(xué)習(xí)投入。采用李西營、黃榮(2010)修訂的中文版大學(xué)生學(xué)習(xí)投入量表(UWES-S)，該量表信度系數(shù)α=0.919，在總體上有較好的穩(wěn)定性和內(nèi)部一致性。量表共涉及動機(jī)、精力、專注三個(gè)維度，共17題，采用likert-7點(diǎn)評分方法，選項(xiàng)從“從來沒有(1)”到“總是(7)”，總分介于17～119之間，得分越高說明學(xué)習(xí)投入程度越高。

學(xué)業(yè)成就。以受訪學(xué)生第一學(xué)期普遍開設(shè)的大學(xué)語文、大學(xué)英語(1)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、毛澤東思想與中國特色社會主義理論體系概論等公共基礎(chǔ)課的成績?yōu)榻y(tǒng)一評估學(xué)業(yè)成就的依據(jù)。

生源性質(zhì)。為了解不同生源來源的高職學(xué)生在各方面的差異，特設(shè)置該調(diào)研問題，采用兩分法，設(shè)置“城市生源、農(nóng)村生源”單一選項(xiàng)。

2 研究結(jié)果

2.1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

結(jié)果表明，受測高職學(xué)生手機(jī)成癮的均值為25.07(標(biāo)準(zhǔn)差SD=8.97 645)，從表面上來看，只是略高于平均值。但是頻率統(tǒng)計(jì)顯示，手機(jī)成癮得分低于均值22(含)的比例為38.6%(未成癮及輕度成癮)，高于30的比例為25%(重度成癮)，介于23～30(含)的比例為36.4%(中度成癮)，可見高職學(xué)生手機(jī)成癮的情況不容樂觀。

與之對應(yīng)，受測高職學(xué)生學(xué)習(xí)投入的均值為84.02(標(biāo)準(zhǔn)差SD=22.11 859)，平均得分相對較高。頻率統(tǒng)計(jì)顯示，學(xué)習(xí)投入得分低于均值60的比例為13.6%，高于90(含)的比例為25.5%，可見總體來看高職學(xué)生群體的學(xué)習(xí)投入程度大致呈正態(tài)分布。

本研究用于衡量學(xué)業(yè)成就的是受訪學(xué)生第一學(xué)期普遍開設(shè)的公共基礎(chǔ)課的成績，總分共計(jì)400分。調(diào)研顯示，受測高職學(xué)生的期末成績均值為304.24(標(biāo)準(zhǔn)差SD=42.920)。進(jìn)一步頻率統(tǒng)計(jì)顯示，低于280分(及格及以下)的受測學(xué)生比例為38.6%，高于320分(良好及以上)的受測學(xué)生比例為25%。

統(tǒng)計(jì)顯示，城市生源的高職學(xué)生比例是41.4%(101人)，農(nóng)村生源的高職學(xué)生比例是58.6%(143人)。

表1 手機(jī)成癮、學(xué)習(xí)投入與學(xué)業(yè)成就的描述統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)量

2.2 變量的相關(guān)分析

對手機(jī)成癮、學(xué)習(xí)投入、學(xué)業(yè)成就等連續(xù)變量進(jìn)行Pearson相關(guān)分析，結(jié)果顯示：手機(jī)成癮與學(xué)習(xí)投入呈顯著負(fù)相關(guān)，且顯示出強(qiáng)關(guān)聯(lián)性(-0.606**)；學(xué)習(xí)投入與學(xué)業(yè)成就呈正相關(guān)(0.331*)；手機(jī)成癮與學(xué)業(yè)成就之間不存在顯著相關(guān)關(guān)系。

2.3 變量的差異檢驗(yàn)

對手機(jī)成癮、學(xué)習(xí)投入、學(xué)業(yè)成就等變量在學(xué)生性別、生源性質(zhì)等因素上進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，以了解組間差異。結(jié)果顯示，性別在學(xué)業(yè)成就方面差異顯著，男生的學(xué)業(yè)成就顯著高于女生(T=2.910，P<0.01)，在手機(jī)成癮和學(xué)習(xí)投入方面無顯著差異；生源性質(zhì)在手機(jī)成癮、學(xué)習(xí)投入、學(xué)業(yè)成就等方面均不造成組間差異。

表2 手機(jī)成癮、學(xué)習(xí)投入與學(xué)業(yè)成就相關(guān)統(tǒng)計(jì)

表3 性別對手機(jī)成癮、學(xué)習(xí)投入與學(xué)業(yè)成就的差異檢驗(yàn)組統(tǒng)計(jì)量

表4 生源性質(zhì)對手機(jī)成癮、學(xué)習(xí)投入與學(xué)業(yè)成就的差異檢驗(yàn)組統(tǒng)計(jì)量

2.4 變量的回歸分析

手機(jī)成癮、學(xué)習(xí)投入、學(xué)業(yè)成就之間的相關(guān)性存在，為回歸分析提供了前提。為了進(jìn)一步剖析三者之間的相關(guān)關(guān)系，并嘗試預(yù)測變量間的影響程度，分三步進(jìn)行了回歸分析。第一步，以手機(jī)成癮為自變量，以學(xué)習(xí)投入為因變量做簡單線性回歸分析，回歸系數(shù)顯著(β=121.429，P<0.01)。第二步，以學(xué)習(xí)投入為自變量，以學(xué)業(yè)成就為因變量做簡單線性回歸分析，回歸系數(shù)顯著(β=350.292，P<0.05)。第三步，以手機(jī)成癮和學(xué)習(xí)投入為自變量，以學(xué)業(yè)成就為因變量做多元線性回歸分析，回歸系數(shù)不顯著(P=0.079)。由此，得出以下回歸方程：

Y(學(xué)習(xí)投入)=-1.492*X(手機(jī)成癮)+121.429

(1)

Y(學(xué)業(yè)成就)= 0.642*X(學(xué)習(xí)投入)+350.292

(2)

3 分析和討論

綜合上述定量實(shí)證研究結(jié)果，獲得高職學(xué)生手機(jī)成癮、學(xué)習(xí)投入和學(xué)業(yè)成就等因素之間的機(jī)理關(guān)系，并進(jìn)行深入分析和討論。

3.1 必須高度重視青少年手機(jī)成癮問題

研究揭示了高職學(xué)生手機(jī)成癮對學(xué)習(xí)投入的顯著負(fù)向作用，并暴露出目前青少年手機(jī)成癮問題的嚴(yán)重性。本研究的調(diào)研對象是無錫市三所高職院校的學(xué)生，生源來自全國十余個(gè)省份，抽樣結(jié)果顯示中度成癮的比例為36.4%，重度成癮的比例為25%。由此推斷，我國各高職院校的學(xué)生手機(jī)成癮情況同樣相當(dāng)嚴(yán)重。深入剖析手機(jī)成癮對學(xué)習(xí)投入三個(gè)維度的影響程度發(fā)現(xiàn)，影響力從大到小依次為專注(-0.648**)、動機(jī)(-0.585**)、精力(-0.547**)，可見手機(jī)成癮通過分散學(xué)習(xí)專注、削弱學(xué)習(xí)動機(jī)、牽扯學(xué)習(xí)精力等途徑全面對學(xué)習(xí)投入產(chǎn)生重大妨礙。

圖1 手機(jī)成癮對高職學(xué)生學(xué)業(yè)成就的影響機(jī)理

3.2 學(xué)習(xí)投入是高職學(xué)生學(xué)業(yè)成就的充分條件

本研究發(fā)現(xiàn)手機(jī)成癮并不直接對學(xué)業(yè)成就產(chǎn)生影響，學(xué)習(xí)投入則對高職學(xué)生的學(xué)業(yè)成就呈中度關(guān)聯(lián)，一定程度上印證了俗語“一分耕耘一分收獲”的合理性。學(xué)習(xí)投入的三個(gè)維度對學(xué)業(yè)成就的影響從高到低分別為動機(jī)(0.355*)、專注(0.311*)、精力(0.300*)。該結(jié)果與前述手機(jī)成癮的影響相比照，說明高職學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)是影響學(xué)業(yè)成就的首要因素，學(xué)習(xí)精力因素則相對影響最小。

4 結(jié) 語

本研究通過實(shí)證驗(yàn)證了高職學(xué)生手機(jī)成癮、學(xué)習(xí)投入和學(xué)業(yè)成就之間的關(guān)系。研究結(jié)果顯示，手機(jī)成癮對高職學(xué)生的學(xué)習(xí)投入產(chǎn)生較強(qiáng)的妨礙，但并未直接影響該群體的學(xué)業(yè)成就。學(xué)習(xí)投入是高職學(xué)生取得良好學(xué)業(yè)成就的重要因素，因此如何避免手機(jī)成癮是幫助高職學(xué)生有效提高學(xué)習(xí)投入的主要路徑。在疫情防控常態(tài)化的情勢下，面對新一輪在線學(xué)習(xí)高潮的到來，本研究認(rèn)為，高職學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果的提升、手機(jī)成癮的控制有賴于教師及專業(yè)人員的及時(shí)介入，因此師生學(xué)習(xí)共同體的構(gòu)建可能是一個(gè)解決上述問題的有效路徑。