鄭陳曦 陳茂建

（福建教育學院，福建 福州 350025）

2021 年4 月，教育部、財政部發(fā)布《關(guān)于實施中小學幼兒園教師國家級培訓計劃（2021-2025 年）的通知》，要求優(yōu)化教師培訓信息化平臺的功能，精準記錄教師培訓信息，對教師學習過程和效果進行綜合評價，適時提供反饋和跟蹤指導，推進教師培訓提質(zhì)增效和教師隊伍高質(zhì)量發(fā)展［1］。目前部分地區(qū)教育行政部門未建立統(tǒng)一的教師培訓（以下簡稱“師訓”）管理平臺，在制定師訓計劃時存在一定的盲目性；各師訓機構(gòu)的培訓方案設(shè)計不夠科學、活動管理不夠有效；學員反饋各類師訓活動的學習主題針對性不強、內(nèi)容不成體系。一方面導致師訓資源的浪費，另一方面嚴重影響師訓效果，難以滿足建設(shè)高質(zhì)量教師隊伍的要求。

對此，教育行政部門可嘗試委托承擔師訓工作并具有行政和業(yè)務(wù)指導功能的單位著手構(gòu)建規(guī)范且統(tǒng)一的新一代師訓管理平臺（以下簡稱“新平臺”），或積極嘗試運用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)對現(xiàn)有平臺進行升級，以此提高教育行政部門項目規(guī)劃的科學性；提升師訓機構(gòu)課程設(shè)計的質(zhì)量和過程管理的效率；幫助學員更加便捷、系統(tǒng)地學習課程內(nèi)容。核心就在于構(gòu)建智能決策機制，由信息系統(tǒng)替代人工完成師訓工作中耗時較長、標準不一、判別不準、反饋不及時的決策工作［2］，從而提高師訓項目規(guī)劃的科學性、管理的有效性、內(nèi)容的針對性和成果的實用性，進而為深化師訓工作改革和建設(shè)高質(zhì)量教師隊伍提供有力的支撐。

一、教師培訓智能決策的目標與任務(wù)

師訓智能決策的根本目的是解決現(xiàn)階段師訓工作在規(guī)劃、設(shè)計和實施過程中存在的問題。智能化升級要實現(xiàn)以下三個主要目標：一是智能識別需求和監(jiān)督過程。教育行政部門利用新平臺，對轄區(qū)內(nèi)教師進行統(tǒng)一的標準化評估（減少人為錄入和主觀評判），自動得到當前教師隊伍發(fā)展水平和師訓工作狀況等報告，準確識別組織集體師訓活動的需求，并實現(xiàn)對師訓工作的綜合監(jiān)督與管理。二是智能評估水平和生成課表。將師訓需求與師訓課程數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)，設(shè)計群體師訓需求分析和方案推薦模塊。結(jié)合教師隊伍發(fā)展水平評估結(jié)果來推薦課程組合方案。師訓機構(gòu)可直接使用學情分析和課程方案設(shè)計結(jié)果，繼續(xù)對師訓內(nèi)容進行優(yōu)化或方法進行創(chuàng)新。三是智能優(yōu)化方案和推送內(nèi)容。將學員信息和師訓課程數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)，設(shè)計個體師訓需求分析和課程推送模塊。針對學員個體情況優(yōu)化課程內(nèi)容，同時融入其他評估體系（如學習風格評估、閑余時間分布評估等），進一步自動優(yōu)化推薦自學渠道、方案和材料等，充分適應(yīng)學員個人特點并滿足其個性需求，提高師訓質(zhì)量。

根據(jù)上述目標，教育行政部門可新建或升級現(xiàn)有平臺，實現(xiàn)智能決策。主要任務(wù)有三個：一是推進數(shù)據(jù)標準化和系統(tǒng)統(tǒng)一化，使教育行政部門、師訓機構(gòu)和學校在同一平臺下采用統(tǒng)一標準處理各類數(shù)據(jù)；二是建設(shè)可保障智能化管理與服務(wù)的各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、中間件和應(yīng)用模塊，實現(xiàn)所需的功能；三是由教育行政部門牽頭對師訓管理制度，特別是工作流程進行改革，使各相關(guān)組織和個人能快速了解并掌握新師訓管理體系下的工作標準和方法。

二、基于新平臺的智能決策建設(shè)路徑

（一）數(shù)據(jù)標準化和系統(tǒng)統(tǒng)一化

師訓工作智能化建設(shè)應(yīng)以解決問題為導向。建立高度規(guī)范且統(tǒng)一的標準，是解決數(shù)據(jù)離散問題的主要方式，對決策失真、溝通低效和評估失準等問題解決也有一定的輔助作用，是設(shè)計和實現(xiàn)智能決策的必要前提。僅就師訓工作智能決策的目標來看，其所需數(shù)據(jù)標準化和系統(tǒng)統(tǒng)一化的重點應(yīng)在以下四個方面：

第一，制定執(zhí)行數(shù)據(jù)標準化方案。教育行政部門以統(tǒng)一新平臺中的數(shù)據(jù)名稱、類型等為標準，所有下級部門、師訓機構(gòu)和學校自主開發(fā)的系統(tǒng)或工具都執(zhí)行相同標準。新平臺可直接從相應(yīng)系統(tǒng)中共享數(shù)據(jù)，既能滿足各部門和組織進行個性化管理的需求，也能推動統(tǒng)一化管理。如需從教育行政部門其他信息系統(tǒng)中共享數(shù)據(jù)時，應(yīng)在新平臺中設(shè)計數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊，轉(zhuǎn)制獲取到的其他標準的數(shù)據(jù)。

第二，建立統(tǒng)一的教師信息系統(tǒng)。教育行政部門應(yīng)將轄區(qū)內(nèi)所有學校和師訓機構(gòu)的教師信息系統(tǒng)替換為統(tǒng)一的在線系統(tǒng)，按統(tǒng)一標準對教師信息進行重新采集，確?；A(chǔ)信息的完整性。重點補充教師勝任力評估結(jié)果、學習風格和工作安排等信息，其中前兩類信息應(yīng)以系統(tǒng)測試工具自動采集為主，極個別需要主觀評價的部分，應(yīng)由教育行政部門組織透明、公正的考評活動來采集；工作安排信息可從學校教師排課系統(tǒng)共享的數(shù)據(jù)中抓取，替代人工錄入。

第三，制定教師勝任力評估規(guī)范。系統(tǒng)內(nèi)置經(jīng)教育行政部門研究制定的教師勝任力評估量表，再由技術(shù)部門轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)數(shù)據(jù)層的評估標準；經(jīng)系統(tǒng)測試模塊和物聯(lián)網(wǎng)終端采集原始數(shù)據(jù)，再由系統(tǒng)數(shù)據(jù)層的中間件將采集模塊獲取的數(shù)據(jù)錄入教師信息數(shù)據(jù)庫；應(yīng)用服務(wù)層中的教師勝任力評估模塊定期（或由具備權(quán)限的系統(tǒng)用戶執(zhí)行評估指令后）對教師勝任力原始數(shù)據(jù)進行評估，并記錄為帶有評估時點、評估標準等信息的評估結(jié)果。通過這種智能化評估系統(tǒng)支持師訓需求調(diào)查，系統(tǒng)直接評估、分析并識別需求，可替代大部分人工調(diào)查和評估，為教育行政部門提供決策建議。

第四，建立統(tǒng)一的師訓課程系統(tǒng)。教育行政部門統(tǒng)一管理師訓課程系統(tǒng)，并向師訓機構(gòu)和學校開放課程共享與上傳功能及部分使用權(quán)限。師訓課程數(shù)據(jù)庫應(yīng)由師訓機構(gòu)和學校錄入課程信息并導入課程資料，內(nèi)容應(yīng)包含課程名稱、可培養(yǎng)的教師勝任力、教材或資料（含內(nèi)容與形式）和其他相關(guān)特征信息等。教育行政部門應(yīng)對師訓機構(gòu)或?qū)W校共享或上傳的課程進行審核和優(yōu)選。此后由教育行政部門組織的集體師訓活動均應(yīng)使用師訓課程系統(tǒng)的教材和資料，以此保證師訓工作質(zhì)量。

（二）建設(shè)智能化管理服務(wù)模塊

師訓工作中的智能決策機制均為符號主義人工智能設(shè)計，即將人類經(jīng)驗轉(zhuǎn)換為機器符號。本質(zhì)是將人工評價、基于跟蹤的預警和評價結(jié)果的決策標準轉(zhuǎn)換為計算機判別標準，由計算機替代人工完成部分復雜決策。從未來師訓大數(shù)據(jù)體系的發(fā)展和應(yīng)用，特別是基于新平臺的師訓工作智能決策機制建設(shè)需求來看，以下四個模塊是最核心的技術(shù)性建設(shè)內(nèi)容。

第一，建設(shè)教師勝任力自動評估模塊。該模塊定期調(diào)用學校的教師評估信息，同時自動發(fā)放教師勝任力測試，在無人工介入的情況下自動完成數(shù)據(jù)采集和教師勝任力評估。模塊需要將評估結(jié)果與事先設(shè)定的標準進行比對，自動給出教師勝任力狀況的綜合評價，相應(yīng)結(jié)果應(yīng)作為教育行政部門、師訓機構(gòu)智能決策或人工決策的重要依據(jù)。同時，要嚴控學校和師訓機構(gòu)修改評估結(jié)果的權(quán)限，提高教師勝任力評估的公正性。目前，對在教師勝任力評估中還需保留校內(nèi)人工評估的那一部分，新平臺應(yīng)直接向?qū)W校提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，學校向教育行政部門開放數(shù)據(jù)接口［3］；學校在內(nèi)部評估過程中同步向教育行政部門共享評價結(jié)果，教育行政部門無需重復進行人工評價；未來校內(nèi)評估可考慮增加物聯(lián)網(wǎng)終端，以替代部分人工評價，比如課堂的視頻監(jiān)控與課堂秩序控制能力智能評估等。這一評估體系將作為師訓需求判定、課程設(shè)計、操作優(yōu)化和過程監(jiān)督等工作的基礎(chǔ)。

第二，建設(shè)行政部門的智能決策模塊。該模塊需要從數(shù)據(jù)庫獲取教師信息，并根據(jù)內(nèi)置的師訓需求評估標準，自動計算出組織集體師訓的必要性，并向教育行政部門提供決策建議。同時設(shè)計師訓跟蹤監(jiān)控模塊，融合視頻監(jiān)控、師訓進度、成績動態(tài)及無項目階段教師隊伍總體勝任力發(fā)展動態(tài)等信息，使教育行政部門能夠?qū)熡柦Y(jié)果進行總覽，從而更準確地分析師訓工作存在問題，進一步調(diào)整優(yōu)化師訓管理方案。

第三，建設(shè)師訓課程的智能推薦模塊。該模塊主要面向師訓機構(gòu)提供智能決策服務(wù)，核心功能是推薦課表。模塊需獲取教師和課程數(shù)據(jù)庫中的基本數(shù)據(jù)，主要用到數(shù)據(jù)層中的學習風格評估、參訓時間分析和課表生成等模塊，自動向師訓機構(gòu)提供課程方案。模塊按群體教師勝任力缺失要素的不同，自動提供課表建議。只有一類問題時，開展統(tǒng)一的綜合師訓；存在多類問題時，將教師勝任力指標與師訓課程數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)，在對學員自動分組后，對具體師訓機構(gòu)提供分班建議，根據(jù)分班后教師勝任力發(fā)展需求，推薦差異化的課表方案。

第四，建設(shè)面向?qū)W員的智能服務(wù)模塊。該模塊通過學員使用的師訓管理終端，實現(xiàn)教師勝任力評估、學習風格評估、通知、打卡和資料查詢等部分功能。主要根據(jù)教師勝任力評估和學習風格評估等信息為學員推送相關(guān)課程，同時推薦符合其個性特點的學習材料；另外，可對師訓機構(gòu)安排的計劃進行自動組合，將不同時間段開展的同一計劃分配到不同的組合方案中，與學員工作時間進行比對，自動推薦合適的線下、線上學習計劃，減少師訓機構(gòu)與學員頻繁溝通的現(xiàn)象。

（三）建立一體化師訓管理制度

為確保改進后的師訓管理工作順利開展，教育行政部門需對現(xiàn)行師訓管理制度，特別是工作流程進行改革，推進一體化師訓管理制度建設(shè)。

第一，建立統(tǒng)一的行政管理制度。綜合師訓活動均應(yīng)由教育行政部門規(guī)劃或?qū)徟罕炯壱?guī)劃的項目，需要將新平臺的評估結(jié)果作為重要的決策依據(jù)；轄區(qū)內(nèi)師訓機構(gòu)和學校申請開展規(guī)?；瘞熡柣顒訒r，教育行政部門應(yīng)參考新平臺評估結(jié)果后，對其申請進行審核。

第二，全面規(guī)范評估管理和監(jiān)督。所有教師勝任力評估采用統(tǒng)一標準，并且嚴控基層部門錄入和修改評價結(jié)果的權(quán)限；教育行政部門對師訓工作中使用的所有課程方案、教材與資料等應(yīng)進行統(tǒng)一管理，并經(jīng)過全面研究、實驗、評估、審核和監(jiān)察，保證課程內(nèi)容質(zhì)量；新平臺中所有教育質(zhì)量監(jiān)督和評估權(quán)限應(yīng)集中到教育行政部門，監(jiān)測信息和監(jiān)督結(jié)果應(yīng)由教育行政部門進行統(tǒng)一管理。

第三，嚴控評價權(quán)和決策權(quán)使用。包括學校和師訓機構(gòu)在線下工作中的部分決策權(quán)、線上系統(tǒng)用戶的部分數(shù)據(jù)訪問與修改權(quán)限，避免數(shù)據(jù)失真，確保師訓結(jié)果、能力認證等數(shù)據(jù)的安全性。

三、基于新平臺的智能決策機制應(yīng)用

（一）面向教育行政部門的智能化管理支持

教育行政部門在使用智能化新平臺時，可用以下智能決策功能完全（或部分）替代原來管理人員的工作：

第一，用平臺自動判別師訓需求的功能替代人工調(diào)查和需求分析。新平臺定期進行教師勝任力綜合評估，在發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)教師存在教師勝任力低于新平臺設(shè)定標準時，及時建議教育行政部門組織師訓活動。同時，根據(jù)教師的哪一類勝任力普遍低于標準和低于標準的程度，給出師訓內(nèi)容、周期等方面的具體建議。教育行政部門則需將原本負責該工作的人員調(diào)配到政策分析部門，分析最新師訓政策，及時調(diào)整新平臺的教師勝任力標準。

第二，用智能大屏數(shù)據(jù)可視化展示與監(jiān)控替代項目現(xiàn)場監(jiān)管工作。新平臺根據(jù)收集的師訓后效果和教師勝任力變化等情況，自動判斷是否需要組織新的師訓項目，或?qū)?zhí)行中的項目方案給出調(diào)整建議。智能大屏終端還可展示進行中的師訓項目現(xiàn)場視頻，以及課堂評估、視頻課程訪問量、完播率和獲得師訓證書率等實時數(shù)據(jù)，幫助教育行政部門管理人員更直觀地了解師訓工作變化情況［4］。

第三，用平臺的教育行政部門終端自動化數(shù)據(jù)分析替代人工分析。該模塊通過普通WEB 端，為教育行政部門相關(guān)管理人員提供全信息查詢和可視化展示，使其能夠?qū)熡柡笮Ч徒處焺偃瘟ψ兓染C合評估結(jié)果進行各種定制化查詢（如按時間、分類和結(jié)果等查看師訓工作質(zhì)量變化和教師隊伍總體的勝任力發(fā)展曲線等），為領(lǐng)導者的其他決策工作提供支持。

（二）面向教師培訓機構(gòu)的智能化組織支持

在新平臺智能化升級、師訓管理制度一體化建設(shè)完成后，師訓機構(gòu)不需要在課程設(shè)計和內(nèi)容選擇上投入過多資源，課程由新平臺自動設(shè)計推薦，內(nèi)容選自新平臺課程資源庫。師訓機構(gòu)的工作重心應(yīng)轉(zhuǎn)向?qū)熡柕姆椒▌?chuàng)新和質(zhì)量提升等方面，新平臺可通過以下智能決策功能為師訓機構(gòu)提供完全（或部分）支持：

第一，用智能薦課表替代人工課程設(shè)計。新平臺自動完成學員分類后，針對學員自動推薦課表。師訓機構(gòu)的工作由教育行政機構(gòu)直接分配（如指派師訓任務(wù)和學員統(tǒng)計表等），新平臺直接給出分組建議和推薦課表，師訓機構(gòu)不需重新設(shè)計師訓課程。這種服務(wù)能夠大幅提高師訓工作組織和實施效率。

第二，用自動化管理替代人工組織工作。在接到師訓任務(wù)后，師訓機構(gòu)不需專門通知學員并告知其師訓安排（如時間、地點等）信息。新平臺梳理學員可參訓的閑余時間，向師訓機構(gòu)推薦適合安排線下或線上師訓的具體時間段，師訓機構(gòu)只需根據(jù)推薦的課表和推薦的師訓時間段設(shè)計多種師訓計劃，錄入新平臺后，自動向?qū)W員推送師訓通知和計劃安排，師訓機構(gòu)與學員之間的單獨溝通次數(shù)必然大幅減少。

第三，用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)替代日常管理工作。如利用物聯(lián)網(wǎng)終端自動采集師訓過程中的簽到、出勤信息，課堂表現(xiàn)狀況信息和課堂同步測試結(jié)果等，減少人工干預和管理，提高管理質(zhì)量和效率。

第四，用自動化分析指導一對一的服務(wù)。新平臺面向師訓機構(gòu)提供的WEB 終端權(quán)限還包括教師勝任力、學習風格、課程教材與資料等查詢功能，由師訓機構(gòu)教師精準查詢所帶班級每位學員的實際情況，并由新平臺給出一對一指導建議（如應(yīng)推薦哪類教材、適合對其開展何種類型指導等）。此外，考慮未來持續(xù)智能化升級的需要，教育行政部門還應(yīng)提早布局師訓大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，重點收集師訓質(zhì)量相關(guān)數(shù)據(jù)，為今后進一步優(yōu)化課程體系和師訓方法指導體系等提供支持。

（三）面向參訓學員個人的智能化服務(wù)支持

學員使用新平臺智能決策功能可完全（或部分）地完成自我評估，了解自我發(fā)展變化，同時獲得更為便利的學習條件。其中發(fā)揮核心作用的智能服務(wù)主要包括以下兩個方面：

第一，通過智能評估提供更科學的發(fā)展規(guī)劃。學員可定期從師訓管理終端應(yīng)用或其他社交APP 內(nèi)嵌的智能評估程序中獲得評估結(jié)果，推薦自我學習發(fā)展的方向或途徑。在參訓過程中，學員可通過新平臺評估結(jié)果了解個人發(fā)展等，并接收自動推薦的學習方案調(diào)整建議，這能夠幫助學員精準定位發(fā)展需求和目標。新平臺在識別到僅少數(shù)學員的教師勝任力偏低時，不再直接提醒教育行政部門組織師訓計劃，而是自動（通過教師勝任力評估系統(tǒng)）向校方和學員發(fā)送提醒：一方面提醒學校對個別學員進行師訓，另一方面提醒學員開展自主學習，并在新平臺中推送師訓內(nèi)容，提高其學習質(zhì)量。

第二，通過智能推薦提供更人文的學習體驗。新平臺提供學習風格評估等測試模塊，方便學員了解個人學習風格，同時新平臺根據(jù)學員學習風格訂制學習方案、選擇學習材料，推薦更符合學員學習風格特點的課程資料、更匹配學員工作生活節(jié)奏的學習方式等，以此提高學員學習和發(fā)展效率。

四、結(jié)語

總體而言，師訓工作的智能決策重點在于識別師訓需求、生成師訓課程和推薦課程資料；本質(zhì)是明確師訓目標、提高實施效率和保障師訓質(zhì)量。從智能化升級的角度來看，這種升級還有很大的進步空間，例如未來還有通過機器學習來替代人工制定并錄入規(guī)則的可能性［5］，也有進一步減少人工評價的空間，當然還要考慮數(shù)據(jù)失真等風險。今后新平臺的智能化升級要逐步轉(zhuǎn)向?qū)Υ髷?shù)據(jù)、機器學習和區(qū)塊鏈認證等新技術(shù)的應(yīng)用，提高師訓管理和服務(wù)的安全性與智能化。