鄭陳曦 陳茂建

（福建教育學院，福建 福州 350025）

2021 年4 月，教育部、財政部發(fā)布《關于實施中小學幼兒園教師國家級培訓計劃（2021-2025 年）的通知》，要求優(yōu)化教師培訓信息化平臺的功能，精準記錄教師培訓信息，對教師學習過程和效果進行綜合評價，適時提供反饋和跟蹤指導，推進教師培訓提質增效和教師隊伍高質量發(fā)展［1］。目前部分地區(qū)教育行政部門未建立統(tǒng)一的教師培訓（以下簡稱“師訓”）管理平臺，在制定師訓計劃時存在一定的盲目性；各師訓機構的培訓方案設計不夠科學、活動管理不夠有效；學員反饋各類師訓活動的學習主題針對性不強、內容不成體系。一方面導致師訓資源的浪費，另一方面嚴重影響師訓效果，難以滿足建設高質量教師隊伍的要求。

對此，教育行政部門可嘗試委托承擔師訓工作并具有行政和業(yè)務指導功能的單位著手構建規(guī)范且統(tǒng)一的新一代師訓管理平臺（以下簡稱“新平臺”），或積極嘗試運用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術對現(xiàn)有平臺進行升級，以此提高教育行政部門項目規(guī)劃的科學性；提升師訓機構課程設計的質量和過程管理的效率；幫助學員更加便捷、系統(tǒng)地學習課程內容。核心就在于構建智能決策機制，由信息系統(tǒng)替代人工完成師訓工作中耗時較長、標準不一、判別不準、反饋不及時的決策工作［2］，從而提高師訓項目規(guī)劃的科學性、管理的有效性、內容的針對性和成果的實用性，進而為深化師訓工作改革和建設高質量教師隊伍提供有力的支撐。

一、教師培訓智能決策的目標與任務

師訓智能決策的根本目的是解決現(xiàn)階段師訓工作在規(guī)劃、設計和實施過程中存在的問題。智能化升級要實現(xiàn)以下三個主要目標：一是智能識別需求和監(jiān)督過程。教育行政部門利用新平臺，對轄區(qū)內教師進行統(tǒng)一的標準化評估（減少人為錄入和主觀評判），自動得到當前教師隊伍發(fā)展水平和師訓工作狀況等報告，準確識別組織集體師訓活動的需求，并實現(xiàn)對師訓工作的綜合監(jiān)督與管理。二是智能評估水平和生成課表。將師訓需求與師訓課程數(shù)據(jù)庫關聯(lián)，設計群體師訓需求分析和方案推薦模塊。結合教師隊伍發(fā)展水平評估結果來推薦課程組合方案。師訓機構可直接使用學情分析和課程方案設計結果，繼續(xù)對師訓內容進行優(yōu)化或方法進行創(chuàng)新。三是智能優(yōu)化方案和推送內容。將學員信息和師訓課程數(shù)據(jù)庫關聯(lián)，設計個體師訓需求分析和課程推送模塊。針對學員個體情況優(yōu)化課程內容，同時融入其他評估體系（如學習風格評估、閑余時間分布評估等），進一步自動優(yōu)化推薦自學渠道、方案和材料等，充分適應學員個人特點并滿足其個性需求，提高師訓質量。

根據(jù)上述目標，教育行政部門可新建或升級現(xiàn)有平臺，實現(xiàn)智能決策。主要任務有三個：一是推進數(shù)據(jù)標準化和系統(tǒng)統(tǒng)一化，使教育行政部門、師訓機構和學校在同一平臺下采用統(tǒng)一標準處理各類數(shù)據(jù)；二是建設可保障智能化管理與服務的各類基礎數(shù)據(jù)庫、中間件和應用模塊，實現(xiàn)所需的功能；三是由教育行政部門牽頭對師訓管理制度，特別是工作流程進行改革，使各相關組織和個人能快速了解并掌握新師訓管理體系下的工作標準和方法。

二、基于新平臺的智能決策建設路徑

（一）數(shù)據(jù)標準化和系統(tǒng)統(tǒng)一化

師訓工作智能化建設應以解決問題為導向。建立高度規(guī)范且統(tǒng)一的標準，是解決數(shù)據(jù)離散問題的主要方式，對決策失真、溝通低效和評估失準等問題解決也有一定的輔助作用，是設計和實現(xiàn)智能決策的必要前提。僅就師訓工作智能決策的目標來看，其所需數(shù)據(jù)標準化和系統(tǒng)統(tǒng)一化的重點應在以下四個方面：

第一，制定執(zhí)行數(shù)據(jù)標準化方案。教育行政部門以統(tǒng)一新平臺中的數(shù)據(jù)名稱、類型等為標準，所有下級部門、師訓機構和學校自主開發(fā)的系統(tǒng)或工具都執(zhí)行相同標準。新平臺可直接從相應系統(tǒng)中共享數(shù)據(jù)，既能滿足各部門和組織進行個性化管理的需求，也能推動統(tǒng)一化管理。如需從教育行政部門其他信息系統(tǒng)中共享數(shù)據(jù)時，應在新平臺中設計數(shù)據(jù)轉換模塊，轉制獲取到的其他標準的數(shù)據(jù)。

第二，建立統(tǒng)一的教師信息系統(tǒng)。教育行政部門應將轄區(qū)內所有學校和師訓機構的教師信息系統(tǒng)替換為統(tǒng)一的在線系統(tǒng)，按統(tǒng)一標準對教師信息進行重新采集，確保基礎信息的完整性。重點補充教師勝任力評估結果、學習風格和工作安排等信息，其中前兩類信息應以系統(tǒng)測試工具自動采集為主，極個別需要主觀評價的部分，應由教育行政部門組織透明、公正的考評活動來采集；工作安排信息可從學校教師排課系統(tǒng)共享的數(shù)據(jù)中抓取，替代人工錄入。

第三，制定教師勝任力評估規(guī)范。系統(tǒng)內置經(jīng)教育行政部門研究制定的教師勝任力評估量表，再由技術部門轉化為系統(tǒng)數(shù)據(jù)層的評估標準；經(jīng)系統(tǒng)測試模塊和物聯(lián)網(wǎng)終端采集原始數(shù)據(jù)，再由系統(tǒng)數(shù)據(jù)層的中間件將采集模塊獲取的數(shù)據(jù)錄入教師信息數(shù)據(jù)庫；應用服務層中的教師勝任力評估模塊定期（或由具備權限的系統(tǒng)用戶執(zhí)行評估指令后）對教師勝任力原始數(shù)據(jù)進行評估，并記錄為帶有評估時點、評估標準等信息的評估結果。通過這種智能化評估系統(tǒng)支持師訓需求調查，系統(tǒng)直接評估、分析并識別需求，可替代大部分人工調查和評估，為教育行政部門提供決策建議。

第四，建立統(tǒng)一的師訓課程系統(tǒng)。教育行政部門統(tǒng)一管理師訓課程系統(tǒng)，并向師訓機構和學校開放課程共享與上傳功能及部分使用權限。師訓課程數(shù)據(jù)庫應由師訓機構和學校錄入課程信息并導入課程資料，內容應包含課程名稱、可培養(yǎng)的教師勝任力、教材或資料（含內容與形式）和其他相關特征信息等。教育行政部門應對師訓機構或學校共享或上傳的課程進行審核和優(yōu)選。此后由教育行政部門組織的集體師訓活動均應使用師訓課程系統(tǒng)的教材和資料，以此保證師訓工作質量。

（二）建設智能化管理服務模塊

師訓工作中的智能決策機制均為符號主義人工智能設計，即將人類經(jīng)驗轉換為機器符號。本質是將人工評價、基于跟蹤的預警和評價結果的決策標準轉換為計算機判別標準，由計算機替代人工完成部分復雜決策。從未來師訓大數(shù)據(jù)體系的發(fā)展和應用，特別是基于新平臺的師訓工作智能決策機制建設需求來看，以下四個模塊是最核心的技術性建設內容。

第一，建設教師勝任力自動評估模塊。該模塊定期調用學校的教師評估信息，同時自動發(fā)放教師勝任力測試，在無人工介入的情況下自動完成數(shù)據(jù)采集和教師勝任力評估。模塊需要將評估結果與事先設定的標準進行比對，自動給出教師勝任力狀況的綜合評價，相應結果應作為教育行政部門、師訓機構智能決策或人工決策的重要依據(jù)。同時，要嚴控學校和師訓機構修改評估結果的權限，提高教師勝任力評估的公正性。目前，對在教師勝任力評估中還需保留校內人工評估的那一部分，新平臺應直接向學校提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，學校向教育行政部門開放數(shù)據(jù)接口［3］；學校在內部評估過程中同步向教育行政部門共享評價結果，教育行政部門無需重復進行人工評價；未來校內評估可考慮增加物聯(lián)網(wǎng)終端，以替代部分人工評價，比如課堂的視頻監(jiān)控與課堂秩序控制能力智能評估等。這一評估體系將作為師訓需求判定、課程設計、操作優(yōu)化和過程監(jiān)督等工作的基礎。

第二，建設行政部門的智能決策模塊。該模塊需要從數(shù)據(jù)庫獲取教師信息，并根據(jù)內置的師訓需求評估標準，自動計算出組織集體師訓的必要性，并向教育行政部門提供決策建議。同時設計師訓跟蹤監(jiān)控模塊，融合視頻監(jiān)控、師訓進度、成績動態(tài)及無項目階段教師隊伍總體勝任力發(fā)展動態(tài)等信息，使教育行政部門能夠對師訓結果進行總覽，從而更準確地分析師訓工作存在問題，進一步調整優(yōu)化師訓管理方案。

第三，建設師訓課程的智能推薦模塊。該模塊主要面向師訓機構提供智能決策服務，核心功能是推薦課表。模塊需獲取教師和課程數(shù)據(jù)庫中的基本數(shù)據(jù)，主要用到數(shù)據(jù)層中的學習風格評估、參訓時間分析和課表生成等模塊，自動向師訓機構提供課程方案。模塊按群體教師勝任力缺失要素的不同，自動提供課表建議。只有一類問題時，開展統(tǒng)一的綜合師訓；存在多類問題時，將教師勝任力指標與師訓課程數(shù)據(jù)庫關聯(lián)，在對學員自動分組后，對具體師訓機構提供分班建議，根據(jù)分班后教師勝任力發(fā)展需求，推薦差異化的課表方案。

第四，建設面向學員的智能服務模塊。該模塊通過學員使用的師訓管理終端，實現(xiàn)教師勝任力評估、學習風格評估、通知、打卡和資料查詢等部分功能。主要根據(jù)教師勝任力評估和學習風格評估等信息為學員推送相關課程，同時推薦符合其個性特點的學習材料；另外，可對師訓機構安排的計劃進行自動組合，將不同時間段開展的同一計劃分配到不同的組合方案中，與學員工作時間進行比對，自動推薦合適的線下、線上學習計劃，減少師訓機構與學員頻繁溝通的現(xiàn)象。

（三）建立一體化師訓管理制度

為確保改進后的師訓管理工作順利開展，教育行政部門需對現(xiàn)行師訓管理制度，特別是工作流程進行改革，推進一體化師訓管理制度建設。

第一，建立統(tǒng)一的行政管理制度。綜合師訓活動均應由教育行政部門規(guī)劃或審批：本級規(guī)劃的項目，需要將新平臺的評估結果作為重要的決策依據(jù)；轄區(qū)內師訓機構和學校申請開展規(guī)?；瘞熡柣顒訒r，教育行政部門應參考新平臺評估結果后，對其申請進行審核。

第二，全面規(guī)范評估管理和監(jiān)督。所有教師勝任力評估采用統(tǒng)一標準，并且嚴控基層部門錄入和修改評價結果的權限；教育行政部門對師訓工作中使用的所有課程方案、教材與資料等應進行統(tǒng)一管理，并經(jīng)過全面研究、實驗、評估、審核和監(jiān)察，保證課程內容質量；新平臺中所有教育質量監(jiān)督和評估權限應集中到教育行政部門，監(jiān)測信息和監(jiān)督結果應由教育行政部門進行統(tǒng)一管理。

第三，嚴控評價權和決策權使用。包括學校和師訓機構在線下工作中的部分決策權、線上系統(tǒng)用戶的部分數(shù)據(jù)訪問與修改權限，避免數(shù)據(jù)失真，確保師訓結果、能力認證等數(shù)據(jù)的安全性。

三、基于新平臺的智能決策機制應用

（一）面向教育行政部門的智能化管理支持

教育行政部門在使用智能化新平臺時，可用以下智能決策功能完全（或部分）替代原來管理人員的工作：

第一，用平臺自動判別師訓需求的功能替代人工調查和需求分析。新平臺定期進行教師勝任力綜合評估，在發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)教師存在教師勝任力低于新平臺設定標準時，及時建議教育行政部門組織師訓活動。同時，根據(jù)教師的哪一類勝任力普遍低于標準和低于標準的程度，給出師訓內容、周期等方面的具體建議。教育行政部門則需將原本負責該工作的人員調配到政策分析部門，分析最新師訓政策，及時調整新平臺的教師勝任力標準。

第二，用智能大屏數(shù)據(jù)可視化展示與監(jiān)控替代項目現(xiàn)場監(jiān)管工作。新平臺根據(jù)收集的師訓后效果和教師勝任力變化等情況，自動判斷是否需要組織新的師訓項目，或對執(zhí)行中的項目方案給出調整建議。智能大屏終端還可展示進行中的師訓項目現(xiàn)場視頻，以及課堂評估、視頻課程訪問量、完播率和獲得師訓證書率等實時數(shù)據(jù)，幫助教育行政部門管理人員更直觀地了解師訓工作變化情況［4］。

第三，用平臺的教育行政部門終端自動化數(shù)據(jù)分析替代人工分析。該模塊通過普通WEB 端，為教育行政部門相關管理人員提供全信息查詢和可視化展示，使其能夠對師訓后效果和教師勝任力變化等綜合評估結果進行各種定制化查詢（如按時間、分類和結果等查看師訓工作質量變化和教師隊伍總體的勝任力發(fā)展曲線等），為領導者的其他決策工作提供支持。

（二）面向教師培訓機構的智能化組織支持

在新平臺智能化升級、師訓管理制度一體化建設完成后，師訓機構不需要在課程設計和內容選擇上投入過多資源，課程由新平臺自動設計推薦，內容選自新平臺課程資源庫。師訓機構的工作重心應轉向對師訓的方法創(chuàng)新和質量提升等方面，新平臺可通過以下智能決策功能為師訓機構提供完全（或部分）支持：

第一，用智能薦課表替代人工課程設計。新平臺自動完成學員分類后，針對學員自動推薦課表。師訓機構的工作由教育行政機構直接分配（如指派師訓任務和學員統(tǒng)計表等），新平臺直接給出分組建議和推薦課表，師訓機構不需重新設計師訓課程。這種服務能夠大幅提高師訓工作組織和實施效率。

第二，用自動化管理替代人工組織工作。在接到師訓任務后，師訓機構不需專門通知學員并告知其師訓安排（如時間、地點等）信息。新平臺梳理學員可參訓的閑余時間，向師訓機構推薦適合安排線下或線上師訓的具體時間段，師訓機構只需根據(jù)推薦的課表和推薦的師訓時間段設計多種師訓計劃，錄入新平臺后，自動向學員推送師訓通知和計劃安排，師訓機構與學員之間的單獨溝通次數(shù)必然大幅減少。

第三，用物聯(lián)網(wǎng)技術替代日常管理工作。如利用物聯(lián)網(wǎng)終端自動采集師訓過程中的簽到、出勤信息，課堂表現(xiàn)狀況信息和課堂同步測試結果等，減少人工干預和管理，提高管理質量和效率。

第四，用自動化分析指導一對一的服務。新平臺面向師訓機構提供的WEB 終端權限還包括教師勝任力、學習風格、課程教材與資料等查詢功能，由師訓機構教師精準查詢所帶班級每位學員的實際情況，并由新平臺給出一對一指導建議（如應推薦哪類教材、適合對其開展何種類型指導等）。此外，考慮未來持續(xù)智能化升級的需要，教育行政部門還應提早布局師訓大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，重點收集師訓質量相關數(shù)據(jù)，為今后進一步優(yōu)化課程體系和師訓方法指導體系等提供支持。

（三）面向參訓學員個人的智能化服務支持

學員使用新平臺智能決策功能可完全（或部分）地完成自我評估，了解自我發(fā)展變化，同時獲得更為便利的學習條件。其中發(fā)揮核心作用的智能服務主要包括以下兩個方面：

第一，通過智能評估提供更科學的發(fā)展規(guī)劃。學員可定期從師訓管理終端應用或其他社交APP 內嵌的智能評估程序中獲得評估結果，推薦自我學習發(fā)展的方向或途徑。在參訓過程中，學員可通過新平臺評估結果了解個人發(fā)展等，并接收自動推薦的學習方案調整建議，這能夠幫助學員精準定位發(fā)展需求和目標。新平臺在識別到僅少數(shù)學員的教師勝任力偏低時，不再直接提醒教育行政部門組織師訓計劃，而是自動（通過教師勝任力評估系統(tǒng)）向校方和學員發(fā)送提醒：一方面提醒學校對個別學員進行師訓，另一方面提醒學員開展自主學習，并在新平臺中推送師訓內容，提高其學習質量。

第二，通過智能推薦提供更人文的學習體驗。新平臺提供學習風格評估等測試模塊，方便學員了解個人學習風格，同時新平臺根據(jù)學員學習風格訂制學習方案、選擇學習材料，推薦更符合學員學習風格特點的課程資料、更匹配學員工作生活節(jié)奏的學習方式等，以此提高學員學習和發(fā)展效率。

四、結語

總體而言，師訓工作的智能決策重點在于識別師訓需求、生成師訓課程和推薦課程資料；本質是明確師訓目標、提高實施效率和保障師訓質量。從智能化升級的角度來看，這種升級還有很大的進步空間，例如未來還有通過機器學習來替代人工制定并錄入規(guī)則的可能性［5］，也有進一步減少人工評價的空間，當然還要考慮數(shù)據(jù)失真等風險。今后新平臺的智能化升級要逐步轉向對大數(shù)據(jù)、機器學習和區(qū)塊鏈認證等新技術的應用，提高師訓管理和服務的安全性與智能化。