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        大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響:基于新農(nóng)村發(fā)展研究院建設(shè)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)

        2022-11-26 08:25:42江激宇佟大建張士云
        科技管理研究 2022年20期
        關(guān)鍵詞:高質(zhì)量大學(xué)農(nóng)業(yè)

        江激宇,倪 婷,佟大建,張士云

        (安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,安徽合肥 230036)

        1 研究背景

        推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是轉(zhuǎn)變中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展方式,實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要舉措,為破解鄉(xiāng)村振興面臨的現(xiàn)實(shí)難題,黨中央、國(guó)務(wù)院相繼提出推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重大戰(zhàn)略方針。目前學(xué)界對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵與影響因素進(jìn)行了相應(yīng)的討論,例如,張露等[1]、于法穩(wěn)等[2]、孫江超[3]認(rèn)為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵是形成保產(chǎn)增收、產(chǎn)出高效、產(chǎn)品安全、資源節(jié)約、環(huán)境友好和調(diào)控有效的高質(zhì)量發(fā)展格局,是在中國(guó)農(nóng)業(yè)高速發(fā)展的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)高標(biāo)準(zhǔn)、高效益和可持續(xù)發(fā)展。對(duì)于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素,已有研究多關(guān)注農(nóng)旅融合、農(nóng)業(yè)科研人才空間分布、農(nóng)村金融發(fā)展、農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新以及社會(huì)化服務(wù)等,鮮少關(guān)注農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。孫生陽(yáng)等[4]和黃季焜[5-6]等學(xué)者的研究均指出,改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系的完善與發(fā)展在保障國(guó)家食品安全、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全、農(nóng)業(yè)生態(tài)安全以及促進(jìn)農(nóng)民增收等方面發(fā)揮了主力軍的作用;然而,胡瑞法等[7]研究表明,基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣雖取得了一系列成就,但政府公共信息服務(wù)能力弱化、激勵(lì)機(jī)制喪失、人事制度改革失敗等問(wèn)題限制了其長(zhǎng)久地發(fā)揮重要作用,也嚴(yán)重制約了新發(fā)展理念下農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。有研究通過(guò)對(duì)美國(guó)贈(zèng)地學(xué)院的試驗(yàn)站研究發(fā)現(xiàn),高校開(kāi)展農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)有助于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的專業(yè)知識(shí)水平[8],同時(shí)對(duì)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)發(fā)展具有顯著正向影響且存在空間溢出效應(yīng)[9]。為提高公益性農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的支撐作用,2012 年教育部、科技部聯(lián)合提出“高等學(xué)校新農(nóng)村發(fā)展研究院建設(shè)計(jì)劃”(以下簡(jiǎn)稱“新農(nóng)院計(jì)劃”)。新農(nóng)院計(jì)劃的實(shí)施標(biāo)志著以高等學(xué)校為依托的大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣正式成為完善中國(guó)公益性農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系的一種嘗試。目前,已有多所高校啟動(dòng)建立了新農(nóng)村服務(wù)基地,成功探索出多種以高校為依托,農(nóng)科教相結(jié)合的大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣模式,如:浙江大學(xué)的“1+1+N”模式、安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)的“一站一盟一中心”模式以及湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)的“基地+專家服務(wù)站+專家團(tuán)隊(duì)+農(nóng)戶”模式等。眾多學(xué)者如何得桂[10]、湯國(guó)輝等[11]、王新華等[12]、許竹青等[13]相繼對(duì)大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣的具體模式展開(kāi)了研究,但尚未有研究給出大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。由此,本研究基于新農(nóng)院計(jì)劃這一準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),探究大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響、作用機(jī)制及其在不同類型推廣方式下對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用是否存在差異。

        2 分析框架

        隨著新農(nóng)院計(jì)劃的實(shí)施,建有新農(nóng)村服務(wù)基地的縣(以下簡(jiǎn)稱“推廣縣”)和無(wú)新農(nóng)村服務(wù)基地的縣(以下簡(jiǎn)稱“非推廣縣”)在農(nóng)業(yè)公共支出、農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新以及農(nóng)業(yè)科技應(yīng)用等方面可能存在差異。首先,不同于以往的基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣,大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣有相對(duì)充足的推廣經(jīng)費(fèi)。大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣不僅受到教育部、科技部以及地方政府的資金支持,而且可以通過(guò)申請(qǐng)科研項(xiàng)目和向社會(huì)籌資等方式獲取資金,因此,高校開(kāi)展農(nóng)業(yè)科技推廣工作有條件更深入了解推廣縣農(nóng)業(yè)發(fā)展的困境與需求。其次,高校是培養(yǎng)農(nóng)業(yè)科研人才的源泉。大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣能引領(lǐng)農(nóng)業(yè)科研人才深入田間地頭、了解農(nóng)業(yè)一線現(xiàn)狀,并依據(jù)推廣縣農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)條件和需求設(shè)計(jì)科研內(nèi)容[13],提高了農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的針對(duì)性和精準(zhǔn)性。第三,推廣縣的新農(nóng)村服務(wù)基地為農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的新技術(shù)、新品種和新設(shè)備的試驗(yàn)示范推廣提供了良好的實(shí)踐場(chǎng)所[10]。根據(jù)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新擴(kuò)散理論,大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣有利于提高推廣縣的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)科技應(yīng)用率。綜上分析,認(rèn)為大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣能夠推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

        從具體作用機(jī)制來(lái)看,大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣可能通過(guò)3 個(gè)方面促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。一是促使政府加大財(cái)政支農(nóng)力度。既有研究表明,中國(guó)政府的財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展有較強(qiáng)的積極影響[14]。推廣縣政府可能因大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣而加大對(duì)地方農(nóng)業(yè)發(fā)展的重視,加大對(duì)本地農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的投入和農(nóng)業(yè)公共基礎(chǔ)設(shè)施的完善,這為大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展塑造了良好的外部環(huán)境。二是提高土地生產(chǎn)率。中國(guó)長(zhǎng)期存在人地矛盾,提高土地生產(chǎn)率是發(fā)展中國(guó)農(nóng)業(yè)、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)因之一[1]。大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣可能通過(guò)新農(nóng)村服務(wù)基地試驗(yàn)示范推廣、專家現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)以及信息平臺(tái)指導(dǎo)等方式有效打通了從科技源頭到“最后一公里”的通道[10],直接提高了土地生產(chǎn)率,以推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;此外,高校組織的農(nóng)民教育、培訓(xùn)指導(dǎo)等活動(dòng)有助于提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的素質(zhì)、知識(shí)和能力,有助于間接提高土地生產(chǎn)率。三是調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率增長(zhǎng)的重要因素[15]。大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣可依據(jù)推廣縣的農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)條件示范發(fā)展特色農(nóng)業(yè)和創(chuàng)新,推廣適用的新品種、新技術(shù)以及新設(shè)備,推動(dòng)生產(chǎn)要素在推廣縣農(nóng)業(yè)內(nèi)部不同細(xì)分部門(mén)(如種植業(yè)、畜牧業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)以及農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè))間的流動(dòng)與重新配置,從而推動(dòng)地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

        同樣是推廣縣,大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用也可能引發(fā)起高校類型、地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)條件以及新農(nóng)村服務(wù)基地聯(lián)建主體的不同而存在差異。相對(duì)于省(區(qū)、市)屬高校開(kāi)展大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣,教育部直屬高校開(kāi)展農(nóng)業(yè)科技推廣工作具有經(jīng)費(fèi)來(lái)源廣、科研實(shí)力強(qiáng)、科研人才水平高以及項(xiàng)目多、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富等優(yōu)勢(shì),能加快農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、示范、推廣與應(yīng)用,因此,教育部直屬高校開(kāi)展的大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用可能更顯著。因地域不同,推廣縣的土地資源稟賦、自然條件致使其農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)條件也可能存在差異。許竹青等[13]研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件能制約誘致性技術(shù)的推廣應(yīng)用,甚至影響其農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,一般來(lái)說(shuō),有一定農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)條件的地區(qū)有良好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素和外部基礎(chǔ)支撐當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;而且,相對(duì)于校地資源結(jié)合型的合作推廣服務(wù)模式,校企資源結(jié)合型的合作推廣服務(wù)模式能夠彌補(bǔ)公益性農(nóng)技推廣服務(wù)的缺點(diǎn),貼近市場(chǎng)需求,激發(fā)農(nóng)村科技服務(wù)及農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的積極性。此外,校企資源結(jié)合型的合作推廣服務(wù)模式能與政府主導(dǎo)的農(nóng)技推廣體系互為補(bǔ)充,激發(fā)現(xiàn)有農(nóng)技推廣體系的活力,為推動(dòng)地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展助力。

        3 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

        3.1 研究方法

        3.1.1 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

        學(xué)界主要從以下兩個(gè)方面構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系:一是基于對(duì)“農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”復(fù)合概念的理解,構(gòu)建多維指標(biāo)體系對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度;二是參考經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵,以新發(fā)展理念為指導(dǎo),從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放和共享這5 個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。參考羅其友等[16]、辛嶺等[17]、劉濤等[18]、劉忠宇等[19]學(xué)者的研究,遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性和數(shù)據(jù)可比性原則,構(gòu)建了一套包含4 個(gè)維度和13 項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)的縣級(jí)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。為避免觀測(cè)樣本因個(gè)體差異對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生偏差,研究選取的指標(biāo)均采取比值或均值的形式。各維度的具體分析如下:

        表1 縣級(jí)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        表1 (續(xù))

        (1)綠色發(fā)展維度。農(nóng)業(yè)與生態(tài)環(huán)境緊密相連,綠色發(fā)展是緩解中國(guó)生態(tài)環(huán)境壓力、引領(lǐng)鄉(xiāng)村振興的必由之路[20]。習(xí)近平總書(shū)記[21]提出“綠色發(fā)展是最有前途的發(fā)展領(lǐng)域”,特別是中國(guó)過(guò)去為追求農(nóng)業(yè)高速度發(fā)展忽視化肥農(nóng)藥等化學(xué)品過(guò)度使用、農(nóng)業(yè)環(huán)境惡化等問(wèn)題,這為新時(shí)期中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。因此,農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是推動(dòng)中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。共包含2 項(xiàng)指標(biāo)。

        (2)產(chǎn)業(yè)效益維度。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效益是推動(dòng)中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心動(dòng)力。從產(chǎn)業(yè)層面來(lái)講,質(zhì)量和效益是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的根本[22]。當(dāng)產(chǎn)業(yè)收益突破一定界限時(shí),國(guó)家將更加關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題;居民收入增加也會(huì)對(duì)優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)生有效需求。因此,農(nóng)民會(huì)加大對(duì)先進(jìn)農(nóng)業(yè)要素的投入以生產(chǎn)高品質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品,這不僅滿足了人民對(duì)美好生活的需求,同時(shí)也提升了中國(guó)農(nóng)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。共包含2 項(xiàng)指標(biāo)。

        (3)生產(chǎn)效率維度。提高生產(chǎn)效率是中國(guó)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要環(huán)節(jié)[18],在一定程度上體現(xiàn)了中國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)水平。一方面,較高的生產(chǎn)效率能體現(xiàn)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)能力、農(nóng)機(jī)設(shè)備的使用情況,加快人力資本轉(zhuǎn)移以獲取更大的利益;另一方面,較高的生產(chǎn)效率也能刺激資本的投入,有利于農(nóng)業(yè)實(shí)行集約化、規(guī)?;a(chǎn)。共包含4 項(xiàng)指標(biāo)。

        (4)組織規(guī)模維度。組織經(jīng)營(yíng)優(yōu)化和集約規(guī)模提升是推動(dòng)中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。規(guī)?;?jīng)營(yíng)是推行農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化、集約化生產(chǎn),降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的重要基礎(chǔ)[17]。組織經(jīng)營(yíng)優(yōu)化到一定程度,有利于帶動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)融合,提高農(nóng)業(yè)資源的利用率,更好地促進(jìn)農(nóng)民增收和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。共包含5 項(xiàng)指標(biāo)。

        3.1.2 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度

        采用客觀賦權(quán)法中的熵權(quán)法進(jìn)行測(cè)度,旨在分析2010—2019 年中國(guó)江蘇省、湖南省、安徽省和浙江省188 個(gè)縣的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平及變化趨勢(shì)。參考辛嶺等[17]的做法,為了使不同年份之間結(jié)果具有可比性,加入時(shí)間變量,使得各指標(biāo)計(jì)算結(jié)果更加合理。具體步驟如下:

        第一步,設(shè)縣級(jí)面板數(shù)據(jù)中有t個(gè)年份、i個(gè)縣、r項(xiàng)指標(biāo),則表示第t年i縣的第r項(xiàng)指標(biāo)。

        第二步,采用極值法消除正負(fù)指標(biāo)量綱和單位不一致導(dǎo)致的不可比性。

        正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式如下:

        負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式如下:

        第三步,計(jì)算第t年i縣的第r項(xiàng)指標(biāo)值的比重(P)。公式如下:

        第四步,計(jì)算第r項(xiàng)指標(biāo)的熵值(E)。公式如下:

        式(4)中,α代表系數(shù)估計(jì)量,

        第五步,計(jì)算第r 項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。公式如下:

        第六步,計(jì)算188 個(gè)縣的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分(S)。公式如下:

        3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

        2012 年4 月國(guó)家首次批準(zhǔn)10 所高校成立新農(nóng)村發(fā)展研究院,考慮到區(qū)域生態(tài)類型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相似性以及數(shù)據(jù)的可獲得性,最終選取了地處長(zhǎng)江中下游平原的南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)、安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)和浙江大學(xué)4 所高校建立的新農(nóng)村服務(wù)基地展開(kāi)研究。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2010—2019 年《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各市縣相應(yīng)年份的統(tǒng)計(jì)年鑒。其中,農(nóng)業(yè)增加值數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》;部分缺失數(shù)據(jù)通過(guò)查找各縣《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和采用線性插值法補(bǔ)齊。去掉數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重的縣后,樣本數(shù)據(jù)共涉及188 個(gè)縣。

        4 計(jì)量模型設(shè)立與變量選擇

        4.1 計(jì)量模型設(shè)定

        (1)大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。利用雙重差分法評(píng)估大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。模型設(shè)定如下:

        式(7)中:AQit為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平;Extendi代表縣虛擬變量,推廣縣賦值為1,非推廣縣賦值為0;Periodt代表年份虛擬變量,因樣本高校建立新農(nóng)村服務(wù)基地的時(shí)間主要在2014 年,因此將2015 年作為政策作用的年份。當(dāng)時(shí),Periodt賦值為1,否則賦值為0;代表交互項(xiàng)Extendi×Periodt的系數(shù)估計(jì)量,衡量的是大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,如果則說(shuō)明大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正向影響,即大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣能推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,反之亦然;Zit代表影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的控制變量;φi代表縣固定效應(yīng);代表年份固定效應(yīng);代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

        (2)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)與大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)影響。雙重差分模型應(yīng)用的前提是處置組和對(duì)照組用于政策評(píng)估的結(jié)果變量在受到政策作用之前須滿足平行趨勢(shì),即如果沒(méi)有新農(nóng)院計(jì)劃,推廣縣和非推廣縣的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的變化趨勢(shì)并不隨時(shí)間變化存在系統(tǒng)性差異;此外,高校建立的新農(nóng)村服務(wù)基地運(yùn)行需要一定時(shí)間,大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響在短期內(nèi)可能無(wú)法顯現(xiàn)。因此,有必要分析大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)影響。模型設(shè)定如下:

        4.2 變量選擇

        (1)被解釋變量:農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平(AQ),即農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)綜合得分乘100。

        (2)核心解釋變量:Extendi×Periodt,用于衡量大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

        (3)控制變量。為了控制其他因素對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,參考鐘真等[23]、尹朝靜[24]、曹菲等[25]學(xué)者的研究,選取如下控制變量:1)財(cái)政支農(nóng)力度代表縣政府對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的支持力度;2)土地生產(chǎn)率通過(guò)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出和農(nóng)業(yè)產(chǎn)值來(lái)影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;3)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平通過(guò)影響地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步來(lái)影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;4)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)通過(guò)調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素流動(dòng)來(lái)影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;5)城鄉(xiāng)居民收入比通過(guò)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和農(nóng)資農(nóng)技的應(yīng)用來(lái)影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;6)工業(yè)化通過(guò)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分工來(lái)影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;7)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展,以工促農(nóng),進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。考慮到不同年份和地區(qū)受到的外部影響不同,從而對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響,因此,控制年份和縣虛擬變量。

        主要變量的說(shuō)明及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。

        表2 變量說(shuō)明及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

        5 結(jié)果與分析

        5.1 基準(zhǔn)回歸

        表3 為樣本大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的估計(jì)結(jié)果。其中:第(1)列為僅控制縣固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果,此時(shí)交互項(xiàng)Extendi×Periodt的系數(shù)為0.563 且在10%的水平下顯著;第(2)列在第(1)列的基礎(chǔ)上加入了財(cái)政支農(nóng)力度、土地生產(chǎn)率、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)居民收入比、工業(yè)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等控制變量,此時(shí)交互項(xiàng)Extendi×Periodt的系數(shù)為0.477 且在10%的水平下顯著。對(duì)比第(1)(2)列發(fā)現(xiàn),無(wú)論是否加入控制變量,交互項(xiàng)Extendi×Periodt的系數(shù)均為正數(shù)且在10%的水平下顯著。由此可知,大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向影響。

        表3 樣本大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響

        控制變量估計(jì)結(jié)果顯示:地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、財(cái)政支農(nóng)力度對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向影響,可能原因是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的縣的農(nóng)業(yè)技術(shù)水平較高,有一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;土地生產(chǎn)率對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向影響,可能原因是土地生產(chǎn)率的提高會(huì)使得農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)產(chǎn)品單產(chǎn)增加,最終提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益和效率、推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向影響,可能原因是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整加快要素流動(dòng),工業(yè)反哺農(nóng)業(yè),間接推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著負(fù)向影響,可能原因是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的本質(zhì)是加快農(nóng)業(yè)要素在農(nóng)業(yè)部門(mén)間的流動(dòng)、優(yōu)化和配置,能增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)值,但不能減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜等農(nóng)用物資的使用,特別是近年來(lái)在中國(guó)不減少糧食作物播種面積背景下,經(jīng)濟(jì)作物播種面積在不斷擴(kuò)增,這會(huì)帶來(lái)更多農(nóng)用物資的消耗和農(nóng)業(yè)碳排放,不利于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展,這與金芳等[15]的既有研究結(jié)論一致。

        5.2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)與大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)影響

        滿足平行趨勢(shì)是使用雙重差分模型的前提。表4 為平行趨勢(shì)檢驗(yàn)與樣本大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)影響的估計(jì)結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)的系數(shù)部分均在5%水平下顯著,的系數(shù)部分均不顯著,這表明在2010 至2014 年間,本研究選取的處置組和對(duì)照組的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的變化趨勢(shì)相對(duì)一致,不存在顯著差異,即處置組和對(duì)照組選擇是較為合理,滿足平行趨勢(shì)檢驗(yàn);此外,可以發(fā)現(xiàn)的系數(shù)部分由不顯著到顯著,表明大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有時(shí)間滯后性,長(zhǎng)期開(kāi)展大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響比短期的效果好,且的系數(shù)值逐漸增大,表明開(kāi)展大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣的時(shí)間越長(zhǎng),對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響可能越大。

        表4 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)與樣本大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)影響

        5.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        為了保證估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性,采用傾向得分匹配雙重差分法和安慰劑檢驗(yàn)對(duì)基準(zhǔn)回歸的結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),具體結(jié)果見(jiàn)表5。

        (1)傾向得分匹配雙重差分檢驗(yàn)?!靶罗r(nóng)院計(jì)劃”并非真正的自然試驗(yàn),處置組和對(duì)照組在可觀測(cè)變量上可能存在較大差異而導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果發(fā)生偏誤,因此采用傾向得分匹配雙重差分法重新估計(jì)樣本大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。具體做法:首先,采用Logit 模型和帶寬為0.06 的核匹配法,根據(jù)傾向得分匹配與處置組相近的對(duì)照組,消除兩者在可觀測(cè)變量上的差異;然后利用雙重差分法對(duì)匹配成功的處置組和對(duì)照組進(jìn)行回歸。估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5 列(1),交互項(xiàng)Extendi×Periodt的系數(shù)為0.489 且在10%的水平下顯著,與表3 列(2)的基準(zhǔn)回歸估計(jì)結(jié)果相比,交互項(xiàng)Extendi×Periodt的系數(shù)值有所增大,表明大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向影響,也進(jìn)一步驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

        (2)處置組變換的安慰劑檢驗(yàn)。以上通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)樣本大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向影響,意味著在沒(méi)有其他外部政策的沖擊下,非推廣縣的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的變動(dòng)趨勢(shì)不會(huì)有大幅度變動(dòng),否則研究結(jié)果將會(huì)受到懷疑。采用處置組變換的安慰劑檢驗(yàn):首先,將原本模型中的對(duì)照組樣本按照縣名稱升序排列并從1 開(kāi)始編號(hào),假設(shè)其中編號(hào)為奇數(shù)的縣為推廣縣,反之則為非推廣縣;然后,對(duì)虛擬的處置組和對(duì)照組采用雙重差分法重新估計(jì)。得到回歸估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5 列(2),與表3 列(2)的基準(zhǔn)回歸估計(jì)結(jié)果相比得出,交互項(xiàng)Extendi×Periodt的系數(shù)由原本顯著變得不再顯著,意味著在沒(méi)有大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣的作用下,處置組和對(duì)照組的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的變動(dòng)確實(shí)不存在顯著差異,這也側(cè)面驗(yàn)證了大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向影響。

        (3)虛置政策作用年份的安慰劑檢驗(yàn)。以上通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)樣本大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向影響,但推廣縣農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的變化也可能是與大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣無(wú)關(guān)的其他不可觀測(cè)的隨機(jī)因素所導(dǎo)致,這種情形會(huì)使得研究的估計(jì)結(jié)果發(fā)生偏誤。為了排除這種情況,采取虛置政策作用年份的安慰劑檢驗(yàn):首先,假設(shè)政策作用年份不是在2015 年,而是發(fā)生在2015 年前的某一年;然后,按照如式(6)的模型檢驗(yàn)樣本大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響;最后,如果得出基準(zhǔn)回歸估計(jì)結(jié)果中交互項(xiàng)Extendi×Periodt的系數(shù)不顯著,則表明無(wú)不可觀測(cè)值的隨機(jī)因素對(duì)上述表3 列(2)的基準(zhǔn)回歸估計(jì)結(jié)果造成干擾,即表3 列(2)的估計(jì)結(jié)果是可信的;反之,則不可信。假設(shè)政策作用年份是2012年,基準(zhǔn)回歸的估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5 列(3),交互項(xiàng)Extendi×Periodt的系數(shù)并不顯著,表明不存在不可觀測(cè)的隨機(jī)因素對(duì)研究估計(jì)結(jié)果造成干擾,即大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向影響的研究結(jié)論是可信的。

        表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        5.4 作用機(jī)制

        以上基準(zhǔn)回歸和穩(wěn)健性檢驗(yàn)均表明大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展確有顯著正向影響,那么其作用機(jī)制是什么?參考劉瑞明等[26]的研究方法,通過(guò)分析大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響因素的作用來(lái)進(jìn)一步識(shí)別大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制。表6 的估計(jì)結(jié)果表明,樣本大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)財(cái)政支農(nóng)力度和土地生產(chǎn)率具有顯著正向影響,對(duì)城鄉(xiāng)居民收入比具有顯著負(fù)向影響,對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)化和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平無(wú)顯著影響。結(jié)合表6 和表3 列(2)的估計(jì)結(jié)果可知,大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣通過(guò)促使政府加大財(cái)政支農(nóng)力度和提高土地生產(chǎn)率以推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

        表6 樣本大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響因素作用分析結(jié)果

        5.5 異質(zhì)性分析

        (1)發(fā)起高校類型的異質(zhì)性。對(duì)樣本高校按教育部直屬和省屬進(jìn)行分類,分別估計(jì)其開(kāi)展農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,結(jié)果見(jiàn)表7 列(1)(2)。交互項(xiàng)Extendi×Periodt的系數(shù)在列(1)中不顯著,而在列(2)中在5%的水平下顯著,表明省屬高校作為大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣發(fā)起主體未顯著提升農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,教育部直屬高校開(kāi)展的大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響較為顯著。可能的原因是,相對(duì)于省屬高校,教育部直屬高校在開(kāi)展農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)時(shí)其資金、人才水平和科研能力相對(duì)較高,因此對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用更為明顯。

        (2)地方農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)的異質(zhì)性。利用三分位法對(duì)樣本推廣縣按農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分分為農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱、農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)適中和農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較好3 類,然后采用雙重差分法分別回歸,估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表7 列(3)~(5)。列(3)和列(5)交互項(xiàng)Extendi×Periodt的系數(shù)均不顯著,而列(4)交互項(xiàng)Extendi×Periodt的系數(shù)在1%的水平下顯著,表明大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣在農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)適中的地方效果最好,有效推動(dòng)了當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。可能的原因是,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平薄弱縣的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)水平較為落后,部分農(nóng)民可能沒(méi)有條件更新農(nóng)機(jī)設(shè)備或引入先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素,小規(guī)模經(jīng)營(yíng)的農(nóng)民對(duì)新技術(shù)、新成果的需求意愿較弱;而農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)較好的縣有較完善的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和良好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ),目前農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式已經(jīng)契合了當(dāng)?shù)氐馁Y源稟賦,當(dāng)?shù)剞r(nóng)民可能也習(xí)慣和滿意現(xiàn)有的勞作方式,因此在此類縣開(kāi)展大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣可能會(huì)打破原有的平衡,反而不利于當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

        (3)聯(lián)建主體的異質(zhì)性。參考陳四長(zhǎng)[27]的研究,將新農(nóng)村服務(wù)基地的聯(lián)建主體分為校地資源結(jié)合型和校企資源結(jié)合型兩類,校地資源結(jié)合型指“高??萍假Y源+政府行政資源”,校企資源結(jié)合型指“高??萍假Y源+企業(yè)經(jīng)濟(jì)資源”。估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表7 列(6)(7),列(6)交互項(xiàng)Extendi×Periodt的系數(shù)不顯著,列(7)交互項(xiàng)Extendi×Periodt的系數(shù)在5%的水平下顯著,表明校地資源結(jié)合型大學(xué)開(kāi)展農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有一定的促進(jìn)作用,但效果不明顯;校企資源結(jié)合型大學(xué)開(kāi)展農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。可能的原因是,基于校企資源開(kāi)展大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)更加貼近市場(chǎng)需求,大學(xué)和涉農(nóng)企業(yè)的聯(lián)合無(wú)疑是農(nóng)業(yè)科技資源與市場(chǎng)主體的合作,有利于更大程度地釋放二者的科技推廣潛力[28];相比之下,基于校地資源開(kāi)展大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)受政府管轄力度較強(qiáng),推廣服務(wù)的內(nèi)容、形式可能會(huì)受到限制,由此可能導(dǎo)致大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生正向影響但并不顯著。

        表7 樣本大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的異質(zhì)性分析結(jié)果

        6 結(jié)論與建議

        作為中國(guó)公益性農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)的重要組成部分,以高校為依托開(kāi)展農(nóng)業(yè)科技推廣已成為各地促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的一種嘗試,但其效果的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)尚相當(dāng)匱乏。本研究采用雙重差分模型探究了大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響、作用機(jī)制及異質(zhì)性,結(jié)果表明:(1)大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響雖然具有一定的時(shí)滯,但具有顯著促進(jìn)作用,隨著時(shí)間的延長(zhǎng),對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用越大,且這一結(jié)論在經(jīng)過(guò)各種穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。(2)大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣主要通過(guò)促使政府加大財(cái)政支農(nóng)力度和提高土地生產(chǎn)率兩條途徑對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)作用。(3)省屬高校發(fā)起的大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用不明顯,教育部直屬高校發(fā)起的大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用;相比于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)薄弱和較好的地區(qū),在農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)適中的地區(qū)開(kāi)展大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更為明顯;與校地資源結(jié)合型相比,校企資源結(jié)合型高校開(kāi)展大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響更顯著。

        基于以上研究結(jié)論,為在鄉(xiāng)村振興背景下完善大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣運(yùn)行機(jī)制,以更好地推動(dòng)地方農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,文提出以下建議:(1)擴(kuò)大大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣的覆蓋面。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)縣應(yīng)積極引進(jìn)高校這一新型農(nóng)業(yè)科技推廣力量,充分發(fā)揮高校的人才資源、科研資源以及教育資源等優(yōu)勢(shì)服務(wù)農(nóng)業(yè)縣,推動(dòng)農(nóng)業(yè)縣的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。(2)地方政府應(yīng)為高校開(kāi)展農(nóng)技推廣服務(wù)創(chuàng)造適宜的外部條件。地方政府應(yīng)加大財(cái)政支農(nóng)的力度,完善當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施,以提高大學(xué)農(nóng)業(yè)科技推廣的有效性,推動(dòng)地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。(3)省(區(qū)、市)屬高校應(yīng)全面加強(qiáng)自身服務(wù)地方農(nóng)業(yè)發(fā)展的能力。在綜合服務(wù)地方農(nóng)業(yè)方面,省(區(qū)、市)屬高校較于部屬高校有一定的限制,應(yīng)積極尋求合作,加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)和共性技術(shù)的研發(fā),以農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。(4)強(qiáng)化校地校企的深度融合。鼓勵(lì)高校聯(lián)合地方涉農(nóng)企業(yè)及其他有關(guān)組織,在地方政府的支持引導(dǎo)下積極開(kāi)展農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)。高校與以營(yíng)利為目的的主體合作,有利于激發(fā)市場(chǎng)活力,有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)新型技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用,推動(dòng)地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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