＠尤遠(yuǎn) 問(wèn)：

恐怖片總是讓我害怕，卻又充滿誘惑力。一看到那些超乎尋常的驚險(xiǎn)場(chǎng)面，我就想立刻閉上眼睛，但又不想錯(cuò)過(guò)接下來(lái)的畫(huà)面。為什么對(duì)恐怖或奇特的事物，我會(huì)有“人菜癮大”的表現(xiàn)呢？

劉祥宇（心理科普作者，心理咨詢(xún)師）答：

這是一個(gè)非常有趣的心理現(xiàn)象。你聽(tīng)說(shuō)過(guò)“感覺(jué)追尋”嗎？即人為了得到復(fù)雜的感受或經(jīng)歷的滿足，而去冒險(xiǎn)做一些事情。心理學(xué)研究者曾創(chuàng)造過(guò)一個(gè)幾乎沒(méi)有任何感官反饋的環(huán)境，人們?cè)谄渲泻芸炀蜁?huì)感到焦躁，連兩三天都待不住。這說(shuō)明我們的感覺(jué)器官需要外界事物的刺激?？纯植榔瑫r(shí)，我們明知道下一秒也許會(huì)發(fā)生可怕的情節(jié)并把我們嚇到，但相對(duì)地，我們也會(huì)對(duì)“體驗(yàn)恐懼”產(chǎn)生一種追尋的沖動(dòng)，電影營(yíng)造的恐懼感畢竟是日常生活中不太能體驗(yàn)到的。此外，我們對(duì)恐怖片的復(fù)雜情感還可能受人類(lèi)共情力的影響。大部分人總會(huì)和家人朋友一起看恐怖片，在特別恐怖的時(shí)刻，我們一起尖叫或抱作一團(tuán)，這實(shí)際上就是共情的作用。當(dāng)我們彼此共情時(shí)，人與人的距離更近了，這能緩解彼此的孤獨(dú)感，增進(jìn)親密感。

@什錦 問(wèn)：

當(dāng)讀書(shū)和短視頻結(jié)合，越來(lái)越多名為“×分鐘看完一本書(shū)”的視頻誕生了，這樣僅讓我們了解劇情梗概的“速讀”有存在的意義嗎？知識(shí)越來(lái)越快餐化是否會(huì)對(duì)我們的生活產(chǎn)生影響呢？

范熒瑩（文學(xué)研究生，圖書(shū)出版行業(yè)從業(yè)者）答：

這類(lèi)視頻總是讓人覺(jué)得違和?！翱戳藥追昼姷囊曨l，我就算讀完這本書(shū)了嗎？”了解一部小說(shuō)的劇情梗概，可以類(lèi)比為聽(tīng)一個(gè)故事。就像小時(shí)候的夏夜，奶奶打著蒲扇，將一系列民間故事講給我聽(tīng)。富有好奇心的人類(lèi)，很難拒絕一個(gè)送到耳邊的故事。我想這就是“速讀”類(lèi)視頻火熱的原因之一，它用一個(gè)故事交換我們幾分鐘時(shí)間，滿足我們對(duì)一本書(shū)的好奇心。有些人難以接受，認(rèn)為這就是快餐化的知識(shí)，不僅毫無(wú)營(yíng)養(yǎng)，難以?xún)?nèi)化，更讓原書(shū)創(chuàng)作者的勞動(dòng)成果顯得一文不值。但學(xué)習(xí)的主動(dòng)權(quán)永遠(yuǎn)掌握在我們自己手上。就像奶奶的故事會(huì)促使我主動(dòng)找來(lái)有關(guān)民俗文化的書(shū)閱讀，這些“速讀”類(lèi)視頻也可以指引我們進(jìn)入文學(xué)的世界。如果我們能因?yàn)槟骋粋€(gè)“速讀”視頻而產(chǎn)生興趣，找到相應(yīng)的書(shū)籍，認(rèn)真地閱讀與思考，那么我們接受的就絕不是快餐化的知識(shí)?！八僮x”視頻也就成了一個(gè)引子，有了存在的意義。

@潔寶 問(wèn)：

有一些人認(rèn)為，人工智能的出現(xiàn)殺死了一切智力游戲，首當(dāng)其沖的就是各種棋類(lèi)游戲，現(xiàn)在的象棋比賽甚至在某種意義上已經(jīng)成了“背AI棋譜”的比賽。人工智能真的有殺死一切智力游戲的力量嗎？

吳飛（浙江大學(xué)人工智能研究所所長(zhǎng)）答：在棋類(lèi)競(jìng)賽中通過(guò)智能算法來(lái)戰(zhàn)勝人類(lèi)選手，是人工智能發(fā)展早期的一項(xiàng)重要任務(wù)。科學(xué)家們最早使用落子情況相對(duì)有限的國(guó)際跳棋進(jìn)行研究，但這看似“簡(jiǎn)單”的任務(wù)，也需要智能算法從5萬(wàn)億個(gè)潛在落子位置中選擇一個(gè)相對(duì)較優(yōu)的位置落子。即便科學(xué)家們?cè)O(shè)計(jì)了各種算法提高人工智能的運(yùn)算效率，早期人機(jī)棋類(lèi)對(duì)弈仍然面臨巨大運(yùn)算量的挑戰(zhàn)。2016年3月，阿爾法圍棋（AlphaGo）以4∶1的比分在圍棋比賽中戰(zhàn)勝了韓國(guó)棋手李世石。如果要一一列出一張棋盤(pán)上的所有落子可能，其數(shù)量將會(huì)比宇宙中原子的總數(shù)還多。阿爾法圍棋通過(guò)數(shù)以千萬(wàn)次計(jì)的訓(xùn)練和無(wú)法估量的電力消耗才成為九段高手，而李世石成為九段高手前僅下了千余局，因此以搜索和計(jì)算見(jiàn)長(zhǎng)的智能算法與以歸納和推理為長(zhǎng)的人腦難以相提并論，這是人腦的優(yōu)勢(shì)所在，也是人工智能的局限之處。人工智能尚處于幼年期，即使是目前世界上最先進(jìn)的人工智能算法，也不敢說(shuō)自己具備通殺一切智力游戲的實(shí)力。