文/左亞飛(西安高新區(qū)管委會)
在中國經濟快速發(fā)展的過程中,招商引資起著決定性的作用。目前,在許多經濟落后的地區(qū),吸引投資仍然是政府工作的首要任務,也是促進經濟發(fā)展的關鍵。但是,在我國的經濟發(fā)展模式、國際經濟發(fā)展模式、投資環(huán)境等方面都出現了新的問題和新的挑戰(zhàn)。在招商引資過程中,必須要最大限度地實現資源和項目之間的匹配。跳出狹隘的空間,將資源放在一個大的環(huán)境中,對各個資源的影響因子進行定性、定量的分析,是實現資源有效配置的前提。而在這一領域,傳統的招商手段還很薄弱。
自2014年3月《政府工作報告》第一次提出“大數據”之后,發(fā)展和利用大數據作為基礎戰(zhàn)略資源的重要性越來越突出。運用大數據對區(qū)域經濟發(fā)展特點和發(fā)展定位進行了科學的分析,以便更好地掌握該地區(qū)的發(fā)展特點和發(fā)展方向,制訂科學的發(fā)展計劃,并根據當地的特點,確定適合當地特點的項目,進行針對性的招商引資,以達到更好的效果。利用大數據,精確掌握公司的資訊和投資動向。在經濟活動中,信息不對稱現象普遍存在,是市場經濟的一大弊端。一方面,由于地區(qū)信息不完整、政策實施不力等政府方面的因素,導致企業(yè)在選擇投資地區(qū)時出現失誤;另一方面,政府部門也會因不熟悉公司的運作方式而將資源配置不當。如何有效地把握企業(yè)的投資動向,突破信息不對稱的困境,是當前我國政府面臨的一個重大問題。大數據利用海量的資源,有效地提升了配對的效率與程度。招商活動實質上也是一種撮合,使各種資源最有效地被利用。在傳統的投資方式中,企業(yè)要通過政府或者中間人來確定自己的生產地點和注冊地點。雖然各地的工業(yè)發(fā)展都已進行了規(guī)劃論證,但總體而言,企業(yè)的選址與發(fā)展基本是由市場自發(fā)調控的,并不能對整個行業(yè)的發(fā)展計劃產生一定的影響。利用大數據技術,對企業(yè)的經濟數據進行分析,并建立相應的經濟模型,可以確定合適的配股條件。在大數據分析的基礎上,對未來可能進行投資的公司進行了分析,從而能夠更好地了解其實際需要。
從世界范圍來看,隨著科技和工業(yè)的不斷變化,國際產業(yè)的轉移越來越趨向于高科技與服務化,長三角已經成為我國承接技術密集型產業(yè)的最前線,這既給企業(yè)的招商引資帶來了機遇,也帶來了挑戰(zhàn)。在這一波全球產業(yè)轉移浪潮中,開發(fā)區(qū)是否能夠接收好外資,從眾多外資中篩選出符合條件的高質量資金,而大數據招商則是其中的關鍵。在國內,為了加快產業(yè)轉型和創(chuàng)新發(fā)展,“中國制造2025”和“互聯網+”戰(zhàn)略,深化“兩化”融合,把“智能制造”作為重點,加快產業(yè)結構調整,發(fā)展服務型制造業(yè)和生產性服務業(yè),這有利于明確開發(fā)區(qū)的產業(yè)發(fā)展和轉型方向,幫助開發(fā)區(qū)大力開展高新技術產業(yè)的投資活動。一方面,這將給園區(qū)的投資活動帶來巨大的壓力,在吸引投資的過程中,需要借助大數據技術來解決一些數據問題。另一方面,在各系統項目的實施過程中,國家和省將在政策、資金、技術、人才等方面給予大力支持,形成新的區(qū)域經濟增長點。
隨著我國經濟的發(fā)展和新形勢的不斷變化,傳統的招商引資方法也出現了許多新的問題,必須通過引進先進的科學技術和信息化的建設來解決,在傳統的吸引投資方式中存在的問題主要包括:(1)落后的吸引投資方式。開發(fā)區(qū)內的投資吸引仍然是傳統的投資吸引方式。例如:投資、上門投資、派駐投資等。許多投資模式在很大程度上發(fā)揮了很好的效果,得到了廣泛的認可和應用,但如果只按照傳統的方法進行招商引資,就不能把當地的資源、資金等要素放在一個更大的市場中,這樣就會造成機會成本的損失,不利于資源的優(yōu)化配置。而要對大環(huán)境中的各類資源進行全面的分析,僅靠現有的人力統計和通用的信息平臺是很困難的,這就需要建立大數據的招商引資機制。此外,目前的招商方式主要依靠“門路”和“跑”。許多時候,都是靠著工作人員的經驗,甚至是人脈資源來推動。它的工藝十分煩瑣,耗費了大量的人力物力,而且容易造成資源的浪費。而大數據投資,則是通過數據分析資源的匹配程度,然后通過網絡方式,進行線上的接觸。一旦達成了初步的合作意向,他們就會邀請對方進行實地考察,這樣才能避免大海撈針,減少人力、財力、物力資源的浪費[1]。(2)缺乏對投資吸引力的風險評估。在傳統的招商活動中,缺乏大量的數據,使得地方政府對企業(yè)的信息和經營狀況缺乏全面、詳細的了解,對投資者的主觀目標和管理能力缺乏合理和深刻的理解。結合政府的年度評價壓力,投資政府績效評價體系的各種因素,最終會導致地方政府或負責招商引資的機構缺乏風險評價和對項目的控制,無法實現促進區(qū)域經濟良性健康發(fā)展的目的。在一些極端的情況下,一些開發(fā)商利用當地政府的“快速成功”,獲得了廉價的土地、工廠和辦公樓,以及政策補貼,卻不能確保項目的實施,反而將政府的利益轉移給了別人,從而導致了國有資產的流失。(3)在傳統的招商方式下,政府的角色定位不平衡。在激烈的招商中,政府或政府的職能部門往往扮演了主導角色。它的產生有其歷史和現實的原因。開發(fā)區(qū)也是如此,由于開發(fā)區(qū)傳統的以政府為主體的經營模式和職能劃分,使得其在投資項目落地時要辦理許多審批手續(xù),接洽許多行政機關。審批手續(xù)繁雜,管理方式單一,不利于招商引資項目的快速落地。招商項目從立項到開工,通常要經過國土、規(guī)劃局、工商局、發(fā)改局、安監(jiān)局、消防局、勞動和社會保障局、科技局等多個部門審批,不同的部門對于項目落地的審批又都有各自不同內容、要求與標準。在個別案例中,投資人會認真、精確地準備。然而,由于各審批部門之間的溝通不夠充分、前后銜接不暢等因素,仍然會對企業(yè)的投資項目造成很大的阻礙。之所以會出現這種情況,主要是因為不同的部門,具有不同的流程,這不僅會給投資商的項目落地帶來很大的困難,也會讓各部門的工作人員產生隔閡。若不能從基本管理方式上進行改善,無法借助技術手段建立長效解決機制,建立合理有效的交流渠道。在可以預見的將來,這樣的事情還會繼續(xù)發(fā)生。這會對工程的實施和推動經濟的發(fā)展產生消極的影響。
通過建立招商資源信息管理平臺,將各職能部門的招商項目信息進行了有效的集成,實現了項目資源、資金、土地等資源的有效配置,使資源得以充分開發(fā)和利用。通過這種方式,可以有效地提高招商引資單位的工作效率和招商引資的效益。同時,把招商工作從最初的招攬工作擴展到了后期的項目維護和監(jiān)督,新的大數據技術使得對項目進行深入的跟蹤和管理成為可能,為提高項目管理水平打下了堅實的基礎。在此期間,政府與招商引資相關的稅收、土地、人才引進等相關部門將相關的政策文件進行共享,并將各自的審批進程和資源使用情況進行共享。同時,也可以借助招商信息平臺,掌握企業(yè)發(fā)展需要,提升政府的服務能力。
根據招商引資工作的實際需求,利用大數據來規(guī)范招商工作的審批程序,加快招商項目審核的速度,通過系統審核的過程,既能清晰地掌握招商項目的辦事進度,又能準確地了解招商項目對于審核條件的匹配程度甚至是現有的問題與不足。即使有一些不符合落地需求的情況,也可以根據系統的反饋進行及時的調整,這樣可以有效地提升項目投資企業(yè)的工作效率和信息的透明度[2]。
用大數據改善傳統的招商模式,改變以往的投資模式。利用現代信息技術進行招商,可以有效地提升招商引資的工作效率、信息分析、信息共享、優(yōu)化資源分配,降低人力、時間等方面的投入。傳統的招商手段,如會展招商、中介招商、駐點招商、會議招商等,仍然在原有招商工作中起著重要的作用。但是,在當前的形勢下,傳統的招商模式已不能滿足招商引資的需求,急需利用大數據技術來推動招商引資。
地方產業(yè)園區(qū)的優(yōu)惠政策,從擴大現有的政策覆蓋面、豐富投資渠道等方面來看,重點在于怎樣實施招商引資。雖然目前各方面的資源都已到位,部分企業(yè)可以進駐園區(qū),各項優(yōu)惠政策也逐漸落實,但依然存在著市場上的盲目投標和惡意競爭,這表明了園區(qū)招商工作中存在的問題,并未取得應有的成效。
有的區(qū)縣在接到投資后就不再與投資商聯絡,致使新項目的基建進度緩慢或立刻停頓;雖然投資企業(yè)經過了許多考察、調研和商談,并根據規(guī)劃制定了新的項目,有的企業(yè)甚至已經與區(qū)域進行了商業(yè)接觸,簽訂了相應的合同,但最后因為種種原因未能切實保障工程的實施。而且,大部分中小企業(yè)融資困難,雖然這主要是因為中小企業(yè)的財務和會計制度不完善,但是在實際工作中,依然存在著招商引資項目不能順利進行的問題。
因為基層民眾對投資缺乏正確的認識,對投資的需要并不了解。在基層,一些人只顧自己的利益,而忽略了集體的利益。他們不但不能與當地政府的投資項目進行對應的合作,而且對投資項目存在著強烈的怨恨,在很多方面都妨礙了當地政府的招商引資工作。此外,一些基層鄉(xiāng)鎮(zhèn)的領導干部對招商引資相關工作執(zhí)行不力,使得招商引資工作的難度增大。在資產支出等方面,一些基層農村單位并沒有將有關的清單成本計入其中,也沒有披露資產申報情況。在執(zhí)行政策上,也沒有從整體上考慮到公共利益。同時,也表明了改進當地政府投資方式的迫切需要[3]。
在全產業(yè)鏈中,新項目進入門檻不清、龍頭企業(yè)信用度低、目標企業(yè)未設立目標等原因,使得產業(yè)集群的發(fā)展狀況不理想。這不但會對產業(yè)園區(qū)的產業(yè)結構轉型發(fā)展造成很大的障礙,而且會削弱產業(yè)鏈的規(guī)模聚集性,造成資源利用率低下,影響到產業(yè)園區(qū)的整個產業(yè)鏈和資源的高效使用。另外,由于沒有著名的龍頭公司宣布進駐,而且在工業(yè)基地區(qū)域內也沒有可以借鑒的標準公司,這對園區(qū)的可持續(xù)發(fā)展是不利的。
招商引資工作需要高素質的人才。投資伙伴不僅要具備較強的專業(yè)技能,而且要具備廣泛的知識;不僅熟悉基本國情、城市條件、區(qū)域條件和地方產業(yè)鏈,而且要具備一定的心理知識,分析不同行業(yè)客戶的心理需求,及時提供相關信息,并掌握談判的技巧與方法。目前,園區(qū)的投資規(guī)模主要集中在以下幾個方面:一是投資合作的人才隊伍不均衡,缺乏高質量的專業(yè)技術人才和懂技術、懂法律、懂外語、懂管理的綜合性人才。二是投資合作模式陳舊,實際成效不顯著。此外,與公司進行的投資合作,并沒有起到很好的效果,主要在于園區(qū)管理部門沒有將公司作為一個合作伙伴的角色,也沒有向有關部門說明這是一個很好的發(fā)展方向。
多管齊下、互為補充、相輔相成,逐漸削弱了政府對產業(yè)的控制能力,使產業(yè)園區(qū)的經濟環(huán)境、企業(yè)的經營模式、企業(yè)的優(yōu)勢、產業(yè)鏈的效率、集群法的效果;有效地加強了產業(yè)鏈的吸引力,真正形成了一條產業(yè)鏈,涵蓋了原料、制造、生產、制造、技術開發(fā)、售后服務等,從而推動了園區(qū)的整體招商,并且以一種穩(wěn)定的方式高效發(fā)展。
在此基礎上,根據整個產業(yè)園區(qū)的整體規(guī)劃與方案設計,推動產業(yè)園區(qū)的投資與合作。同時,借助各類中介組織,積極發(fā)揮自身的區(qū)位優(yōu)勢,推動產業(yè)園區(qū)投資多元化。
在高質量產業(yè)園區(qū)的基礎設施中,項目具有聚集效應,并在資源配置中起到了積極的作用。要把重點區(qū)域的招商引資工作做好,要按照自己的實際情況,制定好自己的發(fā)展規(guī)劃,制定好國家的產業(yè)政策,進行有針對性的投資。同時,產業(yè)園區(qū)也要努力結合整個產業(yè)鏈的發(fā)展趨勢,結合區(qū)域的特征,不斷地推動產業(yè)園區(qū)內的新項目穩(wěn)步發(fā)展,推動園區(qū)的社會和經濟發(fā)展[4]。
必須不斷增加資金投入,并對精英團隊的管理方式進行全方位的改善。集中從事新項目的專家,適時舉行專題研討,分享新項目的成功經驗,提升園區(qū)內有關人員的工作水平,推動優(yōu)秀團隊不斷成長,并不斷完善招商工作的具體實踐。
另外,加強對項目員工的績效評價,明確其職責范圍、工作目標、監(jiān)督實施、評價工作成效。
積極參與各類宣傳活動,提升園區(qū)知名度。比如,積極參與各類國際著名企業(yè)洽談,搜集相關領域的資源,將具有潛在價值的優(yōu)質項目資源鏈接起來,并進行營銷和推廣。規(guī)劃園區(qū)獨特的吸引力和產業(yè)鏈的聚集作用,吸引了許多優(yōu)秀的新項目和著名的企業(yè)進入園區(qū)。
同時,要抓住移動互聯網時代的有利條件,積極運用新型媒介技術,充分發(fā)揮工業(yè)園區(qū)網絡技術的優(yōu)勢。聘請專家技術人員建立門戶網站,推動企業(yè)信息化管理項目的實施,增強企業(yè)對外部社會的了解。
運用大數據技術,準確提高招商質量,大數據在基礎資源開發(fā)戰(zhàn)略中的地位日益凸顯。通過大量的數據,對區(qū)域的經濟發(fā)展特點和區(qū)域的經濟發(fā)展進行了詳細的研究。對地區(qū)要素進行科學、有效的綜合分析,對于確定我國經濟發(fā)展的方向將會有很大的幫助[5]。通過大量的數據,對各區(qū)域的資源和資源狀況進行統計和分析,并與周圍的環(huán)境進行比較,形成一個數據模型,通過大數據更好地掌握區(qū)域經濟發(fā)展的定位和特點,設計出更適合區(qū)域實際情況和未來定位的經濟發(fā)展規(guī)劃,更準確、更有效地吸引地方特色投資,加快區(qū)域經濟發(fā)展規(guī)劃。
相關鏈接
招商引資源于中國因開放政策所成立的開發(fā)區(qū),早期主要集中在吸收制造業(yè)的外國直接投資(FDI,Foreign Direct Investment)。中國早期沿海開發(fā)區(qū)的招商引資所引起的示范效應(地方經濟總量增長,地方財政收入增長,地方就業(yè)增加,地方政府基礎設施投入的增加,地方官員升遷比例增加)被各地政府官員發(fā)現,隨后中國各級政府成立了大量的開發(fā)區(qū)并開展招商引資工作。
開發(fā)區(qū)的內涵主要有兩層:一是新開墾的土地資源區(qū)域;二是挖掘、發(fā)現經濟潛力的地區(qū)。一般是指尚未發(fā)揮資源和經濟優(yōu)勢需要人為開發(fā)的新區(qū)域,以達到社會有限資源通過合理配置產生出最大的社會效益。
開發(fā)區(qū)資源包括三類:第一類是自然資源,包括土地資源、水資源、礦產資源、生物資源等;第二類是人力資源,包括勞動力資源、管理技術資源,體現在人的體力和智力等方面;第三類是資本資源,包括有形資本資源(基礎設施、廠房、設備等)、貨幣資本資源和信息資本資源。
大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業(yè),那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。
從技術上看,大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。
隨著云時代的來臨,大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為,大數據(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數據和半結構化數據,這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起,因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。