薛 原，高俊杰

(1.南京中醫(yī)藥大學(xué)翰林學(xué)院 衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院；2. 南京中醫(yī)藥大學(xué)翰林學(xué)院 醫(yī)學(xué)院，江蘇 泰州225300)

0 引言

目前，我國科技創(chuàng)新戰(zhàn)略的核心支撐之一就是區(qū)域科技創(chuàng)新能力。黨的十九大報(bào)告強(qiáng)調(diào)“區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展”“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展”，體現(xiàn)出在新時(shí)代經(jīng)濟(jì)建設(shè)中區(qū)域科技創(chuàng)新能力的關(guān)鍵性作用[1]。不斷提高科技創(chuàng)新能力是一個(gè)地區(qū)乃至國家經(jīng)濟(jì)水平提升的內(nèi)在動(dòng)力，準(zhǔn)確地評估科技創(chuàng)新能力有助于政府針對具體情況精準(zhǔn)施策[2]。

本文基于區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)理論、協(xié)同創(chuàng)新理論來綜合評價(jià)分析區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力，并構(gòu)建一個(gè)全面科學(xué)的指標(biāo)體系，評價(jià)泰州市區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力。

1 區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力評價(jià)研究現(xiàn)狀

國外20世紀(jì)末就開始著手研究區(qū)域科技創(chuàng)新能力，后續(xù)相關(guān)研究逐漸增多且更為深入?？萍紕?chuàng)新系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，包括國家、區(qū)域、城市、企業(yè)等不同主體以及相關(guān)的環(huán)境支撐、外部資源、政策支持等各種要素，立足于某個(gè)區(qū)域展開深入的科技創(chuàng)新能力研究，有利于提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力，合理配置相關(guān)資源。

美國國家科學(xué)基金會(簡稱NSF)、聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署(簡稱UNDP)、經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(簡稱OECD)等機(jī)構(gòu)均從不同的角度設(shè)置指標(biāo)以評價(jià)區(qū)域科技創(chuàng)新能力[2]。中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布了《中國區(qū)域科技創(chuàng)新評價(jià)報(bào)告》?，F(xiàn)有研究大多著重投入與產(chǎn)出的關(guān)系而忽略了各個(gè)子系統(tǒng)之間的聯(lián)系，采用的方法多為層次分析法、因子分析法[3-4]、熵值法[5]等，但這些方法各有適用范圍。近年來，部分學(xué)者開始嘗試整合多種方法綜合評價(jià)，以避免單用某種方法而造成的局限性。本文著重考察泰州市區(qū)域科技創(chuàng)新相關(guān)多種能力之間的協(xié)同配合程度，創(chuàng)新性地聯(lián)合使用熵值法和耦合度模型來綜合評價(jià)泰州市區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同度。

2 區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力評價(jià)模型構(gòu)建

本文根據(jù)孟慶松等[6]、吳玉鳴等[7]以及張卓等[8]關(guān)于協(xié)同度的算法，擬構(gòu)建如下耦合協(xié)同度模型。

(3)熵值化計(jì)算權(quán)重。如評價(jià)一城市P年的發(fā)展情況，假設(shè)評價(jià)指標(biāo)體系共計(jì)Q個(gè)指標(biāo)，構(gòu)成矩陣X={xij}p*q，其中i={1,2,…p},j={1,2,…q}，xij≥0，那么xij表示該城市在第i年其第j項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值。

(4)耦合度模型計(jì)算區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同度。不同的子系統(tǒng)數(shù)對應(yīng)的具體公式為：

耦合度C=2*[U1U2/(U1+U2)]1/2(n=2)，C=3*[U1U2U3/(U1+U2+U3)]1/3(n=3)，C=4*[U1U2U3U4/(U1+U2+U3+U4)]1/4(n=4)。

3 評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

協(xié)同創(chuàng)新指在政府指導(dǎo)和機(jī)制設(shè)定下，政府、企業(yè)、科研院所等各自發(fā)揮優(yōu)勢，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，優(yōu)化資源配置，協(xié)作創(chuàng)新，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作和技術(shù)轉(zhuǎn)化。本文擬將區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力分為知識獲取能力、知識創(chuàng)造能力、環(huán)境支撐能力以及創(chuàng)新資源配置能力4個(gè)維度(即4個(gè)子系統(tǒng))。綜合比較多位學(xué)者的指標(biāo)選取情況，同時(shí)考慮泰州市的具體情況以及數(shù)據(jù)可獲得性等因素，最終選取二級指標(biāo)。

知識的獲取主要依托知識轉(zhuǎn)移、共享及引進(jìn)，科學(xué)提升這幾項(xiàng)能力才能提升知識獲取能力。知識可以分為隱性和顯性知識，隱性知識主要附著于科研院所、企業(yè)以及科技工作人員，而顯性知識多有實(shí)物作為載體。根據(jù)專家研究結(jié)果，人力資本在知識獲取中影響更大。本文擬選取科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)企業(yè)數(shù)、新認(rèn)定高新技術(shù)企業(yè)數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)辦科技機(jī)構(gòu)數(shù)以及規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)人數(shù)等二級指標(biāo)來測度區(qū)域知識獲取能力。

知識創(chuàng)造的直接輸出就是知識產(chǎn)出，然后通過技術(shù)轉(zhuǎn)化實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新績效提升，這是一個(gè)將隱性的知識轉(zhuǎn)變?yōu)轱@性知識的過程。知識創(chuàng)造能力是由多種要素綜合作用而成，能力越強(qiáng)，知識產(chǎn)出越多。本文擬選取專利授權(quán)量、國家級省級項(xiàng)目獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)、技術(shù)市場登記合同交易額、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值以及高新技術(shù)產(chǎn)值占規(guī)模以上工業(yè)差值比重等二級指標(biāo)來測度區(qū)域知識創(chuàng)造能力。

創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施是否完善、社會就業(yè)水平的高低、勞動(dòng)力收入水平高低、政府對于創(chuàng)新的鼓勵(lì)程度乃至區(qū)域之外投資主體對于該區(qū)域的投資意向高低等都決定了一個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新環(huán)境支撐水平。本文擬選取全年新批協(xié)議注冊外資、地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出占地方財(cái)政支出比例、全社會研發(fā)投入占地區(qū)生產(chǎn)總值、人均GDP、年末全市就業(yè)人數(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)來測度區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境支撐能力。

科研院所和企業(yè)都是一個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新主體，同時(shí)，政府也是不可或缺的角色，政府的投入和政策導(dǎo)向帶動(dòng)其他主體的創(chuàng)新投入，因此有必要大力促進(jìn)政產(chǎn)學(xué)研深度合作。本文擬選取國家級省級項(xiàng)目獎(jiǎng)勵(lì)撥款、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)中政府資金比例以及規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)中企業(yè)資金比例來測度區(qū)域創(chuàng)新資源協(xié)同配置能力。

所有評價(jià)指標(biāo)體系匯總見表1。

4 實(shí)證結(jié)果與分析

4.1 數(shù)據(jù)來源

本文擬探討2015年以來泰州市區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力情況，指標(biāo)數(shù)據(jù)均取自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、泰州市統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)公布數(shù)據(jù)、《泰州年鑒》以及《泰州統(tǒng)計(jì)年鑒》。

4.2 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

根據(jù)前文分析，利用熵值法計(jì)算出各二級指標(biāo)權(quán)重(見表2)。

表1 區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同能力評價(jià)指標(biāo)體系

表2 泰州市區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力評價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重系數(shù)

4.3 區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力綜合測評

根據(jù)模糊總和評價(jià)法定義，所有二級指標(biāo)的最終評價(jià)得分為歸一化數(shù)值與權(quán)重的乘積再乘以100。各子系統(tǒng)(即一級指標(biāo))評分即為系統(tǒng)內(nèi)二級指標(biāo)之和，具體數(shù)據(jù)見表3。

通過圖1可看到6年來泰州綜合得分穩(wěn)步上升，科技創(chuàng)新成績顯著。區(qū)域環(huán)境創(chuàng)新支撐能力進(jìn)步非常明顯，這表明泰州市整體創(chuàng)新環(huán)境較好；區(qū)域知識創(chuàng)造能力增長趨勢緩慢，說明泰州市政府和科技局在科技轉(zhuǎn)化方面的努力有效果，但還需要繼續(xù)努力；區(qū)域知識獲取能力、區(qū)域創(chuàng)新資源協(xié)同配置能力進(jìn)步不顯著，甚至出現(xiàn)小幅回落，應(yīng)予重視。

圖1 泰州市區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力評價(jià)體系各子系統(tǒng)得分

4.4 泰州市區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新各子系統(tǒng)耦合度評價(jià)結(jié)果

本文研究共設(shè)有4個(gè)子系統(tǒng)，代入公式計(jì)算出2015-2020年泰州市區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度，從2015年的0.159(嚴(yán)重失調(diào))到2017年的0.653(初級協(xié)調(diào))，隨后2018年又下降到0.397(輕度失調(diào))，但2019年開始又從0.755(中級協(xié)調(diào))逐漸上升到2020年0.840(良好協(xié)調(diào))，可以看到泰州市的協(xié)同創(chuàng)新能力穩(wěn)步提升見表4。

表3 泰州市區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力評價(jià)體系各子系統(tǒng)得分 (分)

表4 泰州市區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新各子系統(tǒng)耦合度評價(jià)結(jié)果

5 結(jié)語

泰州市政府為區(qū)域創(chuàng)新營造了良好的環(huán)境、提供了必要的保障。泰州市區(qū)域知識創(chuàng)造能力增長雖然緩慢，但具有創(chuàng)新潛力。泰州市需提升知識獲取能力，并加強(qiáng)各項(xiàng)創(chuàng)新資源的協(xié)同配置。