于江越

（濱州醫(yī)學院，山東 煙臺 264003；哈爾濱師范大學馬克思主義學院，黑龍江 哈爾濱 150025）

習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上指出，“思想政治工作從根本上說是做人的工作，必須圍繞學生、關照學生、服務學生”“要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優(yōu)勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力”[1]。大數據時代背景下，以網絡化、數字化為核心的思想政治教育信息化熱潮不斷涌現。與此同時，高校思政教育也面臨時代性、結構性、系統性變革，供給側與需求側存在一定程度的失衡狀態(tài)[2]。黨的十九大報告指出，“我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”[3]。新時代高校思政教育的主要矛盾也已轉化為“學生全面發(fā)展的需要與不平衡不充分的教育供給之間的矛盾”。高校必須正視時代發(fā)展的形勢變化和教育對象的成長需求，積極主動以“供給側改革”思維推動思政教育變革，解鎖大數據時代高校思政教育守正創(chuàng)新的空間坐標，切實打造高校思政教育“精準供給”工程。

1 新機遇：大數據助推高校思想政治教育信息化轉型

隨著物聯網、云計算、人工智能等技術的迅猛發(fā)展，與之密切相關的“大數據”一詞不斷升溫，成為全球范圍內現象級流行語。2012年聯合國發(fā)布《大數據促發(fā)展：挑戰(zhàn)與機遇》白皮書，向全世界宣告大數據時代已經開啟。2014年“大數據”一詞首次出現在我國《政府工作報告》中，2015年國務院印發(fā)《促進大數據發(fā)展行動綱要》，黨的十八屆五中全會將大數據戰(zhàn)略上升為國家戰(zhàn)略。習近平總書記多次強調“實施國家大數據戰(zhàn)略，加快建設數字中國”。近年來，大數據技術不斷推動新業(yè)態(tài)新模式蓬勃發(fā)展，開啟重大的時代轉型。與此同時，大數據技術深度介入思想政治教育領域，創(chuàng)設嶄新的信息化環(huán)境，對提升高校思政教育工作效率、塑造新樣態(tài)具有重要促進作用。

1.1 全方位捕捉

大數據是一種信息資產，它不采用抽樣分析的捷徑獲取高概率結果并以此形成決策，而是踐行“樣本即為全體”策略，將與研究對象相關的所有數據進行總體處理再展開預測。在大數據時代，青年大學生的思政教育工作也實現了“升級換代”。傳統思政教育受時間、精力和數據容量的限制，幫扶對象只能局限在少數學生，覆蓋面極為有限，且無法開展對學生具體問題的定量分析，服務力度也稍顯不足。獲得大數據資源的加持后，進階版的高校思政教育可以輻射到全體在校生，全景式掌握所有學生的所有數據，實現動態(tài)把握和精確記錄。大數據具備的全方位信息捕捉功效，為描摹學生成長發(fā)展全貌、聚焦問題量化研究提供了媒介可能。

1.2 個性化考量

信息化社會已然到來，傳統共性化、經驗性、一刀切的教育模式已經難以適應時代發(fā)展的要求，也無法滿足青年成長成才的期許。大數據技術賦能高校教育管理創(chuàng)造性發(fā)展，解鎖了分眾化教育的新模式，開啟了個性化評價的新時代。依托海量大數據，思政工作者可以梳理學生的成長路線和活動軌跡，剖析其思想行為特點，摸排面臨的困難和挫折，進而開展有針對性、更立體化的教育，打造“定制化”的思想政治教育方案。除個案調研外，大數據也為群體性實證研究提供支撐，面向不同年級、專業(yè)學生相異的學習困惑、輿情動態(tài)和拓展要求，構建“思想—行為”關聯模型，分門別類地規(guī)劃思想引領解決路徑，實現教育教學資源的有效分配和互相補足。

1.3 前瞻性預測

在購物平臺，消費者所有的瀏覽記錄和購買信息都會被記錄分析，進而提出“你可能喜歡的”消費建議，相關信息推送給消費者后，迅速引發(fā)新一輪購買熱潮。由此可見，大數據的核心要義就是預測。大數據技術正是通過數據挖掘開展深度剖析，尋找數據之間蘊藏的規(guī)律，揭示數據背后的信息價值，為未來發(fā)掘新景觀、解決新問題提供“施工表”和“路線圖”。在工作中，思政工作者可以訴諸大數據的預測屬性，充分抓取大學生的行為動態(tài)信息加以分析判斷，探尋青年關注焦點背后的思想脈絡，洞察和研判發(fā)展態(tài)勢，開展“預防性”思政教育，有效規(guī)避可能出現的風險事件。

2 新癥候：大數據時代高校思想政治教育的現實困境

2.1 思路困境

常規(guī)的高校思政教育依賴于經驗模式，其自上而下的認知判斷和實踐思路容易導致預設立場、主觀臆斷等問題的產生。大數據誕生以后，為思政工作提供了新的途徑，數據技術將教育對象全樣本數據予以收集整合、分析歸納，有助于突破過往模式的現實局限，實現客觀評判和精準闡釋。然而，受傳統觀念的束縛，高校思政教育工作者普遍陷入思維困境。一是對大數據技術的重要性認知不足，始終認為思想工作是無法具化呈現、量化分析的，既不重視也不關注時代發(fā)展帶來的技術產品升級換代，無法真正理解大數據的功能發(fā)揮和價值所在。二是對大數據素養(yǎng)的培育力度不夠，當前我國絕大多數高校沒有開設大數據技術的媒介素養(yǎng)培訓班，因而許多思政工作者不會判斷日常某項工作是否需要數據資源介入或如何利用數據手段配合等，存在數據意識較為淡薄、數據實踐能力有所欠缺的現實表征，思路的局限阻礙了研究范式的轉換。

2.2 技術困境

大數據手段作為信息時代的產物，自然具有一定的技術準入條件。分析當前思政工作中大數據作用有限的原因，就在于技術水平和人才隊伍。一方面，大數據應用流程涵蓋數據收集、存儲、處理、輸出等階段，數據收集要全面多元，數據存儲要低耗高效，數據處理要及時準確，數據輸出要可視化且易于理解，各環(huán)節(jié)都有不同程度的技術難度。然而，具備相應技術水準的工作人員多在薪資待遇更為豐厚的企業(yè)工作，很少選擇到高校就職，致使高校專業(yè)技術人才非常稀缺，沒有辦法實現大數據技術與學校思政工作的深度融合，也就很難創(chuàng)設出符合學校工作流程的數據平臺。另一方面，高校思政工作者的學術背景和專業(yè)出身決定了其在信息技術運用方面有一定的滯后性，不擅長操作數據的應用，即使獲取了一手數據，也不懂得如何將其與工作模塊一一對應，從而識別出學生需求和發(fā)展規(guī)律，這些客觀存在的技術門檻在一定程度上削弱了思政教育的生命力、實效性。

2.3 倫理困境

大數據的普及使用，使得個人隱私暴露問題成為最嚴重的安全隱患。大數據抓取的信息極為全面詳實，但是平臺在捕捉信息過程中如果未經個人允許，會導致侵犯個人隱私的情況出現。此外，所記錄的信息多有長期留存的需要，如果不加以嚴格管理，遭遇系統漏洞或操作不當隨時會有被公之于眾的可能，一旦這些信息被別有用心的不法分子盜用，后果不堪設想。大數據在思政教育實施過程中也存在倫理困境。高校立足大數據信息流對學生進行動態(tài)追蹤，全面獲取家庭背景、學習經歷、生活習慣、定位坐標等隱私信息，如此完備的信息資源同樣面臨著可能被泄露甚至濫用的風險。近年來，高校信息泄露事件屢屢發(fā)生，大量學生的個人信息外泄，垃圾短信源源不斷，騷擾電話接二連三，部分學生甚至遭遇被他人冒名貸款、信息被企業(yè)盜用以偷逃稅款等惡性事件，對學生的人身財產安全造成嚴重損害，引發(fā)全社會強烈的譴責。因此，高校界定數據采集范圍、明確數據使用邊界、構筑安全保障機制，在開展好信息化思政教育的同時切實保護學生個人隱私，顯得尤為重要。

2.4 保障困境

大數據技術的優(yōu)勢之一在于可以全面獲取信息，但是海量的數據同樣裹挾著數據內容紛繁復雜、數據質量參差不齊的問題。在數據處理和使用過程中，不同程度地存在惡意刪減、蓄意篡改的情況。多年來，高校就業(yè)率數據造假問題屢見不鮮，諸多學校明知不可為卻鋌而走險，不遺余力地“美化”數據，甚至威脅畢業(yè)生不簽“三方協議”不能畢業(yè)，以“數字畢業(yè)”的不當方式爭取家長關注，哄騙更多學生報考。此外，數據濫用現象也亟待關注。大數據的普及為資源聯通共享提供了便利條件，但是西方不良社會思潮、泛娛樂化的青年亞文化、違法違紀言論等大量負面信息也借助網絡平臺得以快速傳播，給思政教育工作帶來了更為嚴峻的挑戰(zhàn)。事實上，高質量利用原始數據、高水準呈現真實數據，需要法律法規(guī)和規(guī)章制度的保障。我國目前僅有《促進大數據發(fā)展行動綱要》《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》《關于運用大數據加強對市場主體服務和監(jiān)管的若干意見》等綱領性文件，涉及數據質量方面的法律法規(guī)亟待完善，需要以制度形式保障數據資源的有序流動和規(guī)范利用。

2.5 反噬困境

隨著信息化進程的進一步加快，萬物皆“數”的浪潮風頭正勁，社會上甚至出現對大數據頂禮膜拜現象，把數據視為唯一的衡量標準和決策依據，誘發(fā)唯“數”獨尊的偏激情況，嚴重偏離了生產生活的客觀實際。就思政教育領域而言，也應該站穩(wěn)立場，避免出現數據反噬的教育悲劇。（1）要杜絕過度崇拜。人是一切社會關系的總和，大數據技術通過捕捉個人動態(tài)開展分析研究，但是并不能細致考量每個人不同的成長背景、心理狀態(tài)等因素，哪怕再完備的數據也無法完全映照出青年學生的思想動態(tài)、情緒波瀾和現實訴求。因此，思政工作者要秉持審慎的態(tài)度，理性看待數據碰撞，科學評估現實歸因，使這一“服務工具”更好地為立德樹人根本任務所用。（2）要避免舍本逐末。思政教育歸根結底是做人的工作，大數據的真正價值也在于服務學生成長成才，盲目追求“鍵對鍵”技術帶來的數據紅利，而忽略了“面對面”交流孕育的人文關懷，會走向本末倒置的錯誤深淵。

3 新視角：以供給側改革思維推動高校思想政治教育變革

思想是行動的先導。將供給側改革思維引入高校思政教育領域，具備歷史必然性和現實應然性，有利于克服場域瓶頸，實現高等教育改革的創(chuàng)新突破。

3.1 回歸性思維

改革開放之后，社會主義市場經濟蓬勃發(fā)展，對教育領域也產生了一定沖擊，教育界的“GDP主義”悄然而生，大學中出現學術異化、行政習氣嚴重、過度追求績效指標等問題。近年來，隨著“雙一流”建設任務開啟，各級各類名目繁多的大學排名、學科排行層出不窮，“錦標賽”式榜單催生了“五唯”的頑瘴痼疾，此境遇下高校大學精神缺失、思政教育缺位、重科研輕教學、重理工輕人文的現象不勝枚舉。供給側改革思維是一種回歸性思維，賦予高等教育新的契機回歸立德樹人的初心和本原，探索內涵式高質量發(fā)展的路徑。高校要牢記“為黨育人，為國育才”的使命，塑造學生的知識體系和素質能力，最重要的是將社會主義核心價值觀培育融入教育教學全過程，構筑全維度“三全育人”體系，引導學生“聽黨話、感黨恩、跟黨走”，成長為能擔當重任的時代新人。

3.2 辯證性思維

供給創(chuàng)造需求，需求牽引供給，供給與需求是互相依存的共生關系。一直以來，思政教育的供給側與需求側呈現不均衡的結構性波動狀態(tài)。傳統思政教育多采取單向度的知識傳輸和價值傳遞方式，沒有將需求側的主觀能動性考慮在內，學生參與感未被激發(fā)，教育效果也不甚理想。近幾年，思政教育注重傾聽需求側的聲音，卻一度走向過于迎合學生訴求的被動局面，導致中低端供給過剩、高端供給不足，教育成效同樣不佳。供需錯位已成為高校思政教育高質量發(fā)展的障礙。供給側改革思維是對立統一的辯證思維，具體到高等教育，就是要通盤審視供給和需求的現實表征，依靠盤活“存量”、優(yōu)化“增量”的布局方式實現供給結構變革，更好地回應需求側訴求，實現雙方高度契合、良性互動。

3.3 創(chuàng)新性思維

供給側結構性改革理念起源于經濟領域，旨在通過調整要素配置的方式進行經濟結構變革，打造合理優(yōu)質的最佳布局，進一步推進經濟增長的質式和量度。經濟社會的發(fā)展進步同樣呼喚教育事業(yè)加快創(chuàng)新步伐，將供給側改革的科學理論“嫁接”到高等教育領域就是一個極具創(chuàng)新性的嘗試。高校思政工作把先進的思想理論、政治觀點、道德準則，通過一定的方式方法傳遞給青年群體，使之轉化為學生的內在共同意識和外在行動指南。這就要求思政教育的供給側務必保持強大的新鮮感和引領力，以“創(chuàng)造性轉化和創(chuàng)新性發(fā)展”的思路持續(xù)不斷地推出新產品，強化質量上乘、質感在線的供給連續(xù)輸出，激發(fā)并維護好學生多維度的價值需求。

4 新路徑：“數據賦能”打造高校思想政治教育“精準供給”工程

4.1 數據肖像，精準描繪

不同時代背景和發(fā)展際遇下，學生群體的話語表達和行事風格迥然不同?！?0后”大學生作為“網生一代”，他們的思維方式和行為習慣深受網絡影響，集中體現為圈層文化、拒絕內卷、選擇躺平、群體極化等現實樣態(tài)。實施精準思政的前提是對受教育者的現實表征予以準確把脈，用數據之筆繪制出專屬的私人肖像，其核心要素涵蓋以下幾點。（1）描繪數據肖像的素材。素材為與學生息息相關的思想行為數據，包括學生姓名、性別、年級、專業(yè)等相對穩(wěn)定的數據以及學業(yè)成績、生活開銷、睡眠時間、社團活動等相對波動的數據。（2）描繪數據肖像的程序。思政工作者挖掘海量信息后的數據線索，分析、提取其中的顯著特點，形成一個個特色標簽，這一個個標簽如同一點點筆觸，連線、成片后勾勒出學生畫像的整體面貌。（3）描繪數據肖像的方法。大數據技術以問題意識為導向，把分布在智慧校園各平臺的信息資源有針對性地收納集齊，構建交互式數據分析框架，便于思政工作者自由靈活地進行關聯分析和屬性校準。高校畢業(yè)生就業(yè)“眾生相”，就是數據肖像在現實場域的具體運用。每年畢業(yè)季，大學就業(yè)部門都會指導輔導員對緩就業(yè)、慢就業(yè)學生群體進行精準畫像，識別出考研二戰(zhàn)、擇業(yè)迷茫、創(chuàng)業(yè)考察等不同類別人群，針對其不同的就業(yè)訴求有側重地予以指導和幫扶，可以達到事半功倍的效果。

青年學子處于人生拔節(jié)孕穗期，是增長知識、提高本領的關鍵階段，更需精細培育和精準滴灌。大數據技術賦予思政教育差異性分析機會，開啟了微觀視角下個體聚焦的分析模式，描摹出私人畫像，有助于學生獲悉自己的優(yōu)勢所在與不足之處，增強成長成才的內生動力。

4.2 數據拍板，精準推送

大數據的應用價值在于為學生提供量體裁衣的服務內容，輸送高質量的精神養(yǎng)分。在學習領域，有時學生對于所學內容一知半解，但怯于直接向老師反饋學習上的困惑和迷茫，師生之間信息不對稱造成雙方對課程理解和進度把握存在較大差異，教學成效難以達標。大數據體系建立起來后，數據得以“開口說話”，問題自此浮出水面。授課教師通過翻轉課堂、混合式教學、慕課學習等模式采集到龐大的學習數據和反饋信息，直觀地發(fā)掘學生的不解和困頓之處，進而及時調整教學方案和課時安排，更有針對性和側重點地實施課程教學，有力提升教學效果。此外，依托大數據平臺，高校普遍設置“學分預警”制度，篩選出不及格課程學分接近臨界點的數據群落，將警告消息及時推送給相關學生，要求其高度警惕并關注不合格科目，盡早補齊短板，避免偏航過度以致留級或退學。

“圍繞學生、關照學生、服務學生”的思政教育理念不僅體現在課堂教學上，日常生活中無微不至的呵護與陪伴更能溫暖學生的心靈。在生活領域，“智慧校園”系統可以全景式獲取學生課堂出勤、日常自習、課外活動、雙創(chuàng)項目、實踐服務、食宿消費、上網時長、圖書借閱等各級各類信息，便于思政工作者全維度追蹤學生成長路徑，適時提供溫情服務。校園卡管理中心的系統中有學生消費信息的詳細記錄，涵蓋消費明細、時間和金額等。有的高校通過抓取并分析大學生在食堂就餐的消費明細，將消費金額遠低于平均水平的學生群體納入經濟困難資助范疇，由學校財務調撥經費直接打入學生餐卡。此類大數據推動的“隱形資助”，不需要學生自主申報，也不把學生的窘迫廣而告之，恰如其分地保護了貧困學生的自尊心。餐卡大數據透露的信息和幫扶的案例不止于此。研究顯示，長時間獨處、不愿意社交的人出現心理問題的比率高于正常值，然而性格使然他們基本不會主動尋求心理疏導。有的高校通過分析食堂打卡記錄，圈定出總是選擇一個人用餐的“孤獨人群”，并將這份結果推送給學校思政教育管理中心，以便心理教師和思政工作者精準關注這部分學生，及早進行教育干預和心理疏導，避免悲劇的真實發(fā)生。

4.3 數據把脈，精準評價

大數據的技術創(chuàng)新及應用價值研究在各領域蓬勃興起，如今“大數據+思政教育評價”已然實現。該評價方式采取大數據思維理念和技術方法，記載并剖析青年學子在校園學習、生活中存現的大規(guī)模數據，依據設計好的算法公式，得出不同情境模型下的相應結論，為研判學生成長發(fā)展態(tài)勢、回應思政教育現實關切提供基本遵循。在此，以大學生綜合素質評價為例，探討大數據視域下“第二課堂成績單”制度帶來的變革。

高校通常以一個學年為輪次開展大學生綜合素質評價，執(zhí)行指標式核驗，除智育成績外，籠統設置思想品德、素質拓展等指標，運用學生本人自評、同學民主測評、輔導員評議等方式，通過逐項賦值打分、加權加總的方式給出分數或等級。這種測評體系在設計上意欲覆蓋思想認識、課內學業(yè)、課外實踐等多個層面，但究其根本是通過主觀打分方式進行考量和評價，最終學生得到的結果只是一個空洞的數字及在同班同學中分布的位次。2020年10月，中共中央、國務院印發(fā)《深化新時代教育評價改革總體方案》，強調“通過信息化等手段，客觀記錄學生品行日常表現和突出表現，將其作為學生綜合素質評價的重要內容”[4]。在大數據技術的支持下，高?！暗诙n堂成績單”制度應運而生，它突破了傳統大學生綜合素質評價的理念桎梏，真實記載大學生在校園里的成長足跡，使得學生的考核結果有具體數據做支撐，真正起到客觀評價的作用，具有較強的實用價值。該制度采取“記錄—反饋”方式，實施路徑涵蓋體系構建、記錄呈現、價值彰顯等部分。（1）“第二課堂成績單”制度對學校所有第二課堂活動進行分類整合，設置思想成長、社會實踐、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、志愿公益、文藝體育、社會工作、技能特長和其他共8個模塊。（2）針對不同學生參加8個模塊活動的實際情況，全面抓取并完整記錄每位學生的參與經歷、獲獎情況、榮譽信息等，以個性化數據成績單形式客觀體現出來，實現對學生成長全貌的規(guī)范化管理。（3）明確“第二課堂成績單”制度不是為了將學生進行淺顯的分類評價，而是旨在幫助學生更直觀地與過去的自己進行縱向參照，主動選擇適合自己的發(fā)展路徑，突出結果導向和應用價值。

4.4 數據驅動，精準提升

由數據引擎驅動的高等教育供給側改革，不代表忽視需求側的重要性，也不意味著盲目滿足學生所有需求，而是以提升思政教育實效性為價值旨歸，既“應需而供”準確回應學生訴求，又“以供導需”引導學生理性索需。為此，高校要優(yōu)化新的供需結構，推動供給主體、供給內容和供給方式等“全要素生產”的轉型升級。

（1）提升供給主體協同度。一方面，倡導多元共治理念，積極吸納專業(yè)課教師、黨政干部、杰出校友、愛心企業(yè)家等群體加入思政教育工作隊伍，酌情設立大學生第二課堂管理中心、大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐中心等符合學生利益訴求的朋輩輔導組織，多維度壯大供給主體力量，密切合作，構建全員育人格局。另一方面，開拓實踐創(chuàng)新領域，結合學生現實需求，打造集事務辦理、發(fā)展咨詢、對話溝通等功能于一體的一站式服務平臺，聚集教務、學工、團委等部門線上線下竭誠服務，實現“鍵對鍵”交流真感情、“面對面”傳遞真溫暖。

（2）提升供給內容傳播力。高校思政教育或多或少存在著供給內容良莠不齊、同質傾向嚴重、脫離學生實際等問題，致使有時花費大量人力、財力、精力籌備的供給產品，最終并未得到學生群體的認可與接納。究其根本，供給側改革就是對供給內容進行打磨和革新，使青年學生成為社會主義主流意識形態(tài)的最忠實擁躉。優(yōu)質的供給內容既要富含思想深度、理論厚度，體現出思政教育的底蘊，也要貼近青年學生生活實際，進入他們的關注視野，解決他們急難愁盼的大事急事，只有這樣才能達到共情共鳴，獲得更好的傳播效果。為此，高校要科學謀劃、協調推進，旗幟鮮明占據陣地，循循善誘策劃主題，精益求精改善內容，有效提升供給內容的內涵和品質，提高思想政治引領和價值引領的實效性。

（3）實現供給方式多元化。首先，守好第一課堂主陣地，推廣雨課堂等數據反饋型教學工具，如“不懂”按鈕等便于教師及時得知學生的學習感受，“彈幕”功能增加師生課堂交流機會，“投票”可提升學生課堂學習參與程度。其次，打造第二課堂訓練營，構建涵蓋創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、社會實踐、志愿服務、見習實習、文藝體育等全類別活動的素質拓展平臺，詳細記錄每位學生的參與情況，以個性化數據成績單形式呈現出來，更為直觀且可量化。最后，建設新媒體資源庫，通過微信、微博、短視頻等打造立德樹人宣傳“窗口”，實時關注所推送內容的瀏覽、點贊、評論、轉發(fā)、收藏等數據，根據受眾觀感有的放矢地策劃并設計“互聯網+思政”精品項目。