周 勇,孫洪慶

(棗莊職業(yè)學(xué)院,山東 棗莊 277800)

0 引言

人工智能在計(jì)算機(jī)信息技術(shù)中應(yīng)用,可以極大地改善人們的工作方式,提升工作效益,尤其是在一些危險(xiǎn)系數(shù)高、重復(fù)性高、復(fù)雜性高的工作中。 同時,人工智能通過計(jì)算機(jī)對人類大腦思維方式進(jìn)行模擬和學(xué)習(xí),可以促進(jìn)計(jì)算機(jī)程序的智能化和自動化,推動計(jì)算機(jī)信息技術(shù)新發(fā)展。 在未來,人工智能與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的充分結(jié)合,將極大地改變?nèi)祟惿a(chǎn)方式、生活模式,為人類提供更全面、更便捷、更智能的服務(wù)。

1 人工智能概述

雖然我國人工智能技術(shù)發(fā)展晚,研究時間不長,但其具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值,擁有廣闊的發(fā)展前景,對諸多行業(yè)具有深遠(yuǎn)影響。 人工智能本質(zhì)上是借助計(jì)算機(jī)來模仿和建構(gòu)人類思想和行為,完成相應(yīng)的指令。 應(yīng)用人工智能可以極大地提升生產(chǎn)力,為人們生活提供便利,并保證人們的生活安全。 人工智能技術(shù)主要是根據(jù)人類思維模式和行為特點(diǎn)進(jìn)行建模,并結(jié)合具體工作環(huán)境對機(jī)器程序進(jìn)行編程,靈活更改指令,使之解決現(xiàn)有問題,同時實(shí)現(xiàn)智能操作和控制[1]。 人工智能技術(shù)是一項(xiàng)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),其涉及多個專業(yè)領(lǐng)域,如機(jī)器學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)等。 不同學(xué)科專業(yè)知識可以豐富人工智能的技術(shù)內(nèi)容,促進(jìn)人工智能發(fā)展。 目前,計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域是人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域。 通過計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)的有機(jī)結(jié)構(gòu),可以進(jìn)一步轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式,提升生產(chǎn)效率。

2 人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

2.1 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)的重要組成部分,也是人工智能研究領(lǐng)域最活躍、最有效的模塊。 顧名思義,專家系統(tǒng)是集人類各行各業(yè)的專家知識而集成的系統(tǒng),可以幫助人類解決問題。 專家系統(tǒng)可以模擬專家的思維和行為,處理相應(yīng)的問題,進(jìn)而達(dá)到理想的解決效果。 有時候,專家系統(tǒng)的運(yùn)用可以達(dá)到人類專家實(shí)現(xiàn)不了的解決效果[1]。

2.2 模式識別

模式識別主要是針對視覺和聽覺,通過視覺模式識別和聽覺模式識別來有效篩選信息。 模式識別與計(jì)算機(jī)的融合,可以大大提升計(jì)算機(jī)設(shè)備的感知能力,比如語音識別、掃描儀、手紋識別等。 此外,識別技術(shù)還可應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和軍事領(lǐng)域中如:血液化驗(yàn)、遙感圖像、航空拍攝等并取得了較好的應(yīng)用效果。 從一定意義上來說,模式識別等同于機(jī)器學(xué)習(xí)。 這是因?yàn)槿斯ぶ悄芤坏┌惭b上模式識別,則能夠最大限度上感知事物,了解事物和分析事物,并作出反應(yīng)。 但兩者存在明顯區(qū)別:模式識別是工業(yè)行業(yè)提出來的概念,機(jī)器學(xué)習(xí)則是計(jì)算機(jī)行業(yè)研究理論。 雖然看起來不屬于同一個領(lǐng)域,但從另一個角度來看,可以當(dāng)做計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的兩個方面。 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,兩者都得到進(jìn)一步優(yōu)化。

2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)

隨著人工智能研究的不斷升入,機(jī)器學(xué)習(xí)走進(jìn)研究者的視野中。 機(jī)器學(xué)習(xí)的主體是機(jī)器人,其與人類學(xué)習(xí)有很大的不同。 機(jī)器學(xué)習(xí)更多的是通過人為編程設(shè)計(jì),讓機(jī)器人在程序指引下學(xué)習(xí)人類學(xué)習(xí)模式,并運(yùn)用更科學(xué)、更先進(jìn)的機(jī)器思考模式分析事物,從而達(dá)到理想的學(xué)習(xí)效果。 機(jī)器學(xué)習(xí)的重點(diǎn)在于研究人類大腦的思維過程、人類學(xué)習(xí)的基本原理和思考路徑以及機(jī)器學(xué)習(xí)方法。

2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相當(dāng)于人體內(nèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在人工智能技術(shù)中具有重要作用。 一般而言,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接著大腦的核心組成部分,保證大腦信息和其他信息的交互。 而在人工智能中構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以將多個神經(jīng)元有效連接起來,進(jìn)而增強(qiáng)機(jī)器人的學(xué)習(xí)能力。這不僅可以有效解決復(fù)雜的非線性問題,還可以處理好定量和定性問題,增強(qiáng)機(jī)器綜合使用價(jià)值。

3 人工智能在生活中的應(yīng)用

3.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,人工智能技術(shù)應(yīng)用廣泛,尤其是網(wǎng)絡(luò)安全方面。 具體而言:第一,智能防火墻技術(shù)。 與一般計(jì)算機(jī)防火墻相比,其具有顯著的防御優(yōu)勢。 借助智能化識別技術(shù),對數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行記憶、統(tǒng)計(jì)、決策等處理方法,進(jìn)而有效增強(qiáng)有害網(wǎng)絡(luò)行為的捕獲概率,并減低計(jì)算工作量,提升工作效率。 智能防火墻還具備垃圾信息攔截,限制不正當(dāng)?shù)脑L問等功能,大大增強(qiáng)計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全。 第二,在網(wǎng)絡(luò)安全管控中,對于其他設(shè)備的入侵,需要第一時間察覺并作出反應(yīng)。因而入侵檢測工作十分重要,這也是防火墻的核心技術(shù)內(nèi)容。 第三,人工智能可以在計(jì)算機(jī)中構(gòu)建一個智能化郵件清理系統(tǒng),為用戶及時清理垃圾郵件和有害郵件。 智能化郵件清理系統(tǒng)可以自動找到郵件中的無用內(nèi)容,進(jìn)而采用保留或處理措施。 此外,該系統(tǒng)會實(shí)時檢測用戶郵箱,但不會隨意查看用戶信息,提升用戶郵箱安全性的同時防止信息泄露。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理水平顯著提升,呈現(xiàn)自動化、智能化、自主化特點(diǎn)。 在利用專家系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,可以科學(xué)解決各類問題,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高效的網(wǎng)絡(luò)安全管理。 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)本身結(jié)構(gòu)復(fù)雜,程序繁多,變化較快,所以在管理上存在一定的難度。 而應(yīng)用人工智能技術(shù),可以有效解決這一困境。 現(xiàn)階段,人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用[2],尤其是人工智能中專家系統(tǒng)。 專家系統(tǒng)作為人工智能技術(shù)的一道計(jì)算機(jī)程序,積累了各個領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗(yàn)和知識[2]。 借助專家系統(tǒng),可以對計(jì)算機(jī)信息進(jìn)行推理演算,得出已知事實(shí)與結(jié)論邏輯脫離與否的判斷。

3.2 計(jì)算機(jī)輔助管理中人工智能技術(shù)的運(yùn)用

在計(jì)算機(jī)管理中,人工智能技術(shù)的運(yùn)用主要表現(xiàn)為智能計(jì)算機(jī)輔助管理系統(tǒng)。 智能計(jì)算機(jī)輔助管理系統(tǒng)通過對管理思想、管理方法以及管理內(nèi)容進(jìn)行知識形式的表示完成知識的訪問、調(diào)用和形式化,這是整個人工智能的技術(shù)研究重點(diǎn)。 在人工智能的知識庫中,保存有專家系統(tǒng)和思想知識的基點(diǎn),而輔助管理系統(tǒng)建立在知識庫的基礎(chǔ)上,可以合理運(yùn)用其中的各種知識資源,并通過規(guī)則和事實(shí)將知識庫中的知識表示出來后,再存儲到知識庫中。 其學(xué)習(xí)和管理過程是對知識庫中知識的合理推理,最終獲得理想結(jié)果的過程。

現(xiàn)階段,人工智能技術(shù)影響著各行各業(yè),有著廣泛的應(yīng)用前景。 人工智能已應(yīng)用到了各個領(lǐng)域,如軍事、工業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)商生產(chǎn)、企業(yè)管理、計(jì)算機(jī)輔助管理、網(wǎng)絡(luò)安全、醫(yī)學(xué)等。 此外,還可以應(yīng)用到一些危險(xiǎn)系數(shù)大的工作環(huán)境中,如輸電網(wǎng)絡(luò)故障診斷、電站鍋爐燃燒控制等。

3.3 網(wǎng)絡(luò)安全管理

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,由于信息量大、流速快,使得安全管理工作無法有效落實(shí)。 而人工智能的入侵檢測技術(shù)可以有效提升信息安全,保證計(jì)算機(jī)正常運(yùn)行。 入侵檢測技術(shù)主要用于防止黑客、文件竊賊、惡意訪問者等對用戶信息的破壞和竊取。 將該技術(shù)應(yīng)用于局域網(wǎng)中,可以實(shí)時檢測網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。 一旦發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常情況,則會第一時間采取處理措施,并進(jìn)行報(bào)告和警示。 一般而言,異常情況主要有非法入侵、惡意破壞、隨意訪問等,對于這些情況,入侵檢測技術(shù)可以及時檢測出來并進(jìn)行處理,保證計(jì)算機(jī)安全。 如果出現(xiàn)干擾檢測技術(shù)的情況,系統(tǒng)會立刻向另一方進(jìn)行警告,使其停止干擾行為,進(jìn)而保障本地網(wǎng)絡(luò)安全。

此外,計(jì)算機(jī)病毒對計(jì)算機(jī)運(yùn)行具有重要影響,輕則使計(jì)算機(jī)卡頓,重則使計(jì)算機(jī)癱瘓,無法重啟。 對此,應(yīng)將人工智能技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)虛擬技術(shù)相結(jié)合,形成計(jì)算機(jī)防病毒技術(shù),來確保計(jì)算機(jī)系統(tǒng)安全。 為了更好地應(yīng)對不斷變化的病毒,計(jì)算機(jī)防病毒技術(shù)應(yīng)不斷更新,降低計(jì)算機(jī)中病毒的風(fēng)險(xiǎn)。 該技術(shù)可以對病毒類型進(jìn)行自動搜索、掃描和檢測,在最短時間內(nèi)找到病毒的解決辦法。

當(dāng)下,信息技術(shù)不斷發(fā)展,信息安全和保護(hù)成為信息工程可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。 云安全技術(shù)的應(yīng)用,在很大程度上增強(qiáng)了信息安全,維護(hù)了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。 借助云安全技術(shù),可以迅速、高效地識別和檢測危險(xiǎn)信息,進(jìn)而采取相應(yīng)措施進(jìn)行處理。 這樣不僅提升了數(shù)據(jù)識別的精準(zhǔn)性,而且增強(qiáng)了數(shù)據(jù)使用的安全性。 此外,若是遇到黑客攻擊時,其可以在短時間內(nèi)開啟保護(hù)模式,抵抗入侵,為用戶徹底消滅黑客提供技術(shù)支持和時間幫助。 云安全技術(shù)是人工智能的重要技術(shù)之一。 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用充分表明人工智能與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的深入融合,對人工智能的發(fā)展具有促進(jìn)作用。

3.4 網(wǎng)絡(luò)綜合管理

人工智能在信息數(shù)據(jù)處理和控制方面具有不可比擬的優(yōu)勢,不僅可以管控各種數(shù)據(jù),還可以模擬人的思維做出反應(yīng)。 因而,網(wǎng)絡(luò)管理是人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵領(lǐng)域,也是人工智能技術(shù)的發(fā)展前沿。 在該領(lǐng)域中,可以深入研究專家系統(tǒng),更新解決問題的技術(shù),并構(gòu)建一個全新的信息數(shù)據(jù)管理平臺,開展綜合管理,從而有效增強(qiáng)管理質(zhì)量和水平。 同時,在管理平臺的基礎(chǔ)上,創(chuàng)建相應(yīng)的管理系統(tǒng),并為其運(yùn)行、管理、評估、決策提供框架。 其中,充分融合行業(yè)中專業(yè)人士的知識、經(jīng)驗(yàn)和技術(shù),用專業(yè)分析能力和處理能解決問題。 這是推動網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)高效運(yùn)行的關(guān)鍵。 最后,創(chuàng)設(shè)一個智能應(yīng)用程序,將所有聚合數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)庫中,在邏輯處理過程中,可以從數(shù)據(jù)庫調(diào)取專家知識內(nèi)容,并適當(dāng)評估和解決問題,從而保證數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)與管理集成[3]。

3.5 代理技術(shù)

人工智能代理技術(shù)是新形勢下開發(fā)的一種技術(shù)手段,適應(yīng)當(dāng)下市場發(fā)展需求,符合人工智能進(jìn)一步發(fā)展的要求。 與傳統(tǒng)智能技術(shù)相比,代理技術(shù)優(yōu)勢明顯:(1)代理技術(shù)本身的發(fā)展性決定其將逐步走向智能化、自主化和信息化,且有著強(qiáng)大的社交技能。 (2)在應(yīng)用過程中,代理技術(shù)可以充分檢測所處的工作環(huán)境,根據(jù)工作環(huán)境類型,設(shè)置相應(yīng)的目標(biāo),開展代理工作。 人工智能技術(shù)在本質(zhì)上還是對數(shù)據(jù)信息的處理,其可以獨(dú)立接收、分析、歸納和傳輸數(shù)據(jù)信息。 這在很大程度上增強(qiáng)了系統(tǒng)的人性化和智能化,使系統(tǒng)除了簡單的收集、篩選和檢索信息外,還可以進(jìn)一步優(yōu)化和調(diào)整信息數(shù)據(jù)。 人工智能收集數(shù)據(jù)后,計(jì)算機(jī)用其數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索、結(jié)果分析,并傳遞給其他處理部門,極大地提升了工作效率。 比如,代理技術(shù)在圖書館計(jì)算機(jī)設(shè)備中的應(yīng)用,其可以收集圖書館內(nèi)全部的書籍信息,并存儲在數(shù)據(jù)庫中,以供圖書管理員查找和使用,提升了圖書館管理效率和質(zhì)量。 在代理技術(shù)應(yīng)用過程中,信息數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移質(zhì)量和速度受到多種因素的影響[3]。 因此,要想充分保證數(shù)據(jù)信息流通安全,必須從多個方面入手,改變傳統(tǒng)的流通模式,研究出轉(zhuǎn)移最佳路徑,并進(jìn)一步優(yōu)化和完善代理技術(shù),從而避免流通過程中出現(xiàn)數(shù)據(jù)信息失真或丟失問題。

4 人工智能技術(shù)的未來發(fā)展趨勢

隨著科技的進(jìn)步,人們的生產(chǎn)方式和生活模式發(fā)生巨大變化,整體呈現(xiàn)高效化和便捷化特點(diǎn),如掃地機(jī)器人、陪伴機(jī)器人、自動駕駛技術(shù)、VR 技術(shù)、AR 技術(shù)等。 人工智能的應(yīng)用范圍也進(jìn)一步擴(kuò)大,從最初的工業(yè)生產(chǎn)、產(chǎn)品制造到影視制作、游戲娛樂、運(yùn)動分析等,滲透到人們生產(chǎn)生活的各個方面。 在人體姿態(tài)上,人工智能可以根據(jù)模式識別,定位人體的各個關(guān)節(jié),并模擬運(yùn)動軌跡,從而記錄用戶的運(yùn)動數(shù)據(jù)。 結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析,給用戶呈現(xiàn)一份詳細(xì)的運(yùn)動報(bào)告。

然而,不容忽視的是在人工智能發(fā)展過程中,由于社會保障不合理,將人類的工作崗位換成機(jī)器人,使得大量普通民眾失去工作,可能會引發(fā)民眾的不安和不滿。 對此,應(yīng)構(gòu)建合理的保障體系,加大宣傳,正確引導(dǎo),讓人們充分了解到人工智能的進(jìn)步,并支持人工智能發(fā)展。 在社會進(jìn)步下,簡單的重復(fù)作業(yè)必然會被人工智能所取代,但是要全面認(rèn)識到人工智能發(fā)展所帶來的優(yōu)勢遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于產(chǎn)生的劣勢。

5 結(jié)語

綜上所述,計(jì)算機(jī)信息技術(shù)是當(dāng)前社會發(fā)展的必不可少的內(nèi)容,而人工智能的應(yīng)用不僅擴(kuò)大了計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展空間,而且促進(jìn)計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的升級和更新。 在信息時代下,計(jì)算機(jī)信息技術(shù)要想實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,必須加快人工智能技術(shù)的應(yīng)用。 只有這樣,才能推動計(jì)算機(jī)領(lǐng)域邁向更深層階梯,為人們提供更完善、更全面、更便捷的服務(wù)提升生產(chǎn)效率和生產(chǎn)力,促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)的高水平發(fā)展。