郭天科

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0 引言

大數(shù)據(jù)分析以網(wǎng)絡(luò)為載體,使用數(shù)據(jù)庫(kù)、Web 頁(yè)面等技術(shù),通過(guò)對(duì)海量的信息進(jìn)行挖掘和整合,對(duì)其中有意義的內(nèi)容展開有效的加工與表達(dá)。 大數(shù)據(jù)包括大量復(fù)雜而又抽象的數(shù)據(jù)集,規(guī)模龐大且具有價(jià)值性。 同時(shí),在移動(dòng)通信領(lǐng)域里,大數(shù)據(jù)庫(kù)就是指將各種類型信息存儲(chǔ)于相應(yīng)格式或者是應(yīng)用軟件里形成的一種網(wǎng)絡(luò)模型和工具庫(kù)。 它對(duì)非結(jié)構(gòu)化和數(shù)量巨大的信息進(jìn)行全面收集、整合,并通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的整合與分析,預(yù)測(cè)未來(lái)用戶在使用移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)過(guò)程中可能出現(xiàn)的問(wèn)題,基于此將大量復(fù)雜且具有潛在價(jià)值或有意義的資源集中起來(lái)加以利用。 目前,主要應(yīng)用的是將聚類技術(shù)與模式識(shí)別技術(shù)相結(jié)合的方式來(lái)構(gòu)建模型分析系統(tǒng),同時(shí)大數(shù)據(jù)分析作為一種新型研究方式被廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域:如智能機(jī)器人在疾病控制、醫(yī)療診斷等方面的應(yīng)用,為成千上萬(wàn)的人提供了便利和幫助。

1 大數(shù)據(jù)分析的概念以及核心技術(shù)

1.1 大數(shù)據(jù)分析的概念

大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)大量的非結(jié)構(gòu)化、半自動(dòng)化以及有價(jià)值信息進(jìn)行處理和分類,通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法來(lái)獲取海量復(fù)雜系統(tǒng)中所蘊(yùn)含的有用信息,并將其轉(zhuǎn)化為可直接使用或間接利用的模型。 在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過(guò)程當(dāng)中,人們要做的是大量收集整理原始數(shù)據(jù),受傳統(tǒng)技術(shù)條件的限制,無(wú)法將收集到的海量信息加以科學(xué)化的整合,繼而獲得準(zhǔn)確可靠的量化指標(biāo)。 因此,需要對(duì)大量不具備分析功能的工具進(jìn)行有效處理,引進(jìn)先進(jìn)信息技術(shù),對(duì)建立模型等工作中存在的實(shí)際問(wèn)題加以研究和解決。 大數(shù)據(jù)分析是基于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的信息存儲(chǔ)、處理和計(jì)算等,在移動(dòng)通信業(yè)務(wù)中,對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,并利用相應(yīng)的軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)用戶之間資源共享以及維護(hù)客戶與運(yùn)營(yíng)商間的合作關(guān)系[1]。

1.2 大數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù)

在大數(shù)據(jù)分析中,其核心是通過(guò)對(duì)海量信息進(jìn)行處理和分類,將其轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的有效形式,而移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化系統(tǒng)可以利用這些信息來(lái)實(shí)現(xiàn)用戶之間的交流與溝通,其核心技術(shù)主要是分布式文件系統(tǒng)(WebServer)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(SBA/ILOFTOSE)。其中,傳統(tǒng)媒體是以大容量為基礎(chǔ)的信息傳播方式和信息處理手段為主要特點(diǎn),而移動(dòng)通信則采用了基于網(wǎng)絡(luò)中高速的數(shù)據(jù)傳輸模式,目的是更好地提高移動(dòng)通信系統(tǒng)的傳輸效率,降低企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)成本。 人們可以通過(guò)建立一個(gè)完整、準(zhǔn)確和高效特征的信息處理機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶需求的有效分析,并提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)。 利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將其與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)相結(jié)合,以達(dá)到更精確定位目標(biāo)客戶的目的。 此外,還應(yīng)該運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析方法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,將網(wǎng)絡(luò)資源配置到不同的業(yè)務(wù)流程,幫助企業(yè)掌握市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)向,為企業(yè)帶來(lái)更為可觀的效益。

2 當(dāng)前移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過(guò)程中存在的問(wèn)題

2.1 缺乏數(shù)據(jù)挖掘的能力

移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的目的是實(shí)現(xiàn)用戶和服務(wù)端之間的信息共享,提高信息傳輸效率,降低生產(chǎn)成本,提升客戶體驗(yàn)。 大數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)十分復(fù)雜、龐大而又細(xì)致的工作。 在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過(guò)程中,應(yīng)對(duì)用戶行為展開研究,須從大量信息中找出具有代表性、有價(jià)值性以及可操作性的信息。 然而,我國(guó)大部分企業(yè)并沒(méi)有建立完整的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)支持這些資料的存儲(chǔ)和查詢。 移動(dòng)通信業(yè)務(wù)流程管理方面缺乏相應(yīng)系統(tǒng)的技術(shù)支撐。 對(duì)于大數(shù)據(jù)分析而言,缺少數(shù)據(jù)挖掘能力是當(dāng)前急需解決的問(wèn)題之一。 沒(méi)有建立一個(gè)完善的數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫(kù),導(dǎo)致大數(shù)據(jù)分析存在漏洞,無(wú)法為用戶提供更好的服務(wù)、產(chǎn)品與功能。

2.2 大數(shù)據(jù)分析不成熟

移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化需要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析。然而,目前的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)還不夠成熟。 當(dāng)前,社會(huì)環(huán)境變化較大且具有一定復(fù)雜性,導(dǎo)致很多問(wèn)題不能得到及時(shí)處理甚至無(wú)法解決。 因此,如何更好地實(shí)現(xiàn)有效的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化效果有待進(jìn)一步探討研究。當(dāng)前,無(wú)線網(wǎng)中存在著寬帶傳輸量不足、帶寬分布不均以及寬帶質(zhì)量低等問(wèn)題。 終端接入能力較弱和設(shè)備容量小等一系列問(wèn)題限制了其發(fā)展速度。 用戶端性能較差等相關(guān)因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)流量波動(dòng)較大,影響通信效率。一些終端接入點(diǎn)沒(méi)有進(jìn)行合理規(guī)劃,使得網(wǎng)絡(luò)資源利用率不高、資源浪費(fèi)情況嚴(yán)重。

3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)5G 網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)優(yōu)化

3.1 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)5G 網(wǎng)絡(luò)的效果

數(shù)據(jù)分析的主要目的是及時(shí)、全面和系統(tǒng)地了解移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中所產(chǎn)生的問(wèn)題,并提出相應(yīng)解決對(duì)策。 人們通過(guò)5G 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用可以在實(shí)際生活中可以發(fā)現(xiàn)一些潛在的影響因素,比如:用戶是否有免費(fèi)發(fā)送郵件或接收信息的情況;手機(jī)是否能夠正常運(yùn)行。 技術(shù)人員基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)做出應(yīng)對(duì)措施,來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率以及減少損失。 因此,在移動(dòng)通信優(yōu)化過(guò)程中,對(duì)數(shù)據(jù)資源的有效利用,可以幫助用戶認(rèn)識(shí)到其應(yīng)用價(jià)值,提升用戶體驗(yàn)。 移動(dòng)通信系統(tǒng)需要針對(duì)不同類型客戶群體制定相應(yīng)的業(yè)務(wù)流程,提升企業(yè)服務(wù)質(zhì)量[2]。

3.2 移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的作用

在大數(shù)據(jù)分析下,移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的業(yè)務(wù)流程和服務(wù)模式是影響用戶滿意度以及企業(yè)效益的重要因素。 人們通過(guò)對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分后可以更加精準(zhǔn)地制定營(yíng)銷策略。 在傳統(tǒng)通信環(huán)境下,移動(dòng)通信設(shè)備具有一定的缺陷,無(wú)法滿足人們?nèi)粘Ｐ枨蟆?隨著5G 時(shí)代的到來(lái)及信息技術(shù)發(fā)展進(jìn)程加快,手機(jī)終端數(shù)量激增且不斷更新?lián)Q代,因此需要更多新類型產(chǎn)品來(lái)支撐移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)流量和提高服務(wù)質(zhì)量,只有這樣才能更好地適應(yīng)市場(chǎng)變化。 移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的結(jié)果能夠有效地促進(jìn)大數(shù)據(jù)分析在電信應(yīng)用中發(fā)揮作用。 例如:基于用戶特征信息,通過(guò)對(duì)用戶行為、使用習(xí)慣等方面進(jìn)行研究和分析以及通過(guò)收集大量的手機(jī)通話記錄以及其他相關(guān)信息來(lái)發(fā)現(xiàn)客戶需求是大數(shù)據(jù)時(shí)代最為常用的方式,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從多角度獲取更有價(jià)值且用戶感興趣的內(nèi)容,并將其轉(zhuǎn)化為文本或數(shù)字媒體文件。

4 移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用策略

4.1 基于大數(shù)據(jù)分析,結(jié)合相關(guān)理論進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用

移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化需要充分利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),并結(jié)合相關(guān)理論進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用。 首先,企業(yè)可以通過(guò)對(duì)當(dāng)前用戶群以及其他客戶信息的收集與整理,將數(shù)據(jù)作為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展方向的重要參考內(nèi)容。 其次,根據(jù)不同類型、不同性格群體制定對(duì)應(yīng)的策略方案,以促進(jìn)企業(yè)更好地發(fā)展和進(jìn)步。 在此過(guò)程中,要注重對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的有效整合,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源配置工作,從而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析背景下通信行業(yè)在實(shí)際應(yīng)用中存在問(wèn)題的對(duì)策研究。 最后,在大數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中,要對(duì)大量的信息進(jìn)行有效利用,以保證發(fā)揮最大效用。 因此,企業(yè)必須將海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和文本、半結(jié)構(gòu)性非可分文件等作為基礎(chǔ)內(nèi)容,同時(shí)也可以運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)來(lái)處理這些不確定因素所導(dǎo)致的價(jià)值變化問(wèn)題。 企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)建立優(yōu)化移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)體系后,需要對(duì)大量的原始信息進(jìn)行分析與整合以確保能夠有效利用這些資源并實(shí)現(xiàn)高效發(fā)展的目標(biāo)。

4.2 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用策略,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源

在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中,大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)非常重要的應(yīng)用。 它不僅能夠?qū)τ脩粜畔⑦M(jìn)行收集、整合和分析,還可以通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),發(fā)現(xiàn)并處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 開發(fā)人員建立模型,花時(shí)間尋找有效的檢索關(guān)鍵字或者關(guān)鍵詞,找到目標(biāo)對(duì)象和關(guān)鍵詞之間存在的關(guān)聯(lián)性。 在對(duì)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)媒體資源進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí),開發(fā)人員往往會(huì)忽略一些能夠影響搜索效率和結(jié)果準(zhǔn)確度的信息內(nèi)容。 因此,在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中,大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用策略對(duì)于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)非常重要,需要對(duì)當(dāng)前我國(guó)現(xiàn)有手機(jī)用戶進(jìn)行調(diào)查和研究,根據(jù)調(diào)查結(jié)果制定出相應(yīng)措施。 結(jié)合不同地區(qū)、人群以及環(huán)境等因素,開發(fā)人員合理選擇處理方法,并將優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源作為重點(diǎn)工作內(nèi)容。 整合與分析大數(shù)據(jù),有效挖掘數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化的目標(biāo)。 開發(fā)人員須有效處理移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),從而促進(jìn)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化,加強(qiáng)大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存功能的應(yīng)用;完善大數(shù)據(jù)技術(shù)安全管理機(jī)制。

4.3 建立相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù),提高數(shù)據(jù)挖掘能力

在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是一個(gè)關(guān)鍵的支撐工具。 它能夠?qū)σ苿?dòng)通信設(shè)備進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)和管理。 開發(fā)人員需要將所有的信息收集起來(lái)并通過(guò)特定形式及時(shí)上傳服務(wù)器,建立相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),輔助整個(gè)數(shù)據(jù)處理過(guò)程,實(shí)現(xiàn)高效化數(shù)據(jù)處理。 利用大容量存儲(chǔ)介質(zhì)對(duì)海量信息資源進(jìn)行合理分類、儲(chǔ)存以及應(yīng)用等操作,從而提高網(wǎng)絡(luò)安全防范能力及實(shí)際工作效率。

在大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,人們可以通過(guò)對(duì)大量信息進(jìn)行整合,利用這些有效的數(shù)據(jù),將其分類處理。 例如:移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)首先要保證傳輸線路和信號(hào)質(zhì)量;其次,確保移動(dòng)設(shè)備能夠正常運(yùn)行;再次,傳輸過(guò)程中要確保不會(huì)出現(xiàn)斷網(wǎng)等問(wèn)題;最后,從源頭上減少干擾因素等一系列措施,提高大數(shù)據(jù)分析價(jià)值在使用方法與技術(shù)方面的效用。 在對(duì)信息收集、篩選以及過(guò)濾時(shí),人們同樣可以通過(guò)這些有效方式進(jìn)行優(yōu)化處理[3]。

5 結(jié)語(yǔ)

移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)是大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)物,它對(duì)社會(huì)發(fā)展和人類生活具有重要意義。 當(dāng)前,人們已經(jīng)進(jìn)入了信息時(shí)代,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷提高以及人們需求水平日益提升,移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)成為龐大且復(fù)雜、極具價(jià)值的信息產(chǎn)業(yè)鏈條中不可或缺的組成部分。 然而,有效利用這些巨大且有價(jià)值的資源,需要相關(guān)部門與行業(yè)相互配合。 這一過(guò)程要求移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化管理和服務(wù)工作跟上發(fā)展步伐,從業(yè)人員采取基于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用策略。 人們?cè)诖髷?shù)據(jù)分析中使用了大量的信息,篩選出有用信息,通過(guò)對(duì)這些資源和內(nèi)容進(jìn)行有效挖掘之后,能夠更好地了解用戶對(duì)于各類產(chǎn)品價(jià)值的認(rèn)知。