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        關(guān)于矩陣的中心化子的刻畫

        2022-11-17 04:48:52任芳國和嘉琪周紅軍
        大學(xué)數(shù)學(xué) 2022年5期
        關(guān)鍵詞:分法對(duì)角分塊

        任芳國, 和嘉琪, 周紅軍

        (陜西師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,西安 710119)

        1 引 言

        矩陣具有豐富的研究內(nèi)容又是研究自然科學(xué)的重要數(shù)學(xué)工具.矩陣是高等(線性)代數(shù)教學(xué)中重要的內(nèi)容[1],貫穿于教學(xué)的始終,矩陣的運(yùn)算是矩陣?yán)碚摰幕A(chǔ) ,矩陣的乘法一般不滿足交換律,矩陣代數(shù)是有限維的非交換代數(shù)典型代表,因此討論矩陣的可換性具有特殊的意義.本文主要在學(xué)習(xí)高等(線性)代數(shù)基礎(chǔ)上,討論矩陣可換的重要特性,隨后給出矩陣中心化子C(A)的維數(shù)及C(A)與P(A)相等的充分必要條件.

        定義1[1]設(shè)A,B∈m×m,如果有AB=BA,稱矩陣A與B可換.

        定義2設(shè)A∈m×m,B∈n×n,如果存在C∈m×n,使得AC=CB,稱A與B有纏繞關(guān)系.

        注 矩陣的可換性就是特殊的纏繞關(guān)系.

        定義3[1]給定數(shù)λ0及正整數(shù)k,稱形如

        的上三角的k階方陣為一個(gè)以λ0為主對(duì)角線元素的k階Jordan塊,記作Jk(λ0),以Jordan塊為主對(duì)角線元素的分塊對(duì)角矩陣稱為Jordan矩陣.

        定義4[1]設(shè)A∈n×n.n×n中和A可換的所有矩陣做成的集合稱為A的中心化子,記作C(A),即C(A)={X∈n×n|AX=XA}; 將A的所有矩陣多項(xiàng)式做成的集合記為P(A),即

        P(A)={f(A)|f(x)∈C[x]}.

        注[6]顯然P(A)?C(A).

        定義5[1]設(shè)A∈n×n,稱關(guān)于λ的多項(xiàng)式det(λIn-A)為A的特征多項(xiàng)式,記作pA(λ); 稱以A為根的次數(shù)最低的首一多項(xiàng)式稱為矩陣A的最小多項(xiàng)式,記作mA(λ).

        定義6[1]設(shè)f(x)=xn+a1xn-1+…+an-1x+an,ai∈,i=1,…n,稱n階方陣

        為多項(xiàng)式f(x)的友矩陣,記作Cf.

        定義7[3]設(shè)A∈n×n.如果A的每個(gè)不同特征值的幾何重?cái)?shù)為1,稱A是無損矩陣.

        下面不加證明的羅列出高等(線性)代數(shù)已經(jīng)學(xué)習(xí)的關(guān)于矩陣可換的基本結(jié)果作為引理.

        引理1[1]設(shè)A,B∈n×n且A與B可換,則A與B有公共的特征向量.

        引理2[1](Hamilton-Cayley定理) 矩陣A是它特征多項(xiàng)式pA(λ)=|λIn-A|的根,即pA(A)=0.

        引理3[1]設(shè)A,B∈n×n.

        (i) 矩陣A與所有n階方陣可換當(dāng)且僅當(dāng)A是數(shù)量矩陣;

        (ii) 矩陣A與所有n階可逆矩陣可換當(dāng)且僅當(dāng)A是數(shù)量矩陣;

        (iii) 如果A=diag(d1,…,dn),其中d1,…,dn互不相同,那么A與B可換當(dāng)且僅當(dāng)B是對(duì)角矩陣;

        (v) 可換性具有相似不變性,即A與B可換當(dāng)且僅當(dāng)S-1AS與S-1BS可換,其中S∈n×n是可逆矩陣.

        引理4[4](中國剩余定理) 設(shè)p1(x),…,pn(x)是數(shù)域F上兩兩互素的多項(xiàng)式,其次數(shù)分別為m1,…,mn,則對(duì)數(shù)域F上任意n個(gè)多項(xiàng)式f1(x),…,fn(x),存在唯一的次數(shù)小于m1+…+mn的多項(xiàng)式f(x),使得f(x)≡fi(x)mod(pi(x)),i=1,…,n.

        2 重要結(jié)果

        首先看可換矩陣特征值的性質(zhì).

        定理1設(shè)A,B∈n×n且A與B可換,則存在可逆矩陣P∈n×n,使得P-1AP,P-1BP都是上三角矩陣.

        證對(duì)n作數(shù)學(xué)歸納證明.結(jié)論對(duì)n=1顯然成立; 假設(shè)結(jié)論對(duì)n-1成立,現(xiàn)在看n的情況.由引理1知,A與B有公共的特征向量,設(shè)為x1,并設(shè)Ax1=λ1x1,Bx1=μ1x1,將x1擴(kuò)充為n的一組基x1,x2,…,xn,作n階可逆矩陣P1=(x1,x2,…,xn),則

        那么A1B1=B1A1,于是由歸納假設(shè)知存在n-1階可逆矩陣V1,使

        綜上,定理得證.

        推論1設(shè)A,B∈n×n.如果A與B可換,λ1,…,λn是A的特征值,μ1,…,μn是B的特征值,則

        (i) A+B的特征值是λ1+μi1,…,λn+μin,其中i1,…,in是1,…,n的某個(gè)排列;

        (ii) AB的特征值是λ1μi1,…,λnμin,其中i1,…,in是1,…,n的某個(gè)排列;

        (iii) 若B是冪零矩陣,則A與A+B的特征值相同.

        證由于A,B可換,由定理1知,存在可逆矩陣P∈n×n,使得

        那么

        再由相似矩陣有相同的特征值知,(i),(ii)成立;

        (iii) 若B是冪零矩陣,則B的特征值為零,即μ1=…=μn=0,因而由(i)知,A與A+B的特征值相同.

        注 如果A與B不可換,不一定存在可逆矩陣P,使得P-1AP與P-1BP是上三角矩陣.如

        因?yàn)樗鼈儧]有公共特征向量.

        現(xiàn)在看矩陣?yán)p繞關(guān)系的基本性質(zhì),并為后面討論提供基礎(chǔ).

        定理2設(shè)A∈m×m,B∈n×n.

        (i) 如果A與B有纏繞關(guān)系,f(x)是任意多項(xiàng)式,那么f(A)與f(B)具有纏繞關(guān)系;

        (ii) 如果A與B的特征值互不相同,那么矩陣方程AX-XB=O只有零解.

        證(i) 由于A與B有纏繞關(guān)系,即存在C∈m×n,使得AC=CB,那么

        A2C=A(AC)=A(CB)=(AC)B=(CB)B=CB2, A3C=A(A2C)=A(CB2)=(AC)B2=CB3,

        即f(A)與f(B)具有纏繞關(guān)系.

        (ii) 顯然O是矩陣方程AX-XB=O的一個(gè)解.如果AX-XB=O有非零解X0∈m×n,即有AX0=X0B,那么由(i)知,對(duì)任意多項(xiàng)式f(x),有f(A)X0=X0f(B).特別地,pB(A)X0=X0pB(B),由引理2知,pB(B)=O,所以pB(A)X0=O; 設(shè)λ1,…,λn是B的特征值,有pB(x)=(x-λ1)…(x-λn),進(jìn)而

        pB(A)=(A-λ1Im)…(A-λnIm),

        由于A與B的特征值互不相同,則每一個(gè)A-λiIm(i=1,…,n)可逆,那么pB(A)可逆,于是由pB(A)X0=O得X0=O,矛盾,故矩陣方程AX-XB=O只有零解.

        推論2設(shè)X∈m×n,如果Jm(μ)X=XJn(λ) ,其中λ≠μ,那么X=O.

        證由于Jordan塊的特征值就是其對(duì)角線元素,則Jordan塊Jm(μ),Jn(λ)的特征值互不相同,因此由定理2知,X=O.

        推論3設(shè)A,B,C∈n×n,AB=CA,且

        B=B1⊕…⊕Bk, C=C1⊕…⊕Ck

        是分塊對(duì)角矩陣,它們的分法完全相同.如果Bi,Cj的特征值互不相同,i≠j,那么A=A1⊕…⊕Ak是分塊對(duì)角矩陣且AiBi=CiAi,i=1,…,k.

        證對(duì)矩陣A進(jìn)行分塊,使得A的分法與B完全相同,設(shè)A=(Aij)k,由于AB=CA當(dāng)且僅當(dāng)AijBj=CiAij,i,j=1,…,k,再由Bi,Cj的特征值互不相同,且i≠j及定理2知,Aij=O,i≠j,因此A=A11⊕…⊕Akk,令A(yù)i=Aii,i=1,…,k,有A=A1⊕…⊕Ak且AiBi=CiAi,i=1,…,k.

        推論4設(shè)A,B∈n×n.如果存在可逆矩陣S,使得A=S(A1⊕…⊕Ak)S-1是分塊對(duì)角矩陣,其中Aj∈Mnj(j=1,…,k)且Ai,Aj的特征值互不相同,i≠j,那么A與B可換當(dāng)且僅當(dāng)B=S(B1⊕…⊕Bk)S-1,其中Bj∈Mnj(j=1,…,k)且AiBi=BiAi,i=1,…,k.

        證由可換具有相似不變性知,A與B可換當(dāng)且僅當(dāng)S-1AS與S-1BS可換,則由推論3知,S-1BS=B1⊕…⊕Bk且Bj∈Mnj(j=1,…,k),AiBi=BiAi,i=1,…,k,即

        B=S(B1⊕…⊕Bk)S-1.

        定理3設(shè)A∈n×n.

        (i)P(A),C(A)都是n×n的子空間且P(A)中的元素可換;

        (ii) dimP(A)=?(mA(x)).

        證(i) 顯然零矩陣都在P(A),C(A)中,此外它們關(guān)于矩陣加法及數(shù)乘封閉,這是因?yàn)椋?f(x),g(x)∈C[x],?k∈,顯然f(x)+g(x),kf(x)∈C[x],則f(A)+g(A),kf(A)∈P(A),于是P(A)是n×n的子空間.同理,?B,C∈C(A),?k∈,顯然B+C,kB∈C(A),則C(A)是n×n的子空間,又P(A)中的元素可換是顯然的;

        (ii) ?f(x)∈C[x],設(shè)m=?(mA(x)),由多項(xiàng)式帶余除法知,存在唯一的多項(xiàng)式q(x),r(x),使得

        f(x)=q(x)mA(x)+r(x),

        其中r(x)=0或?(r(x))

        f(A)=q(A)mA(A)+r(A)=r(A),

        因此f(A)可由I,A,…,Am-1線性表出.假設(shè)I,A,…,Am-1線性相關(guān),則存在不全為零的數(shù)a0,a1,…,am-1,使得

        a0I+a1A+…am-1Am-1=O,

        令g(x)=a0+a1x+…am-1xm-1,則g(x)是以A為根且次數(shù)比m低的非零多項(xiàng)式,這與mA(x)是A的最小多項(xiàng)式矛盾,故I,A,…,Am-1線性無關(guān),因此I,A,…,Am-1是P(A)的一組基,所以

        dimP(A)=?(mA(x)).

        綜上,定理得證.

        注 一般地C(A)中的元素不一定可換.如若A是數(shù)量矩陣,則C(A)=n×n.

        下面討論P(yáng)(A)=C(A)的充分條件.

        定理4[7]設(shè)A∈n×n,pA(x),mA(x)分別是矩陣A的特征多項(xiàng)式與最小多項(xiàng)式.

        (i) 如果A有n個(gè)不同特征值,那么P(A)=C(A);

        (ii) 如果A=Jn(0),那么

        (iii) 如果A=Jn(λ0),那么P(A)=C(A);

        (iv) 如果A是無損矩陣,那么P(A)=C(A).

        證(i) 設(shè)λ1,λ2,…,λn是A的n個(gè)不同的特征值,則A可對(duì)角化,即存在可逆矩陣S,使得

        S-1AS=diag(λ1,λ2,…,λn);

        ?B∈C(A),由于S-1AS與S-1BS可換,那么S-1BS就是對(duì)角矩陣,即

        S-1BS=diag(b1,b2,…,bn),

        再由于λ1,λ2,…,λn互不相同,則由拉格朗日插值多項(xiàng)式基本定理知,存在次數(shù)不超過n-1次的多項(xiàng)式φ(x),使得φ(λi)=bi,i=1,…,n,即

        S-1BS=diag(φ(λ1),φ(λ2),…,φ(λn))=φ(S-1AS)=S-1φ(A)S,

        因而B=φ(A)∈P(A),則再由B的任意性知,C(A)?P(A),則C(A)=P(A).

        (ii) ?B=(bij)n∈C(A),即Jn(0)B=BJn(0),那么有

        由此可得

        ① 當(dāng)i>j時(shí),bij=0,即B是上三角矩陣;

        ②b11=bii,i=1,…,n,b12=b23=…=bn-1,n,…,b1,n-1=b2n,所以

        令b1=b11,b2=b12,…,bn=b1n,再由Jn(0)的性質(zhì)知

        于是由B的任意性知,C(A)?P(A),所以C(A)=P(A).

        (iii) ?B=(bij)n∈C(A),即Jn(λ0)B=BJn(λ0),而

        Jn(λ0)B=BJn(λ0) ? (λ0In+Jn(0))B=B(λ0In+Jn(0)) ?Jn(0)B=BJn(0),

        于是由(ii)知,存在數(shù)a1,a2,…,an,使得

        B=a1In+a2Jn(0)+…+anJn(0)n-1,

        B=a1In+a2(Jn(λ0)-λ0In)+…+an(Jn(λ0)-λ0In)n-1∈P(Jn(λ0))=P(A),

        再由B的任意性知,C(A)?P(A),所以C(A)=P(A).

        使得S-1BS的分法與J的分法完全相同,即Bii與Jni(λi)同階,于是由J與S-1BS可換可得,

        Jni(λi)Bij=BijJnj(λj),i,j=1,…,k,

        當(dāng)i≠j時(shí),由于λ1,λ2,…,λk互不相同及推論2知,Bij=O,i≠j,即S-1BS是分塊對(duì)角矩陣

        S-1BS=B11⊕…⊕Bkk,

        其中Jni(λi)Bii=BiiJni(λi),i=1,…,k,由(iii)知,存在多項(xiàng)式gi(x), 有

        Bii=gi(Jni(λi)),i=1,…,k;

        又Jni(λi)的最小多項(xiàng)式為mi(x)=|xIni-Jni(λi)|=(x-λi)ni,故m1(x),…,mk(x)兩兩互素,根據(jù)中國剩余定理知,存在多項(xiàng)式f(x),使得f(x)≡gi(x)mod(mi(x)),于是

        S-1BS=g1(Jn1(λ1))⊕…⊕gk(Jnk(λk))=f(Jn1(λ1))⊕…⊕f(Jnk(λk))

        =f(Jn1(λ1)⊕…⊕Jnk(λk))=f(J)=f(S-1AS)=S-1f(A)S.

        因而B=f(A)∈P(A),再由B的任意性知,C(A)?P(A),所以C(A)=P(A).

        綜上,定理得證.

        推論5設(shè)A∈n×n,pA(x),mA(x)分別是矩陣A的特征多項(xiàng)式與最小多項(xiàng)式.

        (ii) 如果A的所有初等因子兩兩互素,那么P(A)=C(A);

        (iii) 如果pA(x)=mA(x),那么P(A)=C(A);

        (iv) 如果A是pA(x)的友矩陣CpA(x),那么P(A)=C(A).

        (ii) 由于A的全部初等因子兩兩互素,則A的同一個(gè)一次因式方冪只有一個(gè),因而由矩陣的Jordan標(biāo)準(zhǔn)形與矩陣的初等因子之間的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系知,A的每個(gè)不同特征值只對(duì)應(yīng)一個(gè)Jordan塊,即A是無損矩陣,于是由定理4(iv)可知,P(A)=C(A).

        (iv) 由于友矩陣CpA(x)的最小多項(xiàng)式與特征多項(xiàng)式都是pA(x),則由(iii)知,P(A)=C(A).

        最后給定n階矩陣A,考察C(A)的維數(shù)及P(A)=C(A)的充分必要條件.

        定理5設(shè)A∈m×m,B∈n×n.A的全部初等因子為(λ-λi)mi,其中的全部初等因子為(λ-μj)nj,其中則矩陣方程AX=XB的線性無關(guān)解的個(gè)數(shù)是其中dij表示(λ-λi)mi和(λ-μj)nj的最大公因式的次數(shù).

        證由于矩陣Jordan標(biāo)準(zhǔn)形中Jordan塊與初等因子具有一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,則存在可逆矩陣S∈m×m及T∈n×n,使得

        S-1AS=JA≡Jm1(λ1)⊕…⊕Jmp(λp),T-1BT=JB≡Jn1(μ1)⊕…⊕Jnq(μq).

        因此

        AX=XB?SJAS-1X=XTJBT-1?JA(S-1XT)=(S-1XT)JB,

        令Y=S-1XT∈m×n,由于Y=S-1XT,?X∈m×n是矩陣空間m×n上的同構(gòu)映射,則只討論方程JAY=YJB的線性無關(guān)解的個(gè)數(shù)即可.

        將m×n的矩陣Y進(jìn)行分塊,使得Y的行的分法與分塊對(duì)角矩陣JA的列的分法一致,Y的列的分法與分塊對(duì)角矩陣JB的行的分法一致,記所得分塊矩陣為Y=(Yij)p×q,其中Yij是mi×nj矩陣,則JAY=YJB等價(jià)于pq個(gè)方程,即

        Jmi(λi)Yij=YijJnj(μj),i=1,…,p;j=1,…,q.

        ① 當(dāng)λi≠μj時(shí),則由推論2知,Yij=O,此時(shí)((λ-λi)mi,(λ-μj)nj)=1,即

        ?((λ-λi)mi,(λ-μj)nj)=0.

        ② 當(dāng)λi=μj時(shí),則

        Jmi(λi)Yij=YijJnj(μj) ?Jmi(0)Yij=YijJnj(0),

        此時(shí)記Yij=(yst)mi×nj,其中1≤s≤mi,1≤t≤nj,

        于是

        當(dāng)mi=nj時(shí),

        此時(shí)((λ-λi)mi,(λ-μj)nj)=(λ-λi)mi;

        當(dāng)mi

        此時(shí)((λ-λi)mi,(λ-μj)nj)=(λ-λi)mi;

        當(dāng)mi>nj時(shí),

        此時(shí)

        ((λ-λi)mi,(λ-μj)nj)=(λ-μj)nj,

        推論6設(shè)A∈n×n.A的全部初等因子為(λ-λi)ni,其中則

        (ii) dimC(A)≥n;

        (iii)C(A)=P(A)當(dāng)且僅當(dāng)A的所有初等因子兩兩互素.

        證(i) 由于矩陣Jordan標(biāo)準(zhǔn)形中Jordan塊與初等因子具有一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,則存在可逆矩陣S∈n×n,使得

        S-1AS=JA≡Jn1(λ1)⊕…⊕Jnp(λp).

        ?X∈C(A),有

        AX=XA?SJAS-1X=XSJAS-1?JA(S-1XS)=(S-1XS)JA,

        由定理5知

        其中dij表示(λ-λi)ni和(λ-λj)nj的最大公因式的次數(shù);

        (ii) 由于dii=?((λ-λi)ni,(λ-λi)ni)=?((λ-λi)ni)=ni,i=1,…,p,那么

        (iii) 由于dimP(A)=?(mA(λ))≤?(pA(λ))=n≤dimC(A),所以

        C(A)=P(A)?dimC(A)=dimP(A)?dimC(A)=n=dimP(A)

        ?dimC(A)=?(mA(λ))=?(pA(λ))?mA(λ)=pA(λ)?A

        的所有初等因子兩兩互素.

        最后看一個(gè)例子.

        例設(shè)A∈6×6,JA=J2(1)⊕J2(1)⊕J2(2),求

        (i) dimC(A);

        (ii)C(JA)中元素的一般形式.

        解(i) 由A的Jordan標(biāo)準(zhǔn)形知,A的初等因子為

        d1(λ)=(λ-1)2,d2(λ)=(λ-1)2,d3(λ)=(λ-2)2,

        并令

        dij=?(di(λ),dj(λ)),i,j=1,2,3,

        dii=2,i=1,2,3,d12=2=d21,d31=d13=d23=d32=0,

        (ii) ?Y∈C(JA),即JAY=YJA,對(duì)Y做分塊矩陣,使得它的分法與JA的分法完全一樣,即Y=(Yij)3×3,其中每個(gè)Yij是2×2矩陣,于是由JAY=YJA知

        其中a,b,c,d,e,f,g,h,j,k是任意數(shù),則C(JA)中元素的一般形式為

        3 結(jié) 論

        本文首先歸納了矩陣可換性的一些基本性質(zhì),并討論了可換矩陣的一個(gè)重要特性,通過矩陣?yán)p繞關(guān)系的基本性質(zhì)研究了矩陣的中心化子和矩陣多項(xiàng)式的集合P(A)相等的充分條件,最后獲得了中心化子C(A)的維數(shù)及C(A)與P(A)相等的充分必要條件,并通過一個(gè)例子使讀者們進(jìn)一步了解中心化子的性質(zhì).通過研究可交換矩陣,對(duì)于更深層次理解矩陣有著積極的意義.

        致謝作者非常感謝相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)本文的啟發(fā)以及審稿專家提出的寶貴意見.

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