鄧 瑞，方春妮

(湖北大學 體育學院，湖北 武漢 430062)

當前，我國數(shù)字經濟實現(xiàn)迅猛發(fā)展，已經成為推動國民經濟增長的新引擎，2020年其規(guī)模已達到39.2萬億元，占GDP比重為38.6%[1]。《“十四五”體育發(fā)展規(guī)劃》明確指出，要加快推進體育產業(yè)數(shù)字化轉型，釋放數(shù)據要素在體育產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中的潛力，實現(xiàn)“體育+”供給側創(chuàng)新。在此背景下，探索如何積極應對數(shù)字經濟對體育產業(yè)的影響效應，已成為當前體育產業(yè)發(fā)展過程中必須考慮的現(xiàn)實問題?；隗w育產業(yè)發(fā)展既需要數(shù)字經濟引導又需要產業(yè)結構推動的典型事實[2]，選取2015-2020年長江經濟帶沿線11省市的面板數(shù)據為研究樣本，在理論分析的基礎上借用多種計量經濟學模型，將數(shù)字經濟、產業(yè)結構合理化與體育產業(yè)發(fā)展納入同一框架下進行綜合考量，從產業(yè)結構合理化視角探討數(shù)字經濟對體育產業(yè)影響的內在機制。

1 理論分析與假設

1.1 數(shù)字經濟對體育產業(yè)發(fā)展的影響

從農業(yè)經濟時代到數(shù)字經濟時代，以信息技術為基礎的數(shù)字經濟活動向社會生活全面滲透，從側面反映出數(shù)字經濟時代的經濟活動和經濟行為主要依賴于信息網絡。體育產業(yè)作為現(xiàn)代服務業(yè)的重要一環(huán)，與文創(chuàng)、信息等生活性服務業(yè)密切相關，屬于實體經濟范疇。通過將新一代信息技術運用于體育產業(yè)領域，捕捉、存儲、管理、分析和應用體育產業(yè)相關數(shù)據，轉化為具有經濟價值的數(shù)字信息，能夠打通產業(yè)活動中的數(shù)據壁壘，優(yōu)化業(yè)務流程和商業(yè)模式，促進體育產品和服務的精準匹配，進而更好地掌握體育產業(yè)的發(fā)展規(guī)律，助力體育產業(yè)高質量發(fā)展[3]。由此，本文認為，數(shù)字經濟主要從規(guī)模經濟效應、精準配置效應與創(chuàng)新賦能效應三方面直接影響體育產業(yè)發(fā)展。

1.1.1 基于規(guī)模經濟效應的分析

根據規(guī)模經濟效應，從土地到生產性資本再到數(shù)據，在數(shù)字經濟時代，生產要素的非競爭性特征表現(xiàn)得越來越明顯，數(shù)字資產使用的排他性最小，且經濟活動的規(guī)模增加和范圍擴大將降低企業(yè)的邊際成本[4]。在體育領域，數(shù)字經濟有助于挖掘出體育市場的趨向和體育消費者的需求，一定程度擴大體育企業(yè)的體育產品生產和體育服務供給，進而助力體育供給和需求兩端形成動態(tài)平衡，提升體育產業(yè)效能[5]。從供給端看，規(guī)模經濟效應體現(xiàn)為生產規(guī)模的擴大而導致邊際成本的降低，傳統(tǒng)經濟活動的邊際成本不能降為零，但由于數(shù)字經濟的邊際成本可能為零，因此其規(guī)模經濟效應更顯著。如體育企業(yè)可通過數(shù)字化平臺的運用，與醫(yī)療、交通、旅游等產業(yè)建立聯(lián)系，實現(xiàn)體育產業(yè)的多元化發(fā)展，帶來更高的體育產業(yè)價值。就需求端市場而言，規(guī)模經濟效果主要體現(xiàn)為由于利用網絡技術而形成的市場需求量倍增效果，而數(shù)字技術的非競爭性特征也推動了數(shù)字化平臺的興起。同時，數(shù)字經濟時代的交易模式也在逐漸發(fā)生轉變，平臺化交易不斷涌現(xiàn)，市場交易信息逐漸透明。且數(shù)字化平臺規(guī)模越大，傳播越廣泛，所形成的市場需求量也就越大，體現(xiàn)出數(shù)字資產的規(guī)模效應較顯著。如數(shù)字技術在體育產業(yè)細分領域的應用逐漸深入，體育競賽表演業(yè)也進入了一個新的階段，體育賽事的受眾不再局限于比賽場地內，而是通過體育賽事轉播平臺等傳播渠道實現(xiàn)實時觀看體育比賽，以更低的邊際成本實現(xiàn)受眾的規(guī)模性增長。

1.1.2 基于精準配置效應的分析

根據精準配置效應，在大數(shù)據時代，人們的一切思想和行為都被大數(shù)據所感知、記錄、存儲和使用，數(shù)字經濟有利于降低市場交易成本，來減少成本的浪費，以提升供需雙方匹配效率[6]。換言之，從消費者角度來看，數(shù)字經濟能夠降低企業(yè)間的信息不對稱程度，使企業(yè)在充分剖析個人數(shù)據的基礎上總結出行為模式和興趣偏好，從而更有針對性地推銷產品。在體育產業(yè)領域，數(shù)字經濟推動體育產業(yè)供需端精準匹配主要體現(xiàn)在體育企業(yè)的生產組織方式和生產方式兩個方面。在生產組織方面，數(shù)字經濟通過大數(shù)據、云計算、物聯(lián)網等信息技術領域的前沿技術，縮短體育產品在生產、流通和銷售過程中的流通環(huán)節(jié)，提高產業(yè)活動中生產要素的匹配度，打破了工業(yè)經濟所固有的時空界限。具體來看，數(shù)字化平臺能夠精簡產業(yè)活動中的業(yè)務流程，提高生產活動的效率。比如利用體育電商平臺，買賣雙方可以利用平臺進行交易，最大限度減少體育企業(yè)間信息不對稱等問題，從而達到供需雙方在產品生產活動中實時協(xié)同的效果。在產品生產方面，區(qū)別于工業(yè)經濟時代，消費者和制造企業(yè)不再處于相互分離的狀態(tài)，制造企業(yè)可以根據消費者的個性化需求，讓消費者選擇性主動參與產品制造過程。比如體育企業(yè)可以通過研發(fā)專業(yè)運動軟件系統(tǒng)與服務流程，通過智能設備收集用戶自身體重、BMI、脂肪率、肌肉含量等健康數(shù)據，為消費者生成專屬的運動方案，幫助其完成運動目標。

1.1.3 基于創(chuàng)新賦能效應的分析

步入數(shù)字經濟時代，經濟社會發(fā)展的原動力發(fā)生了根本性變化，技術創(chuàng)新也逐漸成為數(shù)字經濟時代獲得競爭優(yōu)勢的重要手段。在體育產業(yè)領域，數(shù)字經濟驅動體育產業(yè)創(chuàng)新式發(fā)展的范疇主要包括模式創(chuàng)新和管理創(chuàng)新兩個方面。從模式創(chuàng)新層面上看，數(shù)字經濟時代的商業(yè)模式創(chuàng)新不斷拓展，體育行業(yè)的體育數(shù)字化轉型步伐逐漸從C端邁向B端，催生出一大批與體育運動相關企業(yè)、平臺、App。以AEG體育公司(AEG Sports)為例，公司通過與SAS、Microsoft公司的合作，研發(fā)用于捕捉和分析觀眾情緒信息的體育產品，并在推向市場后定期回訪消費者，然后根據反饋信息不斷改進產品，促進創(chuàng)新。由此，AEG體育公司可以逐步發(fā)現(xiàn)市場規(guī)律，以正反饋機制完善產品。從管理創(chuàng)新層面上看，數(shù)字經濟創(chuàng)新通過對資源、人員、流程的管理，來實現(xiàn)體育企業(yè)的盈利。同時，隨著經濟社會的進步、市民素養(yǎng)的提高、市民環(huán)境的改善，以及新型服務業(yè)的產生，迫切需要政府在社會事務管理、行政監(jiān)管治理等方面同步甚至超前謀劃與創(chuàng)新探索。如浙江省體育信息公共服務平臺“浙里辦”，運用數(shù)字技術實現(xiàn)了公共體育服務“一站式”服務，用戶不但能夠及時查閱有關體育比賽與活動資訊，還能夠隨時利用數(shù)字平臺對已獲取的體育服務信息實施動態(tài)評價，并實施監(jiān)督。

1.2 數(shù)字經濟對體育產業(yè)發(fā)展的影響：產業(yè)結構合理化的中介作用

產業(yè)結構合理化是產業(yè)間協(xié)調能力提高的動態(tài)過程。進一步說，產業(yè)結構合理化的關鍵抑制因素在于生產要素信息不對稱和不完全。在數(shù)字經濟時代，數(shù)據的網絡化特征突破了生產要素的空間限制，很好地解決了生產要素信息的不對稱問題，使得要素在產業(yè)間合理配置和有效使用。數(shù)字經濟促進生產要素在產業(yè)間自由流動，完善要素市場化配置結構和效率[7]。在此基礎上，產業(yè)間生產要素配置效率出現(xiàn)差異，不同產業(yè)和不同規(guī)模產業(yè)的差異化發(fā)展，使得要素由低效率部門轉向高效率部門，促使產業(yè)結構趨向于合理化。同時，數(shù)字經濟能夠改革現(xiàn)有的生產模式，實現(xiàn)供需關系的均衡發(fā)展，間接促進產業(yè)發(fā)展。

在深入貫徹供給側結構性改革的時代背景下，體育產業(yè)的發(fā)展重點是調整產業(yè)供需結構[8-9]。產業(yè)結構合理的實質是產業(yè)間協(xié)調發(fā)展，體育產業(yè)主要分散于第二產業(yè)和第三產業(yè)，體育產業(yè)的發(fā)展情況直接反映了產業(yè)結構合理化水平，因此，造成體育產業(yè)供需結構失衡問題主要是由產業(yè)結構不合理造成的[10-11]。另外，相關研究表明，數(shù)字經濟通過縮短要素資源之間的流通距離，促進生產要素的良性流動，能夠提高產業(yè)發(fā)展韌性，推進產業(yè)結構逐漸趨向合理化。由此，發(fā)展數(shù)字經濟能夠為產業(yè)結構趨向合理化提供支撐，同時產業(yè)結構的調整能夠平衡體育產業(yè)供需結構，進而通過供需結構的平衡發(fā)展促進體育產業(yè)水平的提升。

基于上述理論分析，本文提出研究假設1：數(shù)字經濟對體育產業(yè)發(fā)展具有促進作用。研究假設2：數(shù)字經濟可通過產業(yè)結構合理化間接影響體育產業(yè)發(fā)展，產業(yè)結構合理化具有中介作用。

2 研究設計

2.1 變量設計及說明

2.1.1 被解釋變量

體育產業(yè)發(fā)展水平。從已有研究來看，學界一般選取體育產業(yè)總規(guī)?；蛟黾又颠@兩個指標衡量體育產業(yè)規(guī)模，且通常用增加值占GDP的比重來預測體育產業(yè)發(fā)展的變化趨勢。據此，本文選擇體育產業(yè)增加值作為衡量體育產業(yè)發(fā)展的量化指標，并進行取對數(shù)處理，記作lnSVA。

2.1.2 解釋變量

數(shù)字經濟發(fā)展水平。目前，國內外暫時沒有給出統(tǒng)一的數(shù)字經濟的產業(yè)劃分標準，但學術界的研究和統(tǒng)計多參考國家統(tǒng)計局的相關統(tǒng)計標準，從數(shù)字經濟的概念框架入手，綜合評價并核算數(shù)字經濟發(fā)展。因此，本文借鑒王軍等人(2021)[12]研究中測度數(shù)字經濟發(fā)展水平的方法，測度數(shù)字經濟發(fā)展水平，記作DEDCI。

2.1.3 中介變量

產業(yè)結構合理化。經由前文的分析，產業(yè)結構合理化這一指標能夠衡量產業(yè)內部各組織之間的協(xié)調程度。本文在干春暉等人(2011)[13]使用泰爾指數(shù)評價產業(yè)結構合理化的基礎上，采用羅茜等人(2021)[14]的作法，取其倒數(shù)，得到產業(yè)結構合理化指數(shù)，記為structure：

其中，Y代表各省產業(yè)i的總產值，L代表各省的就業(yè)人數(shù)總和，i和n分別表示產業(yè)與產業(yè)部門數(shù)。

2.1.4 控制變量

為更加精準地計算出數(shù)字經濟對體育產業(yè)發(fā)展的雙邊效應，基于現(xiàn)有文獻的梳理，主要選定以下六個方面為控制變量：(1)外商投資水平(fdi)；(2)對外開放程度(tra)；(3)政府干預程度(fsi)；(4)城鎮(zhèn)就業(yè)人口密度(lab)；(5)通信設施(post)；(6)區(qū)域經濟發(fā)展水平(gdp)。具體變量設計見表1。

表1 變量定義及說明

2.2 數(shù)據來源

囿于數(shù)據的可及性，本文選取2015-2020年我國長江經濟帶沿線11個省市為調查樣本，原始數(shù)據主要取自于《中國統(tǒng)計年鑒》、各省市統(tǒng)計年鑒及國家統(tǒng)計局官方網站，且運用插值法補全了部分缺失數(shù)據。同時，為控制模型回歸結果的誤差，減少“異方差”現(xiàn)象的產生[15]，本文將部分控制變量取自然對數(shù)后再進行計算。

2.3 基本模型設定

根據上述分析，為探究數(shù)字經濟對體育產業(yè)發(fā)展的直接影響，構建基準回歸模型如下：

lnSVA=α0+α1DEDCIit+α2Xit+μi+φi+εit,

(1)

其中，i和t分別表示省份和年份，lnSVA為體育產業(yè)增加值取對數(shù)后的值，代表各省的體育產業(yè)發(fā)展水平，DEDCI為各省數(shù)字經濟發(fā)展水平，X為控制變量，包含外商投資水平(fdi)、對外開放程度(tra)、政府干預程度(fsi)、城鎮(zhèn)就業(yè)人口密度(lab)、通信設施(post)和區(qū)域經濟發(fā)展水平(gdp)。此外，μ、φ分別表示省份固定效應和時間固定效應，ε為隨機擾動項，γ1、γ2為解釋變量和控制變量的回歸系數(shù)。

根據前文的理論分析，數(shù)字經濟發(fā)展可能通過促進產業(yè)結構合理化對體育產業(yè)產生間接影響。因此，在進行基準回歸的基礎上，借鑒溫忠麟(2014)[16]提出的中介效應檢驗方法，首先考察產業(yè)結構合理化對體育產業(yè)的影響，如式(2)所示，并在此基礎上將產業(yè)結構合理化作為中介變量與數(shù)字經濟、體育產業(yè)納入同一分析框架，如式(3)所示，設立檢驗模型如下：

lnSVA=β0+β1Structure+β2Xit+μi+φi+εit

(2)

lnSVA=γ0+γ1DEDCIit+γ2Structure+γ3Xit+μi+φi+εit

(3)

需要指出的是，式(1)中的α1表示數(shù)字經濟發(fā)展水平對體育產業(yè)影響的總效應，γ2代表產業(yè)結構合理化的中介效應。同時，γ2表示在產業(yè)結構合理化的維度下，數(shù)字經濟發(fā)展水平對體育產業(yè)的直接影響效應。本文運用Stata 17軟件處理數(shù)據。

3 實證結果及分析

3.1 描述性統(tǒng)計與分析

3.1.1 各變量的描述性統(tǒng)計

由表2描述性統(tǒng)計結果可知，長江經濟帶區(qū)域體育產業(yè)發(fā)展和數(shù)字經濟發(fā)展水平的波動范圍較大。其中，數(shù)字經濟發(fā)展水平的均值為0.344、最小值為0.111、最大值為0.744，說明長江經濟帶各區(qū)域的數(shù)字經濟發(fā)展水平存在明顯差異。從控制變量來看，外商投資水平、對外開放、政府干預程度和就業(yè)人口密度等變量也存在明顯區(qū)域異質性特點，這對進一步佐證本研究具有一定理論與實踐意義。

表2 變量說明與統(tǒng)計性描述

3.1.2 長江經濟帶區(qū)域數(shù)字經濟與體育產業(yè)的相關性分析

為考察核心變量之間的相關關系，根據樣本數(shù)據繪制了數(shù)字經濟發(fā)展水平與體育產業(yè)發(fā)展水平的散點圖，并對兩變量之間的關系進行擬合。

圖1 長江經濟帶區(qū)域數(shù)字經濟發(fā)展水平與體育產業(yè)的相關關系

由圖1可判斷，數(shù)字經濟與體育產業(yè)之間具有明顯的線性正相關關系，表明數(shù)字經濟對體育產業(yè)發(fā)展具有積極促進作用?；诖?，為保證相關關系估計結果的可靠性，下文將進行更加深入的檢驗和分析，旨在實證檢驗長江經濟帶區(qū)域數(shù)字經濟是否對體育產業(yè)發(fā)展產生顯著正向影響。

3.2 數(shù)字經濟對體育產業(yè)發(fā)展的影響

本文構建基準模型1，以檢驗假設1數(shù)字經濟對體育產業(yè)發(fā)展的影響。此外，通過Hausman 檢驗，選擇應用固定效應模型(FE)還是隨機效應模型(RE)，結果顯示P值小于0.1，然后構建多元線性回歸模型(OLS模型)對其進行回歸，發(fā)現(xiàn)模型擬合優(yōu)度R2=0.900 2，且回歸模型通過了1%統(tǒng)計顯著性水平下的F檢驗，說明數(shù)字經濟對體育產業(yè)發(fā)展的影響有90.02%能夠由該回歸模型作出解釋。由此，本文采用多元線性模型(OLS模型)測算數(shù)字經濟對體育產業(yè)發(fā)展的影響效應，回歸結果如表4所示。表3第1列為基準回歸結果。結果顯示，在調查的樣本期內，數(shù)字經濟對體育產業(yè)發(fā)展具有顯著的正向促進作用，證實了前文提出的假設1。具體而言，數(shù)字經濟的發(fā)展可能通過產業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產業(yè)化等維度直接作用于體育產業(yè)，提高體育產業(yè)發(fā)展水平。就控制變量而言，外商投資水平、對外開放程度和政府干預程度的估計系數(shù)均顯著為負，且分別在1%和10%的水平下顯著，但就業(yè)人數(shù)密度、通信設施和區(qū)域經濟發(fā)展水平對體育產業(yè)發(fā)展的影響不顯著，說明外商投資水平、對外開放程度和政府干預程度對體育產業(yè)發(fā)展的影響是反向的。究其原因，可能是外商投資水平和對外開放程度一定程度上優(yōu)化了地區(qū)供給與需求之間的匹配關系，限制了我國體育產業(yè)的發(fā)展；政府對市場的干預在一定程度上阻礙了市場經濟的供需匹配。

表3 基準回歸結果分析

3.3 產業(yè)結構合理化對體育產業(yè)影響的初步檢驗

依據中介檢驗模型的基本步驟，本文設立模型2和模型3，初步檢驗產業(yè)結構合理化在數(shù)字經濟與體育產業(yè)發(fā)展的間接作用，如表3中第2列和第3列所示。其中，模型2驗證了式(2)，檢驗產業(yè)結構合理化是否能有效促進區(qū)域體育產業(yè)發(fā)展；模型3驗證了式(3)，檢驗數(shù)字經濟發(fā)展和產業(yè)結構合理化對體育產業(yè)的作用效果。回歸結果顯示，產業(yè)結構合理化對體育產業(yè)發(fā)展的作用效果較明顯，而在加入數(shù)字經濟發(fā)展水平這一變量后，產業(yè)結構合理化對體育產業(yè)發(fā)展的作用效果明顯減弱。同時還可以看出，在加入產業(yè)結構合理化變量后，數(shù)字經濟發(fā)展對體育產業(yè)發(fā)展的正向影響仍顯著存在，且估計系數(shù)從2.736 5上升到3.324 2，說明產業(yè)結構合理化在數(shù)字經濟發(fā)展對體育產業(yè)發(fā)展的影響中具有明顯提升作用，數(shù)字經濟可以通過產業(yè)結構合理化間接影響體育產業(yè)發(fā)展。

通過考察模型1至3中各變量回歸系數(shù)的顯著性水平和數(shù)值大小，發(fā)現(xiàn)“數(shù)字經濟-產業(yè)結構合理化-體育產業(yè)發(fā)展”這一影響路徑是客觀存在的，即產業(yè)結構合理化具有明顯中介作用。作為一種新型技術經濟發(fā)展模式，數(shù)字經濟通過促使產業(yè)結構趨向合理化，改善了體育產業(yè)“投入—生產—產出”階段中的供需結構，從而促進了體育產業(yè)的健康快速發(fā)展。綜上所述，數(shù)字經濟可以通過產業(yè)結構合理化間接影響體育產業(yè)發(fā)展，且產業(yè)結構合理化具有中介作用，初步證實了前文提到的假設2。

3.4 作用機制檢驗

前文初步推斷了數(shù)字經濟可以通過產業(yè)結構合理化間接影響體育產業(yè)發(fā)展，且該結論仍需要進一步證實。因此，為檢驗數(shù)字經濟通過促進產業(yè)結構合理化對體育產業(yè)產生影響這一傳導機制，本文構建了中介效應模型，回歸結果如表4所示。

表4 中介效應模型回歸結果

據表4可知，數(shù)字經濟對體育產業(yè)發(fā)展的總效應α1顯著為正，且對產業(yè)結構合理化具有明顯的正向作用；但進一步分析發(fā)現(xiàn)，模型3中γ1和γ2之間有一個不顯著，需進行Bootstrap檢驗，檢驗通過則表示存在部分中介效應。

基于上述分析，本文需進行Bootstrap檢驗，檢驗結果見表5。從估計結果可知，數(shù)字經濟對體育產業(yè)的影響既存在直接效應，也存在間接效應。間接效應的置信區(qū)間不包括0，說明中介效應存在。在加入中介變量后，自變量對因變量的直接效應仍顯著 (p< 0.001)，但間接效應不顯著，說明中介變量起部分中介作用。同時，整體上來看，數(shù)字經濟對體育產業(yè)影響的直接效應和中介效應分別為84.98%和15.02%，直接效應大于中介效應，說明數(shù)字經濟對體育產業(yè)的影響方式主要為直接效應，存在部分中介效應。此外，本文使用“體育產業(yè)總規(guī)?！薄绑w育產業(yè)增加值占GDP的比值”替換被解釋變量“體育產業(yè)增加值”進行穩(wěn)健性檢驗?？梢园l(fā)現(xiàn)，穩(wěn)健性檢驗結果與表4基本保持一致，即各解釋變量系數(shù)方向和顯著性水平均無明顯變化，因而認為數(shù)字經濟賦能體育產業(yè)發(fā)展的結果較為穩(wěn)健。綜上所述，產業(yè)結構合理化在數(shù)字經濟發(fā)展與體育產業(yè)發(fā)展的作用關系中存在中介效應，再次證實了前文中提到的假設2。

表5 中介效應檢驗結果

3.5 異質性分析

3.5.1 區(qū)域異質性

受我國各區(qū)域經濟發(fā)展水平和地理區(qū)位等因素的影響，數(shù)字經濟發(fā)展賦能體育產業(yè)發(fā)展存在明顯的地區(qū)差異。由此，從整體上考察數(shù)字經濟對體育產業(yè)發(fā)展的影響，可能會出現(xiàn)內部效應相互抵消的現(xiàn)象。為此本文為考察數(shù)字經濟發(fā)展對體育產業(yè)發(fā)展影響的區(qū)域差異，將長江經濟帶劃分為上游、中游、下游三個區(qū)域進行分別檢驗，檢驗結果如表6所示。由檢驗結果可以發(fā)現(xiàn)，除長江中游地區(qū)外，上游地區(qū)和下游地區(qū)數(shù)字經濟發(fā)展的估計系數(shù)均顯著為正，表明上游、下游地區(qū)數(shù)字經濟對體育產業(yè)發(fā)展均具有促進作用，數(shù)字經濟對體育產業(yè)的影響存在顯著的地區(qū)差異。其次，從估計系數(shù)的數(shù)值來看，長江經濟帶地區(qū)數(shù)字經濟的促進效應呈現(xiàn)“下游略高于上游”的總體態(tài)勢，說明長江經濟帶下游地區(qū)數(shù)字經濟賦能體育產業(yè)發(fā)展的效果更強?？赡茉斐缮鲜鼋Y果的原因是：其一，長江經濟帶上游地區(qū)無論是體育產業(yè)發(fā)展水平還是數(shù)字經濟發(fā)展都處于落后地位，在國家“西部大開發(fā)”等國家戰(zhàn)略推進的大背景下，助推西部地區(qū)實現(xiàn)追趕式發(fā)展，有力促進了數(shù)字經濟發(fā)展水平的提高，對體育產業(yè)發(fā)展的促進效應較明顯；其二，長江經濟帶下游地區(qū)體育產業(yè)發(fā)展水平勢頭良好，數(shù)字經濟基礎設施建設完備，居民對于接受和使用數(shù)字化新型消費模式更強，數(shù)字經濟對體育產業(yè)發(fā)展的影響效果更明顯。綜上所述，數(shù)字經濟對體育產業(yè)發(fā)展的影響具有一定的區(qū)域異質性。

表6 基于區(qū)域異質性的回歸結果

3.5.2 不同發(fā)展水平的異質性

從回歸分析來看，普通最小二乘(OLS)作為最基礎的線性回歸模型，又稱為均值模型，容易受極端值影響，難以反映變量之間關系的整體分布。而分位數(shù)回歸的參數(shù)估計結果較為有效和穩(wěn)健。故本文運用分位數(shù)回歸模型，進一步考察處于不同分位水平時數(shù)字經濟對體育產業(yè)的影響，回歸結果見表7和圖2。

由表7可知，數(shù)字經濟賦能體育產業(yè)發(fā)展的效應因體育產業(yè)發(fā)展水平的不同存在顯著差異。另外，數(shù)字經濟的估計系數(shù)在10%，25%，50%，75%和90% 的分位數(shù)上均顯著為正，但估計系數(shù)表現(xiàn)出逐次下降的趨勢，分別為5.485 8，5.255 7，4.321 7，4.191 9，4.187 1，說明數(shù)字經濟對體育產業(yè)發(fā)展水平低層級的增長效應更加明顯，在體育產業(yè)發(fā)展高層級的地區(qū)其增長效應變小。存在這種顯著差異的原因可能是：一方面，得益于數(shù)字經濟下知識與技術的強滲透性和正外部性，加速數(shù)字經濟與體育產業(yè)的融合滲透，一定程度上縮小了區(qū)域間發(fā)展差距，充分釋放出了數(shù)字經濟的發(fā)展紅利；另一方面，體育產業(yè)發(fā)展水平欠發(fā)達的地區(qū)，產業(yè)生產要素保障不協(xié)調，產業(yè)增長潛力較大，從而數(shù)字經濟對體育產業(yè)的賦能效果更顯著。

表7 數(shù)字經濟對體育產業(yè)的分位數(shù)回歸結果

圖2 數(shù)字經濟對體育產業(yè)的分位數(shù)回歸估計圖

3.6 內生性處理與分析

為排除異方差和自相關的干擾，控制回歸模型的部分內生性問題，本文擬構建動態(tài)面板模型，主要包括差分廣義矩估計(Difference-GMM)和系統(tǒng)廣義矩估計(System-GMM)這兩種估計方法。同時，參考現(xiàn)有文獻，為消除異方差影響，本文分別對兩種模型進行回歸估計，估計結果見表8。

表8 數(shù)字經濟對體育產業(yè)的動態(tài)面板模型回歸結果

值得注意的是，根據表8檢驗結果，兩種模型的Sargan檢驗P值均大于0.1，證實了工具變量的有效性，且能夠得到可靠的參數(shù)估計結果。此外，系統(tǒng)廣義矩估計(System-GMM)能夠較好地消除模型中的內生性問題，準確地消除或減少估計結果的系統(tǒng)誤差。由此，本文選取系統(tǒng)廣義矩估計的估計結果進行研究分析。根據式(2)的估計結果可知，數(shù)字經濟的估計系數(shù)在1%水平上顯著為正，說明分別運用系統(tǒng)廣義矩估計與多元線性模型(OLS模型)兩種模型所得到的估計結果基本相同，證實了模型的穩(wěn)健性。

4 結論與政策建議

由于我國數(shù)字經濟的發(fā)展時間較短且數(shù)據缺乏完整性，本文利用2015—2020年長江經濟帶區(qū)域面板數(shù)據，從直接、間接兩個層面驗證了數(shù)字經濟對體育產業(yè)的影響效應及作用機制。研究結論如下：(1)數(shù)字經濟對體育產業(yè)發(fā)展具有顯著的正向促進作用，數(shù)字經濟水平的提高有利于區(qū)域體育產業(yè)的發(fā)展，表明數(shù)字經濟成為體育產業(yè)發(fā)展的新引擎。(2)數(shù)字經濟可通過促進產業(yè)結構趨向合理化間接改善體育產業(yè)的發(fā)展，表明“數(shù)字經濟-產業(yè)結構合理化-體育產業(yè)發(fā)展”這一影響路徑是客觀存在的。(3)數(shù)字經濟對體育產業(yè)的影響存在顯著的地區(qū)差異，且對欠發(fā)達地區(qū)體育產業(yè)發(fā)展的賦能效應更加明顯。

提出以下政策建議：其一，合理構建跨區(qū)域合作機制，加強長江經濟帶區(qū)域省際、區(qū)域合作。長江經濟帶數(shù)字經濟對體育產業(yè)的影響表現(xiàn)出區(qū)域差異，因此要立足于專業(yè)的區(qū)域合作管理機構，充分細化區(qū)域發(fā)展重點，制定差異化的發(fā)展策略。例如，大力推進數(shù)字經濟服務平臺建設，鼓勵各地區(qū)建立專業(yè)的大數(shù)據分析中心，深化數(shù)字經濟合作，打破數(shù)據“孤島”現(xiàn)象，形成聯(lián)動“串聯(lián)效應”，推動長江流域體育產業(yè)的數(shù)字化轉型升級。

其二，深化供給側結構性改革，完善數(shù)字經濟基礎設施與配套政策。從產業(yè)層面來看，數(shù)字經濟發(fā)展是破解體育產業(yè)發(fā)展中不平衡不充分問題、建立國內國際雙循環(huán)的重要途徑。在統(tǒng)籌制定體育產業(yè)數(shù)字化轉型政策時，對長江經濟帶體育企業(yè)給予財政、金融、稅收等方面的支持，促進數(shù)字經濟壯大，推動體育數(shù)字市場的形成。

其三，注重數(shù)字經濟實施市場環(huán)境差異性，推動體育產業(yè)與數(shù)字技術融合創(chuàng)新發(fā)展。目前，我國體育產業(yè)市場表現(xiàn)出明顯的不平衡、不充分現(xiàn)象，針對體育產業(yè)市場化程度不高的地區(qū)，如體育產業(yè)欠發(fā)達地區(qū)，數(shù)字經濟能夠有效地替代價格機制來調整供需結構，彌補產業(yè)發(fā)展的不足，提高產業(yè)發(fā)展的效率。因此，政府應鼓勵各地區(qū)根據自身基礎條件發(fā)展數(shù)字經濟，合理利用資源優(yōu)勢，推動體育產業(yè)差異化發(fā)展。