張益豐 楊春芳 朱正果

自2020年新冠疫情爆發(fā)以來，為了應對疫情我國高校正常的線下教學被迫做出重大調(diào)整。傳統(tǒng)的線下授課方式迅速轉(zhuǎn)型為借助某些在線教育平臺開展的線上教學。在學習摸索過程中，高等教育研究者既認識到在線教學具備跨越空間阻隔，能夠?qū)崿F(xiàn)實時講授與課后多次回放觀看，解決了因疫情造成的大學生無法到校上課的問題；同時也認識到在線教學缺乏線下“師生互動”，學生學習的積極性和緊迫性不足，學生往往在“網(wǎng)課”學習環(huán)境中成為知識“孤島”，嚴重影響了高校在線教學質(zhì)量。[1-2]改進高校在線教學質(zhì)量，充分發(fā)揮班干部和學生中“精英”群體信息傳遞的核心作用，形成學生情感交流網(wǎng)絡(luò)與在線教學網(wǎng)絡(luò)的互促，已成為提升學生在虛擬網(wǎng)絡(luò) “教-學”知識傳遞效率，優(yōu)化在線教學效果的新思路。

一、文獻綜述

(一)對在線教學效果的分析

目前在線教學(線上教育)已經(jīng)從傳統(tǒng)線下教學的“應急方案”和“替代品”轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代高等教育的重要組成部分，[3]提升在線教學的教學質(zhì)量，理順教師-學生之間的教學關(guān)系，成為當前研究在線教學相關(guān)問題的重點。

對于在線教學的研究注重其教學工具的評價，相關(guān)研究認為，當前的在線教學平臺普遍存在教學效果難以準確監(jiān)控、教學順暢程度受網(wǎng)絡(luò)硬件條件限制等問題。[4]而李普聰?shù)韧ㄟ^設(shè)置實驗組和對照組的形式，分析翻轉(zhuǎn)課堂+雙視頻教學方式的教學效果，證實 “翻轉(zhuǎn)課堂+雙視頻考核”方式更適合在線案例型教學。[5]

縱觀在線教學效果的相關(guān)研究，研究者認為，在線教學具有三大主要優(yōu)勢：實現(xiàn)線下與線上教學資源的融合及互動，[6]實現(xiàn)跨越時空的同步教學，[7]便于知識點的回溯與鞏固。[8]其中林樂芬與楊倩文認為，隨著教育資源不斷向在線教育傾斜，加之政策的有效扶持，未來在線教學必將在教學資源配備、課程優(yōu)化及參與體現(xiàn)方面取得長足的進步。[9]

盡管未來在線高等教育具有廣闊的發(fā)展前景，但不得不承認當前在線教學依然存在許多共性的問題亟待解決。首先表現(xiàn)在硬件與技術(shù)的問題；[10]其次是學習效果的評價體系不健全，[11]尤其是最終的考核標準缺乏科學的量化標準，較容易導致教學效果評價因課程差異造成的評價不科學。[12]最后也是最為關(guān)鍵的是，學生學習的主觀能動性無法有效調(diào)動，存在學習過程中“掛網(wǎng)”現(xiàn)象，嚴重影響了在線授課的教學質(zhì)量。[2]

綜上，高教研究者認識到在線教學已成為現(xiàn)代高等教育的重要組成部分，高等院校應通過完善在線教學實施機制，加大在線教學基礎(chǔ)設(shè)施投入(軟件、硬件)，優(yōu)化教學方法與手段，以改進在線教學的質(zhì)量。而能否調(diào)動“教-學”參與主體的能動性，打通“教-學”知識傳導的“最后一公里”就成為實現(xiàn)在線教學“提質(zhì)增效”的首要目標。相應的理論研究中，學者們盡管認識到注重“教-學”傳導過程機制分析的重要性，[13]但在過程量化分析尤其是知識的群體傳播效率的實證檢驗方面依然比較欠缺。

(二)社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與信息流動過程研究

社會網(wǎng)絡(luò)分析(Social Network Analysis，SNA)研究重點關(guān)注以下三個維度。

首先，研究重點圍繞人際間社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的形成機制。Freeman指出社會資本是個人通過社會聯(lián)系獲取稀缺資源并由此獲益的能力。[14]林南認識到勞動力市場的信息可以通過社會網(wǎng)絡(luò)進行傳播，人與人之間的信息交流與相互信任也因為網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生而形成并得以發(fā)展。[15]

其次，社會資本與集體網(wǎng)絡(luò)的傳播效率。[16-18]研究者從社會結(jié)構(gòu)與行動者互動的視角提出社會資本必然要嵌入到社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。[19-20]后續(xù)研究也認識到社會資本存在基于特殊性互惠機制的個體社會資本與基于普通性互惠機制的群體社會資本兩種面相。[21]對于教學研究中“教-學”關(guān)系構(gòu)成的社會網(wǎng)絡(luò)既存在參與學生之間出于個體獲利與解決現(xiàn)實中存在的困難等原因而形成具有負外部性性質(zhì)的個體間交流，[22]同時也存在學生之間為維護整體利益，實現(xiàn)群體收益而形成具有正外部性性質(zhì)的信息交流活動。[23]因此本文認為在線教學交流網(wǎng)中存在著兩種交互式的社會資本，使用社會網(wǎng)絡(luò)視角來分析大學生群體因教學形成的“學習”型社會網(wǎng)絡(luò)對教學效果的影響是有價值的。

最后，對于社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的多重功能分析。其一，社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出信息傳遞功能，尤其是弱關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的嵌入與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞的“橋連”(Bridge)作用，均體現(xiàn)出社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中個體之間的信息交換與傳遞功能。[24-27]其二，扶持幫助功能。隨著信息交流的逐漸深入，社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的參與節(jié)點間會形成有目的性的互惠行動，實現(xiàn)資源的交換來達成既定目標，在這個過程中往往施惠者與受惠者會因為不同的場景形成角色互換。[19，28-29]其三，社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)所具有的社會支持功能。這主要體現(xiàn)在社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的成員通過情感型和工具型社會支持行為提供情感幫助，從而加速既定目標的達成。[13]

(三)評述

綜上，研究認為社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)作為信息流通和承載情感傳輸?shù)闹匾d體，對于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)所有成員的信息共享與知識傳播均起到了促進作用，充分利用班級自建的微信群、QQ群作為學習信息交流網(wǎng)絡(luò)，通過網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵人物的影響和“橋連”作用，能夠為師-生之間、生-生之間教學信息傳遞和學習效能提升提供幫助。大學生之間的社交網(wǎng)絡(luò)(QQ群和微信群)不僅可以為其傳遞教學信息，同時也成為學生之間情感交流的重要紐帶。學生居家上網(wǎng)課期間，班級成員利用群資源來保持團隊成員之間學習信息交流和私人情感互動，班干部群體在社交網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)絡(luò)與信息溝通作用非常明顯。[13]因此，理論研究不僅應關(guān)注在線教學期間教師在社交網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞“橋連”與“嵌入”作用，更應研究社交網(wǎng)絡(luò)中學生群體的“關(guān)鍵人物”在知識傳播、教學信息與情感聯(lián)系中的作用，對這些“關(guān)鍵人物”(例如班干部、班級中交際廣泛的學生)給予相應的激勵(以關(guān)鍵人物來搭建信息傳遞渠道)，幫助網(wǎng)絡(luò)中邊緣學生獲得更多的教學信息與情感交流機會，從而實現(xiàn)在線教學整體效果的提升，消弭“教-學”之間因物理距離而產(chǎn)生的溝通障礙。但遺憾的是，上述問題在前人的文獻中依然存在研究斷層。本文擬通過社會網(wǎng)絡(luò)分析方法來論證學生社交網(wǎng)絡(luò)成為突破在線教學物理距離阻隔、優(yōu)化教學效果之重要途徑的可行性，探討優(yōu)化學生社交網(wǎng)絡(luò)的信息溝通方式，使之服務于在線教學的具體實施路徑，并對實施效果進行量化分析，從而為“后疫情”時代高等學校教學模式改革與教學質(zhì)量提升研究提供新的思路。

二、研究假設(shè)

受新冠疫情影響，當線下教學無法正常進行時，高校通過線上教學與網(wǎng)絡(luò)群組交流的形式，完成日常教學授課計劃和實現(xiàn)課后“教-學”互動交流。本文重點研究師生微信群或QQ群等學生社交網(wǎng)絡(luò)在教學輔助中的作用機制，[13]尤其關(guān)注學生社交網(wǎng)絡(luò)的信息交流渠道、信息傳遞能力對線上教學效果的實證檢驗。根據(jù)社會網(wǎng)絡(luò)分析(Social Network Analysis，SNA)的分析架構(gòu)，本文認為因在線教學而組建的師生間的課程交流群，既具備師生及時通訊功能，同時也方便師生通過課后答疑互動交流，對促進課程知識的傳播具有促進作用。但在課程交流群中依然存在一些孤立的小團體，處于信息相對封閉的學生小團體只能依靠授課教師的在線知識講授，卻缺少與其他同學或授課教師的互動交流，很難及時獲取來自課程的專業(yè)知識，這些學生的在線學習效果相對較差?，F(xiàn)實中小團體之間的溝通往往需要依靠“關(guān)鍵”人物來進行信息交流和相互溝通。[30]大學生群體中這些關(guān)鍵人物通常由那些具有廣泛人脈、群眾基礎(chǔ)好的“精英”學生構(gòu)成，對學生社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵人物施加影響來提升在線教學的合宜性與合理性研究就成為本文討論的關(guān)鍵問題。因此，本文提出以下假設(shè)以供實證檢驗。

假設(shè)1：當前學生社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)松散，學生之間互動交流不頻繁，班干部在多個社交網(wǎng)絡(luò)的子網(wǎng)絡(luò)中均居于關(guān)鍵地位，成為信息溝通的重要節(jié)點。

假設(shè)2：通過加強授課教師與班干部的互動交流，有助于教學知識與信息的傳遞，并對在線教學效果的提升有較大幫助。

假設(shè)3：日常情感交流互動網(wǎng)絡(luò)中，成員間的信息互動將顯著提升在線教學學習網(wǎng)絡(luò)中成員的信息溝通效果，有助于在線教學效果的改善。

三、數(shù)據(jù)說明與實證方法介紹

(一)數(shù)據(jù)說明

本文的數(shù)據(jù)采集源于2020年新冠疫情大爆發(fā)，原本正常的教學秩序被迫做出重大調(diào)整，所有本科生、研究生線下教學均改為線上進行。在線教學通過騰訊課堂、雨課堂等形式完成，也因線上教學組建了師生微信群或QQ群，師生通過社交軟件進行互動交流和問題解答，同時學生之間依然可通過原有的社交網(wǎng)絡(luò)群進行情感交流。未來高等教育線上線下“混合式”教學將成為趨勢。[31]本研究試圖分析社交網(wǎng)絡(luò)群中的班干部是否是知識傳播的關(guān)鍵人物，以及情感交流群對于在線教學的影響程度。本文選取2021—2022年第一學年XX大學經(jīng)濟管理學院財經(jīng)類研究生選修計量經(jīng)濟學課程的48位學生進行社會調(diào)查，了解學生在學習中求助與獲得幫助的社交網(wǎng)絡(luò)、平時情感聯(lián)絡(luò)社交情況及班干部在整個網(wǎng)絡(luò)中的信息溝通情況。共獲得關(guān)于學生的調(diào)查問卷48份，問卷有效率100%。(1)限于數(shù)據(jù)采集的難度，以及社會網(wǎng)絡(luò)分析問卷形成較為龐大的數(shù)據(jù)集，因此48份問卷已經(jīng)能夠滿足研究的需要。相關(guān)數(shù)據(jù)和調(diào)查問卷可向作者索取。48位學生構(gòu)成的社交網(wǎng)絡(luò)又可以分為學習信息獲取網(wǎng)絡(luò)、日常私人情感交流網(wǎng)絡(luò)、學習求助-協(xié)作網(wǎng)絡(luò)、班干部影響集體事務網(wǎng)絡(luò)、學習負面影響因素網(wǎng)絡(luò)這5個子網(wǎng)絡(luò)。

(二)實證方法介紹

1.度中心性

社會網(wǎng)絡(luò)分析從微觀到宏觀提供了行動者個體、小群體和組織三種分析單位，分別解決不同的問題。社會網(wǎng)絡(luò)分析廣泛使用中心性(也稱中心度)來量化節(jié)點在社會網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位的程度。中心性的量化可以分為度中心性(Degree Centrality)、接近中心性(Closeness Centrality)、中介中心性(Betweeness Centrality)以及特征向量中心性(Eigen vector Centrality)4種形式。其中度中心性用以衡量所研究的節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中所處的地位，其值越大，則說明該節(jié)點越重要。[17]其中又可以分為出度中心性(Out-degree Centrality)和入度中心性(In-degree Centrality)。[32]

出度中心性：

CD0(ni)=d0(ni)=∑j=1Xij

(1)

其標準化公式為：

(2)

其中Xij是0或者1的數(shù)值，代表行動者i是否承認與行動者j有關(guān)系，g是此一網(wǎng)絡(luò)中的人數(shù)總和。

入度中心性：

CDI(ni)=dI(ni)=∑j=1Xij

(3)

其標準化公式為：

(4)

其中Xji是0或者1的數(shù)值，代表行動者j是否承認與行動者i有關(guān)系，g是此一網(wǎng)絡(luò)中的人數(shù)總和。

本文設(shè)定在線教學形成的學生關(guān)系網(wǎng)絡(luò)時，除授課教師以外其他成員(學生)在社會網(wǎng)絡(luò)中的入度中心性與出度中心性越大，說明衡量其在網(wǎng)絡(luò)中所處的中心位置越高，該學生在社會網(wǎng)絡(luò)中越重要。網(wǎng)絡(luò)中度中心性高的行動者是學習網(wǎng)絡(luò)中最積極的參與者：首先他們結(jié)識的好友最多，人脈豐富且群眾關(guān)系良好，這些度中心性高的個體(學生)有助于學習信息的傳遞。

2.中介中心性

中介中心性(Betweenness Centrality)體現(xiàn)了行動者控制其他行動者交換信息和資源的潛在能力。 假設(shè)行動者j和K必須通過行動者i才能交換信息和資源，那么行動者i將對行動者j和K之間交換的信息或資源的時間安排以及內(nèi)容產(chǎn)生巨大的影響。

CB(ni)=∑j

(5)

假設(shè)gj，k是點j和k之間最短路徑的數(shù)值，gj，k(ni)是點j和K間所有經(jīng)過點i的最短路徑的數(shù)值。由于中介中心性對于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模也十分敏感，應該對其進行標準化(無方向性)。中介中心性越高的學生在網(wǎng)絡(luò)中交換信息的能力越強。由于學生的中介中心性有助于提高整個網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部信息傳遞和知識擴散的效率，促進網(wǎng)絡(luò)教學的相關(guān)知識點、核心知識通過“中心-外圍”擴散方式在整個網(wǎng)絡(luò)中進行有效傳播，使得整體學習效果得以提升。

(6)

中介中心性是節(jié)點層次的測度指標(微觀測度)，而中介中心勢作為網(wǎng)絡(luò)層次的測量指標(宏觀測度)，用于反映網(wǎng)絡(luò)中的差異化。網(wǎng)絡(luò)中的度中心勢越高(接近1)，網(wǎng)絡(luò)中的層級化越嚴重，網(wǎng)絡(luò)中的中介中心勢越小(接近0)，網(wǎng)絡(luò)越平等。

中介中心勢(無向圖)：

(7)

CB(N*) 表示網(wǎng)絡(luò)中中介中心性的最大值，CB(Ni)表示節(jié)點ni的中介中心性。Σ表示中介中心性最高值與每個其他節(jié)點的中介中心性之差的總和。[(g-1)2(g-2)]/2為給定網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的中介中心性理論最大差異值。CB的取值范圍[0，1]。

3.整體網(wǎng)絡(luò)密度

整體網(wǎng)絡(luò)密度是網(wǎng)絡(luò)層面最基本的測度方法，用于反映網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間的聯(lián)結(jié)程度，通過計算網(wǎng)絡(luò)中存在的所有兩方關(guān)系總數(shù)除以網(wǎng)絡(luò)中可能存在的最大兩方關(guān)系總數(shù)來獲得。具體為：

(8)

4.QAP回歸分析

QAP(Quadratic Assignment Procedure，二次指派程序)是可將多個矩陣中各個元素的相似性進行比較的方法，即它對矩陣的各個元素進行比較，給出矩陣之間的相關(guān)系數(shù)，同時對系數(shù)進行非參數(shù)檢驗，以對矩陣數(shù)據(jù)的置換為基礎(chǔ)。正是因為各個觀察值之間并非相互獨立，如果本文采用標準的統(tǒng)計程序無法對其進行參數(shù)估計和統(tǒng)計檢驗，否則會計算出錯誤的標準差。為克服上述問題，筆者采用隨機化檢驗手段QAP來解決。首先把每個矩陣中的所有取值視為長向量，每個向量包含n(n-1)數(shù)字(對角線上的數(shù)字忽略不計)。然后像比較任何兩個變量之間的相關(guān)性一樣，獲得相關(guān)系數(shù)。其次，僅對其中一個矩陣的行和相應的列同時進行隨機置換(而不是僅僅置換行或列，否則破壞原始數(shù)據(jù))，然后計算置換后的矩陣與另一個矩陣之間的相關(guān)系數(shù)，保存計算的結(jié)果；重復抽樣計算2 000次，獲得相關(guān)系數(shù)的分布，從中可看到這種隨機置換后計算出的幾百或幾千個相關(guān)系數(shù)大于或等于第一步中計算出的已知相關(guān)系數(shù)比例。最后，比較第一步中計算出的已知相關(guān)系數(shù)與根據(jù)隨機重排計算出的相關(guān)系數(shù)的分布，觀察相關(guān)系數(shù)是否落入拒絕域中，進而進行系數(shù)的比較。[33-34]

綜上，本研究認為QAP方法只針對子矩陣的行和列置換，通過計算置換后的矩陣與另一個矩陣(即模式矩陣)之間的相關(guān)系數(shù)，來保證自變量矩陣和因變量矩陣在行和列上形成相互依賴。最后通過計算出顯著性及相關(guān)系數(shù)大于或者小于實際系數(shù)的概率來驗證變量存在相關(guān)性。[36]

本文通過QAP回歸分析研究班級事務矩陣(網(wǎng)絡(luò))、情感交流矩陣(網(wǎng)絡(luò))、學習互助學習問題矩陣(網(wǎng)絡(luò))和在線教學知識傳播矩陣(網(wǎng)絡(luò))之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，在非參數(shù)的條件下，計算相關(guān)系數(shù)和R2。通過判斷系數(shù)R2的顯著性以評價整個模型的優(yōu)劣。在具體計算時要經(jīng)過兩步：首先，針對自變量矩陣和因變量矩陣對應的長向量元素進行常規(guī)的多元回歸分析；其次，對因變量矩陣的各行和各列進行(同時)隨機置換，然后重新計算回歸，保存所有的系數(shù)值以及判定系數(shù)R2值。

四、實證結(jié)果及討論

如圖1所示，在線教學知識傳播網(wǎng)絡(luò)圍繞教師形成課程知識從“中心-外圍”的擴散，在擴散過程中存在王X怡、陳X琳等人為中心的知識擴散途徑。圖2關(guān)于學習過程中求助-協(xié)作網(wǎng)絡(luò)顯示，除教師在網(wǎng)絡(luò)中的核心地位以外，王X怡、陳X琳、盛X可等人處于網(wǎng)絡(luò)的核心地位，起到信息的交流和溝通作用。圖3反映出兩個不同專業(yè)的學生群體之間班干部處理公眾事務所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)中相關(guān)聯(lián)系不密切，班干部更關(guān)注本專業(yè)群體公眾事務的處理。圖4顯示王X怡、顧X婷等人構(gòu)成了日常情感交流網(wǎng)絡(luò)的核心，以他們?yōu)楹诵?，相互?lián)系向外圍擴展。由于該課程涵蓋金融和農(nóng)林經(jīng)濟管理兩個專業(yè)的學生，平時兩個專業(yè)學生之間的情感交流并不密切，存在明顯的結(jié)構(gòu)洞特點，其中包XX作為班干部就成為占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的“關(guān)鍵人物”。

圖5顯示學習消極影響網(wǎng)絡(luò)存在三個子群，王X、仲X威是結(jié)構(gòu)洞的占據(jù)者，王X、徐X和鄧X東等人占據(jù)網(wǎng)絡(luò)的核心地位，他們的情緒出現(xiàn)波動，可能對在線學習的消極影響較大。針對這些學生，通過激勵與加強信息溝通來降低他們對學習的消極因素，將有助于在線教學學習效果的提高。

圖1 授課知識傳播網(wǎng)絡(luò)

圖2 學習中求助-協(xié)作網(wǎng)絡(luò)

圖3 班干部影響班級事務網(wǎng)絡(luò)

圖4 情感交流互動網(wǎng)絡(luò)

圖5 在線學習消極影響網(wǎng)絡(luò)

表1顯示授課知識傳播網(wǎng)絡(luò)、學習中求助-協(xié)作網(wǎng)絡(luò)、情感交流互動網(wǎng)絡(luò)、班干部影響班級事務網(wǎng)絡(luò)、在線學習消極影響網(wǎng)絡(luò)的總體網(wǎng)絡(luò)密度分別為0.070、0.082、0.095、0.060、0.052，其中情感交流互動網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度較高，其余網(wǎng)絡(luò)密度普遍較低，說明整體而言，學生在學習過程中的交流互動、對公共事務的溝通均較少，學習方面的交流影響較弱。但從圖1—圖5中發(fā)現(xiàn)，班干部王X怡、李X萱、陳X琳等人在多個子網(wǎng)絡(luò)中均占據(jù)關(guān)鍵的核心地位，成為信息溝通的重要節(jié)點。假設(shè)1成立。

表1 整體網(wǎng)絡(luò)密度

表2顯示5個子網(wǎng)絡(luò)的度中心性。據(jù)此可以發(fā)現(xiàn)，無論是在線教學效果網(wǎng)絡(luò)、學習中求助-協(xié)作網(wǎng)絡(luò)、情感交流互動網(wǎng)絡(luò)、班干部影響班級事務網(wǎng)絡(luò)中度中心性排在前五位的學生存在高度重合，尤其是王X怡、陳X琳、李X萱等人的度中心性始終排在前列，證明這些學生是各個子網(wǎng)絡(luò)的重要參與者，他們均具備人脈豐富且群眾關(guān)系良好的特點，成為信息交流與溝通的關(guān)鍵人物。

表2 子網(wǎng)絡(luò)的度中心性指標

表3顯示子網(wǎng)絡(luò)在線教學效果網(wǎng)絡(luò)、學習中求助-協(xié)作網(wǎng)絡(luò)、情感交流互動網(wǎng)絡(luò)、班干部影響班級事務網(wǎng)絡(luò)、影響學習的消極因素網(wǎng)絡(luò)中王X怡、李X萱、陳X琳與王X在各個子網(wǎng)絡(luò)中均能占據(jù)前五位，這些學生所具備的影響其他行動者交換信息和資源的潛在能力較大，這些學生在平時的情感交流、公共事務以及學習知識傳播方面均起到了關(guān)鍵性作用，而且學生的身份與班干部身份存在高度重合。整體中介中心性中情感交流互動網(wǎng)絡(luò)、在線教學效果網(wǎng)絡(luò)、學習中求助-協(xié)作網(wǎng)絡(luò)、影響學習的消極因素網(wǎng)絡(luò)與班干部影響班級事務網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)逐級下降趨勢。從中介中心勢具體數(shù)值來看，在線教學效果網(wǎng)絡(luò)的中介中心勢較高(0.235 0)，該子網(wǎng)絡(luò)中信息獲取不平等程度較高，說明在線教學效果網(wǎng)絡(luò)層級化嚴重，其他子網(wǎng)絡(luò)中介中心勢較小，信息獲取不平等程度相對較低。詳見表3。

表2、表3的度中心性與中介中心性數(shù)據(jù)呈現(xiàn)同樣的規(guī)律，班干部在各個子網(wǎng)絡(luò)中均為重要的參與者，并且具備影響其他參與者交換信息和資源的潛能，班干部無論是在情感溝通、公共事務處理，亦或是學習溝通方面均占據(jù)重要的信息溝通優(yōu)勢。假設(shè)1成立。

在線教學改進教學效果，不僅應注重師生互動和教師教學方法的改進，更需要關(guān)注班干部、情感網(wǎng)絡(luò)中核心成員的學習溝通能力的培養(yǎng)。文中所涉各個子網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度均較低，學生之間的溝通交流相對較少，但普通學生與“關(guān)鍵人物”的溝通較多，信息交流更多依靠這些“關(guān)鍵人物”的信息溝通。依靠對這些“關(guān)鍵人物”的信息溝通和教學知識傳播，將會有效促進教學效果的提升。假設(shè)2成立。

表3 各子網(wǎng)絡(luò)中介中心性指標

表4 Double Dekker Semi-Partialling多元QAP回歸

表4顯示Double Dekker Semi-Partialling多元QAP回歸結(jié)果。由于QAP回歸依賴非參數(shù)方法，有效克服了子網(wǎng)絡(luò)之間的內(nèi)生性，研究的結(jié)果正是學習中求助-協(xié)作網(wǎng)絡(luò)對在線教學呈正相關(guān)，標準化相關(guān)系數(shù)為0.617，且滿足1%統(tǒng)計顯著。其次為班干部影響班級事務網(wǎng)絡(luò)對在線教學具有正相關(guān)，標準化系數(shù)為0.164，同時滿足1%統(tǒng)計顯著；情感交流網(wǎng)絡(luò)與在線教學效果呈顯著正相關(guān)，滿足1%統(tǒng)計顯著。影響學習的消極因素網(wǎng)絡(luò)與在線教學效果無顯著相關(guān)性。同時調(diào)整后的R2為0.466，QAP回歸結(jié)果較合理。假設(shè)3成立。

五、研究結(jié)論與建議

本文借助社會網(wǎng)絡(luò)分析與可視化工具NetDraw，以網(wǎng)絡(luò)圖、度中心性、中介中心性來分析班干部在日常情感交流網(wǎng)絡(luò)、教學信息傳遞網(wǎng)絡(luò)、日常公共事務處理、學習求助-協(xié)助網(wǎng)絡(luò)以及學習消極影響因素網(wǎng)絡(luò)的地位和關(guān)鍵性，研究證實，無論是在私人情感交流，還是學生學習網(wǎng)絡(luò)亦或是公共事務處理網(wǎng)絡(luò)中，班干部群體均成為網(wǎng)絡(luò)信息傳遞的重要節(jié)點和“關(guān)鍵人物”。授課教師可以通過加強與班干部群體之間的教學信息溝通及情感交流，來了解其他同學(尤其是處于社會網(wǎng)絡(luò)邊緣的同學)的學習動向，借助班干部在各個子網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)勢地位獲取同學們的學習反饋信息，這將對提高在線教學效果有所助益。同時本文通過Double Dekker Semi-Partialling多元QAP回歸，在規(guī)避各子網(wǎng)絡(luò)存在內(nèi)生性的情況下，證實班干部日常事務處理網(wǎng)絡(luò)、學生日常情感交流網(wǎng)絡(luò)對于在線教學效果提升起到顯著的促進作用。

基于上述研究結(jié)論，提出如下針對線上教學的建議：

首先，在改進高校在線教學課程設(shè)置和優(yōu)化教學硬件條件的同時，教師應該加強與學習網(wǎng)絡(luò)中學生的情感溝通，尤其是加強與班干部和班級中“活躍分子”的溝通，通過與這些核心成員的溝通和知識傳遞，借助他們在各網(wǎng)絡(luò)中的核心地位來提高知識傳播的成功率，這不僅適用于研究生教學，同時對于本科的在線教學也有一定的借鑒作用。

其次，加強大學生之間的互動和交流。在線教學需要正視學生團體之間的信息互動交流，教師通過引導和鼓勵班級交流群內(nèi)部的日常溝通與信息交流，及時加強與后進同學的交流，如此，既有利于授課教師及時獲取學生對在線教學知識點掌握程度的反饋意見，也便于教師有針對性性地調(diào)整教學方案和授課重點，從而提升在線教學的教學效率。

最后，正視私人情感交流網(wǎng)絡(luò)與在線學習網(wǎng)絡(luò)的溝通效率存在正相關(guān)的現(xiàn)實，將私人情感網(wǎng)絡(luò)建設(shè)納入到在線教學方法優(yōu)化的研究視野中，形成網(wǎng)絡(luò)之間有效互促的激勵方案，使得高校在線教學不再局限于課本和虛擬課堂中，而是通過柔性化的教學思想來實踐在線教學，讓“師生之間”“生生之間”的情感溝通成為在線教學優(yōu)化的情感基石，以進一步優(yōu)化在線教學的質(zhì)量。