王 景,李勝文
(1.廣州工商學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院,廣州 510850;2.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣州 510642)
數(shù)字農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的核心,也是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)和鄉(xiāng)村振興的重要內(nèi)容。2020年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025)》,進(jìn)一步明確數(shù)字農(nóng)業(yè)是未來(lái)農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向。目前,中國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展雖然取得了明顯成效,但也面臨著諸多問(wèn)題。具體表現(xiàn)為,農(nóng)業(yè)設(shè)備投資重機(jī)械化、輕設(shè)備數(shù)字化;農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集不足,農(nóng)業(yè)智慧程度有待提高;數(shù)字經(jīng)濟(jì)薄弱,產(chǎn)品化能力弱;農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化投入多,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化投入少。這些現(xiàn)象制約了數(shù)字農(nóng)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。本文旨在分析發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展新趨勢(shì),并在此基礎(chǔ)上為中國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展提出建議,以期借鑒國(guó)外發(fā)展經(jīng)驗(yàn)加速中國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
美國(guó)依托GPS技術(shù),將GPS用于農(nóng)業(yè)機(jī)械管理,并結(jié)合美國(guó)農(nóng)場(chǎng)規(guī)模大且機(jī)械化水平高的特點(diǎn),在農(nóng)業(yè)機(jī)械上安裝GPS及地理地形地圖,將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的機(jī)械路線(xiàn)、作業(yè)時(shí)間、耕作程序、農(nóng)作物品種、生產(chǎn)資料識(shí)別與裝載、機(jī)械油料補(bǔ)給等信息數(shù)字化,以便智能農(nóng)機(jī)可以自動(dòng)識(shí)別。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者通過(guò)將電腦與既定農(nóng)業(yè)機(jī)械相連接,對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行生產(chǎn)前、中、后期全面監(jiān)測(cè)與管理,保證不同地塊、不同作物在各自生產(chǎn)周期內(nèi)的藥物、化肥自動(dòng)都得到保障且不會(huì)有任何遺漏;同時(shí),根據(jù)GPS信號(hào)和數(shù)字電子圍欄鎖定農(nóng)業(yè)機(jī)械使用范圍,避免隨意的非生產(chǎn)性使用,并且具有農(nóng)機(jī)防盜功能。
目前,發(fā)達(dá)國(guó)家開(kāi)始在農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)管理中引入遙感技術(shù)、智能機(jī)械系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù),使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)演化至農(nóng)業(yè)智慧化階段。通過(guò)地塊光電感應(yīng)器將農(nóng)作物生長(zhǎng)階段、營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)、健康水平以及光照、溫濕度、空氣、土壤含水率和養(yǎng)分等物理狀態(tài)數(shù)字化,并傳輸?shù)街悄苌L(zhǎng)控制系統(tǒng),讓人工智能自動(dòng)分析處理和制訂生產(chǎn)管理措施,實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)的智能控制。
例如,孟山都公司借助遙感衛(wèi)星和無(wú)人機(jī)光電掃描技術(shù),定期將耕地紅外圖像發(fā)送至智能生長(zhǎng)控制系統(tǒng),將農(nóng)作物的播種、施肥、灌溉、噴藥等生產(chǎn)環(huán)節(jié)智慧化、管控科學(xué)化,實(shí)現(xiàn)農(nóng)地資源利用和生態(tài)環(huán)境保護(hù)之間的最優(yōu)平衡。約翰迪爾公司推出的“綠色之星”智能精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)系統(tǒng),結(jié)合全球定位系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將傳統(tǒng)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)進(jìn)化成智慧農(nóng)業(yè),促進(jìn)農(nóng)作物優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)。日本針對(duì)其資源短缺問(wèn)題,發(fā)展“戰(zhàn)略性創(chuàng)新創(chuàng)造計(jì)劃”、“智能機(jī)械+現(xiàn)代信息”等次生代技術(shù),將最科學(xué)的種植知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化成數(shù)字,再通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和帶有人工智能的機(jī)械來(lái)管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn),從而催生了數(shù)智農(nóng)業(yè);將傳統(tǒng)親臨生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)并依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)判斷農(nóng)業(yè)生長(zhǎng)狀況、進(jìn)而將管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的模式,轉(zhuǎn)化為依賴(lài)機(jī)械設(shè)備之間的數(shù)字傳遞,控制機(jī)械運(yùn)作方式、運(yùn)作時(shí)間、生產(chǎn)模式來(lái)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的水、農(nóng)藥和化肥施用。日本推出基于人工智能的數(shù)字作物優(yōu)化平臺(tái)XARVIO FIELD MANAGER,農(nóng)民可以在平臺(tái)上看到對(duì)作物各生長(zhǎng)階段以及病害和雜草風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)況及其未來(lái)的模擬,并獲得人工智能提供的管理措施建議。結(jié)合GPS導(dǎo)航、地理信息系統(tǒng)和傳感器,通過(guò)平臺(tái)與無(wú)人機(jī)、拖拉機(jī)、帶攝像頭和傳感器的機(jī)器人連接,讓機(jī)器人或智能機(jī)械負(fù)責(zé)繁重或有危險(xiǎn)性的勞動(dòng),如農(nóng)藥噴灑、收割、卸貨等,并根據(jù)傳感器收集的大數(shù)據(jù)和智能機(jī)器的機(jī)器學(xué)習(xí),不斷改進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理方法,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量增產(chǎn)。
發(fā)達(dá)國(guó)家致力于利用人工智能和數(shù)字技術(shù)智慧化農(nóng)產(chǎn)品流通,以削減成本和提高效率。美國(guó)制訂LACIE計(jì)劃和AGRESTARS計(jì)劃,利用遙感、地理信息系統(tǒng)等技術(shù)對(duì)美國(guó)以及全球糧食作物的種植面積、種植品種、生長(zhǎng)狀況、病蟲(chóng)害、自然災(zāi)害進(jìn)行監(jiān)測(cè)和產(chǎn)量預(yù)測(cè),并據(jù)此為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)供求預(yù)測(cè),引導(dǎo)生產(chǎn)和國(guó)際貿(mào)易等信息,為美國(guó)農(nóng)業(yè)提高流通效率、占領(lǐng)全球市場(chǎng)和避免市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)搶占先機(jī)。歐盟提出智慧農(nóng)產(chǎn)品流通研究計(jì)劃,管理部門(mén)與生產(chǎn)企業(yè)共同利用數(shù)字技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)標(biāo)記蔬菜生產(chǎn)管理措施、地理位置信息和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等相關(guān)信息,通過(guò)區(qū)塊鏈不可篡改、可追溯優(yōu)點(diǎn)和實(shí)體產(chǎn)品數(shù)字化等特點(diǎn),使消費(fèi)者可以獲得自己所購(gòu)買(mǎi)蔬菜的所有完備信息,克服農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題,從而保障了食品安全,滿(mǎn)足消費(fèi)者的更高要求,提高了流通效率。荷蘭的《數(shù)字化戰(zhàn)略》明確提出大力推動(dòng)數(shù)字化技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)鏈各環(huán)節(jié)的廣泛應(yīng)用。其2020年食品和農(nóng)場(chǎng)互聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃(IOF2020)及智能農(nóng)業(yè)樞紐計(jì)劃(SmartAgriHubs),利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和GPS定位等技術(shù)幫助200萬(wàn)個(gè)分布全歐洲的農(nóng)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,將歐洲16個(gè)國(guó)家的合作者和銷(xiāo)售者聯(lián)結(jié)起來(lái),實(shí)現(xiàn)農(nóng)場(chǎng)與市場(chǎng)智能化對(duì)接,節(jié)省了流通成本。
數(shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)擺脫了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)必須人工親自操作的局限性,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)設(shè)備不間斷、精細(xì)化的自動(dòng)智能收集和處理數(shù)字信號(hào),并將信號(hào)連續(xù)不斷傳輸至人工智能系統(tǒng)以幫助農(nóng)民進(jìn)行科學(xué)判斷和生產(chǎn)決策。精細(xì)化農(nóng)業(yè)的基本特征是管理過(guò)程精細(xì)和資源投入精省。
美國(guó)將通過(guò)衛(wèi)星獲取的全國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)包括溫度、濕度、風(fēng)力、雨水、土壤成分等上傳送至農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái),農(nóng)戶(hù)通過(guò)輸入地塊坐標(biāo)即可下載相關(guān)數(shù)據(jù),并獲得農(nóng)業(yè)種植品種、種植密度、雜草消除、病蟲(chóng)防治、肥料施用等系統(tǒng)提供的精準(zhǔn)建議,克服了傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者憑經(jīng)驗(yàn)生產(chǎn)的局限,實(shí)現(xiàn)了成本降低、資源節(jié)約。歐盟推出以數(shù)字化為特征的“農(nóng)業(yè)4.0”,利用衛(wèi)星定位系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)將農(nóng)作物生產(chǎn)管理數(shù)字化,根據(jù)農(nóng)作物生長(zhǎng)階段和環(huán)境變化,農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)根據(jù)要求管理松土、施肥、修剪、除草、灌溉,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的細(xì)枝末節(jié)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)自動(dòng)由機(jī)械根據(jù)人工智能和大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)處理。同時(shí),利用人工智能和大數(shù)據(jù),制訂最優(yōu)農(nóng)作物生長(zhǎng)調(diào)節(jié)解決方案,并根據(jù)其地理位置和氣候環(huán)境特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)差異化的自動(dòng)化、精準(zhǔn)化、變量化作業(yè),確保農(nóng)作物高效、優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)和環(huán)境保護(hù)的實(shí)現(xiàn)。德國(guó)拜耳公司的數(shù)字農(nóng)業(yè)支持系統(tǒng)及方案,通過(guò)田間監(jiān)測(cè)與人工智能識(shí)別系統(tǒng),高效識(shí)別和分析作物生長(zhǎng)階段和病蟲(chóng)害信息,幫助農(nóng)民優(yōu)化田塊單獨(dú)管理和農(nóng)田統(tǒng)籌優(yōu)化。法國(guó)Naio Technologies推出的農(nóng)業(yè)機(jī)器人——Dino,結(jié)合人工智能、GPS和農(nóng)田傳感器,可以高精確度全天候除雜草雜物、緩解法國(guó)勞動(dòng)力匱乏,符合日益嚴(yán)格的食品安全要求。
由于農(nóng)業(yè)數(shù)字化需要完善的數(shù)字化農(nóng)業(yè)公共基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐,除了要具備的GPS定位技術(shù)、地理信息系統(tǒng)外,還需要移動(dòng)信息傳輸系統(tǒng)、智能公共服務(wù)平臺(tái),這需要巨量的前期投入,短期內(nèi)沒(méi)有一個(gè)國(guó)家可以實(shí)現(xiàn)。因此,發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字化發(fā)展并不是全面鋪開(kāi),而是重點(diǎn)在數(shù)字農(nóng)業(yè)成本較低的農(nóng)業(yè)重點(diǎn)地區(qū)實(shí)施,以便形成經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益高的數(shù)字農(nóng)業(yè)示范區(qū),分階段分地區(qū),由易到難,逐步帶動(dòng)周邊地區(qū)推廣數(shù)字農(nóng)業(yè)。
由于日本多為丘陵地形,農(nóng)場(chǎng)面積也小,農(nóng)業(yè)機(jī)械以小型為主,所以日本數(shù)字農(nóng)業(yè)實(shí)施初期沒(méi)有考慮地理位置,而是選擇在鄰近市場(chǎng)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施完善且經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)開(kāi)始。這些地區(qū)農(nóng)戶(hù)收入較高,對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)機(jī)械的投資也有較高承受能力。同時(shí),這些地區(qū)與市場(chǎng)距離近、農(nóng)產(chǎn)品需求大和消費(fèi)者也有較高價(jià)格承受能力,適合數(shù)字農(nóng)業(yè)初始時(shí)期農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)高價(jià)高的特點(diǎn),保證數(shù)字農(nóng)業(yè)較容易獲得利潤(rùn),從而對(duì)周邊地區(qū)形成示范效應(yīng),帶動(dòng)周邊地區(qū)實(shí)施數(shù)字農(nóng)業(yè),逐步擴(kuò)大數(shù)字化農(nóng)業(yè)的經(jīng)營(yíng)規(guī)模,最終確保數(shù)字農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)高效率、高產(chǎn)出和在保證高質(zhì)量的前提下大幅度降低農(nóng)產(chǎn)品成本。美國(guó)數(shù)字化農(nóng)業(yè)主要集中于中部、北部和南部,這些地區(qū)是美國(guó)的玉米帶、棉花帶、小麥帶,當(dāng)?shù)剞r(nóng)場(chǎng)多且規(guī)模大,同種農(nóng)作物的播種面積大,農(nóng)業(yè)機(jī)械多,農(nóng)場(chǎng)主對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備承受能力也高,數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施利用率和回報(bào)均較高,因此也具有較完善的數(shù)字化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。法國(guó)有22個(gè)大農(nóng)業(yè)區(qū),但數(shù)字農(nóng)業(yè)優(yōu)先在巴黎盆地實(shí)施,主要是考慮到當(dāng)?shù)赝恋仄秸?、農(nóng)場(chǎng)規(guī)模大,主要農(nóng)作物為小麥,其耕作機(jī)械化程度高;同時(shí),當(dāng)?shù)剞r(nóng)場(chǎng)主收入高,移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施完善,數(shù)字化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施農(nóng)業(yè)投資相對(duì)較低,數(shù)字農(nóng)業(yè)也容易獲得良好的經(jīng)濟(jì)收益。
總的來(lái)說(shuō),發(fā)達(dá)國(guó)家都在加大力度推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)融合,也建設(shè)了許多數(shù)字農(nóng)業(yè)示范區(qū),體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)機(jī)械數(shù)字化、生產(chǎn)智慧化、流通智能化、種植精細(xì)化等特點(diǎn)。但是這些數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用離不開(kāi)完善的基礎(chǔ)設(shè)施,因此發(fā)達(dá)國(guó)家除了大力完善地理信息系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)遙感系統(tǒng)、氣溫氣候監(jiān)測(cè)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)外,還致力于鼓勵(lì)企業(yè)和機(jī)構(gòu)將主要農(nóng)作物各生長(zhǎng)階段、病蟲(chóng)害、化學(xué)品、土壤的特征數(shù)字化,使人工智能系統(tǒng)能夠識(shí)別、分析、學(xué)習(xí)、管理,并向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械發(fā)出最優(yōu)決策指令,這也是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展中最為關(guān)鍵的一環(huán)。
智慧農(nóng)業(yè)依賴(lài)人工智能處理數(shù)字化信息來(lái)管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。高端人工智能具有自我學(xué)習(xí)和自我完善能力,這需要運(yùn)用大量的人工標(biāo)簽化的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)才能完成,因?yàn)閿?shù)據(jù)也很難做到百分之百準(zhǔn)確,所以樣本量越大,得到準(zhǔn)確結(jié)果的概率也越高。然而,目前數(shù)字的產(chǎn)權(quán)不清晰且涉及到個(gè)人隱私,業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的企業(yè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、消費(fèi)者共同創(chuàng)造的數(shù)字也無(wú)法界定產(chǎn)權(quán),企業(yè)使用這些數(shù)據(jù)也缺乏明確法律依據(jù)。農(nóng)作物、病蟲(chóng)害、土壤等數(shù)字化需要信息科學(xué)和農(nóng)業(yè)科學(xué)兩個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家共同協(xié)調(diào)開(kāi)發(fā),并且這些人工標(biāo)簽化的數(shù)字需要投入大量人力和物力,如果其權(quán)利得不到保障,就會(huì)打擊農(nóng)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展,最終制約數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展。
因此,應(yīng)完善數(shù)據(jù)安全保護(hù)制度,規(guī)定數(shù)據(jù)創(chuàng)造過(guò)程中的所有權(quán)分配機(jī)制,規(guī)定具有承繼權(quán)、出讓權(quán)的數(shù)據(jù)類(lèi)型,明確受法律保護(hù)或不受法律保護(hù)的數(shù)據(jù)類(lèi)型的界限,使數(shù)據(jù)創(chuàng)造的利益相關(guān)方的利益得到保障和彼此制約,在充分利用數(shù)字的經(jīng)濟(jì)利益時(shí),避免惡意競(jìng)爭(zhēng)和“殺熟”等非法使用數(shù)字的行為。同時(shí)也要建立合理的數(shù)據(jù)行業(yè)自律組織和數(shù)字司法體系,包括司法訴訟、違法違規(guī)舉報(bào)等制度,以解決智慧農(nóng)業(yè)和數(shù)字農(nóng)業(yè)時(shí)代所帶來(lái)的數(shù)據(jù)所有權(quán)矛盾,從而激勵(lì)農(nóng)業(yè)相關(guān)各方努力創(chuàng)造出更多更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。
目前使用最多的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)是銷(xiāo)售數(shù)據(jù),尤其是電子商務(wù)所帶來(lái)的消費(fèi)者瀏覽、購(gòu)買(mǎi)農(nóng)產(chǎn)品或商家銷(xiāo)售農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù),而缺乏農(nóng)作物生長(zhǎng)階段、生長(zhǎng)環(huán)境、病蟲(chóng)害狀況、土壤成分、地塊氣候等生產(chǎn)管理各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),從而嚴(yán)重制約了數(shù)字化設(shè)備應(yīng)用和數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展。目前這些生產(chǎn)環(huán)節(jié)的人工智能處于實(shí)踐階段,應(yīng)用范圍和智能程度有限,還無(wú)法有效實(shí)施精細(xì)化、智能化、數(shù)智化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)。因此說(shuō)明,數(shù)字農(nóng)業(yè)初期應(yīng)加大主要農(nóng)產(chǎn)品核心數(shù)字的生成,以推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的數(shù)字化改造。
1.建設(shè)農(nóng)情數(shù)字。利用衛(wèi)星遙感、航空遙感、地面物聯(lián)網(wǎng)等手段,動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)重要農(nóng)作物的種植類(lèi)型、種植面積、土壤墑情、作物長(zhǎng)勢(shì)、災(zāi)情蟲(chóng)情等,并對(duì)這些信息進(jìn)行數(shù)字化處理,傳輸至數(shù)字平臺(tái),以便農(nóng)戶(hù)下載及智能農(nóng)機(jī)設(shè)備可以識(shí)別、處理、應(yīng)用這些數(shù)據(jù),從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理智慧化程度。
2.創(chuàng)建病蟲(chóng)害和植保數(shù)字庫(kù)。構(gòu)建農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害測(cè)報(bào)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)和植保防御體系,將監(jiān)測(cè)信息數(shù)字化后傳入數(shù)字平臺(tái),實(shí)現(xiàn)重大病蟲(chóng)害智能化識(shí)別和數(shù)字化防控。
3.建設(shè)數(shù)字田園。架設(shè)田間光電感應(yīng)設(shè)備,收集相關(guān)地塊信息,將農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備數(shù)字化和智能化,以推動(dòng)智能感知、智能分析、智能控制技術(shù)與裝備在大田種植和設(shè)施園藝上的集成應(yīng)用;建設(shè)環(huán)境控制、水肥藥精準(zhǔn)施用、精準(zhǔn)種植、農(nóng)機(jī)智能作業(yè)與調(diào)度監(jiān)控、智能分等分級(jí)決策系統(tǒng),發(fā)展智能“車(chē)間農(nóng)業(yè)”,推進(jìn)種植業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)智能管理。
4.構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字標(biāo)記。推進(jìn)農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)、超市、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料企業(yè)信息數(shù)字化,實(shí)現(xiàn)相關(guān)方的直連直報(bào),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料購(gòu)買(mǎi)和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、銷(xiāo)售各環(huán)節(jié)信息互聯(lián)互通及可追溯性。
由于數(shù)字農(nóng)業(yè)需要較多的數(shù)字設(shè)備投入,若相關(guān)數(shù)字平臺(tái)、數(shù)字生產(chǎn)和流通設(shè)施不完善,就會(huì)導(dǎo)致先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)不但沒(méi)有實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)成本節(jié)約,反而具有較高成本,以至于農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)售價(jià)也高于普通農(nóng)產(chǎn)品。此時(shí)數(shù)字農(nóng)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力就在于品質(zhì)而非成本。而大城市居民收入較高,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品高品質(zhì)具有較強(qiáng)偏好,且對(duì)其價(jià)格不敏感,這就為數(shù)字農(nóng)業(yè)提供了較強(qiáng)的市場(chǎng)需求。因此,數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)該首先選擇大城市周邊或經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)作為試點(diǎn),以保證數(shù)字農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)較高經(jīng)濟(jì)效益和示范效應(yīng),引導(dǎo)其他地區(qū)模仿數(shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式,有效降低數(shù)字農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)投資的邊際成本,并獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),充分實(shí)現(xiàn)數(shù)字農(nóng)業(yè)高品質(zhì)和低成本的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)全面向數(shù)字農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型。
完善數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)體系,完善和升級(jí)改造農(nóng)村通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,大力降低農(nóng)村居民網(wǎng)絡(luò)使用費(fèi)用,鼓勵(lì)農(nóng)村居民家庭普及手機(jī)和計(jì)算機(jī)等信息化終端。完善農(nóng)業(yè)科技信息數(shù)字化服務(wù)平臺(tái),引導(dǎo)各類(lèi)社會(huì)主體利用農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)開(kāi)展市場(chǎng)信息、農(nóng)資供應(yīng)、廢棄物資源化利用、農(nóng)機(jī)作業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品初加工、農(nóng)業(yè)氣象“私人數(shù)字化定制”等領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)。結(jié)合衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng),鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)有針對(duì)地完善農(nóng)村耕地的地理信息,將相關(guān)的農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)設(shè)備與傳感器、農(nóng)機(jī)設(shè)備、管理系統(tǒng)、物流設(shè)備、農(nóng)產(chǎn)品加工設(shè)施接入移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、地理信息系統(tǒng)和衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)等實(shí)現(xiàn)物與物的對(duì)接,構(gòu)建鄉(xiāng)村物聯(lián)網(wǎng),支持傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)變。
利用人工智能管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),把人工智能管理方式由傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)收集、自動(dòng)模型處理升級(jí)為人工智能參與生產(chǎn)管理、決策判斷以及完全自動(dòng)化協(xié)作生產(chǎn),既減輕勞動(dòng)強(qiáng)度和勞動(dòng)投入,又更加精準(zhǔn)地管理控制生產(chǎn)過(guò)程,實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、節(jié)約的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。同時(shí),農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈不斷與物聯(lián)網(wǎng)、海量大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)結(jié)合,結(jié)合市場(chǎng)端銷(xiāo)售大數(shù)據(jù)的反饋和訓(xùn)練,使人工智能可以自動(dòng)提前預(yù)知市場(chǎng)需求對(duì)產(chǎn)品品種、數(shù)量、特點(diǎn)、時(shí)間的準(zhǔn)確要求,從而為生產(chǎn)者提出科學(xué)生產(chǎn)管理建議,并自動(dòng)調(diào)節(jié)生產(chǎn)管理以適應(yīng)市場(chǎng)需求。與智能供應(yīng)鏈相連接,將農(nóng)產(chǎn)品物流、銷(xiāo)售信息相關(guān)關(guān)聯(lián),減少中間流程消耗成本,提高農(nóng)產(chǎn)品新鮮程度。在主要農(nóng)產(chǎn)品實(shí)施人工智能管理后,根據(jù)人工智能技術(shù)成本的下降情況,人工智能可以逐步提供更加豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和更加高效的解決方案,從而在育種、種植機(jī)械、病害害防治、采摘、農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸、銷(xiāo)售、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流通及消費(fèi)的一切環(huán)節(jié)發(fā)揮不可替代的作用,完全實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)需求與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)銜接。