摘要：在算法推薦技術(shù)廣泛應(yīng)用的背景下，其與高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的結(jié)合既是大勢(shì)所趨，也是為新形勢(shì)下思想政治工作發(fā)展注入新鮮血液的必然選擇。文章通過調(diào)查研究，分析推薦算法視域下高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育在內(nèi)容傳播模式與話語(yǔ)表達(dá)模式上的新特點(diǎn)。針對(duì)兩者在結(jié)合前、中、后三個(gè)階段分別出現(xiàn)的主體價(jià)值偏向、受教育者獨(dú)立思考能力下降、社會(huì)價(jià)值觀念分化的現(xiàn)實(shí)困境，從源頭、過程及應(yīng)用三個(gè)角度出發(fā)，對(duì)算法推薦技術(shù)嵌入高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的引導(dǎo)進(jìn)行方案探索，提出“引領(lǐng)算法”“走近算法”“走出算法”的引導(dǎo)策略，旨在為實(shí)現(xiàn)“推薦算法+高校網(wǎng)絡(luò)思政”提供參考，推動(dòng)高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞：推薦算法；高校網(wǎng)絡(luò)思政；特點(diǎn)；發(fā)展困境；引導(dǎo)策略

中圖分類號(hào)：G641 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2022）17-0019-04

2021年7月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于新時(shí)代加強(qiáng)和改進(jìn)思想政治工作的意見》明確指出，要“加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)思想政治工作”，“推動(dòng)思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)與信息技術(shù)深度融合，使互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)最大變量變成事業(yè)發(fā)展的最大增量”[1]。當(dāng)前社會(huì)各界正在大力推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)與思想政治教育的融合發(fā)展，但仍存在兩者的結(jié)合流于技術(shù)形式而非思想主旨的現(xiàn)實(shí)困境。因此，在推薦算法與現(xiàn)實(shí)社會(huì)深度融合的背景下，高校要想實(shí)現(xiàn)高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的良性發(fā)展，就必須把握推薦算法視域下高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的新特點(diǎn)，正視其發(fā)展的現(xiàn)實(shí)困境，并依據(jù)其特性探尋創(chuàng)新路徑，提升現(xiàn)實(shí)性與前瞻性。

一、推薦算法視域下高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的新特點(diǎn)

（一）技術(shù)與價(jià)值相融合的內(nèi)容傳播模式

在推薦算法技術(shù)廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)上，高校開展網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作呈現(xiàn)出技術(shù)引導(dǎo)的內(nèi)容傳播模式。算法推薦技術(shù)依據(jù)學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上遺留的碎片化信息，并通過對(duì)相應(yīng)結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的歷史行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來(lái)探求受教育者的興趣偏好，把握其思想動(dòng)態(tài)，向個(gè)人社交平臺(tái)精準(zhǔn)投放與其思想觀念相符的教育內(nèi)容。教育者的教學(xué)實(shí)踐在推薦算法的協(xié)助下采用了更智能化的處理方式。在教學(xué)過程中系統(tǒng)會(huì)采用“基于內(nèi)容的推薦算法”向?qū)W生推薦其可能感興趣的內(nèi)容，以實(shí)現(xiàn)信息與用戶的完美匹配，利用“協(xié)同過濾推薦算法”為學(xué)生提供與其興趣偏好相似的其他用戶，以達(dá)到同類用戶群體的完美對(duì)接，增強(qiáng)了教學(xué)實(shí)踐的時(shí)效性和針對(duì)性。在技術(shù)機(jī)理之上，推薦算法也開啟了價(jià)值引領(lǐng)的內(nèi)容傳播新模式。算法設(shè)計(jì)主體與相關(guān)責(zé)任部門強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，利用推薦算法的強(qiáng)針對(duì)性、高連續(xù)性特征和責(zé)任部門的權(quán)威性優(yōu)勢(shì)，將教育內(nèi)容植入傳導(dǎo)源頭，以顯性與隱性相結(jié)合的方式滲透至網(wǎng)絡(luò)社會(huì)生活的方方面面，協(xié)助受教育者接受主流價(jià)值觀的熏陶，為培育時(shí)代新人打好意識(shí)形態(tài)基礎(chǔ)。

（二）理性與感性相配合的話語(yǔ)表達(dá)模式

話語(yǔ)表達(dá)是主流價(jià)值觀傳播的必要方式，更是高校推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的重中之重。作為身兼重任的主流媒體，在進(jìn)行宣傳報(bào)道時(shí)必須采用理性的話語(yǔ)表達(dá)方式進(jìn)行宏大敘事，以鞏固馬克思主義在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的主導(dǎo)地位及其他主流價(jià)值觀念的引領(lǐng)地位。宏大敘事風(fēng)格提升了教育內(nèi)容的權(quán)威性、拓展了教育內(nèi)容的輻射范圍、明確了下一步的工作目標(biāo)，對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的開展起到了總攬全局的領(lǐng)導(dǎo)作用。伴隨著社交媒體的爆炸式發(fā)展和推薦算法的普及應(yīng)用，以理性為主的話語(yǔ)表達(dá)模式得到了感性表達(dá)的加持?？萍嫉陌l(fā)展催生了微博、微信、抖音等以算法推薦技術(shù)為支撐的新型社交媒體。它們通過解構(gòu)并重塑理性表達(dá)的核心觀念，將原本晦澀難懂的理論知識(shí)與生活化、細(xì)致化、感性化的表達(dá)方式結(jié)合，以滿足教育對(duì)象的個(gè)性化需求為切入點(diǎn)，帶動(dòng)主流價(jià)值觀念在高校甚至社會(huì)層面的廣泛傳播，實(shí)現(xiàn)思想政治教育立德樹人的目標(biāo)。

二、推薦算法視域下推進(jìn)高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育發(fā)展的困境

推薦算法在提升教育精準(zhǔn)性、內(nèi)容生動(dòng)性、影響持久性等方面重塑高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的作用方式，促進(jìn)了高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的提質(zhì)升級(jí)。但新技術(shù)在應(yīng)用過程中難免與現(xiàn)有模式產(chǎn)生互斥，實(shí)現(xiàn)兩者的融合發(fā)展仍面臨漫長(zhǎng)且崎嶇的過程。因此，兩者在實(shí)現(xiàn)共融共生的過程中應(yīng)突破以下三個(gè)方面的限制。

（一）算法主體特性影響高校開展網(wǎng)絡(luò)思想政治教育前的立場(chǎng)偏向

能否站穩(wěn)主流意識(shí)形態(tài)立場(chǎng)關(guān)乎高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的立場(chǎng)偏向。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“我們對(duì)思想政治工作高度重視，始終堅(jiān)持馬克思主義指導(dǎo)地位，大力推進(jìn)中國(guó)特色社會(huì)主義學(xué)科體系建設(shè)，為思政課建設(shè)提供了根本保證”[2]。教育立場(chǎng)影響教育內(nèi)容，教育內(nèi)容關(guān)乎教育成效。近些年，高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育在國(guó)家、教育者和受教育者三方主體配合的基礎(chǔ)上成績(jī)斐然，但其中不乏因主體立場(chǎng)模糊而出現(xiàn)的價(jià)值偏向難題，在高校學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)中滋生了一系列負(fù)面影響。在推薦算法得到普遍應(yīng)用的背景下，敲定教育立場(chǎng)的主體又加入了推薦算法這個(gè)“新成員”。算法推薦技術(shù)作為一項(xiàng)科學(xué)技術(shù)，其中立屬性和非感性特征緩解了以往教育開展過程夾雜個(gè)體感性認(rèn)知的非理性態(tài)勢(shì)。

技術(shù)并非無(wú)懈可擊，其產(chǎn)生終究歸結(jié)于人社會(huì)實(shí)踐的需要。算法設(shè)計(jì)的主體就是帶有情感偏向的人類，因此在其開發(fā)和應(yīng)用的過程中不可避免會(huì)夾雜設(shè)計(jì)者的個(gè)人價(jià)值觀。尤其是在各國(guó)思想文化“交流、交融、交鋒”日益激烈的國(guó)際環(huán)境下，算法設(shè)計(jì)主體易被“別有用心”的利益團(tuán)體利用，成為西方反華勢(shì)力對(duì)我國(guó)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域進(jìn)攻的“軟武器”。這類主體通過議程設(shè)置在平臺(tái)信息中植入“歷史虛無(wú)主義”及“民族虛無(wú)主義”思想，并在推薦算法的“推波助瀾”下以隱晦的呈現(xiàn)形式將其推送給學(xué)生群體，容易帶來(lái)受教育者對(duì)國(guó)家道路、理論、制度、文化的認(rèn)同下降的難題，為西方反華勢(shì)力通過思想文化滲透來(lái)分裂我國(guó)提供了可乘之機(jī)，嚴(yán)重威脅我國(guó)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域安全。

（二）算法話語(yǔ)表達(dá)阻礙學(xué)生接受網(wǎng)絡(luò)思想政治教育中的獨(dú)立思考

在推薦算法及其他新興技術(shù)問世之前，主流媒體一直是負(fù)責(zé)高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作的“主力軍”，其嚴(yán)謹(jǐn)性和真實(shí)性始終是高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育沿正確道路前進(jìn)的“定海神針”。然而隨著學(xué)生個(gè)性化需求的增加及其他新興技術(shù)的接連擠壓，宏大敘事的風(fēng)格轉(zhuǎn)變?yōu)橹髁髅襟w的“軟肋”：嚴(yán)謹(jǐn)性的提升必然帶來(lái)吸引力的下降、輻射面的拓展必然帶來(lái)針對(duì)性的下降、權(quán)威性的樹立必然帶來(lái)靈動(dòng)性的喪失。學(xué)生的個(gè)性化需求易被忽略，落實(shí)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚撆c學(xué)生教育需求對(duì)接的任務(wù)更是困難重重。推薦算法的應(yīng)用緩解了傳統(tǒng)官方媒體吸引力下降、點(diǎn)擊率不高的窘境，給高校開展網(wǎng)絡(luò)思想政治教育帶來(lái)了全新的發(fā)展機(jī)遇。

但算法在迎合學(xué)生愛好偏向的同時(shí)也增強(qiáng)了兩者間的黏性，使學(xué)生產(chǎn)生過度依賴算法的惰性。為了“蹭熱度”，少數(shù)無(wú)良媒體憑借對(duì)人們獵奇心理的把握，在報(bào)道新聞時(shí)僅摘取部分事件真相甚至罔顧事實(shí)編造謠言，持續(xù)向?qū)W生輸出大量帶有極端情感傾向的信息。學(xué)生尚處在價(jià)值觀定型階段，泥沙俱下的信息誘使學(xué)生養(yǎng)成以感性認(rèn)知評(píng)判是非的習(xí)慣，極易陷入“后真相”時(shí)代的陷阱。若任由其負(fù)面作用持續(xù)發(fā)酵，隨之而來(lái)的便是認(rèn)知能力的下降和深度思考能力的喪失，成為學(xué)生在社會(huì)生活實(shí)踐中保持獨(dú)立思考能力的障礙。

（三）算法技術(shù)應(yīng)用妨礙高校開展網(wǎng)絡(luò)思想政治教育后的共識(shí)凝聚

在傳統(tǒng)的高校網(wǎng)絡(luò)思政中，教育內(nèi)容設(shè)定上呈現(xiàn)出“理論性、整體性較強(qiáng)，但生活化、層次化水平有待提升”的特征?！皩?duì)于習(xí)慣了網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)的大學(xué)生群體而言，難免認(rèn)為思想政治理論生硬死板且無(wú)實(shí)用意義，而未能形成認(rèn)知認(rèn)同?！盵3]推薦算法的嵌入在相當(dāng)程度上解決了這一棘手難題?！盎趦?nèi)容的推薦算法”“基于協(xié)同過濾的推薦算法”“混合推薦算法”等形式提升了教育內(nèi)容的靈活性，并將各類生活化、細(xì)致化生活素材自然融入教育教學(xué)。同時(shí)，推薦算法在助力高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育塑造學(xué)生價(jià)值觀念的同時(shí)，也迫使學(xué)生不斷地接受與自己觀念相符的信息推送。在同類信息的蒙蔽下，他們極難注意到其他合理正當(dāng)?shù)c己有異的價(jià)值觀念，易困在“信息繭房”中難以自拔。推薦算法為大學(xué)生提供興趣愛好相似的社交圈群，其價(jià)值觀念在圈群中受到“回音室”作用的影響，受到推崇并無(wú)限放大，導(dǎo)致學(xué)生個(gè)人及整個(gè)社交圈群的價(jià)值觀念進(jìn)一步固化，核心價(jià)值觀念的存在空間不斷被擠壓。學(xué)生易錯(cuò)誤地將碎片化、娛樂化信息作為自己的價(jià)值信條，導(dǎo)致其價(jià)值觀與社會(huì)主流價(jià)值觀背道而馳。長(zhǎng)此以往，學(xué)生會(huì)漠視其他價(jià)值觀念存在的合理性，陷入自身狹隘的價(jià)值觀念難以自拔，致使個(gè)人與集體、集體與集體間產(chǎn)生巨大的價(jià)值壁壘，加劇群體間的價(jià)值分化，嚴(yán)重妨礙社會(huì)層面價(jià)值共識(shí)的凝聚。

三、推薦算法視域下推進(jìn)高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的引導(dǎo)策略

科學(xué)技術(shù)本就是利弊同在的產(chǎn)物，在對(duì)待推薦算法時(shí)“應(yīng)打破技術(shù)價(jià)值理性與工具理性二元對(duì)立的傳統(tǒng)思維模式，充分認(rèn)識(shí)到算法技術(shù)在給思想政治教育帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)之外，還蘊(yùn)含著大量機(jī)遇和積極因素”[4]，并以前瞻性的眼光看待算法推薦技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，做到趨利避害、順勢(shì)而動(dòng)，積極探索推薦算法融入高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的新路徑。

（一）“引領(lǐng)算法”：從源頭入手對(duì)推薦算法嵌入高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育進(jìn)行建設(shè)管理

1.提升主流信息的源頭滲透能力

“思想政治教育的本質(zhì)是堅(jiān)持主流意識(shí)形態(tài)的主導(dǎo)和灌輸?！盵5]算法設(shè)計(jì)主體復(fù)雜的情感傾向帶來(lái)了“扭曲價(jià)值立場(chǎng)”的挑戰(zhàn)。為確保高校網(wǎng)絡(luò)思政的有效性，國(guó)家需出臺(tái)相關(guān)法律法規(guī)，強(qiáng)制要求將主流價(jià)值觀念嵌入推薦算法源頭。

（1）強(qiáng)制性是確保算法主體站穩(wěn)主流意識(shí)形態(tài)立場(chǎng)的前提。我國(guó)思想政治教育具有強(qiáng)烈的政治性和目的性。雖然其內(nèi)容廣泛且時(shí)代性強(qiáng)，但教育內(nèi)容必須與黨的路線、方針、政策相一致的要求始終未曾動(dòng)搖。為確保主流意識(shí)形態(tài)的核心地位，國(guó)家必須對(duì)算法主體開展思想政治教育，以法律法規(guī)等強(qiáng)制手段對(duì)易受“資本邏輯”引導(dǎo)的算法設(shè)計(jì)主體進(jìn)行規(guī)制，使其明確法律責(zé)任并為自身的“不作為”和“亂作為”思想付出應(yīng)有代價(jià)。

（2）主流意識(shí)形態(tài)的嵌入并非要取代其他價(jià)值觀念在推薦算法源頭的應(yīng)用。以強(qiáng)制性手段確保主流意識(shí)形態(tài)的地位，并非要對(duì)其他一切價(jià)值觀念全面否定。如果將主流意識(shí)形態(tài)作為推薦算法源頭信息的唯一來(lái)源，算法推薦技術(shù)便失去本身個(gè)性化的優(yōu)勢(shì)，思想政治教育將重回原有的邊緣化境地。相反，人們更愿意看到主流意識(shí)形態(tài)與其他合宜的價(jià)值觀念共融共生，在確保推薦算法源頭嵌入足夠比例的主流價(jià)值觀念的同時(shí)，滿足學(xué)生個(gè)性化的受教育需求，將娛樂化、碎片化信息以合理恰當(dāng)?shù)姆绞角度胨惴ㄔ搭^，使其與系統(tǒng)化的主流思想相互交織，共同為高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作服務(wù)。

2.提升責(zé)任部門的行業(yè)監(jiān)管能力

長(zhǎng)期以來(lái)，算法行業(yè)的監(jiān)管缺位帶來(lái)的“流量造假”“價(jià)值偏向”等問題為思想政治教育工作的開展出了不小的難題。為確保高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作的有序性，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息管理部門應(yīng)以明確的行業(yè)新規(guī)來(lái)規(guī)范算法市場(chǎng)秩序。

（1）國(guó)家主導(dǎo)與行業(yè)自查相結(jié)合。要消除算法行業(yè)的亂象，僅憑借國(guó)家宏觀層面的管理是不夠的。國(guó)家管理雖然能起到主導(dǎo)作用，但算法本身是一個(gè)龐大的技術(shù)傳導(dǎo)體系，宏觀管理無(wú)法深入技術(shù)設(shè)計(jì)開發(fā)應(yīng)用的全過程，因此開展國(guó)家主導(dǎo)下的行業(yè)自查至關(guān)重要。國(guó)家層面推廣實(shí)施“算法實(shí)名制”政策，以避免出現(xiàn)個(gè)人價(jià)值偏向?qū)е赂咝＞W(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作開展過程受阻的情況。同時(shí)，為高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育提供算法服務(wù)的龍頭企業(yè)應(yīng)帶頭組織相關(guān)企業(yè)制定獎(jiǎng)懲分明的行業(yè)內(nèi)部自律條約，以構(gòu)建國(guó)家主導(dǎo)與行業(yè)自查相結(jié)合的優(yōu)良運(yùn)作模式。

（2）加大算法信息的審核把關(guān)力度。源頭監(jiān)管不等于一勞永逸，主流信息源頭滲透能力的提升并不能從根本上杜絕不良信息的“乘虛而入”。算法推薦技術(shù)的廣泛應(yīng)用帶動(dòng)來(lái)源廣泛、質(zhì)量參差不齊的價(jià)值觀念涌入“算法信息池”，高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的預(yù)設(shè)內(nèi)容在傳導(dǎo)過程中極易沾染不良價(jià)值觀，致使教育內(nèi)容“變質(zhì)”、教育效果“打折”。為此，國(guó)家教育行政部門及各高校應(yīng)聯(lián)合設(shè)置信息審核部門，在信息傳導(dǎo)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行“信息甄別”，及時(shí)剔除有悖于法律政策、教育目標(biāo)的信息，切斷其傳播路徑并及時(shí)上報(bào)，利用“實(shí)名制”對(duì)相關(guān)責(zé)任人及時(shí)進(jìn)行追責(zé)，以確保教育內(nèi)容的先進(jìn)性和純潔性。

（二）“走近算法”：從過程入手對(duì)推薦算法嵌入高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育進(jìn)行學(xué)習(xí)反思

1.提升高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育參與者的算法素養(yǎng)

長(zhǎng)期以來(lái)，教育參與者習(xí)慣以享用者的態(tài)度對(duì)待推薦算法帶來(lái)的紅利，卻很少?gòu)膶W(xué)習(xí)者的角度進(jìn)行技術(shù)探究，因而在技術(shù)應(yīng)用過程中產(chǎn)生了諸多問題。逃避、否定甚至抵制算法無(wú)益于問題的解決，只有從“了解算法”“反思算法”“引領(lǐng)算法”三個(gè)層次入手來(lái)逐步提升算法素養(yǎng)，才能發(fā)揮出算法的最大效益。

（1）設(shè)置算法課程引導(dǎo)教育參與者“了解算法”。國(guó)家有關(guān)部門和各高校應(yīng)聯(lián)合算法行業(yè)專業(yè)技術(shù)人員開設(shè)算法課程。從技術(shù)原理、信息傳導(dǎo)過程出發(fā)，向教育參與者科普各類信息呈現(xiàn)至個(gè)人社交平臺(tái)的傳導(dǎo)脈絡(luò)，幫助教育參與者做到了解脈絡(luò)、掌握規(guī)律，從而“跳脫出算法藩籬，真實(shí)而清晰地感受到算法的存在”[6]，為“反思算法”和“控制算法”做好理論準(zhǔn)備。

（2）利用真實(shí)案例促進(jìn)教育參與者“反思算法”。缺乏實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)支撐的理論講解難以達(dá)到最佳的教育效果。在引導(dǎo)教育參與者“反思算法”時(shí)，應(yīng)援引真實(shí)案例，以反思推薦算法在提供精準(zhǔn)化服務(wù)的同時(shí)帶來(lái)的價(jià)值觀滲透、獨(dú)立性下降、思想固化等負(fù)面影響，摒棄“技術(shù)至上”的狹隘觀點(diǎn)，自覺形成在“敬畏算法”的同時(shí)更要“看透算法”的獨(dú)立認(rèn)知。

（3）重視“反制”能力培養(yǎng)以助推教育參與者“引領(lǐng)算法”。推薦算法的負(fù)面影響來(lái)源于人類自身的行為痕跡。換言之，人們對(duì)各類虛假、低俗信息的關(guān)注度越高，推薦算法就越容易提供同類信息來(lái)禁錮個(gè)人思想。從這個(gè)意義上來(lái)講，教育參與者應(yīng)有意識(shí)地學(xué)習(xí)、轉(zhuǎn)發(fā)主流信息，轉(zhuǎn)變系統(tǒng)推薦信息類別、提升信息質(zhì)量，自覺規(guī)避不良信息的干擾。

2.提升高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育參與者的信息素養(yǎng)

在傳統(tǒng)教學(xué)模式的影響下，受教育者習(xí)慣于“填鴨式”教學(xué)模式。這種長(zhǎng)期缺乏思考的學(xué)習(xí)模式使得教育對(duì)象對(duì)各類信息的辨識(shí)能力和對(duì)技術(shù)負(fù)面影響的規(guī)避水平降低，提高其信息素養(yǎng)迫在眉睫。

（1）提升信息甄別能力。在泥沙俱下的信息面前，教育者與受教育者都應(yīng)涉獵更廣泛的知識(shí)領(lǐng)域，以知識(shí)學(xué)習(xí)為契機(jī)提升獨(dú)立思考能力。教育者要有意識(shí)地避免“填鴨式”教學(xué)方式，通過教學(xué)模式的創(chuàng)新帶動(dòng)學(xué)生自主探究能力的提升。受教育者要主動(dòng)參與到課堂學(xué)習(xí)中來(lái)，克服慣性思維模式，提升在算法面前的信息甄別能力。

（2）提升信息整合能力。在多數(shù)人的認(rèn)知里，碎片化信息似乎已經(jīng)與負(fù)面信息掛鉤。應(yīng)明確碎片化與否并非衡量信息質(zhì)量的唯一標(biāo)準(zhǔn)，在多數(shù)事件里，大眾對(duì)碎片化信息的抵制僅是因?yàn)槠渫怀龅母行曰推婊卣?。為減少碎片化信息帶來(lái)的負(fù)面影響，受教育者應(yīng)恪守研究社會(huì)系統(tǒng)的層次性原則，“避免簡(jiǎn)單化還原論的片面認(rèn)識(shí)”[7]。對(duì)各類未經(jīng)證實(shí)的新聞報(bào)道，不急于“站隊(duì)”、不“管中窺豹”，以客觀理性的思維，通過現(xiàn)有信息來(lái)還原事件全貌，提升在算法面前的信息整合能力。

（三）“走出算法”：從作用入手對(duì)推薦算法嵌入高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育進(jìn)行實(shí)踐應(yīng)用

1.開展“推薦算法+高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育”課題研究

課題研究是學(xué)術(shù)創(chuàng)新、科技創(chuàng)新的靈感之源。高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的研究領(lǐng)域在高校，因此高校應(yīng)依托豐富的教育資源與濃厚的學(xué)術(shù)氛圍，將推薦算法與高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的融合發(fā)展納入完整的教育進(jìn)程。

在開展課題研究的過程中，高校師生首先應(yīng)克服功利主義思想，避免使科研創(chuàng)新淪為職位晉升、評(píng)先選優(yōu)的“面子工程”，真正使科研創(chuàng)新成為拓寬視野、更新知識(shí)、提升個(gè)人科研創(chuàng)新水平的橋梁。其次，科研創(chuàng)新要找準(zhǔn)問題研究靶心。課題研究應(yīng)做到聚焦內(nèi)容，明確課題研究方向，以產(chǎn)出有價(jià)值的科研成果。同時(shí)要拒絕閉門造車，秉持博采眾長(zhǎng)的學(xué)術(shù)態(tài)度，以現(xiàn)有的關(guān)于推薦算法與高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育融合的研究為基礎(chǔ)，積極學(xué)習(xí)和借鑒其他交叉學(xué)科發(fā)展模式，創(chuàng)新兩者的融合途徑，探尋發(fā)展的新內(nèi)容、新思路和新要求。最后，課題研究應(yīng)做到理論聯(lián)系實(shí)際。必須從實(shí)際出發(fā)進(jìn)行調(diào)查取證、搜集數(shù)據(jù)信息，明確算法與高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育融合發(fā)展過程中的實(shí)際問題，并根據(jù)各高校和學(xué)生的實(shí)際情況提出有針對(duì)性的解決方案，推進(jìn)科研成果的現(xiàn)實(shí)性轉(zhuǎn)化。

2.推進(jìn)“推薦算法+高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育”平臺(tái)建設(shè)

網(wǎng)絡(luò)思想政治教育平臺(tái)作為高校思想政治教育工作的推廣媒介之一，在信息化時(shí)代的大學(xué)生思想政治教育中有著舉足輕重的地位。易班、學(xué)習(xí)強(qiáng)國(guó)APP等當(dāng)前主要的思想政治教育平臺(tái)雖然有專門的管理團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)系統(tǒng)的運(yùn)行與維護(hù)，但是在用戶數(shù)量、使用頻率、用戶黏性等方面無(wú)法與微博、微信等社交平臺(tái)抗衡，導(dǎo)致其在與各平臺(tái)激烈的招商引資競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)地位，平臺(tái)盈利與廣告費(fèi)用不足以支付系統(tǒng)維護(hù)建設(shè)的高昂成本。推薦算法嵌入后，思想政治教育平臺(tái)的運(yùn)行較之前相比更為復(fù)雜，對(duì)思想政治教育平臺(tái)的系統(tǒng)運(yùn)行及維護(hù)的要求進(jìn)一步提升。為此，國(guó)家應(yīng)加大對(duì)相關(guān)平臺(tái)的資金、人才、技術(shù)扶持力度，以壯大其系統(tǒng)維護(hù)建設(shè)團(tuán)隊(duì)，在系統(tǒng)流暢度、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、模塊開發(fā)及用戶服務(wù)等方面實(shí)現(xiàn)提質(zhì)升級(jí)，以優(yōu)化用戶體驗(yàn)感，為推薦算法融入教育平臺(tái)打好基礎(chǔ)。

四、結(jié)語(yǔ)

推薦算法以強(qiáng)針對(duì)性、便捷性和生活化、感性化的特點(diǎn)打破了原有網(wǎng)絡(luò)與思想政治教育淺層次融合的局限性，開創(chuàng)了高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育發(fā)展的新局面。但是過分依賴或錯(cuò)誤使用算法推薦技術(shù)，可能會(huì)對(duì)立德樹人的思想政治教育工作產(chǎn)生負(fù)面影響，隱藏在技術(shù)之后的主體特性、話語(yǔ)表達(dá)、技術(shù)應(yīng)用等因素均可在價(jià)值立場(chǎng)、獨(dú)立思考、共識(shí)凝聚等方面造成不良后果。只有認(rèn)清算法推薦技術(shù)與高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的特性，增強(qiáng)各方主體作為推薦算法應(yīng)用主體的責(zé)任意識(shí)，才能使推薦算法真正為高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育服務(wù)，為培育合格的社會(huì)主義建設(shè)者和接班人服務(wù)。

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作者簡(jiǎn)介 桑玉寧，碩士在讀，研究方向：思想政治教育。