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        基于網(wǎng)絡藥理學及分子對接技術探討玉屏風散治療慢性蕁麻疹的作用機制

        2022-11-05 10:15:44申倩李俊辰熊萬濤郭晨琪張宇
        關鍵詞:蕁麻疹靶點化合物

        申倩 ,李俊辰 ,熊萬濤 ,郭晨琪 ,張宇

        (1.中國中醫(yī)科學院廣安門醫(yī)院,北京 100053;2.天津中醫(yī)藥大學,天津 301617;3.天津市中醫(yī)藥研究院附屬醫(yī)院,天津 300120)

        蕁麻疹是由于皮膚、黏膜小血管擴張及滲透性增加出現(xiàn)的一種局限性水腫反應,臨床上表現(xiàn)為大小不等的風團并伴有瘙癢[1]。中醫(yī)稱蕁麻疹為“風疹”、“癮疹”和“白疹”[2]。中醫(yī)學認為蕁麻疹的病機多是由于先天稟賦不足,表虛不固,外邪侵襲,客于肌表,致使營衛(wèi)失調而發(fā)[3]。慢性蕁麻疹(CU)是指風團每天發(fā)生或者間歇發(fā)作,持續(xù)時間超過6周[4]。目前,西醫(yī)治療CU主要通過聯(lián)合用藥的方式,但長期大量用藥給患者帶來了很多的不良反應,中醫(yī)藥雖然在治療CU有較好的臨床效果,但由于具體的作用機制不明確,使其臨床應用受限[5]。

        玉屏風散源自《究原方》,錄自《醫(yī)方類聚》,方名玉屏風,謂其功用似御風之屏障,有貴重如玉之意[6]。方由防風、黃芪、白術三藥組成,其中黃芪甘溫,內補脾肺之氣,外可固表止汗;白術益氣健脾,協(xié)黃芪以益氣固表實衛(wèi);黃芪得防風固表而不留邪,三藥共奏益氣固表之功?,F(xiàn)代研究表明,玉屏風散能夠通過增強機體免疫力、抗氧化、調節(jié)激素水平來治療皮膚病[7]。同時也有系統(tǒng)評價表明,玉屏風散對CU有很好的治療效果[8]。

        在2007年Hopkins等[9]首次提出了“網(wǎng)絡藥理學”這一概念,網(wǎng)絡藥理學是一門運用網(wǎng)絡方法分析藥物與疾病和靶點之間“多成分、多靶點、多途徑”協(xié)同作用關系的學科。中藥有成分多、作用靶點多和作用途徑復雜等特點,導致中藥相關研究受限。通過網(wǎng)絡藥理學可以揭示中藥與疾病靶點間的相互關系,從而闡釋中藥治療疾病的作用機制,為作用機制的研究指明方向[10]。

        1 資料與方法

        1.1 篩選玉屏風散的化合物和靶點 在TCMSP(http://lsp.nwu.edu.cn/tcmspsearch.php)數(shù)據(jù)庫中分別檢索白術、防風、黃芪,得到每味中藥的化學成分。根據(jù)口服利用度(OB)≥30%,類藥性(DL)≥0.18的屬性值對檢索到的所有化學成分進行篩選,收集到玉屏風散的化合物。通過TCMSP數(shù)據(jù)庫查化合物的作用靶點,根據(jù)已發(fā)表的文獻對藥物靶點進行補充。在Uniprot數(shù)據(jù)庫中,將已知藥物靶點蛋白轉化為靶基因。

        1.2 篩選疾病的疾病靶點 在GeneCards數(shù)據(jù)庫中檢索關鍵詞“Chronic urticaria”,獲取疾病靶點。在 Online Mendelian Inheritance in Man(OMIM)、PharmGkb 以及 Therapeutic Target Database(TTD)數(shù)據(jù)庫中檢索上述關鍵詞,把獲取的疾病靶點補充到在GeneCards數(shù)據(jù)庫中得到的靶點中,在Excel表中進行去重,得到最終的疾病靶點庫。使用Uniprot數(shù)據(jù)庫將最終得到的基因靶點轉化為靶基因。

        1.3 疾病-化合物共同靶點的篩選 利用VennPainter軟件,將玉屏風散化合物的作用靶點與疾病靶點取交集,篩選出二者共同的作用靶點。

        1.4 藥物-共同靶點-疾病網(wǎng)絡的構建 將玉屏風散中化合物、疾病以及二者的共同靶點蛋白上傳至Cytoscape軟件(http://www.cytoscape.org/)生成體現(xiàn)藥物-共同靶點-疾病相互作用的網(wǎng)絡圖。

        1.5 蛋白互作網(wǎng)絡(PPI)的構建 利用String(https://string-db.org/)蛋白互作數(shù)據(jù)庫和Cytoscape軟件分析共同靶點蛋白之間的相互作用,選擇高相關性,并用R語言進行計數(shù)分析。

        1.6 GO功能富集分析 利用Cytoscape軟件對共同靶點蛋白進行GO功能富集分析,以了解共同靶點蛋白在基因功能中的作用,通過Omicshare軟件(http://www.omicshare.com/tools/index,php/)對結果進行可視化處理。

        1.7 KEGG通路富集分析 利用 David(https://david.ncifcrf.gov/)數(shù)據(jù)庫和Cytoscape軟件將共同靶點進行KEGG通路富集分析,對共同靶點蛋白在信號通路中的作用做注釋分析,得到玉屏風散治療CU的信號通路,通過Omicshare軟件對結果進行可視化處理。

        1.8 分子對接 選取“成分-靶點-通路”網(wǎng)絡中度值排名前5的靶點,并反向尋找這些靶點對應的化合物,在 PDB 數(shù)據(jù)庫(https://www.rcsb.org/)下載網(wǎng)絡圖中的核心靶點的結構,在PubChem數(shù)據(jù)庫(https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/) 和 TCMSP(http://lsp.nwu.edu.cn/tcmspsearch.php)數(shù)據(jù)庫下載主要化合物結構,使用AutoDock軟件將主要化合物與主要靶點進行分子對接,并用PyMol軟件將結果可視化。

        2 結果

        2.1 玉屏風散化合物及作用靶點的篩選 利用TCMSP分別查找玉屏風散中3味中藥的化合物及作用靶點,以“OB≥30%,DL≥0.18”為條件經(jīng)過整理發(fā)現(xiàn),玉屏風散活性化合物共有44種,其中白術7種、防風18種、黃芪20種(其中黃芪與白術有共有化合物),見表1。查找玉屏風散中化合物的靶點,經(jīng)Uniprot數(shù)據(jù)庫基因注釋后,篩選得到102個靶點。

        表1 玉屏風散中化合物的基本信息

        2.2 疾病靶點及藥物-疾病共同靶點的確定 利用OMIM、GeneCard、PharmGkb以及TTD疾病數(shù)據(jù)庫經(jīng)Uniprot數(shù)據(jù)庫基因注釋后,去除重復靶點,共篩選出960個疾病靶點。與102個化合物的靶點映射,利用VennPainter軟件,分析得出玉屏風散與銀屑病的共同靶點有35個,見圖1。

        圖1 藥物疾病共同靶點Venn圖

        2.3 “藥物-共同靶點-疾病網(wǎng)絡”的構建與分析利用Cytoscape繪制的玉屏風散治療CU的“藥物-共同靶點-疾病網(wǎng)絡”網(wǎng)絡圖,見圖2。該網(wǎng)絡圖中共包括63個節(jié)點,其中疾病節(jié)點1個(紅色),方劑節(jié)點1個(橙色),中藥節(jié)點3個(黃色),靶點基因節(jié)點35個(藍色),活性成分節(jié)點23個(綠色),其中包括白術1個,防風11個,黃芪11個。通過分析發(fā)現(xiàn)玉屏風散中最主要的前3種活性成分為槲皮素、山奈酚、β-谷甾醇。分析靶點節(jié)點度值較高的前3個靶基因為前列腺素內過氧化物合酶1(PTGS1)、毒蕈堿型膽堿受體M1(CHRM1)、乙酰膽堿酯酶(ACHE),提示這些基因可能是玉屏風散治療CU的核心靶點。

        圖2 藥物-共同靶點-疾病網(wǎng)絡

        2.4 PPI的構建與分析 利用String蛋白互作數(shù)據(jù)庫和R語言分析共同靶點蛋白之間的相互關系,見圖3。對PPI中每個蛋白之間的相互關系進行計數(shù),見圖4,相互關系最多的蛋白前3位分別為白細胞介素-6(IL-6)、血管內皮生長因子 A(VEGF-A)、含半胱氨酸的天冬氨酸蛋白水解酶-3(Caspase-3)。

        圖3 PPI網(wǎng)絡

        圖4 PPI核心蛋白柱狀圖(前30)

        2.5 GO功能富集分析 對玉屏風散與CU的共同靶點進行GO功能富集分析,以錯誤發(fā)現(xiàn)率(FDR)<0.05為標準,確認了395條結果,利用Omicshare軟件對結果進行可視化處理,展示前20個共同的基因功能,見圖5,分別是對抗生素的反應、細胞對異物的反應、對金屬離子的反應、G蛋白偶聯(lián)乙酰膽堿受體信號通路、對糖皮質激素的反應、對脂多糖的反應、對細菌源分子的反應。對皮質類固醇的反應、對缺氧的反應、對氧水平降低的反應、乙酰膽堿受體信號通路、對氧水平的反應、對乙酰膽堿的反應、細胞對乙酰膽堿的反應、對異型生物質的反應、對鐵離子的反應、細胞對藥物的反應、G蛋白偶聯(lián)血清素受體信號通路、外源性凋亡信號通路、突觸后信號傳導。

        圖5 GO富集分析

        2.6 KEGG通路富集分析 對玉屏風散和CU的共同靶點利用DAVID數(shù)據(jù)庫進行KEGG通路富集分析,以 P<0.01,F(xiàn)DR<0.05進行篩選,并將結果利用Omicshare軟件可視化。共涉及95條信號通路,展示前20個信號通路,見圖6,主要包括前列腺腫瘤、卡波西肉瘤相關皰疹病毒感染、在糖尿病并發(fā)癥中的晚期糖基化終產(chǎn)物及其受體(AGE-RAGE)信號通路、磷脂酰肌醇3激酶-蛋白激酶B(PI3K-Akt)信號通路、抗藥性、p53信號通路、在腫瘤中的蛋白多糖、人巨細胞病毒感染、在腫瘤中的MicroRNA、腫瘤壞死因子(TNF)信號通路、突觸膽堿能、胰腺癌、膀胱癌、表皮生長因子受體(EGFR)酪氨酸激酶抑制劑耐藥、細胞凋亡、結腸癌、EB病毒感染、麻疹病毒、流體剪切損傷和動脈粥樣硬化通路、丙型肝炎。

        圖6 KEGG通路富集分析

        2.7 分子對接分析 在“藥物-共同靶點-疾病”網(wǎng)絡中節(jié)點數(shù)前 3位的靶點為 PTGS1、CHRM1、ACHE,反向找出調控其的活性成分,計算各個靶點與其對應化合物的結合能,見表2。從表中可以看出結合能均小于0,說明靶點與化合物都能結合,并且結合能越小,對接效果越好。根據(jù)對接結果做出熱圖,其中藍色越淺,表明結合效果越好,見圖7。取每個靶點結合最好的化合物進行分子對接,并將對接部位與氫鍵直接相連的氨基酸進行標記,見圖8。

        圖7 對接結果熱圖分析

        圖8 對接結果模式圖

        表2 關鍵靶點與其對應化合物的對接情況

        3 討論

        CU是一種肥大細胞介導的疾病,其特征是蕁麻疹或血管性水腫的復發(fā),臨床上將其分為慢性自發(fā)性蕁麻疹和慢性誘導性蕁麻疹兩類[11]。目前,CU的發(fā)病機制尚不明確,普遍認為是皮膚肥大細胞激活后釋放組胺和其他促炎介質,這也是造成CU皮損血管擴張的原因,自身抗體如抗IgE抗體、抗高親和力IgE Fc受體抗體也是蕁麻疹重要的發(fā)病機制,但是該機制并不適用于所有蕁麻疹患者[12-13]。

        目前,關于玉屏風散治療CU已有大量的臨床療效觀察研究。符娟等[14]發(fā)現(xiàn)左西替利嗪聯(lián)合玉屏風散加味治療CU,臨床療效顯著,能夠有效減少不良反應且降低短期復發(fā)率。將玉屏風散合桂枝湯加味配合腹針能有效改善CU患者的免疫功能,從而提高治療效果,并降低復發(fā)率及改善生活質量[15]。但是目前對于玉屏風散治療CU的作用機制的研究較少,導致相關機制尚不明確。

        根據(jù)“藥物-共同靶點-疾病網(wǎng)絡”網(wǎng)絡圖顯示,槲皮素、山奈酚、β-谷甾醇是玉屏風散治療CU的關鍵化合物。槲皮素有清除自由基和抗過敏的作用,其特征在于刺激免疫系統(tǒng),抗病毒活性,抑制組胺釋放,促炎性細胞因子減少,白三烯生成并抑制IL-4產(chǎn)生,其可以改善輔助性T細胞1(Th1)/Th2平衡,并抑制抗原特異性IgE抗體的形成[17-18]。因此,槲皮素可以通過增強機體免疫力和改善過敏反應達到治療CU的目的。目前,山奈酚治療CU的機制尚不明確,有研究表明山奈酚作為角菊葉乙醇提取物的成分之一,能顯著抑制IL-6、IL-1和前列腺素(PG)E2的生成,而角菊葉乙醇提取物整體能夠通過抑制細胞外調節(jié)蛋白激酶磷酸化而發(fā)揮抗炎作用[19]。山奈酚能夠降低CD3+T細胞浸潤和主要促炎細胞因子包括IL-6、IL-17A和TNF-α的表達,同時也承擔監(jiān)管皮膚上的促炎核轉錄因子信號[20],但具體的機制還需要進一步明確。β-谷甾醇能夠使皮膚產(chǎn)生抗炎作用,減少TNF、IL-1β和IL-6的釋放,但治療CU的機制不明確[21-22]。

        分析靶點節(jié)點度值較高的前3個靶基因為PTGS1、CHRM1、ACHE。PTGS也稱環(huán)氧化酶(COX),其分為 PTGS1和 PTGS2,即 COX-1和 COX-2,能夠催化花生四烯酸的PG生物合成[23]。PTGS1屬于結構酶,主要在正常的組織和細胞中表達[24]。PTGS1催化產(chǎn)生的PGE2能夠通過前列腺素E受體3(EP3)受體激活肥大細胞誘導急性炎性反應,同時也能通過Th1分化、Th17增殖和Th22通過EP2和EP4受體產(chǎn)生IL-22來誘導慢性炎性反應和各種自身免疫性疾病[25]。與CHRM1相關的疾病主要包括腫瘤、阿爾茨海默病和精神分裂癥,CHRM1對于皮膚病的作用研究還比較少[26-28]。研究發(fā)現(xiàn),ACHE可能參與皮膚創(chuàng)傷后炎性反應的調節(jié)和纖維化修復[29]。

        基于網(wǎng)絡藥理學和分子對接技術研究玉屏風散治療CU的作用機制,從生物信息學分析的角度明確了玉屏風散通過多成分、多靶點,調節(jié)免疫功能、緩解炎性反應治療CU。同時根據(jù)分析所得數(shù)據(jù),也為進一步明確CU的發(fā)病機制提供了今后研究的新方向。

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