魏震波， 郭家嘉，田軻，梁政，易剛春

(1.四川大學(xué)電氣工程學(xué)院， 成都市 610065；2. 國網(wǎng)四川省電力公司天府新區(qū)供電公司，成都市610000；3. 四川電力設(shè)計(jì)咨詢有限責(zé)任公司，成都市610041)

0 引 言

需求側(cè)資源利用與優(yōu)化配置成為推動(dòng)電力市場(chǎng)發(fā)展和促進(jìn)高比例新能源消納的重要手段[1-2]。但由于負(fù)荷側(cè)的用戶數(shù)量和類型繁多，難以直接參與系統(tǒng)調(diào)峰，因此負(fù)荷聚集商(load aggregator，LA)即一種近似于虛擬電廠的聯(lián)盟組織，作為電力系統(tǒng)與用戶之間的橋梁，通過代理用戶參與市場(chǎng)，可以有效提高分散用戶參與市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)等能力。負(fù)荷聚集商和用戶作為不同的利益主體，需要對(duì)參與調(diào)峰后所獲得的收益進(jìn)行公平、透明、公開的分配，這對(duì)LA和用戶的合作以及電力系統(tǒng)調(diào)峰具有積極意義[3]。

目前，相關(guān)聯(lián)盟組織[4-5]的研究主要集中在聯(lián)盟形式中各“聯(lián)盟成員”之間相同主體的利益分配問題，而較少關(guān)注“聯(lián)盟成員”與“聯(lián)盟組織者”之間不同主體的利益分配問題。針對(duì)“聯(lián)盟成員”之間的利益分配問題，常用的分配方法有Shapley值法、核仁法等。經(jīng)典的Shapley值法將所有參與者對(duì)整個(gè)聯(lián)盟的邊際貢獻(xiàn)進(jìn)行加權(quán)平均，但是忽略了各成員給聯(lián)盟帶來的風(fēng)險(xiǎn)，并且不能保證分配結(jié)果在核中[6-8]。而納什討價(jià)還價(jià)的基本原理是將所有參與者當(dāng)作談判者，討價(jià)還價(jià)的結(jié)果作為利益分配結(jié)果，其結(jié)果需滿足Pareto效率、獨(dú)立性、尺度協(xié)變性、對(duì)稱性這4條公設(shè)，被廣泛應(yīng)用于虛擬電廠聯(lián)盟、中長期購電計(jì)劃等利益分配問題中[9-11]。如文獻(xiàn)[12-13]綜合考慮了虛擬電廠聯(lián)盟中各成員的貢獻(xiàn)度，建立了公平合理的成員間收益分配模型，提高了聯(lián)盟整體運(yùn)行效率；文獻(xiàn)[14-16]基于納什討價(jià)還價(jià)理論建立了風(fēng)電分別與氫能、光能、電動(dòng)汽車等不同主體的合作運(yùn)行模型，但均是考慮“聯(lián)盟成員”間的合理利益分配。上述研究表明，納什討價(jià)還價(jià)博弈理論能夠解決合作聯(lián)盟中相同類型的“聯(lián)盟成員”之間的利益分配問題，但缺少組織者與聯(lián)盟成員間利益分配的關(guān)注，該問題是聯(lián)盟存在的前提條件，不可忽略。

此外，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，由于調(diào)峰電價(jià)以及出清容量的不確定，負(fù)荷聚集商對(duì)出清后的收益分配是一個(gè)不確定問題。這需要通過歷史數(shù)據(jù)場(chǎng)景分析，計(jì)算典型場(chǎng)景下的最優(yōu)利益分配模式。而出清后的利益分配與各負(fù)荷的調(diào)峰價(jià)格和響應(yīng)容量有關(guān)，需要得出在最優(yōu)分配情況下的調(diào)峰價(jià)格與容量，負(fù)荷聚集商由此得出對(duì)不同負(fù)荷的定價(jià)策略。目前，相關(guān)研究多側(cè)重于LA參與市場(chǎng)下的整體收益最優(yōu)。如文獻(xiàn)[17]考慮了市場(chǎng)電價(jià)波動(dòng)以及需求側(cè)資源的雙重不確定性，建立了負(fù)荷聚集商參與主能量和輔助服務(wù)市場(chǎng)的兩階段優(yōu)化市場(chǎng)策略模型；文獻(xiàn)[18]考慮負(fù)荷側(cè)需求響應(yīng)的不確定性對(duì)負(fù)荷聚集商投標(biāo)決策的影響，提出了聚合商的最優(yōu)競(jìng)價(jià)策略。這些研究大多從負(fù)荷聚集商參與市場(chǎng)下整體收益最優(yōu)的角度去設(shè)計(jì)并構(gòu)建相關(guān)模型，但并未考慮負(fù)荷聚集商的調(diào)峰定價(jià)策略，該結(jié)果直接影響聯(lián)盟整體的外部能力。

綜上現(xiàn)狀與問題，本文將采用納什討價(jià)還價(jià)理論對(duì)負(fù)荷聚集商及其聯(lián)盟內(nèi)部的博弈行為，及其定價(jià)策略對(duì)用戶響應(yīng)能力影響，以及考慮合理收益分配問題進(jìn)行研究。首先，對(duì)聯(lián)盟各主體參與輔助服務(wù)市場(chǎng)的期望收益進(jìn)行建模分析。在此基礎(chǔ)上，綜合考慮負(fù)荷調(diào)峰效果以及負(fù)荷聚集商出清能力等因素，建立基于納什討價(jià)還價(jià)理論的負(fù)荷聚集商收益分配模型，其中為反映用戶對(duì)響應(yīng)程度的態(tài)度，構(gòu)建用戶滿意度指標(biāo)。最后通過算例仿真對(duì)以上思路和方法的合理性和有效性進(jìn)行驗(yàn)證。

1 聯(lián)盟內(nèi)主體期望收益模型

1.1 負(fù)荷聚集商期望收益模型

負(fù)荷聚集商是中間代理商，作為提供需求響應(yīng)資源的電力終端用戶和想購買負(fù)荷側(cè)資源的電力系統(tǒng)參與者之間的中間人，使各類型用戶有效參與電力市場(chǎng)，并提供靈活性的服務(wù)和技術(shù)。在調(diào)峰市場(chǎng)中，負(fù)荷聚集商收益主要由售電收益和參與調(diào)峰市場(chǎng)的收益組成，其期望收益模型如下：

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

(9)

(10)

(11)

(12)

各用戶調(diào)峰偏差容量的約束條件如式(13)—(15)所示，式(10)、(13)表示了正負(fù)偏差容量與實(shí)際調(diào)峰容量、投標(biāo)量之間的等式關(guān)系。而式(11)、(12)、(14)、(15)保證了決策變量的非負(fù)性。

(13)

(14)

(15)

電量平衡約束條件為：

(16)

(17)

(18)

1.2 用戶期望收益模型

各類型用戶則是負(fù)荷響應(yīng)的實(shí)際響應(yīng)者，根據(jù)不同的響應(yīng)特性將用戶整合成3類，將屬于同一類型的用戶作為一個(gè)整體參與響應(yīng)，避免個(gè)體用戶體量過小而博弈能力不匹配的問題。其博弈結(jié)果可以研究不同場(chǎng)景下3種類型用戶的不同響應(yīng)程度和用戶滿意度，這為研究電價(jià)策略對(duì)不同用戶的激勵(lì)程度、用戶滿意度指標(biāo)是否能夠有效地反映各類型用戶對(duì)不同響應(yīng)程度的態(tài)度、負(fù)荷聚集商改進(jìn)其調(diào)峰策略以及實(shí)現(xiàn)優(yōu)化運(yùn)營等提供依據(jù)。用戶的期望收益等于各類負(fù)荷收益總和，由負(fù)荷調(diào)峰收益、負(fù)荷響應(yīng)偏差、購電收益組成，如式(19)所示。

(19)

用戶類型有可削減負(fù)荷、可轉(zhuǎn)移負(fù)荷以及儲(chǔ)能設(shè)備。其約束條件如式(20)—(24)。

(20)

(21)

(22)

(23)

(24)

式中：A1表示可削減負(fù)荷總切斷次數(shù)小于允許的最大切斷次數(shù);QMAX,1表示可削減負(fù)荷響應(yīng)容量應(yīng)小于最大總響應(yīng)容量；式(22)表示可轉(zhuǎn)移負(fù)荷在t1—t2時(shí)段的響應(yīng)容量等于t3—t4時(shí)段的響應(yīng)容量；qMAX,3表示儲(chǔ)能設(shè)備每個(gè)時(shí)段的充放電電量小于單位充放電量的最大值；QMAX,3表示儲(chǔ)能設(shè)備的儲(chǔ)電量應(yīng)小于最大儲(chǔ)電量。

2 基于納什討價(jià)還價(jià)理論的負(fù)荷聚集商收益分配模型

參與調(diào)峰的用戶與負(fù)荷聚集商都希望自己的收益達(dá)到最大值，雙方的收益相互影響且?guī)в幸欢?lián)系，從數(shù)學(xué)角度來看，雙方既是競(jìng)爭(zhēng)又是合作關(guān)系。因此，可以將此問題看作典型的“討價(jià)還價(jià)問題”[19]。在討價(jià)還價(jià)的過程中，用戶和負(fù)荷聚集商雙方都是理性的前提下，并且完全了解彼此可能的策略和收益。針對(duì)此類討價(jià)還價(jià)問題，本文采用納什討價(jià)還價(jià)模型進(jìn)行求解。

(25)

談判雙方的最低點(diǎn)就是能夠接受的最少收益，即合作前的收益。負(fù)荷聚集商合作前的收益等于其向用戶售電的收益，其表達(dá)式為：

(26)

用戶合作前的收益等于各用戶的購電支出，而儲(chǔ)能設(shè)備在沒參與調(diào)峰前沒產(chǎn)生響應(yīng)的費(fèi)用，其表達(dá)式分別為：

(27)

(28)

(29)

2.1 談判力指標(biāo)

負(fù)荷聚集商參與調(diào)峰市場(chǎng)的決策影響各類型用戶調(diào)峰收益，而各類型用戶的不同響應(yīng)特性則會(huì)影響負(fù)荷聚集商參與市場(chǎng)的策略。對(duì)于負(fù)荷聚集商而言，其談判籌碼取決于市場(chǎng)出清的容量和調(diào)峰價(jià)格，當(dāng)市場(chǎng)出清容量與價(jià)格較低時(shí)，參與者分配到的利益也較低，反之，參與者分配到的利益會(huì)提高。當(dāng)利益較高時(shí)，更有利于負(fù)荷聚集商分配到更多的收益。因此，對(duì)出清總收益的高低進(jìn)行量化，采用不同場(chǎng)景下的出清收益與多場(chǎng)景下最大收益的比值作為出清能力指標(biāo)，能更好地反映負(fù)荷聚集商的談判籌碼，如式(30)所示。

(30)

(31)

(32)

式中：Us表示場(chǎng)景s下的出清收益；U表示不同場(chǎng)景下的出清收益。

而對(duì)于用戶側(cè)，其響應(yīng)程度靈活性較大，如居民用電遇上突發(fā)狀況，其響應(yīng)程度會(huì)大大降低，進(jìn)而影響調(diào)峰效果，所以對(duì)調(diào)峰效果進(jìn)行量化很重要，由于調(diào)峰效果主要體現(xiàn)在計(jì)劃投標(biāo)量和實(shí)際投標(biāo)量的相關(guān)性，所以在此基礎(chǔ)上建立了調(diào)峰效果指標(biāo)[20]，當(dāng)該指標(biāo)為負(fù)值時(shí)，該負(fù)荷沒有調(diào)峰作用，反之則有調(diào)峰效果，并且其絕對(duì)值越大時(shí)，調(diào)峰效果越好。公式(36)表示各負(fù)荷調(diào)峰效果指標(biāo)應(yīng)大于其最小值Imin。

(33)

(34)

(35)

Is,n>Imin

(36)

(37)

βs,1=Vs,1/(Vs,1+Vs,2)

(38)

βs,2=Vs,2/(Vs,1+Vs,2)

(39)

2.2 用戶滿意度

(40)

(41)

(42)

γ1+γ2=1

(43)

(44)

2.3 求解方法

本文采用k均值聚類算法對(duì)歷史調(diào)峰電價(jià)以及出清電量進(jìn)行縮減，根據(jù)負(fù)荷以及市場(chǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，用非線性互補(bǔ)方法對(duì)模型進(jìn)行求解，求解流程如圖1所示。非線性互補(bǔ)方法原理是通過非線性互補(bǔ)函數(shù)(如式(45))，將所求模型中形如式(46)的條件轉(zhuǎn)化為KKT條件，再加入到主體模型中，求解過程便簡(jiǎn)化為求解一個(gè)非線性方程組。首先將式(10)—(18)轉(zhuǎn)化為KKT條件形式，再加入到納什討價(jià)還價(jià)模型(式(25))中，再次列出納什討價(jià)還價(jià)模型的KKT條件，聯(lián)立所有KKT條件得到一個(gè)非線性方程組，通過求解該非線性方程組得到均衡解。

(45)

a≥0，b≥0，ab=0

(46)

再采用Levenberg-Marquardt ( L-M )算法對(duì)非線性方程組進(jìn)行求解，該算法為基于次梯度的半光滑的Newton算法，只需求解線性系統(tǒng)解就可確定搜索方向，在大規(guī)模系統(tǒng)求解中可快速收斂[22]。根據(jù)求解結(jié)果，負(fù)荷聚集商可制定定價(jià)策略并進(jìn)行利益分配。

圖1 求解流程Fig.1 Solution flow chart

3 算例分析

3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

本文算例根據(jù)不同的響應(yīng)特性將用戶分為3類，分別為可削減、可轉(zhuǎn)移以及儲(chǔ)能設(shè)備，將區(qū)域內(nèi)屬于同一類型的負(fù)荷作為一個(gè)整體參與響應(yīng)，各類型用戶的基本參數(shù)如表1—3所示。本文選用某負(fù)荷聚集商某年的歷史調(diào)峰容量以及調(diào)峰電價(jià)的出清數(shù)據(jù)，用k均值聚類算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將數(shù)據(jù)聚類縮減為4種情況，如附錄圖A1所示。由于本文只考慮負(fù)荷聚集商在輔助服務(wù)市場(chǎng)出清結(jié)束后的情況，暫未考慮實(shí)際買賣電價(jià)對(duì)收益的影響，在考慮實(shí)際情況的基礎(chǔ)上，將LA的購電價(jià)格設(shè)為35美元/MW。為了對(duì)用戶響應(yīng)進(jìn)行正向激勵(lì)，正負(fù)懲罰電價(jià)為1.1～1.2倍的調(diào)峰電價(jià)。假定各負(fù)荷的響應(yīng)偏差服從均值為0的正態(tài)分布，各場(chǎng)景概率等于聚類結(jié)果中場(chǎng)景天數(shù)與全年天數(shù)的比值。各用戶每時(shí)段滿意度應(yīng)大于0.45，電量滿意度與電費(fèi)滿意度指標(biāo)占比各為0.5。

表1 可削減負(fù)荷基本參數(shù)Table 1 Basic parameters of reducible load

表2 可轉(zhuǎn)移負(fù)荷基本參數(shù)Table 2 Basic parameters of transferable load

表3 儲(chǔ)能設(shè)備基本參數(shù)Table 3 Basic parameters of energy storage equipment

3.2 收益分配結(jié)果

利用本文所建模型得到了適合多場(chǎng)景下各類型負(fù)荷的響應(yīng)容量與調(diào)峰補(bǔ)償電價(jià)與時(shí)間、負(fù)荷聚集商售電價(jià)格的關(guān)系，如由圖2可知，01:00—08:00時(shí)屬于填谷時(shí)段，可削減負(fù)荷不參與調(diào)峰，且其調(diào)峰電價(jià)維持在最大約束值不變。

圖2 可削減負(fù)荷響應(yīng)結(jié)果Fig.2 Response results of reducible load

可轉(zhuǎn)移負(fù)荷、儲(chǔ)能設(shè)備響應(yīng)結(jié)果如圖3、4所示，01:00—08:00時(shí)，可轉(zhuǎn)移負(fù)荷其相應(yīng)偏差小于儲(chǔ)能設(shè)備，所以該時(shí)段多數(shù)由可轉(zhuǎn)移負(fù)荷進(jìn)行調(diào)峰，但由于儲(chǔ)能設(shè)備的容量約束，大于約束部分容量由可轉(zhuǎn)移負(fù)荷進(jìn)行響應(yīng)。09:00—24:00時(shí)為削峰時(shí)段，當(dāng)某時(shí)段的響應(yīng)容量只由其中一種負(fù)荷響應(yīng)時(shí)，其對(duì)應(yīng)的調(diào)峰價(jià)格為約束上限，這是由于用戶側(cè)只有一種負(fù)荷參與響應(yīng)時(shí)，為確保用戶側(cè)3種負(fù)荷的談判力和利益，該參與響應(yīng)的負(fù)荷的調(diào)峰電價(jià)為約束上限，這符合模型合作博弈的原理。當(dāng)某時(shí)段的響應(yīng)容量由一種或多種負(fù)荷進(jìn)行響應(yīng)時(shí)，各負(fù)荷對(duì)應(yīng)的調(diào)峰電價(jià)為其約束下限，這樣不會(huì)使用戶獨(dú)占調(diào)峰總收益，使用戶與負(fù)荷聚集商之間的收益分配趨于合理公平，有利于整個(gè)聯(lián)盟的穩(wěn)定。該結(jié)果可作為下一節(jié)浮動(dòng)電價(jià)制定的依據(jù)。

圖3 可轉(zhuǎn)移負(fù)荷響應(yīng)結(jié)果Fig.3 Response results of transferable load

負(fù)荷聚集商與用戶的收益分配如表4所示，由表4可知，負(fù)荷聚集商與用戶合作前后收益提高比例分別為47%、18%，合作雙方總收益提高30%，這滿足各參與者個(gè)體的理性，有利于聯(lián)盟的穩(wěn)固。

3.3 用戶滿意度分析

圖5為不同類型用戶的各時(shí)段滿意度與負(fù)荷聚集商售電電價(jià)的關(guān)系，由于可削減負(fù)荷在01:00—08:00時(shí)未參與調(diào)峰，其電量滿意度為1，而電費(fèi)滿意度為0，所以該時(shí)段內(nèi)其用戶滿意度保持為0.5，而可轉(zhuǎn)移負(fù)荷與儲(chǔ)能設(shè)備在該時(shí)段內(nèi)參與調(diào)峰，其用戶滿意度出現(xiàn)了一定的峰值。

圖5 不同類型用戶滿意度Fig.5 Different types of user satisfaction

在09:00—24:00時(shí)，后半段儲(chǔ)能設(shè)備用戶滿意度出現(xiàn)了較高值，而可削減負(fù)荷出現(xiàn)了低值，這是由于可削減負(fù)荷響應(yīng)量較大，一定程度上提高了電費(fèi)滿意度，降低了電量滿意度，使得整個(gè)用戶滿意度較低，而儲(chǔ)能設(shè)備響應(yīng)程度較小，使得用戶滿意度大大提升。由此可見，用戶滿意度指標(biāo)可以較好地反映用戶對(duì)不同響應(yīng)程度的喜好，也可使負(fù)荷聚集商更加直觀地了解用戶。

3.4 制定調(diào)峰價(jià)格

事實(shí)上，各用戶響應(yīng)容量靈活性很大，不能完全與上一節(jié)中不同場(chǎng)景下期望值最大得出響應(yīng)結(jié)果完全一樣，其各用戶的調(diào)峰補(bǔ)償價(jià)格也會(huì)發(fā)生變化，所以本節(jié)根據(jù)其負(fù)荷響應(yīng)結(jié)果設(shè)置了浮動(dòng)電價(jià)。浮動(dòng)電價(jià)分為基礎(chǔ)固定價(jià)格和浮動(dòng)價(jià)格，響應(yīng)容量分為基礎(chǔ)響應(yīng)容量和浮動(dòng)響應(yīng)容量。將第1節(jié)中的響應(yīng)結(jié)果設(shè)為基礎(chǔ)響應(yīng)量和基礎(chǔ)固定價(jià)格，如圖2—4所示，當(dāng)響應(yīng)容量小于等于基礎(chǔ)響應(yīng)量時(shí)，調(diào)峰電價(jià)則為基礎(chǔ)固定價(jià)格，實(shí)際響應(yīng)過程中，當(dāng)各用戶響應(yīng)容量大于基礎(chǔ)響應(yīng)容量時(shí)，超出基礎(chǔ)響應(yīng)量部分的調(diào)峰價(jià)格為該負(fù)荷基礎(chǔ)固定價(jià)格最大值。制定調(diào)峰補(bǔ)償電價(jià)策略后，可選取某個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行雙方收益及響應(yīng)情況分析。選取出現(xiàn)概率最大的聚類曲線場(chǎng)景2進(jìn)行基礎(chǔ)電價(jià)和浮動(dòng)電價(jià)的響應(yīng)結(jié)果對(duì)比?；A(chǔ)固定電價(jià)和浮動(dòng)電價(jià)兩種情況下各負(fù)荷響應(yīng)情況如圖6、7所示，由對(duì)比可知，在浮動(dòng)電價(jià)下各類型負(fù)荷的響應(yīng)容量皆得到了顯著提高，其中，可削減負(fù)荷響應(yīng)容量變化最為顯著，這是由于可削減負(fù)荷的響應(yīng)方差較小，響應(yīng)容量更加穩(wěn)定，所受的響應(yīng)偏差懲罰更小，進(jìn)而使整體收益更高。因此，浮動(dòng)電價(jià)對(duì)負(fù)荷響應(yīng)容量有較明顯的激勵(lì)作用，對(duì)響應(yīng)偏差更小、響應(yīng)更加穩(wěn)定的可削減負(fù)荷激勵(lì)效果最為明顯。

圖6 基礎(chǔ)電價(jià)下各負(fù)荷響應(yīng)容量Fig.6 Response capacity of each load under base electricity price

圖7 浮動(dòng)電價(jià)下各負(fù)荷響應(yīng)容量Fig.7 Response capacity of each load under floating electricity price

基礎(chǔ)固定電價(jià)和浮動(dòng)電價(jià)兩種情況下各類負(fù)荷用戶滿意度情況如圖8、9所示，由對(duì)比可知，在浮動(dòng)電價(jià)下，部分時(shí)段可削減負(fù)荷和可轉(zhuǎn)移負(fù)荷的用戶滿意度有明顯提高，部分時(shí)段保持不變。而儲(chǔ)能設(shè)備在23:00時(shí)的用戶滿意度下相比基礎(chǔ)電價(jià)下的用戶滿意度有所下降，正是由于該時(shí)段儲(chǔ)能設(shè)備減少了響應(yīng)容量，提高其他時(shí)段的響應(yīng)容量，使得整體收益最優(yōu)。

圖8 基礎(chǔ)電價(jià)下各負(fù)荷用戶滿意度Fig.8 Customer satisfaction of each load under base electricity price

圖9 浮動(dòng)電價(jià)下各負(fù)荷用戶滿意度Fig.9 Customer satisfaction of different loads under floating electricity price

不同電價(jià)下收益分配結(jié)果如表5所示，由表5中數(shù)據(jù)可知，在基礎(chǔ)電價(jià)策略下，負(fù)荷聚集商與用戶的年收益提高百分比分別為18%、8%，整體年收益為6 182.02美元。在浮動(dòng)電價(jià)策略下，負(fù)荷聚集商與用戶的年收益提高百分比分別為19%、21%，整體年收益為13 809.12美元，遠(yuǎn)大于基礎(chǔ)電價(jià)下的整體收益。因此，浮動(dòng)電價(jià)策略對(duì)各負(fù)荷響應(yīng)程度有正向激勵(lì)作用，且能有效提高用戶滿意度，使負(fù)荷聚集商與用戶的收益皆提高，且用戶收益提高幅度更大。

表5 不同電價(jià)下收益分配結(jié)果Table 5 Results of income distribution under different electricity prices

4 結(jié) 論

本文對(duì)參與調(diào)峰市場(chǎng)的負(fù)荷聚集商優(yōu)化運(yùn)營策略進(jìn)行了研究，提出了一種考慮負(fù)荷聚集商及其內(nèi)部多主體博弈行為的收益與分配優(yōu)化模型，并給出相應(yīng)求解方法。主要結(jié)論如下：

1)本文所建立的納什討價(jià)還價(jià)模型能夠合理分配不同主體之間的利益，在確保每個(gè)參與者收益提高的同時(shí)保證聯(lián)盟的穩(wěn)固。

2)本文提出的浮動(dòng)電價(jià)策略能有效提高各負(fù)荷的響應(yīng)程度，負(fù)荷聚集商與用戶的收益均有提高，且后者提升空間更大。

3)本文所建立的用戶滿意度指標(biāo)能夠有效地反映各類型用戶對(duì)不同響應(yīng)程度的態(tài)度，為負(fù)荷聚集商改進(jìn)其調(diào)峰策略，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化運(yùn)營提供依據(jù)。

下一步，研究主輔聯(lián)動(dòng)市場(chǎng)下的負(fù)荷聚集商優(yōu)化運(yùn)營是工作重點(diǎn)。