趙愈，馬健，李學(xué)鋒，于淼

（1. 沈陽建筑大學(xué) 管理學(xué)院，遼寧 沈陽 110168；2. 沈陽建筑大學(xué) 國際學(xué)院，遼寧 沈陽 110168）

綠色發(fā)展是建立在生態(tài)環(huán)境容量和資源承載力的約束條件下，將環(huán)境保護作為實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展重要支柱的一種新型發(fā)展模式。而對于特定地域的生態(tài)承載力及生態(tài)足跡的研究可以客觀反映區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的現(xiàn)狀，同時能夠為綠色發(fā)展提供有針對性的理論依據(jù)[1]。目前在該研究領(lǐng)域內(nèi)得到廣泛應(yīng)用的研究方法主要包括生態(tài)足跡和能值生態(tài)足跡。生態(tài)足跡由Rees[2]在20 世紀期末提出，該理論首先將產(chǎn)品或資源與生物生產(chǎn)性土地類型進行劃分與對應(yīng)；其次通過研究區(qū)域內(nèi)各類資源或產(chǎn)品的消費量與對應(yīng)的全球平均單產(chǎn)水平的比值，確定該區(qū)域?qū)τ诟黝惿锷a(chǎn)性土地的面積需求，并利用均衡因子換算為標準面積；最后利用產(chǎn)量因子與均衡因子將研究區(qū)域內(nèi)各類生物生產(chǎn)性土地的實際可供利用面積換算為統(tǒng)一產(chǎn)能標準下的標準面積，并最終確定該區(qū)域的生態(tài)赤字/盈余，據(jù)此判斷該區(qū)域可持續(xù)發(fā)展狀況[3]。但該理論在實際應(yīng)用中存在指標量化單位不統(tǒng)一的局限性。因此，許多學(xué)者將20 世紀80 年代將由美國生態(tài)經(jīng)濟學(xué)家Odum[4]所創(chuàng)立的能值理論引入到生態(tài)足跡理論中，形成了能值生態(tài)足跡理論。該理論將區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)流動和儲存的各種不同類別的能量和物質(zhì)轉(zhuǎn)換為同一標準的太陽能值，解決了核算時量綱差異的問題。同時一些學(xué)者根據(jù)不同區(qū)域范圍的可再生能源能值與面積的比值分別定義了區(qū)域能值密度[5]和全球能值密度[6]，從而將能值換算為生物生產(chǎn)性土地面積進行定量分析研究。

1 文獻綜述

在生態(tài)足跡相關(guān)研究中，李中才[7]、張曉雨等[8]、韓韋笑[9]仍使用傳統(tǒng)生態(tài)足跡法衡量不同區(qū)域范圍的生態(tài)現(xiàn)狀，并基于賬戶系統(tǒng)建立了生物賬戶和能源賬戶。雖然此類研究未能改進該理論在衡量能源賬戶時的局限性，也缺少對污染狀況的評價，但較好地發(fā)揮并驗證了該理論在衡量生物產(chǎn)品與生物生產(chǎn)性土地時的優(yōu)勢。程麗等[10]、羅旖璇等[11]、吳景輝等[12]應(yīng)用能值—生態(tài)足跡在時間序列上分別分析了西藏、寧夏和山西的生態(tài)狀況，并補充建立了污染賬戶。雖然此類研究發(fā)揮了能值生態(tài)足跡理論利用可再生能源來衡量區(qū)域承載力的優(yōu)勢，但未能考慮不同消費項目在經(jīng)濟社會發(fā)展中所發(fā)揮的屬性特征存在的差異及核算方式給該理論帶來的局限性。鮮有學(xué)者基于賬戶系統(tǒng)將兩種理論協(xié)同應(yīng)用，并發(fā)揮各自的理論優(yōu)勢。曹威威和孫才志[13]引入全國能值密度，用以代替全球能值密度。陳慧婷等[14]、張萌萌和王廣成[15]應(yīng)用萬元GDP 生態(tài)足跡分別衡量了貴州和江蘇的資源利用效率。程麗等[10]、蘇文亮等[16]應(yīng)用生態(tài)足跡指數(shù)衡量了西藏和青海的可持續(xù)發(fā)展狀況，但未利用賬戶系統(tǒng)進行區(qū)分。楊青等[17]利用能值生態(tài)足跡模型對遼寧省進行了分析和預(yù)測，使得該研究成果具有一定的前瞻性，但該研究未對模型在能值密度選取[16]及核算方式上的局限性進行改進，也未應(yīng)用賬戶系統(tǒng)進行劃分，因此產(chǎn)生了一定的局限性。趙明珠[18]應(yīng)用三維生態(tài)足跡模型對遼寧省進行研究，并利用指數(shù)分解法分析了生態(tài)足跡的影響因素，使得研究成果更具說服力，但該研究未克服生態(tài)足跡模型在評價能源賬戶時的局限性，同時在生態(tài)足跡計算時，未按飼養(yǎng)結(jié)構(gòu)對畜牧產(chǎn)品進行劃分[19]使得草地生態(tài)足跡出現(xiàn)虛高，進而產(chǎn)生計算誤差。姚彥青[20]利用生態(tài)足跡模型與能值分析法研究了東北三省，該研究使用能值分析法在一定程度上彌補了生態(tài)足跡模型的局限性，但未使用基于“國家公頃”的改進參數(shù)[11]，同時也未按飼養(yǎng)結(jié)構(gòu)對肉類產(chǎn)品進行劃分，這也使得計算結(jié)果存在誤差。

綜上所述，本研究基于賬戶系統(tǒng)對兩種研究模型進行分賬戶對比分析，針對不同賬戶選取了更具優(yōu)勢的研究模型，并應(yīng)用參數(shù)改進和核算方式對研究模型的部分局限性進行優(yōu)化。

2 研究方法

2.1 生態(tài)足跡模型

（1）生態(tài)足跡（EF）公式如下：

式中：EC表示生態(tài)承載力，hm2；aj表示第j類土地人均實際占有面積，hm2；rj表示第j類土地的均衡因子；yj表示第j類土地的產(chǎn)量因子[8]。

2.2 能值生態(tài)足跡模型

（1）能值密度。由于研究區(qū)域利用自身技術(shù)、知識和管理作用于潮汐能的能力有限，因此本研究僅考慮可再生能源中的太陽輻射能、雨水勢能、風(fēng)能、雨水化學(xué)能和地球旋轉(zhuǎn)能5 種能源。太陽輻射能、雨水化學(xué)能、雨水勢能及風(fēng)能均由太陽輻射能轉(zhuǎn)化形成，因此在計算區(qū)域總能值時取這4 種能值的最大值。而地球勢能和潮汐能是由于地球內(nèi)能和地月運動產(chǎn)生，計算時應(yīng)整體計入總和[11-12]。公式如下：

式中：EM是一定區(qū)域范圍能值總量，sej；Ema是太陽輻射能；SQ是太陽平均輻射量，J/hm2；Emb是雨水化學(xué)能；S是區(qū)域面積，m2；R是年降水量，m；ρ是水密度，1 000 kg/m2；Gibbs是水的吉布斯自由能，4 940 J/kg；Emc是雨水勢能；H是云層平均海拔高度，m；g是重力加速度，9.8 m/s2；Emd是風(fēng)能；AD是空氣密度，1.23 kg/m3；Z是阻力系數(shù)，0.001；WS是平均風(fēng)速，m/s；Eme是地球旋轉(zhuǎn)能；HF是熱通量，地質(zhì)穩(wěn)定的區(qū)域熱通量取值為1.45×106J/hm2[21]；K1、K2、K3、K4、K5分別代表太陽輻射能、雨水化學(xué)能、雨水勢能、風(fēng)能和地球旋轉(zhuǎn)能的太陽能值轉(zhuǎn)化率，sej/J。

（2）能值生態(tài)承載力（EEC）。公式如下：

式中：EEC表示能值生態(tài)承載力，hm2；Eec表示人均生態(tài)承載力，hm2；P表示全國平均能值密度[13]；88%表示扣除生物多樣性保護用地而得到的實際可用于生產(chǎn)生活的生物生產(chǎn)性土地面積。部分符號含義同上。

（3）能值—生態(tài)足跡（EEF）公式如下：

式中：EEF表示能值生態(tài)足跡，hm2；Eef表示總?cè)司鷳B(tài)足跡，hm2；ri表示資源i的人均生態(tài)足跡，hm2/人；ci表示資源i的人均太陽能值，sej；pi表示資源i所在區(qū)域能值密度，sej/hm2；zi表示資源i的能值折算系數(shù)，J/t 或J/kW·h；si表示資源i太陽能值轉(zhuǎn)換率，sej/J；qi表示資源i的實物量，t 或kW·h。

2.3 基于賬戶系統(tǒng)的模型優(yōu)化

2.3.1 分賬戶對比分析

（1）生物賬戶。采用生態(tài)足跡模型計算生物賬戶，在消費端使用研究區(qū)域內(nèi)農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)品的消費量、各類產(chǎn)品的全國播種面積和全國產(chǎn)量等數(shù)據(jù)；在供給端使用研究區(qū)域內(nèi)各類生物生產(chǎn)性土地的實際占有面積等數(shù)據(jù)。同時核算方式分別蘊含著為滿足研究區(qū)域產(chǎn)品消費而應(yīng)提供的生物生產(chǎn)性土地面積和研究區(qū)域內(nèi)實際可供利用面積，因此這樣的數(shù)據(jù)使用和核算方式使得該賬戶具備很強的現(xiàn)實意義，適用于綠色發(fā)展問題的解析。

采用能值生態(tài)足跡模型計算生物賬戶時，將供給端改變?yōu)榭稍偕茉吹妮斎肓浚稍偕茉丛诤怂銜r將太陽輻射能、風(fēng)能、雨水化學(xué)能和雨水勢能四者的最大值與潮汐能和地球旋轉(zhuǎn)能求和；在消費端該模型仍使用生物產(chǎn)品消費量數(shù)據(jù)。這樣的數(shù)據(jù)使用和核算方式也使得該賬戶存在兩點缺陷：其一，根據(jù)諸多學(xué)者的研究成果[13,21]發(fā)現(xiàn)太陽輻射能在很多低海拔或雨水充沛的區(qū)域其能值往往低于其他三種能量而被忽略，而生物能源賬戶中的農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)品主要利用太陽輻射能實現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)，這也使得供給端出現(xiàn)缺失；其二，當供給端的太陽輻射能不被忽略時，該理論在消費端也忽略了生物產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，儲存在除可供消費部分外的太陽輻射能，這也使得消費端數(shù)據(jù)缺失。

（2）能源賬戶。采用生態(tài)足跡模型計算能源賬戶時，利用產(chǎn)出化石燃料的單位土地面積的平均發(fā)熱值，將各類化石能源的消費熱量轉(zhuǎn)化為土地面積，并認為化石燃料主要占用林地資源，進而計算時采用林地的均衡因子代替，同時由于化石能源的不可再生性使其產(chǎn)量因子為0。該賬戶的核心是將化石能源消費量折算為開采所占用的土地面積。因此，在評價能源賬戶時存在三點缺陷值得關(guān)注：其一，該賬戶關(guān)注的是開采化石能源所占用的土地中所蘊含的農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)品的產(chǎn)能[18]，而非化石能源的物質(zhì)消耗所產(chǎn)生的能量消耗，因此無法衡量區(qū)域?qū)δ茉吹南?；其二，該理論認為化石能源開采主要占用林地，而不同區(qū)域化石能源開采占用的土地類型并不相同，同時不同土地類型的均衡因子其數(shù)值差距從幾倍到幾十倍不等；其三，由于化石能源的不可再生性，該理論使其產(chǎn)量因子為0，進而得到其生態(tài)承載力為0，使得消費與供給無法形成閉環(huán)。

采用能值生態(tài)足跡理論計算能源賬戶時，關(guān)注了化石能源的能量消耗與可再生能源的能量輸入，克服了生態(tài)足跡理論中未考慮可再生能源的問題，也形成了消費端與供給端的閉環(huán)。但由于可再生能源的核算方式僅從計算可行性的角度出發(fā)而產(chǎn)生了局限性：當研究區(qū)域范圍足夠大時，這樣的核算方式確實可以避免計算重復(fù)；但當研究區(qū)域較小時，由于地區(qū)間存在可再生能源的轉(zhuǎn)移，使得這樣的核算方式不具備可行性。并且由于生物生產(chǎn)性土地在生產(chǎn)生物產(chǎn)品過程中，無法通過直接吸收太陽能以外的途徑收集太陽輻射能，制約了經(jīng)濟技術(shù)發(fā)展對可再生能源的潛能開發(fā)。

（3）污染賬戶。生態(tài)足跡法未單獨設(shè)立廢棄物賬戶，因此未考慮污染物不僅占用生物生產(chǎn)性土地，而且通過區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)影響生物生產(chǎn)性土地的可利用面積和有效產(chǎn)能。能值生態(tài)足跡理論單獨設(shè)立了污染賬戶，將廢水、廢氣和固態(tài)廢棄物的排放量折算為消納所需的各類生物生產(chǎn)性土地面積，并計入能值生態(tài)足跡。能值生態(tài)足跡理論雖然彌補了傳統(tǒng)理論中未考慮污染物消納的不足，但僅將污染物消納所占用的土地面積計入總和，無法具體衡量研究區(qū)域?qū)Σ煌廴疚锵{的實際情況。

2.3.2 分賬戶優(yōu)化

由于不同賬戶所對應(yīng)的消費項目在經(jīng)濟社會發(fā)展中發(fā)揮的物質(zhì)和能量屬性存在差異，因此在研究過程中為使研究成果更好地指導(dǎo)經(jīng)濟社會發(fā)展，應(yīng)對不同賬戶對應(yīng)的消費項目采取更具針對性和側(cè)重點的衡量方法。由分賬戶對比分析不難發(fā)現(xiàn)：不同理論對于同一賬戶對應(yīng)的消費項目的屬性所關(guān)注的側(cè)重點是不同的；同一理論對不同賬戶屬性的關(guān)注點又是相同的，這也使得同一理論衡量不同賬戶時不具備針對性。因此，本研究為適應(yīng)不同賬戶在經(jīng)濟社會發(fā)展中所發(fā)揮的自身屬性特點，而對傳統(tǒng)生態(tài)足跡理論和能值生態(tài)足跡理論進行了協(xié)同應(yīng)用，并對部分公式進行了改進。

（1）生物賬戶。生態(tài)足跡理論在衡量生物賬戶時更具現(xiàn)實意義，同時能夠更好地反映第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀態(tài)，本研究在衡量生物賬戶時采用生態(tài)足跡模型（公式1）。計算項目及結(jié)果見表1。

表1 生物產(chǎn)品熱值轉(zhuǎn)化率

（2）能源賬戶。采用能值生態(tài)足跡衡量能源賬戶時，克服了傳統(tǒng)生態(tài)足跡理論的局限性，并適應(yīng)了化石能源和可再生能源在經(jīng)濟社會發(fā)展中發(fā)揮的能量屬性。因此，本文將使用能值生態(tài)足跡模型對能源賬戶進行評價，并針對能值生態(tài)足跡模型存在的局限性做如下優(yōu)化。

本研究認為當研究區(qū)域較小時應(yīng)從可供區(qū)域開發(fā)利用的角度進行核算，將太陽輻射能、雨水化學(xué)能、雨水勢能和風(fēng)能均計入總和。由于太陽輻射能在不同土地類型其所具有的開發(fā)潛能存在很大差異，且生物賬戶已對區(qū)域內(nèi)的林地、水域、草地和耕地所捕獲的部分太陽輻射能進行了核算。因此，本研究將在太陽輻射能的計算面積中扣除生物生產(chǎn)性土地實際占用面積，這樣的核算方式同時可以降低在林地、耕地、水域和耕地中由于太陽輻射能形成的其他三種能源所帶來的計算重復(fù)。公式（3）和公式（4）進一步優(yōu)化為：

式中：EPS表示各類生物生產(chǎn)性土地實際占用面積總和，m2。其余符號含義同上。計算項目及結(jié)果見表2。

表2 能源產(chǎn)品能值折算系數(shù)和太陽能值轉(zhuǎn)化率

（3）污染賬戶。本研究認為雖然土地功能存在多元特性，即草地、耕地和林地在生產(chǎn)農(nóng)牧林業(yè)產(chǎn)品的同時也可以消納廢氣，但廢氣的消納及承載能力的提高主要由林地承擔(dān)。而林地和水域用于林產(chǎn)品和水產(chǎn)品的生產(chǎn)與用于廢水和廢氣的消納不具有空間互斥性[22]，因此林地和水域可供利用面積為實際占有面積。固體廢棄物所占用的土地的類型具有多樣性，且與其占用土地類型所具有生產(chǎn)性功能只能滿足一種，因此草地和耕地的可供利用面積為其生態(tài)盈余，當草地和耕地出現(xiàn)生態(tài)赤字時可供利用面積為0。為具體衡量研究區(qū)域?qū)Σ煌廴疚锵{的實際情況，適應(yīng)污染賬戶在經(jīng)濟社會發(fā)展中發(fā)揮的物質(zhì)屬性，本研究做了如下優(yōu)化，污染物換算標準見表3。公式如下：

表3 污染物換算標準

2.3.3 生態(tài)赤字/盈余（ED）

生態(tài)赤字/盈余用以衡量區(qū)域消費端與供給端的相互關(guān)系，當ED＞0 時為生態(tài)盈余，ED=0 為生態(tài)平衡，ED＜0 時為生態(tài)赤字。本研究將分賬戶計算生態(tài)赤字/盈余。公式如下：

式中：EDj表示第j類賬戶生態(tài)赤字/盈余，hm2；ECj表示賬戶j第i類項目或產(chǎn)品的生態(tài)承載力，hm2；EFj表示賬戶j第i類項目或產(chǎn)品的生態(tài)足跡，hm2。

2.3.4 萬元GDP生態(tài)足跡

萬元GDP 的產(chǎn)出對生物生產(chǎn)性土地面積的需求可以反映該區(qū)域的資源利用效率，并且可以在一定程度上反映不同發(fā)展程度及發(fā)展方式對資源利用效率的影響。計算公式如下：

式中：WEF表示萬元GDP 生態(tài)足跡，hm2/萬元。

2.3.5 生態(tài)足跡指數(shù)

生態(tài)足跡指數(shù)是評價區(qū)域可持續(xù)發(fā)展狀態(tài)的重要指標。計算公式為：

式中：EFIj表示第j類賬戶生態(tài)足跡指數(shù)；ECa表示賬戶j第a種土地類型或考察項目的生態(tài)承載力，hm2；EFa表示賬戶j第a種土地類型或考察項目的生態(tài)足跡，hm2。

3 案例分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

全國及遼寧省土地資源數(shù)據(jù)、生物資源消費項目數(shù)據(jù)、能源資源消費項目數(shù)據(jù)、污染物排放量數(shù)據(jù)、歷年人口數(shù)據(jù)和歷年GDP 數(shù)據(jù)，主要來源于2014—2020 年對應(yīng)的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》和《遼寧統(tǒng)計年鑒》。生物產(chǎn)品對應(yīng)單位熱值數(shù)據(jù)來源于《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟手冊（修訂本）》。歷年太陽輻射平強度數(shù)據(jù)來源于朝陽、沈陽、鳳城和大連氣象站數(shù)據(jù)，其余氣象數(shù)據(jù)均來自中國氣象局數(shù)據(jù)中心（http://www.cma.gov.cn）；能源消費項目能值折算系數(shù)和太陽能值轉(zhuǎn)化率來自參考文獻[19,24]；消納污染物土地面積換算標準來自He 等[25]的研究成果。

3.2 遼寧省生態(tài)足跡分析

為定量確定和區(qū)分可持續(xù)發(fā)展狀態(tài)，將生態(tài)足跡指數(shù)的數(shù)值進行了區(qū)間劃分[11,15]，制定評價標準。根據(jù)表1 中生物產(chǎn)品熱值轉(zhuǎn)化率，計算遼寧省生態(tài)足跡指數(shù)，評價結(jié)果見表4。

表4 遼寧省生態(tài)足跡指數(shù)評價

3.2.1 生物賬戶

由圖1 可知，2013—2019 年遼寧省生物賬戶人均生態(tài)承載力在0.60 ～0.72 hm2間變化，人均生態(tài)足跡在0.83 ～0.99 hm2間變化，人均生態(tài)赤字的絕對值在0.19 ～0.32 hm2間變化。三者的絕對數(shù)值在整體上均呈現(xiàn)波動式上升趨勢。第一產(chǎn)業(yè)長期處于生態(tài)赤字狀態(tài)及不可持續(xù)發(fā)展狀態(tài)。平均生態(tài)赤字約為-0.23 hm2。由圖2 可知，耕地和草地占比較大，分別占比93%和5.2%。遼寧省歷年耕地產(chǎn)量因子均大于1，可見遼寧省耕地的平均生產(chǎn)力始終高于全國平均生產(chǎn)力，但同時耕地面積以約2 000 公頃每年的速度減少，致使耕地在生態(tài)赤字中占比較大。

圖1 遼寧省生物賬戶生態(tài)足跡變化

3.2.2 能源賬戶

由圖3 可知，2013—2019 年遼寧省能源賬戶人均生態(tài)承載力處于相對穩(wěn)定狀態(tài)，均值約為0.35 hm2，波動幅度約為0.05 hm2。人均生態(tài)足跡在4.8 ～6.9 hm2間變化，整體上處于波動式上升趨勢。人均生態(tài)赤字呈現(xiàn)波動式下降趨勢，均值約為-5.53 hm2，約為生態(tài)承載力的15.8 倍。由于本研究在生態(tài)承載力核算時忽略了經(jīng)濟技術(shù)發(fā)展對開發(fā)利用可再生能源的制約，僅于開發(fā)潛力角度核算總量，因此，生態(tài)赤字及生態(tài)赤字與生態(tài)承載力的比值應(yīng)大于估算值。由此可見，能源的不可持續(xù)將嚴重制約遼寧省的可持續(xù)發(fā)展。由圖4 可知，萬元GDP 生態(tài)足跡呈波動式下降趨勢且數(shù)值始終大于1?？梢娺|寧省的資源轉(zhuǎn)化效率有所提升，但相對于發(fā)達地區(qū)普遍低于1，仍處于相對低水平。

圖3 遼寧省能源賬戶能值生態(tài)足跡變化

圖4 遼寧省萬元GDP生態(tài)足跡

3.2.3 污染賬戶

由圖5 可知，2013—2019 年污染賬戶人均固態(tài)廢棄物生態(tài)赤字相對穩(wěn)定，均值約為-0.000 035 hm2；在2015 年下半年人均廢氣生態(tài)赤字/盈余由赤字轉(zhuǎn)變?yōu)橛?，趨勢上呈現(xiàn)顯著上升趨勢；人均廢水生態(tài)赤字在-0.114 9 ～0.136 8 hm2間變化，整體呈現(xiàn)波動式緩慢上升趨勢，雖然固態(tài)廢棄物的人均生態(tài)赤字較小，但固態(tài)廢棄物足跡約以每年1 493 hm2的速度增加；污水人均生態(tài)赤字約占污染賬戶人均生態(tài)赤字的99%。

圖5 遼寧省污染賬戶生態(tài)足跡變化

4 結(jié)論

2013—2019 年，遼寧省第一產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展主要受耕地實際可利用面積制約。因此，遼寧省應(yīng)限制并減少城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和新農(nóng)村的建設(shè)及產(chǎn)能落后企業(yè)對耕地的占用，同時通過開發(fā)利用“四荒”土地及科學(xué)規(guī)劃土地結(jié)構(gòu)等方式增加耕地面積。遼寧省能源賬戶始終處于嚴重不可持續(xù)發(fā)展的狀態(tài)，現(xiàn)階段遼寧省應(yīng)緊握節(jié)約和效率兩個關(guān)鍵詞，通過提高可再生能源及核能等新能源的利用能力，轉(zhuǎn)變能源消費結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等手段降低化石能源的消耗量；通過淘汰產(chǎn)能落后企業(yè)和扶持、推廣提高化石能源利用效率的先進技術(shù)等手段提升能源利用效率。為改善遼寧省污染賬戶中僅廢水長期處于嚴重不可持續(xù)發(fā)展的狀態(tài)，應(yīng)通過加強保護濕地生態(tài)系統(tǒng)，提高濕地生物多樣性進而提高濕地消納能力，加快人工濕地建設(shè)擴大廢水承載面積，并通過加快污水處理設(shè)施建設(shè)、提高污水處理水平增加單位面積濕地的承載數(shù)量。