白曉旺，趙培培，戴夢(mèng)圓，沈曉梅

（1. 河海大學(xué) 公共管理學(xué)院，江蘇 南京 211100；2. 河海大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 南京 211100；3. 鹽城工學(xué)院 長(zhǎng)三角綠色發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新研究中心，江蘇 鹽城 224051；4. 鹽城工學(xué)院 鹽城綠色低碳循環(huán)發(fā)展研究院，江蘇 鹽城 224051）

水資源是保障區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要資源。近年來，伴隨城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的推進(jìn)，水污染問題逐漸凸顯，水資源供需矛盾不斷加深。水資源承載力作為衡量水資源系統(tǒng)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)支撐能力的重要指標(biāo)，是指在一定時(shí)期下，具體區(qū)域范圍內(nèi)水資源能夠支撐經(jīng)濟(jì)、社會(huì)系統(tǒng)以及生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力的閾值[1]。水資源承載力的相關(guān)研究備受關(guān)注，科學(xué)評(píng)價(jià)水資源承載力，對(duì)促進(jìn)水資源優(yōu)化配置、保障經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要[2]。

目前，學(xué)界對(duì)水資源承載力進(jìn)行研究所采用的方法一般可分為三種：評(píng)價(jià)指標(biāo)體系法、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)法及多目標(biāo)決策法。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系法一般通過設(shè)定指標(biāo)或者指標(biāo)體系來對(duì)水資源承載力進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，包括選擇單項(xiàng)或多項(xiàng)指標(biāo)或者構(gòu)建固定模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。例如劉佳駿等[3]從系統(tǒng)論角度出發(fā)，將系統(tǒng)劃分為既聯(lián)系又獨(dú)立的不同層次和要素構(gòu)成的子系統(tǒng)；劉童等[4]構(gòu)建了五元聯(lián)系數(shù)模型并驗(yàn)證了模型合理性；王大本和馮石崗[5]基于“WSR”方法論構(gòu)建了水資源承載力評(píng)價(jià)理論體系；趙磊等[6]基于DPSIRM 模型構(gòu)建水資源承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)法將經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、自然系統(tǒng)等多因子作為一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)整體研究，通過方程組模擬預(yù)測(cè)水資源系統(tǒng)變化過程。該方法具有系統(tǒng)的觀點(diǎn)但結(jié)構(gòu)復(fù)雜，對(duì)數(shù)據(jù)的需求量較大。例如楊光明等[7]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，分別評(píng)價(jià)了四種情景的水資源承載力可持續(xù)發(fā)展能力。多目標(biāo)決策法是通過建立水資源系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口資源等多目標(biāo)的約束條件，從而求解出保障目標(biāo)整體最優(yōu)的答案。例如吳旭等[8]通過構(gòu)建多目標(biāo)決策分析模型對(duì)邯鄲東部平原區(qū)水資源承載力進(jìn)行了評(píng)估。相關(guān)研究中，對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)的方法包括熵權(quán)法、層次分析法、綜合賦權(quán)法等。王曉瑋等[9]采用熵權(quán)法計(jì)算綜合指標(biāo)權(quán)重，評(píng)估新疆阜康水資源承載力；李少朋等[10]采用基于指數(shù)標(biāo)度的層次分析法確定權(quán)重并評(píng)價(jià)江蘇水資源承載力；安強(qiáng)等[11]采用層次分析法與熵權(quán)法相結(jié)合的綜合賦權(quán)法確定權(quán)重并評(píng)價(jià)河南中原城市群各城市的水資源承載力狀態(tài)。水資源承載力系統(tǒng)受到經(jīng)濟(jì)、政治、生態(tài)和社會(huì)等多方面因素的綜合影響，現(xiàn)有研究在考慮經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)等因素的基礎(chǔ)上，運(yùn)用不同方法構(gòu)建水資源承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，但鮮有學(xué)者將政府政策進(jìn)行量化評(píng)估并納入指標(biāo)體系。

河長(zhǎng)制是近年來我國(guó)全面實(shí)施的旨在統(tǒng)籌規(guī)劃水資源管理、改善水環(huán)境的一項(xiàng)重大改革舉措，其任務(wù)和目標(biāo)涉及水環(huán)境整治、水資源管理等多個(gè)方面[12]，對(duì)區(qū)域水資源承載力及經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展影響深遠(yuǎn)。作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展最具活力的區(qū)域之一，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)文明建設(shè)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是關(guān)系國(guó)家發(fā)展全局的重大戰(zhàn)略。近年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶率先提出和推行河長(zhǎng)制制度，在水污染治理和水資源承載力建設(shè)等方面取得顯著成效，但現(xiàn)階段有關(guān)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力的評(píng)價(jià)尚缺乏對(duì)河長(zhǎng)制等政策因素指標(biāo)的考量。因此，研究河長(zhǎng)制下長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力發(fā)展水平和時(shí)空變化特征具有重要意義。鑒于此，本文基于DPSIR 模型構(gòu)建納入河長(zhǎng)制政策效力指標(biāo)的區(qū)域水資源承載力評(píng)價(jià)體系，對(duì)2012—2019 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)并分析其時(shí)空變化特征，以期較全面地反映政府政策對(duì)水資源系統(tǒng)的反饋情況，為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展提供理論參考與相關(guān)建議。

1 河長(zhǎng)制下水資源承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1 DPSIR模型

1993 年，歐洲環(huán)境署結(jié)合DSR（驅(qū)動(dòng)力—狀態(tài)—響應(yīng)）和PSR（壓力—狀態(tài)—響應(yīng)）兩個(gè)模型，加入“影響”因素，提出了DPSIR 模型。該模型最大的優(yōu)點(diǎn)是從系統(tǒng)分析角度解釋處理人與其他環(huán)境因素的相互作用[13-14]，較為清晰地描述出問題起因與結(jié)果的邏輯鏈條，全面構(gòu)建各個(gè)指標(biāo)之間的因果關(guān)系[15]，其綜合考慮了生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等因素，被引入水資源承載力評(píng)價(jià)領(lǐng)域并得到廣泛應(yīng)用。在水資源承載力的DPSIR 模型中，厘清五大子系統(tǒng)的邏輯關(guān)系至關(guān)重要。在該系統(tǒng)邏輯鏈中，驅(qū)動(dòng)力（D）是水資源承載力變化最原始和關(guān)鍵的子系統(tǒng)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人類活動(dòng)加劇和人口增長(zhǎng)等驅(qū)動(dòng)力因素驅(qū)動(dòng)水資源系統(tǒng)發(fā)生變化，對(duì)環(huán)境和水資源承載力系統(tǒng)產(chǎn)生壓力（P）[16]。驅(qū)動(dòng)力和壓力會(huì)造成水資源系統(tǒng)狀態(tài)（S）的一系列變化，從而產(chǎn)生各種影響（I）。最終，為調(diào)整水資源狀態(tài)、降低惡劣影響，政府會(huì)采取一系列政策措施對(duì)水資源系統(tǒng)進(jìn)行響應(yīng)（R），響應(yīng)（R）反作用于整個(gè)DPSIR 系統(tǒng)。

1.2 基于DPSIR模型的指標(biāo)體系

1.2.1 模型子系統(tǒng)關(guān)系

（1）驅(qū)動(dòng)力層面（D）。驅(qū)動(dòng)力指推動(dòng)區(qū)域水資源承載力發(fā)展的內(nèi)源動(dòng)力，包括經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)、社會(huì)驅(qū)動(dòng)和科技驅(qū)動(dòng)等方面。本文選用人均GDP、人均GDP 增長(zhǎng)率、城鎮(zhèn)人口占比反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力；選用人口密度反映地區(qū)人口情況；選用人均專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)反映地區(qū)的科技水平驅(qū)動(dòng)情況。

（2）壓力層面（P）。壓力指標(biāo)是指推動(dòng)水資源承載力變化的直接壓力因子，相對(duì)于驅(qū)動(dòng)力具有“外顯化”的特征[17]。本文選取農(nóng)作物耕種面積占比、第一產(chǎn)業(yè)GDP 占比來反映農(nóng)業(yè)水資源系統(tǒng)的壓力情況；選取工業(yè)廢水排放量占總用水量比重來反映工業(yè)水資源系統(tǒng)壓力情況；選取人均用水量/人均水資源量來反映居民生活帶來的水資源壓力情況；選取萬元GDP 耗水量反映綜合社會(huì)發(fā)展帶來的水資源壓力情況。

（3）狀態(tài)層面（S）。狀態(tài)是指現(xiàn)階段水資源系統(tǒng)的客觀情況，包括自然特征及社會(huì)特征。本文選取濕地面積占比和地表水資源量/水資源量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)來表征水資源系統(tǒng)自然狀態(tài)；選取人均水資源量來反映當(dāng)?shù)厮Y源系統(tǒng)的社會(huì)狀態(tài)。

（4）影響層面（I）。影響是指水資源系統(tǒng)狀態(tài)變化而產(chǎn)生的影響。本文選取城市綠地面積占比和建成區(qū)綠化覆蓋率兩個(gè)指標(biāo)來反映人類聚集區(qū)水資源系統(tǒng)狀態(tài)變化產(chǎn)生的影響；選用森林覆蓋率反映非人類聚集區(qū)水資源系統(tǒng)狀態(tài)變化產(chǎn)生的影響。

（5）響應(yīng)層面（R）。響應(yīng)是DPSIR 模型中的終端控制部分，包括了人類社會(huì)、政府部門的一系列政策制度和管理措施。本文采用萬噸廢水治理廢水項(xiàng)目完成投資反映政策資金投入層面的響應(yīng)情況；采用污水處理率和城市污水日處理能力占日生產(chǎn)能力比重反映政策活動(dòng)產(chǎn)出的響應(yīng)情況；采用河長(zhǎng)制政策文本效力綜合反映相關(guān)水資源系統(tǒng)政策的響應(yīng)情況。其中，河長(zhǎng)制政策文本效力作為響應(yīng)維度各指標(biāo)中政策性質(zhì)最強(qiáng)、反饋?zhàn)钊娴闹笜?biāo)，對(duì)評(píng)價(jià)響應(yīng)力度至關(guān)重要。

1.2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文基于DPSIR 模型，根據(jù)驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響、響應(yīng)五大準(zhǔn)則層的內(nèi)涵，選取20 個(gè)可量化指標(biāo)，構(gòu)建了區(qū)域水資源承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。各個(gè)指標(biāo)內(nèi)容、含義及性質(zhì)詳見表1。

表1 區(qū)域水資源承載力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2 研究區(qū)域概況、數(shù)據(jù)來源與處理

2.1 研究區(qū)域概況

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國(guó)東中西部11 省市，面積約205萬平方千米，人口超6 億，GDP 全國(guó)占比超40%，在我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中占據(jù)重要地位。同時(shí)，其綠色發(fā)展受到國(guó)家高度重視，習(xí)近平總書記先后于2016 年、2018 年、2020 年在位于長(zhǎng)江上游、中游和下游的重慶、武漢、南京主持召開長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會(huì)，從“推動(dòng)”到“深入推動(dòng)”再到“全面推動(dòng)”，發(fā)表了一系列重要講話，強(qiáng)調(diào)堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的戰(zhàn)略定位。

但目前，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿岸重化工業(yè)企業(yè)高密度布局，污染隱患日趨增多，流域生態(tài)環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的矛盾日益嚴(yán)重，水生態(tài)環(huán)境形勢(shì)依然嚴(yán)峻。因此，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，有利于科學(xué)地進(jìn)行區(qū)域水資源利用開發(fā)，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。

2.2 數(shù)據(jù)來源及指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化

本文采取2012—2019 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市相關(guān)面板數(shù)據(jù)。其中，GDP 總量、總?cè)丝跀?shù)等數(shù)據(jù)來源于國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)（http://data.drcnet.com.cn/dataT able?id=32&structureId=174）；人均用水量、建成區(qū)綠化覆蓋率等數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局國(guó)家數(shù)據(jù)網(wǎng)站（https://data.stats.gov.cn/）；工業(yè)廢水排放量等數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份的《中國(guó)環(huán)境年鑒》。同時(shí)，為消除通貨膨脹、觀測(cè)值量綱、變異大小等因素影響，GDP 總量等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)以2012 年為基期進(jìn)行了價(jià)格平減，所有指標(biāo)采用離差標(biāo)準(zhǔn)化方法按照正負(fù)向性質(zhì)進(jìn)行了歸一化處理。

2.3 河長(zhǎng)制政策文本效力計(jì)算

2.3.1 政策文本搜集方法

“北大法寶”是目前最成熟、專業(yè)、先進(jìn)的法律信息全方位檢索系統(tǒng)[18]。本文以“北大法寶”數(shù)據(jù)庫（https://www.pkulaw.com/）為目標(biāo)庫，搜集2012—2019 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市的河長(zhǎng)制相關(guān)政策。為避免“河長(zhǎng)湖長(zhǎng)制”等關(guān)鍵詞的遺漏，故以“河長(zhǎng)”為關(guān)鍵詞查詢，共搜索到政策文本216條，篩去不符合河長(zhǎng)制政策范圍的文件及已失效的文件6份，最終有效政策文本179 條，其中上海11 條、江蘇54 條、浙江15 條、安徽23 條、江西38 條、湖北3 條、湖南7 條、重慶1 條、四川2 條、云南7 條、貴州18 條①長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“河長(zhǎng)制”相關(guān)政策一覽表由于篇幅過長(zhǎng)，文中不做羅列，如有需要可向作者索要。。

2.3.2 政策文本量化模型和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

政策文本分析方法中被廣泛接受和使用的是“政策力度—政策目標(biāo)—政策措施”模型[19]。本文在該模型基礎(chǔ)上，參考已有的政策測(cè)量研究，構(gòu)建了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶河長(zhǎng)制“政策力度—政策目標(biāo)—政策措施”模型，從政策力度、政策措施、政策目標(biāo)三個(gè)維度對(duì)河長(zhǎng)制政策進(jìn)行量化，計(jì)算政策文本累計(jì)效力。政策力度是描述政策法律效力的指標(biāo)，按照我國(guó)文件權(quán)力等級(jí)劃分為三大類：地方性法規(guī)、地方規(guī)范性文件和地方工作文件[20]。政策措施是指為實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)，政府制定和貫徹實(shí)施政策時(shí)所運(yùn)用的方法和手段。環(huán)境政策工具指的是實(shí)現(xiàn)環(huán)境政策目標(biāo)的各種手段。河長(zhǎng)制相關(guān)政策屬于環(huán)境保護(hù)政策，結(jié)合政策特點(diǎn)，將河長(zhǎng)制政策措施分為以下三類：科層型、市場(chǎng)型、公眾型。政策目標(biāo)按照量化程度同樣分為三類。詳細(xì)政策效力量化標(biāo)準(zhǔn)賦分標(biāo)準(zhǔn)見表2。

表2 政策效力量化標(biāo)準(zhǔn)賦分表

2.3.3 政策效力計(jì)算

根據(jù)構(gòu)建的“政策力度—政策目標(biāo)—政策措施”政策效力評(píng)估模型、具體量化標(biāo)準(zhǔn)及賦值，對(duì)2012—2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市的河長(zhǎng)制相關(guān)政策文本進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理。本文中政策效力特指累計(jì)政策效力。政策單項(xiàng)效力公式、整體效力公式及平均效力公式如下：

式中：PEy為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶某省市y項(xiàng)河長(zhǎng)制政策的政策總效力；pgy代表第y項(xiàng)政策的政策目標(biāo)分值；pmy代表第y項(xiàng)政策的政策措施分值；pey代表第y項(xiàng)政策的政策力度分值；TPEi為年總政策效力；APEi為年平均政策效力；i為頒布政策年份；N為該省市有效河長(zhǎng)制政策數(shù)。

2.3.4 政策效力分析

根據(jù)構(gòu)建的量化標(biāo)準(zhǔn)和政策效力評(píng)估模型，計(jì)算得出的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2012—2019 年“河長(zhǎng)制”政策文本分析結(jié)果見表3。其中，政策力度、政策目標(biāo)和政策措施的滿分值均為5。從各均值來看，政策目標(biāo)得分最高，政策力度相較于其他兩個(gè)維度得分偏低。從最大值與最小值來看，四個(gè)維度的極差均較大，說明各年河長(zhǎng)制政策文本得分波動(dòng)較大。

表3 河長(zhǎng)制政策文本評(píng)價(jià)結(jié)果統(tǒng)計(jì)表

河長(zhǎng)制政策效力在2016 年后增速明顯加快，尤其是2016—2017 年，實(shí)現(xiàn)突破性飛躍（圖1）。從文件數(shù)量上看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶河長(zhǎng)制文件數(shù)量在2016—2017 年由14 個(gè)增至70 個(gè)。2016 年后河長(zhǎng)制政策數(shù)量和效力的大幅提高，究其原因，一方面是2016 年中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳審議通過《關(guān)于全面推行河長(zhǎng)制的意見》，河長(zhǎng)制在全國(guó)推行；另一方面是2017 年黨的十九大將“綠水青山就是金山銀山”寫入黨章后，河長(zhǎng)制作為新型治水政策得到了各省份的高度重視，成為各省份生態(tài)文明建設(shè)的重要抓手。從政策力度、政策目標(biāo)、政策措施三個(gè)維度進(jìn)一步分析，各維度累計(jì)得分變化趨勢(shì)基本相同。由于各維度量綱相同，分析其數(shù)值得到，相較于其他兩個(gè)維度，政策目標(biāo)得分最高，政策力度得分最低。這說明河長(zhǎng)制相關(guān)政策文本在政策目標(biāo)上設(shè)定較為清晰，有詳細(xì)量化與考核方案，而政策的級(jí)別相對(duì)較低，很少有法律法規(guī)的政策文本，符合政策的數(shù)量分布規(guī)律。

圖1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶河長(zhǎng)制政策效力及其子維度累計(jì)得分

2.4 指標(biāo)權(quán)重和評(píng)價(jià)結(jié)果確定

本研究選擇變異系數(shù)法進(jìn)行水資源承載力計(jì)算，根據(jù)各個(gè)指標(biāo)在所有被評(píng)價(jià)對(duì)象上觀測(cè)值的變異程度大小來對(duì)其賦權(quán)。本文中共有20（a）個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)和88（b）個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象。X為原始數(shù)據(jù)矩陣，其中，xab為第a個(gè)指標(biāo)的第b個(gè)指標(biāo)值（以下同）。

變異系數(shù)法計(jì)算步驟如下：

第一步：計(jì)算第a個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差Sa，反映各指標(biāo)的絕對(duì)變異程度：

第二步：計(jì)算各指標(biāo)的變異系數(shù)，反映各指標(biāo)的相對(duì)變異程度：

第三步：對(duì)各指標(biāo)的變異系數(shù)進(jìn)行歸一化處理，得到各指標(biāo)的權(quán)數(shù)：

計(jì)算得出的20 個(gè)指標(biāo)的權(quán)重分配見表4，文中顯示權(quán)重保留小數(shù)點(diǎn)后4 位，實(shí)際計(jì)算中使用精確值。

表4 評(píng)價(jià)指標(biāo)與權(quán)重

3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力分析

3.1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力時(shí)間維度分析

整體而言，研究期內(nèi)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力持續(xù)提高，承載力水平從2012 年的0.295 上升到2019 年的0.378，平均增長(zhǎng)率為3.60%。具體來看，整個(gè)變化過程可以分為兩個(gè)階段：第一階段為2012—2016 年，該時(shí)期內(nèi)水資源承載力增長(zhǎng)相對(duì)較慢，平均增長(zhǎng)率為2.82%；第二階段為2016—2019 年，水資源承載力增長(zhǎng)相對(duì)較快，平均增長(zhǎng)率為4.65%。深入分析發(fā)現(xiàn)，以2016 年為拐點(diǎn)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力增速加快，原因有三點(diǎn)：一是人均GDP 為代表的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力增強(qiáng)。黨和政府設(shè)立了2020 年城鄉(xiāng)居民人均收入比2010 年翻一番的歷史任務(wù)，為如期實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)，各地全力保障經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力有效推動(dòng)了水資源承載力發(fā)展。二是萬元GDP 耗水量大幅減少，水資源系統(tǒng)壓力減小。“十三五”期間，國(guó)家發(fā)展改革委、水利部、住房城鄉(xiāng)建設(shè)部聯(lián)合印發(fā)《節(jié)水型社會(huì)建設(shè)“十三五”規(guī)劃》，明確提出全面推進(jìn)節(jié)水型社會(huì)建設(shè)，落實(shí)最嚴(yán)格水資源管理制度。該規(guī)劃提出要圍繞長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)及武漢城市圈、長(zhǎng)株潭城市群、皖江城市帶和鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)等發(fā)展要求，以節(jié)水促減排。各大城市紛紛響應(yīng)落實(shí)節(jié)水型社會(huì)建設(shè)，有效減少了水資源系統(tǒng)壓力。三是河長(zhǎng)制相關(guān)政策文件密集出臺(tái)形成的高政策響應(yīng)。河長(zhǎng)制文件數(shù)量在2016—2017 年由14 個(gè)增至70 個(gè)，增幅達(dá)400%，從政策響應(yīng)維度上對(duì)整個(gè)水資源系統(tǒng)進(jìn)行了積極的政策反饋，促進(jìn)了水資源承載力提升。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力見圖2，圖中趨勢(shì)線為2012—2019 年數(shù)據(jù)趨勢(shì)線。

圖2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力

3.2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力空間維度分析

從空間上看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力空間分布具有階段性特點(diǎn)：2012—2014 年為“U”型格局，長(zhǎng)江中游城市群水資源承載力較弱；2015—2019 年為“東強(qiáng)西弱”格局。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三大區(qū)域水資源承載力見圖3，各省市水資源承載力見圖4。

圖3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域水資源承載力

圖4 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市水資源承載力

長(zhǎng)江三角洲城市群研究期內(nèi)水資源承載力持續(xù)飛速增長(zhǎng)且處于領(lǐng)先水平，年平均增長(zhǎng)率為4.98%。其中，上海、江蘇、浙江3 省市經(jīng)濟(jì)、科技、社會(huì)治理的先發(fā)優(yōu)勢(shì)是長(zhǎng)江三角洲城市群水資源承載力領(lǐng)先的重要原因。具體分析，研究期內(nèi)長(zhǎng)江三角洲城市群水資源承載力增速先降后升再降，拐點(diǎn)為2015 年和2018 年。2012—2015 年平均增長(zhǎng)率為5.11%；2015—2018 年，各省份紛紛出臺(tái)響應(yīng)節(jié)水方案，河長(zhǎng)制政策爆發(fā)式增長(zhǎng)，水資源承載力增速升至5.73%。2018—2019 年，增速降至2.39%。一方面，新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力相對(duì)減弱，2019 年上海、江蘇、浙江人均GDP 增速首次低于6.00%；另一方面，2018 年后該地區(qū)河長(zhǎng)制政策數(shù)量增速迅速下降，政策反饋增速相應(yīng)減小。分省市看，上海、江蘇、浙江水資源承載力水平基本為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11 省市前三，安徽承載力水平較低。上海作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)科技實(shí)力、社會(huì)治理水平最先進(jìn)的地區(qū)之一，水資源承載力穩(wěn)居第一，且優(yōu)勢(shì)不斷擴(kuò)大。江蘇、浙江兩省承載力僅次于上海，在歷年最嚴(yán)格水資源管理制度國(guó)家考核中多次獲得“優(yōu)秀”，但也存在各自承載力短板。江蘇作為人口大省和資源小省，一方面，城市人口密集導(dǎo)致生活用水的水質(zhì)水量問題突出[21]；另一方面，江蘇地勢(shì)低平，水體流動(dòng)性差，水質(zhì)受到不良影響，蓄水條件差[22]，人均水資源量不高。浙江的主要問題是水資源利用率低，水環(huán)境污染較為嚴(yán)重。安徽水資源承載力2012—2016 年為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶最低，2017 年后穩(wěn)步上升至中間水平。深入分析發(fā)現(xiàn)，2011—2015 年，安徽COD 與氨氮等污染物質(zhì)排放量大幅增加，水資源系統(tǒng)壓力增大，水資源承載力相對(duì)落后。隨著《安徽省水污染防治工作方案》中規(guī)定的全面排查和取締水污染生產(chǎn)項(xiàng)目等任務(wù)的完成，河長(zhǎng)制等各項(xiàng)相關(guān)水資源政策落實(shí)，“引江濟(jì)淮”等大型水利工程開工，2017 年后安徽COD 與氨氮污染物排放量逐年減小，水資源承載力排名逐步上升。

長(zhǎng)江中游城市群水資源承載力穩(wěn)步上升，年平均增長(zhǎng)率為4.74%，水資源承載力整體增速較快。具體來看，其增速先慢后快，拐點(diǎn)為2014 年：2012—2014 年，水資源承載力平均增長(zhǎng)率僅為1.36%，與長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)區(qū)增速相當(dāng)；2014—2019 年，長(zhǎng)江中游城市群水資源承載力平均增長(zhǎng)率達(dá)5.64%，與長(zhǎng)江三角洲城市群增速相近。其水資源承載力水平在2014 年超過長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)區(qū)并逐步擴(kuò)大差距。分省份看，江西水資源承載力增長(zhǎng)最為迅速且水平最高，其2015 年后一直保持著長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶第四的水平，有力推動(dòng)了中游城市群水資源承載力穩(wěn)步上升。江西水資源承載力在2014 年后增長(zhǎng)迅速，其優(yōu)勢(shì)主要為天然水資源稟賦優(yōu)異、人口壓力小和政策響應(yīng)強(qiáng)。一方面，江西水資源環(huán)境較好，人口壓力較小。其境內(nèi)水系發(fā)達(dá)，水資源總量和人均量均位于全國(guó)前七，并且保持著更高的人均GDP 增速，形成了高經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力和低水資源系統(tǒng)壓力。另一方面，江西政策優(yōu)勢(shì)明顯。2014 年年底，國(guó)家發(fā)改委等六部門聯(lián)合批復(fù)《江西省生態(tài)文明先行示范區(qū)建設(shè)實(shí)施方案》，江西成為首批國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)，有力促進(jìn)了江西生態(tài)文明建設(shè)。同時(shí)，江西2015 年在全國(guó)范圍內(nèi)率先建立了五級(jí)河長(zhǎng)制組織體系。這些政策條件優(yōu)勢(shì)一定程度上促進(jìn)了江西水資源承載力2014 年后的迅速上升。但是，中游城市群也面臨著水資源承載力短板。鄂湘贛地區(qū)有武漢城市圈和長(zhǎng)株潭城市群兩大城市化地區(qū)，較為密集的生活人口、高度的重工業(yè)化和粗放的水資源利用方式，也給長(zhǎng)江中游城市群帶來了較大的用水和水污染壓力。

長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)區(qū)水資源承載力先降后升，拐點(diǎn)為2014 年，承載力水平較低，年平均增長(zhǎng)率為1.42%。具體而言，2012—2014 年水資源承載力下降，平均下降率為1.47%；2015—2019 年緩慢上升，增速僅2.35%，不到長(zhǎng)江中、下游地區(qū)增速的一半。深入分析發(fā)現(xiàn)，2012—2014 年，長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)區(qū)人均GDP 增速和廢水治理投資兩個(gè)指標(biāo)發(fā)生明顯下降，原因包括以下兩方面：一方面，人口結(jié)構(gòu)變化，勞動(dòng)力人口占比減少，上游經(jīng)濟(jì)區(qū)2011 年后人均GDP 增速逐年下降，經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力減弱；另一方面，上游經(jīng)濟(jì)區(qū)在快速城鎮(zhèn)化、開發(fā)水資源的過程中忽視了廢水污水治理，對(duì)當(dāng)?shù)厮|(zhì)產(chǎn)生不良影響，導(dǎo)致水資源系統(tǒng)壓力增加。2015—2019 年，其在“十三五”期間加大了對(duì)污水廢水的處理力度，但由于相關(guān)政策制度建設(shè)起步晚、發(fā)展慢，區(qū)域科技發(fā)展水平相對(duì)不足，水資源開發(fā)利用率較低，其水資源承載力上升緩慢。分省份看，在長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)區(qū)4 省市中，貴州水資源承載力上升較快，研究期內(nèi)平均增長(zhǎng)率為3.90%，最終成為上游經(jīng)濟(jì)區(qū)水資源承載力最高的省份。深入分析發(fā)現(xiàn)，強(qiáng)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力、低水資源系統(tǒng)壓力和高河長(zhǎng)制政策響應(yīng)是貴州水資源承載力相對(duì)較高的原因。一方面，貴州雖處于我國(guó)西南地區(qū)，但憑借數(shù)字經(jīng)濟(jì)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的全國(guó)領(lǐng)先地位，貴州GDP 增速和人均GDP 增速較高，擁有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力；另一方面，貴州早在2012 年就發(fā)布了4 份河長(zhǎng)制相關(guān)政策文件，較早的河長(zhǎng)制文件發(fā)布和詳細(xì)的實(shí)施方案，形成了有力的政策反饋；2014 年又成為我國(guó)第二個(gè)省級(jí)單位的全國(guó)生態(tài)文明示范區(qū)，大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)工作。同時(shí)，由于屬于典型的巖溶地區(qū)，貴州也面臨著水資源利用率低、水資源空間分布不協(xié)調(diào)這一獨(dú)特的水資源承載力短板。

4 結(jié)論和建議

4.1 結(jié)論

本文得出結(jié)論如下：

（1）從時(shí)間維度看，研究期內(nèi)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力呈持續(xù)上升趨勢(shì)，年平均增長(zhǎng)率為3.60%。具體而言，以2016 年為拐點(diǎn)增速先慢后快，2012—2016 年水資源承載力平均增長(zhǎng)率為2.82%；2016—2019 年水資源承載力平均增長(zhǎng)率為4.65%。

（2）從空間維度看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力在2012—2014 年表現(xiàn)為自西向東的“U”型格局，2015—2019 年轉(zhuǎn)變?yōu)椤皷|強(qiáng)西弱”的總體格局；優(yōu)化速度呈現(xiàn)“中東快，西部慢”的態(tài)勢(shì)。具體表現(xiàn)為長(zhǎng)江三角洲城市群水資源承載力水平持續(xù)增長(zhǎng)并保持領(lǐng)先；長(zhǎng)江中游城市群水資源承載力穩(wěn)步上升，于2014 年趕超長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游經(jīng)濟(jì)區(qū)；長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)區(qū)水資源承載力水平先降后升，目前在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶處于相對(duì)落后水平。

（3）從省際差異看，上海、江蘇、浙江、江西4 省市水資源承載力水平明顯高于其他省市，但水資源承載力優(yōu)勢(shì)和短板各不相同。安徽水資源承載力水平在2012—2016 年始終位于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶末尾，2017 年后逐步上升至長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中間位次。貴州作為全國(guó)最早發(fā)布河長(zhǎng)制相關(guān)政策文件的省份之一，水資源承載力水平上升較快，最終成為長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)區(qū)水資源承載力水平最高的省份。

4.2 建議

基于上述對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力時(shí)空變化特征的分析，綜合考慮政府政策對(duì)水資源系統(tǒng)的反饋情況，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力建設(shè)及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提出如下建議：

（1）注重長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域間水資源承載力的協(xié)調(diào)發(fā)展。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東西部、上下游之間水資源承載力發(fā)展不平衡且差距不斷擴(kuò)大。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國(guó)東中西部，自然資源條件、經(jīng)濟(jì)科技發(fā)展程度、社會(huì)政策治理水平差異很大，造成了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域內(nèi)水資源承載力不協(xié)調(diào)的現(xiàn)狀。上海、江蘇、浙江等水資源承載力相對(duì)較高的省市可以建立對(duì)口援助，幫助水資源承載力較弱的地區(qū)，提供相關(guān)節(jié)水技術(shù)、水污染處理技術(shù)和人才方面的支持，以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力協(xié)調(diào)發(fā)展。

（2）對(duì)不同地區(qū)、省份采取針對(duì)性的水資源承載力建設(shè)措施。研究結(jié)論表明，不同地區(qū)、省份的水資源承載力優(yōu)勢(shì)和短板各不相同。上海、江蘇兩省市人均水資源較少，經(jīng)濟(jì)科技發(fā)展水平較強(qiáng)，應(yīng)大力發(fā)展節(jié)水技術(shù)，提高水資源利用率以改善水資源承載力；浙江近年環(huán)境污染問題較為突出，應(yīng)加大水質(zhì)檢測(cè)和治理；安徽應(yīng)嚴(yán)格控制COD 等污染物排放量，保持對(duì)水資源系統(tǒng)的高政策響應(yīng)，并利用區(qū)位優(yōu)勢(shì)，借鑒江蘇等地區(qū)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)；貴州多為巖溶地區(qū)，要注重提高水資源利用率，縮小省內(nèi)水資源承載力地區(qū)間差異。

（3）保障經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展，以科技創(chuàng)新推動(dòng)綠色發(fā)展。分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶水資源承載力評(píng)價(jià)結(jié)果可以得出，上海、江蘇等經(jīng)濟(jì)和科技較為發(fā)達(dá)的地區(qū)往往水資源承載力較高。區(qū)域水資源承載力既有自然屬性也有社會(huì)屬性，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技水平對(duì)當(dāng)?shù)厮Y源承載力至關(guān)重要。經(jīng)濟(jì)方面要克服新冠疫情、中美貿(mào)易沖突等眾多壓力因素，建設(shè)綠色工廠，保障經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)，促進(jìn)綠色GDP 發(fā)展?？萍挤矫嬉度敫噘Y源用于節(jié)能節(jié)水、水污染治理、綠色科技研發(fā)等，同時(shí)通過政策工具鼓勵(lì)企業(yè)開展綠色技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)與應(yīng)用。

（4）推進(jìn)和完善河長(zhǎng)制等相關(guān)水環(huán)境保護(hù)政策。江西憑借國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)和全國(guó)率先全面實(shí)行五級(jí)河長(zhǎng)制等優(yōu)勢(shì)，水資源承載力水平僅次于上海、江蘇和浙江。安徽2017 年全面推行河長(zhǎng)制后，水資源承載力排名逐年上升。貴州作為全國(guó)最先發(fā)布河長(zhǎng)制政策文件的省份之一，水資源承載力水平處于長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)區(qū)領(lǐng)先地位。河長(zhǎng)制等政府政策對(duì)于區(qū)域水資源承載力的積極反饋不容小覷。同時(shí)，應(yīng)注意河長(zhǎng)制政策效力增速近兩年出現(xiàn)的下降趨勢(shì)。一方面，要保障政策的長(zhǎng)效性，警惕“短而強(qiáng)”的危險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)河長(zhǎng)制向常規(guī)性制度的順利轉(zhuǎn)變，從而持續(xù)提高水資源承載力；另一方面，要深化河長(zhǎng)制改革，避免制度對(duì)行政權(quán)力的過度依賴，依靠制度立法使制度滲透到整個(gè)水資源系統(tǒng)，確保制度實(shí)施質(zhì)量。