■ 黃勁東 / 中國航發(fā)研究院
狀態(tài)監(jiān)控和健康管理在發(fā)動機(jī)機(jī)隊(duì)管理中扮演著重要角色,也是航空發(fā)動機(jī)服務(wù)保障體系工程技術(shù)服務(wù)域的核心建設(shè)內(nèi)容。
航空發(fā)動機(jī)因其結(jié)構(gòu)復(fù)雜且工作環(huán)境惡劣,日常運(yùn)行也容易受航路上結(jié)冰、暴雨、鳥擊、側(cè)風(fēng)、沙塵等難以預(yù)知的異常事件影響,會不可避免地發(fā)生性能退化和故障。因此,航空發(fā)動機(jī)進(jìn)入服役后的外場維護(hù)是其安全可靠運(yùn)行的重要保障。傳統(tǒng)上,發(fā)動機(jī)外場服務(wù)保障主要采用“多、勤、細(xì)”的定期維修方式來減少故障發(fā)生率,但耗費(fèi)資源多、效率低下、成本高昂,嚴(yán)重影響裝備的完好率和出勤率。隨著對航空發(fā)動機(jī)整機(jī)和部件失效模式、失效規(guī)律以及部件、系統(tǒng)可靠性和維修性認(rèn)識的不斷深入,發(fā)動機(jī)的使用維修理念也在不斷發(fā)展,維修策略從早期的定時維修發(fā)展到以可靠性為中心的預(yù)防性維修(RCM),并朝著基于狀態(tài)的預(yù)測性維修轉(zhuǎn)變。
基于狀態(tài)的維修(CBM)是一項(xiàng)戰(zhàn)略性的維修策略,目的是通過對裝備內(nèi)部植入的傳感器或外部檢測設(shè)備中獲得的狀態(tài)信息進(jìn)行實(shí)時或近實(shí)時的監(jiān)控,只在裝備存在維修需求時實(shí)施維修。其思想來源于民機(jī)的視情維修,于1998年由美國海軍提出,之后被美國國防部正式采納并在各軍兵種推廣,并在2008年升版到CBM+。
CBM+并非是RCM的簡單替代,二者有著非常緊密的內(nèi)在聯(lián)系。RCM是在充分開展失效模式影響及危害性分析(FMEACA)的基礎(chǔ)上,形成預(yù)防性(或計(jì)劃)維修方案,解決“修什么、何時修、誰來修”的問題,并在使用中不斷修正、完善,促進(jìn)設(shè)計(jì)改進(jìn)。而CBM+則利用裝備產(chǎn)生的數(shù)據(jù),追蹤其有代表性的性能、可靠性等指標(biāo),發(fā)現(xiàn)異常并告警,進(jìn)行故障診斷、評估健康狀態(tài),預(yù)測趨勢和可能出現(xiàn)的故障,采取有針對性的維修措施恢復(fù)和保持裝備的功能和可靠性。所以,RCM是CBM+的基礎(chǔ),CBM+則為實(shí)現(xiàn)RCM故障管理策略提供先進(jìn)、高效的方法、標(biāo)準(zhǔn)和工具。顯然,RCM和CBM互相影響、互相促進(jìn),是預(yù)防性維修與預(yù)測性維修的結(jié)合,如圖1所示。
圖1 美國國防部RCM和CBM+的相互關(guān)系
美國海軍是CBM的發(fā)起者和倡導(dǎo)者,在H-1直升機(jī)主減速器CBM+項(xiàng)目中,通過在主減速器上加裝傳感器和開發(fā)監(jiān)控系統(tǒng) ,在一年半的時間內(nèi)避免了22臺主減速器由于套筒、碎屑等故障導(dǎo)致的非計(jì)劃返廠和多起緊急迫降嚴(yán)重事故。美國空軍于2020年專門成立空軍快速維修辦公室,推進(jìn)B-1、KC-135、C-5、C-130和F-15等主戰(zhàn)機(jī)種應(yīng)用CBM+,計(jì)劃于2030年覆蓋全部機(jī)型。
維修方式的演變對發(fā)動機(jī)的監(jiān)控提出了很高的要求,及時、準(zhǔn)確、完整地掌握發(fā)動機(jī)的狀態(tài),開展故障預(yù)測和健康管理成為機(jī)隊(duì)管理最核心的內(nèi)容,由此催生了發(fā)動機(jī)健康管理(EHM)技術(shù)及相關(guān)系統(tǒng)的研發(fā)。
狀態(tài)監(jiān)控和健康管理系統(tǒng)由機(jī)載、地面、機(jī)旁三個系統(tǒng)組成,如圖2所示。機(jī)載系統(tǒng)和地面系統(tǒng)通過便攜式維修輔助裝置串聯(lián),各系統(tǒng)均隨發(fā)動機(jī)同步研發(fā)、同時部署。其中,機(jī)載系統(tǒng)具有高實(shí)時性、快速反應(yīng)、模型精度較高但相對簡單等特點(diǎn);地面系統(tǒng)接收來自機(jī)載系統(tǒng)的飛行性能數(shù)據(jù),同時利用發(fā)動機(jī)交付試車數(shù)據(jù)、外場使用維修數(shù)據(jù),對發(fā)動機(jī)進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)控和趨勢分析,從中探測異常、發(fā)出警告,并借助各種復(fù)雜、精準(zhǔn)、智能的數(shù)學(xué)模型和算法開展發(fā)動機(jī)健康狀態(tài)評估、性能退化和故障診斷/預(yù)測,避免微小異常發(fā)展為大的故障和事故,從而有效提高裝備使用的安全性和可靠性,為科學(xué)規(guī)劃發(fā)動機(jī)下發(fā)、制定合理的維修策略提供決策依據(jù)。
圖2 CBM+頂層架構(gòu)中的狀態(tài)監(jiān)控和健康管理系統(tǒng)
地面系統(tǒng)承載了狀態(tài)監(jiān)控和健康管理相當(dāng)數(shù)量的重要任務(wù)。但是,美國海軍在實(shí)施CBM+的初期,由于缺乏統(tǒng)一、開放的架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn),不同公司或?qū)I(yè)機(jī)構(gòu)開發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng)開放性、互操作性和互換性較差,信息共享和數(shù)據(jù)交換困難,重復(fù)開發(fā)費(fèi)用和維護(hù)成本高昂。2001年,美國海軍痛下決心,通過軍民兩用科技項(xiàng)目(DUST)資助了由波音公司等企業(yè)牽頭、高校和科研機(jī)構(gòu)參與的團(tuán)隊(duì),共同開發(fā)了基于狀態(tài)維修的開放體系框架和標(biāo)準(zhǔn)(OSACBM),用于規(guī)范系統(tǒng)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)信息交換,降低開發(fā)設(shè)計(jì)成本。OSACBM由7層組成,包括數(shù)據(jù)獲取層(DA)、數(shù)據(jù)處理層(DM)、狀態(tài)監(jiān)測層(SD)、健康評估層(HA)、故障預(yù)測層(PA)、決策支持層(AG)和表示層(PM),不同層之間數(shù)據(jù)接口、層次接口和通信協(xié)議統(tǒng)一定義,支持不同層次模塊的互操作性和互換性。
借鑒OSA-CBM開放性架構(gòu)及標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合當(dāng)前國內(nèi)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)實(shí)情況,開展地面系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)水平和應(yīng)用需求情況,搭建由數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、綜合監(jiān)控、狀態(tài)評估、運(yùn)行決策共5層組成的系統(tǒng)總體架構(gòu),如圖3所示。原架構(gòu)第三層狀態(tài)監(jiān)控改為綜合監(jiān)控,把監(jiān)控范圍從以氣路性能監(jiān)控為主擴(kuò)展為可靠性、振動、滑油、孔探監(jiān)控等。圖3中箭頭表示系統(tǒng)數(shù)據(jù)流向,可以逐層由低向高流動,即從第一層通過傳感器和其他方式收集數(shù)據(jù)開始,流向各個不同功能的中間層模塊處理,最后傳送到?jīng)Q策支持模塊進(jìn)行運(yùn)行決策;也可以由低層流動到最高層,直接展示結(jié)果。
圖3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)流向
根據(jù)系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì),除數(shù)據(jù)獲取和處理部分外,本系統(tǒng)的三個業(yè)務(wù)功能層還可進(jìn)一步分解,主要業(yè)務(wù)子功能模塊如圖4所示。后續(xù)隨著技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)的積累,還將有更多的故障診斷和失效分析等模型、算法的加入,不斷豐富監(jiān)控和評估功能。
圖4 主要業(yè)務(wù)功能分解
狀態(tài)監(jiān)控和健康管理涉及眾多發(fā)動機(jī)相關(guān)專業(yè)和關(guān)鍵技術(shù),僅選取其中4項(xiàng)加以說明。
發(fā)動機(jī)的固有可靠性由研發(fā)決定,但受運(yùn)行環(huán)境、任務(wù)剖面和性能退化的影響,使用中的預(yù)防性維修只是維持或恢復(fù)其固有可靠性水平,然而不恰當(dāng)維修或缺乏維修將會降低其使用可靠性。因此,必須通過建立完善的可靠性管理體系來持續(xù)監(jiān)控其可靠性狀況。
可靠性監(jiān)控涉及兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù):一是可靠性監(jiān)控指標(biāo)體系的建立,即根據(jù)發(fā)動機(jī)的特點(diǎn)、實(shí)際使用環(huán)境和任務(wù)需求,確定各類型發(fā)動機(jī)可靠性監(jiān)控量化指標(biāo)體系,滿足數(shù)量有限、可度量、可追溯、可驗(yàn)證的要求;二是可靠性監(jiān)控指標(biāo)參數(shù)警戒值的建立與調(diào)整,對被監(jiān)控的可靠性參數(shù)指標(biāo)設(shè)定警戒值,及時發(fā)現(xiàn)可靠性指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果與警戒值的偏離,觸發(fā)告警,每個參數(shù)警戒值均基于各異常事件的發(fā)生率,利用統(tǒng)計(jì)分析的方法得到,同時針對數(shù)據(jù)波動的特點(diǎn)進(jìn)行滾動平均,在一定時期內(nèi)動態(tài)調(diào)整。
發(fā)動機(jī)氣路性能監(jiān)控包括在線采集和存儲發(fā)動機(jī)傳感器測量的飛行數(shù)據(jù),下載到地面計(jì)算機(jī)后,以發(fā)動機(jī)總體性能基線模型為基礎(chǔ),根據(jù)采集參數(shù)與模型參數(shù)兩者偏差實(shí)現(xiàn)氣路性能的異常檢測和故障告警,并開展趨勢分析、狀態(tài)評估和故障診斷,如圖5所示。
圖5 地面系統(tǒng)性能監(jiān)控/評估流程
上述工作流程中有如下關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
一是確定發(fā)動機(jī)監(jiān)控性能參數(shù)或狀態(tài)特征參數(shù)組合。新交付的批產(chǎn)/修理發(fā)動機(jī)整機(jī)性能參數(shù)在一定范圍呈現(xiàn)隨機(jī)的分散特征,對外場使用的性能裕度具有重要的影響。因此,通過非相似狀態(tài)下發(fā)動機(jī)性能的修正、樣本數(shù)據(jù)的預(yù)處理、參數(shù)估計(jì)及相關(guān)性分析,建立每種參數(shù)的分布特征,確定具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的發(fā)動機(jī)狀態(tài)特征參數(shù)組合。
二是建立個性化發(fā)動機(jī)性能基線模型。性能參數(shù)偏差Δy必須準(zhǔn)確且能正確反應(yīng)變化趨勢,才能得到高質(zhì)量的監(jiān)測和診斷結(jié)果,前提是:傳感器測量的飛行參數(shù)應(yīng)準(zhǔn)確、充分;發(fā)動機(jī)性能基線模型準(zhǔn)確;數(shù)據(jù)預(yù)處理方法能有效處理噪聲和數(shù)據(jù)點(diǎn)突變、數(shù)據(jù)趨勢突變等異常。其中,發(fā)動機(jī)性能基線模型不能簡單采用標(biāo)準(zhǔn)性能模型,必須考慮每一臺發(fā)動機(jī)出廠時零件制造/裝配的誤差,發(fā)動機(jī)的安裝損失,以及使用過程中性能退化和任務(wù)剖面不同產(chǎn)生的影響,在標(biāo)準(zhǔn)模型基礎(chǔ)上,結(jié)合發(fā)動機(jī)出廠檢驗(yàn)試車數(shù)據(jù)和模型辨識方法開展模型修正,建立能表征單臺發(fā)動機(jī)的個性化性能基線模型。
三是發(fā)動機(jī)外場氣路性能監(jiān)控和狀態(tài)評估技術(shù)。氣路性能監(jiān)控關(guān)鍵是建立異常檢測邏輯,具備區(qū)分Δy因性能退化產(chǎn)生的非故障漸進(jìn)性能變化與可能有故障的快速性能變化的能力,確定監(jiān)控告警的閾值是其中的一個難點(diǎn)。氣路分析評估方法包括基于模型的性能辨識和基于數(shù)據(jù)的性能辨識,或者將二者相結(jié)合,引入發(fā)動機(jī)自適應(yīng)模型,自動跟蹤發(fā)動機(jī)性能變化,估計(jì)發(fā)動機(jī)部件的性能降級量和發(fā)動機(jī)性能降級趨勢。
航空發(fā)動機(jī)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、有高速旋轉(zhuǎn)部件,其運(yùn)行工況和運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜,呈現(xiàn)多元激勵的特征,產(chǎn)生復(fù)雜的振動響應(yīng),直接影響發(fā)動機(jī)正常工作和使用壽命。在綜合監(jiān)控中與之對應(yīng)的關(guān)鍵技術(shù)包括:發(fā)動機(jī)振動故障機(jī)理及頻率特征技術(shù),以及在多元信息融合、多種診斷方法融合等技術(shù)方向上發(fā)展諸如小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)診斷方法,提高振動故障診斷準(zhǔn)確度和預(yù)測精度;發(fā)動機(jī)振動早期微弱信號處理和特征提取技術(shù),這些信號具有非平穩(wěn)、周期性特點(diǎn),信噪比往往比較低,但包含豐富的故障信息,能幫助預(yù)判發(fā)動機(jī)的工作狀態(tài)和健康水平。目前采用常規(guī)的檢測方法(如幅值域分析、傅里葉變換、相關(guān)分析等)無法識別,必須利用近代電子學(xué)和信號處理方法(如小波域雙譜分析、盲源分離、維格納-威利(Wigner-Ville)分布、短時傅里葉變換和高階統(tǒng)計(jì)量分析等),準(zhǔn)確檢測出淹沒于強(qiáng)噪聲中的微弱故障信號,達(dá)到預(yù)判故障、提高診斷準(zhǔn)確率的目的。
地面系統(tǒng)涉及發(fā)動機(jī)總體性能、可靠性、振動、結(jié)構(gòu)、測試、系統(tǒng)辨識、信號處理、軟件架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫、人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘等眾多專業(yè)領(lǐng)域,監(jiān)控?cái)?shù)十個發(fā)動機(jī)等產(chǎn)品型號,處理海量數(shù)據(jù),開發(fā)難度大、時間跨度長。隨著需求的變化和技術(shù)的發(fā)展需要不斷更新升級,如果仍然沿用傳統(tǒng)的單體架構(gòu)模型和“單獨(dú)系統(tǒng)+單獨(dú)技術(shù)+單獨(dú)服務(wù)器+單獨(dú)數(shù)據(jù)庫+單獨(dú)機(jī)柜+后期編寫接口對接”孤島式系統(tǒng)建設(shè)和部署模式,無法在全行業(yè)實(shí)現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)、算法和知識經(jīng)驗(yàn)共享,無法靈活應(yīng)對各單位產(chǎn)品技術(shù)基礎(chǔ)參差不齊和故障診斷預(yù)測業(yè)務(wù)需求不斷增長的現(xiàn)狀,造成系統(tǒng)臃腫、大量重復(fù)開發(fā)和部署,研發(fā)和運(yùn)維成本大幅增加。
而OSA-CBM開放體系架構(gòu)正是解決上述問題的關(guān)鍵技術(shù),主要體現(xiàn)在以下幾個方面。
一是采用分層體系架構(gòu)設(shè)計(jì)。使用統(tǒng)一建模語言(UML)定義了每層(模塊)的結(jié)構(gòu),以及不同層之間的數(shù)據(jù)接口和通信協(xié)議,各層與外部系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換格式,以保證系統(tǒng)內(nèi)部不同層次功能模塊的互操作性和相同功能模塊的互換性,保證與外部系統(tǒng)的集成性。在實(shí)際應(yīng)用場景中,由于算法和發(fā)動機(jī)模型采用模塊化設(shè)計(jì)并解耦,數(shù)據(jù)采用標(biāo)準(zhǔn)格式傳輸,不同型號發(fā)動機(jī)只需更換發(fā)動機(jī)模型而無須重建系統(tǒng),先進(jìn)算法也可以獨(dú)立替換和升級,這也正是組件化(一般是動態(tài)鏈接庫)設(shè)計(jì)理念的具體體現(xiàn),使系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)具有跨平臺、跨語言、跨協(xié)議的能力,通用性和可擴(kuò)展性增強(qiáng)。
二是采用標(biāo)準(zhǔn)化和開放性設(shè)計(jì)。OSA-CBM從軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)上對系統(tǒng)的功能、體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享、功能模塊重用以及集成等多方面進(jìn)行規(guī)范,并將上述信息全部公開,使功能開發(fā)商可以更加聚焦專業(yè)能力提升、自由選擇參與程度,從而節(jié)省開發(fā)成本,提高功能模塊的可移植性、開放性、可靠性和可集成性。
三是基于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的柔性平臺設(shè)計(jì)。一方面,地面系統(tǒng)的柔性體現(xiàn)在其并非由標(biāo)準(zhǔn)定義的所有組件構(gòu)成,而是根據(jù)需要和技術(shù)現(xiàn)狀,自由裁剪、柔性組合形成監(jiān)控和診斷系統(tǒng),具有相當(dāng)?shù)撵`活性;另一方面,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)技術(shù)支持監(jiān)控、診斷和預(yù)測等不同功能的系統(tǒng)組件分別部署在不同的地域,并通過標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)接口、協(xié)議和服務(wù)松散耦合在一起,形成網(wǎng)絡(luò)化的柔性平臺,支撐全行業(yè)專業(yè)功能模塊異地協(xié)同使用、資源異地共享。在這種方式下,參與各方只做自己擅長的工作,充分發(fā)揮各自在不同領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢,使平臺向?qū)I(yè)化協(xié)同方向發(fā)展,而發(fā)動機(jī)遠(yuǎn)程故障診斷也可以在這一網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)支撐下運(yùn)轉(zhuǎn),如圖6所示。
圖6 發(fā)動機(jī)遠(yuǎn)程故障診斷分析協(xié)同平臺
基于狀態(tài)的預(yù)測性維修是世界航空發(fā)動機(jī)維修模式的發(fā)展趨勢,該維修模式的實(shí)現(xiàn)對航空發(fā)動機(jī)狀態(tài)監(jiān)控和健康管理系統(tǒng)提出了新的要求,研究其總體架構(gòu)、功能分解和關(guān)鍵技術(shù)將對發(fā)動機(jī)行業(yè)相關(guān)系統(tǒng)的建設(shè)有所裨益。同時,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是開展外場綜合監(jiān)控和健康管理的前提,因此外場服務(wù)保障數(shù)據(jù)治理將是后續(xù)的研究重點(diǎn),以期為CBM+實(shí)施奠定堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。