張 含

（上海工程技術(shù)大學(xué) 管理學(xué)院，上海 201620）

近幾年來，智慧社區(qū)居家養(yǎng)老模式在互聯(lián)網(wǎng)、人工智能的綜合背景下得到了多維度的試點(diǎn)及應(yīng)用。雖然該模式在很大程度上結(jié)合了互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)，融入了公共服務(wù)管理的特點(diǎn)，但是由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)觀念等方面的變化，老年人的根本養(yǎng)老需求也開始逐漸多樣化。目前，大多數(shù)智慧社區(qū)居家養(yǎng)老模式無法切實(shí)滿足老年群體的養(yǎng)老需求，這說明目前加強(qiáng)這一方面研究的緊迫性以及必要性。本文主要是根據(jù)現(xiàn)有的國(guó)內(nèi)對(duì)于智慧社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)模式方面的文獻(xiàn)，按照關(guān)鍵詞檢索、內(nèi)容深度挖掘等分析步驟展開研究，客觀切實(shí)地反映該課題的研究層次，以此更有效地提高該相關(guān)課題的整體研究高度。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文研究的主要文獻(xiàn)來源于中國(guó)知網(wǎng)（CNKI），選取時(shí)間為1999—2021年，檢索時(shí)間為2021年3月22日，采用的檢索策略為SU=“智慧養(yǎng)老”ד模式”ANDFT=“社區(qū)”ד居家”，智慧社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)模式該課題相關(guān)的文獻(xiàn)與理工、科學(xué)技術(shù)大類的研究文獻(xiàn)不具有相關(guān)性，因此，在中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）上對(duì)該研究選擇的學(xué)科領(lǐng)域大類為“社會(huì)科學(xué)I輯與II輯”，進(jìn)行相關(guān)的文獻(xiàn)精準(zhǔn)檢索，剔除除論文及研究報(bào)告形式外的研究成果，得到對(duì)應(yīng)的文獻(xiàn)614篇。

（二）研究方法

研究方法為CiteSpace可視化分析，該軟件還有一種翻譯名為“引文空間”，通過它可以對(duì)科學(xué)分析中潛在的知識(shí)進(jìn)行挖掘與分析，是一款在科學(xué)計(jì)量學(xué)、數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)上發(fā)展起來的引文可視化分析軟件。通過這類方法分析得到的可視化圖形也被稱為“科學(xué)知識(shí)圖譜”，因?yàn)槠淇茖W(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布是通過可視化的方式呈現(xiàn)出來的。本文運(yùn)用該軟件，對(duì)1999—2021年CNKI中出現(xiàn)的與“智慧社區(qū)居家養(yǎng)老模式”的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)分析、相關(guān)發(fā)文機(jī)構(gòu)分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)分析、關(guān)鍵詞突變分析、共詞聚類分析等相關(guān)分析，進(jìn)而對(duì)該領(lǐng)域相關(guān)課題進(jìn)行逐年深度研究和重要熱點(diǎn)趨勢(shì)研究。

二、相關(guān)研究文獻(xiàn)分析

（一）相關(guān)文獻(xiàn)的變化趨勢(shì)

最早的相關(guān)文獻(xiàn)開始于2013年，2013—2015年整體呈緩慢上升趨勢(shì)，2015—2019年上升速度加快，2019—2021年呈現(xiàn)輕微波動(dòng)特征。根據(jù)對(duì)各個(gè)年度發(fā)表文獻(xiàn)的主體內(nèi)容以及數(shù)量發(fā)展趨勢(shì)分析，可將與智慧社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)模式相關(guān)的文獻(xiàn)研究發(fā)展歷程劃分為三大階段。第一階段為2013—2015年，研究數(shù)量開始呈現(xiàn)出逐年緩慢遞增的情況，智慧養(yǎng)老模式研究由于互聯(lián)網(wǎng)智慧模式的背景發(fā)展得到社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域?qū)W術(shù)界的初步重視，處于文獻(xiàn)研究的第一研究梯度，側(cè)重理論探索以及研究?jī)r(jià)值分析。第二階段為2015—2019年，研究量快速增長(zhǎng)，2019年年度發(fā)文量達(dá)164篇，主要原因在于該階段我國(guó)開始試點(diǎn)智慧社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)模式，該模式也開始得以應(yīng)用。第三階段為2019—2021年，發(fā)文量改變?cè)性鲩L(zhǎng)態(tài)勢(shì)，出現(xiàn)2020年研究發(fā)文量下降的波動(dòng)狀況，但2021年的預(yù)測(cè)發(fā)文量達(dá)到211篇，與前兩個(gè)階段相比依然呈現(xiàn)發(fā)文量上升的狀態(tài)，體現(xiàn)出“智慧社區(qū)居家養(yǎng)老模式”的研究深度處于不斷被拓寬、被挖掘、被提升的狀態(tài)。

（二）相關(guān)研究發(fā)文機(jī)構(gòu)與作者統(tǒng)計(jì)分析

此外，根據(jù)CiteSpace分析出的研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜，發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)的研究機(jī)構(gòu)的研究節(jié)點(diǎn)都是獨(dú)立和分散的個(gè)體，且無可視化關(guān)聯(lián)。圖譜說明各個(gè)研究機(jī)構(gòu)之間沒有對(duì)應(yīng)的合作關(guān)系，真正有效且主導(dǎo)智慧養(yǎng)老服務(wù)模式相關(guān)課題的研究機(jī)構(gòu)的群體還未形成。

三、研究熱點(diǎn)及主體的可視化分析

（一）關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

本文主要是通過關(guān)鍵詞詞頻以及構(gòu)建關(guān)鍵詞聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)維度來有效辨識(shí)1999—2021年智慧社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)模式研究的主題熱點(diǎn)。運(yùn)行CiteSpace，得到277個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)和314個(gè)關(guān)鍵詞組成的連線，為了能夠以可視化的知識(shí)圖譜展現(xiàn)重要信息，凸顯結(jié)果的可讀性，通過ControlPanel中的Threshold等功能進(jìn)行修飾，以此得到結(jié)果。智慧社區(qū)居家養(yǎng)老模式課題相關(guān)的關(guān)鍵詞可從宏微觀層面分為三大核心營(yíng)隊(duì)：一是宏觀層次的模式構(gòu)建與政策指引等要素，都是有關(guān)大局構(gòu)建以及觀念引領(lǐng)的關(guān)鍵詞，包括與信息共享、社區(qū)養(yǎng)老綜合治理、智慧社區(qū)構(gòu)建等相關(guān)的詞頻；二是管理要素研究，包含養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)、養(yǎng)老需求、養(yǎng)老資源、養(yǎng)老管理模式等；三是與智慧社區(qū)居家養(yǎng)老模式應(yīng)用發(fā)展過程中的相關(guān)性技術(shù)支持要素研究，主要體現(xiàn)在與智慧化密切相關(guān)的詞頻的經(jīng)常性出現(xiàn)，例如人工智能、云服務(wù)、區(qū)塊鏈等。二三營(yíng)隊(duì)都是立足于微觀層面，涵蓋對(duì)該模式管理要素以及技術(shù)要素的研究。

同時(shí)，在Cite Space軟件導(dǎo)出關(guān)鍵詞詞頻與中心度的匯總表，其中統(tǒng)計(jì)了有關(guān)“智慧社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)模式”關(guān)鍵詞頻次和中心度。中心度≥0.1的關(guān)鍵詞也是判斷該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)之一，為了展示比較科學(xué)客觀結(jié)果，本文選取頻次在10次以上和中心度大于0.1的關(guān)鍵詞共同分析，如表1所示。

表1 近十年相關(guān)文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞與出現(xiàn)頻次列表

可以清楚地看出，除了檢索時(shí)設(shè)定的關(guān)鍵詞智慧養(yǎng)老之外，老齡化、“互聯(lián)網(wǎng)+”、社區(qū)養(yǎng)老、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合等關(guān)鍵詞詞頻與中心度都較高，是近十年來比較突出的研究熱點(diǎn)。

（二）關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)分析

對(duì)關(guān)鍵詞時(shí)間線知識(shí)圖譜進(jìn)行可視化圖譜分析之后，得到314個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，566條連接線，密度為0.0115的聚類知識(shí)圖譜。智慧型養(yǎng)老、智能養(yǎng)老、中國(guó)新型城鎮(zhèn)化智慧城市等聚類領(lǐng)域自2014年起便有學(xué)者開始關(guān)注；云健康、“醫(yī)養(yǎng)智慧聯(lián)動(dòng)”、云數(shù)據(jù)分析三大聚類領(lǐng)域在2016年同時(shí)受到國(guó)內(nèi)學(xué)者的關(guān)注；從2021年開始，相關(guān)學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、樂活長(zhǎng)者、智慧養(yǎng)老平臺(tái)、“智慧鴻溝”養(yǎng)老模式等較為關(guān)注。

（三）智慧社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)模式關(guān)鍵詞突變前沿分析

運(yùn)用Cite Space對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行有效的研究方向突變檢測(cè)。為了使計(jì)算結(jié)果更加清晰，將突變強(qiáng)度前十五名的主題詞用表格列出，智慧城市的突變強(qiáng)度為5.18，說明智慧城市的研究熱度逐年增強(qiáng)，該主題的研究在一定程度上為智慧養(yǎng)老模式積累了學(xué)術(shù)理論以及實(shí)踐成果方面的綜合基礎(chǔ)，為智慧養(yǎng)老模式的高質(zhì)量學(xué)術(shù)研究提供了必備的基礎(chǔ)。

（四）智慧社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)模式共詞聚類分析

在CiteSpace可視化界面的左上角，提供了Modularity（聚類模塊值Q值）和Silhouette（聚類平均輪廓值S值）2個(gè)指標(biāo)，這兩個(gè)指標(biāo)可以作為評(píng)判關(guān)鍵詞聚合效果的標(biāo)準(zhǔn)。通常情況下，如果Q值＞0.3，S值＞0.5時(shí)，認(rèn)為該聚類是合理的，本研究聚類模塊值Q=0.459，平均輪廓值S=0.7906，說明該共詞聚類合理。于是得到了能夠集中反映近二十年研究文獻(xiàn)的10個(gè)類群，即居家養(yǎng)老服務(wù)、養(yǎng)老服務(wù)、資源整合、老齡化、居家養(yǎng)老、智慧養(yǎng)老服務(wù)、智慧養(yǎng)老、供給側(cè)改革、養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)。

通過聚類操作可知，聚類名稱是LLR值最大的關(guān)鍵詞，為了得到更多的聚類信息，本文同時(shí)選取每個(gè)聚類標(biāo)簽值最大的3個(gè)關(guān)鍵詞，LLR值相等的關(guān)鍵詞并列分析，包含節(jié)點(diǎn)數(shù)代表該聚類中包含的關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)。緊密程度代表各關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系程度，值越高聚類效果越好。其中，聚類名稱為“互聯(lián)網(wǎng)+”、主觀幸福感、智慧城市、老齡化、養(yǎng)老模式、智慧社區(qū)、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合、智慧社區(qū)居家養(yǎng)老平臺(tái)、養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)、云計(jì)算的LLR值相等的關(guān)鍵詞并列的緊密程度如表2所示?？傮w來看，各聚類緊密程度均在0.6以上，聚類為智慧社區(qū)、云計(jì)算這兩類的緊密程度超過0.9，說明聚類效果很好。

表2 相關(guān)文獻(xiàn)研究熱點(diǎn)聚類

通過與智慧養(yǎng)老模式主題相關(guān)的論文研究分類，可分為3個(gè)研究主題集群，分別為智慧養(yǎng)老模式的設(shè)計(jì)構(gòu)想、應(yīng)用領(lǐng)域以及所需的技術(shù)支撐類目方面的研究。

四、研究結(jié)論

本文通過對(duì)文獻(xiàn)檢索的相關(guān)可視化分析，對(duì)智慧社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)模式課題區(qū)間的相關(guān)研究熱點(diǎn)以及主題內(nèi)容的整體脈絡(luò)展開有效歸納和深入梳理，客觀全面、切實(shí)地展示該研究主題相關(guān)的熱點(diǎn)研究趨勢(shì)和關(guān)鍵內(nèi)容的整體進(jìn)度。

（一）文獻(xiàn)發(fā)表趨勢(shì)方面

我國(guó)社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)界智慧養(yǎng)老模式主題相關(guān)的研究文獻(xiàn)發(fā)表量雖然在2019—2021年這三年年度區(qū)間呈現(xiàn)出一定的波動(dòng)趨勢(shì)，但從宏觀以及整體研究角度來看，近十年來整體研究數(shù)量呈增長(zhǎng)趨勢(shì)這一現(xiàn)象不可忽略，因此該課題是該研究領(lǐng)域的前沿?zé)狳c(diǎn)趨勢(shì)。雖然近年來該主題的研究體系逐步受到環(huán)境背景的影響發(fā)展得越發(fā)完整和健全，但是其在本質(zhì)上還是缺乏重要的內(nèi)容分支研究，例如相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)需求、模式的調(diào)適性研究等。

（二）核心發(fā)文機(jī)構(gòu)方面

目前參與智慧社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)模式研究的機(jī)構(gòu)數(shù)量，隨著時(shí)間的過渡開始呈現(xiàn)出明顯的增加趨勢(shì)。其中，研究機(jī)構(gòu)的類型多為高校和政府，研究機(jī)構(gòu)體現(xiàn)出的學(xué)術(shù)性較強(qiáng)，但是機(jī)構(gòu)之間的合作性表現(xiàn)出明顯的不足，說明機(jī)構(gòu)之間的素材以及研究成果的相互應(yīng)用或者補(bǔ)充還不完善。所以，研究機(jī)構(gòu)應(yīng)適度建立科學(xué)合理的合作機(jī)制，樹立合作意識(shí)展開必要的學(xué)術(shù)交流與討論，通過互助合作建立研究成果智庫。

（三）研究熱點(diǎn)方面

研究熱點(diǎn)主要包括該研究主體的設(shè)計(jì)與發(fā)展、該研究主體的應(yīng)用領(lǐng)域和該研究主體的技術(shù)支撐三個(gè)研究熱點(diǎn)主題。結(jié)合當(dāng)前學(xué)術(shù)發(fā)展以及社會(huì)時(shí)政熱點(diǎn)，研究熱點(diǎn)主要聚焦于以下三個(gè)方面。一是在模式設(shè)計(jì)與改進(jìn)方面，未來與主題相關(guān)的研究方向主要是模式的治理主題方面的熱點(diǎn)；二是在模式的應(yīng)用領(lǐng)域方面，未來研究主要聚焦方向是模式的適應(yīng)性和針對(duì)性方面的熱點(diǎn)；三是在模式的技術(shù)支撐方面，未來研究焦點(diǎn)主要在于人工智能技術(shù)在智慧社區(qū)養(yǎng)老模式如何深度拓展。