● 雷蕾娟，鄧 路

（廣東財經(jīng)大學經(jīng)濟學院，廣東 廣州 510000）

一、引言與文獻綜述

20世紀中葉以來，各國服務業(yè)增加值占GDP比重持續(xù)增長，其中發(fā)達國家的服務業(yè)占比普遍超出75%，發(fā)展中國家的服務業(yè)占比也逐年上升，對國民經(jīng)濟的影響不斷增強。在全球價值鏈分工中，美國、日本、英國、加拿大等發(fā)達國家憑借自身在資本、技術和研發(fā)等領域的優(yōu)勢，長期占據(jù)服務業(yè)在全球價值鏈（Global Value Chain，GVC）中的優(yōu)勢位置，巴西、俄羅斯、中國以及印度等新興經(jīng)濟體在傳統(tǒng)服務業(yè)上具有一定優(yōu)勢，但現(xiàn)代服務業(yè)和高端服務業(yè)遠遠落后于發(fā)達國家，總體服務業(yè)仍處于全球價值鏈分工的下游。隨著全球經(jīng)濟進入到服務經(jīng)濟時代，發(fā)達國家致力于鞏固自身在全球價值鏈的優(yōu)勢地位，許多發(fā)展中國家也為突破低附加值困境和攀升價值鏈高端尋求新的發(fā)展路徑。

在全球經(jīng)濟增長乏力和產(chǎn)業(yè)競爭日益激烈的背景下，數(shù)字經(jīng)濟成為各國提振經(jīng)濟的新方向,也是新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的制高點。數(shù)字技術的快速發(fā)展為服務業(yè)的轉(zhuǎn)型升級帶來了新的契機，相比于農(nóng)業(yè)和工業(yè)，固定成本低、交易成本高的服務業(yè)更易于進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型；根據(jù)中國信通院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟新圖景（2020年）》，2019年全球服務業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率達到39.4%，工業(yè)和農(nóng)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟滲透率分別為23.5%和7.5%，可見服務業(yè)的數(shù)字化發(fā)展有大量的產(chǎn)業(yè)機會和增長空間。數(shù)字經(jīng)濟包含了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，數(shù)字化投入是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要內(nèi)容，即技術、設備、人才等要素的數(shù)字化。數(shù)字技術的應用改變了傳統(tǒng)的商業(yè)邏輯，為服務業(yè)發(fā)展注入新活力，服務企業(yè)加大數(shù)字化投入能夠提升生產(chǎn)效率、催生新業(yè)態(tài)和新模式，為個性化服務需求提供支撐。數(shù)字化技術與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展將重塑產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈,提高產(chǎn)業(yè)附加價值的同時也將引發(fā)相關產(chǎn)業(yè)領域的重構,成為未來引領產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁向中高端的關鍵[1]。鑒于服務業(yè)數(shù)字化發(fā)展帶來的歷史機遇和參與全球價值鏈分工體系的重要性，研究數(shù)字化投入如何影響服務業(yè)在全球價值鏈中的分工地位，對服務業(yè)的發(fā)展和打造服務貿(mào)易強國具有重要現(xiàn)實意義。

隨著數(shù)字技術的快速發(fā)展，學界日益關注數(shù)字化投入的經(jīng)濟效應，關于數(shù)字化投入對經(jīng)濟貿(mào)易的影響，學者們從不同的角度展開了研究。在理論層面，肖旭等肯定了數(shù)字化投入對產(chǎn)業(yè)升級的促進作用，數(shù)字化投入除了能夠加速效率提升和推動產(chǎn)業(yè)間融合，還能重構產(chǎn)業(yè)的競爭模式[2]。Jouanjean指出生產(chǎn)者使用一系列數(shù)字技術能夠以更低的成本獲得信息（如產(chǎn)品價格和標準）和服務，降低談判成本并進行貿(mào)易交易，還可以通過數(shù)字要素的使用拓寬企業(yè)進入國際市場的渠道，使小企業(yè)有更多機會融入全球價值鏈[3]。在實證層面，國外學者較早地考察了數(shù)字化投入給企業(yè)帶來的經(jīng)濟效益，企業(yè)可以通過加大數(shù)字化投入來提高生產(chǎn)效率和總產(chǎn)出[4-5]，如當企業(yè)更頻繁使用互聯(lián)網(wǎng)時，其生產(chǎn)率和增長率均得到提高[6]。國內(nèi)學者針對不同行業(yè)進行了研究，羅浚文等發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中增加數(shù)字要素投入能顯著提升經(jīng)濟效益[7]。白雪潔等基于中國2007—2019年39個行業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化投入可以推動整體行業(yè)技術升級，但工業(yè)的技術升級效應高于服務業(yè)[8]。在對外貿(mào)易上，項松林等測算了中國數(shù)字化投入水平與出口增長的二元邊際，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化投入對出口擴展邊際起正向作用，對出口集約邊際起負向作用[9]。張晴等對中國制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化投入水平進行了測算，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化投入可以驅(qū)動制造業(yè)全球價值鏈的攀升[10]。何文彬分析了數(shù)字化投入對中國制造業(yè)的升級重構效應，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化投入更有利于中低和中高知識密集制造業(yè)部門的全球價值鏈高端化[11]。

現(xiàn)有文獻從企業(yè)產(chǎn)出、生產(chǎn)效率、出口和全球價值鏈等多個角度考察了數(shù)字化投入的經(jīng)濟效應，為理解數(shù)字化投入對服務業(yè)的影響提供了豐富的見解；但已有研究大多是針對特定國家的行業(yè)或微觀企業(yè)進行展開，且研究對象多為制造業(yè)，鮮有文獻專門研究數(shù)字化投入對服務業(yè)全球價值鏈地位的影響?；诖?，研究可能的邊際貢獻為：第一，從跨國跨行業(yè)視角研究數(shù)字化投入對服務業(yè)全球價值鏈分工地位的影響，給出數(shù)字化投入影響服務業(yè)價值鏈分工地位的理論依據(jù)和實證證據(jù)；第二，考察數(shù)字化投入對不同類型服務業(yè)的全球價值鏈分工地位影響的差異，為不同服務行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供方向；第三，分析數(shù)字化投入對不同國家服務業(yè)全球價值鏈分工地位影響的差異，得出對中國服務業(yè)數(shù)字化發(fā)展的啟示。

二、理論分析與研究假設

（一）數(shù)字化投入影響服務業(yè)全球價值鏈地位的基本邏輯

數(shù)字化投入促進服務業(yè)GVC地位提升體現(xiàn)在多個方面，包括提升生產(chǎn)效率、提高可貿(mào)易性、降低貿(mào)易成本、加速跨界融合與產(chǎn)品創(chuàng)新[2]。

第一，在驅(qū)動生產(chǎn)效率提升方面，企業(yè)使用數(shù)字化技術不僅可以對內(nèi)部程序性業(yè)務進行優(yōu)化，降低人工操作帶來的失誤，還可以通過對數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和分析來應對經(jīng)營過程中的異常和隱患；同時能及時捕捉市場信號，全面獲取市場情況及消費者信息，再根據(jù)需求更新產(chǎn)品特征，將優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品推送給消費者，在供需精準匹配下提高定制化服務水平，大大提升了企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營的效率。

第二，在提高服務產(chǎn)品的可貿(mào)易性方面，由于傳統(tǒng)的服務產(chǎn)品多數(shù)具有“點對點”“人對人”的屬性，產(chǎn)品無形、易消失和不可分割的特點使得一國的服務供應商很難直接向國外消費者提供服務。在數(shù)字經(jīng)濟的迅猛發(fā)展的背景下，互聯(lián)網(wǎng)等信息技術成為了服務貿(mào)易增長的關鍵因素[12]，越來越多的服務可以通過互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化平臺進行交易。

第三，在降低貿(mào)易成本方面，數(shù)字化和信息化技術的運用減輕了貿(mào)易中的信息不對稱問題，降低了跨國企業(yè)的信息收集成本和交易成本，支付環(huán)節(jié)也得到優(yōu)化，遠距離、低成本的服務貿(mào)易得以實現(xiàn)[13]。

第四，在促進跨界融合與產(chǎn)品創(chuàng)新方面，數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素具有更深和更廣的融合能力，為企業(yè)的跨界發(fā)展奠定了基礎。隨著數(shù)字經(jīng)濟滲透于各行各業(yè)，各業(yè)態(tài)邊界逐漸模糊化，加大數(shù)字化要素的使用可以使數(shù)據(jù)在不同產(chǎn)業(yè)間甚至同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)流動加快，促進了知識和技術的全行業(yè)共享，提高了產(chǎn)業(yè)融合的效率[14]。在產(chǎn)業(yè)信息資源得到充分優(yōu)化與整合的前提下，產(chǎn)品創(chuàng)新速度會加快，新業(yè)態(tài)、新模式也不斷涌現(xiàn)，企業(yè)可以充分挖掘服務業(yè)潛在的價值，創(chuàng)造新的附加價值。

由于數(shù)字技術的使用使服務產(chǎn)品可貿(mào)易性提高、貿(mào)易成本降低，所以一國的服務更容易融入到全球價值鏈中，提升了服務業(yè)的全球價值鏈參與度[15]；而數(shù)字化帶來的生產(chǎn)效率提高和產(chǎn)品升級創(chuàng)新可以推動服務產(chǎn)業(yè)步入全球產(chǎn)業(yè)鏈與價值鏈的中高階段[16]，所以服務業(yè)數(shù)字化率的提高將有助于增強一國服務業(yè)的競爭力[2]，加速向全球價值鏈高端攀升。基于上述分析，提出假設1：

H1：數(shù)字化投入能夠提升服務業(yè)的全球價值鏈地位。

（二）數(shù)字化投入影響服務業(yè)全球價值鏈地位的行業(yè)異質(zhì)性

由于服務業(yè)細分行業(yè)的職能和屬性差別較大，對數(shù)字化技術的運用和吸收效果也會有所不同。根據(jù)職能差別，服務業(yè)通常被分為生產(chǎn)性服務業(yè)和生活性服務業(yè)。相較于生活性服務業(yè)，交通運輸、倉儲等生產(chǎn)性服務業(yè)更容易通過數(shù)字化投入實現(xiàn)規(guī)?；蜆藴驶?，當生產(chǎn)性服務業(yè)變得可識別、重復、存儲、傳輸、對接和擴展，不但生產(chǎn)效率會提高，其貿(mào)易的成本也會在更大程度上得以降低[17]。在數(shù)字化技術的加持下，生產(chǎn)性服務業(yè)更易于與制造產(chǎn)業(yè)融合，各類市場和非市場活動的數(shù)據(jù)通過機器學習再傳輸至制造環(huán)節(jié)，最終可實現(xiàn)服務的專業(yè)化和高端化價值，從而以更大的優(yōu)勢融入全球價值鏈，向價值鏈高端攀升[18]。根據(jù)服務業(yè)所包含的技術水平，可以分為高端服務業(yè)和傳統(tǒng)服務業(yè)。服務領域勞動生產(chǎn)率的提高也依賴人力資本的深化[19]，金融保險、人類健康等高端服務業(yè)高技能勞動力占比更高，高技能勞動者往往具備更好的創(chuàng)造力和更迅速的反應能力，他們能夠更充分地運用新知識和新設備來優(yōu)化服務過程，對數(shù)字化技術的吸收運用能力更強，所以數(shù)字技術對生產(chǎn)率的賦能效果也越好；同時他們能更敏銳地對市場環(huán)境做出反應并實現(xiàn)服務流程的創(chuàng)新[20-22]，能夠依托新技術創(chuàng)造出更符合客戶差異化需求和更具競爭力的新產(chǎn)品，從而使產(chǎn)品的附加值得到提升，在價值鏈中處于更有競爭力的位置?；谏鲜龇治?，提出假設2：

H2：數(shù)字化投入對生產(chǎn)性服務業(yè)和高端服務業(yè)全球價值鏈地位的提升作用更明顯。

（三）數(shù)字化投入影響服務業(yè)全球價值鏈地位的國家異質(zhì)性

長期以來不同國家的服務業(yè)在國際分工中所處的初始地位并不相同，各國的要素稟賦、經(jīng)濟結構以及發(fā)展路徑都存在較大差異，經(jīng)濟發(fā)展水平和新型信息基礎設施發(fā)展水平參差不齊，對本國服務業(yè)數(shù)字化投入所產(chǎn)生的價值鏈地位提升作用也會有所影響。首先，就經(jīng)濟發(fā)展水平來說，發(fā)達國家更早退出制造環(huán)節(jié)而專業(yè)化于服務業(yè),并隨著服務業(yè)的快速發(fā)展和內(nèi)部結構的優(yōu)化率先進入服務經(jīng)濟時代，將非核心的服務環(huán)節(jié)外包出去，國內(nèi)保留的主要是研發(fā)、設計等高端生產(chǎn)性服務，服務業(yè)具備一定的核心競爭力[23]；當新技術在服務業(yè)中得到廣泛應用，便加速了本國產(chǎn)業(yè)向知識、技術密集方向升級。較高的經(jīng)濟發(fā)展水平也激發(fā)了更多的高端服務需求[24]，因此發(fā)達國家在服務業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程上具備了先發(fā)優(yōu)勢。相比之下，發(fā)展中國家往往是以承接發(fā)達國家的外包業(yè)務來嵌入全球價值鏈，服務業(yè)的開放程度也不高，企業(yè)在技術水平、勞動力結構以及管理方面仍存在瓶頸，無法有效吸收數(shù)字化技術來優(yōu)化服務業(yè)發(fā)展[25]，在服務業(yè)高端化的過程中形成一定的阻礙。其次，一國的數(shù)字基礎設施是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的基礎，完備的互聯(lián)網(wǎng)基礎設施能夠產(chǎn)生集聚效應，依托互聯(lián)網(wǎng)平臺，企業(yè)能夠相互關聯(lián)而形成數(shù)字化企業(yè)群[26]，通過虛擬網(wǎng)絡空間的集聚，會有更多的客戶等產(chǎn)品終端加入，海量的客戶又會引發(fā)巨大的市場效應[27]，服務的對象和范圍得到拓寬[28]，有利于企業(yè)及時洞察消費者的新需求，發(fā)現(xiàn)新商機并創(chuàng)造出新產(chǎn)品，企業(yè)通過加大數(shù)字化投入產(chǎn)生的即時競爭和滿足差異化需求的優(yōu)勢得以體現(xiàn)[29]。在虛擬集群架構的支撐下，散布于各地的優(yōu)勢企業(yè)能夠根據(jù)行業(yè)價值鏈進行整合，群體規(guī)模優(yōu)勢和領先企業(yè)所具備的組織架構靈活、轉(zhuǎn)型便捷等優(yōu)勢得以兼顧，行業(yè)的整體競爭優(yōu)勢得到提高[30-31]。除此之外，企業(yè)還能利用網(wǎng)絡空間的集聚強化對價值鏈中生產(chǎn)、流通和分配等環(huán)節(jié)的改造，提高各環(huán)節(jié)中的匹配效率，推出更多高附加值的服務，從而邁向價值鏈高端[32]。基于上述分析，提出假設3：

H3：在發(fā)達國家和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平更高的國家，數(shù)字化投入對服務業(yè)全球價值鏈地位的提升作用更明顯。

三、實證設計

（一）模型設定

構建檢驗數(shù)字化投入對服務業(yè)全球價值鏈分工地位影響的面板數(shù)據(jù)模型如下:

其中，被解釋變量GVC_Pijt表示i國j行業(yè)在t年的全球價值鏈地位指數(shù)，核心解釋變量ln_digijt表示i國j行業(yè)在t年的數(shù)字化投入，控制變量包括i國j行業(yè)在t年的規(guī)模（ln_scaleijt），i國 t年的經(jīng)濟發(fā)展水平（ln_gdpit）、產(chǎn)業(yè)結構（ln_structureit）、人力資本水平（ln_hhumit）和外商直接投資（FDIit），μt、μi、μj分別為時間、國家、行業(yè)固定效應，?ijt為隨機誤差項。

（二）變量說明和數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量

隨著全球價值鏈理論研究的不斷深入和發(fā)展,國內(nèi)外學者采取了多種方法對全球價值鏈分工地位進行測算,主要有GVC地位指數(shù)、出口技術復雜度、出口產(chǎn)品價格差異判斷法。其中GVC地位指數(shù)提出后得到了學者們的廣泛認同和應用。Koopman等把總出口分解為三個大部分：國內(nèi)附加值、從國外返回的國內(nèi)附加值以及國外附加值，國內(nèi)附加值和國外附加值部分繼續(xù)細分為最終產(chǎn)品和中間品投入，以明確出口附加值的來源與去向[33]。采用Koopman等提出的GVC地位指數(shù)來衡量一國服務業(yè)的全球價值鏈分工地位，具體計算公式如下:

其中，GVC_Pijt為i國j產(chǎn)業(yè)在t年的GVC地位指數(shù)，IVijt為i國j產(chǎn)業(yè)t年的間接國內(nèi)附加值，即i國j產(chǎn)業(yè)t年出口到別國的中間品貿(mào)易額，F(xiàn)Vij為i國j產(chǎn)業(yè)t年出口產(chǎn)品中所包含的外國進口中間品的價值，Eijt為i國j產(chǎn)業(yè)t年以附加值來計算的出口額。對GVC地位指數(shù)而言，如果一國某產(chǎn)業(yè)處于價值鏈上游，該指數(shù)越大；相反，如果一國某產(chǎn)業(yè)處于價值鏈下游，則該指數(shù)越小。行業(yè)全球價值鏈地位指數(shù)原始數(shù)據(jù)來源于OECD TiVA數(shù)據(jù)庫，選取了2005—2015年的數(shù)據(jù)。

2.核心解釋變量

《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2017）》較早提出了數(shù)字化投入概念，即生產(chǎn)技術、生產(chǎn)設備、人才等要素的數(shù)字化。國內(nèi)學者認為數(shù)字化投入是企業(yè)運用數(shù)字化基礎設施、信息媒體、數(shù)字技術等投入要素，以此來優(yōu)化生產(chǎn)過程以及提升生產(chǎn)效率的一系列經(jīng)濟活動[10,34]。根據(jù)已有文獻，將數(shù)字化投入界定為企業(yè)依托數(shù)字化基礎設施進行發(fā)展，并將數(shù)字化產(chǎn)品和數(shù)字技術作為中間投入應用于生產(chǎn)過程的經(jīng)濟活動。借鑒黨琳等的做法，基于投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，計算各國服務行業(yè)在計算機、電子和光學產(chǎn)品，通訊，IT與其他信息服務業(yè)三個行業(yè)的中間投入之和與總中間投入的比值，作為行業(yè)自身在數(shù)字化方面的投入程度，同時使用國家網(wǎng)絡就緒指數(shù)（Networked Readiness Index，NRI）來衡量行業(yè)所處環(huán)境的數(shù)字基礎設施水平[35]。對核心解釋變量數(shù)字化投入的構造方式如下:

其中，Inputijt是i國j行業(yè)t年的數(shù)字化中間投入占總中間投入的比值，NRIit是i國t年的網(wǎng)絡就緒指數(shù)。核心被解釋變量行業(yè)數(shù)字化投入程度的原始數(shù)據(jù)源于OECD STAN數(shù)據(jù)庫和世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的網(wǎng)絡就緒指數(shù)（Networked Readiness Index，NRI），數(shù)據(jù)時間跨度均為2005—2015年。

3.控制變量

行業(yè)規(guī)模（ln_scaleijt）采用行業(yè)總產(chǎn)出表示，經(jīng)濟發(fā)展水平（ln_gdpit）采用國內(nèi)生產(chǎn)總值衡量，產(chǎn)業(yè)結構（ln_structureit）用各國服務業(yè)增加值占GDP比重衡量，人力資本水平（ln_hhumit）用世界經(jīng)濟論壇全球競爭力指數(shù)報告中各國高等教育和培訓指數(shù)來衡量，該指數(shù)取值范圍為1～7，數(shù)值越大表示人力資本水平越高，外商直接投資（FDIit）采用外商直接投資流量占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重表示。行業(yè)規(guī)模原始數(shù)據(jù)來自OECD TiVA數(shù)據(jù)庫，國內(nèi)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)結構、外商直接投資的原始數(shù)據(jù)均源于WDI數(shù)據(jù)庫。人力資本水平原始數(shù)據(jù)源于世界經(jīng)濟論壇全球競爭力指數(shù)報告。所有控制變量數(shù)據(jù)的時間跨度均為2005—2015年。

（三）描述性統(tǒng)計

數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計如表1所示。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，選擇OECD數(shù)據(jù)庫中49個國家①49個國家分別是：阿根廷、澳大利亞、奧地利、比利時、保加利亞、巴西、加拿大、瑞士、智利、中國、哥倫比亞、哥斯達黎加、塞浦路斯、捷克、德國、丹麥、西班牙、愛沙尼亞、芬蘭、法國、英國、希臘、克羅地亞、匈牙利、印度尼西亞、印度、愛爾蘭、冰島、以色列、意大利、日本、韓國、立陶宛、盧森堡、拉脫維亞、馬耳他、荷蘭、挪威、新西蘭、波蘭、葡萄牙、羅馬尼亞、沙特阿拉伯、斯洛伐克、斯洛文尼亞、瑞典、土耳其、美國、南非。的11個服務行業(yè)②所選取的11個服務業(yè)行業(yè)包括：運輸和存儲，電信，計算機和其他信息服務，金融和保險服務，其他商業(yè)服務，批發(fā)、零售及維修，住宿和餐飲，房地產(chǎn)，藝術、娛樂和其他服務活動，出版、視聽和廣播活動，人類健康和社會工作。2005—2015年的面板數(shù)據(jù)作為樣本，總樣本量為5 929。為減少數(shù)據(jù)間存在的異方差性和多重共線性，在構建模型時，除了包含負值的外商直接投資之外，對核心解釋變量和其他控制變量采取自然對數(shù)的處理。

表1 描述性統(tǒng)計

四、實證結果與分析

（一）基準回歸

使用Stata16.0展開面板回歸分析，檢驗數(shù)字化投入對服務業(yè)全球價值鏈地位的影響，Hausman檢驗結果顯示回歸適用于固定效應模型。表2匯報了基準回歸結果，第(1)列采用普通最小二乘法(OLS)估計，結果顯示行業(yè)數(shù)字化投入在1%的顯著性水平上為正，初步表明數(shù)字化投入有助于提升服務業(yè)的全球價值鏈分工地位。第(2)—(4)列為混合固定效應模型，在第（1）列的基礎上依次加入年份、國家、行業(yè)固定效應。根據(jù)每列的回歸結果，盡管核心解釋變量的大小發(fā)生了變化，但其與GVC地位的正相關關系和顯著性沒有改變，在一定程度上說明了估計結果的穩(wěn)健性。如表2第（4）列所示，加入了年份、國家、行業(yè)固定效應后，數(shù)字化投入上升1%，服務業(yè)GVC地位上升0.017%，表明服務業(yè)數(shù)字化投入程度越大其GVC地位越高，符合假設1的分析，其他控制變量的系數(shù)符號也與以往研究基本一致?？刂谱兞恐行袠I(yè)規(guī)模的回歸系數(shù)顯著為負，由于已有研究關于行業(yè)規(guī)模對服務業(yè)GVC地位的影響尚不明確，系數(shù)為負的原因可能是行業(yè)規(guī)模對服務業(yè)GVC地位的影響存在門檻值。國家經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)結構和人力資本水平的回歸系數(shù)顯著為正，因為經(jīng)濟水平高的國家消費潛力大、個性化需求更多，而產(chǎn)業(yè)結構升級的實質(zhì)是要素稟賦的優(yōu)化，人力資本優(yōu)勢則會形成服務業(yè)的國際優(yōu)勢，勞動力素質(zhì)的提高會使生產(chǎn)效率提高，這些因素都會促使服務業(yè)全球價值鏈地位提高。外商直接投資的回歸系數(shù)為正，表明外商直接投資能夠促進價值鏈分工地位提升。

表2 基準回歸

（二）穩(wěn)健性檢驗

1.替換樣本

表3穩(wěn)健性檢驗第(1)列匯報了對高收入和中高收入國家樣本的回歸結果，與基準回歸的結果基本一致，證實了基本結論的可靠性。

表3 穩(wěn)健性檢驗

2.調(diào)整樣本區(qū)間

為排除2008—2009年的全球金融危機帶來的經(jīng)濟波動和其他一系列宏觀經(jīng)濟政策的影響，進一步將研究區(qū)間局限在2010—2015年間，以緩解其他因素對結果估計造成的偏差。結果在表3第（2）列中匯報，可以觀察到主要估計系數(shù)仍然顯著為正，表明主要估計結果并未受到時間區(qū)間選擇的影響。

3.替換解釋變量

排除國家層面數(shù)字化水平的影響因素，僅使用行業(yè)中間投入中的數(shù)字化投入占比（Inputijt）作為核心解釋變量，考察服務行業(yè)自身在數(shù)字化建設方面的投入對其GVC地位升級的影響?；貧w結果如表3第(3)列所示，在1%的顯著性水平下，服務業(yè)行業(yè)數(shù)字化投入對其GVC地位具有正向提升效應。

4.內(nèi)生性與工具變量

服務業(yè)數(shù)字化投入與其GVC地位之間可能存在逆向因果關系，服務業(yè)全球價值鏈地位越高的行業(yè)，其越有可能加快自身的數(shù)字化建設。除此之外，影響服務業(yè)GVC地位的因素較多，目前數(shù)據(jù)所涉及的控制變量難以避免遺漏變量的產(chǎn)生。因此，為克服模型可能存在的內(nèi)生性和遺漏變量問題，將核心解釋變量分別滯后1期和滯后2期，進行兩階段最小二乘估計（2SLS）。表4第（1）和第（2）列報告了具體的 2SLS估計結果，核心解釋變量的符號和顯著性與基準回歸一致。同時，考慮到數(shù)字技術的發(fā)展應該是從固定電話普及開始的，那么歷史上固定電話普及率較高的地區(qū)也極有可能是數(shù)字化發(fā)展水平較高的地區(qū)[36]，這些地區(qū)的行業(yè)數(shù)字化程度也會相對較高。而且隨著數(shù)字化技術的快速和信息技術的變革，歷史上固定電話數(shù)量對服務業(yè)GVC地位的影響正在消失。

表4 內(nèi)生性檢驗

因此借鑒齊俊妍等對工具變量的選取與構造方法，采用1984年固定電話數(shù)量的歷史數(shù)據(jù)作為工具變量，并引入隨時間變化的變量行業(yè)數(shù)字化資源配置[37]，如式（4）和（5），構造其與 1984 年固定電話數(shù)量的交互項作為行業(yè)數(shù)字化投入的面板工具變量：

其中，τijt為行業(yè)數(shù)字資源配置，Emp_indijt與Tijt分別為行業(yè)從業(yè)人數(shù)與行業(yè)總產(chǎn)出，Serverit為各國的固定寬帶訂閱比率，Num_phi，1984為各國1984年固定電話數(shù)量，行業(yè)從業(yè)人數(shù)來源于OECD TiM數(shù)據(jù)庫，1984年固定電話數(shù)和各國固定寬帶訂閱量數(shù)據(jù)源于WDI數(shù)據(jù)庫。

利用所構造的工具變量進行2SLS估計，估計結果如表4第（3）列所示，對工具變量進行檢驗，結果表明工具變量的選取合理并且有效，核心解釋變量的系數(shù)符號和顯著性與基準回歸一致，表明數(shù)字化投入對服務業(yè)GVC地位的提升具有顯著的促進作用，證實了結論的可靠性。

（三）異質(zhì)性分析

由于服務業(yè)行業(yè)類型、所在國家或地區(qū)的不同，都有可能造成數(shù)字化投入對其GVC地位影響的差異，因此需要對樣本進行異質(zhì)性分析。

1.行業(yè)異質(zhì)性

將服務業(yè)劃分為生產(chǎn)性服務業(yè)和生活性服務業(yè)①將運輸和存儲，電信，計算機和其他信息服務，金融和保險服務，其他商業(yè)服務歸為生產(chǎn)性服務業(yè)；將批發(fā)、零售及維修，住宿和餐飲，房地產(chǎn)，藝術、娛樂和其他服務活動，出版、視聽和廣播活動，人類健康和社會工作歸為生活性服務業(yè)。，依次進行回歸。結果如表5第（1）和第（2）列所示，數(shù)字化投入對服務業(yè)的GVC地位的顯著提升作用僅存在于生產(chǎn)性服務業(yè)，對生活性服務業(yè)GVC地位的提升作用并不顯著，表明生產(chǎn)性服務業(yè)能夠有效吸收數(shù)字化技術進行轉(zhuǎn)型升級，進而向價值鏈高端躍升。

表5 行業(yè)異質(zhì)性

根據(jù)技術梯度將服務業(yè)劃分為高端服務業(yè)和傳統(tǒng)服務業(yè)②將電信，計算機和其他信息服務，金融和保險服務，人類健康和社會工作歸為高端服務業(yè)；將運輸和存儲，其他商業(yè)服務，將批發(fā)、零售及維修，住宿和餐飲，房地產(chǎn)，藝術、娛樂和其他服務活動，出版、視聽和廣播活動歸類為傳統(tǒng)服務業(yè)。，依次進行回歸分析，結果如表5中第（3）和第（4）列所示，數(shù)字化投入均顯著促進了兩類服務業(yè)GVC地位的提升。使用自體抽樣(Bootstrap)法③原假設是組間系數(shù)的估計值不存在顯著性差異，即d0=0。通過自體抽樣1000次計算出的經(jīng)驗p值，表示實際觀察到的組間系數(shù)差異可能出現(xiàn)的概率，此處的經(jīng)驗p值與傳統(tǒng)檢驗的p值具有相同的含義。檢驗兩組樣本中數(shù)字化投入（ln_dig）系數(shù)差異的顯著性[38]，對應的經(jīng)驗p值（0.006）通過顯著性檢驗，可以認為數(shù)字化投入對高端服務業(yè)的GVC地位有更顯著的促進作用。對行業(yè)的異質(zhì)性分析結果均與假設2的理論分析一致。

2.國家異質(zhì)性

為考察不同經(jīng)濟發(fā)展水平國家之間的差異，根據(jù)世界銀行對經(jīng)濟體收入水平的劃分，將高收入國家定義為發(fā)達國家，其他國家定義為發(fā)展中國家，對兩組國家樣本分別進行回歸。表6第(1)和第(2)列分別匯報了兩組樣本的回歸結果，可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化投入對服務業(yè)GVC地位的提升作用在發(fā)達國家更明顯，經(jīng)驗p值（0.046）驗證了兩組系數(shù)差異的統(tǒng)計顯著性。表明發(fā)達國家可以在更大程度上分享服務業(yè)數(shù)字化投入帶來的紅利，與假設3的分析一致。

為考察不同互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平國家之間的差異，根據(jù)國家網(wǎng)絡就緒指數(shù)（NRI），將網(wǎng)絡就緒指數(shù)數(shù)值大于樣本中NRI均值的國家定義為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較高的國家，小于等于NRI均值的國家定義為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較低的國家。表6第（3）和第（4）列分別匯報了兩組樣本的回歸結果，兩組樣本中，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較高的國家，數(shù)字化投入對服務業(yè)GVC地位提升的作用更大，經(jīng)驗p值（0.032）通過顯著性檢驗。表明較高的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平將有助于服務企業(yè)加大數(shù)字化投入來實現(xiàn)全球價值鏈地位的躍升，假設3成立。

表6 國家異質(zhì)性

五、結論與政策啟示

利用2005—2015年跨國跨行業(yè)面板數(shù)據(jù)，考察了數(shù)字化投入對服務業(yè)全球價值鏈分工地位的影響。研究發(fā)現(xiàn):數(shù)字化投入對服務業(yè)全球價值鏈分工地位攀升具有顯著促進作用。依據(jù)服務業(yè)行業(yè)特征考察異質(zhì)性發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化投入對生產(chǎn)性服務業(yè)GVC分工地位具有顯著提升作用，對生活性服務業(yè)的作用不明顯；高端服務業(yè)與傳統(tǒng)服務業(yè)GVC地位受數(shù)字化投入的影響存在差異，數(shù)字化投入在更大程度上促進高端服務業(yè)GVC地位的提升。對不同特征的國家進行異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，與發(fā)展中國家和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平不高的國家相比，數(shù)字化投入對服務業(yè)GVC地位的提升作用在發(fā)達國家和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較高的國家更明顯。因此，各國應該根據(jù)自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和經(jīng)濟發(fā)展水平來引導服務業(yè)的數(shù)字化發(fā)展，加速向全球價值鏈高端攀升。

在研究結論的基礎上得到如下政策啟示:

第一，各國要抓住數(shù)字經(jīng)濟時代的發(fā)展機遇，加強新型基礎設施建設，提高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，降低服務業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型壁壘；要積極促進服務業(yè)通過數(shù)字技術的使用與第一、二產(chǎn)業(yè)進行深度融合，利用產(chǎn)業(yè)“跨界融合”優(yōu)勢催生新業(yè)態(tài)。同時還應擴大服務業(yè)開放，重視服務供應端和消費端的國際接軌，積極適應服務業(yè)的國際標準和行為規(guī)則，助力服務業(yè)走出國門，通過融入國際市場發(fā)現(xiàn)更多的新需求并吸收更多的國際經(jīng)驗。除此之外，在服務業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程中，各國應該根據(jù)自身比較優(yōu)勢打造有特色的服務產(chǎn)品，培育核心競爭力。

第二，國家在制定服務業(yè)發(fā)展規(guī)劃時，要充分識別細分行業(yè)的差異，以重點行業(yè)的數(shù)字化引領和帶動整個服務行業(yè)的數(shù)字化進程。首先，著力培育生產(chǎn)性服務業(yè)的新業(yè)態(tài)、新模式，推動其向?qū)I(yè)化和價值鏈高端延伸，讓生產(chǎn)性服務業(yè)成為未來服務業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟增長的有力支撐。其次，重點加強對電信，計算機信息服務等行業(yè)的研發(fā)支持；提高金融保險、人類健康和社會工作等服務行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的政策支持力度；培養(yǎng)專業(yè)化人才并打造高素質(zhì)勞動力隊伍，改善高端服務業(yè)的創(chuàng)新環(huán)境，鼓勵其通過加大數(shù)字化投入來提高效率和實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新。

第三，發(fā)展中國家既要提高國民消費水平，又要努力消除與發(fā)達國家之間的“數(shù)字鴻溝”，可以通過加強區(qū)域間合作，借助共有的數(shù)字化基礎設施和平臺降低生產(chǎn)的邊際成本，更好地促進服務業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。對于我國而言，要加快推動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，促進各地區(qū)數(shù)字服務業(yè)平衡發(fā)展，充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術創(chuàng)新領先、消費者規(guī)模龐大、具有大型互聯(lián)網(wǎng)平臺等優(yōu)勢，發(fā)揮本土市場的規(guī)模效應和競爭效應，塑造有特色的新型服務產(chǎn)品；在“十四五”時期，我國應抓住服務業(yè)對外開放的機遇，推進服務貿(mào)易開放平臺的建設，擴大數(shù)字服務產(chǎn)品的出口和優(yōu)質(zhì)數(shù)字服務進口；同時還要積極參與全球數(shù)字經(jīng)濟的治理與合作，努力提升中國在全球治理中的話語權和影響力，將我國服務標準推向世界。