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        新工科背景下人工智能專業(yè)建設(shè)三大問題探討*

        2022-11-03 14:38:04王帥芳衛(wèi)一帆
        計(jì)算機(jī)時(shí)代 2022年7期
        關(guān)鍵詞:師資隊(duì)伍工科人工智能

        方 瑩,王帥芳,衛(wèi)一帆,朱 培

        (商丘師范學(xué)院信息技術(shù)學(xué)院,河南 商丘 476000)

        0 引言

        國(guó)家發(fā)展依賴教育的發(fā)展和人才的培養(yǎng),人工智能既為國(guó)家今后的跨越式發(fā)展提供了機(jī)遇,也進(jìn)一步加深了國(guó)際間的教育和人才競(jìng)爭(zhēng)。為促進(jìn)我國(guó)人工智能的快速發(fā)展,2017 年國(guó)務(wù)院在其印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》中提到:“到2020年,人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),到2025 年,人工智能成為中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿Α!?/p>

        2017年2月之后,教育部積極推進(jìn)“新工科”建設(shè),先后形成了“復(fù)旦共識(shí)”、“天大行動(dòng)”和“北京指南”,并發(fā)布了《關(guān)于開展新工科研究與實(shí)踐的通知》、《關(guān)于推進(jìn)新工科研究與實(shí)踐項(xiàng)目的通知》,全力探索形成領(lǐng)跑全球工程教育的中國(guó)模式、中國(guó)經(jīng)驗(yàn),助力高等教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)?!靶鹿た啤苯ㄔO(shè)與發(fā)展旨在滿足我國(guó)新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求,是高校深化工程教育改革的方向,更是未來贏得國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的重要途徑。

        “人工智能+新工科”的本質(zhì)可理解為“人工智能時(shí)代下,為應(yīng)對(duì)新科技及新產(chǎn)業(yè)革命,工程教育的發(fā)展及主要目標(biāo)是培養(yǎng)具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識(shí)、精神和實(shí)踐能力的新時(shí)代工程性人才”。從人工智能、智能制造等新技術(shù)出發(fā),在現(xiàn)有工科專業(yè)的基礎(chǔ)上探索新領(lǐng)域和新方向,形成一套新的課程體系;通過跨學(xué)科、跨專業(yè)的方式培養(yǎng)具有多學(xué)科交叉融合的工程人才,最終形成新的人才培養(yǎng)方案、師資隊(duì)伍和管理模式;通過完善工科人才“創(chuàng)意—?jiǎng)?chuàng)新—?jiǎng)?chuàng)業(yè)”教育體系,形成以創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力為導(dǎo)向的培養(yǎng)模式。對(duì)高校而言,培養(yǎng)新工科背景下的人工智能專業(yè)人才建設(shè)是國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略新需求,也是國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。

        1 相關(guān)研究及現(xiàn)狀

        我國(guó)高校已經(jīng)全面認(rèn)識(shí)到人工智能專業(yè)的重要性,但之前的人才培養(yǎng)主要集中于研究生階段,本科階段的學(xué)習(xí)以基礎(chǔ)課程為主,專門設(shè)立本科層次的人工智能專業(yè)近三年才開始實(shí)施,目前全國(guó)范圍內(nèi)開設(shè)人工智能專業(yè)的高校不到一百所,尚沒有可大范圍投入工作崗位的畢業(yè)生,人才的需求與市場(chǎng)的需求存在相當(dāng)大的差距。

        目前,人工智能專業(yè)的開設(shè)主要呈現(xiàn)了四方面特點(diǎn):一是符合國(guó)家戰(zhàn)略與社會(huì)需求,二是體現(xiàn)辦學(xué)特色與學(xué)科優(yōu)勢(shì),三是聚焦人才培養(yǎng)與科技創(chuàng)新,四是注重與政府、企業(yè)合作共建。由于人工智能專業(yè)在各高校設(shè)立的時(shí)間都不長(zhǎng),盡管已在科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、社會(huì)服務(wù)等方面取得了一些成就,但是還處于發(fā)展的初級(jí)階段,仍存在一些不容忽視的問題。

        我國(guó)高校人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的瓶頸主要有三點(diǎn)。①人工智能的知識(shí)結(jié)構(gòu)體系欠缺。人工智能是典型的多專業(yè)知識(shí)交互融合的技術(shù)領(lǐng)域,因此人工智能教育人才自身應(yīng)具備多專業(yè)交叉的知識(shí)和技術(shù)素養(yǎng),這給傳統(tǒng)單一工科培養(yǎng)模式帶來挑戰(zhàn)。②人工智能教育專業(yè)的空白。傳統(tǒng)教育技術(shù)、計(jì)算機(jī)專業(yè)等師范類教育專業(yè)存在人才培養(yǎng)目標(biāo)設(shè)定、課程體系、知識(shí)結(jié)構(gòu)等局限,無法直接改造為人工智能教育專業(yè),也無法體現(xiàn)新工科多專業(yè)融合的內(nèi)在需求和特點(diǎn)。③人工智能教育人才培養(yǎng)路徑尚形不成推廣模式。由于新工科跨專業(yè)交叉的需要,人工智能教育型人才培養(yǎng)必須建立相應(yīng)的路徑與模式。

        普通本科院校在人工智能專業(yè)建設(shè)上普遍面臨幾個(gè)實(shí)際問題。①專業(yè)體系設(shè)置的問題。如開設(shè)哪些課程,合理設(shè)置課程的先后順序,是否與其他學(xué)院協(xié)同開設(shè)等。這些需要在設(shè)立這個(gè)專業(yè)前進(jìn)行切實(shí)論證。②師資力量的問題。人工智能是多學(xué)科交叉的、綜合性專業(yè)體系,計(jì)算機(jī)、電子、機(jī)械、數(shù)學(xué)等方面知識(shí)缺一不可,依賴某一專業(yè)的教師肯定不行,再者現(xiàn)有教師的知識(shí)儲(chǔ)備也不夠,怎樣解決這些問題也是需要統(tǒng)籌設(shè)計(jì)的。③人才培養(yǎng)的創(chuàng)新模式問題。新工科背景下的人才培養(yǎng)更注重全面性、創(chuàng)新性,以現(xiàn)有成果為基礎(chǔ)的課堂講授不足以滿足要求,如何在培養(yǎng)過程中引入可行的校企合作模式、加入創(chuàng)新培養(yǎng),是擺在尚為踏足該專業(yè)的教師面前的核心問題。針對(duì)這些問題,本文將進(jìn)行相應(yīng)改革和實(shí)際操作可行性方面的研究。

        2 新工科背景下人工智能專業(yè)建設(shè)三大問題探討

        普通本科院校申辦人工智能專業(yè)的三大問題可歸納為:培養(yǎng)模式、師資力量、實(shí)踐平臺(tái)。其對(duì)應(yīng)“怎樣培養(yǎng)、誰來培養(yǎng)、怎樣保障”的實(shí)際情況。

        2.1 學(xué)科交叉下的人才培養(yǎng)方案設(shè)定

        人才培養(yǎng)方案反映培養(yǎng)方向的定位,課程設(shè)置是人才培養(yǎng)的依據(jù)和核心,現(xiàn)在國(guó)內(nèi)高校的人才培養(yǎng)方案的修訂多以工程專業(yè)認(rèn)證為準(zhǔn)進(jìn)行。對(duì)人工智能這一新興、交叉學(xué)科而言,到底開設(shè)哪些課程是合適的沒有統(tǒng)一的要求和說法,因?yàn)楦鱾€(gè)學(xué)校自己的人才培養(yǎng)特色不盡相同。一般來講,整個(gè)課程體系分為四個(gè)模塊:通識(shí)教育、專業(yè)基礎(chǔ)、專業(yè)平臺(tái)(必修+選修)、實(shí)踐教學(xué)。通識(shí)和專業(yè)基礎(chǔ)課程注重學(xué)生基礎(chǔ)培養(yǎng),差別不太大。專業(yè)必修、選修課程以及實(shí)踐教學(xué)部分能體現(xiàn)各自的特色,課程開設(shè)方面的導(dǎo)向有偏電子類、偏網(wǎng)絡(luò)類、偏特色應(yīng)用類等。

        2.2 專業(yè)融合下的師資隊(duì)伍建設(shè)

        在新工科背景下,人工智能專業(yè)在本科院校的建設(shè)逐漸成為大趨勢(shì)。然而在多學(xué)科交叉的情況下,實(shí)現(xiàn)人工智能學(xué)科建設(shè)的成功,關(guān)鍵在于專業(yè)融合下的師資隊(duì)伍建設(shè)。下面將從教師選擇以及師資培養(yǎng)等方面進(jìn)行分析。

        人工智能學(xué)科涉及的知識(shí)廣泛,教師的配備目前較為可行的做法是對(duì)人工智能涉及的相關(guān)專業(yè)老師進(jìn)行組合,再培訓(xùn)提升,以形成專業(yè)的師資隊(duì)伍。

        2.2.1 構(gòu)建師資隊(duì)伍的教師選擇

        所選擇的專業(yè)老師需具有較高的道德素質(zhì)。一支高質(zhì)量的師資隊(duì)伍,應(yīng)該師德高尚,胸懷寬廣,關(guān)愛學(xué)生,甘于奉獻(xiàn),這樣的師資隊(duì)伍在對(duì)待學(xué)生時(shí)會(huì)更有耐心。

        所選擇的專業(yè)老師需具備一定的學(xué)術(shù)水準(zhǔn)。這是衡量教師隊(duì)伍好壞的另一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。人工智能課程主要涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論及控制論等方面,單依靠某一個(gè)學(xué)院或系室教師的力量是不夠的,必須聯(lián)合各相關(guān)專業(yè)教師組成跨學(xué)科的教師梯隊(duì)。

        2.2.2 如何培養(yǎng)專業(yè)教師隊(duì)伍

        人工智能是多學(xué)科交叉融合的專業(yè)課程體系,在教育教學(xué)過程中,對(duì)教師的要求更為嚴(yán)格,只聯(lián)合相關(guān)專業(yè)老師、不加以培養(yǎng)是不足以支撐這一綜合學(xué)科的。在教師培養(yǎng)時(shí),注重專業(yè)知識(shí)融合。①通過相互聽課、課程研討、教師間的教學(xué)評(píng)價(jià)、教學(xué)競(jìng)/比賽等教研活動(dòng),老師們可以了解其他課程的內(nèi)容、其他老師的教學(xué)方法,比較促進(jìn)自我教學(xué)能力提升,達(dá)到經(jīng)驗(yàn)分享、內(nèi)部互通的效果,對(duì)整個(gè)課程體系有整體認(rèn)知。②教師的培養(yǎng)與知識(shí)模塊相統(tǒng)一,發(fā)掘知識(shí)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)性,不同老師對(duì)相關(guān)知識(shí)模塊的理解和講解需要統(tǒng)一、連貫,避免各自獨(dú)立或過多重復(fù)的情況。

        在教師培養(yǎng)時(shí),應(yīng)注重教師的創(chuàng)新能力培養(yǎng)。人工智能學(xué)科屬于前沿學(xué)科,富有挑戰(zhàn)性,必須注重培養(yǎng)教師的創(chuàng)新能力,以利于教師引領(lǐng)并培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造性思維。創(chuàng)新能力的提升需要教師突破書本,對(duì)人工智能這類新學(xué)科而言,書本知識(shí)要么是經(jīng)典不容易變動(dòng)的,要么是比較成熟極可能無法跟上新技術(shù)發(fā)展的,因此能站在較高角度、緊跟新技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀是非常關(guān)鍵的。教師要“走出去”,不受教材限制,不斷學(xué)習(xí)新知識(shí),利用好網(wǎng)絡(luò)資源,參加學(xué)術(shù)會(huì)議,指導(dǎo)并參加各種比賽,多與校外同行交流,始終讓自己在專業(yè)領(lǐng)域中的不斷學(xué)習(xí)過程中是非常重要的。只有教師保持足夠創(chuàng)新力,才能更好培養(yǎng)應(yīng)用型本科生的創(chuàng)新性思維與創(chuàng)新方法。

        教師的培養(yǎng)應(yīng)注重校企聯(lián)合,構(gòu)建教師培養(yǎng)平臺(tái)。目前已知的師資隊(duì)伍培養(yǎng)體系還不夠完善,教師對(duì)人工智能的相關(guān)知識(shí)和實(shí)踐也處在尷尬期,只能上網(wǎng)搜索來學(xué)習(xí)和補(bǔ)充,以及參加一些短期培訓(xùn)。所以,在教師培養(yǎng)時(shí),要以打造“高、精、尖”的師資隊(duì)伍為目標(biāo),全方位地培養(yǎng)老師的能力,分批次、分階段地長(zhǎng)期對(duì)教師進(jìn)行人工智能方面的培訓(xùn)。

        在教師培養(yǎng)過程中,教學(xué)模式也是不可忽略的。在本科院校開設(shè)人工智能課程,要考慮到學(xué)生的基礎(chǔ),教師選擇怎樣的教學(xué)模式是一個(gè)挑戰(zhàn)。教師應(yīng)該充分利用網(wǎng)絡(luò)資源,在傳統(tǒng)教學(xué)過程中,用好教學(xué)輔助工具,改變傳統(tǒng)的教學(xué)方式,讓學(xué)生走上講臺(tái),把課堂交給學(xué)生,以學(xué)生為課堂的主導(dǎo),老師作為學(xué)生的輔助力量,引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)新知識(shí),并在課上進(jìn)行實(shí)踐討論,提高學(xué)生的自主探究能力。

        2.3 協(xié)同保障下的特色實(shí)踐平臺(tái)構(gòu)建

        協(xié)同保障下的特色實(shí)踐平臺(tái)是基于為學(xué)生服務(wù),融入人工智能技術(shù)、嵌入式技術(shù)、AR 技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能制造等多種技術(shù),通過豐富的基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)和項(xiàng)目,達(dá)到從人工智能基礎(chǔ)學(xué)習(xí)深入到實(shí)踐應(yīng)用的創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)。

        2.3.1 協(xié)同保障下的特色實(shí)踐平臺(tái)的建設(shè)目標(biāo)

        協(xié)同保障下的特色實(shí)踐平臺(tái)構(gòu)建目標(biāo)是以培養(yǎng)學(xué)生自主動(dòng)手實(shí)踐能力為中心,提高學(xué)生的創(chuàng)新思維能力以及動(dòng)手實(shí)踐能力,并且讓學(xué)生通過具體項(xiàng)目深入了解人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用,一方面可以為學(xué)生在人工智能方面的自主學(xué)習(xí)、實(shí)踐以至創(chuàng)新提供便利,另一方面可以為學(xué)生提供一些實(shí)際的幫助,如:參加競(jìng)賽并且獲獎(jiǎng),申請(qǐng)專利,組建創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),發(fā)表優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)論文,甚至研發(fā)產(chǎn)品等等。此外,協(xié)同保障下的特色實(shí)踐平臺(tái)可以成為人工智能建設(shè)以及培養(yǎng)人工智能型人才的基地。平臺(tái)可以促進(jìn)人工智能學(xué)科的探索、學(xué)習(xí)以及發(fā)展,同時(shí)探索具有創(chuàng)意性的項(xiàng)目可以鍛煉本專業(yè)學(xué)生的創(chuàng)意創(chuàng)新思維,對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)非常有利。

        2.3.2 協(xié)同保障下的特色實(shí)踐方案

        通過借鑒其他相關(guān)專業(yè)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),本文認(rèn)為可以在如下三方面加強(qiáng)人工智能專業(yè)的特色實(shí)踐教學(xué)。

        學(xué)校加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的實(shí)操、實(shí)訓(xùn),將優(yōu)質(zhì)師資團(tuán)隊(duì)和人工智能專業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)相結(jié)合,組建人工智能專業(yè)骨干教師隊(duì)伍,把擁有高質(zhì)量實(shí)踐能力的教師組成教學(xué)團(tuán)隊(duì),依據(jù)畢業(yè)要求制定課程培養(yǎng)方案,把人工智能專業(yè)的理論教學(xué)和實(shí)踐教學(xué)課時(shí)進(jìn)行合理分配,在專業(yè)教師指導(dǎo)下,將人工智能研究相關(guān)實(shí)驗(yàn)和項(xiàng)目與基礎(chǔ)課程的知識(shí)點(diǎn)相融合,保證實(shí)踐、實(shí)驗(yàn)的全面性;建立以項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)體系,不僅鞏固了學(xué)生的基礎(chǔ)理論知識(shí),而且加強(qiáng)了學(xué)生在人工智能方面的應(yīng)用能力。通過學(xué)生在校內(nèi)實(shí)訓(xùn)中的表現(xiàn)進(jìn)行過程性評(píng)價(jià),及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,解決問題,并把評(píng)價(jià)結(jié)果作為學(xué)業(yè)成績(jī)的一部分,同時(shí)為人工智能領(lǐng)域的比賽選拔優(yōu)秀的選手,實(shí)現(xiàn)一舉多得的目的。

        人工智能專業(yè)通過實(shí)現(xiàn)“專業(yè)有特色,人人有項(xiàng)目,周周有活動(dòng),月月有比賽”的生動(dòng)局面,可以對(duì)畢業(yè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)和培養(yǎng)目標(biāo)的達(dá)成有積極的促進(jìn)作用。通過實(shí)施“項(xiàng)目式教學(xué)”,讓學(xué)生全員參與,共享知識(shí)與技能,同時(shí)選拔培養(yǎng)技能拔尖學(xué)生,參加各類比賽,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的熱情和學(xué)習(xí)地主動(dòng)性?!百惤滔嚅L(zhǎng)”,通過比賽檢驗(yàn)了課程教學(xué)成果,激發(fā)了學(xué)生的自主探究意識(shí),使學(xué)生把外在動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)化為內(nèi)在動(dòng)機(jī),增強(qiáng)了其創(chuàng)新精神?!皩W(xué)賽結(jié)合”為學(xué)生精進(jìn)專業(yè)技能,實(shí)現(xiàn)“零距離”就業(yè)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

        為激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)熱情并培養(yǎng)綜合實(shí)踐能力,學(xué)校可以加強(qiáng)與企業(yè)合作教學(xué),有針對(duì)性培養(yǎng)人工智能方向的人才,結(jié)合市場(chǎng)導(dǎo)向,注重本專業(yè)學(xué)生實(shí)踐技能,培養(yǎng)出社會(huì)需要的人才。學(xué)校和企業(yè)可以進(jìn)行科學(xué)合理的資源配置,實(shí)現(xiàn)兩者的信息和資源共享,共贏發(fā)展。比如學(xué)??梢岳闷髽I(yè)提供的先進(jìn)設(shè)備和場(chǎng)地,而學(xué)??梢蕴峁┙o企業(yè)有力的技術(shù)理論支持和人力資源,實(shí)現(xiàn)讓學(xué)生在校所學(xué)與企業(yè)實(shí)踐有機(jī)結(jié)合,讓學(xué)校和企業(yè)實(shí)現(xiàn)硬件和軟實(shí)力的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),節(jié)約教育與企業(yè)成本。企業(yè)還可以提供給學(xué)生實(shí)習(xí)、實(shí)踐的機(jī)會(huì),互惠互利,不僅節(jié)約了企業(yè)的人力資源成本而且能讓學(xué)生更早的接觸實(shí)踐應(yīng)用,并能更深入的了解企業(yè)的文化、管理和運(yùn)行模式,為學(xué)生今后的職業(yè)發(fā)展提供有利依據(jù)。

        3 結(jié)束語

        伴隨著科學(xué)基礎(chǔ)和實(shí)現(xiàn)載體取得新的突破,人工智能在社會(huì)生活中的各個(gè)領(lǐng)域都發(fā)揮著舉足輕重的作用,而我國(guó)政府也將人工智能的發(fā)展提高到了戰(zhàn)略高度,在高校大力推進(jìn)人工智能專業(yè)建設(shè),這對(duì)我們?nèi)斯ぶ悄軐I(yè)的人才培養(yǎng)也提出了新的要求與挑戰(zhàn)。為了助力人工智能科技產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)家和區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵作用,高校應(yīng)該適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求,在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層不同層面精準(zhǔn)定位,制定合理的課程實(shí)施方案、科學(xué)的畢業(yè)要求和培養(yǎng)目標(biāo),在協(xié)同保障機(jī)制下,發(fā)揮本校跨學(xué)科培養(yǎng)優(yōu)勢(shì),通過“校內(nèi)實(shí)訓(xùn)”、“以賽促學(xué)”和“校企合作”等一系列具體措施,保障人才培養(yǎng)的質(zhì)量,并促進(jìn)學(xué)生職業(yè)生涯的可持續(xù)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)目標(biāo)的達(dá)成,為社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、進(jìn)步提供有力的智力支持和人才保障。

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