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        基于Logistic模型的網(wǎng)約車使用意愿影響因素分析

        2022-11-02 04:50:22劉忠廣頓一玲
        北方經(jīng)貿(mào) 2022年10期
        關鍵詞:駕駛員消費者影響

        劉忠廣,頓一玲

        (1.河南工程學院 商學院,鄭州 451191;2.鄭州西斯達城市森林學校,鄭州 450007)

        互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展為共享經(jīng)濟孕育了成長的搖籃,“網(wǎng)約車”作為共享經(jīng)濟的典型代表,如今已成為消費者出行方式的重要選擇之一。2021年6月,我國網(wǎng)約車用戶規(guī)模已達3.97億輛之多。網(wǎng)約車行業(yè)快速發(fā)展的背后也迸發(fā)出許多的現(xiàn)實問題和矛盾,成為用戶的需求痛點。因此,從乘客的角度來分析網(wǎng)約車使用意愿的影響因素是非常必要的,希望通過研究給企業(yè)的發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持。

        一、Logistic回歸模型與研究假設

        (一)logistic回歸模型

        Logistic模型是一種廣義的線性回歸分析模型,是數(shù)據(jù)挖掘、經(jīng)濟預測的常用分析方法,也叫做邏輯回歸模型。在實際調(diào)查研究時,觀察結果往往是分類變量而非連續(xù)變量,線性回歸模型就無法使用,這時可以引入Logistic回歸模型來解決此類問題。Logistic模型對概率P的取值是必須落在0至1之間,一般線性模型并不能確保預測值的取值范圍,所以根據(jù)一般線性回歸模型對Logistic模型進行變換,使之因變量Y的發(fā)生概率P在0至1之間取值。以影響消費者網(wǎng)約車使用意愿因素為例:

        其中,當Y=0表明未使用過網(wǎng)約車出行服務,Y=1表明使用過網(wǎng)約車出行服務;X是消者行為的解釋變量;b為參數(shù)向量,e為隨機干擾項。

        P為使用網(wǎng)約車的概率,則:

        為確保概率值在0至1之間取值,將上式改寫,來表達這種非線性關系:

        將上式(2-3)進行線性變換可得出logistic模型為:

        (二)變量選擇

        本研究選取了13個相關變量來分析使用者對網(wǎng)約車使用意愿的影響程度,下面對相關的變量進行了定義與賦值(如表1所示)。

        表1 變量的定義和選擇

        (三)研究假設

        關于影響網(wǎng)約車使用意愿因素中,因變量“是否使用過網(wǎng)約車”是一個典型的二分類變量,結果變量Y事件發(fā)生的情況設定為兩種形式,設Y=1為使用過,Y=0為未使用過。將影響網(wǎng)約車使用意愿因素的回歸模型公式設為:

        其中X代表性別;X代表年齡;X代表受教育程度;X代表月均可支配收入;X代表出行習慣;X代表出行距離;X代表出行狀況;X代表便捷和有用性;X代表價格水平;X代表服務質(zhì)量;X代表駕駛員素質(zhì);X代表危險程度;X代表社會影響?;诙猯ogistic模型和網(wǎng)約車行業(yè)的自身特點,提出以下研究假設:

        H1:消費者的出行狀況正向影響網(wǎng)約車的使用意愿。

        H2:消費者對網(wǎng)約車的便捷性和有用性正向影響其使用意愿。

        H3:消費者對網(wǎng)約車的風險程度負向影響其使用意愿。

        H4:消費者對網(wǎng)約車的價格水平正向影響其使用意愿。

        H5:消費者對網(wǎng)約車的服務質(zhì)量正向影響其使用意愿。

        H6:消費者對網(wǎng)約車的駕駛員素負向影響其使用意愿。

        H7:消費者對網(wǎng)約車的社會影響正向影響其使用意愿。

        二、實證分析

        (一)問卷的信度和效度分析

        鄭州市新鄭龍湖鎮(zhèn)作為鄭州南大學城的主要聚集地,常住人口主要是學生和上班族為主,網(wǎng)約車的使用率非常高。問卷的調(diào)查主要以網(wǎng)絡在線調(diào)查為主,總計回收到問卷162份,問卷回收率100%。在對收集的問卷進行篩選并去除缺失數(shù)據(jù)后,得到有效問卷共158份。問卷數(shù)據(jù)的可靠性可以通過信度分析來進行檢驗,本研究采用SPSS25.0對收集到的問卷進行可靠性檢驗,信度分析可以有效解釋研究定量數(shù)據(jù)可靠性;通過α系數(shù)高低可以反映可靠性的高低,α系數(shù)大于等于0.7,則說明信度較好;如果α系數(shù)小于0.6,說明信度不佳。

        1.信度

        從表2可以看出,各變量的Cronbachα系數(shù)均大于0.9,總體信度系數(shù)值也大于為0.927,說明研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量非常高,適合進行下一步研究。針對“CITC值”,分析項值均大于0.7,說明分析項之間具有良好的相關關系,同時也說明信度水平良好。

        表2 信度分析

        2.效度

        效度分析用來分析研究項是否合理、有意義,通過因子分析用KMO值、共同度、方差解釋率值、因子載荷系數(shù)值等指標進行綜合分析,以驗證出數(shù)據(jù)的效度水平情況。從表3可知,KMO值為0.912,意味著數(shù)據(jù)效度比較好,具有研究價值。7個因子的方差解釋率值分別是8.672%,8.536%,8.433%,7.885%,7.829%,7.612%,7.504%;旋轉后累積方差解釋率為56.471%,說明能對研究項信息有效地提取。

        表3 KMO值和Bartlett球形度檢驗

        (二)模型結果分析

        利用spss25.0對數(shù)據(jù)的結果進行二元logistic回歸分析,將相關變量納入回歸模型,得出對網(wǎng)約車使用意愿影響因素的統(tǒng)計分析結果。根據(jù)模型檢驗結果找出顯著性水平p<0.05的變量,即顯著影響網(wǎng)約車使用意愿的變量,輸出模型結果如表4。

        表4 二元logistic模型估計結果

        1.出行狀況

        出行狀況顯著正向地影響網(wǎng)約車用戶的使用意愿,在0.006的水平上顯著。在天氣情況比較惡劣或遇到緊急出行時,網(wǎng)約車出行更加受出行者的青睞,同時提前預約服務,一定程度上減少了乘客等待的時間,降低出門打車難的風險;晚上打不到車的情況下,網(wǎng)約車也成為了消費者的選擇,網(wǎng)約車的出現(xiàn)一定程度上解決了該地區(qū)時間和空間上打車難的問題。

        H1:出行狀況正向影響消費者對網(wǎng)約車的使用意愿成立。

        2.便捷有用性

        便捷有用性對網(wǎng)約車的使用意愿有顯著的正向影響,在0.044的水平上顯著,表明消費者認為網(wǎng)約車比較其他出行方式更加方便,能夠提高其出行效率;在其他條件不變的情況下,消費者使用感受越方便快捷,使用者使用意愿越高。

        H2:便捷性和有用性正向影響消費者對網(wǎng)約車的使用意愿成立。

        3.風險程度

        使用網(wǎng)約車的風險程度與網(wǎng)約車使用意愿為負向關系,且顯著影響網(wǎng)約車的消費,即風險程度越小,消費者使用網(wǎng)約車的意愿就越高。在互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)達的網(wǎng)絡時代,消費者對個人隱私的保護特別關注,人們往往不愿意透露太多涉及到個人信息的問題,且許多消費者代表厭煩收到各種垃圾短信和推銷電話,對網(wǎng)約車平臺的注冊需要完整的個人信息,一些消費者會產(chǎn)生抵觸心理,相對選擇更加傳統(tǒng)的出行方式。

        H3:風險程度負向影響消費者對網(wǎng)約車使用意愿成立。

        4.價格水平

        出行所支付的價格負向影響消費者的使用意愿,且在0.046的水平上顯著。表明網(wǎng)約車服務的價格越低,消費者選擇網(wǎng)約車出行的意愿越強烈。

        H4:價格水平正向影響消費者對網(wǎng)約車的使用意愿不成立。

        5.服務質(zhì)量

        從分析結果看,服務質(zhì)量對網(wǎng)約車的使用意愿有正向影響,但不顯著。原因可能是被調(diào)查地多為學生與上班組為主,且商圈之間距離較近,出行者的日通勤距離較短,時間較少,對網(wǎng)約車的服務感知并不明顯,不能顯著影響其使用意愿。

        H5:服務質(zhì)量正向影響消費者對網(wǎng)約車的使用意愿不成立。

        6.駕駛員素質(zhì)

        駕駛員的素質(zhì)顯著正向影響網(wǎng)約車的使用意愿,且在0.033的水平上顯著。網(wǎng)約車司機的高素質(zhì)水平對網(wǎng)約車的使用有積極意義,消費者普遍認為駕駛員文明規(guī)范地出行,以及在接單后快速地抵達接客點能夠提高他們的使用意愿;可以解釋為網(wǎng)約車司機的服務素質(zhì)越高,人們乘坐網(wǎng)約車服務的意愿越高。

        H6:駕駛員素質(zhì)正向影響消費者對網(wǎng)約車的使用意愿成立。

        7.社會影響

        社會影響的程度顯著正向影響消費者使用網(wǎng)約車的意愿,身邊朋友使用網(wǎng)約車的概率和支持對消費者使用網(wǎng)約車很重要,可以解釋為調(diào)查對象多為大學生和上班族為主的年輕化群體,更加重視人際關系的處理,學生群體多為結伴出行,群體的帶動作用較大。消費者使用網(wǎng)約車的高意愿來自于身邊的朋友的高支持行為。

        H7:社會影響正向影響消費者對網(wǎng)約車的使用意愿成立。

        三、結論與建議

        通過對影響鄭州市新鄭龍湖鎮(zhèn)居民的網(wǎng)約車使用意愿的因素進行實證分析,得到如下結論:第一,年齡、出行狀況、便捷有用性、駕駛員素質(zhì)、社會影響、風險程度和價格水平等7個解釋變量對被解釋變量有顯著影響。第二,年齡、出行狀況、便捷有用性、社會影響和駕駛員素質(zhì)對網(wǎng)約車的使用意愿有正向顯著影響;價格水平和風險程度顯著負向影響網(wǎng)約車的使用意愿。第三,月可支配收入、性別、出行習慣、受教育程度和出行距離以及服務質(zhì)量對網(wǎng)絡車的使用意愿影響不顯著?;谝陨辖Y論,提出以下網(wǎng)約車發(fā)展建議:

        (一)優(yōu)化平臺使用功能,提高便捷有用性

        網(wǎng)約車企業(yè)不斷提高平臺的使用便捷性,提供類型多樣、功能齊全的增值服務,逐漸優(yōu)化出行服務的便捷有用性。根據(jù)研究結果可以發(fā)現(xiàn),便捷有用性是影響用戶使用網(wǎng)約車出行服務的重要因素。網(wǎng)約車企業(yè)應以用戶良好的使用體驗為宗旨,為用戶提供多類型、多元化的出行方案,不斷優(yōu)化打車系統(tǒng),增加用戶感知有用性和用戶粘性。

        (二)采用有力措施,有效把控安全風險

        人們對自身的財產(chǎn)安全和人身安全等問題非常關注,高出行風險嚴重影響了用戶的網(wǎng)約車體驗。風險程度越高,越會降低消費者使用網(wǎng)約車的意愿。網(wǎng)約車企業(yè)應加強對風險的把控,對消費者的財產(chǎn)安全方面,出臺透明化、明細的收費規(guī)則,完善支付體系;在落實人身安全方面,網(wǎng)約車平臺可以對駕駛員身份進行嚴格審核,進行標簽分類,讓消費者進行服務選擇,并利用大數(shù)據(jù)對用戶的出行需求進行智能推薦、精準派單。

        (三)加強駕駛員素質(zhì)建設,提高準入門檻

        對消費者來說,網(wǎng)約車司機對其使用網(wǎng)約車服務具有重要影響。相關政府部門應采取相應的監(jiān)管措施,對相關法律法規(guī)進行完善,對于使用網(wǎng)約車叫車服務而遭受損失的消費者,政府應明確規(guī)定平臺應承擔一定責任,將司機與平臺的責任捆綁在一起,一旦網(wǎng)約車司機對乘客的出行造成威脅或損失,平臺也要承擔監(jiān)管不力的責任。網(wǎng)約車企業(yè)還應豐富和提高網(wǎng)約車司機的準入資格,基于網(wǎng)約車多屬于私家車型,應對司機的身份及其車輛的安全性進行定期的審核和檢查,實施嚴格監(jiān)管。不斷提高駕駛員素質(zhì)水平,為用戶提供高安全的服務環(huán)境,不斷地增強消費者對網(wǎng)約車使用忠誠度。

        (四)加強監(jiān)管力度,引導網(wǎng)約車健康有序發(fā)展

        進一步加強對網(wǎng)約車行業(yè)的社會監(jiān)督,進一步規(guī)范網(wǎng)約車服務,通過建立切實有效的法律條例,創(chuàng)造積極有利的政策環(huán)境,不斷引導網(wǎng)約車行業(yè)健康有序地發(fā)展。督促網(wǎng)約車平臺切實落實相關的政策要求,履行必要的服務職責,及時監(jiān)測行業(yè)行為,對于網(wǎng)約車服務中缺乏安全保障、價格不合理等問題相關部門有必要加強管理和執(zhí)法;以及擔負起及時審查工作人員和車輛資料的職責,積極支持消費者獲得安全、舒適、高效便捷的出行服務。呼吁提供與網(wǎng)約車行業(yè)有關的互聯(lián)網(wǎng)服務人員,嚴格遵守相關法律法規(guī),自覺履行職業(yè)培訓和教育的義務,不斷提高服務水平,以贏得消費者的良好口碑。

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