苗開貴，沈亞奇，王沛沛

(昆山市第二人民醫(yī)院 江蘇昆山215300)

預(yù)檢分診是根據(jù)患者病情危重程度進行快速分類，以進一步處理優(yōu)先次序過程，能在眾多患者中快速篩查出高?；颊?，在優(yōu)先治療的基礎(chǔ)上實現(xiàn)合理醫(yī)療資源利用，為患者提供針對性治療措施[1]。急診預(yù)檢分診急診護理工作中的重要環(huán)節(jié)，也直接關(guān)系醫(yī)院診療質(zhì)量。常規(guī)急診預(yù)檢分診模式是根據(jù)分診護士臨床經(jīng)驗對患者病情嚴重程度分級，但是由于急診護士預(yù)檢分診經(jīng)驗不足，且相關(guān)培訓(xùn)處于滯后水平，導(dǎo)致急診分診護士分診能力不足，影響治療質(zhì)量[2]。近年來，隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展，智能化急診預(yù)檢分診系統(tǒng)被醫(yī)院廣泛應(yīng)用。智能化急診預(yù)檢分診系統(tǒng)是以病情輕重為依據(jù)，實現(xiàn)智能化判斷分診級別，避免因護士臨床經(jīng)驗不足造成分診失誤，實現(xiàn)對危重患者快速、準確評估分診[3]。為此，本研究就智能化急診預(yù)檢分診系統(tǒng)對急診預(yù)檢分診質(zhì)量的影響進行深入探究。現(xiàn)報告如下。

1 資料與方法

1.1 臨床資料 選取2019年6月1日～2020年6月30日418例急診就診患者為研究對象。納入標(biāo)準：符合急診預(yù)檢分診評分標(biāo)準中Ⅰ～Ⅳ級急診病情嚴重度分級；患者年齡≥14歲；知情同意本次研究，無法表達意愿者由家屬代表知情同意。排除標(biāo)準：突發(fā)公共事件的患者群體；轉(zhuǎn)院患者；發(fā)病至就診時間>24 h者；自動放棄治療者。將2019年6月1日～12月31日就診的209例患者分為對照組，男102例、女107例，年齡15～75(52.36±12.36)歲；就診次數(shù)1～3(1.23±0.36)次；受教育時間6～20(9.36±3.36)年。將2020年1月1日～6月30日就診的209例患者分為觀察組，男101例、女108例，年齡16～74(53.54±11.87)歲；就診次數(shù)1～3(1.45±0.41)次；受教育時間6～20(11.65±3.74)年。兩組年齡、性別等資料比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。本研究符合《赫爾辛基宣言》相關(guān)倫理原則。

1.2 方法

1.2.1 對照組 實施常規(guī)急診預(yù)檢分診流程。分診時獲取患者基本信息，并初步判斷其所屬?？?，根據(jù)判斷結(jié)果，將患者送至搶救區(qū)域進行救治[4]。

1.2.2 觀察組 在對照組基礎(chǔ)上實施智能化急診預(yù)檢分診系統(tǒng)。

1.2.2.1 病情分級 該系統(tǒng)內(nèi)置急診分診知識庫，以臨床征象作為基礎(chǔ)，將主訴作為導(dǎo)向，結(jié)合量表評分對患者量化評估后決定病情分級。其中臨床征象主要包括意識、脈搏、血壓、氧飽和度、疼痛、呼吸。主訴分為非外傷14個系統(tǒng)132個主訴、外傷14個系統(tǒng)47個主訴，14個系統(tǒng)主要為呼吸、心血管、神經(jīng)、骨骼、泌尿、耳鼻喉及消化等。量表主要為早期預(yù)警評分、格拉斯哥昏迷評分量表、創(chuàng)傷嚴重疼痛評分量表、疼痛量表等。預(yù)檢分診護士根據(jù)患者病情選擇系統(tǒng)中量表進行評分，通過系統(tǒng)自動分析指標(biāo)，將患者病情危重情況進行智能化分級[5]。

1.2.2.2 信息采集 支持醫(yī)?？?、身份證、就診卡等多種方式采集患者一般信息，通過與掛號模塊對接，一次性完成預(yù)見分診工作，減少患者移動時間。

1.2.2.3 信息傳遞 患者信息可在預(yù)檢分診系統(tǒng)內(nèi)傳遞，當(dāng)預(yù)檢分診護士為患者測量生命體征后，系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)自動導(dǎo)入預(yù)警評分量表。同時患者信息可在急診系統(tǒng)內(nèi)實現(xiàn)信息共享，采集患者資料信息后，其體征、分診級別、過敏史、手術(shù)史、既往史等關(guān)鍵信息直接上傳到醫(yī)生界面，實現(xiàn)多區(qū)域無縫銜接[6]。

1.2.2.4 就診安排 根據(jù)患者目標(biāo)反應(yīng)，將患者分為三區(qū)四級。紅色區(qū)域為危及重癥搶救區(qū)，Ⅰ級危急重癥，患者處于瀕死狀態(tài)，需立即實施搶救；黃色區(qū)域為急診診療區(qū)，Ⅱ～Ⅲ級急重癥，患者生命體征不穩(wěn)定，就診時間<15 min；綠色為普通診療區(qū)，Ⅳ級非急癥，患者生命體征平穩(wěn)，就診時間<30 min[7]。

1.2.2.5 預(yù)警提醒 系統(tǒng)內(nèi)置有時限控制功能，能夠?qū)颊呔驮\全過程實時監(jiān)測，并根據(jù)患者病情等級給予護士提醒。在達到目標(biāo)反應(yīng)前5 min給予醫(yī)生即將超時提醒。且在到達目標(biāo)反應(yīng)時間內(nèi)，提醒預(yù)檢分診護士對患者重新評估，根據(jù)級別重新預(yù)測目標(biāo)反應(yīng)時間，直至患者就診完成。

1.3 觀察指標(biāo) 比較兩組分診質(zhì)量、患者等候時間以及患者或家屬滿意度。①分診時間：預(yù)檢分診患者使用秒表計時，分診時間為患者分診開始時間至分診結(jié)束時間；期望預(yù)檢時間差=急診患者分診-預(yù)期分診時間，由急診預(yù)檢分診護士評估。②分診質(zhì)量：由分診預(yù)檢護士記錄危重患者分診檢出率、分診準確率及候診意外發(fā)生率。③患者及家屬滿意度：采用本院自制的分診滿意度調(diào)查問卷對患者或家屬進行調(diào)查，該問卷包括急診就診次序、信息溝通、就診優(yōu)先性、分診準確性4項，共13個問題，采用4級評分法，總分13～52分，分數(shù)越高，患者及家屬滿意度越高[8]。

2 結(jié)果

2.1 兩組分診時間、期望分診時間、與期望分診時間差比較 見表1。

表1 兩組分診時間、期望分診時間、與期望分診時間差比較

2.2 兩組分診質(zhì)量比較 見表2。

表2 兩組分診質(zhì)量比較[例(%)]

2.3 兩組患者或家屬滿意度評分比較 見表3。

表3 兩組患者或家屬滿意度評分比較(分，

3 討論

急診科是搶救患者的重要科室，有臨床調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，急診科有22%的危急重癥患者，其余為非急診患者[9]。因此，有效區(qū)分急診患者與非急診患者，在黃金時間窗內(nèi)對危急重癥患者實施搶救顯得十分重要。傳統(tǒng)預(yù)檢分診主要依靠分診護士臨床經(jīng)驗，同時缺乏明確的病情分級界限，存在一定分診漏診率。

智能化急診預(yù)檢分診系統(tǒng)由多種模塊組成，包含多種分診系統(tǒng)量化指標(biāo)，具有較高的科學(xué)性、規(guī)范性，護士通過點選系統(tǒng)內(nèi)置資料，能夠準確掌握相關(guān)量化指標(biāo)，對患者病情進行分級，不僅確保分診一致性，還能保障患者安全[10]。智能化急診預(yù)檢分診系統(tǒng)在常規(guī)預(yù)檢分診模式進行優(yōu)化，在分診時以細則數(shù)據(jù)庫為主，根據(jù)患者異常體征評估相關(guān)項目，以勾選方式顯示在同一界面，彌補人工登記信息效率低的不足。根據(jù)危急預(yù)制對患者預(yù)檢分診，提高了分診效果，縮短了患者就診時間。本次研究中，觀察組分診時間、期望分診時間、與期望分診時間差均短于對照組(P<0.01)；這與張寧等[11]研究結(jié)果一致。由此說明，智能化急診預(yù)檢分診系統(tǒng)助于縮短患者候診時間。智能化急診預(yù)檢分診是由多種功能的模塊組成，不僅支持不同思路的分級評估，且能夠衍生異常體征值的關(guān)聯(lián)癥狀，避免護士因臨床知識缺乏、患者臨床癥狀相似及患者主訴不清而導(dǎo)致的分診失誤，提高分診準確率及危重患者分診檢出率。此外，對每個病情危重等級均設(shè)施不同的就診可等待時間，且系統(tǒng)內(nèi)配備監(jiān)督與輔助功能，大大降低超出分診級別可等待時間未及時處理情況，避免候診意外事件的發(fā)生。本次研究中，觀察組危重患者分診檢出率、分診準確率均高于對照組(P<0.05，P<0.01)，候診意外發(fā)生率低于對照組(P<0.05)。智能化預(yù)檢分診系統(tǒng)的應(yīng)用能夠確保預(yù)檢分診統(tǒng)一標(biāo)準，保證患者得到及時有效的治療，通過合理有效安排縮短就診等待時間，提高就診安全性，進一步提高患者及家屬滿意度。本次研究中，觀察組患者或家屬急診就診次序、信息溝通、就診優(yōu)先性、分診準確性評分均高于對照組(P<0.05)。由此說明，智能化急診預(yù)檢分診系統(tǒng)管理有助于提高患者及家屬滿意度。

綜上所述，門診預(yù)檢分診采用智能化急診預(yù)檢分診系統(tǒng)管理，有助于提高分診準確率，縮短患者等待時間，預(yù)防候診意外發(fā)生，提高患者及家屬滿意度，值得臨床推廣。