張 磊,郭猛超,李世民,康淑瑰
(1.山西大同大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,山西 大同 037009;2.陸裝駐西安地區(qū)軍事代表局,陜西 西安 710032;3.63963部隊(duì),北京 100072)
軍民融合背景下的裝備保障是未來我軍順利遂行搶險救災(zāi)、反恐維穩(wěn)、演習(xí)訓(xùn)練以及維和作戰(zhàn)等任務(wù)中不可或缺的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。2017年3月12日,習(xí)主席出席十二屆全國人大五次會議,強(qiáng)調(diào)要順勢而為,乘勢而上,深入實(shí)施軍民融合發(fā)展戰(zhàn)略,開展軍民協(xié)同創(chuàng)新,推動軍民科技基礎(chǔ)要素融合,加快建立軍民融合創(chuàng)新體系,下大力氣推動科技興軍。同時指出,要強(qiáng)化軍事需求牽引,最大限度實(shí)現(xiàn)民為軍用,形成多維一體、協(xié)同推進(jìn)、跨越發(fā)展的新興領(lǐng)域融合發(fā)展布局。因此,在注重“軍轉(zhuǎn)民”工作的同時,如何協(xié)調(diào)發(fā)展好“民參軍”的融合模式同樣具有重大的社會價值和戰(zhàn)略意義。
裝備保障屬于軍民融合中武器裝備科研生產(chǎn)體系中的服務(wù)子系統(tǒng),而非軍事屬性的裝備保障力量或者應(yīng)用于非軍事裝備保障的技術(shù),屬于該子系統(tǒng)中“民”的概念外延,是軍民融合整體系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)。許多國家的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)說明,軍民融合保障機(jī)制的建立最終要落實(shí)在區(qū)域創(chuàng)新和軍民產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新上,以軍隊(duì)需求為牽引,整合地方區(qū)域優(yōu)勢資源,可極大提升軍用裝備保障整體效能。然而,民參軍的裝備保障在各省市區(qū)域內(nèi)的實(shí)踐情況卻并不理想。
本文從“民參軍”的角度討論了影響軍用裝備軍民深度融合保障的因素和關(guān)鍵問題,同時詳細(xì)分析了這些問題的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,為軍民深度融合裝備保障的具體實(shí)踐提供思路和借鑒。
當(dāng)前,軍民融合式裝備保障主要包括技術(shù)力量伴隨供給、配套器材或者備件的市場化供應(yīng)、社會化物流體系運(yùn)用等內(nèi)容,缺乏軍事需求和民間力量在頂層設(shè)計(jì)層面的體系架構(gòu)融合。因而導(dǎo)致需求信息流轉(zhuǎn)效率低下,各領(lǐng)域資源難以有效利用,制約了保障能力的有效提升。隨著軍用裝備軍民融合式保障需求的進(jìn)一步凸顯,一些問題也逐漸暴露出來。如缺乏頂層方面的指導(dǎo)思想、管理層級體系以及協(xié)同機(jī)制等方面的設(shè)計(jì)建設(shè);缺乏結(jié)合平戰(zhàn)裝備保障需求構(gòu)建保障體系的相關(guān)研究;缺乏地方企業(yè)系統(tǒng)化參與裝備保障的模式研究等。
民企參與裝備軍民融合式保障需要較穩(wěn)定的業(yè)務(wù)量和較為長期的盈利規(guī)劃,而這需要結(jié)合軍隊(duì)較為完善的頂層設(shè)計(jì)完成。目前在這方面還存在較大欠缺,從而難以進(jìn)一步結(jié)合保障需求規(guī)律整合統(tǒng)籌各領(lǐng)域資源、全流程歸口管理設(shè)計(jì)等。然而,頂層設(shè)計(jì)工作卻建立在對于未來一段時間的保障需求進(jìn)行合理的預(yù)測基礎(chǔ)之上。
由于各類新型裝備結(jié)構(gòu)系統(tǒng)復(fù)雜,且更新?lián)Q代速度較快,訓(xùn)練磨合周期較短,保障需求數(shù)據(jù)積累不足。因此裝備保障需求的預(yù)測需要在小樣本的條件下進(jìn)行。雖然目前基于小樣本的短期預(yù)測技術(shù)研究已有很多,但現(xiàn)有技術(shù)方法都很難在小樣本數(shù)據(jù)集條件下實(shí)現(xiàn)長期穩(wěn)定的合理預(yù)測。
目前,民企參與裝備保障的相關(guān)任務(wù)普遍圍繞日常的演習(xí)訓(xùn)練、搶險救災(zāi)等任務(wù)開展,實(shí)踐領(lǐng)域和實(shí)踐范圍有限,難以適應(yīng)戰(zhàn)時或者平戰(zhàn)過度期間的保障任務(wù)。目前,經(jīng)驗(yàn)不足主要體現(xiàn)為:①保障機(jī)制應(yīng)對經(jīng)驗(yàn)缺乏?,F(xiàn)行保障均為分區(qū)域、分層級、分階段管理,保障機(jī)制、保障法規(guī)乃至保障經(jīng)費(fèi)等方面缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和設(shè)計(jì)。②保障物資規(guī)劃缺乏統(tǒng)籌。目前演習(xí)訓(xùn)練或者搶險救災(zāi)均為調(diào)動局部資源保障單一任務(wù)單位的模式,順利完成保障任務(wù)的難度不大。但當(dāng)面對多點(diǎn)任務(wù),保障資源匱乏時,則缺乏相應(yīng)的規(guī)劃統(tǒng)籌機(jī)制。③保障技術(shù)人員儲備不足。目前民企是在控制成本的原則下,根據(jù)現(xiàn)有需求儲備保障技術(shù)人員,并在可接受的任務(wù)周期內(nèi)完成保障任務(wù)即可。但當(dāng)面對時間任務(wù)沖突矛盾較大的戰(zhàn)時或者平戰(zhàn)過渡時,則明顯應(yīng)對經(jīng)驗(yàn)不足。
目前關(guān)于民企參與軍用裝備保障模式方面的研究多為以保障需求單位為主導(dǎo),通過保障原則、保障目標(biāo)以及保障方式等程序研究具體保障模式。民企參與方式、參與規(guī)模、協(xié)議簽訂流程、保障時效評估等均缺乏系統(tǒng)的研究設(shè)計(jì),不足主要體現(xiàn)為:①倉儲物流模式研究不足?!氨R未動,輜重先行”,特別是高技術(shù)、高消耗條件下的現(xiàn)代化戰(zhàn)爭,保障的時效能力起著決定性作用。而科學(xué)合理的倉儲物流模式是高效保障的先決條件。目前,民企參與軍用裝備保障模式研究中用裝需求單位“端對端”、“點(diǎn)對點(diǎn)”的供應(yīng)鏈模式為下一步的發(fā)展研究趨勢。但如何高效實(shí)施這一模式則需結(jié)合器材需求種類、倉儲布局、配送路徑規(guī)劃進(jìn)行進(jìn)一步深入研究。②商業(yè)風(fēng)險評估模式研究不足。地方企業(yè)以盈利為根本目標(biāo),而能夠滿足戰(zhàn)時或者平戰(zhàn)過渡需求的倉儲布局和配送路徑規(guī)劃卻需要較大前期投入和維護(hù)費(fèi)用,且盈利模式模糊,商業(yè)風(fēng)險較大,難以吸引地方企業(yè)實(shí)質(zhì)性參與。戰(zhàn)爭具有較大的隨機(jī)性,因此裝備保障也具有較強(qiáng)的隨機(jī)性特點(diǎn),需進(jìn)一步研究地方企業(yè)較為穩(wěn)定的盈利模式,充分調(diào)動地方資源,形成高效可靠的保障體系。
當(dāng)前戰(zhàn)爭模式對裝備保障需求預(yù)測的合理性要求較高,如預(yù)測需求量遠(yuǎn)低于實(shí)際消耗需求,則無法完成作戰(zhàn)行動任務(wù);如預(yù)測量高于實(shí)際需求量,則不僅會造成資源浪費(fèi),且會降低保障效率。而影響裝備維修器材消耗數(shù)量的因素較多,除氣候和地形等自然條件因素外,還需考慮作戰(zhàn)需求、使用強(qiáng)度以及操作合理性等內(nèi)部作用因素。因此在構(gòu)建傳統(tǒng)預(yù)測模型時需考慮的解釋變量較多,需要在維修器材消耗規(guī)律基本一致的條件下,收集較大體量樣本數(shù)據(jù)作為支撐。然而,由于武器更新?lián)Q代速度加快,新型裝備系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,并且潛在影響因素進(jìn)一步增多等原因,故障信息數(shù)據(jù)積累嚴(yán)重不足,且易受隨機(jī)因素影響,器材消耗規(guī)律難以在較長時間段內(nèi)保持一致,維修器材消耗預(yù)測只能夠在小樣本條件下進(jìn)行。因此考慮全部因素并依靠數(shù)據(jù)積累構(gòu)建預(yù)測公式進(jìn)行預(yù)測的傳統(tǒng)做法難以滿足實(shí)際需求。所以如何在小樣本數(shù)據(jù)條件下科學(xué)合理地確定維修器材消耗需求數(shù)量成為了近年來裝備保障算法的研究熱點(diǎn)之一,且近年來的研究成果較多,具體方法一般可以分為仿真法和解析法,解析法所采用的模型主要有灰色GM 模型,SVM 模型,ARIMA 模型以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型,以及相關(guān)的改進(jìn)模型和組合模型等等。解析法不僅可以挖掘小樣本條件下的數(shù)據(jù)信息,兼顧考慮因臨時裝備動用等隨機(jī)因素造成的器材消耗并給出預(yù)測。但受限于樣本數(shù)據(jù)過少的因素,難以給出穩(wěn)定可靠的預(yù)測結(jié)果。仿真法通常假設(shè)維修器材的使用壽命服從某種具體分布,在少量樣本條件下運(yùn)用蒙特卡洛法生成模擬隨機(jī)數(shù)據(jù)確定分布參數(shù),效果比較理想。如李丹,等運(yùn)用Monte Carlo 法研究了高炮彈藥消耗的預(yù)測模型。吳龍濤,等提出了運(yùn)用貝葉斯法和蒙特卡洛法預(yù)測威布爾型裝備維修器材消耗需求的預(yù)測方法。徐廷學(xué),等結(jié)合蒙特卡洛仿真和馬爾可夫模型研究了導(dǎo)彈裝備備件需求預(yù)測模型。仿真法受數(shù)據(jù)較少因素的影響較小,但無法考慮因裝備操作和臨時動用等隨機(jī)條件造成的保障資源損耗需求。因此,兩類方法都有不盡如人意的地方。并且,以上研究絕大多數(shù)均是基于任務(wù)的維修器材需求預(yù)測研究,側(cè)重于階段性和臨時性任務(wù)的完成度,并且多為短期預(yù)測,難以充分滿足“民參軍”的融合需求。
梁小安,等分析了智能化條件下的保障需求發(fā)展趨勢;滕尚儒,等研究了裝甲裝備維修器材的保障模式問題;于雙雙,等研究了器材聯(lián)合保障的整體性與協(xié)調(diào)性;劉志勇,等研究了裝備保障器材軍民一體化聯(lián)合保障模式。牛童,等基于“作戰(zhàn)云”的思想探討了裝備保障信息共享流轉(zhuǎn)的融合模式,黃棟探討了軍民融合式裝備保障的閉環(huán)管理問題,李睿,等分析并規(guī)劃了軍民融合式裝備保障發(fā)展的目標(biāo)層次體系,肖振華,等從軍民融合式裝備保障的現(xiàn)存問題出發(fā),對未來的理想保障模式進(jìn)行了構(gòu)想。但研究多從被保障的用裝單位的角度,論述構(gòu)建保障模式。對于參與保障的地方企業(yè)的相關(guān)研究則不多。
在模式評價方面,雖案例和研究成果較多,較具有代表性的如宋美喆,等運(yùn)用模糊綜合評價量化并建立評價體系,朱敏,等運(yùn)用DEA方法對四川省八個城市政府進(jìn)行了績效評估,Luo運(yùn)用GIS方法對重慶市干旱風(fēng)險進(jìn)行了評估等,但內(nèi)容相關(guān)度較低,可借鑒性不強(qiáng)。
數(shù)據(jù)作為統(tǒng)籌、規(guī)劃和決策的核心依據(jù)對于服務(wù)模式和保障體系的形成具有至關(guān)重要的作用。在保障各類任務(wù)圓滿完成的前提下,最大限度調(diào)動地方優(yōu)勢資源,形成軍地協(xié)調(diào)聯(lián)動。但是,各類任務(wù)所涉及的裝備保障需求具有較大的隨機(jī)性,在需求總量、物流路徑、配送時效、倉儲建設(shè)、隨裝技術(shù)保障等方面缺乏可靠的預(yù)評估數(shù)據(jù),限制了民用資本的投入。
在現(xiàn)有預(yù)測方法的基礎(chǔ)上,可進(jìn)一步結(jié)合數(shù)據(jù)仿真技術(shù),對裝備使用和保障需求隨機(jī)環(huán)境進(jìn)行模擬仿真。結(jié)合模擬數(shù)據(jù)確定合理保障需求分布,為進(jìn)一步統(tǒng)籌、規(guī)劃和決策奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
目前任務(wù)環(huán)境中,對于維修器材的需求呈現(xiàn)出需求數(shù)量隨機(jī)、需求時間隨機(jī)、需求地點(diǎn)隨機(jī)等特點(diǎn),可預(yù)測性較差,且需求產(chǎn)生主體均為基層用裝單位本身,對于時效性和靈活性要求較高。由基層用裝單位提出需求,獲得服務(wù)保障支持,最后完成保障任務(wù)。
通過建立具有現(xiàn)代物流特色的存儲配送體系和技術(shù)力量服務(wù)模式,可有效解決上述問題。在需求數(shù)據(jù)相對明確的情況下,規(guī)劃構(gòu)建物流、軍工廠、服務(wù)站等民間企業(yè)深度參與裝備保障的服務(wù)體系。
軍民融合式裝備保障涉及軍事用裝單位以及地方服務(wù)單位,任務(wù)需求隨機(jī),聯(lián)動體系牽扯面廣,運(yùn)行體系機(jī)制復(fù)雜??茖W(xué)合理的體系效能風(fēng)險評估將有助于把控體系或者市場存在的風(fēng)險。
本文在分析目前軍民融合式裝備保障中存在的保障問題短板、管理體制機(jī)制以及裝備保障模式不完善等問題的基礎(chǔ)上,詳細(xì)分析了在裝備保障實(shí)踐、市場需求預(yù)測以及模式風(fēng)險評估等方向上的研究成果。并在此基礎(chǔ)上,論述了需進(jìn)一步深入研究的關(guān)鍵問題。經(jīng)分析發(fā)現(xiàn),現(xiàn)代物流特色的存儲配送體系和技術(shù)力量服務(wù)模式可有效解決軍民融合式具體實(shí)踐問題,而影響其具體實(shí)踐的問題在于數(shù)據(jù)仿真技術(shù)以及市場風(fēng)險評估等技術(shù)和指標(biāo)。