薛 飛 周民良 劉家旗

一、引言

當(dāng)前，中國(guó)正處于“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo)的歷史交匯點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)、碳中和愿景已成為促進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要內(nèi)容。2020年9月22日，在第75屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)一般性辯論上，習(xí)近平主席提出我國(guó)二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和的行動(dòng)目標(biāo)。隨后，黨的十九屆五中全會(huì)、中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議、中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第九次會(huì)議等重要場(chǎng)合對(duì)相關(guān)工作作出重要部署。2021年政府工作報(bào)告中也將“扎實(shí)做好碳達(dá)峰、碳中和各項(xiàng)工作”列為年度重點(diǎn)任務(wù)之一。在此背景下，如何降低碳排放、實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)成為當(dāng)前中國(guó)社會(huì)各界所面臨的重大課題，這事關(guān)新時(shí)期中國(guó)經(jīng)濟(jì)向綠色低碳的成功轉(zhuǎn)型、事關(guān)中華民族永續(xù)發(fā)展和構(gòu)建人類命運(yùn)共同體。

實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和是一場(chǎng)廣泛而深刻的經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)性變革，需要全社會(huì)的共同努力。特別是在全球新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)革命與能源革命孕育發(fā)展背景下，隨著數(shù)字技術(shù)在節(jié)能減排領(lǐng)域的快速發(fā)展與應(yīng)用，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將在應(yīng)對(duì)氣候變化中扮演更為重要的角色。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善不僅可以減少信息的不對(duì)稱性，提高政府監(jiān)管效率，降低監(jiān)管成本，還可以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加速企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新，從而降低碳排放(劉傳明、馬青山，2020；Tang et al.，2021)。為了加快我國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，工業(yè)和信息化部與國(guó)家發(fā)展改革委分別于2014年、2015年以及2016年批復(fù)了3批共120個(gè)“寬帶中國(guó)”示范城市。鑒于此，本文以“寬帶中國(guó)”示范政策為切入點(diǎn)，聚焦探討數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)碳排放的影響。特別地，本文嘗試回答以下幾個(gè)問(wèn)題：“寬帶中國(guó)”示范城市政策對(duì)碳排放有何種影響？其影響碳排放的機(jī)制是什么？更進(jìn)一步地，“寬帶中國(guó)”示范政策對(duì)不同地區(qū)城市的碳排放的影響是否存在異質(zhì)性？

本質(zhì)上，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)碳排放的影響屬于基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境效應(yīng)這一議題。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)這類議題進(jìn)行了大量研究，但既有文獻(xiàn)主要聚焦在傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)碳排放的影響，包括交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)碳排放的影響(Sun and Li, 2021；張般若、李自杰，2021;尹偉華，2021)、能源基礎(chǔ)設(shè)施與碳排放之間的關(guān)系等(王永培等，2017)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)出不同于傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的一系列特征，不僅具備更廣范圍、更快速度的跨時(shí)空信息傳播能力，在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、溢出效應(yīng)等方面也更具優(yōu)勢(shì)(劉傳明、馬青山，2020)。作為重塑中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段，數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展引發(fā)學(xué)者們的廣泛關(guān)注。其中，與本文較為密切相關(guān)的，是聚焦討論數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的環(huán)境效應(yīng)的一些文獻(xiàn)。例如鄧榮榮、張翱翔(2022)研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于降低城市環(huán)境污染物的排放；Wu et al.(2021)和Lin and Zhou(2021)發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有利于提升節(jié)能減排效率。

近年來(lái)，還有一支文獻(xiàn)利用準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的方法對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的各類效應(yīng)進(jìn)行評(píng)估。尤其是，針對(duì)本文重點(diǎn)關(guān)注的“寬帶中國(guó)”示范城市，既有文獻(xiàn)開(kāi)展了豐富的討論，包括“寬帶中國(guó)”示范城市的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)(劉傳明、馬青山，2020；郭金花等，2021)、技術(shù)效應(yīng)(薛成等，2020)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)(馬青山等，2021)、就業(yè)效應(yīng)(戚聿東、褚席，2021)、消費(fèi)效應(yīng)(李軍、李敬，2021)等。例如，劉傳明、馬青山(2020)利用2005—2018年中國(guó)278個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建漸進(jìn)雙重差分模型，發(fā)現(xiàn)“寬帶中國(guó)”政策顯著提升了全要素生產(chǎn)率。類似地，郭金花等(2021)基于中國(guó)A股上市公司的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。薛成等(2020)利用2008—2017 年上市公司數(shù)據(jù)研發(fā)發(fā)現(xiàn)，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略不僅有利于促進(jìn)企業(yè)技術(shù)知識(shí)擴(kuò)散，還可以促進(jìn)公司間的技術(shù)知識(shí)擴(kuò)散。與上述文獻(xiàn)聚焦于經(jīng)濟(jì)指標(biāo)不同，李廣昊、周小亮(2021)以二氧化硫等環(huán)境指標(biāo)為研究對(duì)象，利用2005—2018年中國(guó)城市面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)“寬帶中國(guó)”政策能夠顯著降低二氧化硫排放量。既有關(guān)于“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)的政策效應(yīng)評(píng)估的文獻(xiàn)提供了重要思路和深刻洞見(jiàn)，但沒(méi)有文獻(xiàn)直接關(guān)注“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)碳排放的影響，這也為本文的研究提供了空間。

綜上所述，本文可能的創(chuàng)新點(diǎn)在以下幾個(gè)方面。第一，在研究視角上，本文是國(guó)內(nèi)較早為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響碳排放提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)的文獻(xiàn)，擴(kuò)展了相關(guān)領(lǐng)域的研究。雖然少數(shù)文獻(xiàn)(李廣昊、周小亮，2021)關(guān)注了“寬帶中國(guó)”政策的環(huán)境效應(yīng)，但研究焦點(diǎn)并不聚焦于碳排放。第二，在數(shù)據(jù)與方法上，由于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)起步較晚，并且受數(shù)據(jù)可得性限制，鮮有文獻(xiàn)在有效處理內(nèi)生性問(wèn)題的基礎(chǔ)上，考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)碳排放的影響。鑒于此，本文構(gòu)建了2009—2019年中國(guó)城市層面的碳排放數(shù)據(jù)，并利用“寬帶中國(guó)”示范城市政策的外生沖擊，通過(guò)雙重差分法識(shí)別示范城市建設(shè)對(duì)碳排放的影響。相比于既有使用互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展指數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率等構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量的文獻(xiàn)(Ren et al.，2021；Wu et al.，2021；Lin and Zhou，2021)，在一定程度上避免了測(cè)度誤差導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。本文關(guān)注了“寬帶中國(guó)”示范城市非隨機(jī)選擇導(dǎo)致的估計(jì)偏誤問(wèn)題。同時(shí)，還對(duì)多期雙重差分法有效性開(kāi)展了討論。第三，在現(xiàn)實(shí)意義上，為進(jìn)一步加快推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供了實(shí)證證據(jù)。長(zhǎng)期以來(lái)，對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)存在爭(zhēng)議，“過(guò)剩產(chǎn)能”“高負(fù)債”“國(guó)進(jìn)民退”等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的政策執(zhí)行偏差屢見(jiàn)不鮮。本文研究結(jié)論發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠降低碳排放，從而從基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境效益的角度回答了這一爭(zhēng)議性問(wèn)題。在“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)下，在未來(lái)數(shù)字中國(guó)建設(shè)進(jìn)程中，應(yīng)該與時(shí)偕行，推進(jìn)數(shù)字碳中和建設(shè)。

下文結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分介紹了“寬帶中國(guó)”示范城市的政策制定和實(shí)施背景，并對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)碳排放的影響理論機(jī)制展開(kāi)分析；第三部分討論了本文的識(shí)別策略，并對(duì)樣本與變量進(jìn)行了介紹；第四部分匯報(bào)了實(shí)證結(jié)果，并采用一系列檢驗(yàn)驗(yàn)證本文結(jié)論的可靠性；第五部分對(duì)多期雙重差分法的有效性進(jìn)行了討論，在此基礎(chǔ)上，對(duì)“寬帶中國(guó)”示范城市影響碳排放的傳導(dǎo)機(jī)制以及地區(qū)異質(zhì)性影響進(jìn)行了討論,第六部分歸納和總結(jié)了文章的結(jié)論，據(jù)此提出了政策建議。

二、政策背景與理論分析

(一)政策背景

我國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)最早可以追溯到20世紀(jì)90年代。1994年9月，郵電部電信總局與美國(guó)商務(wù)部簽訂中美雙方關(guān)于國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)議，中國(guó)公用計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)開(kāi)始啟動(dòng)。經(jīng)過(guò)近20年的發(fā)展，中國(guó)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)實(shí)現(xiàn)重大突破，但仍存在網(wǎng)速慢，城鄉(xiāng)間、區(qū)域間發(fā)展不平衡，應(yīng)用服務(wù)不夠豐富等諸多短板(陳文、吳贏，2021)。2010年，我國(guó)寬帶用戶數(shù)高達(dá)12629.1萬(wàn)戶，處于全球第一，但同時(shí)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)速平均速率僅有1.774M/s，排名全球第71位。寬帶基礎(chǔ)設(shè)施的短板已經(jīng)不能滿足人民群眾日益增長(zhǎng)的信息消費(fèi)需求和經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的需要。

在此背景下，為完善寬帶基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，2013年8月，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略及實(shí)施方案》(1)http://www.gov.cn/zwgk/2013-08/17/content_2468348.htm。，將“寬帶中國(guó)”計(jì)劃正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略，并對(duì)新階段下寬帶基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)行部署。隨后，工業(yè)和信息化部與發(fā)展改革委決定開(kāi)展創(chuàng)建“寬帶中國(guó)”示范城市(城市群)工作。經(jīng)城市申報(bào)、各省預(yù)審和專家綜合評(píng)審，2014年10月，工業(yè)和信息化部與國(guó)家發(fā)展改革委聯(lián)合公布了《2014年度“寬帶中國(guó)”示范城市(城市群)名單》(2)https://www.miit.gov.cn/ztzl/lszt/qltjkdzg/kdsfcscsq/gzdt/art/2014/art_b2f2d4385e1b43759576532409621f42.html。，確定在北京、天津、上海等39個(gè)城市(城市群)開(kāi)展“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)。2015年10月，《2015年度“寬帶中國(guó)”示范城市(城市群)名單》(3)https://www.miit.gov.cn/xwdt/gxdt/ldhd/art/2020/art_cfa524a59a7e4347ac611f362345c701.html。發(fā)布，確定了太原市、呼和浩特市、鄂爾多斯市等39個(gè)“寬帶中國(guó)”示范城市。2016年7月，《2016年度“寬帶中國(guó)”示范城市名單》(4)https://www.miit.gov.cn/jgsj/txs/wlfz/art/2020/art_f9f5db18c95a48a498e487a74699312c.html。公布，陽(yáng)泉市、晉中市、烏海市等39個(gè)城市入選。入選城市將結(jié)合本地區(qū)實(shí)際情況，編制“寬帶中國(guó)”示范城市(城市群)創(chuàng)建方案，并通過(guò)三年的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)本地區(qū)寬帶發(fā)展水平大幅提升，同時(shí)對(duì)全國(guó)其他城市發(fā)揮示范引領(lǐng)作用。通過(guò)多年的創(chuàng)優(yōu)示范，各示范城市網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施得到顯著改善，有效推動(dòng)我國(guó)寬帶取得了“跨越式”發(fā)展。

(二)理論分析

“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)碳排放的影響可以從直接影響和間接影響兩部分展開(kāi)分析。一方面，“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)通過(guò)促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)方式低碳轉(zhuǎn)型、促進(jìn)生活方式綠色低碳轉(zhuǎn)變、創(chuàng)新政府碳排放監(jiān)管方式三個(gè)方面直接影響碳排放。另一方面，“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)還能夠通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和綠色技術(shù)創(chuàng)新等途徑間接影響碳排放?；谏鲜鲞壿嫞疚臉?gòu)建“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)碳排放量影響的理論分析框架(見(jiàn)圖1)。

圖1 理論分析框架

“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)將對(duì)碳排放的直接影響。隨著以5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、人工智能等為核心的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將在降低碳排放方面起到推動(dòng)作用。具體而言，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)碳排放的影響主要體現(xiàn)在促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)方式低碳轉(zhuǎn)型、促進(jìn)生活方式綠色低碳轉(zhuǎn)變、創(chuàng)新政府碳排放監(jiān)管方式三個(gè)方面。首先，從生產(chǎn)角度來(lái)看，數(shù)字賦能有利于企業(yè)建立能源管理系統(tǒng)，利用數(shù)據(jù)庫(kù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低生產(chǎn)成本和能源消耗。例如，數(shù)字賦能通過(guò)模擬或收集數(shù)據(jù)，可以調(diào)整和優(yōu)化工業(yè)基期的生產(chǎn)運(yùn)行參數(shù)，從而優(yōu)化生產(chǎn)流程，減少不必要的能耗。其次，從生活方式角度來(lái)看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善有利于推動(dòng)電子合同、電子發(fā)票、電子印章、電子簽名、電子認(rèn)證等數(shù)字應(yīng)用，為建立“無(wú)紙化”工作方式提供了可能；互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展使得在線繳費(fèi)、網(wǎng)絡(luò)掛號(hào)、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)票得到廣泛應(yīng)用，減少了通勤和工作設(shè)施，降低了能源消耗；此外，數(shù)字賦能智慧出行，提升交通通行效能，減少碳排放。最后，從創(chuàng)新政府碳管理角度來(lái)看，現(xiàn)階段我國(guó)碳排放統(tǒng)計(jì)核算與監(jiān)測(cè)體系尚不完善，政府碳管理面臨著信息不完全和信息不對(duì)稱等問(wèn)題，增加了政府碳管理的難度，而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為提高政府碳管理水平提供了契機(jī)。一方面，遙感測(cè)量、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等碳排放實(shí)測(cè)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用能夠?qū)μ寂欧胚M(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，從而推動(dòng)政府碳排放管理能力的提高；另一方面，在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的高效采集、有效整合、公開(kāi)共享和應(yīng)用拓展，能夠?yàn)檎贫ㄌ紲p排政策提供數(shù)據(jù)支撐(鄧榮榮、張翱祥，2022)。

“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)不僅能夠直接影響城市碳排放量，還能夠通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和綠色技術(shù)創(chuàng)新等途徑影響碳排放。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)方面。既有文獻(xiàn)研究表明“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)通過(guò)完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)(馬青山等，2021)。第一，隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用逐漸從消費(fèi)端向生產(chǎn)端延拓，從而實(shí)現(xiàn)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合。同時(shí)，傳統(tǒng)行業(yè)借助數(shù)字化賦能，能夠不斷提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化生產(chǎn)流程，從而推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型改造。第二，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善能夠加快資源要素的合理配置和產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同分工，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加協(xié)調(diào)合理的轉(zhuǎn)型(Njangang and Nounamo, 2020)。第三，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠催生物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G 技術(shù)、云計(jì)算、人工智能等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，逐步取代落后的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。與此同時(shí)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)降低碳排放的作用已得到許多文獻(xiàn)的支持(Fisher-Vanden et al.，2004；張華、豐超，2021)。一方面，隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的逐漸完善，人力、資本、能源等要素實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)行業(yè)向新興產(chǎn)業(yè)的重新調(diào)整，進(jìn)而降低高能耗產(chǎn)業(yè)的比重，降低碳排放量；另一方面，隨著數(shù)字化與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合，加快推動(dòng)了傳統(tǒng)行業(yè)向綠色低碳轉(zhuǎn)型，從而提高能源利用效率，降低碳排放量。

綠色技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)方面?！皩拵е袊?guó)”示范城市建設(shè)能夠通過(guò)提升綠色技術(shù)創(chuàng)新降低碳排放量。本質(zhì)上，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是信息交流的一種媒介，對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新具有重要的作用(Ren et al.，2021)。首先，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于打破知識(shí)傳播在時(shí)空上的限制，降低綠色創(chuàng)新要素的儲(chǔ)存和流動(dòng)成本。其次，互聯(lián)網(wǎng)上知識(shí)信息的存量為科研人員提供了多元化信息，為區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新提供知識(shí)儲(chǔ)備，從而有利于創(chuàng)新效率的提高。最后，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具備跨時(shí)空信息傳播的能力，從而有利于跨區(qū)域知識(shí)交流、傳播和溢出。例如，科技創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)建設(shè)有利于綠色技術(shù)的擴(kuò)散。同時(shí)，既有文獻(xiàn)表明“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)有利于促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新(薛成等，2020；Tang et al.，2021)。技術(shù)創(chuàng)新被廣泛認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展的關(guān)鍵因素。能源節(jié)約類和替代能源類的技術(shù)創(chuàng)新有利于降低能源消耗、發(fā)展清潔能源，從而降低碳排放。

據(jù)此，本文提出以下兩個(gè)假設(shè)：

假設(shè)1：“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)能夠降低碳排放量。

假設(shè)2：“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)能夠通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平兩種途徑降低碳排放量。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)識(shí)別策略

在本文樣本中，截至2019年底，共計(jì)109個(gè)城市先后獲批建設(shè)“寬帶中國(guó)”示范城市，這提供了一個(gè)良好的“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”—利用雙重差分法來(lái)考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)碳排放的影響。因此，本文根據(jù)工業(yè)和信息化部與國(guó)家發(fā)展改革委批準(zhǔn)設(shè)立的示范城市名單設(shè)置處理組與控制組。具體來(lái)說(shuō)，本文將109個(gè)“寬帶中國(guó)”示范城市視為處理組，其余未獲批建設(shè)的城市構(gòu)成控制組。此外，考慮到“寬帶中國(guó)”示范城市的批復(fù)并非一次性的而是采取分期批復(fù)的方式，因此，借鑒劉瑞明、趙仁杰(2015)的做法，采用多期雙重差分法對(duì)“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)碳排放的影響進(jìn)行評(píng)估。具體的模型設(shè)定如下：

Yit=α0+βpolicyit+δXit+υt+μi+εit

(1)

上式中，Yit為被解釋變量，表示i城市第t年的碳排放水平。υt代表時(shí)間固定效應(yīng)，μi代表各城市的個(gè)體固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。Xit是可能對(duì)區(qū)域的碳排放水平產(chǎn)生影響的一系列變量。policy為本文的核心解釋變量，表示“寬帶中國(guó)”示范城市的虛擬變量，其系數(shù)β衡量“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)碳排放的影響效應(yīng)，若β為負(fù)且顯著，則表示“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)能夠降低碳排放水平。

(二)樣本與變量

本文的研究樣本為2009—2019年中國(guó)287個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)。之所以將樣本區(qū)間確定為2009—2019年，原因在于：2009年我國(guó)提出了到2020年實(shí)現(xiàn)單位GDP碳排放強(qiáng)度相對(duì)于2005年下降40%～45%的目標(biāo)，為了避免這一政策實(shí)施所造成的估計(jì)誤差，本文以2009年為起始年份。在所有變量中，“寬帶中國(guó)”示范城市來(lái)自于工業(yè)和信息化部官方網(wǎng)站；DMSP/OLS和NPP/VIIRS兩類夜間燈光數(shù)據(jù)來(lái)自于NGDC數(shù)據(jù)庫(kù)；省級(jí)層面的碳排放數(shù)據(jù)來(lái)自于中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)；其他數(shù)據(jù)均來(lái)自于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份歷年統(tǒng)計(jì)年鑒。

(1)被解釋變量。碳排放水平。借鑒已有文獻(xiàn)的普遍做法，本文采用碳排放量和人均碳排放量衡量城市碳排放水平。借鑒既有文獻(xiàn)的做法(Chen et al.，2020；Wang et al.，2019)，利用NGDC數(shù)據(jù)庫(kù)提供的夜間燈光數(shù)據(jù)反演出2009—2019年287個(gè)城市碳排放量。具體地，城市碳排放量的估算步驟如下：首先，合并DMSP/OLS和NPP/VIIRS兩類夜間燈光數(shù)據(jù)，并提取出城市和省級(jí)層面的DN總值；其次，構(gòu)建夜間燈光總值和省級(jí)碳排放量的關(guān)系方程，估算出兩者之間的估計(jì)系數(shù)；最后，將城市層面的DN總值與估算出的相關(guān)系數(shù)相結(jié)合，從而獲得2009—2019年287個(gè)城市的碳排放量。

(2)核心解釋變量?！皩拵е袊?guó)”示范城市。根據(jù)工業(yè)和信息化部官方網(wǎng)站公布的2016年度“寬帶中國(guó)”示范城市名單(5)“寬帶中國(guó)”示范城市名單來(lái)源于：https://www.miit.gov.cn/jgsj/txs/wlfz/art/2020/art_f9f5db18c95a48a498e487a74699312c.html.，本文對(duì)城市進(jìn)行賦值。具體地，將某一城市開(kāi)展“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)的當(dāng)年及之后各年賦值為1，否則為0。由于三批示范城市名單均在下半年公布，因此，借鑒張克中、陶東杰(2016)的做法，本文定義“寬帶中國(guó)”示范城市名單發(fā)布的下一年為政策實(shí)施年份。

(3)控制變量。為了控制其他潛在影響碳排放水平的干擾，借鑒張華(2020)、吳茵茵等(2021)的做法，本文還納入了一系列控制變量。包括：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnprgdp)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是碳排放量增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)因素，因此本文采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)值來(lái)捕捉經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的作用。②人口集聚(lnpd)。在城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)時(shí)期，人口集聚可能造成碳排放的增長(zhǎng)，因此，本文采用單位面積年末人口總數(shù)的對(duì)數(shù)值計(jì)算人口密度，用以捕捉人口集聚的影響。③外商投資水平(fdi)。既有文獻(xiàn)對(duì)外商投資對(duì)碳排放的影響存在分歧，部分文獻(xiàn)認(rèn)為外商投資會(huì)造成污染轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致東道國(guó)碳排放加劇(Cole and Elliott，2006)；也有一些文獻(xiàn)認(rèn)為外商投資能夠通過(guò)技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)產(chǎn)生污染光環(huán)，從而降低碳排放(Antweiler et al.，2001)。因此，本文采用FDI占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量外商投資水平。④金融發(fā)展(fia)。金融發(fā)展是碳減排的重要抓手，因此本文采用金融機(jī)構(gòu)貸款與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值作為金融發(fā)展的代理變量，用以捕捉金融發(fā)展的作用。⑤研發(fā)投入(rd)。增加研發(fā)投入是降低碳排放的有效途徑，因此本文采用財(cái)政科技支出占財(cái)政支出的比重衡量研發(fā)投入。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)基準(zhǔn)回歸

表2匯報(bào)了“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)碳排放影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，第(1)和(2)列是加入城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，第(3)和(4)列分別在第(1)和(2)列的基礎(chǔ)上進(jìn)一步加入控制變量的估計(jì)結(jié)果。從各列的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是否加入控制變量，在以碳排放量和人均碳排放量為被解釋變量時(shí)，本文所重點(diǎn)關(guān)注的“寬帶中國(guó)”示范城市的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，表明“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)總體上有助于降低碳排放水平。從第(3)和(4)列的估計(jì)系數(shù)可知，與非試點(diǎn)城市相比，“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)使得試點(diǎn)城市碳排放量對(duì)數(shù)值和人均碳排放量分別降低3.3%和5%。此外，借鑒張華(2020)的思路，本文還從樣本均值的角度分析估計(jì)系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。相對(duì)于樣本城市的碳排放量對(duì)數(shù)(2.878)和人均碳排放對(duì)數(shù)(1.607)而言，“寬帶中國(guó)”示范城市的碳排放量和人均碳排放量相對(duì)于樣本均值降低了約1.161個(gè)百分點(diǎn)和3.13個(gè)百分點(diǎn)，由此可知“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)顯著降低了試點(diǎn)城市的碳排放水平，從而驗(yàn)證了假設(shè)1。這一結(jié)論與既有文獻(xiàn)的觀點(diǎn)較為一致，均肯定了“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)的積極作用。例如，“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)不僅有利于降低二氧化硫排放量(李廣昊、周小亮，2021)、提高節(jié)能減排效率和綠色全要素生產(chǎn)率(Wu et al.，2021；劉傳明、馬青山，2020)，而且有利于提高城市的創(chuàng)業(yè)活躍度(趙濤等，2020)。

關(guān)于控制變量的估計(jì)結(jié)果，本文以表2中第(3)列的結(jié)果為基準(zhǔn)進(jìn)行解釋。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的估計(jì)系數(shù)為正，說(shuō)明地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)加劇碳排放；人口密度的估計(jì)系數(shù)為正，這意味著人口集聚程度的提高會(huì)加劇城市碳排放水平，這與張華(2020)的研究結(jié)論相同；外商投資的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明在城市層面上，外商直接投資存在“污染轉(zhuǎn)移效應(yīng)”，會(huì)造成地區(qū)碳排放量增加；此外，金融發(fā)展和財(cái)政科技支出對(duì)碳排放的影響并不顯著，說(shuō)明當(dāng)前金融發(fā)展和研發(fā)投入的碳減排效應(yīng)尚未得到發(fā)揮。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(二)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

采用雙重差分法進(jìn)行政策效應(yīng)評(píng)估必須滿足一個(gè)基本前提：在未受到“寬帶中國(guó)”示范城市政策干預(yù)的情況下，控制組與處理組城市在碳排放水平上擁有共同趨勢(shì)，即需滿足共同趨勢(shì)檢驗(yàn)。為了檢驗(yàn)該假設(shè)，本文借鑒Beck et al.(2010)的做法，利用動(dòng)態(tài)雙重差分法來(lái)進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。具體的公式如下:

(2)

由圖2和圖3可知，無(wú)論是以碳排放量還是人均碳排放量為被解釋變量，當(dāng)k<0時(shí)，βk的估計(jì)值不顯著異于0，這表明“寬帶中國(guó)”示范城市政策實(shí)施之前處理組與控制組的碳排放水平變化趨勢(shì)并沒(méi)有顯著差異，因而不能拒絕平行趨勢(shì)假設(shè)條件。從動(dòng)態(tài)效應(yīng)上看，當(dāng)k>0時(shí)，兩類碳排放方程中βk的估計(jì)值顯著為負(fù)，這說(shuō)明“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)碳排放水平的影響較長(zhǎng)時(shí)間的具有持續(xù)性。

圖2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)：碳排放量 圖3 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)：人均碳排放量

(三)安慰劑檢驗(yàn)

盡管前文已經(jīng)控制了城市和年份固定效應(yīng)，但是仍有部分特征可能隨著時(shí)間變化具有不同影響，從而影響估計(jì)結(jié)果(宋弘等，2019)。對(duì)此，借鑒Chetty et al.(2009)的思路，通過(guò)隨機(jī)選取處理組的方式，進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。具體地，在2014、2015和2016年，分別有37個(gè)、37個(gè)和35個(gè)城市作為第一批、第二批和第三批入選“寬帶中國(guó)”示范城市名單，因此，本文在四個(gè)年份隨機(jī)抽取相應(yīng)個(gè)數(shù)的城市作為處理組進(jìn)行回歸，從而產(chǎn)生一個(gè)偽“寬帶中國(guó)”示范城市系數(shù)，并將這個(gè)過(guò)程隨機(jī)重復(fù)1000次，從而相應(yīng)產(chǎn)生1000個(gè)估計(jì)系數(shù)。圖4和圖5匯報(bào)了安慰劑檢驗(yàn)的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，“寬帶中國(guó)”示范城市的估計(jì)系數(shù)集中在0附近且服從正態(tài)分布，由此，可以排除“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)碳排放水平的影響源于其他不可觀測(cè)因素的可能性，這也進(jìn)一步驗(yàn)證了本文估計(jì)結(jié)果的可靠性。

圖4 安慰劑檢驗(yàn)：碳排放量 圖5 安慰劑檢驗(yàn)：人均碳排放量

(四)隨機(jī)性問(wèn)題處理

采用雙重差分法準(zhǔn)確識(shí)別“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)政策效應(yīng)的前提是試點(diǎn)城市的選擇具有隨機(jī)性。實(shí)際上，在“寬帶中國(guó)”示范城市選擇過(guò)程中，通常需要考慮到各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理區(qū)位和資源稟賦，以上差異隨著時(shí)間變化可能會(huì)對(duì)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生不同影響，從而對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生干擾(趙濤等，2020)。為了控制這些因素的影響，借鑒Edmonds et al.(2010)、趙濤等(2020)的做法，本文在回歸中加入這些先決因素與時(shí)間線性趨勢(shì)的交叉項(xiàng)。具體構(gòu)建如下計(jì)量模型：

Yit=α0+βpolicyit+δXit+Zc×trendt+υt+μi+εit

(3)

上式中，Zc包括城市所在的地理區(qū)位與社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征。具體地，本文采用該城市的起伏度、是否為北方城市、是否為省會(huì)城市、是否為計(jì)劃單列市以及2009年的城市公路密度和每萬(wàn)人國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)作為這些先決變量的代理變量。trendt為時(shí)間線性趨勢(shì)。通過(guò)在基準(zhǔn)回歸中加入Zc×trendt，從而在線性角度控制了城市間固有的特征差異對(duì)于碳排放水平的影響，從而在一定程度上緩解處理組選擇的非隨機(jī)性所造成的估計(jì)偏差。表3匯報(bào)了加入先決變量之后的估計(jì)結(jié)果，不難發(fā)現(xiàn)，“寬帶中國(guó)”示范城市的系數(shù)依舊顯著為負(fù)，表明考慮到固有的地區(qū)間差異可能的影響后，估計(jì)結(jié)果依然穩(wěn)健。

表3 隨機(jī)性選擇結(jié)果

(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

上文研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)有利于降低碳排放量。為了進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)果的可靠性，本文通過(guò)改變政策實(shí)施時(shí)間、改變碳排放水平測(cè)算方法等對(duì)上文結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1. 改變政策執(zhí)行時(shí)間

除了“寬帶中國(guó)”示范城市設(shè)立這一政策變化外，其他政策或隨機(jī)性因素也可能導(dǎo)致地區(qū)碳排放水平產(chǎn)生差異，而這種差異與“寬帶中國(guó)”示范城市設(shè)立沒(méi)有關(guān)聯(lián)，可能導(dǎo)致前文的結(jié)論不成立。為了剔除這一因素的干擾，借鑒范子英、田彬彬(2013)的做法，通過(guò)改變政策執(zhí)行時(shí)間進(jìn)行反事實(shí)檢驗(yàn)。具體地，本文假想各城市獲批“寬帶中國(guó)”示范城市的年份統(tǒng)一提前三年，若此時(shí)“寬帶中國(guó)”示范城市的系數(shù)顯著為負(fù)，則說(shuō)明碳排放水平的降低很可能來(lái)自于其他政策變革或者隨機(jī)性因素，而不是“寬帶中國(guó)”示范城市的設(shè)立。反之，則說(shuō)明碳排放水平的下降來(lái)自于“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)。表4中的第(1)和(2)列匯報(bào)了假想“寬帶中國(guó)”示范城市執(zhí)行時(shí)間提前三年的情況，不難發(fā)現(xiàn)，假想“寬帶中國(guó)”示范城市的估計(jì)系數(shù)并不顯著，這從側(cè)面說(shuō)明“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)碳排放的影響并不是其他因素導(dǎo)致的。

2.聯(lián)合固定效應(yīng)模型

上文中雖然控制了城市個(gè)體的固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，然而，樣本依舊面臨不同時(shí)間趨勢(shì)影響的問(wèn)題，即不同地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新水平可能會(huì)隨著時(shí)間的推移表現(xiàn)出不同的變化趨勢(shì)。在現(xiàn)實(shí)中，由于不同省份在不同的年份出臺(tái)實(shí)施不同的碳減排政策，不同省份碳排放水平變化趨勢(shì)也因此存在差異，這些因素都將影響各地區(qū)的碳排放下降。為此，本文借鑒劉瑞明等(2020)的做法，在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步考慮了省份—年份的聯(lián)合固定效應(yīng)，通過(guò)控制省份和年份的聯(lián)合固定效應(yīng)，用以捕捉各個(gè)省市隨著時(shí)間變化的政策效應(yīng)，具體模型如下：

Yit=α0+βpolicyit+δXit+υt×ρs+μi+εit

(4)

上式中，ρs是省份固定效應(yīng)，其他變量的含義與公式(1)中相一致。具體結(jié)果見(jiàn)表4中的第(3)和(4)列?？梢园l(fā)現(xiàn)，“寬帶中國(guó)”示范城市的估計(jì)系數(shù)仍舊顯著為負(fù)，這無(wú)疑強(qiáng)化了本文的結(jié)論。

3. 更換碳排放量測(cè)算方法

碳排放量估算的準(zhǔn)確性對(duì)本文的結(jié)果產(chǎn)生重要影響。前文利用省級(jí)層面夜間燈光數(shù)據(jù)與碳排放量對(duì)城市碳排放量進(jìn)行估算，但這一處理方式是假設(shè)樣本期間內(nèi)各地級(jí)市不存在結(jié)構(gòu)效應(yīng)或者技術(shù)效應(yīng)的變化。為了增強(qiáng)本文回歸結(jié)果的可信性，在構(gòu)建夜間燈光總值與省級(jí)碳排放量時(shí)，本文采用2009—2019年的截面數(shù)據(jù)而并非整體數(shù)據(jù)，從而分別得出11個(gè)年度的估計(jì)系數(shù)。在此基礎(chǔ)上，按照前文的方法對(duì)各年度城市碳排放量值進(jìn)行重新估算，具體結(jié)果見(jiàn)表4中的第(5)和(6)列。不難發(fā)現(xiàn)，在考慮到碳排放估算過(guò)程中潛在的結(jié)構(gòu)效應(yīng)問(wèn)題后，“寬帶中國(guó)”示范城市的估計(jì)系數(shù)并未發(fā)生改變，這表明“寬帶中國(guó)”示范城市對(duì)碳排放的抑制作用是穩(wěn)健的。

4. 排除極端值影響

在基準(zhǔn)回歸中，極端值可能對(duì)回歸結(jié)果干擾。例如，部分地區(qū)因?yàn)閾碛胸S富的煤炭資源或重工業(yè)基礎(chǔ)導(dǎo)致這些地區(qū)的碳排放水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他城市，與此同時(shí)，有些城市由于自然地理或經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式因素造成碳排放水平本身就比較低。如果將這些樣本容納進(jìn)來(lái)，可能導(dǎo)致回歸結(jié)果出現(xiàn)偏誤。為了避免極端值對(duì)回歸結(jié)果的干擾，本文對(duì)被解釋變量進(jìn)行上下5%縮尾處理并進(jìn)行重新回歸，回歸結(jié)果見(jiàn)表4中的第(7)和(8)列?？梢园l(fā)現(xiàn)，在進(jìn)行縮尾處理后，“寬帶中國(guó)”示范城市的估計(jì)系數(shù)在5%的顯著性水平下仍舊顯著為正，且系數(shù)數(shù)值大小與基準(zhǔn)相差無(wú)幾，這也在一定程度上驗(yàn)證了基準(zhǔn)結(jié)果的可靠性。

五、進(jìn)一步分析

(一)多期雙重差分法有效性討論

經(jīng)典文獻(xiàn)中主要采用雙向固定效應(yīng)模型對(duì)多期雙重差分模型進(jìn)行估計(jì)，但最近發(fā)表的一系列文獻(xiàn)對(duì)這一方法進(jìn)行討論，并發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的雙向固定效應(yīng)雙重差分模型有效性是基于同質(zhì)性處理假設(shè)，即假設(shè)所有個(gè)體的受到政策干預(yù)的時(shí)間完全相同(De Chaisemartin and D’Haultfoeuille, 2020)。而在處理組個(gè)體接受處理的時(shí)間不一致情況下，雙重交互項(xiàng)的估計(jì)值是不同處理組在不同時(shí)期平均處理效應(yīng)的加權(quán)平均值(Goodman-Bacon, 2021)，但由于部分處理組的權(quán)重是可能是負(fù)的，基于雙向固定效應(yīng)形式的估計(jì)結(jié)果可能造成嚴(yán)重的估計(jì)偏誤(De Chaisemartin and D’Haultfoeuille, 2020)。為此，Gardner(2021)提出采用兩階段雙重差分框架來(lái)解決異質(zhì)性處理效應(yīng)問(wèn)題。具體地，在第一階段中，用未處理的觀測(cè)數(shù)據(jù)估計(jì)出個(gè)體固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)，同時(shí)得到移除個(gè)體固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)的殘差值；而在第二階段中，利用第一階段所得出的殘差值與雙重交互項(xiàng)進(jìn)行回歸來(lái)識(shí)別平均處理效應(yīng)。因此，本文也采用Gardner(2021)提出的兩階段雙重差分模型進(jìn)行重新估計(jì)，回歸結(jié)果見(jiàn)表5?？梢园l(fā)現(xiàn)，在考慮到異質(zhì)性處理效應(yīng)后，“寬帶中國(guó)”示范城市的估計(jì)系數(shù)在1%顯著性水平下顯著為負(fù)，這進(jìn)一步印證了本文結(jié)論的可靠性。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

表5 多期雙重差分法有效性檢驗(yàn)

(二)機(jī)制分析

上述研究結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施顯著降低試點(diǎn)城市的碳排放水平，那么，其具體的傳導(dǎo)機(jī)制是什么呢，換言之，“寬帶中國(guó)”示范城市是通過(guò)影響哪些變量來(lái)降低碳排放水平？基于前文理論機(jī)制部分的分析，本文將從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和綠色技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)方面來(lái)考察“寬帶中國(guó)”示范城市降低碳排放的具體途徑。具體地，本文借鑒Baron and Kenny(1986)、孫天陽(yáng)等(2020)的思路，通過(guò)設(shè)置公式(5)和(6)對(duì)內(nèi)在機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。

Mit=α0+βpolicyit+δXit+υt+μi+εit

(5)

Yit=α0+βpolicyit+θMit+δXit+υt+μi+εit

(6)

上式中，Mit為機(jī)制變量。具體地，本文采用第一產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重(primary)、第二產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重(secondary)以及第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重(tertiary)作為城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的代理變量；采用城市每萬(wàn)人綠色專利發(fā)明申請(qǐng)量(per_gp)作為城市技術(shù)創(chuàng)新水平的代理變量，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù)，并利用世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)的國(guó)際專利分類綠色清單匹配獲得。

表6匯報(bào)了“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)碳排放影響機(jī)制的回歸結(jié)果。其中，由第(1)～(3)列的結(jié)果可知，“寬帶中國(guó)”示范城市對(duì)三次產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重并無(wú)顯著影響，這說(shuō)明“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)尚不能通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響碳排放水平。由第(4)列的結(jié)果可知，“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)能夠提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平；進(jìn)一步地，第(5)列中將“寬帶中國(guó)”示范城市政策與綠色技術(shù)創(chuàng)新同時(shí)納入到回歸模型中，在以碳排放量對(duì)數(shù)為被解釋變量時(shí)，雖然“寬帶中國(guó)”示范城市的系數(shù)值大小與顯著性均有所降低，但綠色技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)顯著為負(fù)，這說(shuō)明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)而降低碳排放水平。此外，在第(6)列中，本文還采用人均碳排放量對(duì)數(shù)作為被解釋變量，對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新這一機(jī)制的穩(wěn)健性進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)。可以發(fā)現(xiàn)，在以人均碳排放量對(duì)數(shù)作為被解釋變量時(shí)，“寬帶中國(guó)”示范城市與綠色技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)均顯著為負(fù)，這進(jìn)一步驗(yàn)證了綠色技術(shù)創(chuàng)新這一機(jī)制的可靠性。綜上所述，“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)通過(guò)促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新抑制碳排放水平，而未有足夠證據(jù)表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)這一機(jī)制發(fā)揮作用，這也證實(shí)本文假設(shè)2中的部分內(nèi)容。

表6 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

(三)異質(zhì)性分析

前文對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)碳排放的影響和傳導(dǎo)機(jī)制展開(kāi)詳細(xì)的討論，但是，由于不同城市在地理區(qū)位、經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、節(jié)能環(huán)保意識(shí)等方面存在較大的差異，這些城市特征差異可能導(dǎo)致不同城市對(duì)“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)產(chǎn)生不同反應(yīng)。鑒于此，本文進(jìn)一步檢驗(yàn)了“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)碳排放是否產(chǎn)生異質(zhì)性影響。具體地，本文按照樣本城市的地理位置劃分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)兩個(gè)子樣本；此外，近年來(lái)，南北方地區(qū)差距日益成為新的關(guān)注點(diǎn)(許憲春等，2021)，為此，本文還參考張艷等(2022)的研究，將樣本城市劃分為南方地區(qū)和北方地區(qū)兩個(gè)子樣本。

表7匯報(bào)了異質(zhì)性分析的結(jié)果。由第(1)—(4)列的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)顯著降低了東部地區(qū)的碳排放水平，而對(duì)中西部地區(qū)碳排放水平的影響并不顯著。東部地區(qū)在資金、技術(shù)、人才、教育等方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，這為綠色技術(shù)創(chuàng)新提供了必不可少的環(huán)境與條件；同時(shí)，通過(guò)產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移東部地區(qū)實(shí)現(xiàn)了騰籠換鳥(niǎo)，推動(dòng)了高端制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展，這有利于“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)碳減排效應(yīng)的發(fā)揮。與東部地區(qū)相比，中西部地區(qū)雖然具有能源資源比較優(yōu)勢(shì)，但在產(chǎn)業(yè)升級(jí)過(guò)程中也面臨產(chǎn)業(yè)鎖定和路徑依賴的困境；此外，中西部地區(qū)還承接來(lái)自東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)，轉(zhuǎn)入的高能耗企業(yè)也加大了碳減排工作的推進(jìn)難度，這造成中西部地區(qū)的碳減排效應(yīng)并不顯著。由第(5)—(8)列的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)顯著降低了南方地區(qū)碳排放水平和北方地區(qū)的人均碳排放量，但對(duì)北方地區(qū)的碳排放量的影響并不顯著，這在一定程度上說(shuō)明“寬帶中國(guó)”示范城市對(duì)碳排放的影響也存在南北差異。北方地區(qū)采礦、冶煉、鋼鐵等高能耗產(chǎn)業(yè)占比較高，且冬季居民供暖的“高碳化”加劇了碳減排的難度，這抵消了“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)產(chǎn)生的碳減排效應(yīng)；與北方地區(qū)相比，南方地區(qū)水能資源豐富、能源結(jié)構(gòu)更具優(yōu)勢(shì)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中對(duì)于煤炭和石油等高碳能源的依賴較小；同時(shí)，南方地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化能力更強(qiáng)，且區(qū)域技術(shù)市場(chǎng)更為完善，從而“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)南方地區(qū)的碳減排效應(yīng)更強(qiáng)。

六、結(jié)論與政策建議

建設(shè)數(shù)字強(qiáng)國(guó)和實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)是推動(dòng)新時(shí)代經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新共識(shí)、新舉措。本文立足于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)極大影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)這一基本事實(shí)，從碳減排的視角切入，基于中國(guó)2009—2019年的城市層面數(shù)據(jù)，以“寬帶中國(guó)”示范城市政策為切入點(diǎn)，借助雙重差分法考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)碳排放的影響和作用機(jī)制。主要結(jié)論如下。第一，“寬帶中國(guó)”建設(shè)顯著降低了城市碳排放，且這一效應(yīng)具有持續(xù)性。在經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，上述結(jié)果依然成立。第二，機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響碳排放的主要作用機(jī)制，而尚未有足夠證據(jù)表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)降低城市碳排放量。第三，異質(zhì)性分析表明，“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)對(duì)碳排放的影響存在區(qū)域異質(zhì)性，具體表現(xiàn)為東部地區(qū)享有數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶來(lái)的碳減排紅利相比中西部地區(qū)更大，對(duì)南方地區(qū)的積極影響也大于北方地區(qū)。

表7 異質(zhì)性分析結(jié)果

本文的研究結(jié)果具有以下三個(gè)方面政策含義。第一，本文實(shí)證結(jié)果證明“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)顯著降低了示范城市碳排放水平，這意味著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不僅如既有文獻(xiàn)所述可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率來(lái)提高經(jīng)濟(jì)福利，還能通過(guò)降低碳排放水平來(lái)改善社會(huì)福利。近年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)變革的重要推動(dòng)力，全球發(fā)達(dá)城市紛紛把數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為提升城市競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為薄弱。因此，未來(lái)我國(guó)應(yīng)進(jìn)一步加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資力度，加快推進(jìn)數(shù)字中國(guó)建設(shè)，特別是通過(guò)加快5G基站建設(shè)、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域建設(shè)，進(jìn)一步鞏固數(shù)字化轉(zhuǎn)型為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)的數(shù)字紅利。第二，基于機(jī)制分析的結(jié)果表明，“寬帶中國(guó)”示范城市建設(shè)的碳減排效應(yīng)主要來(lái)自于促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新，而優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用比較有限。這表明未來(lái)各城市在進(jìn)行數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃與設(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)該針對(duì)新興企業(yè)，具有更加明確的配套服務(wù)支持，以促進(jìn)新興企業(yè)集聚，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。此外，通過(guò)構(gòu)建創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)等途徑，更加充分發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的知識(shí)擴(kuò)散和溢出效應(yīng)。第三，基于異質(zhì)性分析的結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)碳排放存在區(qū)域異質(zhì)性影響?？紤]到數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)中西部地區(qū)、北方地區(qū)碳排放的抑制作用還有待深化，政府應(yīng)該因地制宜，統(tǒng)籌考慮各個(gè)城市發(fā)展的不同特征，通過(guò)實(shí)施動(dòng)態(tài)化、差異化政策，讓數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施成為有效縮小區(qū)域發(fā)展不平衡的基礎(chǔ)條件。