萬鳳嬌，邱志成，鄒 蔚

（1.江漢大學 商學院，湖北 武漢 430056；2.武漢城市圈制造業(yè)發(fā)展研究中心，湖北 武漢 430056）

0 引言

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出，是“三農(nóng)”問題被高度重視的體現(xiàn)，2022年發(fā)布的針對“三農(nóng)”問題的中央一號文件把加快農(nóng)村農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展推向一個新高度。為建設現(xiàn)代化的新型農(nóng)業(yè)農(nóng)村，需提升農(nóng)產(chǎn)品流通體系構(gòu)建能力。農(nóng)產(chǎn)品流通體系作為連接農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)產(chǎn)品銷售的重要中間環(huán)節(jié)，對降低農(nóng)產(chǎn)品成本、提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量、助力脫貧攻堅，進而提升我國農(nóng)業(yè)綜合競爭力具有重要作用。

作為中央實施“三大戰(zhàn)略”之一的長江經(jīng)濟帶，其農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量在我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中具有重要地位。2019年，長江經(jīng)濟帶農(nóng)、林、牧、漁總產(chǎn)值達51 925.4億元，占到全國農(nóng)、林、牧、漁總產(chǎn)值的41.9%。長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面態(tài)勢良好，但農(nóng)產(chǎn)品流通不暢的問題仍然十分突出。目前因農(nóng)產(chǎn)品流通不暢，各地農(nóng)產(chǎn)品供求不平衡問題嚴重，導致農(nóng)產(chǎn)品的市場價格出現(xiàn)大幅度波動。農(nóng)產(chǎn)品價格的不穩(wěn)定直接影響農(nóng)民的收入，為響應國家有關“三農(nóng)”問題的政策及鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略要求，促進農(nóng)民生活條件穩(wěn)中向好發(fā)展，需解決農(nóng)產(chǎn)品流通存在的問題，并有效地分析各省市的農(nóng)產(chǎn)品流通效率。因此，本文重點測度長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品的流通效率，并分析所選取的因素對流通效率的影響情況，以期能為長江經(jīng)濟帶各省份提升其農(nóng)產(chǎn)品流通效率，解決農(nóng)產(chǎn)品流通不暢問題提供參考。

1 文獻綜述

近幾年，專家學者從不同的角度對農(nóng)產(chǎn)品流通效率進行了研究，主要采用定性和定量方法集中針對企業(yè)、全國范圍以及某一區(qū)域展開研究。在研究對象上，程書強，等以西部地區(qū)為研究對象，測度了其農(nóng)產(chǎn)品流通效率并分析了效率差異性。許詩源對我國2005-2017年的農(nóng)產(chǎn)品流通效率進行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)市場經(jīng)濟環(huán)境、科技發(fā)展以及流通企業(yè)運行情況均會對農(nóng)產(chǎn)品流通效率產(chǎn)生影響。陳吉銘，等對所選取的乳制品企業(yè)的冷鏈物流效率進行研究，并通過徑向和松弛調(diào)整提出了技術效率的改進策略。在研究方法上，張永強，等構(gòu)建了涉及流通速度、規(guī)模、成本以及效益四個層面的評價指標后，利用因子分析法測算了我國不同階段下的農(nóng)產(chǎn)品效率。楊維瓊，等采用PCA與Malmquist相結(jié)合的方法對京津冀地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率進行分析，并提出了相應措施。黃梓軒，等將PCA與DEA-Malmquist相結(jié)合，對長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率和空間差異進行研究。在測度效率后，還有學者對影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率的因素進行研究。盧德嫻，等運用DEA-BCC模型測算了河北省2008-2017年農(nóng)產(chǎn)品流通效率，并運用多元回歸分析法分析了影響流通效率的因素。

通過以上分析可知，關于農(nóng)產(chǎn)品流通效率仍有一些地方值得進一步挖掘：（1）研究方法上，大多數(shù)學者采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡分析方法，但是該方法無法對多個效率為1的決策單元進行區(qū)別排序，超效率SBM模型可以解決此問題。（2）研究對象上，目前針對長江經(jīng)濟帶的研究較少，且部分研究并未對影響效率的因素進行分析?；诖耍疚囊蚤L江經(jīng)濟帶11個省市為研究對象，從靜態(tài)和動態(tài)兩方面測算其2010-2019年農(nóng)產(chǎn)品流通效率，并構(gòu)建Tobit模型分析各因素對流通效率的影響程度。

2 研究設計

2.1 研究方法

Tone曾提出超效率SBM模型能夠?qū)Χ鄠€測出數(shù)值等于1的有效決策單元進行區(qū)別排序，因此，本文運用超效率SBM模型測度效率。為克服超效率SBM模型僅作靜態(tài)分析的不足，選用Malmquist指數(shù)法從動態(tài)的角度進行分析。

2.2 指標選擇和數(shù)據(jù)來源

農(nóng)產(chǎn)品在流通中涉及諸多環(huán)節(jié)，整個物流過程比較復雜，針對農(nóng)產(chǎn)品流通效率的投入產(chǎn)出指標體系并沒有形成統(tǒng)一的定論，絕大部分學者從影響產(chǎn)出的資本、技術及勞動力這些因素來建立評價體系。因此，本文針對農(nóng)產(chǎn)品流通特點，在參考其他學者提出的指標基礎上，構(gòu)建投入產(chǎn)出評價指標體系（見表1）。樣本數(shù)據(jù)來源于2010-2019年《中國統(tǒng)計年鑒》。涉及到的價格指標（如農(nóng)產(chǎn)品物流固定資本投入、農(nóng)產(chǎn)品物流增加值）采用各指標對應的價格指數(shù)進行平減。

表1 長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通體系效率綜合評價指標體系

（1）投入指標。勞動力投入：參考以往文獻，主要選取交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的從業(yè)人數(shù)之和來表示勞動力投入，但直接采用這種方式來衡量農(nóng)產(chǎn)品物流，仍存在一定的誤差。因此本文引入居民食品消費占總消費的比重（N）這一乘數(shù)，用N乘以交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的從業(yè)人數(shù)之和來表示農(nóng)產(chǎn)品的勞動力投入。

交通運輸投入：由于農(nóng)產(chǎn)品的特性，其流通絕大部分采用公路、鐵路和船運組合運輸完成。因此選擇公路、鐵路以及內(nèi)河里程數(shù)相加之和乘N來表示交通運輸投入。

固定資產(chǎn)投入：選擇交通運輸、倉儲和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資額加總之和乘以N來表示固定資產(chǎn)投入。

（2）產(chǎn)出指標。將產(chǎn)出指標與投入指標做相同處理，即用N乘以交通運輸、倉儲及郵政業(yè)增加值來近似替代農(nóng)產(chǎn)品物流增加值。

3 實證分析

3.1 超效率SBM模型分析結(jié)果

基于超效率SBM模型，對收集的原始數(shù)據(jù)進行測算，得出2010-2019年長江經(jīng)濟帶11個省市農(nóng)產(chǎn)品流通效率，見表2。

表2 2010-2019年長江經(jīng)濟帶11個省市農(nóng)產(chǎn)品流通效率測度結(jié)果

從整體來看，2010-2019年長江經(jīng)濟帶11個省市的農(nóng)產(chǎn)品流通效率呈現(xiàn)波動式上升，表明我國實行鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略取得了積極效應。

從各省市來看，江蘇、安徽、貴州、云南以及上海近幾年都達到了有效狀態(tài)，說明這幾個省市農(nóng)產(chǎn)品流通效率較好。特別是位于長江下游的上海地區(qū)，一直處于效率的前沿面。安徽省2018-2019年農(nóng)產(chǎn)品流通效率也顯著提升，這是其不斷提升農(nóng)業(yè)質(zhì)量和推行農(nóng)村改革所帶來的成效。浙江、江西和四川三省近幾年農(nóng)產(chǎn)品流通效率有不同程度的下降，可能原因是投入產(chǎn)出失衡，需要進一步探究。

從空間分布來看，上游和中游地區(qū)在所測度的年份中呈現(xiàn)波動趨勢，下游地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通效率則呈現(xiàn)提升的態(tài)勢。相比較下，下游省市效率均值要大于上游和中游各省市均值，主要是由于下游地區(qū)經(jīng)濟基礎雄厚，市場規(guī)模大等優(yōu)勢，中游和上游各省市效率值近幾年相差不大。

3.2 Malmquist指數(shù)分析結(jié)果

借助DEAP2.1軟件，計算得到2010-2019年長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率Malmquist指數(shù)及其分解指數(shù)變化情況，見表3、表4和圖1。

表3 2010-2019年長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率指數(shù)的變化

表4 2010-2019年長江經(jīng)濟帶11個省市農(nóng)產(chǎn)品流通效率指數(shù)變化情況

圖1 2010-2019長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率變化趨勢圖

整體上看，2010-2019年長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)波動狀態(tài)，平均值為1.008，說明在此期間農(nóng)產(chǎn)品流通效率總體態(tài)勢良好。從其分解指數(shù)情況來看，技術進步指數(shù)歷年平均值為0.998，要想進一步提升全要素生產(chǎn)率還需要提升技術的促進作用。從圖1可知，2010-2014年技術進步和技術效率變動較大，2015年后逐漸穩(wěn)定。全要素增長率起初主要來自兩者的共同作用，但技術進步指數(shù)與全要素增長率變化趨勢在研究年限內(nèi)的變動趨勢基本趨同，可見更能影響農(nóng)產(chǎn)品全要素增長率的是技術進步指數(shù)。因此，可通過加強農(nóng)產(chǎn)品流通技術創(chuàng)新的投入來提升技術進步指數(shù)，同時實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提高。進一步分析技術效率的變化情況：2010-2019年其變動趨勢與規(guī)模效率相似，可見規(guī)模效率變化更能影響技術效率的變化。要提升技術效率，可以適當提升規(guī)模，進而提高全要素生產(chǎn)率。

從各省市來看，根據(jù)表4可知2010-2019年有6個省市全要素生產(chǎn)率大于1，占比54.55%，可見長江經(jīng)濟帶整體農(nóng)產(chǎn)品流通效率還不高，而全要素生產(chǎn)率大于1的省市主要集中在中下游，糾其原因中下游省市城市群密集，流通基礎設施較為完善，從而使得農(nóng)產(chǎn)品流通效率更高，這與前文使用超效率SBM得出的結(jié)論類似。從分解因素來看，影響江蘇、浙江和貴州全要素生產(chǎn)率的主要因素是規(guī)模效率，影響湖南和重慶的主要因素是純技術效率。因此各省市還需要優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品投入資源，對規(guī)模效率現(xiàn)狀進行改善，從而提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率。

3.3 效率影響因素分析

考慮到超效率SBM模型估計出的效率值是截斷數(shù)據(jù)，具有離散分布的特點，如果采用最小二乘法，其參數(shù)估計會有一定偏差。針對截斷數(shù)據(jù)的特點，選用受限的Tobit模型對影響效率的因素進行分析，具體如下：

上式中,...,x是所選取的影響因素，y是上節(jié)測出的超效率值，y＞0。

為了進一步分析影響長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率的因素，去除效率評價體系中的投入產(chǎn)出指標，再參考其他學者對農(nóng)產(chǎn)品流通效率的研究，選取部分指標并以超效率SBM的結(jié)果為被解釋變量進行分析，給出具體指標如下：

（1）:高校畢業(yè)生數(shù)量，體現(xiàn)教育水平。地區(qū)教育水平越高，地區(qū)內(nèi)部或引進的人才資歷及能力越高，這不僅影響著創(chuàng)新能力，對成果轉(zhuǎn)化過程中的管理工作也有一定的影響。

（2）：郵電業(yè)務總量，指郵政和電信業(yè)務的總量，此指標可在一定程度上反映出農(nóng)產(chǎn)品物流的信息技術水平。

（3）:流通企業(yè)數(shù)量，即交通運輸、倉儲和郵政業(yè)按地區(qū)分組的法人單位數(shù)，體現(xiàn)流通效率的規(guī)模因素。

（4）：R&D人員全時當量，反映物流產(chǎn)業(yè)人力資源質(zhì)量的指標，物流產(chǎn)業(yè)人力資源質(zhì)量提高是區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)升級的標志之一。

（5）：農(nóng)業(yè)機械總動力，指標集中反映單位耕地面積農(nóng)業(yè)機械動力水平，數(shù)值越大，表明農(nóng)產(chǎn)品供給質(zhì)量越高，體現(xiàn)區(qū)域農(nóng)業(yè)機械化投入在生產(chǎn)階段對農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響。

運用Stata16.0軟件計算受限的Tobit回歸模型，見表5。

表5 長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素Tobit模型回歸結(jié)果

由表5可知，流通企業(yè)數(shù)量（）和R&D人員全時當量（）對長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率具有顯著正向影響，這是因為增加物流企業(yè)數(shù)量能形成規(guī)模效益，從而提高物流運輸速度，對農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升有促進作用。R&D人員全時當量表示在科技研發(fā)方面人力資源的投入，在一定程度上能體現(xiàn)區(qū)域的創(chuàng)新能力，該指標對農(nóng)產(chǎn)品流通效率的回歸系數(shù)為正，說明創(chuàng)新能力的增加對長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率具有提高作用。高校畢業(yè)生數(shù)量（）對農(nóng)產(chǎn)品流通效率具有顯著負向影響，這表明教育水平的提高并沒有對長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提高有所幫助，很有可能是農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)吸引人才的能力較弱。郵電業(yè)務總量（）對效率的影響作用也為負，表明信息技術的提升對效率的提升產(chǎn)生負作用，有可能是信息技術過多投入產(chǎn)生冗余，還有可能是由于一些農(nóng)村地區(qū)電信基礎設施不夠完善，導致信息技術的作用無法體現(xiàn)，產(chǎn)生這種情況的原因還需進一步研究。農(nóng)業(yè)機械總動力（）對農(nóng)產(chǎn)品流通效率也具有負向的影響，農(nóng)林機械總動力的影響主要作用在農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和采摘上，其數(shù)值越大，越能夠促進農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)效率，但過度增加生產(chǎn)效率而不注重流通方面的優(yōu)化，將會對農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)生負面影響。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文以長江經(jīng)濟帶11個省市為研究對象，測度其2010-2019年農(nóng)產(chǎn)品流通效率，并借助Tobit回歸模型進一步分析影響其農(nóng)產(chǎn)品流通效率的因素，得出了以下主要結(jié)論：（1）從靜態(tài)分析來看，2010-2019年長江經(jīng)濟帶中11個省市農(nóng)產(chǎn)品流通效率各有升降，但總體呈現(xiàn)穩(wěn)定趨勢。其中長江下游地區(qū)由于其本身地理優(yōu)勢，其流通效率普遍大于上中游地區(qū)。（2）從動態(tài)分析來看，長江經(jīng)濟帶全要素生產(chǎn)率的變化主要受到技術進步效應的影響，其變化情況總體上呈現(xiàn)上升趨勢。還有部分省市的技術效率不高，究其原因是規(guī)模效率不足。（3）從長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響因素分析來看，流通企業(yè)數(shù)量和R&D人員全時當量這兩個變量對長江經(jīng)濟帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升具有促進作用，高校畢業(yè)生數(shù)量、郵電業(yè)務總量以及農(nóng)業(yè)機械總動力對農(nóng)產(chǎn)品流通效率具有顯著負向影響。

4.2 建議

（1）加強創(chuàng)新與規(guī)模提升。技術進步是提升農(nóng)產(chǎn)品效率的重點，因此各省市必須重視對農(nóng)產(chǎn)品流通技術和管理能力的提升，加強農(nóng)產(chǎn)品流通創(chuàng)新能力。各省市還應該加強物流園區(qū)建設，整合分散農(nóng)戶，提升生產(chǎn)和流通領域的規(guī)模，以應對規(guī)模效應不足的問題。同時，鼓勵物流企業(yè)對農(nóng)產(chǎn)品流通體系的建設進行創(chuàng)新與研發(fā)，以此來改善農(nóng)產(chǎn)品流通效率。

（2）注重區(qū)域間協(xié)同發(fā)展。一方面長江上中游地區(qū)應借鑒下游各省市在技術應用和資源配置方面的經(jīng)驗，加快農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化，努力消除技術壁壘。另一方面還需提升信息技術，利用先進信息技術來打造高效、省時的農(nóng)產(chǎn)品交易與流通信息交流平臺，加強省市之間的合作，降低農(nóng)產(chǎn)品交易成本，從而擴大農(nóng)產(chǎn)品流通市場。

（3）打造吸引型物流企業(yè)。鼓勵各省市創(chuàng)立針對農(nóng)產(chǎn)品流通的物流企業(yè)，加強農(nóng)產(chǎn)品物流集聚效應，這不僅能提升規(guī)模效率，還能吸引人才進入農(nóng)產(chǎn)品流通領域；各物流企業(yè)還應加強與高校的產(chǎn)學研合作關系，面向農(nóng)產(chǎn)品流通領域培養(yǎng)一批物流人才；加強國際化合作，引進國外先進物流技術，不斷提升員工的技術水平和業(yè)務技能。