魯紅美

(寧波大港貨柜有限公司，浙江 寧波 315800)

1 港口競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究綜述

1.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀

英國(guó)Mayer和Kenyon開(kāi)創(chuàng)了港口間內(nèi)陸腹地的競(jìng)爭(zhēng)研究。他們對(duì)港口腹地生產(chǎn)力能力、勞動(dòng)力價(jià)格、港口鐵路銜接效率、船方到港距離和港口用地情況等對(duì)港口競(jìng)爭(zhēng)力的影響指標(biāo)展開(kāi)分析。

Notteboom認(rèn)為港口應(yīng)持續(xù)自我完善，例如提高港口技術(shù)水平和運(yùn)輸能力來(lái)獲取企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，獲得港口核心競(jìng)爭(zhēng)能力。

Haezendonck提出產(chǎn)品質(zhì)量、貨物運(yùn)輸效果以及港口的美譽(yù)度和運(yùn)輸可靠性等指標(biāo)會(huì)影響船方對(duì)港口的選擇，也會(huì)對(duì)港口競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生較大影響。

John R.M.Gordonetal則在港口競(jìng)爭(zhēng)力研究的基礎(chǔ)上，開(kāi)展影響港口競(jìng)爭(zhēng)力的因素分析，指出政府鼓勵(lì)政策、港口對(duì)技術(shù)的投入水平、港口運(yùn)作能力、港口獲取信息的技術(shù)水平、港口地理位置優(yōu)勢(shì)以及深水港資源等因素都會(huì)影響港口的持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)能力。

1.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

黃健元和嚴(yán)以新對(duì)國(guó)際港口集裝箱的運(yùn)輸競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系開(kāi)展研究，構(gòu)建集裝箱樞紐港競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括基礎(chǔ)設(shè)施、港口費(fèi)用、作業(yè)效率、地理?xiàng)l件等一系列指標(biāo)。

葛振鳴則以上海港為例，構(gòu)建生態(tài)型港口綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，綜合各方面影響因素后最終確定單因素指標(biāo)，并結(jié)合上海港的實(shí)際現(xiàn)狀，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，最終確定了各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。

2 相關(guān)理論概述

2.1 熵權(quán)TOPSIS法

熵權(quán)法(EWM)是客觀(guān)賦權(quán)法，它根據(jù)各指標(biāo)的變異程度，利用信息熵計(jì)算出各指標(biāo)的熵權(quán)，再通過(guò)熵權(quán)對(duì)各指標(biāo)的權(quán)重修正，進(jìn)而得到較為客觀(guān)的指標(biāo)權(quán)重。

逼近理想解排序法(TOPSIS)，由HWANG和YONG(1981)首次提出，被用來(lái)進(jìn)行相對(duì)優(yōu)劣評(píng)價(jià)。其評(píng)價(jià)思路同灰色關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)相接近，先是定義決策問(wèn)題的正負(fù)理想解，之后把各可行解與正負(fù)理想解作比較，測(cè)算與理想解之間的貼近程度，并依據(jù)相對(duì)距離進(jìn)行排序。

熵權(quán)TOPSIS法是一種在熵權(quán)法基礎(chǔ)上融合TOPSIS的改進(jìn)方法，這種方法將熵權(quán)法的客觀(guān)賦權(quán)特性和TOPSIS的多目標(biāo)有效決策特性合為一體，使得評(píng)價(jià)效果更為準(zhǔn)確。

2.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)法DEA

DEA(Data Envelopment Analysis)屬于非結(jié)構(gòu)化的研究方法。它根據(jù)多項(xiàng)投入指標(biāo)和多項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)，利用線(xiàn)性規(guī)劃的方法，對(duì)具有可比性的同類(lèi)型單位進(jìn)行相對(duì)有效性評(píng)價(jià)的一種數(shù)量分析方法。

美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper(1978)首次提出DEA方法及其模型，在處理多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出方面，其擁有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。DEA的優(yōu)點(diǎn)是不用對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)多處理，不用求得最優(yōu)權(quán)重，而是根據(jù)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，用數(shù)學(xué)規(guī)劃計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)單元的有效值，然后通過(guò)對(duì)結(jié)果的排序，可以有效評(píng)價(jià)競(jìng)爭(zhēng)力的總體表現(xiàn)。

3 指標(biāo)體系的構(gòu)建選取

上市港口的競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)需要通過(guò)建立科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來(lái)完成，因此在競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取上，將側(cè)重點(diǎn)從之前研究港口碼頭的自然條件和基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)移到港口財(cái)務(wù)和經(jīng)營(yíng)績(jī)效上來(lái)。本文擬定了由14個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成的評(píng)價(jià)體系，具體指標(biāo)信息見(jiàn)表1。

表1 港口綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

4 實(shí)證研究和分析

4.1 港口案例和數(shù)據(jù)來(lái)源

本文在選擇最佳比較港口的同時(shí)，同時(shí)也考慮研究盡可能覆蓋五大港口群。最后，根據(jù)數(shù)據(jù)的可搜集和可用性，最終選取表2中的七個(gè)港口。

表2 沿海7家上市港口企業(yè)

本文采集了七大港口包括基礎(chǔ)設(shè)施、財(cái)務(wù)狀況、管理水平以及持續(xù)發(fā)展力等五項(xiàng)指標(biāo)，其中包含港口吞吐量、港口泊位數(shù)、港口總資產(chǎn)以及港口城市GDP等十四項(xiàng)小指標(biāo)。

4.2 熵權(quán)TOPSIS比較分析

通過(guò)整理七大港口企業(yè)2020年的統(tǒng)計(jì)信息數(shù)據(jù)，得出樣本企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)果。

表3 港口評(píng)價(jià)歸一化處理結(jié)果

表4 七大口企業(yè)一級(jí)指標(biāo)排名

分別計(jì)算熵值e、效用值d和權(quán)重系數(shù)w，利用熵權(quán)法加權(quán)生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行TOPSIS分析，找到正面和負(fù)面的理想解決方案(A+和A-)，計(jì)算每一個(gè)評(píng)估對(duì)象和正負(fù)理想方案(D+和D-)的距離。根據(jù)D+和D-值，每個(gè)評(píng)估對(duì)象和最佳解決辦法之間的接近度是最終的計(jì)算，得出(C)值后進(jìn)行排序。

4.3 數(shù)據(jù)包絡(luò)比較分析

本文選取以下指標(biāo)作為投入指標(biāo)：集裝箱吞吐量、貨物吞吐量、萬(wàn)噸級(jí)泊位、海鐵聯(lián)運(yùn)、貨物進(jìn)出口總額、港口投資共6個(gè)指標(biāo)得出港口投入產(chǎn)出綜合評(píng)價(jià)值，如表5所示。

表5 港口效率評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)

將表5中數(shù)據(jù)代入DEAP2.1軟件中求問(wèn)題的最優(yōu)解。

表6 港口作業(yè)效率

由表6可以看出，寧波舟山、廈門(mén)、天津和廣州四港的整體效率是高于上海、青島和北部灣港的。寧波舟山港的綜合、純技術(shù)以及規(guī)模效率皆為1，單位的整體效率達(dá)到有效值。上海港純技術(shù)效率有效，呈現(xiàn)規(guī)模遞減趨勢(shì)，而西南沿海的北部灣港口尚且沒(méi)有達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)，其呈現(xiàn)出規(guī)模遞增的趨勢(shì)，因此北部灣港未來(lái)可采用增加投資和擴(kuò)大規(guī)模來(lái)提升整體的效率。

5 寧波舟山港競(jìng)爭(zhēng)力提升對(duì)策建議

5.1 加強(qiáng)南北合作發(fā)展

港口合作兼并是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。我國(guó)已經(jīng)形成了環(huán)渤海、長(zhǎng)三角、東南沿海、珠三角和西南沿海五大港口群，港口的一體化和集群化可以解決資源分散帶來(lái)的弊端，有助于體提高區(qū)域內(nèi)的貨物集散效率，降低進(jìn)出口貨物的運(yùn)輸成本和時(shí)間成本。

寧波舟山港的貨物吞吐量連續(xù)多年蟬聯(lián)第一，是我國(guó)重要的資源接卸港，其中煤炭、鐵礦石以及石化等是北方許多重工業(yè)的“命脈”，寧波舟山港可以尋求同北方青島、大連港和南方廣州、北部灣港的戰(zhàn)略合作，推動(dòng)“雙循環(huán)”航線(xiàn)貨物轉(zhuǎn)運(yùn)時(shí)效提升，建設(shè)南北合作的新模式。

5.2 大力拓展港口腹地

腹地貨源是港口業(yè)務(wù)發(fā)展的根本。隨著港口集群化和一體化，對(duì)腹地資源的爭(zhēng)奪勢(shì)必會(huì)加劇，寧波舟山港應(yīng)該充分發(fā)揮岸線(xiàn)資源、港口區(qū)位以及交通運(yùn)輸?shù)乩韮?yōu)勢(shì)，對(duì)寧波舟山港港口腹地服務(wù)范圍進(jìn)一步拓展。依托寧波舟山港對(duì)地區(qū)海運(yùn)市場(chǎng)資源的配置作用，大力促進(jìn)多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展，提高市場(chǎng)占有率。其次可以與上海港組建港口合作聯(lián)盟，重新定位以及強(qiáng)化航運(yùn)服務(wù)質(zhì)量，擴(kuò)大聯(lián)盟港口物流服務(wù)質(zhì)量和品牌效應(yīng)。強(qiáng)化浙西、浙北腹地優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步提高在杭嘉湖、蘇錫常、甬臺(tái)紹等地區(qū)的腹地市場(chǎng)占有率，繼續(xù)提升在蘇北蘇中、蘇南浙西、皖北皖南、鄂東閩北等地腹地市場(chǎng)份額，推進(jìn)“江海聯(lián)動(dòng)”運(yùn)輸一體化等業(yè)務(wù)。

5.3 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)持續(xù)發(fā)展

碼頭智能化是港口發(fā)展史上的革新，順應(yīng)時(shí)代潮流及科學(xué)技術(shù)是發(fā)展趨勢(shì)。在外部利好政策及技術(shù)刺激、內(nèi)部變革需求雙向驅(qū)動(dòng)下，國(guó)內(nèi)自動(dòng)化集裝箱碼頭的發(fā)展已經(jīng)駛?cè)肟燔?chē)道，除樣本港口外，鹽田、大連、南通、威海等多個(gè)地區(qū)的港口也開(kāi)展了新建自動(dòng)化碼頭或碼頭自動(dòng)化改造的實(shí)踐。港口自動(dòng)化表現(xiàn)出高效率、高穩(wěn)定性和高可靠性，進(jìn)一步增強(qiáng)了工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展的信心。而港口智能裝卸設(shè)備和系統(tǒng)供應(yīng)商的數(shù)量增加，良性競(jìng)爭(zhēng)也不斷降低建造自動(dòng)化的成本。目前，沿海諸多港口都已經(jīng)建成或在建自動(dòng)化碼頭，2020年寧波舟山港梅山港區(qū)二期完成了半自動(dòng)化碼頭改造和新建，但其吞吐效率明顯弱于洋山港四期和青島港前灣四期全自動(dòng)化碼頭。寧波舟山港在完善港口集疏運(yùn)設(shè)施的同時(shí)還應(yīng)加大港口科研投入，加強(qiáng)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的港口數(shù)字化建設(shè)，要著力于技術(shù)創(chuàng)新，從人力密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變加快內(nèi)陸地區(qū)報(bào)關(guān)、報(bào)驗(yàn)、簽發(fā)提單等通關(guān)速度，減少貨物裝卸流程，增強(qiáng)上市港口科技含量，打造以信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化和一體化為特色的現(xiàn)代科技型智慧港口。