朱永昶 李 萍 陳鵬飛

(中國氣象局氣象發(fā)展與規(guī)劃院，北京 100081)

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源及處理

本研究涉及的國家區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展相關(guān)戰(zhàn)略，及城市群、國家中心城市、自由貿(mào)易試驗區(qū)等省域發(fā)展戰(zhàn)略通過文獻(xiàn)調(diào)研和網(wǎng)絡(luò)收集得到，并在國務(wù)院和各級發(fā)展改革部門官方網(wǎng)站下載和整理了相關(guān)文件。各省綜合觀測、預(yù)報預(yù)測、信息網(wǎng)絡(luò)、氣象服務(wù)、科技創(chuàng)新、人事人才保障、公共財政保障、氣象法制保障等方面的氣象現(xiàn)代化評分?jǐn)?shù)據(jù)來源于中國氣象局氣象發(fā)展與規(guī)劃院發(fā)布的《2020年省(區(qū)、市)氣象現(xiàn)代化建設(shè)評估報告》，該評分根據(jù)《省(區(qū)、市)氣象現(xiàn)代化建設(shè)指標(biāo)評估方法(2020版)》計算得出。各省2020年地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2021》。數(shù)據(jù)處理采用Microsoft Excel 2019及PASW Statistics 18 軟件中的Pearson相關(guān)分析等進(jìn)行。

1.2 省域發(fā)展戰(zhàn)略情況

省域發(fā)展戰(zhàn)略是地方經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展政策支撐，也是氣象服務(wù)保障的重點方向。本研究主要分析涉及各省的國家級區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，城市群、國家中心城市及自貿(mào)試驗區(qū)等戰(zhàn)略情況。

(1)國家級區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略。我國陸續(xù)提出了包括“四大板塊”“五大戰(zhàn)略”，及“一帶一路”倡議、成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)等在內(nèi)的多項國家級區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略(表1)。這些戰(zhàn)略明確了氣象區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和保障國家戰(zhàn)略實施的任務(wù)。

(2)國家中心城市。截至2019年，我國陸續(xù)公布確認(rèn)9個了國家中心城市，分別是：北京市、天津市、上海市、廣州市、重慶市、成都市、武漢市、鄭州市、西安市。

(3)城市群。城市群指由特大城市及周邊地理臨近、聯(lián)系緊密的中、小城市組成，以實現(xiàn)協(xié)調(diào)城市分工和促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的目的的空間組織形式，是省域發(fā)展戰(zhàn)略要求的載體和氣象服務(wù)保障省域發(fā)展戰(zhàn)略的抓手，我國各城市群涉及省份情況見表2。

表1 各項區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略涉及省份情況表

表2 各城市群涉及省份情況表

城市群名稱涉及省份粵港澳大灣區(qū)(原珠江城市群)廣東省京津冀城市群北京市、天津市、河北省等3省份遼中南城市群遼寧省山東半島城市群山東省海峽西岸城市群(海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū))浙江省、福建省、江西省、廣東省等4省份寧夏沿黃城市群寧夏回族自治區(qū)山西中部盆地城市群山西省黔中城市群貴州省滇中城市群云南省

(4)自貿(mào)試驗區(qū)。我國陸續(xù)公布確認(rèn)了22個自貿(mào)試驗區(qū)，分別為上海、廣東、天津、福建、遼寧、浙江、河南、湖北、重慶、四川、陜西、海南、山東、江蘇、廣西、河北、云南、黑龍江、北京、湖南、安徽、浙江等地的自由貿(mào)易試驗區(qū)。

以上省域發(fā)展戰(zhàn)略均需要相應(yīng)的氣象服務(wù)保障予以匹配。

1.3 指數(shù)構(gòu)建

本研究在保障相關(guān)選取指標(biāo)的科學(xué)性、代表性和可獲得性的前提下，依據(jù)各省份涉及的國家級區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略、城市群、國家中心城市和自貿(mào)試驗區(qū)等情況，構(gòu)建了衡量各省份區(qū)域發(fā)展能力的指標(biāo)體系(表3)。

表3 區(qū)域發(fā)展能力評價指標(biāo)體系

省域發(fā)展能力指數(shù)構(gòu)建采用“熵權(quán)法”進(jìn)行，具體步驟如下。

首先采用公式(1)對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

(1)

其中，P為指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，X為評價指標(biāo)量化值，X和X分別為研究指標(biāo)的最大值和最小值。

采用公式(2)計算樣本值占指標(biāo)的比重：

(2)

其中，F(xiàn)為樣本值占指標(biāo)的比重，當(dāng)P=0時。X用公式(3)計算。

(3)

(i=1,2,…,y;j=1,2,3,4)

采用公式(4)計算指標(biāo)的熵值H：

(4)

(i=1,2,…,y;j=1,2,3,4)

采用公式(5)計算指標(biāo)的權(quán)重M：

(5)

采用公式(6)計算省域發(fā)展能力指數(shù)(RDCEI)。

(6)

2 各省份省域發(fā)展戰(zhàn)略情況分析

省域發(fā)展能力指數(shù)綜合反映了各省份政策支持、經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展能力等方面不同，呈現(xiàn)明顯的區(qū)域和省份間差異(圖1)。

圖1 各省份省域發(fā)展能力指數(shù)

本研究依據(jù)計算得到的省域發(fā)展能力指數(shù)值將各省氣象事業(yè)發(fā)展情況劃分為高值、較高值、較低值和低值4個等級，其中絕大部分省份位于較低值(12個)和低值區(qū)(8個)，5省份位于高值區(qū)，6省份位于較高值區(qū)。位于高值和較高值區(qū)的省份中45%的省份位于東部較發(fā)達(dá)地區(qū)，較低值和低值區(qū)55%的省份位于西部和東北地區(qū)。

表4 省域發(fā)展能力指數(shù)等級劃分

3 各省份氣象事業(yè)發(fā)展水平及戰(zhàn)略服務(wù)保障需求匹配度分析

各省份氣象事業(yè)發(fā)展水平由2020年氣象現(xiàn)代化評分表示，通過建立科學(xué)指標(biāo)體系從綜合觀測、信息網(wǎng)絡(luò)、預(yù)報預(yù)測、氣象服務(wù)、科技創(chuàng)新及發(fā)展保障等6方面對不同省份氣象事業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行量化，各省份評分范圍為61.69分-81.46分，平均為71.60±4.67分，58%的省份高于70分，反映了我國各省份氣象事業(yè)發(fā)展間差異不大，整體水平較強(圖2)。

圖2 各省份氣象現(xiàn)代化評分情況

省域發(fā)展戰(zhàn)略通過提供政策支持，推動地方經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展對氣象事業(yè)發(fā)展提供支撐，其對省級氣象事業(yè)發(fā)展的影響具有間接性和相對持久性，同時也對該地區(qū)氣象戰(zhàn)略服務(wù)保障能力提出了要求。如“一帶一路”倡議實施涉及交通運輸、能源、農(nóng)業(yè)等多方面合作，這些方面發(fā)展都與天氣及氣象保障等直接相關(guān)，要求氣象部門做好“一帶一路”沿線國家氣象觀測、預(yù)報等多方面服務(wù)。京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略要求氣象部門建立京津冀三省(市)氣象服務(wù)協(xié)調(diào)機制等。氣象事業(yè)能否提供高質(zhì)量服務(wù)，保障省域發(fā)展戰(zhàn)略的實施，關(guān)鍵在于各省份是否具有較高的業(yè)務(wù)水平。盡管各省份標(biāo)準(zhǔn)化省域發(fā)展能力指數(shù)之間差異高于標(biāo)準(zhǔn)化氣象現(xiàn)代化評分的差異；然而二者之間存在極顯著的正相關(guān)關(guān)系(R=0.37,n=31，p<0.01)。一方面反映出我國氣象業(yè)務(wù)自上而下的垂直管理機制支撐了各省份氣象事業(yè)較為均衡的發(fā)展；另一方面，反映出氣象事業(yè)發(fā)展水平與省域發(fā)展戰(zhàn)略服務(wù)保障需求具有顯著的匹配度。

圖3 各省份省域發(fā)展能力指數(shù)與氣象現(xiàn)代化評分關(guān)系

假設(shè)各省氣象事業(yè)發(fā)展是支撐省域發(fā)展的重要組成部分，那么從標(biāo)準(zhǔn)化氣象現(xiàn)代化評分與省域發(fā)展能力指數(shù)的關(guān)系可以看出，省份氣象事業(yè)發(fā)展對省域發(fā)展的可能的解釋率為37.45%，還存在較大的不確定性。各省份氣象業(yè)務(wù)能力也存在區(qū)域分布差異。社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)較好且自身業(yè)務(wù)能力較強省份，以江蘇省為例，其位于東部率先發(fā)展、長三角一體化發(fā)展、長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展3項省域發(fā)展戰(zhàn)略交匯處，2020年地區(qū)生產(chǎn)總值為全國第2位且氣象現(xiàn)代化評估總分位居全國第3，其氣象業(yè)務(wù)發(fā)展能較好服務(wù)相關(guān)省域發(fā)展戰(zhàn)略。而位于西部地區(qū)的陜西省、重慶市等多項省域發(fā)展戰(zhàn)略交匯的省份存在氣象業(yè)務(wù)水平與戰(zhàn)略服務(wù)保障需求不匹配的現(xiàn)象，這也和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，地方財政支持不足有關(guān)。

地方經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和政策保障等多方面因素通過財政、政策等手段最終綜合推動省級氣象事業(yè)自身業(yè)務(wù)能力的發(fā)展。標(biāo)準(zhǔn)化地區(qū)生產(chǎn)總值與標(biāo)準(zhǔn)化地方財政投入值顯著相關(guān)(R=0.73，n=31，p<0.01)，位于西部大開發(fā)和東北全面振興戰(zhàn)略區(qū)的省份存在地方投入不足的問題。中央財政投資與地區(qū)生產(chǎn)總值存在反相位關(guān)系，體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差地區(qū)中央投資與地方財政投入存在互補關(guān)系(圖4)，中央、地方投資合力促進(jìn)了各地氣象業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。

圖4 各省份地區(qū)生產(chǎn)總值及地方氣象財政投入情況

4 討論與建議

4.1 政策建議

本研究基于對戰(zhàn)略需求與氣象服務(wù)保障水平匹配度的分析，提出提升省域發(fā)展戰(zhàn)略氣象服務(wù)保障能力的主要建議如下：

(1)找準(zhǔn)定位，靶向發(fā)力，主動融入省域發(fā)展戰(zhàn)略。氣象服務(wù)發(fā)展水平對省域發(fā)展戰(zhàn)略的高質(zhì)量實施具有直接影響，應(yīng)把握大局大勢，瞄準(zhǔn)省域發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)任務(wù)，科學(xué)謀劃業(yè)務(wù)發(fā)展方向。同時積極爭取政策支持，用好中央和地方推動省域發(fā)展各項政策及重大項目，主動把握發(fā)展機遇，促進(jìn)部門發(fā)展。

(2)需求導(dǎo)向，加強協(xié)調(diào)，服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。雖然省域發(fā)展戰(zhàn)略服務(wù)保障需求與各省份氣象事業(yè)發(fā)展水平具有顯著匹配度，仍存在省級氣象業(yè)務(wù)能力不能滿足省域發(fā)展戰(zhàn)略需求的情況。氣象部門應(yīng)聚焦各部門、各行業(yè)對氣象服務(wù)保障需求，有針對性地提高自身核心業(yè)務(wù)能力，通過信息共享、聯(lián)合編制規(guī)劃等方式形成保障地方經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的整體合力。

(3)突出特色，提升能力，形成區(qū)域協(xié)同保障格局。國家級氣象部門應(yīng)根據(jù)各省份氣象事業(yè)發(fā)展水平與省域發(fā)展戰(zhàn)略的匹配程度考慮投資方向，提高弱勢省份業(yè)務(wù)能力，實現(xiàn)均衡發(fā)展，形成協(xié)同保障的格局。省級氣象業(yè)務(wù)單位應(yīng)及時跟進(jìn)相關(guān)業(yè)務(wù)能力評分評價情況，實時摸清家底，形成長期判斷。應(yīng)針對各地戰(zhàn)略定位的區(qū)域性、功能性和獨特性，突出地方發(fā)展特色。同時應(yīng)站在國家整體戰(zhàn)略立場上全局思考、統(tǒng)籌謀劃、整體布局，建立區(qū)域協(xié)調(diào)機制。

4.2 研究不確定性分析

本研究基于各省份涉及的省域發(fā)展戰(zhàn)略等情況構(gòu)建省域發(fā)展能力指數(shù)，以此分析各省份氣象事業(yè)發(fā)展水平與省域發(fā)展戰(zhàn)略服務(wù)保障需求的匹配度。但限于無法獲得各省域發(fā)展戰(zhàn)略實際產(chǎn)生的項目、投資等實效性數(shù)據(jù)，該指數(shù)僅基于各省涉及的戰(zhàn)略數(shù)量建立，存在一定的不確定性。