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        新能源汽車供應(yīng)鏈風(fēng)險關(guān)鍵影響因素辨識

        2022-10-27 04:19:30李肖肖
        物流科技 2022年15期
        關(guān)鍵詞:新能源供應(yīng)鏈矩陣

        0 引 言

        近年來,新能源汽車作為控制環(huán)境污染、應(yīng)對氣候變化、調(diào)整能源結(jié)構(gòu)的重要舉措,正受到全球各國政府越來越多的關(guān)注。對于中國來說,發(fā)展新能源汽車是我國從汽車大國邁向汽車強國的必由之路。經(jīng)過多年持續(xù)努力,我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平顯著提升、產(chǎn)業(yè)體系日趨完善、企業(yè)競爭力大幅增強,新能源汽車市場不斷迎來政策利好。2015 年以來產(chǎn)銷量、保有量連續(xù)六年居世界首位,產(chǎn)業(yè)進入疊加交匯、融合發(fā)展新階段。但2020 年以來,受新冠肺炎疫情沖擊,世界經(jīng)濟低迷,全球貿(mào)易萎縮,我國經(jīng)濟社會發(fā)展面臨新的困難和挑戰(zhàn),新能源汽車的產(chǎn)銷量增速變緩,如圖1 所示。因此,在進出口快速增長的同時,需要清醒地意識到,當(dāng)前全球疫情仍在持續(xù)演變,產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈風(fēng)險增多,貿(mào)易問題政治化傾向加劇,經(jīng)濟復(fù)蘇存在很大不確定性。

        圖1 中國新能源汽車產(chǎn)銷量

        本文引入模糊—DEMATEL 法對煤電供應(yīng)鏈脆性源進行建模定量分析,辨識關(guān)鍵影響因素,以期提高新能源汽車供應(yīng)鏈穩(wěn)定運行的能力,增強煤電供應(yīng)鏈彈性,實現(xiàn)新能源汽車供應(yīng)鏈魯棒性,幫助排除新能源汽車供應(yīng)鏈中存在的不確定性因素,確保新能源汽車供應(yīng)鏈長足發(fā)展、持續(xù)改進。

        1 新能源汽車供應(yīng)鏈風(fēng)險影響因素分析

        1.1 新能源汽車供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)

        新能源汽車供應(yīng)鏈采取全球采購并擁有復(fù)雜的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),如圖2 所示。在這個系統(tǒng)中主要包括了原材料供應(yīng)商(電極材料、電解液、隔膜等)、零部件生產(chǎn)商(電控、電機、電池等)、整車制造商(聯(lián)合研發(fā)/純組配企業(yè))、經(jīng)銷商、政府和終端消費者等相關(guān)參與者。

        圖2 新能源汽車供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

        新能源汽車供應(yīng)鏈以整車制造企業(yè)、動力電池制造企業(yè)和電驅(qū)動系統(tǒng)制造企業(yè)為核心,通過物流、資金流、信息流將供應(yīng)商、制造商、分銷商以及消費者連接為一個整體網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)產(chǎn)品的增值。因此新能源汽車供應(yīng)鏈?zhǔn)嵌喹h(huán)節(jié)、多區(qū)域的復(fù)雜鏈條。當(dāng)某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題時會傳遞至其他環(huán)節(jié),對整個鏈條的運作產(chǎn)生破壞。

        1.2 新能源汽車供應(yīng)鏈風(fēng)險影響因素集構(gòu)建

        通過查閱文獻和咨詢專家意見,本文在分析新能源汽車供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)及特點的基礎(chǔ)上,結(jié)合當(dāng)前對于新能源汽車供應(yīng)鏈風(fēng)險的研究,采用魚骨圖方法,分析了新能源汽車供應(yīng)鏈計劃、采購、生產(chǎn)、物流配送、退貨等各階段的風(fēng)險源,構(gòu)建了風(fēng)險影響因素集,具體如圖3 所示。

        (1) 計劃階段。計劃階段的主要工作即是在當(dāng)前的社會環(huán)境下獲取分析市場需求信息,和供應(yīng)鏈上下游企業(yè)實現(xiàn)信息充分共享,以制定企業(yè)的生產(chǎn)銷售等計劃。將該階段的主要風(fēng)險鎖定為:終端市場需求預(yù)測風(fēng)險、供應(yīng)鏈信息共享風(fēng)險、政策變化風(fēng)險。

        (2) 采購階段。在采購階段主要任務(wù)是選擇合適的供應(yīng)商,并能夠保證交貨及時、交貨質(zhì)量高,可及時有效地滿足企業(yè)生產(chǎn)制造需求。將該階段的風(fēng)險鎖定為:供應(yīng)商選擇風(fēng)險、交貨延遲和不合格的產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險、庫存控制風(fēng)險。

        (3) 生產(chǎn)階段。在生產(chǎn)階段的主要任務(wù)是統(tǒng)籌上游供應(yīng)商和聯(lián)系下游分銷商,并充分理解新能源汽車在設(shè)計時提出的理念、在計劃階段需要獲得的產(chǎn)品效果。按照生產(chǎn)計劃適時適量產(chǎn)出質(zhì)量合格的產(chǎn)品,將該階段的風(fēng)險鎖定為:產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險、生產(chǎn)線設(shè)置風(fēng)險、產(chǎn)品上市周期過長風(fēng)險。

        (4) 物流配送階段。在物流配送階段的主要任務(wù)即是將產(chǎn)品按照客戶需求完成交付,包括汽車零部件從零部件制造企業(yè)到整車組裝企業(yè),不同整車組裝點之間的運輸,整車從組裝廠到銷售部門的運輸,還可能包括銷售部門到最終用戶的運輸與配送。將該階段的主要風(fēng)險鎖定為:物流系統(tǒng)響應(yīng)性低、物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與設(shè)計不合理、技術(shù)設(shè)備落后/操作人員不規(guī)范。

        (5) 退回階段。退回階段多由于產(chǎn)品質(zhì)量、訂單取消等原因,這不僅帶來供應(yīng)鏈成本驟增、降低供應(yīng)鏈效益,而且會給企業(yè)帶來一些法律上的麻煩,更重要的是由于召回事件,顧客有可能對該品牌產(chǎn)品信心的下降,從長遠看,對企業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的危害。將該階段的主要風(fēng)險鎖定為:訂單驅(qū)動退貨后的庫存風(fēng)險、產(chǎn)品召回風(fēng)險、售后服務(wù)體系不完善風(fēng)險。

        (6) 其他風(fēng)險。除上述各階段風(fēng)險外,本文還加入了其他風(fēng)險構(gòu)成風(fēng)險因素集:不可抗力風(fēng)險、資金/技術(shù)水平不足風(fēng)險、資源枯竭風(fēng)險、人才流失風(fēng)險。

        2 基于模糊—DEMATEL 的關(guān)鍵影響因素分析模型

        2.1 三角模糊數(shù)

        上一節(jié)分析了新能源汽車供應(yīng)鏈風(fēng)險影響因素,而關(guān)于這些要素在辨識和描述過程中的精確數(shù)值并不能完全獲得,因此,本文采用Chen 曾經(jīng)提出的語言變量和三角模糊數(shù)的取值變量表來解決這個問題。具體如表1 所示。

        圖3 新能源汽車供應(yīng)鏈風(fēng)險影響因素集構(gòu)建

        2.2 DEMATEL 模型

        DEMATEL(Decision Making Trialand Evaluation Laboratory) 法是一種可以利用二元語義及其算子處理語言判斷信息的方法。模糊—DEMATEL 方法是通過對專家的判斷來確定各因素間的影響程度,用對應(yīng)的三角模糊數(shù)變量來取值以建立模糊影響矩陣,進而對所有因素之間的影響程度進行量化計算和邏輯分析,計算出中心度與原因度,最終找出影響系統(tǒng)正常運行關(guān)鍵因素和次要因素。

        具體建模計算過程如下。

        第一步,請專家(10 人) 根據(jù)表1 對上述煤電供應(yīng)鏈脆性影響因素進行打分,對打分表進行整理得到初始矩陣,再將專家判斷語義進行轉(zhuǎn)化,得到因素直接影響矩陣A。

        第二步,根據(jù)公式(1) 對將直接影響矩陣A 進行歸一化處理得到規(guī)范化影響矩陣B,在此基礎(chǔ)上,根據(jù)公式(2) 對B 進行處理得到綜合影響矩陣Z。具體如表2 所示。

        表1 語言變量和三角模糊數(shù)變化量表

        第三步,根據(jù)公式(3) 至公式(6) 在矩陣Z 的基礎(chǔ)上對各個元素的影響度(r)、 被影響度(s)、 中心度(m)以及原因度(n)進行計算。計算結(jié)果如表3 所示。

        在表3 中,m表示此因素在新能源汽車供應(yīng)鏈風(fēng)險影響因素中的重要程度。n表示此因素在新能源汽車供應(yīng)鏈風(fēng)險影響因素中所處位置。且當(dāng)n>0 時意味著該因素會對其他脆性影響因素產(chǎn)生影響,稱之為原因要素;當(dāng)n<0 時,則意味著該因素會受到其他脆性影響因素的影響,稱之為結(jié)果要素。

        2.3 結(jié)果分析

        以m、n為橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo),并以二者均值交點為原點建立坐標(biāo)系,如圖4 所示。根據(jù)原因度可斷定,①、②象限中的r、r、r、r、r、r、r、r、r是原因要素,再結(jié)合中心度可判斷處于①象限的r、r、r、r、r在因素集中占有重要地位,又r、r、r、r影響度較大,因此對其他因素具有較強的影響度。③、④象限中的r、r、r、r、r、r、r即為結(jié)果要素,易受到其他因素的影響。同理,r、r、r、r、r在因素集中也占有重要地位,且被影響度均較高。其中,r、r的影響度在因素集中排序較靠前,即它們有較強的主動性,因此,r、r被列為易受影響的2 個主要因素。

        表2 綜合影響矩陣Z

        表3 最終計算結(jié)果

        3 結(jié)束語

        針對新能源汽車供應(yīng)鏈風(fēng)險問題,在辨識新能源汽車供應(yīng)鏈風(fēng)險影響因素的基礎(chǔ)上,針對數(shù)據(jù)缺乏問題,提出利用模糊三角模糊數(shù)對其關(guān)鍵影響因素之間互相影響程度進行量化,并綜合利用DEMATEL 法建立模型做進一步分析。結(jié)果表明,關(guān)鍵影響因素主要為庫存控制、配送服務(wù)響應(yīng)性、運輸網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、資金或技術(shù)水平不足、訂單驅(qū)動下退貨的庫存控制風(fēng)險、資源枯竭。具體如表4 所示。

        圖4 影響因素因果關(guān)系圖

        表4 關(guān)鍵影響因素辨識結(jié)果

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