余菲菲，何冰兒

(河海大學(xué)商學(xué)院，江蘇 南京 210000)

0 引言

2020年是脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的最后一年，收官之年又遭遇疫情影響，扶貧工作任務(wù)更重、要求更高。企業(yè)作為脫貧攻堅(jiān)的主要社會(huì)力量之一，應(yīng)該積極發(fā)揮其在人力、財(cái)力和技術(shù)等方面的優(yōu)勢(shì)，主動(dòng)參與扶貧領(lǐng)域的社會(huì)創(chuàng)新活動(dòng)。根據(jù) 《企業(yè)扶貧藍(lán)皮書 (2020)》調(diào)查發(fā)現(xiàn)，97%的中國(guó)百強(qiáng)企業(yè)投身脫貧攻堅(jiān)事業(yè)，平均惠及4.3萬貧困人口[1]。統(tǒng)計(jì)顯示，2019年共有1287家上市企業(yè)明確披露扶貧工作情況，共投入扶貧資金489.18億元，以多種扶貧形式有力推動(dòng)貧困地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

數(shù)字技術(shù)已逐漸成為脫貧攻堅(jiān)的重要支撐和技術(shù)保障，通過滲透到不同的社會(huì)活動(dòng)主體中，衍生出新的創(chuàng)新模式和管理辦法，從而推動(dòng)社會(huì)問題構(gòu)建、社會(huì)資源動(dòng)員和社會(huì)創(chuàng)新成果驗(yàn)證的可視化和智能化[2]。近年來，從拼多多的 “農(nóng)產(chǎn)品上行計(jì)劃”、溫氏股份的 “智慧農(nóng)業(yè)生態(tài)圈”再到字節(jié)跳動(dòng)的 “山貨上頭條”，越來越多的企業(yè)已涌現(xiàn)出積極運(yùn)用數(shù)字技術(shù)參與扶貧的創(chuàng)新實(shí)踐。企業(yè)正積極尋求數(shù)字技術(shù)賦能，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、 人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)為手段，助力其更好地履行社會(huì)責(zé)任，促進(jìn)減貧。

社會(huì)創(chuàng)新是為解決社會(huì)問題而進(jìn)行創(chuàng)新，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)和社會(huì)目標(biāo)雙贏的創(chuàng)新模式[3]。參與社會(huì)創(chuàng)新成為企業(yè)踐行社會(huì)責(zé)任的新方式之一[4]，即把滿足社會(huì)需求和解決社會(huì)問題轉(zhuǎn)換為企業(yè)創(chuàng)造利潤(rùn)的機(jī)遇。從現(xiàn)有研究來看，影響我國(guó)企業(yè)參與扶貧領(lǐng)域社會(huì)創(chuàng)新的相關(guān)研究較為少見，國(guó)內(nèi)研究多聚焦對(duì)基本概念的界定與價(jià)值定位的討論[5]，關(guān)于企業(yè)社會(huì)創(chuàng)新行為的前因條件的已有研究仍有待完善[6]，專門針對(duì)扶貧領(lǐng)域企業(yè)社會(huì)創(chuàng)新的前因條件的研究則更為稀少。

數(shù)字技術(shù)具有開放性、可編輯性和可拓展性等特性[7]，并逐漸對(duì)企業(yè)各方面活動(dòng)產(chǎn)生全方位影響。從現(xiàn)有研究來看，數(shù)字技術(shù)賦能企業(yè)社會(huì)創(chuàng)新的研究仍停留于起步階段，大多數(shù)研究還處于對(duì)其影響的描述和一般理論分析上[8-11]，對(duì)于數(shù)字技術(shù)究竟對(duì)企業(yè)在扶貧領(lǐng)域社會(huì)創(chuàng)新產(chǎn)生什么影響仍缺乏深入探究。

本文基于數(shù)字技術(shù)賦能視角，選取88家已明確披露扶貧數(shù)據(jù)的上市公司為樣本，采用模糊集定性比較分析 (fsQCA)方法，從企業(yè)、區(qū)域和行業(yè)這三個(gè)層面切入，提取企業(yè)規(guī)模、行業(yè)數(shù)字化程度等六個(gè)前因條件，系統(tǒng)分析各前因條件與企業(yè)扶貧投入之間的一致性聯(lián)系，探究數(shù)字技術(shù)賦能視角下企業(yè)參與扶貧的前因組態(tài)。

1 文獻(xiàn)回顧、概念界定與模型構(gòu)建

1.1 數(shù)字技術(shù)賦能的內(nèi)涵界定

(1)數(shù)字技術(shù)的內(nèi)涵及特性。數(shù)字技術(shù)是指大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)，可分為數(shù)字連接技術(shù)和數(shù)字內(nèi)容技術(shù)[12]。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動(dòng)力和數(shù)字革命的核心技術(shù)，數(shù)字技術(shù)通過重構(gòu)和整合數(shù)字化生產(chǎn)要素為產(chǎn)業(yè)鏈提供系列增值服務(wù)，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)，也為社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來顛覆性、變革性的突破[13]。

數(shù)字技術(shù)依靠其連續(xù)與轉(zhuǎn)換的核心特質(zhì)，可實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)與時(shí)空轉(zhuǎn)換，能夠?qū)⒃締吸c(diǎn)平面的事物進(jìn)行重構(gòu)，并聯(lián)結(jié)成為高效立體的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[14]。Autio等[15]也提出了類似觀點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)具有去中介性，解耦了創(chuàng)造過程中對(duì)專業(yè)資源知識(shí)和價(jià)值鏈中介的依賴，極大地提高了生產(chǎn)效率。Yoo等[16]從產(chǎn)品創(chuàng)新和組織創(chuàng)新角度出發(fā)，認(rèn)為數(shù)字技術(shù)具有融合性和自生長(zhǎng)性，強(qiáng)調(diào)其打破產(chǎn)業(yè)邊界進(jìn)行融合創(chuàng)新，使得嵌入數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)品服務(wù)能夠迭代創(chuàng)新。余江等[17]強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)具有廣泛的融合性和高度靈活性，并且還具備溯源性、可編程性、可關(guān)聯(lián)性等特性。

(2)賦能的內(nèi)涵。賦能的概念最早源自社會(huì)學(xué)，出現(xiàn)于20世紀(jì)60年代的 “社會(huì)行動(dòng)”思潮和20世紀(jì)70年代 “自我救助”的研究，由Follett提出的 “賦能授權(quán)”思想衍生而來，認(rèn)為弱勢(shì)群體能通過被賦能獲取足夠的力量來進(jìn)行 “自我救助”[18]。根據(jù)賦能主體不同可以將其分為兩個(gè)視角：一是員工賦能，即高管將下放權(quán)力，給予員工更多獲取資源與信息的能力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)組織群體的 “增權(quán)升能”[19]；二是顧客賦能，即顧客擁有更多主動(dòng)權(quán)，擁有更多表達(dá)途徑與參與渠道來對(duì)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)產(chǎn)生影響，甚至可以成為企業(yè)價(jià)值共創(chuàng)中的一員[20]。

在數(shù)字技術(shù)逐漸普及的背景下，數(shù)據(jù)知識(shí)資源不斷擴(kuò)充，新型技術(shù)工具不斷涌現(xiàn)，企業(yè)內(nèi)部的組織關(guān)系和創(chuàng)新模式隨之發(fā)生變革，賦能也被賦予更多新內(nèi)涵[21]。例如，郝金磊等[22]提出分享時(shí)代賦能的新定義，即大型組織平臺(tái)通過搭建開放互動(dòng)平臺(tái)等方式，賦予利益相關(guān)者能夠生產(chǎn)、競(jìng)爭(zhēng)和創(chuàng)新的能力，以達(dá)到內(nèi)外共享共贏的理想狀態(tài)；周文輝等[23]提出平臺(tái)賦能概念，即數(shù)字技術(shù)賦能下的員工賦能概念，強(qiáng)調(diào)通過計(jì)算及通信技術(shù)賦能于平臺(tái)，從而使得平臺(tái)能夠制定更加復(fù)雜但精準(zhǔn)的決策；張翠娟等[24]提出知識(shí)賦能概念，強(qiáng)調(diào)激活知識(shí)主體內(nèi)在潛能并提升知識(shí)認(rèn)識(shí)，重塑其自身知識(shí)體系并轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新動(dòng)力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新與知識(shí)價(jià)值化。面對(duì)商務(wù)活動(dòng)環(huán)境的革新，企業(yè)需要借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字化程度較高的新技術(shù)來創(chuàng)新發(fā)展模式，由 “賦能”向 “使能”演進(jìn)[25]。

(3)數(shù)字技術(shù)賦能的內(nèi)涵及對(duì)象。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域較為廣泛，根據(jù)賦能對(duì)象的差異，數(shù)字技術(shù)賦能的內(nèi)涵也有所不同。第一，賦能于個(gè)體，Spaiser[26]通過數(shù)字技術(shù)賦能于德國(guó)青少年的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)賦能可以維護(hù)其政治參與權(quán)，削減社會(huì)等級(jí)地位對(duì)公民參與政治生活的影響。Maarit[27]認(rèn)為數(shù)字技術(shù)賦能是指憑借云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)等信息技術(shù)對(duì)特定群體進(jìn)行直接或間接賦能，使其獲得相應(yīng)的生活技能和生存能力。此外，數(shù)字技術(shù)還可賦能于用戶，讓消費(fèi)者以更加快速、高效、持續(xù)和公開的形式與企業(yè)溝通交流，甚至納入價(jià)值共創(chuàng)的進(jìn)程中[28]。第二，賦能于政務(wù)平臺(tái)，F(xiàn)edotova等[29]率先提出電子政治參與，即將數(shù)字技術(shù)賦能于政府平臺(tái)，通過打造電子政府平臺(tái)來改善政府和公民之間的關(guān)系。第三，賦能于具體行業(yè)，F(xiàn)otoukian等[30]將科學(xué)技術(shù)賦能于醫(yī)療行業(yè)，由此病人管理其自身健康數(shù)據(jù)來進(jìn)行有效的自我管理，培養(yǎng)康復(fù)信心，從而達(dá)到控制疾病和促進(jìn)健康的目的。

根據(jù)數(shù)字技術(shù)的特性和賦能的內(nèi)涵界定，本文認(rèn)為數(shù)字技術(shù)賦能的對(duì)象是企業(yè)在扶貧領(lǐng)域的社會(huì)創(chuàng)新活動(dòng)，其內(nèi)涵是指企業(yè)通過利用所在區(qū)域的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)手段，提升自身的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力，能夠更加快速精準(zhǔn)地響應(yīng)貧困人群的需求，與行業(yè)數(shù)字化平臺(tái)中的各類創(chuàng)新資源和創(chuàng)新主體進(jìn)行對(duì)接，從而創(chuàng)新扶貧產(chǎn)品及服務(wù)。

1.2 影響企業(yè)參與扶貧行為的相關(guān)研究回顧

自20世紀(jì)80年代中期起，我國(guó)開展了有計(jì)劃大規(guī)模的扶貧工作，依照傳統(tǒng)的 “政府主導(dǎo)，社會(huì)參與”基本扶貧模式，已累計(jì)幫助超過2億人擺脫貧困，取得了舉世公認(rèn)的成功。但是這一模式逐漸演變?yōu)?“政府包辦”，并沒有最大程度地發(fā)揮企業(yè)等社會(huì)力量在扶貧工作中的作用[31]。2005年，由財(cái)政部和國(guó)務(wù)院聯(lián)合發(fā)起 “非政府組織和政府合作實(shí)施村級(jí)扶貧規(guī)劃試點(diǎn)項(xiàng)目”的創(chuàng)新項(xiàng)目，提升社會(huì)組織的扶貧參與程度與投入強(qiáng)度，扶貧方式也從單純的救濟(jì)式扶貧轉(zhuǎn)向投勞與救濟(jì)并舉的以工代賑式扶貧。但是，參與扶貧企業(yè)多為國(guó)有企業(yè)或?qū)嵙^強(qiáng)的民營(yíng)企業(yè)，以異地企業(yè)單向捐贈(zèng)援助為主要扶貧方式[32]。為了推動(dòng)更多企業(yè)積極參與脫貧攻堅(jiān)，2015年10月17日，全國(guó)工商聯(lián)、國(guó)務(wù)院扶貧辦、中國(guó)光彩會(huì)共同發(fā)起 “萬企幫萬村”精準(zhǔn)扶貧行動(dòng)，以非國(guó)有企業(yè)為幫扶主體，對(duì)建檔立卡的貧困群眾實(shí)施有效的幫扶措施，進(jìn)一步為企業(yè)參與扶貧工作提供正向政策指引。

(1)企業(yè)層面。在企業(yè)產(chǎn)權(quán)屬性方面，部分研究顯示國(guó)有企業(yè)作為黨執(zhí)政興國(guó)的重要支柱和依靠力量，其兼具市場(chǎng)主體和國(guó)家意志執(zhí)行者的雙重屬性[33]，具備更高的政治覺悟，將承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任，會(huì)更加積極地落實(shí)精準(zhǔn)扶貧政策[34-35]。Li等[36]則認(rèn)為，非國(guó)有企業(yè)由于其企業(yè)產(chǎn)權(quán)屬性獲得政治資源的途徑稀少，參與扶貧工作成為其建立和維護(hù)政商關(guān)系的有效方式，進(jìn)而會(huì)更加積極參與扶貧領(lǐng)域創(chuàng)新活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)高扶貧投入。

企業(yè)規(guī)模是影響其扶貧投入強(qiáng)度的重要因素之一，已經(jīng)得到許多學(xué)者的研究支持，但是研究結(jié)果卻莫衷一是。冗余資源理論認(rèn)為，企業(yè)規(guī)模越大越可能發(fā)生扶貧行為，因?yàn)槠髽I(yè)資源充裕且資金流動(dòng)性強(qiáng)，可供投入扶貧行為的資金更充足[37]。公司規(guī)模越大，對(duì)政治成本越敏感，為了樹立良好的企業(yè)形象，將樂意通過扶貧等行為來履行社會(huì)責(zé)任[38]。還有一些研究認(rèn)為中小型企業(yè)為了提高績(jī)效或獲得戰(zhàn)略資源，會(huì)更愿意主動(dòng)履行社會(huì)責(zé)任[39]。由于貧困地區(qū)自然條件惡劣、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱等原因，大型企業(yè)會(huì)出于盈利邏輯和社會(huì)邏輯之間的矛盾而不愿參與扶貧項(xiàng)目，相反會(huì)吸引中小型企業(yè)加入扶貧行動(dòng)[40]。

在扶貧領(lǐng)域，企業(yè)憑借新興的數(shù)字技術(shù)克服空間限制，降低創(chuàng)新實(shí)施門檻，使得扶貧成效更具有延展性與迭代性，由此惠及貧困群體更加廣泛，從而促使扶貧領(lǐng)域社會(huì)創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)[18]。扶貧領(lǐng)域的剛性需求也為企業(yè)發(fā)揮其數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢(shì)提供了平臺(tái)[41]，中央政府提倡利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新扶貧方式，高效實(shí)現(xiàn)扶貧成效精準(zhǔn)化、信息化和可評(píng)估化[42]。在此背景下，京東集團(tuán)以數(shù)字科技助力精準(zhǔn)扶貧，在積極踐行企業(yè)社會(huì)責(zé)任的同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了可持續(xù)發(fā)展[43]。企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新能力越強(qiáng)，價(jià)值獲取和創(chuàng)造的能力就會(huì)越強(qiáng)，其財(cái)務(wù)績(jī)效往往就會(huì)更高[44]。公司業(yè)績(jī)?cè)胶?、?guī)模越大，越容易發(fā)生精準(zhǔn)扶貧行為，且投入的強(qiáng)度也越大。因此，擁有較強(qiáng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力的企業(yè)會(huì)更傾向于將自身數(shù)字技術(shù)與扶貧問題相匹配，這不僅能有效緩解我國(guó)的貧困現(xiàn)狀，而且能夠促使企業(yè)科技成果的現(xiàn)實(shí)轉(zhuǎn)化，具備可持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新價(jià)值，獲取商業(yè)利益和社會(huì)使命的雙元價(jià)值。

(2)行業(yè)層面。數(shù)字技術(shù)的日新月異也帶動(dòng)制造業(yè)等行業(yè)日益網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化，極大提高了運(yùn)行管理效率，使行業(yè)的運(yùn)行模式效率提升且易掌控[45]。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)憑借其更深更廣的融合能力為跨界發(fā)展提供新機(jī)遇，降低交易成本，加速生產(chǎn)要素獲取，消減傳統(tǒng)行業(yè)壁壘對(duì)潛在進(jìn)入者的抵御能力[46]。何大安[47]認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)改變了傳統(tǒng)行業(yè)的商業(yè)邏輯，開始嘗試 “數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)對(duì)話”。行業(yè)數(shù)字化程度越高，跨界融合與價(jià)值創(chuàng)造能力越強(qiáng)，與貧困地區(qū)連接越緊密，越能夠充分釋放貧困戶自身閑置資源的價(jià)值潛力，促進(jìn)扶貧長(zhǎng)效機(jī)制的建立。

(3)區(qū)域?qū)用?。王帆等[48]提出處于低市場(chǎng)化水平和經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)較差地區(qū)的企業(yè)更趨向參與扶貧；施赟等[49]研究發(fā)現(xiàn)相比中部地區(qū)，東部和西部地區(qū)的企業(yè)扶貧力度明顯更大，表明所處地區(qū)的差異會(huì)對(duì)企業(yè)扶貧參與程度產(chǎn)生顯著影響。因此，企業(yè)所在區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)影響企業(yè)參與扶貧工作的投入力度。

數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)貐^(qū)域經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期發(fā)展，有效帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展[50]。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用將衍生出新的創(chuàng)新模式和管理辦法，推動(dòng)社會(huì)問題建構(gòu)智能化和社會(huì)創(chuàng)新成果驗(yàn)證可視化。自2017年起，以創(chuàng)新為導(dǎo)向的數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策持續(xù)發(fā)力，不斷完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)頂層設(shè)計(jì)，加速搭建大數(shù)據(jù)和智能化的創(chuàng)新平臺(tái)，為當(dāng)?shù)仄髽I(yè)推進(jìn)數(shù)字科技賦能進(jìn)程提供支撐，促使企業(yè)效益提升[51]。因此，當(dāng)企業(yè)地處數(shù)字化程度較高的省市，且當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高時(shí)，將引導(dǎo)企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)賦能推動(dòng)其在扶貧領(lǐng)域進(jìn)行社會(huì)創(chuàng)新。

1.3 模型構(gòu)建

創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論指出，外部環(huán)境的變化與生態(tài)系統(tǒng)成員的參與將會(huì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生重要影響[52]，強(qiáng)調(diào)打破邊界實(shí)現(xiàn)跨越區(qū)域、產(chǎn)業(yè)以及企業(yè)層面進(jìn)行功能互補(bǔ)的創(chuàng)新活動(dòng)[53]。一個(gè)良好的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)能推動(dòng)商業(yè)戰(zhàn)略從簡(jiǎn)單聯(lián)合形式向系統(tǒng)協(xié)作形式轉(zhuǎn)變，從產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)向平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變，從企業(yè)獨(dú)立的發(fā)展向共生演化轉(zhuǎn)變[54]。借鑒創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論，本文認(rèn)為企業(yè)在扶貧領(lǐng)域的社會(huì)創(chuàng)新活動(dòng)必然受到企業(yè)層面、行業(yè)層面和區(qū)域?qū)用孢@三個(gè)層面前因條件的交互影響。

從企業(yè)層面來看，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力是推動(dòng)企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)參與扶貧領(lǐng)域社會(huì)創(chuàng)新的重要因素之一。企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)克服了空間與技術(shù)的限制。因此，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)可靈活滿足差異化顯著的扶貧需求，有助于企業(yè)將自身的價(jià)值主張與特定貧困地區(qū)的具體情境相融合[55]，從而創(chuàng)造出更有效的扶貧成果。

從行業(yè)層面來看，數(shù)字技術(shù)的不斷嵌入推動(dòng)了行業(yè)數(shù)字化平臺(tái)的搭建，模糊了企業(yè)與企業(yè)之間的邊界，能跨越組織邊界帶來更多共享數(shù)據(jù)與資源[56]。因此，企業(yè)能夠通過行業(yè)數(shù)字化平臺(tái)獲取數(shù)字技術(shù)與關(guān)鍵互補(bǔ)資源[57]，在升級(jí)自身創(chuàng)新能力的同時(shí)，借鑒平臺(tái)中龍頭企業(yè)的社會(huì)創(chuàng)新實(shí)踐，更好地實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字技術(shù)賦能扶貧領(lǐng)域的社會(huì)創(chuàng)新活動(dòng)。

從區(qū)域?qū)用鎭砜矗髽I(yè)所在省市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越完備，當(dāng)?shù)卣墓膭?lì)扶持力度越強(qiáng)，越能有效驅(qū)動(dòng)企業(yè)進(jìn)行社會(huì)創(chuàng)新。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指共享的、無界的、異質(zhì)的、開放的以及更新的區(qū)域技術(shù)系統(tǒng)，包含多種數(shù)字技術(shù)能力運(yùn)行和設(shè)計(jì)[58]?；趨^(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的可供性和可重新編輯性，企業(yè)能跨界聯(lián)合其他組織形成新的組織形式進(jìn)行多主體扶貧，也使其創(chuàng)新模式更加高效且具有動(dòng)態(tài)性[59]。

綜上所述，借鑒創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論和數(shù)字創(chuàng)新理論，本文從企業(yè)、行業(yè)和區(qū)域三個(gè)層面，分別選取企業(yè)層面的產(chǎn)權(quán)屬性 (CQ)、企業(yè)規(guī)模 (GM)和企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力 (GS)，行業(yè)層面的行業(yè)數(shù)字化程度 (HS)，區(qū)域?qū)用娴膮^(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù) (QS)和居民人均可支配收入 (JM)六個(gè)要素，構(gòu)建本文的研究模型。

在本研究中，企業(yè)參與扶貧投入將會(huì)受到六個(gè)條件變量錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的影響。因此，本文將探究六個(gè)條件變量的組合對(duì)企業(yè)參與扶貧投入的影響。本文需要進(jìn)行測(cè)試的模型如下：Lj= (CQ，GM，GS，HS，QS，JM)，其中Lj代表企業(yè)扶貧投入強(qiáng)度。

2 研究方法

2.1 定性比較分析方法

定性比較分析 (QCA)以集合論與布爾代數(shù)運(yùn)算法則為基礎(chǔ)，介于案例導(dǎo)向 (定性研究)和變量導(dǎo)向 (定量研究)之間，是兼?zhèn)鋬深惙椒▋?yōu)勢(shì)的綜合研究方法[60]。該方法旨在分析多種前因因素及其之間復(fù)雜關(guān)系對(duì)結(jié)果變量的影響，并且評(píng)估檢驗(yàn)案例中前因因素的核心組合。隨著不斷優(yōu)化與改進(jìn)，QCA方法在經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科開始得到越來越多的重視與應(yīng)用。目前，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)的權(quán)威期刊陸續(xù)刊登基于QCA方法的研究，如 《管理世界》[61-62]和 《南開管理評(píng)論》[63-64]。QCA方法分為清晰集、模糊集和多值集三種，本文采用模糊集定性比較分析 (fsQCA)方法進(jìn)行定性比較分析。fsQCA克服了csQCA必須將變量分為0或1的應(yīng)用局限，而是可以取0～1之間的任何值，這更加符合多變量連續(xù)變化的現(xiàn)實(shí)情況。

本文選取fsQCA方法基于以下原因：①該方法對(duì)樣本數(shù)量要求不高，本文選取88家參與扶貧工作的上市企業(yè)作為樣本，樣本數(shù)量滿足該方法要求；②在數(shù)字化背景下，企業(yè)扶貧投入強(qiáng)度的影響因素眾多且過程復(fù)雜，fsQCA能夠通過對(duì)條件變量的各種可能組合進(jìn)行測(cè)試，確定多種組態(tài)關(guān)系，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)高扶貧強(qiáng)度的變量組合與核心條件。因此，本文選擇 fsQCA 作為研究方法。

2.2 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文選取的88家代表性上市企業(yè)主要依據(jù)以下幾個(gè)方面：第一，選取的案例企業(yè)所在地區(qū)覆蓋33個(gè)省級(jí)行政區(qū) (因香港、澳門數(shù)據(jù)缺失，故未納入統(tǒng)計(jì))，不同省份之間經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和數(shù)字技術(shù)環(huán)境差異較大，需要綜合考慮區(qū)域因素對(duì)企業(yè)扶貧力度的影響；第二，企業(yè)應(yīng)當(dāng)包含不同行業(yè)類型，目前我國(guó)處于脫貧攻堅(jiān)決勝戰(zhàn)時(shí)期，扶貧項(xiàng)目更加長(zhǎng)效且精準(zhǔn)，需要不同行業(yè)發(fā)揮其專業(yè)優(yōu)勢(shì)，以更加細(xì)化且多樣的方式參與其中；第三，在所選案例企業(yè)中，有超過半數(shù)的企業(yè)擁有數(shù)字技術(shù)相關(guān)發(fā)明授權(quán)類專利，呈現(xiàn)出一定的企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的能力。

本文還利用企業(yè)官方網(wǎng)站的信息、公司年度報(bào)告、吉江數(shù)據(jù)網(wǎng)等，手工收集和整理了企業(yè)產(chǎn)權(quán)屬性、扶貧投入和企業(yè)發(fā)明授權(quán)專利的相關(guān)信息。此外，本文從2020年麥肯錫全球研究院發(fā)布的 《數(shù)字時(shí)代的中國(guó)：打造具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的新經(jīng)濟(jì)》、賽迪顧問發(fā)布的 《2020中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù) (DEDI)》和CSMAR數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)數(shù)據(jù)資料，分別收集企業(yè)所屬行業(yè)數(shù)字化程度、所在省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)和居民人均可支配收入水平。

2.3 變量測(cè)量和數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

(1)變量測(cè)量。在最終確定的88家企業(yè)樣本中，包含32家國(guó)有企業(yè)，占36.4%；56家非國(guó)有企業(yè)，占63.6%。本文對(duì)模型中變量的界定及其含義如表1所示，在分析之前，對(duì)前因變量和結(jié)果變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，如表2所示。

表1 條件變量及路徑的指標(biāo)界定

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

企業(yè)產(chǎn)權(quán)屬性 (CQ)：將國(guó)有企業(yè)賦值為1，將非國(guó)有企業(yè)賦值為0。

企業(yè)規(guī)模 (GM)：依據(jù)最新的年度報(bào)告中披露的現(xiàn)有員工人數(shù)指標(biāo)來衡量。

企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力 (GS)：依據(jù)企業(yè)現(xiàn)有數(shù)字化技術(shù)相關(guān)發(fā)明授權(quán)專利數(shù)，在其發(fā)明授權(quán)專利總數(shù)中的占比來衡量。

行業(yè)數(shù)字化程度 (HS)：依據(jù)2020年麥肯錫全球研究院發(fā)布的 《數(shù)字時(shí)代的中國(guó)：打造具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的新經(jīng)濟(jì)》，以 “中國(guó)各行業(yè)的數(shù)字化水平”為標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)企業(yè)所在行業(yè)的數(shù)字化程度進(jìn)行1～5的賦值。

區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù) (QS)：依據(jù)賽迪顧問發(fā)布的 《2020中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù) (DEDI)》中全國(guó)各個(gè)省市的數(shù)據(jù)來衡量。

居民人均可支配收入 (JM)：依據(jù)2019年全國(guó)各省份居民人均可支配收入數(shù)據(jù)來衡量。

企業(yè)扶貧投入強(qiáng)度 (Lj)：依據(jù)企業(yè)最新年度報(bào)告中扶貧總投入數(shù)據(jù)，在其營(yíng)業(yè)總收入中的占比來衡量。

(2)數(shù)據(jù)校準(zhǔn)。變量校準(zhǔn)是研究者基于實(shí)際或理論基礎(chǔ)將定距或定比尺度的變量轉(zhuǎn)換為模糊集分?jǐn)?shù)，其核心是界定三個(gè)定性錨點(diǎn)：完全隸屬、完全不隸屬和交叉點(diǎn)。根據(jù) Fiss[65]的研究，本文將數(shù)據(jù)的上四分位數(shù)、下四分位數(shù)和中位數(shù)設(shè)為三個(gè)錨點(diǎn)，各變量的具體校準(zhǔn)錨點(diǎn)數(shù)值見表3。

表3 變量校準(zhǔn)

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 單個(gè)條件的必要性分析

同已有fsQCA方法研究一致，本研究在進(jìn)行模糊集真值分析之前檢查是否存在單個(gè)條件能夠成為高扶貧強(qiáng)度的必要條件。必要條件指的是導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生必須存在的條件，但是它的存在并不必然導(dǎo)致結(jié)果的發(fā)生[66]。必要條件的一致性是指隸屬于結(jié)果集合的案例，覆蓋度是指前因條件對(duì)結(jié)果的解釋程度。

表4所示為六個(gè)前因條件對(duì)高扶貧投入強(qiáng)度的必要性分析結(jié)果，可見企業(yè)扶貧投入強(qiáng)度的各前因條件對(duì)高扶貧投入強(qiáng)度影響的一致性均未超出0.9的判定標(biāo)準(zhǔn)，表明任何單個(gè)前因條件均不能導(dǎo)致高扶貧投入強(qiáng)度的產(chǎn)生，這意味著需要考察前因條件組態(tài)對(duì)高扶貧投入強(qiáng)度的影響。

表4 高扶貧投入強(qiáng)度的必要條件分析

3.2 實(shí)現(xiàn)企業(yè)高扶貧投入強(qiáng)度的核心-輔助條件構(gòu)型

經(jīng)過必要條件分析后，本文進(jìn)一步檢驗(yàn)前因條件構(gòu)成的不同集合對(duì)結(jié)果變量是否滿足子集和母集的關(guān)系。運(yùn)用fsQCA方法對(duì)校準(zhǔn)后的變量進(jìn)行模糊集定性比較分析后能夠得到三類解：復(fù)雜解、中間解和簡(jiǎn)單解。

在fsQCA所提供的三類解中，中間解復(fù)雜度適中且不允許必要條件的消除，被認(rèn)為是QCA研究中匯報(bào)和詮釋的首選[67]。因此，本文選用中間解并結(jié)合簡(jiǎn)單解對(duì)前因條件進(jìn)行核心-輔助條件分析，將案例閾值設(shè)定為1、一致性閾值設(shè)定為 0.8，最終得到企業(yè)高扶貧投入強(qiáng)度生成的條件組合路徑。從總體上來看，總覆蓋率為0.523，五種組態(tài)的總一致性達(dá)到0.837，高于可接受的一致性水平0.800。就單個(gè)組態(tài)而言，五種組態(tài)的一致性分別為0.837、0.839、0.835、0.833和0.885，均高于普遍接受的一致性標(biāo)準(zhǔn)0.800。表5所示為實(shí)現(xiàn)企業(yè)高扶貧投入強(qiáng)度的核心-輔助條件組態(tài)分析結(jié)果。

3.3 條件組態(tài)的充分性分析

(1)區(qū)域-行業(yè)環(huán)境推動(dòng)型組態(tài)分析。組態(tài)1 (～產(chǎn)權(quán)*～GS*QS*JM)表示企業(yè)為非國(guó)有企業(yè)且企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力較低，所在省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)較高，且居民人均可支配收入較高，身處該環(huán)境的企業(yè)扶貧投入強(qiáng)度較高。組態(tài)2 (～產(chǎn)權(quán)*HS*QS*JM)表明企業(yè)為非國(guó)有企業(yè)，從事的行業(yè)數(shù)字化程度較高，所在省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)較高，且居民人均可支配收入較高，身處該環(huán)境的企業(yè)扶貧投入強(qiáng)度較高。組態(tài)4 (～產(chǎn)權(quán)*～GM*～GS*HS*～QS*～JM)表明企業(yè)為非國(guó)有企業(yè)、企業(yè)規(guī)模較小且企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力較低，從事的行業(yè)數(shù)字化程度較高，所在省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)較低，且居民人均可支配收入較低，身處該環(huán)境的企業(yè)扶貧投入強(qiáng)度較高。此時(shí)該企業(yè)扶貧投入強(qiáng)度將較高。組態(tài)1的一致性分?jǐn)?shù)為0.837，組態(tài)2為0.839，組態(tài)4為0.833，均達(dá)到較好的一致性要求。

表5 實(shí)現(xiàn)高扶貧投入強(qiáng)度的核心-輔助條件組態(tài)

組態(tài)1和組態(tài)2的共同點(diǎn)之一在于，區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境是企業(yè)參與扶貧且扶貧投入強(qiáng)度高的重要推動(dòng)力。數(shù)字技術(shù)賦能視角下實(shí)現(xiàn)企業(yè)扶貧高投入，其核心條件之一為所在省市的高區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，即該地區(qū)新型數(shù)字基建布局較廣、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用較為成熟、區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度較高。數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用能夠弱化社會(huì)關(guān)系隔閡、建立開放的信息環(huán)境，有利于企業(yè)探索商業(yè)創(chuàng)新模式、進(jìn)行開放式創(chuàng)新發(fā)展[68]。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)也實(shí)現(xiàn)了政府、企業(yè)、個(gè)人等社會(huì)各個(gè)階層社會(huì)創(chuàng)新活動(dòng)的串聯(lián)[69]。因此，所在省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)越高，越有利于企業(yè)對(duì)社會(huì)問題的快速且精準(zhǔn)識(shí)別，可提高跨部門協(xié)作效率以及良好聲譽(yù)的傳播，從而推動(dòng)企業(yè)在扶貧領(lǐng)域的社會(huì)創(chuàng)新。

組態(tài)1和組態(tài)2的共同點(diǎn)之二在于，企業(yè)所在省市的居民可支配收入較高也是實(shí)現(xiàn)企業(yè)高扶貧投入的核心要素之一。居民人均可支配收入是衡量該省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)，該充分條件的發(fā)現(xiàn)也符合國(guó)家當(dāng)前提出的對(duì)口幫扶、扶貧協(xié)作的國(guó)家扶貧政策，符合位于一些經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)省市或是東部地區(qū)的企業(yè)，為了響應(yīng)國(guó)家政策的號(hào)召并樹立企業(yè)形象，加大扶貧投入的企業(yè)扶貧實(shí)踐[70]。

組態(tài)2和組態(tài)4的共同點(diǎn)在于，企業(yè)所在行業(yè)數(shù)字化程度較高是實(shí)現(xiàn)企業(yè)高扶貧投入強(qiáng)度的核心前因條件之一。較高的行業(yè)數(shù)字化程度能降低企業(yè)間信息不對(duì)稱對(duì)資源流通的束縛，且數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用能夠提供更多的質(zhì)量信號(hào)[71]；在質(zhì)量信號(hào)的指引下，企業(yè)向能夠高效創(chuàng)造用戶價(jià)值的領(lǐng)域集中，激活貧困地區(qū)的閑置資源，引導(dǎo)企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)閑置資源的合理運(yùn)用，降低交易成本，實(shí)現(xiàn)企業(yè)和貧困地區(qū)雙方高質(zhì)量發(fā)展[72]。行業(yè)數(shù)字化為企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)提供正向指導(dǎo)，在與貧困群體持續(xù)互動(dòng)中更加精準(zhǔn)地把握貧困人群的需求，從互動(dòng)數(shù)據(jù)中不斷升級(jí)產(chǎn)品和服務(wù)的附加價(jià)值，并且在提升扶貧投入強(qiáng)度的同時(shí)實(shí)現(xiàn)自身發(fā)展[73]。

在數(shù)字技術(shù)賦能背景下，企業(yè)在扶貧領(lǐng)域的創(chuàng)新投入決策是對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)和行業(yè)數(shù)字化程度的反應(yīng)性決策。通過上述分析，本文將以上三組態(tài)命名為區(qū)域-行業(yè)環(huán)境推動(dòng)型。

(2)企業(yè)自身驅(qū)動(dòng)型組態(tài)分析。組態(tài)5 (產(chǎn)權(quán)*～GM*GS*～HS*～QS*～JM)表明企業(yè)為國(guó)有企業(yè)、企業(yè)規(guī)模較小且數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng)，從事的行業(yè)數(shù)字化程度較低，所在省市的區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)較低，且居民人均可支配收入較低，扶貧投入強(qiáng)度較高。組態(tài)5的一致性分?jǐn)?shù)為0.885，達(dá)到較好的一致性要求。

不同于區(qū)域-行業(yè)環(huán)境推動(dòng)型組態(tài)，組態(tài)5更強(qiáng)調(diào)企業(yè)產(chǎn)權(quán)屬性和企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)企業(yè)扶貧投入強(qiáng)度的影響，這意味著企業(yè)自身?xiàng)l件是影響其參與扶貧投入強(qiáng)度高的重要前因。

首先，國(guó)有企業(yè)更樂意參與扶貧且扶貧投入強(qiáng)度較高。該研究發(fā)現(xiàn)，與當(dāng)前國(guó)有企業(yè)是我國(guó)參與扶貧行動(dòng)企業(yè)中的主力軍[74]的現(xiàn)實(shí)相吻合。由于具有天生的資源優(yōu)勢(shì)，國(guó)有企業(yè)往往會(huì)以更高標(biāo)準(zhǔn)、更快速度為貧困群體提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)[75]。此外，國(guó)有企業(yè)的產(chǎn)權(quán)屬性也決定其將承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任，且需要承擔(dān)更繁重的外部輿論壓力，不參與扶貧相當(dāng)于不認(rèn)同政府主張，這會(huì)對(duì)國(guó)有企業(yè)管理層的晉升和企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響[76]。

其次，企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng)是實(shí)現(xiàn)企業(yè)高扶貧投入強(qiáng)度的核心條件之一。企業(yè)可以運(yùn)用數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新來推進(jìn)跨部門信息對(duì)接與業(yè)務(wù)合作，在降低流通成本的基礎(chǔ)上做到精準(zhǔn)實(shí)時(shí)的定位、監(jiān)管整個(gè)過程[77]，這滿足了多主體協(xié)同扶貧的扶貧需求，提高了扶貧活動(dòng)的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)能力。

在數(shù)字技術(shù)賦能背景下，國(guó)有的產(chǎn)權(quán)屬性且數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力高這些自身特征和能力基礎(chǔ)是企業(yè)高扶貧投入的前提條件。通過上述分析，本文將以上組態(tài)命名為企業(yè)自身驅(qū)動(dòng)型。

(3)內(nèi)外要素聯(lián)動(dòng)型組態(tài)分析。組態(tài)3 (～產(chǎn)權(quán)*～GM*GS*～HS*QS)表明企業(yè)為非國(guó)有企業(yè)、企業(yè)規(guī)模較小且企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng)，從事的行業(yè)數(shù)字化程度較低，所在省市的區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)較高，此類企業(yè)扶貧投入強(qiáng)度較高。組態(tài)3的一致性分?jǐn)?shù)為0.835，達(dá)到較好的一致性要求。

組態(tài)3反映了實(shí)現(xiàn)企業(yè)高扶貧投入強(qiáng)度的核心要素之一為企業(yè)所在省市的區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)較高。較高的區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)能夠營(yíng)造一種全社會(huì)鼓勵(lì)、支持和崇尚創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的區(qū)域文化氛圍，且憑借數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)，該區(qū)域運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施的完善和公共數(shù)據(jù)資源的開放共享，使得知識(shí)信息的傳播速度更快、范圍更廣，由此企業(yè)能以較低的成本參與并實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展[78]。因此，所在省市的區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)越高，為企業(yè)進(jìn)行扶貧領(lǐng)域社會(huì)創(chuàng)新提供更加包容和支持的文化環(huán)境與基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)企業(yè)在發(fā)揮其數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力的同時(shí)，激勵(lì)企業(yè)參與扶貧行為。

組態(tài)3還反映了實(shí)現(xiàn)企業(yè)高扶貧投入強(qiáng)度的核心要素之二為較高的企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力。企業(yè)自身的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力是指利用區(qū)塊鏈、人工智能等新型信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的能力，激發(fā)數(shù)據(jù)和信息的活力，釋放創(chuàng)新資源和能力，在資源、技術(shù)、產(chǎn)品等方面的深度融合，為價(jià)值發(fā)現(xiàn)和價(jià)值創(chuàng)造提供增量貢獻(xiàn)[79]。企業(yè)憑借數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，能夠快速收集更加真實(shí)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)用戶的偏好和行為進(jìn)行更精準(zhǔn)、更深入的挖掘和分析，緊密供需兩端的銜接[80]，對(duì)不同類型的貧困群體實(shí)施不同的幫扶手段，同時(shí)，企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力增強(qiáng)了不同行業(yè)之間的互聯(lián)互通，促使企業(yè)有能力與機(jī)會(huì)聯(lián)合政府、科研院所、其他社會(huì)組織來解決傳統(tǒng)扶貧機(jī)制無法化解的深層次貧困問題，達(dá)到企業(yè)與社會(huì)雙重價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。

在數(shù)字技術(shù)賦能背景下，企業(yè)在扶貧領(lǐng)域的創(chuàng)新投入決策是對(duì)外部環(huán)境和企業(yè)自身特征要素的反應(yīng)性決策，所在省市的區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)較高且企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng)是企業(yè)高扶貧投入的前提條件。通過上述分析，本文將以上組態(tài)命名為內(nèi)外要素聯(lián)動(dòng)型。

4 研究結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

本文從數(shù)字技術(shù)賦能視角入手，結(jié)合88家上市企業(yè)的數(shù)據(jù)，運(yùn)用fsQCA方法探究企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)權(quán)屬性、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力 、行業(yè)數(shù)字化程度、區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)和居民人均可支配收入這六個(gè)前因條件對(duì)企業(yè)扶貧投入強(qiáng)度的組態(tài)效應(yīng)。結(jié)果表明，三種組態(tài)類型能導(dǎo)致企業(yè)高扶貧投入強(qiáng)度。①區(qū)域-行業(yè)環(huán)境推動(dòng)型前因組態(tài)。該組態(tài)表明，當(dāng)企業(yè)所在省市的區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)較高、居民人均可支配收入較高，且企業(yè)所在行業(yè)數(shù)字化程度較高的情況下，將導(dǎo)致高扶貧投入強(qiáng)度。②企業(yè)自身驅(qū)動(dòng)型前因組態(tài)。該組態(tài)表明，在企業(yè)的產(chǎn)權(quán)屬性為國(guó)有且數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng)時(shí)，能夠引發(fā)高扶貧投入強(qiáng)度。③內(nèi)外要素聯(lián)動(dòng)型前因組態(tài)。該組態(tài)表明，高區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)和高數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力同時(shí)存在時(shí)，企業(yè)高扶貧投入強(qiáng)度亦會(huì)發(fā)生。

4.2 實(shí)踐啟示

當(dāng)前我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入全面開啟鄉(xiāng)村振興新征程，為了做好扶貧工作與鄉(xiāng)村振興的有效銜接，建議企業(yè)繼續(xù)秉持 “政府與市場(chǎng)作用協(xié)同發(fā)揮”理念，聯(lián)合其他競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)、當(dāng)?shù)卣块T、金融機(jī)構(gòu)等與鄉(xiāng)村發(fā)展相關(guān)干部群眾一起構(gòu)建更加完善的數(shù)字技術(shù)服務(wù)體系，利用數(shù)字技術(shù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)脫貧人群新需求與鄉(xiāng)村發(fā)展新情況，及時(shí)幫扶有返貧傾向的村民并提高其可行能力。建議企業(yè)堅(jiān)持綠色新發(fā)展理念，并利用數(shù)字技術(shù)高滲透性和高融合性的特點(diǎn)，對(duì)各個(gè)村的振興產(chǎn)品進(jìn)行品牌塑造，扶持鄉(xiāng)村本地企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，做到鞏固脫貧攻堅(jiān)成果的同時(shí)推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。

數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新推動(dòng)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)理念、商業(yè)模式、組織方法等多方面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化的變革。建議政府相關(guān)部門對(duì)數(shù)字化創(chuàng)新企業(yè)提供相應(yīng)的信息支持，做到數(shù)據(jù)開放共享，促進(jìn)本地企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，并主動(dòng)運(yùn)用數(shù)字連接技術(shù)、數(shù)字內(nèi)容技術(shù)、數(shù)字平臺(tái)技術(shù)扶持貧困群體，構(gòu)建以貧困人口多樣化需求為中心的產(chǎn)品創(chuàng)新模式。為了做好脫貧攻堅(jiān)和鄉(xiāng)村振興的相互銜接，建議政府部門加強(qiáng)宣傳與引導(dǎo)，號(hào)召企業(yè)等社會(huì)組織積極參與鄉(xiāng)村振興，借助于各類數(shù)字技術(shù)以創(chuàng)新企業(yè)參與農(nóng)村發(fā)展的模式，持續(xù)精準(zhǔn)及時(shí)把握各類貧困人群的新需求，鼓勵(lì)企業(yè)依靠數(shù)字化手段，并以共生、共享、共建的方式保障鄉(xiāng)村振興的高質(zhì)量發(fā)展。

政府相關(guān)管理部門以及行業(yè)協(xié)會(huì)等應(yīng)該積極搭建行業(yè)數(shù)字化平臺(tái)，行業(yè)數(shù)字化程度的提高有利于形成組織間數(shù)據(jù)流、物流、價(jià)值流的協(xié)同，實(shí)現(xiàn)對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享與閑置資源的有效配置，促使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)跨界交易協(xié)作與良性競(jìng)爭(zhēng)[81]。建議政府部門積極聯(lián)合行業(yè)龍頭企業(yè)打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)園區(qū)，建立相關(guān)行業(yè)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，吸引優(yōu)質(zhì)企業(yè)與高層次數(shù)字化專業(yè)人才入駐，推動(dòng)區(qū)域內(nèi)科技金融、數(shù)字醫(yī)療、智慧文旅、智慧養(yǎng)老等新產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。例如，上海的張江就致力于打造成為 “上海的人工智能集聚區(qū)”。目前，已吸引了微軟、IBM、平頭哥等行業(yè)龍頭入駐，聚集了近100家企業(yè)、近7000多名科研人員。

地方政府應(yīng)該重視并不斷提升所在省市的區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。推動(dòng)企業(yè)不斷進(jìn)行社會(huì)創(chuàng)新，創(chuàng)造出更大的細(xì)分市場(chǎng)空間。建議區(qū)域政府部門加大對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、城市軌交、充電樁等數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)的資金支持力度，加快實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)全面覆蓋，提升5G基站建設(shè)速度，籌建大數(shù)據(jù)中心助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)在更高層次、更大范圍、更深程度應(yīng)用，由此為區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來巨大效益。

4.3 研究不足與展望

第一，受數(shù)據(jù)量和資料的限制，本文共篩選得到88家上市企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，雖然滿足了QCA分析中2n(n為要素個(gè)數(shù))，即起碼需要64家上市企業(yè)，但仍可能存在數(shù)據(jù)采取片面的局限性。

第二，校準(zhǔn)方法存在一定主觀性。本文采用fsQCA方法，選用上四分位數(shù)、均值、下四分位數(shù)作為數(shù)據(jù)校準(zhǔn)的三個(gè)定性錨點(diǎn)，并得到良好結(jié)果。但是由于校準(zhǔn)方法目前尚沒有統(tǒng)一的范式，可能存在更精準(zhǔn)的校準(zhǔn)方法，亟待進(jìn)一步研究。

第三，由于QCA方法自身的缺陷，本文對(duì)于文中所提及的多個(gè)前因變量無法逐一探究其對(duì)企業(yè)扶貧行為的影響機(jī)制，尤其是企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新能力對(duì)扶貧行為的作用機(jī)制。在后續(xù)的研究中，本文將通過收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)，構(gòu)建中介機(jī)制模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。