何明洋，陳 曦

(中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)研究院，北京 100038)

一、引言

《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中指出，當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期，國(guó)際環(huán)境日趨復(fù)雜，不穩(wěn)定性不確定性明顯增加，必須深刻認(rèn)識(shí)錯(cuò)綜復(fù)雜的國(guó)際環(huán)境帶來(lái)的新矛盾新挑戰(zhàn)，認(rèn)識(shí)和把握發(fā)展規(guī)律，切實(shí)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，推動(dòng)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)口期，勞動(dòng)力、資本、土地、技術(shù)等要素綜合優(yōu)勢(shì)顯著，具備向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變的諸多有利條件。但是，也要注意到，在國(guó)內(nèi)外環(huán)境日趨復(fù)雜多變的背景下，近年來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速持續(xù)放緩。要素供給條件正在發(fā)生邊際性、結(jié)構(gòu)性、趨勢(shì)性變化，在規(guī)模增速放緩的同時(shí)，不同要素對(duì)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)也隨之改變，特別是勞動(dòng)力等要素的支撐作用有所減弱，將對(duì)未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生重要影響。展望2035年，中國(guó)將基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化。為更好實(shí)現(xiàn)階段性目標(biāo)，在對(duì)各類(lèi)要素變化趨勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)判的基礎(chǔ)上，科學(xué)測(cè)算我國(guó)經(jīng)濟(jì)的潛在增長(zhǎng)率水平，分析未來(lái)一段時(shí)間對(duì)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)能力影響較大的重要因素，既可以衡量我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛在空間和可能趨勢(shì)，又能夠挖掘推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力源泉，在當(dāng)下時(shí)點(diǎn)具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率是發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要研究領(lǐng)域，其衡量了某一國(guó)家或地區(qū)在各類(lèi)要素資源獲得最優(yōu)和充分配置條件下所能達(dá)到的最高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率水平，被廣泛應(yīng)用于分析和研判一國(guó)經(jīng)濟(jì)的中長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)，根據(jù)研究時(shí)段的不同可進(jìn)一步劃分為過(guò)去時(shí)段的診斷分析和未來(lái)時(shí)段的推演預(yù)判。對(duì)于過(guò)去時(shí)段經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的診斷方面，根據(jù)研究視角和關(guān)注重點(diǎn)的不同，所得研究結(jié)論存在一定差異。劉偉和范欣指出，在2013年之前中國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率呈現(xiàn)出整體上升趨勢(shì)，2013—2014 年開(kāi)始回落，從前后期對(duì)比來(lái)看潛在增長(zhǎng)率回落幅度較大，主要源于全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率下降幅度較大。齊子豪和李標(biāo)基于1978—2018年數(shù)據(jù)的實(shí)證分析結(jié)果顯示，全球化、制度變革與能源消費(fèi)綠色化對(duì)當(dāng)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用，科技創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用表現(xiàn)出滯后效應(yīng)。郭晗認(rèn)為近年來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率處于下滑狀態(tài)，這導(dǎo)致實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)下降，并指出需從要素結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)和區(qū)域結(jié)構(gòu)等維度通過(guò)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換提升經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率。對(duì)未來(lái)時(shí)段經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)的預(yù)判方面，不同研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者的預(yù)測(cè)結(jié)果存在一定分歧。陸旸和蔡昉認(rèn)為2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)的潛在增長(zhǎng)率分別為5.63%、4.98%、4.54%，若綜合考慮實(shí)施“全面二孩”政策、減少生產(chǎn)稅等改革紅利，上述潛在增長(zhǎng)率有望繼續(xù)提高1～2個(gè)百分點(diǎn)。白重恩和張瓊預(yù)測(cè)2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)的潛在增長(zhǎng)率將分別達(dá)到5.57%、4.82%、3.94%，且認(rèn)為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力不斷下降將成為未來(lái)較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)的必然趨勢(shì)。張杰則持有不同觀點(diǎn)，其認(rèn)為從長(zhǎng)遠(yuǎn)看中國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率并不必然處于持續(xù)下降通道，中國(guó)新一輪供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革落實(shí)到位，會(huì)帶來(lái)結(jié)構(gòu)性經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率的提升，從而將中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速維持在一定水平。

生產(chǎn)函數(shù)法是根據(jù)索羅模型等經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉的分析, 基于中性技術(shù)進(jìn)步假定，計(jì)算勞動(dòng)力、資本和全要素生產(chǎn)率等要素與產(chǎn)出之間關(guān)系的方法。生產(chǎn)函數(shù)在現(xiàn)代定量宏觀經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域扮演著重要角色：一方面，其引申出的生產(chǎn)函數(shù)法是目前國(guó)際官方機(jī)構(gòu)進(jìn)行潛在產(chǎn)出以及產(chǎn)出缺口估計(jì)的主流方法；另一方面, 生產(chǎn)函數(shù)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論與模型的核心, 是研究一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力以及預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中長(zhǎng)期前景的重要工具。其中，勞動(dòng)力、資本和全要素生產(chǎn)率是傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)模型中重點(diǎn)考慮的生產(chǎn)要素。鄭義基于生產(chǎn)函數(shù)模型的實(shí)證分析結(jié)果顯示，1980—2014 年間全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解釋力高達(dá)40.86%，物質(zhì)資本要素投入增長(zhǎng)解釋了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的43.85%，勞動(dòng)要素投入增長(zhǎng)僅僅解釋了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的15.29%。黃志鋼和劉霞輝基于人口、就業(yè)因素的恒等式分解法與標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)函數(shù)分解法，分析了我國(guó)經(jīng)濟(jì)中長(zhǎng)期增長(zhǎng)趨勢(shì)，兩者都表明人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型是近來(lái)及未來(lái)幾年增長(zhǎng)減速的主要因素，且資本因素仍對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大。湯鐸鐸等通過(guò)分析后疫情時(shí)期的全球經(jīng)濟(jì)大變局及變局之下勞動(dòng)力、資本和全要素生產(chǎn)率等生產(chǎn)要素的變化趨勢(shì)，指出在資本和勞動(dòng)投入趨勢(shì)性下降之際，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要更多地依賴(lài)全要素生產(chǎn)率的提升。

在新發(fā)展階段，隨著人口紅利、技術(shù)外溢等傳統(tǒng)增長(zhǎng)動(dòng)力源逐步消退，通過(guò)持續(xù)推動(dòng)重大改革提升要素質(zhì)量及其配置效率特別是提高全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而挖掘經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力，是提升中國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率的重要方向。馮明認(rèn)為科技創(chuàng)新體制改革、要素市場(chǎng)化配置改革、收入分配體制改革、教育體制改革以及提高生育率、加快實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)社會(huì)一體化治理等方面是當(dāng)下最緊迫、也是對(duì)提高經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率最有效的改革領(lǐng)域。湯鐸鐸等結(jié)合全球經(jīng)濟(jì)大變局和后疫情時(shí)期的實(shí)際情況，從供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的角度提出了深化科研和教育體制改革、深化壟斷行業(yè)國(guó)有企業(yè)改革、深化金融體制機(jī)制改革等政策著力點(diǎn)。黃泰巖和張仲也認(rèn)為，要達(dá)到實(shí)現(xiàn)2035年發(fā)展目標(biāo)的潛在增長(zhǎng)率，需以改革創(chuàng)新為動(dòng)力，從提高各類(lèi)要素貢獻(xiàn)出發(fā)，深化經(jīng)濟(jì)體制改革促進(jìn)資本形成，深化教育科技體制改革釋放人才紅利，加快科技創(chuàng)新提升全要素生產(chǎn)率。

事實(shí)上，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的投入要素不僅局限于勞動(dòng)力和資本，土地、數(shù)據(jù)等要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同樣具有重要影響，然而目前將上述要素納入生產(chǎn)函數(shù)模型以測(cè)算經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率的研究工作并不多見(jiàn)。值得指出的是，近年來(lái)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，在基礎(chǔ)設(shè)施、用戶(hù)數(shù)量、企業(yè)規(guī)模、技術(shù)水平、商業(yè)生態(tài)等方面均居于世界前列，已成為當(dāng)前及未來(lái)一段時(shí)間我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿υ慈?shù)據(jù)要素既可以通過(guò)整合勞動(dòng)力、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素直接加速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，又可以通過(guò)改變生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)稟賦結(jié)構(gòu)變遷間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)也有利于擴(kuò)大投資從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)形成提振作用。在內(nèi)外部發(fā)展環(huán)境日趨復(fù)雜多變的背景之下，基于單一情景的推演預(yù)測(cè)愈發(fā)難以準(zhǔn)確刻畫(huà)一國(guó)經(jīng)濟(jì)的未來(lái)變化趨勢(shì)，需設(shè)置多種發(fā)展情景以全面考察一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可能潛力空間。因此，本文將基于包含勞動(dòng)力、資本、土地、技術(shù)、數(shù)據(jù)等各類(lèi)要素的生產(chǎn)函數(shù)模型，分析近年來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率持續(xù)下行的要素貢獻(xiàn)，同時(shí)通過(guò)預(yù)判未來(lái)一段時(shí)間上述各類(lèi)生產(chǎn)要素的變化趨勢(shì)，分情景測(cè)算中國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率的潛力空間，進(jìn)而挖掘推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)健康發(fā)展的可能動(dòng)力源泉，并據(jù)此提出相應(yīng)提升路徑。

二、中國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率的要素貢獻(xiàn)

從生產(chǎn)角度來(lái)看，一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴(lài)勞動(dòng)力、資本、土地、技術(shù)、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素的投入及轉(zhuǎn)化，分析一國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律及未來(lái)增長(zhǎng)潛力，首先需厘清上述各類(lèi)生產(chǎn)要素的演進(jìn)特征及其對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度。

(一)模型構(gòu)建與參數(shù)估算

本文選擇柯布-道格拉斯(C-D)型生產(chǎn)函數(shù)模擬我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基本特征并測(cè)算其潛在增長(zhǎng)率水平，即：

(,,,,)=(,)

(1)

其中，(,,,,)為經(jīng)濟(jì)的總體產(chǎn)出水平；(,)為全要素生產(chǎn)率，和分別代表生產(chǎn)活動(dòng)中數(shù)據(jù)要素和技術(shù)、管理等非數(shù)據(jù)要素的投入；、、分別為生產(chǎn)活動(dòng)中勞動(dòng)力、資本、土地要素的投入。、和分別為勞動(dòng)力、資本和土地要素的產(chǎn)出彈性系數(shù)，考慮近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)際，且為更好體現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的產(chǎn)出貢獻(xiàn)，假設(shè)勞動(dòng)力、資本、土地等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的規(guī)模報(bào)酬不變，即滿(mǎn)足++=1。求解既定技術(shù)約束下的利潤(rùn)最大化方程，即：

max=(,,,,)---

(2)

s.t.(,,,,)=(,)

(3)

其中，為總體利潤(rùn)水平，并將最終產(chǎn)品價(jià)格選作計(jì)價(jià)物，、和分別為勞動(dòng)力、資本和土地要素的價(jià)格水平。最終可解得：

(4)

(5)

(6)

因此，可通過(guò)上述方程并利用我國(guó)已有歷史數(shù)據(jù)，估算生產(chǎn)函數(shù)模型中關(guān)鍵參數(shù)、和的具體數(shù)值。和分別為總體產(chǎn)出中支付給勞動(dòng)力要素和資本要素的報(bào)酬，其中可通過(guò)收入法GDP中勞動(dòng)者報(bào)酬數(shù)據(jù)直接進(jìn)行核算，可通過(guò)固定資產(chǎn)折舊和營(yíng)業(yè)盈余數(shù)據(jù)進(jìn)行加總核算，并以此分別計(jì)算和的具體數(shù)值，最終通過(guò)++=1的約束方程計(jì)算的具體數(shù)值。

模型計(jì)算結(jié)果顯示，2008年以來(lái)我國(guó)總體產(chǎn)出中支付給勞動(dòng)力、資本和土地要素的報(bào)酬依次遞減，三者分別處在44.9%～47.9%、37.2%～39.7%和14.2%～15.9%區(qū)間之內(nèi)。2000年以來(lái)，我國(guó)總體產(chǎn)出中支付給勞動(dòng)力要素的報(bào)酬比例呈現(xiàn)先減后增的“U”型變化特征，分配比例由2000年的51.4%降至2007年的最低點(diǎn)39.7%，后逐步增至2017年的47.5%。與之相反，總體產(chǎn)出中支付給資本要素的報(bào)酬比例呈現(xiàn)先增后減的倒“U”型變化特征，資本要素的分配比例在2007年達(dá)到45.4%的高點(diǎn)后逐步回落，截至2017年已降至38.3%。作為總體產(chǎn)出中勞動(dòng)力、資本要素分配比例的余項(xiàng)，土地要素在經(jīng)濟(jì)中所得報(bào)酬的比例相對(duì)穩(wěn)定，始終保持在14%～16%的區(qū)間之內(nèi)。需要指出的是，源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局收入法核算的GDP中勞動(dòng)者報(bào)酬、固定資產(chǎn)折舊和營(yíng)業(yè)盈余數(shù)據(jù)僅更新至2017年，故勞動(dòng)力、資本要素所得報(bào)酬占GDP的比重僅可準(zhǔn)確計(jì)算至2017年。黨的十八大以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平衡性、協(xié)調(diào)性、可持續(xù)性明顯增強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)社會(huì)主要領(lǐng)域呈現(xiàn)出一系列新情況、新特征。為保證生產(chǎn)函數(shù)模型對(duì)我國(guó)近年來(lái)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的整體擬合效果，特以、和在2012—2017年的算術(shù)平均值作為模型參數(shù)的估算值，最終得到=0468，=0381，=0151。

(二)各類(lèi)生產(chǎn)要素投入規(guī)模的測(cè)算

在對(duì)生產(chǎn)函數(shù)模型中主要參數(shù)進(jìn)行估算的基礎(chǔ)之上，確定模型中各類(lèi)生產(chǎn)要素的原始數(shù)據(jù)來(lái)源并對(duì)其進(jìn)行濾波處理，以消除偶發(fā)性、隨機(jī)性因素對(duì)于經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的干擾，可更為準(zhǔn)確客觀地模擬我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基本特征，同時(shí)估算各類(lèi)生產(chǎn)要素對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)程度。

1.勞動(dòng)力要素

勞動(dòng)力是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中最為重要的生產(chǎn)要素之一，勞動(dòng)力規(guī)模的大小和質(zhì)量的高低對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了關(guān)鍵性作用，故勞動(dòng)力要素的估算對(duì)于模型模擬效果的好壞具有重要影響。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示，2000年以來(lái)我國(guó)就業(yè)人員數(shù)量總體呈現(xiàn)倒“U”型變化特征，2000—2014年期間我國(guó)就業(yè)人員數(shù)量總體呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，并于2014年達(dá)到76 349萬(wàn)人的峰值拐點(diǎn)，其后就業(yè)人員數(shù)量逐年減少，且近年來(lái)呈現(xiàn)加速下行態(tài)勢(shì)，截至2021年就業(yè)人員數(shù)量已降至74 652萬(wàn)人，與2005年水平基本相當(dāng)，就業(yè)人員數(shù)量持續(xù)回落已成為制約我國(guó)中長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素并引發(fā)廣泛關(guān)注。以上述“就業(yè)人員數(shù)量”指標(biāo)衡量生產(chǎn)函數(shù)模型中勞動(dòng)力要素的投入情況，并通過(guò)Hodrick-Prescott(H-P)濾波的方法消除勞動(dòng)力要素的偶發(fā)性波動(dòng)以獲得潛在勞動(dòng)力投入水平，最終用于經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率的估算。

2.資本要素

資本要素是生產(chǎn)活動(dòng)中的重要組成部分，其主要包括生產(chǎn)過(guò)程中所需的廠房、機(jī)器、設(shè)備和工具等。生產(chǎn)函數(shù)模型中所涉及的資本要素為某一特定時(shí)期全社會(huì)的固定資本存量，并非現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)體系下的資本增量，因此其具體規(guī)模需利用數(shù)量方法進(jìn)行估算。目前，針對(duì)資本存量的各類(lèi)估算方法均基于GOLDSMITH于1951年所創(chuàng)建的“永續(xù)盤(pán)存法”，即：

=(1-)-1+

(7)

其中，和-1分別為期和-1期的資本存量，為期折舊率，為期新增投資?；谫Y本存量的估算是上述估算過(guò)程中的重點(diǎn)和難點(diǎn)，張軍等(2004)對(duì)我國(guó)1952—2000年省際物質(zhì)資本存量進(jìn)行了估算，其研究結(jié)果顯示：以當(dāng)年價(jià)格計(jì)算，2000年全國(guó)物質(zhì)資本的存量規(guī)模為181 658億元。事實(shí)上，關(guān)于資本存量的估算不同研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者的估算結(jié)果存在一定偏差，然而源于經(jīng)濟(jì)增速的分解和預(yù)測(cè)主要關(guān)注資本存量增速的變化情況，故基期資本存量的偏差對(duì)于最終結(jié)果的影響十分有限。固定資產(chǎn)折舊的絕對(duì)規(guī)?？芍苯訌臍v年統(tǒng)計(jì)年鑒中獲得，并以此數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)計(jì)算各年份的固定資產(chǎn)折舊率水平。與此同時(shí)，每年新增投資規(guī)?？蛇x擇支出法GDP中資本形成總額數(shù)據(jù)予以表示。需要指出的是，為計(jì)算實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速，上述現(xiàn)價(jià)指標(biāo)均需通過(guò)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)將其價(jià)格水平調(diào)整至某一特定年份，本文選擇基期即2000年的價(jià)格。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)“永續(xù)盤(pán)存法”計(jì)算2000—2017年我國(guó)的資本存量規(guī)模，并通過(guò)H-P濾波的方法剔除其隨機(jī)性波動(dòng)以獲得潛在資本存量規(guī)模。

3.土地要素

土地是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要生產(chǎn)要素，其對(duì)于城市建設(shè)、工業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)林牧漁等領(lǐng)域均具有重要影響。然而，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)模型中一般不將土地作為獨(dú)立要素納入模型考察范疇；另一方面資本要素中的“資本形成總額”指標(biāo)并不包含土地購(gòu)置費(fèi)等項(xiàng)目，故資本要素?zé)o法反映土地要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。綜合考慮上述因素，本文將土地作為獨(dú)立生產(chǎn)要素納入模型之中，從而更為準(zhǔn)確全面地刻畫(huà)我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的實(shí)際狀況。本文以住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部公布的“城市與縣城建設(shè)用地總面積”作為衡量土地要素投入的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，并通過(guò)H-P濾波的方法剔除其隨機(jī)性波動(dòng)以獲得潛在土地投入規(guī)模。

4.全要素生產(chǎn)率

全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity，TFP)往往用于衡量經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綜合生產(chǎn)效率，表征勞動(dòng)力、資本、土地要素投入之外由于技術(shù)進(jìn)步、管理改善、體制機(jī)制創(chuàng)新等因素所導(dǎo)致的生產(chǎn)效率的提升，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中剔除上述要素投入貢獻(xiàn)后所得到的殘差，也被稱(chēng)為索洛余量。根據(jù)研究需要，本文將全要素生產(chǎn)率(,)進(jìn)一步分解為數(shù)據(jù)要素()以及技術(shù)、管理等非數(shù)據(jù)要素()，以進(jìn)一步分析不同生產(chǎn)要素對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度。事實(shí)上，由于數(shù)據(jù)、技術(shù)、管理等因素很難進(jìn)行量化考察，故可將生產(chǎn)函數(shù)模型直接進(jìn)行數(shù)學(xué)處理，并在經(jīng)濟(jì)增速中剔除勞動(dòng)力、資本和土地增速的貢獻(xiàn)，最終得到全要素生產(chǎn)率的數(shù)學(xué)估算結(jié)果，同時(shí)利用H-P濾波的方法計(jì)算得到全要素生產(chǎn)率的潛在增速水平。

(三)過(guò)去時(shí)段各類(lèi)生產(chǎn)要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)

基于前文中計(jì)算得到的勞動(dòng)力、資本存量、土地、全要素生產(chǎn)率的潛在增速結(jié)果，通過(guò)生產(chǎn)函數(shù)可計(jì)算我國(guó)2000—2020年的經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率水平。如前文所述，源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局收入法核算的GDP中固定資產(chǎn)折舊數(shù)據(jù)僅更新至2017年，故基于其計(jì)算的資本存量水平，以及后續(xù)依托資本存量數(shù)據(jù)計(jì)算的全要素生產(chǎn)率、經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率等指標(biāo)的準(zhǔn)確估算值僅可更新至2017年?？紤]數(shù)據(jù)延續(xù)性，2018—2020年勞動(dòng)力、土地要素的潛在增速選擇H-P濾波估算值，資本存量、TFP的潛在增速選擇外推假設(shè)值，并依托上述分項(xiàng)指標(biāo)計(jì)算2018—2020年的經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率(見(jiàn)表1)。與此同時(shí)，通過(guò)與經(jīng)濟(jì)實(shí)際增長(zhǎng)率進(jìn)行對(duì)比分析，可判斷不同年份我國(guó)經(jīng)濟(jì)處于“偏冷”還是“偏熱”狀態(tài)，結(jié)合各類(lèi)生產(chǎn)要素潛在增速水平的變化情況，即可對(duì)我國(guó)近年來(lái)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況及其原因進(jìn)行診斷分析。

由于首先利用H-P濾波的方法對(duì)潛在資本存量進(jìn)行估算，隨后通過(guò)絕對(duì)量的遞歸運(yùn)算計(jì)算得到資本存量的潛在增速，故在2000—2001年的邊界部分將引入較大誤差，剔除上述因素影響后：2002—2020年期間，我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)際增長(zhǎng)率與潛在增長(zhǎng)率呈現(xiàn)出一致的趨勢(shì)下行態(tài)勢(shì)，且實(shí)際增長(zhǎng)率圍繞潛在增長(zhǎng)率進(jìn)行波動(dòng)。2002—2007年期間，我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)際增長(zhǎng)率圍繞潛在增長(zhǎng)率呈現(xiàn)出顯著的波動(dòng)態(tài)勢(shì)，其中2002—2005年期間經(jīng)濟(jì)處在“偏冷”狀態(tài)，負(fù)向偏離均值高達(dá)2.17個(gè)百分點(diǎn)，其余年份經(jīng)濟(jì)處在“偏熱”狀態(tài)，正向偏離均值亦到達(dá)2.26個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的穩(wěn)健性整體偏弱。2008—2019年期間，經(jīng)濟(jì)實(shí)際增長(zhǎng)率圍繞潛在增長(zhǎng)率的偏離程度明顯收斂，正負(fù)向偏離均值分別僅為0.81個(gè)和0.60個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)趨于平穩(wěn)(見(jiàn)圖1)。

表1 2000—2020年各類(lèi)生產(chǎn)要素的潛在增速水平及中國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率 單位：%

診斷分析的結(jié)果顯示，2012—2020年期間我國(guó)經(jīng)濟(jì)增速的持續(xù)回落主要源于資本存量和全要素生產(chǎn)率增速的顯著放緩，2020年勞動(dòng)力、資本存量、土地和全要素生產(chǎn)率增速水平較2012年分別回落0.38個(gè)、5.11個(gè)、1.49個(gè)和1.43個(gè)百分點(diǎn)，依次帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增速回落0.18個(gè)、1.95個(gè)、0.22個(gè)和1.43個(gè)百分點(diǎn)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率回落幅度的貢獻(xiàn)率分別達(dá)到4.76%、51.48%、5.95%和37.81%。需要特別指出的是，2020年源于新冠肺炎疫情的嚴(yán)重沖擊，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增速短期出現(xiàn)大幅回落，然而經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)能力并未遭遇嚴(yán)重破壞，因此二者之差短期顯著擴(kuò)大至2.44個(gè)百分點(diǎn)。平均而言，資本存量的貢獻(xiàn)率約為60%并居于首位，全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率同樣高達(dá)30%左右，勞動(dòng)力、土地要素的貢獻(xiàn)率僅分別約為5%。

全要素生產(chǎn)率內(nèi)部，可進(jìn)一步分解為數(shù)據(jù)要素()以及技術(shù)、管理等非數(shù)據(jù)類(lèi)的其他要素()。事實(shí)上，近年來(lái)伴隨著我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)要素在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的重要性明顯上升，有必要單獨(dú)進(jìn)行考慮。然而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩大部分，前者即信息通信產(chǎn)業(yè)，將國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)體系中電子信息設(shè)備制造、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件等相關(guān)行業(yè)增加值直接加總即可準(zhǔn)確計(jì)算；后者表征其他非數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門(mén)使用數(shù)字技術(shù)和數(shù)字產(chǎn)品帶來(lái)的產(chǎn)出增加和效率提升，難以準(zhǔn)確界定和衡量。中國(guó)信息通信研究院作為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的權(quán)威研究機(jī)構(gòu)，其發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)》中的數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比重由2015年的27.0%增至2020年的38.6%，2015—2020年期間數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重的均值為33.2%。因此，本文參考中國(guó)信息通信研究院對(duì)于我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的估算結(jié)果，假設(shè)全要素生產(chǎn)率對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)中，33.2%源于數(shù)據(jù)要素的投入，剩余66.8%則源于技術(shù)、管理等非數(shù)據(jù)要素的影響。

圖1 2002—2020年中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)際增長(zhǎng)率、潛在增長(zhǎng)率及二者差值

三、中國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率的潛力空間

2021—2035年期間我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力如何，哪些領(lǐng)域有望成為推動(dòng)我國(guó)基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化的重要?jiǎng)恿υ慈?，上述?wèn)題是未來(lái)一段時(shí)間我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中最為關(guān)注的核心問(wèn)題之一。理論研究表明，實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率及主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)將圍繞其潛在增速水平進(jìn)行窄幅波動(dòng)。因此，通過(guò)科學(xué)合理預(yù)判不同情景下勞動(dòng)力、資本、土地、全要素生產(chǎn)率等生產(chǎn)要素的潛力空間，能夠較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力水平，同時(shí)通過(guò)分析各類(lèi)生產(chǎn)要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)程度，有助于發(fā)現(xiàn)和培育推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力源泉，確保經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

(一)各類(lèi)生產(chǎn)要素潛力空間的測(cè)算

一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境、國(guó)家戰(zhàn)略部署和改革措施等密切相關(guān)，因此不同情景下經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力亦存在一定差異。因此，本文設(shè)定基準(zhǔn)、悲觀和樂(lè)觀共三種情景，不同情景下各類(lèi)生產(chǎn)要素的潛力空間有所不同，據(jù)此計(jì)算的經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率亦存在一定差異。

1.勞動(dòng)力要素

勞動(dòng)力要素潛力空間的測(cè)算是生產(chǎn)函數(shù)模型所涉及各類(lèi)要素指標(biāo)中準(zhǔn)確度最高的預(yù)測(cè)指標(biāo)。具體思路如下：首先，通過(guò)人口迭代方程計(jì)算得到2021—2035年我國(guó)勞動(dòng)年齡(16～59歲)人口數(shù)量的變化情況；其次，通過(guò)歷史數(shù)據(jù)計(jì)算得到勞動(dòng)年齡人口數(shù)量與就業(yè)人員數(shù)量之間的比例關(guān)系；最后，利用上述比例計(jì)算得到2021—2035年我國(guó)的就業(yè)人員數(shù)量。勞動(dòng)年齡人口數(shù)量的估算方面，年的勞動(dòng)年齡人口數(shù)量等于-1年的勞動(dòng)年齡人口數(shù)量加上年進(jìn)入勞動(dòng)年齡的人數(shù)(即-16年的新增人口數(shù)量)，同時(shí)減去年退出勞動(dòng)年齡的人數(shù)(即-59年的新增人口數(shù)量)，具體迭代方程如下：

()=(-1)+(-16)-(-59)

(8)

其中，()、(-1)分別為年、-1年勞動(dòng)年齡人口數(shù)量，(-16)、(-59)分別為-16年、-59年新增人口數(shù)量。為估算2021—2035年我國(guó)勞動(dòng)年齡人口數(shù)量，需首先計(jì)算基期(2021年)勞動(dòng)年齡人數(shù)，同時(shí)依據(jù)歷史數(shù)據(jù)計(jì)算得到1962—2019年新增人口數(shù)量，最終將上述數(shù)據(jù)代入人口迭代方程。勞動(dòng)年齡人數(shù)方面，直接采用2021年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局16～59歲總?cè)丝跀?shù)據(jù)，代入人口迭代方程即可計(jì)算我國(guó)2021—2035年勞動(dòng)年齡人口數(shù)量。就業(yè)率方面，源于我國(guó)勞動(dòng)年齡絕對(duì)人口數(shù)量的下降，2013年以來(lái)我國(guó)勞動(dòng)年齡人口就業(yè)率呈現(xiàn)持續(xù)上行態(tài)勢(shì)，未來(lái)隨著我國(guó)人口老齡化程度的不斷加深，上述趨勢(shì)將得以延續(xù)。因此，根據(jù)歷史變化規(guī)律并結(jié)合未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，假設(shè)2021—2035年期間勞動(dòng)年齡人口就業(yè)率每年提高0.5個(gè)百分點(diǎn)。最終，根據(jù)上述估算方法和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，即可預(yù)測(cè)2021—2035年我國(guó)的就業(yè)人員數(shù)量，并將其作為我國(guó)勞動(dòng)力要素潛力空間的估算值。需要指出的是，由于勞動(dòng)力要素受外部環(huán)境的影響有限，且2021—2035年我國(guó)勞動(dòng)年齡人口數(shù)量據(jù)1962—2019年新增人口數(shù)量予以計(jì)算，故當(dāng)前及未來(lái)一段時(shí)間的政策措施無(wú)法改變勞動(dòng)力要素的變化趨勢(shì)，因此認(rèn)為基準(zhǔn)、悲觀和樂(lè)觀三種情景下勞動(dòng)力要素的潛力空間并無(wú)明顯差異。

2.資本要素

根據(jù)“永續(xù)盤(pán)存法”，為測(cè)算2021—2035年我國(guó)資本存量的潛力空間，需估算上述時(shí)段我國(guó)的折舊率和投資率水平。折舊率方面，建筑安裝工程類(lèi)投資的折舊率整體較低，而設(shè)備工器具購(gòu)置類(lèi)投資的折舊率水平則相對(duì)較高，由于當(dāng)前我國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面仍存較大短板，大量基建項(xiàng)目的投入和落地將使得我國(guó)折舊率水平維持低位狀態(tài)，后續(xù)伴隨著基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)程的逐步放緩，折舊率水平或?qū)⒊掷m(xù)上行。2012—2017年期間我國(guó)平均折舊率水平為5.7%，假設(shè)2018年后折舊率水平每年提高0.05個(gè)百分點(diǎn)并一直持續(xù)至2035年。投資率方面，伴隨著我國(guó)老齡化程度的不斷加深，未來(lái)人口撫養(yǎng)比將持續(xù)提升，國(guó)民儲(chǔ)蓄率面臨下行壓力，故資金市場(chǎng)的供給不足將導(dǎo)致投資率同步回落。近年來(lái)，我國(guó)資本形成總額占資本存量的比重連年下降，當(dāng)前維持在15%左右，年均降幅約1.0個(gè)百分點(diǎn)。2021—2035年上述比重或?qū)⒊掷m(xù)回落，但降幅有望逐步減小，根據(jù)歷史變化規(guī)律并結(jié)合未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，基準(zhǔn)情景下假設(shè)2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年期間每年比重在上年基礎(chǔ)上分別下降0.6個(gè)、0.5個(gè)、0.4個(gè)百分點(diǎn)，由此便可估算我國(guó)資本形成總額占資本存量比重的變化。悲觀情景下，受地方政府償債壓力、能耗環(huán)保等指標(biāo)約束，投資規(guī)模占資本存量的比重延續(xù)較快回落態(tài)勢(shì)，假設(shè)2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年期間每年比重在上年基礎(chǔ)上分別下降0.8個(gè)、0.7個(gè)、0.6個(gè)百分點(diǎn)。樂(lè)觀情景下，國(guó)家在政策、資金等方面對(duì)于各類(lèi)產(chǎn)業(yè)尤其是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的支持力度持續(xù)加大，資金運(yùn)行效率有所改善，內(nèi)生投資需求不斷激發(fā)，假設(shè)2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年期間每年比重在上年基礎(chǔ)上僅分別下降0.5個(gè)、0.4個(gè)、0.3個(gè)百分點(diǎn)。

3.土地要素

伴隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化步伐的持續(xù)放緩和資源環(huán)境約束的不斷加強(qiáng)，單純依靠土地要素的大規(guī)模投入以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳統(tǒng)發(fā)展模式已難以為繼。未來(lái)一段時(shí)間，我國(guó)土地要素的總體投入速度或?qū)⑦M(jìn)一步放緩，且不同區(qū)域、不同城市之間將呈現(xiàn)明顯的分化態(tài)勢(shì)，根據(jù)歷史變化規(guī)律并結(jié)合未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，假設(shè)2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年期間城市與縣城建設(shè)用地總面積的增速年均分別下降0.3個(gè)、0.2個(gè)、0.1個(gè)百分點(diǎn)，通過(guò)基期2021年的土地要素規(guī)模及增速時(shí)間序列即可迭代計(jì)算逐年土地要素的投入情況。需要指出的是，城市與縣城建設(shè)用地總面積的變化主要受人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化進(jìn)程等因素的影響，自身具有一定規(guī)律性，受?chē)?guó)際政治經(jīng)濟(jì)格局調(diào)整、內(nèi)部改革和對(duì)外開(kāi)放等因素的影響有限，因此認(rèn)為基準(zhǔn)、悲觀和樂(lè)觀三種情景下土地要素的潛力空間并無(wú)明顯差異。

4.全要素生產(chǎn)率

2000年以來(lái)，我國(guó)全要素生產(chǎn)率增速總體呈現(xiàn)倒“U”型變化趨勢(shì)，2007年達(dá)到7.1%的峰值水平，隨后開(kāi)始逐年回落，在2012年觸及0.7%的短期最低水平后，近年來(lái)呈現(xiàn)穩(wěn)步提升態(tài)勢(shì)。2021—2035年，伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展、科技創(chuàng)新步伐的逐步加快、營(yíng)商環(huán)境的持續(xù)改善、管理理念和能力的不斷提升，我國(guó)全要素生產(chǎn)率增速有望保持穩(wěn)中有進(jìn)態(tài)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生動(dòng)力將持續(xù)增強(qiáng)。然而，突破關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”等問(wèn)題面臨一定不確定性，歐美等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體對(duì)我國(guó)的技術(shù)封鎖恐進(jìn)一步增強(qiáng)，我國(guó)全要素生產(chǎn)率的提升同樣面臨不小挑戰(zhàn)。因此，根據(jù)歷史變化規(guī)律并結(jié)合未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，基準(zhǔn)情景下假設(shè)2021—2035年期間我國(guó)全要素生產(chǎn)率增速逐年加快，但增幅持續(xù)放緩，其中2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年期間每年在上年增速基礎(chǔ)上分別提高0.10個(gè)、0.08個(gè)、0.06個(gè)百分點(diǎn)。悲觀情景下，經(jīng)濟(jì)全球化遭遇逆流，國(guó)家保護(hù)主義和單邊主義漸成主流，國(guó)際技術(shù)封鎖日趨嚴(yán)格背景下我國(guó)科技創(chuàng)新能力所受約束進(jìn)一步加大，假設(shè)2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年期間每年在上年增速基礎(chǔ)上分別提高0.06個(gè)、0.04個(gè)、0.02個(gè)百分點(diǎn)。樂(lè)觀情景下，國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易環(huán)境逐步改善，地緣政治經(jīng)濟(jì)沖突事件有所減少，我國(guó)自身積極推進(jìn)內(nèi)部改革和對(duì)外開(kāi)放，科技創(chuàng)新能力、營(yíng)商環(huán)境等實(shí)現(xiàn)大幅提升，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的質(zhì)量效益邁上新的臺(tái)階，假設(shè)2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年期間每年在上年增速基礎(chǔ)上分別提高0.12個(gè)、0.10個(gè)、0.08個(gè)百分點(diǎn)(見(jiàn)表2)。

(二)中國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率潛力空間的測(cè)算

在對(duì)生產(chǎn)函數(shù)中勞動(dòng)力、資本、土地和全要素生產(chǎn)率潛在增速水平進(jìn)行預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，根據(jù)C-D型生產(chǎn)函數(shù)和已經(jīng)校準(zhǔn)的參數(shù)指標(biāo)，即可計(jì)算不同情景下2021—2035年我國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率的潛力空間。如上文所述，由于基準(zhǔn)、悲觀和樂(lè)觀三種情景下勞動(dòng)力、土地要素的潛力空間并無(wú)明顯差異，但資本存量、全要素生產(chǎn)率的潛在增速水平存在一定差異，因此基于上述生產(chǎn)要素組合計(jì)算得到的經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率將存在9種不同情景(見(jiàn)表3)。其中，S5情景為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基準(zhǔn)情景，該情境下勞動(dòng)力、資本、土地和全要素生產(chǎn)率均處在基準(zhǔn)情景之下，衡量了我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)中的最大可能狀態(tài)；S1和S9情景分別為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最悲觀和最樂(lè)觀情景，二者衡量了經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率潛力空間的下限和上限，S1情景下資本存量與全要素生產(chǎn)率潛在增速的悲觀情景相互疊加，S9情景下二者潛在增速的樂(lè)觀情景同時(shí)發(fā)生。

表2 2021—2035年各類(lèi)生產(chǎn)要素的潛在增速水平 單位：%

表3 2021—2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的情景矩陣

S5情景下，勞動(dòng)力、資本、土地和全要素生產(chǎn)率均處在基準(zhǔn)情景狀態(tài)，2021—2035年我國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率的均值達(dá)到4.77%，其中2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年我國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率的均值分別為5.42%、4.62%、4.25%，按照上述增速2035年我國(guó)實(shí)際GDP規(guī)模將達(dá)到217.21萬(wàn)億元(2021年不變價(jià))，約為2021年的1.90倍。S1情景為經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率潛力空間的下限，2021—2035年我國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率的均值將降至3.92%，其中2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年我國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率均值分別為4.84%、3.80%、3.13%，較基準(zhǔn)情景分別回落0.58個(gè)、0.83個(gè)、1.12個(gè)百分點(diǎn)，該情景下2035年我國(guó)實(shí)際GDP規(guī)模將達(dá)到193.45萬(wàn)億元(2021年不變價(jià))，僅約為2021年的1.69倍。S9情景為經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率潛力空間的上限，2021—2035年我國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率的均值將升至5.19%，其中2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年我國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率均值分別為5.74%、5.04%、4.80%，較基準(zhǔn)情景分別提高0.31個(gè)、0.42個(gè)、0.55個(gè)百分點(diǎn)，該情景下2035年我國(guó)實(shí)際GDP規(guī)模將達(dá)到230.16萬(wàn)億元(2021年不變價(jià))，約為2021年的2.01倍。從上述各類(lèi)情景來(lái)看，我國(guó)具備到2035年經(jīng)濟(jì)總量或人均收入翻一番的條件(見(jiàn)表4)。

表4 典型情景下2021—2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率的預(yù)測(cè) 單位：%

(三)各類(lèi)生產(chǎn)要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率潛力空間的貢獻(xiàn)

勞動(dòng)力要素方面，未來(lái)我國(guó)就業(yè)人員數(shù)量將呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，且下降速度存在加速的可能，降幅將由2021年的-0.79%擴(kuò)大至2035年的-0.97%，勞動(dòng)力要素的數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)或逐步消除，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需更多依靠人力資本提高等帶來(lái)的勞動(dòng)力要素質(zhì)量的提升。資本要素方面，資本存量潛在增速的回落恐將成為未來(lái)一段時(shí)間我國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩最為重要的因素，基準(zhǔn)情景下資本存量的潛在增速水平將由2021年的9.80%降至2035年的3.38%，降幅高達(dá)6.41個(gè)百分點(diǎn)，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率下降2.44個(gè)百分點(diǎn)。土地要素方面，城市與縣城建設(shè)用地總面積的潛在增速將延續(xù)放緩態(tài)勢(shì)，增速水平由2021年的2.50%降至2035年的1.07%，降幅達(dá)到1.43個(gè)百分點(diǎn)，拖累經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率下降0.22個(gè)百分點(diǎn)。全要素生產(chǎn)率方面，未來(lái)以數(shù)據(jù)要素以及技術(shù)、管理等非數(shù)據(jù)要素等為代表的全要素生產(chǎn)率對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度將持續(xù)上升，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力有望持續(xù)增強(qiáng)，基準(zhǔn)情景下全要素生產(chǎn)率增速將由2021年的2.12%增至2035年的3.22%，增幅達(dá)到1.10個(gè)百分點(diǎn)，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率上升1.10個(gè)百分點(diǎn)。

通過(guò)分析各類(lèi)生產(chǎn)要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率貢獻(xiàn)度的變化趨勢(shì)，可以清楚地挖掘未來(lái)一段時(shí)間我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛在動(dòng)力來(lái)源。基準(zhǔn)情景下，2021年我國(guó)經(jīng)濟(jì)的潛在增長(zhǎng)率為5.86%，同期勞動(dòng)力、資本、土地和全要素生產(chǎn)率要素的潛在增速分別為-0.79%、9.80%、2.50%和2.12%，依次影響經(jīng)濟(jì)增速-0.37個(gè)、3.73個(gè)、0.38個(gè)和2.12個(gè)百分點(diǎn)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率分別為-6.30%、63.67%、6.43%和36.20%，其中資本要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最高，全要素生產(chǎn)率次之，勞動(dòng)力要素的貢獻(xiàn)已為負(fù)值。2035年我國(guó)經(jīng)濟(jì)的潛在增長(zhǎng)率為4.22%，同期勞動(dòng)力、資本、土地和全要素生產(chǎn)率要素的潛在增速分別為-0.97%、3.38%、1.07%和3.22%，依次影響經(jīng)濟(jì)增速-0.45個(gè)、1.29個(gè)、0.16個(gè)和3.22個(gè)百分點(diǎn)。其中，勞動(dòng)力要素的貢獻(xiàn)率進(jìn)一步擴(kuò)大至-10.73%，對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拖累作用加速顯現(xiàn)；資本和土地要素的貢獻(xiàn)率分別降至30.54%和3.83%，其中資本要素貢獻(xiàn)率的降幅高達(dá)33.13個(gè)百分點(diǎn)；全要素生產(chǎn)率對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率顯著提升，預(yù)計(jì)2035年上升至76.36%，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展最為重要的因素，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)逐步實(shí)現(xiàn)由要素資源的大規(guī)模投入向改革創(chuàng)新內(nèi)生驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量效益較當(dāng)前進(jìn)一步改善。平均而言，2021—2035年期間資本、全要素生產(chǎn)率兩要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率的年均貢獻(xiàn)率可分別達(dá)到45%和55% 左右，土地要素貢獻(xiàn)率降至5%左右，勞動(dòng)力要素貢獻(xiàn)率約為-8%。

四、中國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率的提升路徑

(一)多措并舉充分釋放人口質(zhì)量紅利

減緩勞動(dòng)力人口加速下行態(tài)勢(shì)，增強(qiáng)生育政策包容性，減輕家庭生育、養(yǎng)育、教育負(fù)擔(dān)，釋放生育政策潛力，逐步延遲法定退休年齡，促進(jìn)人力資源充分利用。大力發(fā)展各級(jí)各類(lèi)教育，構(gòu)建多層次人才培養(yǎng)體系，進(jìn)一步挖掘人才型勞動(dòng)力資源優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)人口數(shù)量紅利向質(zhì)量紅利的轉(zhuǎn)變。推進(jìn)高等教育分類(lèi)管理和高等學(xué)校綜合改革，建立學(xué)科專(zhuān)業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制和特色發(fā)展引導(dǎo)機(jī)制，推進(jìn)基礎(chǔ)學(xué)科高層次人才培養(yǎng)模式改革，優(yōu)化區(qū)域高等教育資源布局。大力培養(yǎng)技術(shù)技能人才，建設(shè)一批高水平職業(yè)技術(shù)院校和專(zhuān)業(yè)，注重發(fā)展技能密集型產(chǎn)業(yè)。

(二)挖潛增效著力提升資本配置效率

優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)并保持投資合理增長(zhǎng)，有效盤(pán)活存量資產(chǎn)，形成存量資產(chǎn)和新增投資的良性循環(huán)。破除制約要素合理流動(dòng)的堵點(diǎn)，矯正資源要素失衡錯(cuò)配。一方面，完善資本市場(chǎng)，加大投資者權(quán)益保護(hù)，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施投融資模式，打通儲(chǔ)蓄向投資轉(zhuǎn)化的卡點(diǎn)、堵點(diǎn)，盤(pán)活存量資產(chǎn)。另一方面，適應(yīng)需求結(jié)構(gòu)升級(jí)趨勢(shì)，引導(dǎo)社會(huì)資金投向數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療、托育、養(yǎng)老等領(lǐng)域，加快補(bǔ)齊基礎(chǔ)設(shè)施、公共安全、生態(tài)環(huán)保等領(lǐng)域短板，推動(dòng)企業(yè)設(shè)備更新和技術(shù)改造。深化投融資體制改革，發(fā)揮政府投資撬動(dòng)作用，激發(fā)民間投資活力，形成市場(chǎng)主導(dǎo)的投資內(nèi)生增長(zhǎng)機(jī)制。

(三)蹄疾步穩(wěn)加快推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略

堅(jiān)持創(chuàng)新在我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，把科技自立自強(qiáng)作為國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐，加快推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，著力提升全要素生產(chǎn)率。聚焦經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展重大需求，加強(qiáng)資源整合和協(xié)同攻關(guān)，著力構(gòu)建社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下集中力量辦大事的新機(jī)制，盡快突破一批具有全局性帶動(dòng)作用和戰(zhàn)略意義的關(guān)鍵核心技術(shù)。完善技術(shù)創(chuàng)新市場(chǎng)導(dǎo)向機(jī)制，促進(jìn)各類(lèi)創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚，支持產(chǎn)業(yè)共性基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)，完善企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)體系，形成以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研用深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系。深化科技管理體制改革，優(yōu)化國(guó)家科技計(jì)劃體系和運(yùn)行機(jī)制，積極促進(jìn)科技開(kāi)放合作。構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，激活數(shù)據(jù)要素潛能，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。

(四)持之以恒不斷深化改革擴(kuò)大開(kāi)放

以深化改革和擴(kuò)大開(kāi)放激發(fā)市場(chǎng)主體活力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力，破除制約高質(zhì)量發(fā)展的體制機(jī)制障礙，強(qiáng)化有利于提高資源配置效率、有利于調(diào)動(dòng)全社會(huì)積極性的重大改革開(kāi)放舉措。加快國(guó)有經(jīng)濟(jì)布局優(yōu)化和結(jié)構(gòu)調(diào)整，健全支持民營(yíng)企業(yè)發(fā)展的法治環(huán)境、政策環(huán)境和市場(chǎng)環(huán)境，激發(fā)各類(lèi)市場(chǎng)主體活力。實(shí)施高標(biāo)準(zhǔn)市場(chǎng)體系建設(shè)行動(dòng)，全面完善產(chǎn)權(quán)制度，推進(jìn)要素市場(chǎng)化配置改革。健全符合高質(zhì)量發(fā)展要求的財(cái)稅金融制度，加快建立現(xiàn)代財(cái)政制度，深化金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，完善股票市場(chǎng)發(fā)行、交易、退市等制度，提高新興產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)直接融資比重，提高金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力，健全實(shí)體經(jīng)濟(jì)中長(zhǎng)期資金供給制度安排。加快轉(zhuǎn)變政府職能，健全宏觀經(jīng)濟(jì)治理體系，持續(xù)優(yōu)化市場(chǎng)化法治化國(guó)際化營(yíng)商環(huán)境。堅(jiān)持實(shí)施更大范圍、更寬領(lǐng)域、更深層次對(duì)外開(kāi)放，加快推進(jìn)制度型開(kāi)放，構(gòu)建與國(guó)際通行規(guī)則相銜接的制度體系和監(jiān)管模式，優(yōu)化區(qū)域開(kāi)放布局，推動(dòng)共建“一帶一路”高質(zhì)量發(fā)展，積極營(yíng)造良好外部環(huán)境。

① http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_

374626.htm。