何明洋，陳 曦

(中國宏觀經(jīng)濟研究院，北京 100038)

一、引言

《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》中指出，當前和今后一個時期，國際環(huán)境日趨復雜，不穩(wěn)定性不確定性明顯增加，必須深刻認識錯綜復雜的國際環(huán)境帶來的新矛盾新挑戰(zhàn)，認識和把握發(fā)展規(guī)律，切實轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，推動質(zhì)量變革、效率變革、動力變革。當前和今后一個時期，中國經(jīng)濟發(fā)展進入轉(zhuǎn)型升級的關口期，勞動力、資本、土地、技術等要素綜合優(yōu)勢顯著，具備向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變的諸多有利條件。但是，也要注意到，在國內(nèi)外環(huán)境日趨復雜多變的背景下，近年來中國經(jīng)濟增速持續(xù)放緩。要素供給條件正在發(fā)生邊際性、結構性、趨勢性變化，在規(guī)模增速放緩的同時，不同要素對經(jīng)濟潛在增長率的貢獻也隨之改變，特別是勞動力等要素的支撐作用有所減弱，將對未來中國經(jīng)濟增長產(chǎn)生重要影響。展望2035年，中國將基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化。為更好實現(xiàn)階段性目標，在對各類要素變化趨勢進行準確預判的基礎上，科學測算我國經(jīng)濟的潛在增長率水平，分析未來一段時間對經(jīng)濟潛在增長能力影響較大的重要因素，既可以衡量我國經(jīng)濟增長的潛在空間和可能趨勢，又能夠挖掘推動經(jīng)濟增長的動力源泉，在當下時點具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

經(jīng)濟潛在增長率是發(fā)展經(jīng)濟學的重要研究領域，其衡量了某一國家或地區(qū)在各類要素資源獲得最優(yōu)和充分配置條件下所能達到的最高經(jīng)濟增長率水平，被廣泛應用于分析和研判一國經(jīng)濟的中長期發(fā)展趨勢，根據(jù)研究時段的不同可進一步劃分為過去時段的診斷分析和未來時段的推演預判。對于過去時段經(jīng)濟運行的診斷方面，根據(jù)研究視角和關注重點的不同，所得研究結論存在一定差異。劉偉和范欣指出，在2013年之前中國經(jīng)濟潛在增長率呈現(xiàn)出整體上升趨勢，2013—2014 年開始回落，從前后期對比來看潛在增長率回落幅度較大，主要源于全要素生產(chǎn)率增長率下降幅度較大。齊子豪和李標基于1978—2018年數(shù)據(jù)的實證分析結果顯示，全球化、制度變革與能源消費綠色化對當期的經(jīng)濟增長有促進作用，科技創(chuàng)新促進經(jīng)濟增長的作用表現(xiàn)出滯后效應。郭晗認為近年來中國經(jīng)濟潛在增長率處于下滑狀態(tài)，這導致實際經(jīng)濟增長下降，并指出需從要素結構、產(chǎn)業(yè)結構、人口結構、城鄉(xiāng)結構和區(qū)域結構等維度通過結構轉(zhuǎn)換提升經(jīng)濟潛在增長率。對未來時段經(jīng)濟趨勢的預判方面，不同研究機構和學者的預測結果存在一定分歧。陸旸和蔡昉認為2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年中國經(jīng)濟的潛在增長率分別為5.63%、4.98%、4.54%，若綜合考慮實施“全面二孩”政策、減少生產(chǎn)稅等改革紅利，上述潛在增長率有望繼續(xù)提高1～2個百分點。白重恩和張瓊預測2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年中國經(jīng)濟的潛在增長率將分別達到5.57%、4.82%、3.94%，且認為中國經(jīng)濟增長潛力不斷下降將成為未來較長一段時間內(nèi)的必然趨勢。張杰則持有不同觀點，其認為從長遠看中國經(jīng)濟潛在增長率并不必然處于持續(xù)下降通道，中國新一輪供給側(cè)結構性改革落實到位，會帶來結構性經(jīng)濟潛在增長率的提升，從而將中國經(jīng)濟增速維持在一定水平。

生產(chǎn)函數(shù)法是根據(jù)索羅模型等經(jīng)濟增長理論對經(jīng)濟增長源泉的分析, 基于中性技術進步假定，計算勞動力、資本和全要素生產(chǎn)率等要素與產(chǎn)出之間關系的方法。生產(chǎn)函數(shù)在現(xiàn)代定量宏觀經(jīng)濟研究領域扮演著重要角色：一方面，其引申出的生產(chǎn)函數(shù)法是目前國際官方機構進行潛在產(chǎn)出以及產(chǎn)出缺口估計的主流方法；另一方面, 生產(chǎn)函數(shù)作為經(jīng)濟增長理論與模型的核心, 是研究一國經(jīng)濟增長動力以及預測經(jīng)濟增長中長期前景的重要工具。其中，勞動力、資本和全要素生產(chǎn)率是傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)模型中重點考慮的生產(chǎn)要素。鄭義基于生產(chǎn)函數(shù)模型的實證分析結果顯示，1980—2014 年間全要素生產(chǎn)率增長對中國經(jīng)濟增長的解釋力高達40.86%，物質(zhì)資本要素投入增長解釋了經(jīng)濟增長的43.85%，勞動要素投入增長僅僅解釋了經(jīng)濟增長的15.29%。黃志鋼和劉霞輝基于人口、就業(yè)因素的恒等式分解法與標準生產(chǎn)函數(shù)分解法，分析了我國經(jīng)濟中長期增長趨勢，兩者都表明人口結構轉(zhuǎn)型是近來及未來幾年增長減速的主要因素，且資本因素仍對我國經(jīng)濟增長貢獻最大。湯鐸鐸等通過分析后疫情時期的全球經(jīng)濟大變局及變局之下勞動力、資本和全要素生產(chǎn)率等生產(chǎn)要素的變化趨勢，指出在資本和勞動投入趨勢性下降之際，經(jīng)濟增長要更多地依賴全要素生產(chǎn)率的提升。

在新發(fā)展階段，隨著人口紅利、技術外溢等傳統(tǒng)增長動力源逐步消退，通過持續(xù)推動重大改革提升要素質(zhì)量及其配置效率特別是提高全要素生產(chǎn)率，進而挖掘經(jīng)濟增長潛力，是提升中國經(jīng)濟潛在增長率的重要方向。馮明認為科技創(chuàng)新體制改革、要素市場化配置改革、收入分配體制改革、教育體制改革以及提高生育率、加快實現(xiàn)城鄉(xiāng)社會一體化治理等方面是當下最緊迫、也是對提高經(jīng)濟潛在增長率最有效的改革領域。湯鐸鐸等結合全球經(jīng)濟大變局和后疫情時期的實際情況，從供給側(cè)結構性改革的角度提出了深化科研和教育體制改革、深化壟斷行業(yè)國有企業(yè)改革、深化金融體制機制改革等政策著力點。黃泰巖和張仲也認為，要達到實現(xiàn)2035年發(fā)展目標的潛在增長率，需以改革創(chuàng)新為動力，從提高各類要素貢獻出發(fā)，深化經(jīng)濟體制改革促進資本形成，深化教育科技體制改革釋放人才紅利，加快科技創(chuàng)新提升全要素生產(chǎn)率。

事實上，經(jīng)濟社會發(fā)展的投入要素不僅局限于勞動力和資本，土地、數(shù)據(jù)等要素對于經(jīng)濟增長同樣具有重要影響，然而目前將上述要素納入生產(chǎn)函數(shù)模型以測算經(jīng)濟潛在增長率的研究工作并不多見。值得指出的是，近年來我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅猛，在基礎設施、用戶數(shù)量、企業(yè)規(guī)模、技術水平、商業(yè)生態(tài)等方面均居于世界前列，已成為當前及未來一段時間我國經(jīng)濟社會發(fā)展的重要動力源泉。數(shù)據(jù)要素既可以通過整合勞動力、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素直接加速經(jīng)濟增長，又可以通過改變生產(chǎn)結構、促進稟賦結構變遷間接促進經(jīng)濟增長，數(shù)字基礎設施的建設也有利于擴大投資從而對經(jīng)濟增長形成提振作用。在內(nèi)外部發(fā)展環(huán)境日趨復雜多變的背景之下，基于單一情景的推演預測愈發(fā)難以準確刻畫一國經(jīng)濟的未來變化趨勢，需設置多種發(fā)展情景以全面考察一國經(jīng)濟增長的可能潛力空間。因此，本文將基于包含勞動力、資本、土地、技術、數(shù)據(jù)等各類要素的生產(chǎn)函數(shù)模型，分析近年來中國經(jīng)濟潛在增長率持續(xù)下行的要素貢獻，同時通過預判未來一段時間上述各類生產(chǎn)要素的變化趨勢，分情景測算中國經(jīng)濟潛在增長率的潛力空間，進而挖掘推動經(jīng)濟社會持續(xù)健康發(fā)展的可能動力源泉，并據(jù)此提出相應提升路徑。

二、中國經(jīng)濟潛在增長率的要素貢獻

從生產(chǎn)角度來看，一國經(jīng)濟發(fā)展依賴勞動力、資本、土地、技術、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素的投入及轉(zhuǎn)化，分析一國經(jīng)濟運行規(guī)律及未來增長潛力，首先需厘清上述各類生產(chǎn)要素的演進特征及其對于經(jīng)濟增長的貢獻程度。

(一)模型構建與參數(shù)估算

本文選擇柯布-道格拉斯(C-D)型生產(chǎn)函數(shù)模擬我國經(jīng)濟運行的基本特征并測算其潛在增長率水平，即：

(,,,,)=(,)

(1)

其中，(,,,,)為經(jīng)濟的總體產(chǎn)出水平；(,)為全要素生產(chǎn)率，和分別代表生產(chǎn)活動中數(shù)據(jù)要素和技術、管理等非數(shù)據(jù)要素的投入；、、分別為生產(chǎn)活動中勞動力、資本、土地要素的投入。、和分別為勞動力、資本和土地要素的產(chǎn)出彈性系數(shù)，考慮近年來我國經(jīng)濟增長實際，且為更好體現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的產(chǎn)出貢獻，假設勞動力、資本、土地等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的規(guī)模報酬不變，即滿足++=1。求解既定技術約束下的利潤最大化方程，即：

max=(,,,,)---

(2)

s.t.(,,,,)=(,)

(3)

其中，為總體利潤水平，并將最終產(chǎn)品價格選作計價物，、和分別為勞動力、資本和土地要素的價格水平。最終可解得：

(4)

(5)

(6)

因此，可通過上述方程并利用我國已有歷史數(shù)據(jù)，估算生產(chǎn)函數(shù)模型中關鍵參數(shù)、和的具體數(shù)值。和分別為總體產(chǎn)出中支付給勞動力要素和資本要素的報酬，其中可通過收入法GDP中勞動者報酬數(shù)據(jù)直接進行核算，可通過固定資產(chǎn)折舊和營業(yè)盈余數(shù)據(jù)進行加總核算，并以此分別計算和的具體數(shù)值，最終通過++=1的約束方程計算的具體數(shù)值。

模型計算結果顯示，2008年以來我國總體產(chǎn)出中支付給勞動力、資本和土地要素的報酬依次遞減，三者分別處在44.9%～47.9%、37.2%～39.7%和14.2%～15.9%區(qū)間之內(nèi)。2000年以來，我國總體產(chǎn)出中支付給勞動力要素的報酬比例呈現(xiàn)先減后增的“U”型變化特征，分配比例由2000年的51.4%降至2007年的最低點39.7%，后逐步增至2017年的47.5%。與之相反，總體產(chǎn)出中支付給資本要素的報酬比例呈現(xiàn)先增后減的倒“U”型變化特征，資本要素的分配比例在2007年達到45.4%的高點后逐步回落，截至2017年已降至38.3%。作為總體產(chǎn)出中勞動力、資本要素分配比例的余項，土地要素在經(jīng)濟中所得報酬的比例相對穩(wěn)定，始終保持在14%～16%的區(qū)間之內(nèi)。需要指出的是，源于國家統(tǒng)計局收入法核算的GDP中勞動者報酬、固定資產(chǎn)折舊和營業(yè)盈余數(shù)據(jù)僅更新至2017年，故勞動力、資本要素所得報酬占GDP的比重僅可準確計算至2017年。黨的十八大以來，我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，經(jīng)濟發(fā)展的平衡性、協(xié)調(diào)性、可持續(xù)性明顯增強，經(jīng)濟社會主要領域呈現(xiàn)出一系列新情況、新特征。為保證生產(chǎn)函數(shù)模型對我國近年來經(jīng)濟運行的整體擬合效果，特以、和在2012—2017年的算術平均值作為模型參數(shù)的估算值，最終得到=0468，=0381，=0151。

(二)各類生產(chǎn)要素投入規(guī)模的測算

在對生產(chǎn)函數(shù)模型中主要參數(shù)進行估算的基礎之上，確定模型中各類生產(chǎn)要素的原始數(shù)據(jù)來源并對其進行濾波處理，以消除偶發(fā)性、隨機性因素對于經(jīng)濟運行的干擾，可更為準確客觀地模擬我國經(jīng)濟運行的基本特征，同時估算各類生產(chǎn)要素對于我國經(jīng)濟潛在增長率的貢獻程度。

1.勞動力要素

勞動力是經(jīng)濟活動中最為重要的生產(chǎn)要素之一，勞動力規(guī)模的大小和質(zhì)量的高低對于我國經(jīng)濟發(fā)展起到了關鍵性作用，故勞動力要素的估算對于模型模擬效果的好壞具有重要影響。國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，2000年以來我國就業(yè)人員數(shù)量總體呈現(xiàn)倒“U”型變化特征，2000—2014年期間我國就業(yè)人員數(shù)量總體呈現(xiàn)上升態(tài)勢，并于2014年達到76 349萬人的峰值拐點，其后就業(yè)人員數(shù)量逐年減少，且近年來呈現(xiàn)加速下行態(tài)勢，截至2021年就業(yè)人員數(shù)量已降至74 652萬人，與2005年水平基本相當，就業(yè)人員數(shù)量持續(xù)回落已成為制約我國中長期經(jīng)濟增長的重要因素并引發(fā)廣泛關注。以上述“就業(yè)人員數(shù)量”指標衡量生產(chǎn)函數(shù)模型中勞動力要素的投入情況，并通過Hodrick-Prescott(H-P)濾波的方法消除勞動力要素的偶發(fā)性波動以獲得潛在勞動力投入水平，最終用于經(jīng)濟潛在增長率的估算。

2.資本要素

資本要素是生產(chǎn)活動中的重要組成部分，其主要包括生產(chǎn)過程中所需的廠房、機器、設備和工具等。生產(chǎn)函數(shù)模型中所涉及的資本要素為某一特定時期全社會的固定資本存量，并非現(xiàn)有統(tǒng)計體系下的資本增量，因此其具體規(guī)模需利用數(shù)量方法進行估算。目前，針對資本存量的各類估算方法均基于GOLDSMITH于1951年所創(chuàng)建的“永續(xù)盤存法”，即：

=(1-)-1+

(7)

其中，和-1分別為期和-1期的資本存量，為期折舊率，為期新增投資。基期資本存量的估算是上述估算過程中的重點和難點，張軍等(2004)對我國1952—2000年省際物質(zhì)資本存量進行了估算，其研究結果顯示：以當年價格計算，2000年全國物質(zhì)資本的存量規(guī)模為181 658億元。事實上，關于資本存量的估算不同研究機構和學者的估算結果存在一定偏差，然而源于經(jīng)濟增速的分解和預測主要關注資本存量增速的變化情況，故基期資本存量的偏差對于最終結果的影響十分有限。固定資產(chǎn)折舊的絕對規(guī)?？芍苯訌臍v年統(tǒng)計年鑒中獲得，并以此數(shù)據(jù)為基礎計算各年份的固定資產(chǎn)折舊率水平。與此同時，每年新增投資規(guī)模可選擇支出法GDP中資本形成總額數(shù)據(jù)予以表示。需要指出的是，為計算實際經(jīng)濟增速，上述現(xiàn)價指標均需通過固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)將其價格水平調(diào)整至某一特定年份，本文選擇基期即2000年的價格。在此基礎上，根據(jù)“永續(xù)盤存法”計算2000—2017年我國的資本存量規(guī)模，并通過H-P濾波的方法剔除其隨機性波動以獲得潛在資本存量規(guī)模。

3.土地要素

土地是經(jīng)濟社會發(fā)展的重要生產(chǎn)要素，其對于城市建設、工業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)林牧漁等領域均具有重要影響。然而，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)模型中一般不將土地作為獨立要素納入模型考察范疇；另一方面資本要素中的“資本形成總額”指標并不包含土地購置費等項目，故資本要素無法反映土地要素對于經(jīng)濟增長的貢獻。綜合考慮上述因素，本文將土地作為獨立生產(chǎn)要素納入模型之中，從而更為準確全面地刻畫我國經(jīng)濟運行的實際狀況。本文以住房和城鄉(xiāng)建設部公布的“城市與縣城建設用地總面積”作為衡量土地要素投入的經(jīng)濟指標，并通過H-P濾波的方法剔除其隨機性波動以獲得潛在土地投入規(guī)模。

4.全要素生產(chǎn)率

全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity，TFP)往往用于衡量經(jīng)濟系統(tǒng)的綜合生產(chǎn)效率，表征勞動力、資本、土地要素投入之外由于技術進步、管理改善、體制機制創(chuàng)新等因素所導致的生產(chǎn)效率的提升，即經(jīng)濟增長中剔除上述要素投入貢獻后所得到的殘差，也被稱為索洛余量。根據(jù)研究需要，本文將全要素生產(chǎn)率(,)進一步分解為數(shù)據(jù)要素()以及技術、管理等非數(shù)據(jù)要素()，以進一步分析不同生產(chǎn)要素對于我國經(jīng)濟增長的貢獻程度。事實上，由于數(shù)據(jù)、技術、管理等因素很難進行量化考察，故可將生產(chǎn)函數(shù)模型直接進行數(shù)學處理，并在經(jīng)濟增速中剔除勞動力、資本和土地增速的貢獻，最終得到全要素生產(chǎn)率的數(shù)學估算結果，同時利用H-P濾波的方法計算得到全要素生產(chǎn)率的潛在增速水平。

(三)過去時段各類生產(chǎn)要素對于經(jīng)濟潛在增長率的貢獻

基于前文中計算得到的勞動力、資本存量、土地、全要素生產(chǎn)率的潛在增速結果，通過生產(chǎn)函數(shù)可計算我國2000—2020年的經(jīng)濟潛在增長率水平。如前文所述，源于國家統(tǒng)計局收入法核算的GDP中固定資產(chǎn)折舊數(shù)據(jù)僅更新至2017年，故基于其計算的資本存量水平，以及后續(xù)依托資本存量數(shù)據(jù)計算的全要素生產(chǎn)率、經(jīng)濟潛在增長率等指標的準確估算值僅可更新至2017年?？紤]數(shù)據(jù)延續(xù)性，2018—2020年勞動力、土地要素的潛在增速選擇H-P濾波估算值，資本存量、TFP的潛在增速選擇外推假設值，并依托上述分項指標計算2018—2020年的經(jīng)濟潛在增長率(見表1)。與此同時，通過與經(jīng)濟實際增長率進行對比分析，可判斷不同年份我國經(jīng)濟處于“偏冷”還是“偏熱”狀態(tài)，結合各類生產(chǎn)要素潛在增速水平的變化情況，即可對我國近年來的經(jīng)濟運行狀況及其原因進行診斷分析。

由于首先利用H-P濾波的方法對潛在資本存量進行估算，隨后通過絕對量的遞歸運算計算得到資本存量的潛在增速，故在2000—2001年的邊界部分將引入較大誤差，剔除上述因素影響后：2002—2020年期間，我國經(jīng)濟實際增長率與潛在增長率呈現(xiàn)出一致的趨勢下行態(tài)勢，且實際增長率圍繞潛在增長率進行波動。2002—2007年期間，我國經(jīng)濟實際增長率圍繞潛在增長率呈現(xiàn)出顯著的波動態(tài)勢，其中2002—2005年期間經(jīng)濟處在“偏冷”狀態(tài)，負向偏離均值高達2.17個百分點，其余年份經(jīng)濟處在“偏熱”狀態(tài)，正向偏離均值亦到達2.26個百分點，經(jīng)濟運行的穩(wěn)健性整體偏弱。2008—2019年期間，經(jīng)濟實際增長率圍繞潛在增長率的偏離程度明顯收斂，正負向偏離均值分別僅為0.81個和0.60個百分點，經(jīng)濟整體運行態(tài)勢趨于平穩(wěn)(見圖1)。

表1 2000—2020年各類生產(chǎn)要素的潛在增速水平及中國經(jīng)濟潛在增長率 單位：%

診斷分析的結果顯示，2012—2020年期間我國經(jīng)濟增速的持續(xù)回落主要源于資本存量和全要素生產(chǎn)率增速的顯著放緩，2020年勞動力、資本存量、土地和全要素生產(chǎn)率增速水平較2012年分別回落0.38個、5.11個、1.49個和1.43個百分點，依次帶動經(jīng)濟增速回落0.18個、1.95個、0.22個和1.43個百分點，對于經(jīng)濟潛在增長率回落幅度的貢獻率分別達到4.76%、51.48%、5.95%和37.81%。需要特別指出的是，2020年源于新冠肺炎疫情的嚴重沖擊，我國經(jīng)濟增速短期出現(xiàn)大幅回落，然而經(jīng)濟潛在增長能力并未遭遇嚴重破壞，因此二者之差短期顯著擴大至2.44個百分點。平均而言，資本存量的貢獻率約為60%并居于首位，全要素生產(chǎn)率的貢獻率同樣高達30%左右，勞動力、土地要素的貢獻率僅分別約為5%。

全要素生產(chǎn)率內(nèi)部，可進一步分解為數(shù)據(jù)要素()以及技術、管理等非數(shù)據(jù)類的其他要素()。事實上，近年來伴隨著我國數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)要素在經(jīng)濟社會發(fā)展中的重要性明顯上升，有必要單獨進行考慮。然而，數(shù)字經(jīng)濟包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩大部分，前者即信息通信產(chǎn)業(yè)，將國民經(jīng)濟統(tǒng)計體系中電子信息設備制造、計算機服務和軟件等相關行業(yè)增加值直接加總即可準確計算；后者表征其他非數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門使用數(shù)字技術和數(shù)字產(chǎn)品帶來的產(chǎn)出增加和效率提升，難以準確界定和衡量。中國信息通信研究院作為我國數(shù)字經(jīng)濟領域的權威研究機構，其發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》中的數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重由2015年的27.0%增至2020年的38.6%，2015—2020年期間數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重的均值為33.2%。因此，本文參考中國信息通信研究院對于我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的估算結果，假設全要素生產(chǎn)率對于經(jīng)濟增長的貢獻中，33.2%源于數(shù)據(jù)要素的投入，剩余66.8%則源于技術、管理等非數(shù)據(jù)要素的影響。

圖1 2002—2020年中國經(jīng)濟實際增長率、潛在增長率及二者差值

三、中國經(jīng)濟潛在增長率的潛力空間

2021—2035年期間我國經(jīng)濟增長的潛力如何，哪些領域有望成為推動我國基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化的重要動力源泉，上述問題是未來一段時間我國經(jīng)濟社會發(fā)展中最為關注的核心問題之一。理論研究表明，實際經(jīng)濟增長率及主要經(jīng)濟指標將圍繞其潛在增速水平進行窄幅波動。因此，通過科學合理預判不同情景下勞動力、資本、土地、全要素生產(chǎn)率等生產(chǎn)要素的潛力空間，能夠較為準確的預測未來一段時間我國經(jīng)濟增長的潛力水平，同時通過分析各類生產(chǎn)要素對于經(jīng)濟潛在增長率的貢獻程度，有助于發(fā)現(xiàn)和培育推動我國經(jīng)濟增長的動力源泉，確保經(jīng)濟社會發(fā)展行穩(wěn)致遠。

(一)各類生產(chǎn)要素潛力空間的測算

一國經(jīng)濟發(fā)展與國際政治經(jīng)濟環(huán)境、國家戰(zhàn)略部署和改革措施等密切相關，因此不同情景下經(jīng)濟增長潛力亦存在一定差異。因此，本文設定基準、悲觀和樂觀共三種情景，不同情景下各類生產(chǎn)要素的潛力空間有所不同，據(jù)此計算的經(jīng)濟潛在增長率亦存在一定差異。

1.勞動力要素

勞動力要素潛力空間的測算是生產(chǎn)函數(shù)模型所涉及各類要素指標中準確度最高的預測指標。具體思路如下：首先，通過人口迭代方程計算得到2021—2035年我國勞動年齡(16～59歲)人口數(shù)量的變化情況；其次，通過歷史數(shù)據(jù)計算得到勞動年齡人口數(shù)量與就業(yè)人員數(shù)量之間的比例關系；最后，利用上述比例計算得到2021—2035年我國的就業(yè)人員數(shù)量。勞動年齡人口數(shù)量的估算方面，年的勞動年齡人口數(shù)量等于-1年的勞動年齡人口數(shù)量加上年進入勞動年齡的人數(shù)(即-16年的新增人口數(shù)量)，同時減去年退出勞動年齡的人數(shù)(即-59年的新增人口數(shù)量)，具體迭代方程如下：

()=(-1)+(-16)-(-59)

(8)

其中，()、(-1)分別為年、-1年勞動年齡人口數(shù)量，(-16)、(-59)分別為-16年、-59年新增人口數(shù)量。為估算2021—2035年我國勞動年齡人口數(shù)量，需首先計算基期(2021年)勞動年齡人數(shù)，同時依據(jù)歷史數(shù)據(jù)計算得到1962—2019年新增人口數(shù)量，最終將上述數(shù)據(jù)代入人口迭代方程。勞動年齡人數(shù)方面，直接采用2021年國家統(tǒng)計局16～59歲總?cè)丝跀?shù)據(jù)，代入人口迭代方程即可計算我國2021—2035年勞動年齡人口數(shù)量。就業(yè)率方面，源于我國勞動年齡絕對人口數(shù)量的下降，2013年以來我國勞動年齡人口就業(yè)率呈現(xiàn)持續(xù)上行態(tài)勢，未來隨著我國人口老齡化程度的不斷加深，上述趨勢將得以延續(xù)。因此，根據(jù)歷史變化規(guī)律并結合未來發(fā)展趨勢，假設2021—2035年期間勞動年齡人口就業(yè)率每年提高0.5個百分點。最終，根據(jù)上述估算方法和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，即可預測2021—2035年我國的就業(yè)人員數(shù)量，并將其作為我國勞動力要素潛力空間的估算值。需要指出的是，由于勞動力要素受外部環(huán)境的影響有限，且2021—2035年我國勞動年齡人口數(shù)量據(jù)1962—2019年新增人口數(shù)量予以計算，故當前及未來一段時間的政策措施無法改變勞動力要素的變化趨勢，因此認為基準、悲觀和樂觀三種情景下勞動力要素的潛力空間并無明顯差異。

2.資本要素

根據(jù)“永續(xù)盤存法”，為測算2021—2035年我國資本存量的潛力空間，需估算上述時段我國的折舊率和投資率水平。折舊率方面，建筑安裝工程類投資的折舊率整體較低，而設備工器具購置類投資的折舊率水平則相對較高，由于當前我國基礎設施建設方面仍存較大短板，大量基建項目的投入和落地將使得我國折舊率水平維持低位狀態(tài)，后續(xù)伴隨著基礎設施建設進程的逐步放緩，折舊率水平或?qū)⒊掷m(xù)上行。2012—2017年期間我國平均折舊率水平為5.7%，假設2018年后折舊率水平每年提高0.05個百分點并一直持續(xù)至2035年。投資率方面，伴隨著我國老齡化程度的不斷加深，未來人口撫養(yǎng)比將持續(xù)提升，國民儲蓄率面臨下行壓力，故資金市場的供給不足將導致投資率同步回落。近年來，我國資本形成總額占資本存量的比重連年下降，當前維持在15%左右，年均降幅約1.0個百分點。2021—2035年上述比重或?qū)⒊掷m(xù)回落，但降幅有望逐步減小，根據(jù)歷史變化規(guī)律并結合未來發(fā)展趨勢，基準情景下假設2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年期間每年比重在上年基礎上分別下降0.6個、0.5個、0.4個百分點，由此便可估算我國資本形成總額占資本存量比重的變化。悲觀情景下，受地方政府償債壓力、能耗環(huán)保等指標約束，投資規(guī)模占資本存量的比重延續(xù)較快回落態(tài)勢，假設2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年期間每年比重在上年基礎上分別下降0.8個、0.7個、0.6個百分點。樂觀情景下，國家在政策、資金等方面對于各類產(chǎn)業(yè)尤其是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的支持力度持續(xù)加大，資金運行效率有所改善，內(nèi)生投資需求不斷激發(fā)，假設2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年期間每年比重在上年基礎上僅分別下降0.5個、0.4個、0.3個百分點。

3.土地要素

伴隨著我國城鎮(zhèn)化步伐的持續(xù)放緩和資源環(huán)境約束的不斷加強，單純依靠土地要素的大規(guī)模投入以推動經(jīng)濟增長的傳統(tǒng)發(fā)展模式已難以為繼。未來一段時間，我國土地要素的總體投入速度或?qū)⑦M一步放緩，且不同區(qū)域、不同城市之間將呈現(xiàn)明顯的分化態(tài)勢，根據(jù)歷史變化規(guī)律并結合未來發(fā)展趨勢，假設2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年期間城市與縣城建設用地總面積的增速年均分別下降0.3個、0.2個、0.1個百分點，通過基期2021年的土地要素規(guī)模及增速時間序列即可迭代計算逐年土地要素的投入情況。需要指出的是，城市與縣城建設用地總面積的變化主要受人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化進程等因素的影響，自身具有一定規(guī)律性，受國際政治經(jīng)濟格局調(diào)整、內(nèi)部改革和對外開放等因素的影響有限，因此認為基準、悲觀和樂觀三種情景下土地要素的潛力空間并無明顯差異。

4.全要素生產(chǎn)率

2000年以來，我國全要素生產(chǎn)率增速總體呈現(xiàn)倒“U”型變化趨勢，2007年達到7.1%的峰值水平，隨后開始逐年回落，在2012年觸及0.7%的短期最低水平后，近年來呈現(xiàn)穩(wěn)步提升態(tài)勢。2021—2035年，伴隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展、科技創(chuàng)新步伐的逐步加快、營商環(huán)境的持續(xù)改善、管理理念和能力的不斷提升，我國全要素生產(chǎn)率增速有望保持穩(wěn)中有進態(tài)勢，經(jīng)濟增長的內(nèi)生動力將持續(xù)增強。然而，突破關鍵核心技術“卡脖子”等問題面臨一定不確定性，歐美等發(fā)達經(jīng)濟體對我國的技術封鎖恐進一步增強，我國全要素生產(chǎn)率的提升同樣面臨不小挑戰(zhàn)。因此，根據(jù)歷史變化規(guī)律并結合未來發(fā)展趨勢，基準情景下假設2021—2035年期間我國全要素生產(chǎn)率增速逐年加快，但增幅持續(xù)放緩，其中2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年期間每年在上年增速基礎上分別提高0.10個、0.08個、0.06個百分點。悲觀情景下，經(jīng)濟全球化遭遇逆流，國家保護主義和單邊主義漸成主流，國際技術封鎖日趨嚴格背景下我國科技創(chuàng)新能力所受約束進一步加大，假設2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年期間每年在上年增速基礎上分別提高0.06個、0.04個、0.02個百分點。樂觀情景下，國際經(jīng)濟貿(mào)易環(huán)境逐步改善，地緣政治經(jīng)濟沖突事件有所減少，我國自身積極推進內(nèi)部改革和對外開放，科技創(chuàng)新能力、營商環(huán)境等實現(xiàn)大幅提升，經(jīng)濟社會發(fā)展的質(zhì)量效益邁上新的臺階，假設2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年期間每年在上年增速基礎上分別提高0.12個、0.10個、0.08個百分點(見表2)。

(二)中國經(jīng)濟潛在增長率潛力空間的測算

在對生產(chǎn)函數(shù)中勞動力、資本、土地和全要素生產(chǎn)率潛在增速水平進行預測的基礎上，根據(jù)C-D型生產(chǎn)函數(shù)和已經(jīng)校準的參數(shù)指標，即可計算不同情景下2021—2035年我國經(jīng)濟潛在增長率的潛力空間。如上文所述，由于基準、悲觀和樂觀三種情景下勞動力、土地要素的潛力空間并無明顯差異，但資本存量、全要素生產(chǎn)率的潛在增速水平存在一定差異，因此基于上述生產(chǎn)要素組合計算得到的經(jīng)濟潛在增長率將存在9種不同情景(見表3)。其中，S5情景為中國經(jīng)濟增長的基準情景，該情境下勞動力、資本、土地和全要素生產(chǎn)率均處在基準情景之下，衡量了我國經(jīng)濟社會發(fā)展趨勢中的最大可能狀態(tài)；S1和S9情景分別為中國經(jīng)濟增長的最悲觀和最樂觀情景，二者衡量了經(jīng)濟潛在增長率潛力空間的下限和上限，S1情景下資本存量與全要素生產(chǎn)率潛在增速的悲觀情景相互疊加，S9情景下二者潛在增速的樂觀情景同時發(fā)生。

表2 2021—2035年各類生產(chǎn)要素的潛在增速水平 單位：%

表3 2021—2035年中國經(jīng)濟增長的情景矩陣

S5情景下，勞動力、資本、土地和全要素生產(chǎn)率均處在基準情景狀態(tài)，2021—2035年我國經(jīng)濟潛在增長率的均值達到4.77%，其中2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年我國經(jīng)濟潛在增長率的均值分別為5.42%、4.62%、4.25%，按照上述增速2035年我國實際GDP規(guī)模將達到217.21萬億元(2021年不變價)，約為2021年的1.90倍。S1情景為經(jīng)濟潛在增長率潛力空間的下限，2021—2035年我國經(jīng)濟潛在增長率的均值將降至3.92%，其中2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年我國經(jīng)濟潛在增長率均值分別為4.84%、3.80%、3.13%，較基準情景分別回落0.58個、0.83個、1.12個百分點，該情景下2035年我國實際GDP規(guī)模將達到193.45萬億元(2021年不變價)，僅約為2021年的1.69倍。S9情景為經(jīng)濟潛在增長率潛力空間的上限，2021—2035年我國經(jīng)濟潛在增長率的均值將升至5.19%，其中2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年我國經(jīng)濟潛在增長率均值分別為5.74%、5.04%、4.80%，較基準情景分別提高0.31個、0.42個、0.55個百分點，該情景下2035年我國實際GDP規(guī)模將達到230.16萬億元(2021年不變價)，約為2021年的2.01倍。從上述各類情景來看，我國具備到2035年經(jīng)濟總量或人均收入翻一番的條件(見表4)。

表4 典型情景下2021—2035年中國經(jīng)濟潛在增長率的預測 單位：%

(三)各類生產(chǎn)要素對于經(jīng)濟潛在增長率潛力空間的貢獻

勞動力要素方面，未來我國就業(yè)人員數(shù)量將呈現(xiàn)下降態(tài)勢，且下降速度存在加速的可能，降幅將由2021年的-0.79%擴大至2035年的-0.97%，勞動力要素的數(shù)量優(yōu)勢或逐步消除，經(jīng)濟增長需更多依靠人力資本提高等帶來的勞動力要素質(zhì)量的提升。資本要素方面，資本存量潛在增速的回落恐將成為未來一段時間我國經(jīng)濟增速放緩最為重要的因素，基準情景下資本存量的潛在增速水平將由2021年的9.80%降至2035年的3.38%，降幅高達6.41個百分點，導致經(jīng)濟潛在增長率下降2.44個百分點。土地要素方面，城市與縣城建設用地總面積的潛在增速將延續(xù)放緩態(tài)勢，增速水平由2021年的2.50%降至2035年的1.07%，降幅達到1.43個百分點，拖累經(jīng)濟潛在增長率下降0.22個百分點。全要素生產(chǎn)率方面，未來以數(shù)據(jù)要素以及技術、管理等非數(shù)據(jù)要素等為代表的全要素生產(chǎn)率對于我國經(jīng)濟增長的貢獻程度將持續(xù)上升，經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)生動力有望持續(xù)增強，基準情景下全要素生產(chǎn)率增速將由2021年的2.12%增至2035年的3.22%，增幅達到1.10個百分點，帶動經(jīng)濟潛在增長率上升1.10個百分點。

通過分析各類生產(chǎn)要素對于經(jīng)濟潛在增長率貢獻度的變化趨勢，可以清楚地挖掘未來一段時間我國經(jīng)濟增長的潛在動力來源?；鶞是榫跋?，2021年我國經(jīng)濟的潛在增長率為5.86%，同期勞動力、資本、土地和全要素生產(chǎn)率要素的潛在增速分別為-0.79%、9.80%、2.50%和2.12%，依次影響經(jīng)濟增速-0.37個、3.73個、0.38個和2.12個百分點，對于經(jīng)濟潛在增長率的貢獻率分別為-6.30%、63.67%、6.43%和36.20%，其中資本要素對于經(jīng)濟增長的貢獻最高，全要素生產(chǎn)率次之，勞動力要素的貢獻已為負值。2035年我國經(jīng)濟的潛在增長率為4.22%，同期勞動力、資本、土地和全要素生產(chǎn)率要素的潛在增速分別為-0.97%、3.38%、1.07%和3.22%，依次影響經(jīng)濟增速-0.45個、1.29個、0.16個和3.22個百分點。其中，勞動力要素的貢獻率進一步擴大至-10.73%，對于經(jīng)濟增長的拖累作用加速顯現(xiàn)；資本和土地要素的貢獻率分別降至30.54%和3.83%，其中資本要素貢獻率的降幅高達33.13個百分點；全要素生產(chǎn)率對于經(jīng)濟增長的貢獻率顯著提升，預計2035年上升至76.36%，成為推動經(jīng)濟社會發(fā)展最為重要的因素，我國經(jīng)濟增長逐步實現(xiàn)由要素資源的大規(guī)模投入向改革創(chuàng)新內(nèi)生驅(qū)動的轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量效益較當前進一步改善。平均而言，2021—2035年期間資本、全要素生產(chǎn)率兩要素對于經(jīng)濟潛在增長率的年均貢獻率可分別達到45%和55% 左右，土地要素貢獻率降至5%左右，勞動力要素貢獻率約為-8%。

四、中國經(jīng)濟潛在增長率的提升路徑

(一)多措并舉充分釋放人口質(zhì)量紅利

減緩勞動力人口加速下行態(tài)勢，增強生育政策包容性，減輕家庭生育、養(yǎng)育、教育負擔，釋放生育政策潛力，逐步延遲法定退休年齡，促進人力資源充分利用。大力發(fā)展各級各類教育，構建多層次人才培養(yǎng)體系，進一步挖掘人才型勞動力資源優(yōu)勢，實現(xiàn)人口數(shù)量紅利向質(zhì)量紅利的轉(zhuǎn)變。推進高等教育分類管理和高等學校綜合改革，建立學科專業(yè)動態(tài)調(diào)整機制和特色發(fā)展引導機制，推進基礎學科高層次人才培養(yǎng)模式改革，優(yōu)化區(qū)域高等教育資源布局。大力培養(yǎng)技術技能人才，建設一批高水平職業(yè)技術院校和專業(yè)，注重發(fā)展技能密集型產(chǎn)業(yè)。

(二)挖潛增效著力提升資本配置效率

優(yōu)化投資結構并保持投資合理增長，有效盤活存量資產(chǎn)，形成存量資產(chǎn)和新增投資的良性循環(huán)。破除制約要素合理流動的堵點，矯正資源要素失衡錯配。一方面，完善資本市場，加大投資者權益保護，創(chuàng)新基礎設施投融資模式，打通儲蓄向投資轉(zhuǎn)化的卡點、堵點，盤活存量資產(chǎn)。另一方面，適應需求結構升級趨勢，引導社會資金投向數(shù)字基礎設施、醫(yī)療、托育、養(yǎng)老等領域，加快補齊基礎設施、公共安全、生態(tài)環(huán)保等領域短板，推動企業(yè)設備更新和技術改造。深化投融資體制改革，發(fā)揮政府投資撬動作用，激發(fā)民間投資活力，形成市場主導的投資內(nèi)生增長機制。

(三)蹄疾步穩(wěn)加快推進創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略

堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設全局中的核心地位，把科技自立自強作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐，加快推進創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，著力提升全要素生產(chǎn)率。聚焦經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展重大需求，加強資源整合和協(xié)同攻關，著力構建社會主義市場經(jīng)濟條件下集中力量辦大事的新機制，盡快突破一批具有全局性帶動作用和戰(zhàn)略意義的關鍵核心技術。完善技術創(chuàng)新市場導向機制，促進各類創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚，支持產(chǎn)業(yè)共性基礎技術研發(fā)，完善企業(yè)創(chuàng)新服務體系，形成以企業(yè)為主體、市場為導向、產(chǎn)學研用深度融合的技術創(chuàng)新體系。深化科技管理體制改革，優(yōu)化國家科技計劃體系和運行機制，積極促進科技開放合作。構建數(shù)據(jù)基礎制度，激活數(shù)據(jù)要素潛能，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，壯大經(jīng)濟發(fā)展新引擎。

(四)持之以恒不斷深化改革擴大開放

以深化改革和擴大開放激發(fā)市場主體活力和經(jīng)濟發(fā)展動力，破除制約高質(zhì)量發(fā)展的體制機制障礙，強化有利于提高資源配置效率、有利于調(diào)動全社會積極性的重大改革開放舉措。加快國有經(jīng)濟布局優(yōu)化和結構調(diào)整，健全支持民營企業(yè)發(fā)展的法治環(huán)境、政策環(huán)境和市場環(huán)境，激發(fā)各類市場主體活力。實施高標準市場體系建設行動，全面完善產(chǎn)權制度，推進要素市場化配置改革。健全符合高質(zhì)量發(fā)展要求的財稅金融制度，加快建立現(xiàn)代財政制度，深化金融供給側(cè)結構性改革，完善股票市場發(fā)行、交易、退市等制度，提高新興產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)直接融資比重，提高金融服務實體經(jīng)濟能力，健全實體經(jīng)濟中長期資金供給制度安排。加快轉(zhuǎn)變政府職能，健全宏觀經(jīng)濟治理體系，持續(xù)優(yōu)化市場化法治化國際化營商環(huán)境。堅持實施更大范圍、更寬領域、更深層次對外開放，加快推進制度型開放，構建與國際通行規(guī)則相銜接的制度體系和監(jiān)管模式，優(yōu)化區(qū)域開放布局，推動共建“一帶一路”高質(zhì)量發(fā)展，積極營造良好外部環(huán)境。

① http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_

374626.htm。