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        基于DEA的安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析

        2022-10-21 03:07:36張向陽
        南方農(nóng)業(yè) 2022年17期
        關(guān)鍵詞:效率農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

        張向陽

        (河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué),河南鄭州 450046)

        農(nóng)業(yè)是確保國(guó)計(jì)民生的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),不僅為工業(yè)、服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供基礎(chǔ),而且解決了農(nóng)民的溫飽問題,是農(nóng)民心中的保障性工作。一般來說,農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)依賴于2個(gè)途徑:1)要素投入的增加,即粗放型的增長(zhǎng)方式;2)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高,即集約型的增長(zhǎng)方式。近年來,耕地質(zhì)量退化、水資源污染等環(huán)境資源制約問題不斷凸顯。單純依靠增加要素投入來提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量已經(jīng)不再可行。因此,合理利用資源,將先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)運(yùn)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,提高農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率迫在眉睫。

        安徽省地處中國(guó)華東腹地,近海鄰江,區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯,農(nóng)業(yè)資源豐富,農(nóng)產(chǎn)品比重大,是典型的農(nóng)業(yè)大省。截至2018年底,全省第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)1 353.6萬人,占全省就業(yè)人數(shù)的30.87%,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值達(dá)4 672.71 億元,農(nóng)業(yè)發(fā)展在安徽省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有非常重要的地位。近年來,安徽省積極落實(shí)中央有關(guān)“三農(nóng)”的政策,一直致力于夯實(shí)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ),比如推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)、完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、實(shí)施節(jié)水改造工程,為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、建設(shè)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)投入了大量資金,修建農(nóng)田道路、水渠等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。近幾年來,國(guó)內(nèi)許多學(xué)者采用不同的方法、從不同的角度分析了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率情況??茖W(xué)評(píng)價(jià)安徽省近幾年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變化情況,評(píng)價(jià)其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的配置情況,有利于調(diào)整生產(chǎn)要素的配置情況,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,基于2009—2018 年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)對(duì)安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算,找出影響安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)鍵因素,為提高安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提供參考。

        1 安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀

        從資源利用的角度看,效率可以分為資源配置效率和生產(chǎn)技術(shù)效率。資源配置效率是指在價(jià)格已知的條件下,為獲得最大產(chǎn)出或最低成本,各種資源能夠達(dá)到最佳配置比例的能力。技術(shù)效率是指在一定的投入要素組合下,獲得最大產(chǎn)出的能力。技術(shù)效率與資源配置效率組合就能得到總的經(jīng)濟(jì)效率。綜合生產(chǎn)率的大小也由技術(shù)效率和規(guī)模效率共同決定。近年來,安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)呈現(xiàn)出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值不斷增加,資本投入和科技等生產(chǎn)要素也在增加的趨勢(shì)。

        1.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值快速增加

        2018 年安徽省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值為4 672.71 億元,比2017 年增加了1.63%。而在2003 年以前,甚至還會(huì)出現(xiàn)產(chǎn)值減少的情況。但自2003年以后,安徽省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加迅速。截至2010年時(shí),安徽省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值尚為2 815.02 億元,在不到十年的時(shí)間里,安徽省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值已經(jīng)翻了一番。2009—2018 年安徽省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值及情況見表1。在2018 年,安徽省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值達(dá)4 672.71 億元,在全國(guó)排名第11 位。安徽省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值雖然一直在增加,但是與其他農(nóng)業(yè)大省的差距還是比較大的,因此,安徽省應(yīng)該充分利用自身優(yōu)勢(shì),合理生產(chǎn),繼續(xù)提高產(chǎn)值,減少與其他農(nóng)業(yè)大省的差距。

        表1 2009—2018安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與人均農(nóng)民收入情況

        1.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)多樣化

        安徽省是全國(guó)糧食主產(chǎn)省,常年農(nóng)作物種植面積超過0.086 7 億hm2,其中糧食作物面積占75%以上,糧食作物主要有小麥、稻谷、玉米、大豆、薯類和其他旱糧作物,大宗經(jīng)濟(jì)作物主要有油菜、棉花、蔬菜等,其他如茶葉、蠶繭、水果、中藥材等都是重要的經(jīng)濟(jì)作物。除種植業(yè)的生產(chǎn)以外,安徽省的畜牧業(yè)也很發(fā)達(dá)。在2018 年,安徽省的肉蛋奶總產(chǎn)量達(dá)610.8萬t,占農(nóng)業(yè)總值28.2%,產(chǎn)量在全國(guó)排名第11位,家禽產(chǎn)量在全國(guó)排名第6 位,生豬出欄量排名第11 位。安徽省也是中國(guó)淡水水產(chǎn)品的主產(chǎn)省,2018 年水產(chǎn)品產(chǎn)量達(dá)到224.9 萬t,在全國(guó)內(nèi)陸省份中排名第4 位。因此,安徽省并不是傳統(tǒng)的種植業(yè)大省,而是一個(gè)農(nóng)業(yè)多樣化的省份。

        1.3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式逐漸向機(jī)械化轉(zhuǎn)變

        安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)目前呈現(xiàn)出向資本密集型轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)。自2009—2018年,安徽省農(nóng)林牧漁從業(yè)人員數(shù)量一直在減少,已經(jīng)從2009 年的1 566.1 萬人減少到2018 年的1 353.6 萬人,10 年來勞動(dòng)力的數(shù)量減少了13.57%。而且這10年來,農(nóng)作物的播種總面積也呈現(xiàn)出減少的趨勢(shì),農(nóng)作物播種總面積從2009 年的901.21萬hm2減少到877.11 萬hm2。但是安徽省的農(nóng)機(jī)總動(dòng)力、有效灌溉面積、農(nóng)村用電量卻是呈現(xiàn)出增加的趨勢(shì)。在2018年,全省農(nóng)機(jī)總動(dòng)力達(dá)到6 543萬kW,農(nóng)作物耕種收割綜合機(jī)械化率79%,在農(nóng)作物播種總面積下降、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力下降的情況下,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、有效灌溉面積不斷增加,并且?guī)?dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的快速增加。由此可見,安徽省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從傳統(tǒng)的依靠勞動(dòng)力生產(chǎn)轉(zhuǎn)向高效的機(jī)械化生產(chǎn)。

        2 安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率實(shí)證分析

        數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)的一種針對(duì)多投入、多產(chǎn)出生產(chǎn)單位的效率分析與評(píng)價(jià)方法,它最大的優(yōu)點(diǎn)是不需要一個(gè)預(yù)先已知的生產(chǎn)函數(shù),而且不必事先確定各指標(biāo)的權(quán)重,不受投入、產(chǎn)出指標(biāo)量綱的影響[1-9]。使用DEA 方法測(cè)算時(shí),有基于2 種導(dǎo)向的測(cè)算方法,包括基于投入導(dǎo)向模型和基于產(chǎn)出導(dǎo)向模型。根據(jù)已有學(xué)者的研究,如果生產(chǎn)者可以自由調(diào)整生產(chǎn)要素,那么可以用投入導(dǎo)向模型。根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點(diǎn),本文采用投入導(dǎo)向型模型。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的綜合評(píng)價(jià)對(duì)象是一個(gè)復(fù)雜而龐大的大系統(tǒng),系統(tǒng)中輸入和輸出的單位很多,故評(píng)價(jià)方法的選擇顯得很重要。就目前的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益評(píng)估中,DEA 方法較為適用,得出的數(shù)據(jù)和結(jié)果也較為有效可信。

        2.1 指標(biāo)選取

        本文以安徽省2009—2018 年10 年的生產(chǎn)情況作為決策單元,對(duì)這10年的生產(chǎn)效率進(jìn)行評(píng)價(jià),然后又以2018 年當(dāng)年的數(shù)據(jù)為準(zhǔn),把安徽省16 個(gè)地級(jí)市作為決策單元,比較各地級(jí)市的生產(chǎn)效率??紤]到數(shù)據(jù)的可得性和代表性,以及已有學(xué)者的做法,本文選取農(nóng)作物播種總面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、化肥使用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力作為投入指標(biāo),分別代表土地、勞動(dòng)力、資本和技術(shù)投入;選用農(nóng)業(yè)產(chǎn)值為產(chǎn)出指標(biāo)。本文中的農(nóng)業(yè)都是廣義的農(nóng)業(yè),數(shù)據(jù)來自于安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒。

        2.2 安徽省近10年的生產(chǎn)效率整體分析

        選取安徽省近10 年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù),運(yùn)用DEAP 2.1對(duì)安徽省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況進(jìn)行分析,可以得到如下結(jié)果(見表2)。

        表2 2009—2018年安徽省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率

        2009—2018 年安徽省的綜合效率平均值為0.854,從2017年開始達(dá)到綜合技術(shù)效率有效。其純技術(shù)效率一直在0.9 以上,接近有效,但是規(guī)模效率無效,不過規(guī)模效率一直在增加。從表2 中可以看出,2017 年和2018年的效率最好,無論是技術(shù)效率還是規(guī)模效率都達(dá)到1,這表明2017 年和2018 年的投入產(chǎn)出處于最佳狀態(tài)。從2009—2018年,安徽省的技術(shù)效率值一直是增加的,表明安徽省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一直在優(yōu)化進(jìn)步,而且其規(guī)模報(bào)酬一直處于遞增狀態(tài),因此安徽省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)整體上呈現(xiàn)出優(yōu)化趨勢(shì)。在2017年以前,其投入產(chǎn)出尚未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài),無論是綜合技術(shù)效率還是純技術(shù)效率都有待提高。

        通過DEA 模型分析,安徽省近10 年的農(nóng)業(yè)投入存在不同程度的松弛,具體松弛情況見表3。

        表3 2009-2018安徽省農(nóng)業(yè)投入松弛量

        由表3可以看出,農(nóng)作物播種面積沒有產(chǎn)出松弛,說明安徽省農(nóng)作物播種面積不存在過多投入、冗余現(xiàn)象,土地利用合理。但是勞動(dòng)力存在浪費(fèi)現(xiàn)象,2010—2016 勞動(dòng)力投入的松弛量都是大于零的,說明這幾年勞動(dòng)力投入過多,沒有得到充分利用;尤其是在2011年,勞動(dòng)力松弛量達(dá)98.643萬人,當(dāng)年的勞動(dòng)力投入為1 598.9萬人,冗余數(shù)量占勞動(dòng)力投入總量的6.17%,說明勞動(dòng)力的投入極不合理,但是到2017年,勞動(dòng)力投入已經(jīng)不存在冗余現(xiàn)象,投入達(dá)到最優(yōu)化?;适褂昧恳泊嬖谒沙?,化肥投入過量不僅會(huì)造成資金的浪費(fèi),而且會(huì)帶來環(huán)境污染,破壞土壤肥力,反而對(duì)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不利。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力這個(gè)指標(biāo)代表的是技術(shù)投入,它只有在2016年出現(xiàn)松弛,其他年份的松弛量都為0,可以說明安徽省的技術(shù)投入合理。

        由以上分析可知,安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)雖然在一些年份出現(xiàn)要素投入不合理的現(xiàn)象,但是整體上來說,其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率一直在改進(jìn),規(guī)模效率一直遞增,直到2018 年達(dá)到有效。綜合技術(shù)效率也一直在提高,直到達(dá)到投入產(chǎn)出的最佳狀態(tài)。

        2.3 安徽省各地級(jí)市的生產(chǎn)效率比較

        安徽省16個(gè)地級(jí)市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展重心不同,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況不盡相同,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率也不一樣。根據(jù)結(jié)果可以看出,皖南地區(qū)生產(chǎn)效率普遍高于皖北地區(qū),具體生產(chǎn)效率見表4。

        表4 2018年各地市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率

        2018年安徽省16個(gè)地級(jí)市的綜合技術(shù)效率平均值為0.804,純技術(shù)效率平均值為0.894,規(guī)模效率平均值為0.899。而且技術(shù)效率達(dá)到1 的比規(guī)模效率達(dá)到1的城市多,表明在不考慮環(huán)境和隨機(jī)因素前提下,影響這些地區(qū)農(nóng)業(yè)效率主要原因在于生產(chǎn)規(guī)模。從結(jié)果來看,合肥市、蕪湖市和黃山市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率最高,都達(dá)到規(guī)模有效和技術(shù)有效。

        除了這3 個(gè)市,還有宣城市、馬鞍山市、安慶市和池州市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率也很高,都達(dá)到了0.9 以上,高于全省的平均值。其中,馬鞍山市和宣城市的純技術(shù)效率為1,說明有效,但是規(guī)模效率不夠,有一定的生產(chǎn)潛力,若下一步調(diào)整生產(chǎn)規(guī)模,達(dá)到生產(chǎn)規(guī)模最優(yōu),則其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有望達(dá)到最佳狀態(tài)。

        農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率最低的是淮北市,綜合技術(shù)效率只有0.51,規(guī)模效率只有0.578,這可能是由于淮北市地處蘇豫皖交界,有許多塌陷土地,規(guī)?;霓r(nóng)業(yè)種植難以實(shí)現(xiàn),而且淮北市易受夏、秋自然災(zāi)害影響,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件不利。所以淮北市應(yīng)該提高其規(guī)?;潭龋瑑?yōu)化農(nóng)業(yè)種植方式,提高其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

        農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率同樣低的還有亳州市,亳州市與淮北市的生產(chǎn)效率情況相反。亳州市的規(guī)模效率比較高,達(dá)到了0.938,但是其技術(shù)效率只有0.649,說明其技術(shù)效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。因此,亳州市下一步農(nóng)業(yè)生產(chǎn)重心應(yīng)放在提高技術(shù)效率,比如提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度,改善灌溉方式,同時(shí)要保持目前的規(guī)模化程度,逐漸提高其綜合效率。

        安徽省各地市的農(nóng)業(yè)要素投入也存在著不同程度的松弛,有的市不存在松弛,有的市存在多種生產(chǎn)要素松弛。具體松弛量見表5。

        表5 2018年安徽省各地級(jí)市農(nóng)業(yè)投入松弛量

        從以上結(jié)果可以看出,合肥市、阜陽市、六安市、馬鞍山市、蕪湖市、宣城市、銅陵市、安慶市和黃山市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入沒有出現(xiàn)浪費(fèi)現(xiàn)象,處于技術(shù)前沿面?;幢笔械膭趧?dòng)力投入不存在松弛,但是其農(nóng)作物播種面積、化肥使用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力都存在不同程度的冗余,尤其是代表著科技投入的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力要素,松弛量為122.129 萬kW,冗余比例達(dá)到45.63%,而且其農(nóng)作物播種面積也存在松弛,但是其規(guī)模效率卻不足1,這更加說明淮北市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)都是小農(nóng)戶零散生產(chǎn),農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)分散,難以形成較大的規(guī)模化種植,因此淮北市可從規(guī)?;a(chǎn)入手提高其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。亳州市的農(nóng)作物播種總面積存在松弛,說明其土地要素投入過多,而且目前亳州市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段,因此亳州市接下來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)重心應(yīng)該放在提高技術(shù)效率,采用先進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)科技,適當(dāng)減少土地投入,采用優(yōu)良種子,避免粗放式的純粹靠增加播種面積來增加產(chǎn)量?;茨鲜械耐度胍厮沙诂F(xiàn)象也很明顯,農(nóng)作物播種面積的松弛量為63.528,化肥使用量的松弛量為75.974,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的松弛量為82.244。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入要素來看,松弛量個(gè)數(shù)最少的是勞動(dòng)力要素,只有3 個(gè)城市存在勞動(dòng)力松弛,分別是宿州市、蚌埠市、池州市,而且松弛量并不多,說明各城市在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中勞動(dòng)力投入過多的現(xiàn)象不明顯。

        3 結(jié)論

        通過對(duì)安徽省近10 年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及2018 年安徽省各地市的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率等的分析,得到以下結(jié)論。

        1)從2009—2016 年,安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合技術(shù)效率雖然沒有達(dá)到1,但是綜合技術(shù)效率一直在增加,說明安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一直在改進(jìn),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率在逐步提高。而且純技術(shù)效率值一直大于規(guī)模效率值,說明技術(shù)對(duì)于安徽省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)貢獻(xiàn)較大,農(nóng)業(yè)技術(shù)生產(chǎn)潛力得到了很好的發(fā)揮。規(guī)模效率一直遞增,說明在2017年以前,安徽省的規(guī)模效益還沒有發(fā)揮出來,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力較大。在一些年份,安徽省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素存在不同程度的冗余,特別是勞動(dòng)力投入和化肥使用量這2 種生產(chǎn)要素。因此,安徽省應(yīng)該合理分配勞動(dòng)力,合理運(yùn)用資金。

        2)安徽省各地級(jí)市的純技術(shù)效率值較高,但是規(guī)模效率值相差較大,說明一些城市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模還有待調(diào)整。安徽省部分地級(jí)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尚未達(dá)到有效,主要是生產(chǎn)要素投入冗余,比如農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥使用量等。特別是農(nóng)業(yè)機(jī)械的利用效率不高,存在較大的改進(jìn)空間。淮北市、淮南市、蚌埠市存在投入冗余的指標(biāo)數(shù)量較多,而且冗余量也比較高,應(yīng)該進(jìn)一步調(diào)整農(nóng)業(yè)投入結(jié)構(gòu),合理配置土地資源、資金、技術(shù),提高資源利用效率,科學(xué)合理地施肥,發(fā)展循環(huán)型、經(jīng)濟(jì)型農(nóng)業(yè)。

        3)安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不均衡。在2018 年,只有處于皖南的合肥市、蕪湖市和黃山市的綜合技術(shù)效率達(dá)到有效;但是處于皖北的淮北市、亳州市、淮北市、蚌埠市、淮南市綜合技術(shù)效率都很低,不到全省的平均值。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高的地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮優(yōu)勢(shì),帶動(dòng)周邊地區(qū)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對(duì)較弱的地區(qū)應(yīng)該找出影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的因素,或是從加強(qiáng)規(guī)?;a(chǎn),或是從深化農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用兩方面入手,有針對(duì)性地提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。尤其是綜合技術(shù)效率最低的淮北市,其綜合效率只有0.51,其農(nóng)作物播種面積、化肥使用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力存在浪費(fèi),故淮北市應(yīng)合理配置農(nóng)業(yè)資源、合理利用資金、優(yōu)化科技投入、有效轉(zhuǎn)移鄉(xiāng)村勞動(dòng)力,從而提高其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

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