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        山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力及時空演變研究

        2022-10-21 04:39:38劉嘉豪崔茂森
        農(nóng)業(yè)工程 2022年7期
        關(guān)鍵詞:競爭力山東省因子

        劉嘉豪, 龍 孟, 吳 昊, 崔茂森

        (青島農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院(合作社學(xué)院),山東 青島 266109)

        0 引言

        山東省糧食、蔬菜和水果等農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)在國內(nèi)地位重要,但省內(nèi)不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)相關(guān)政策和資源稟賦等因素在數(shù)量和質(zhì)量差異巨大,其空間地域組合上差別也很大,導(dǎo)致省內(nèi)各地域的農(nóng)業(yè)競爭力大小不一。

        關(guān)于農(nóng)業(yè)競爭力的研究已經(jīng)形成較為完整的理論體系。李國祥[1]從國家、農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)戶家庭經(jīng)營等不同層次,從產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)等不同視角,從資源稟賦、成本價(jià)格、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代化裝備水平等不同方面來理解農(nóng)業(yè)競爭力。孫能利[2]通過構(gòu)建區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力指標(biāo)體系,從而得出省域農(nóng)業(yè)競爭力的核心要素構(gòu)成。運(yùn)用相關(guān)理論和方法,張麗娥[3]對中國各個地區(qū)的農(nóng)業(yè)競爭力進(jìn)行了綜合評價(jià) 。吳雪麗[4]通過構(gòu)建評價(jià)農(nóng)業(yè)綜合競爭力的指標(biāo)體系,采用德爾菲法及加權(quán)平均方法計(jì)算了2006-2008 年關(guān)中——天水經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)綜合競爭力的變化趨勢。任璋琦[5]采用加權(quán)主成分分析(WPCA)模型對新疆維吾爾自治區(qū)農(nóng)業(yè)競爭力水平進(jìn)行評價(jià),運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS 模型對其效率進(jìn)行測度。姚愛萍[6]通過評估得分,運(yùn)用3 種相關(guān)分析的方法分別對農(nóng)業(yè)省域競爭力解釋性指標(biāo)的相關(guān)性進(jìn)行了研究。任永泰等[7]運(yùn)用聚類模型對黑龍江省的生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)競爭力強(qiáng)弱程度進(jìn)行測算,并在此基礎(chǔ)上繪制分布圖,同時將熵權(quán)法與灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)合,計(jì)算出各影響因素及子系統(tǒng)核心度。喬樞杰[8]、范力軍[9]和王曉蓉[10]分別運(yùn)用波特鉆石模型、因子分析和聚類分析等方法來分析區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的相關(guān)問題。

        目前各省層面上的農(nóng)業(yè)競爭力實(shí)證研究逐步成熟,作為農(nóng)業(yè)大省,山東省省內(nèi)區(qū)域?qū)用娴霓r(nóng)業(yè)競爭力研究仍然缺乏。運(yùn)用因子分析法及空間模型法,本文研究山東省16 個城市的農(nóng)業(yè)競爭力現(xiàn)狀及其影響因素,對于提高山東省農(nóng)業(yè)競爭力,促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義。

        1 地區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

        1.1 地區(qū)概況

        山東省位于我國東部沿海地區(qū),其陸地總面積位于全國的第19 位,在其周圍有4 個農(nóng)業(yè)大省相毗鄰,優(yōu)越的地理位置及其他條件非常適合農(nóng)業(yè)的發(fā)展。但是由于受到各種因素的制約,省內(nèi)各個市域的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平具有明顯的差異。

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        依據(jù)2013、2015、2017、2019 年4 個時間截點(diǎn)的數(shù)據(jù),計(jì)算了16 個城市的16 項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)數(shù)值,數(shù)據(jù)源于山東省及省內(nèi)各個城市的統(tǒng)計(jì)年鑒和國家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)。

        2 研究方法

        2.1.1 指標(biāo)體系

        與其他競爭力概念相同,農(nóng)業(yè)競爭力也源于市場經(jīng)濟(jì)下農(nóng)業(yè)競爭優(yōu)勢。指標(biāo)體系包含3 個準(zhǔn)則層,每個準(zhǔn)則層包含相應(yīng)的指標(biāo)層,共包含16 個指標(biāo)(表1),以此分析與評價(jià)山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力。

        表1 農(nóng)業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系Tab. 1 Evaluation index system of agricultural competitiveness

        2.1.2 標(biāo)準(zhǔn)化處理

        利用 STATA16.0 軟件自帶的標(biāo)準(zhǔn)化處理功能,通過Z-score 標(biāo)準(zhǔn)化工具,將原始指標(biāo)轉(zhuǎn)化為均值為0、方差為1 的標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)[10]。轉(zhuǎn)化函數(shù)為

        式中μ-原始樣本數(shù)據(jù)均值

        σ-原始樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差

        2.1.3 因子分析法原理

        根據(jù)重要程度及要素稟賦,把內(nèi)部多個具有相關(guān)關(guān)系的因子轉(zhuǎn)化成主要的影響因子[11]。表示成矩陣形式為

        2.1 競爭力因子分析法

        式中X-可測得的隨機(jī)變量

        F—— 因子變量

        A——因子載荷矩陣

        ε——特殊因子,均值為0

        2.1.4 分析步驟

        (1)公因子提取。

        采用主成分分析法,對原始樣本數(shù)據(jù)中的16 項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行降維處理,其KMO 值為0.655 2,表明各指標(biāo)間存在較強(qiáng)的相關(guān)性,可以進(jìn)行因子分析。

        按特征值 > 1,其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率 > 80%的要求,提取前4 個因子為公因子,其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率81.38%(表2),從而得出山東省16 個地級市農(nóng)業(yè)競爭力的綜合指標(biāo)[12]。

        表2 解釋的總方差Tab. 2 Total variance of explains

        (2)公因子命名。

        采用主成分分析法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)因子后,可以清晰了解何種因子解釋了這16 個指標(biāo)(表3)。第1 個公因子具有較高的載荷是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地方財(cái)政能力和農(nóng)林水事務(wù)支出這3 個指標(biāo),而且載荷都超過了0.9,第1 個公因子命名為農(nóng)業(yè)政策及財(cái)政支持因子(F1);第2 個公因子在相關(guān)產(chǎn)值的指標(biāo)上具有較高的載荷,命名為農(nóng)業(yè)市場需求及效益因子(F2);第3 個公因子在單位面積農(nóng)機(jī)總動力等指標(biāo)上具有較高的載荷,而且載荷超過了0.8,命名為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化因子(F3);第4 個因子命名為農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)因子(F4)。

        表3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣Tab. 3 Factor load matrix after rotation

        (3)因子變量得分。

        為了計(jì)算山東省內(nèi)各個地級市的農(nóng)業(yè)競爭力綜合得分,首先運(yùn)用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù),構(gòu)建山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力綜合評價(jià)模型,以4 個因子各自的方差貢獻(xiàn)率占其累計(jì)貢獻(xiàn)率的比例作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計(jì)算[13-15]。各因子得分計(jì)算公式如下。

        綜合得分計(jì)算如式(4)所示,16 個地級市農(nóng)業(yè)競爭力綜合得分如表4 所示。

        表4 2013—2019 年山東省 16 個地級市農(nóng)業(yè)競爭力綜合得分與排序Tab. 4 Comprehensive score and ranking of agricultural competitiveness of 16 prefecture-level cities in Shandong Province from 2013 to 2019

        2.2 農(nóng)業(yè)競爭力空間分析法

        2.2.1 農(nóng)業(yè)競爭力空間表達(dá)

        將山東省內(nèi)2013-2019 年各個市的農(nóng)業(yè)競爭力綜合得分?jǐn)?shù)值劃分為3 個等級,并以2013 年為基礎(chǔ),對比分析農(nóng)業(yè)競爭力水平格局,能夠清楚看出山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的空間分異變化情況。

        2.2.2 農(nóng)業(yè)競爭力空間插值

        空間插值是根據(jù)已知點(diǎn)去創(chuàng)建一個要素的空間分布表面,用來研究區(qū)域內(nèi)部的相似性或平滑度的基礎(chǔ)方法[11]。通過對各個要處理的像元鄰域中的樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)取平均值來估計(jì)像元值,點(diǎn)距離與要估計(jì)像元中心越接近,則其在平均過程中的影響或權(quán)重越大[16]。

        式中Z(S0)——S0處插值點(diǎn)農(nóng)業(yè)競爭力估測值

        N——已知的地級市樣本數(shù)

        λi——在城市i位置上的權(quán)重

        Z(Si)——在Si處 的農(nóng)業(yè)競爭力數(shù)值

        3 結(jié)果分析

        3.1 競爭力時序分析

        3.1.1 整體評價(jià)

        農(nóng)業(yè)競爭力綜合得分?jǐn)?shù)值越高的區(qū)域,其農(nóng)業(yè)競爭力越強(qiáng);反之,得分?jǐn)?shù)值越低就說明農(nóng)業(yè)競爭力越弱。

        2013 年,山東省內(nèi)各個城市農(nóng)業(yè)競爭力大多處于負(fù)值,只有前4 名的城市保持正值;2015 年農(nóng)業(yè)競爭力綜合得分前6 名的城市得分?jǐn)?shù)值是正值;2017 年前7 位城市農(nóng)業(yè)競爭力的數(shù)值為正值;2019 年已經(jīng)有8 座城市得分為正值。各個城市之間的農(nóng)業(yè)競爭力的數(shù)值相差很大。2013 年第1 名煙臺市比第2 名青島市的農(nóng)業(yè)競爭力綜合得分高0.5,比最后一名棗莊市高1.6。2015 年的競爭力數(shù)值高低差為1.7;2017 年達(dá)到了高低差為2.0;2019 年高低差為1.9。各個城市的農(nóng)業(yè)競爭力得分變化巨大。2013-2019 年,有些城市不僅實(shí)現(xiàn)了得分?jǐn)?shù)值由負(fù)值轉(zhuǎn)為正值,并且排名也大幅度進(jìn)步,尤其以聊城市為最,2013 年處于第13 名的位置,較為靠后,但是在2019 年已經(jīng)居于第8 位。有些城市也在退步,淄博市在2013-2017 年還處于中間水平的位置,但是在2019 年就跌落至第12 名,農(nóng)業(yè)競爭力水平大幅度衰退。雖然棗莊市和日照市排名常年處于較后的位置,但是農(nóng)業(yè)競爭力的得分卻不斷上升。

        3.1.2 核心要素

        各個城市農(nóng)業(yè)競爭力核心要素時序變化如圖1 所示。根據(jù)區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力各項(xiàng)公因子數(shù)值,分析影響山東省農(nóng)業(yè)競爭力的因素。以2013 年數(shù)值為參考值,F(xiàn)1因子、F2因子和F4因子在全省各個區(qū)域呈現(xiàn)逐漸上升的態(tài)勢,所以這3 個因子對山東省農(nóng)業(yè)競爭力起到正向貢獻(xiàn)作用。這3 個因子載荷最高值分別對應(yīng)地方財(cái)政能力、農(nóng)林牧漁增加值和林業(yè)總產(chǎn)值。F3因子呈現(xiàn)逐年下滑的狀態(tài),是影響山東省農(nóng)業(yè)競爭力提升的關(guān)鍵因素,其中載荷最高值對應(yīng)的是單位播種面積農(nóng)藥施用量。

        圖1 山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力核心要素時序變化Fig. 1 Temporal variation of core elements of regional agricultural competitiveness in Shandong Province

        3.2 競爭力空間分析

        3.2.1 空間分異演變

        比較山東省2013-2019 年農(nóng)業(yè)競爭力綜合得分,可劃分為3 個等級的農(nóng)業(yè)競爭力區(qū)域。綜合得分大于0的區(qū)域?yàn)棰窦墸ㄒ患墸?,農(nóng)業(yè)競爭力最高,代表著超出山東省平均農(nóng)業(yè)競爭力水平。綜合得分介于0 和—0.36 的區(qū)域?yàn)棰蚣墸ǘ墸r(nóng)業(yè)競爭力稍弱,代表著接近山東省農(nóng)業(yè)競爭力水平。農(nóng)業(yè)競爭力得分小于—0.36 的區(qū)域?yàn)棰蠹墸ㄈ墸r(nóng)業(yè)競爭力水平最低。

        隨著時間的推移,山東省各個區(qū)域的農(nóng)業(yè)競爭力格局發(fā)生了一些變化。

        2013 年代表基礎(chǔ)時期的農(nóng)業(yè)競爭力水平格局,整體分布格局較為集中,第1 等級的城市有沿海地區(qū)的煙臺市、青島市、威海市和濰坊市,第2 等級的城市有濟(jì)寧市、濟(jì)南市、淄博市、東營市和臨沂市。第3 等級城市地理位置分布不均,各個區(qū)域都有,基本上都處于山東省的邊界處。第1 等級、第2 等級、第3 等級城市的比例是4∶5∶7。

        比較2013—2015 年農(nóng)業(yè)競爭力格局,發(fā)現(xiàn)第1 等級、第2 等級、第3 等級比例關(guān)系為6∶5∶5。濟(jì)寧市和濟(jì)南市由第2 等級升為第1 等級,第3 等級的濱州和德州升為第2 等級,其他城市層級未變。

        比較2015-2017 年農(nóng)業(yè)競爭力格局,變化較為明顯的是聊城市和泰安市,由第3 等級升為第2 等級。臨沂市也上升1 個層級,成為第1 等級,其他城市層級沒有發(fā)生變化。

        比較2017-2019 年農(nóng)業(yè)競爭力格局,棗莊市和日照市依舊處于最低等級,聊城市升為第1 等級、菏澤市升為第2 等級。

        3.2.2 空間擴(kuò)展演變

        根據(jù)山東省各個市域的農(nóng)業(yè)競爭力綜合得分,繪制4 年截點(diǎn)數(shù)據(jù)空間插值效果(圖2)。用顏色深淺表示空間拓展能力的強(qiáng)弱,區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力越強(qiáng)的城市,其空間拓展能力也就越強(qiáng),兩者之間是一種正相關(guān)的關(guān)系[13]。

        圖2 山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力空間演變Fig. 2 Spatial evolution of regional agricultural competitiveness in Shandong Province

        2013-2019 年的數(shù)據(jù)顯示,濟(jì)南圈層逐漸變大,發(fā)展加快,由于歸并萊蕪市和周圍的濱州市、泰安市及淄博市農(nóng)業(yè)競爭力大幅度下滑,在2019 年形成雙環(huán)形;聊城市受濟(jì)南市和濟(jì)寧市輻射帶動,逐漸納入更深層次顏色圈,在2019 年與濟(jì)南市和濟(jì)寧市呈現(xiàn)三足鼎立的趨勢;菏澤市從2013 年到2019 年顏色完全變深,濱州市由深色變?yōu)榘咨?,比較突出;截至2019 年,青島市由第4 圈層變?yōu)榈? 圈層;濰坊市由第5 圈層變?yōu)榈? 圈層;日照市和德州市變化不大。東部沿海地區(qū)第2 圈和第3 圈層增大;東部地區(qū)第3 圈層逐漸向外擴(kuò)展。

        3.3 各地市農(nóng)業(yè)競爭力小結(jié)

        (1)2013-2019 年山東省16 個城市的區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力整體呈上升趨勢,說明山東省各個區(qū)域的農(nóng)業(yè)競爭力逐年提升。農(nóng)業(yè)競爭力綜合得分逐年上升,同時說明山東省農(nóng)業(yè)競爭力擁有提升的巨大潛力。

        (2)山東省內(nèi)各個區(qū)域的農(nóng)業(yè)競爭力水平發(fā)展極度不平衡。

        (3)目前山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的核心要素是農(nóng)業(yè)資源稟賦水平和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、農(nóng)業(yè)政策及經(jīng)濟(jì)水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益水平。與以往相比并沒有發(fā)生特別大的變化,并且各個區(qū)域之間的影響因素相似性很高。

        (4)山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力空間演變由分散逐漸向集聚格局變化,各個區(qū)域之間的農(nóng)業(yè)競爭力有明顯的梯度差異,逐漸形成了以區(qū)域?yàn)榇淼膬?yōu)勢農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)帶。

        (5)山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力數(shù)值與各個城市的空間拓展能力呈現(xiàn)高度正相關(guān)關(guān)系,并且變化的路徑有一定的規(guī)律,農(nóng)業(yè)競爭力數(shù)值變化與路徑變化保持一致。

        (6)總體來說,截至2019 年白色圈層逐漸變少,深色區(qū)域變多,西部地區(qū)深顏色異軍突起,山東省區(qū)域空間拓展能力由東向西逐漸降低。

        4 討論與建議

        4.1 討論

        4.1.1 競爭力時序變化驅(qū)動因素

        2013-2019 年,許多區(qū)域的排名發(fā)生了大幅度的變化,其根本原因是各區(qū)域的農(nóng)業(yè)競爭力綜合數(shù)值發(fā)生變化導(dǎo)致。

        魯北地區(qū)的東營市2013 年排名第8 位,2015-2019 年處于第9 位,變化幅度不大相對來說較為穩(wěn)定,濱州市的排名不升反降,兩座城市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化因子(F3)大幅度下降,可能是導(dǎo)致兩者排名下滑的主要原因,農(nóng)業(yè)政策及財(cái)政因子(F1)和農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)因子(F4)卻是逐年上升。魯西北地區(qū)的德州市排名位置一直不變,而且各項(xiàng)公因子變化數(shù)值是3 座城市變化幅度最小的,聊城市排名上升迅速主要受農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化因子(F3)影響最大,濟(jì)南市則是受農(nóng)業(yè)政策及財(cái)政因子(F1)逐年上升的影響致使農(nóng)業(yè)競爭力綜合排名不斷上升。魯西南地域的菏澤市農(nóng)業(yè)競爭力綜合排名逐步上升與農(nóng)業(yè)政策及財(cái)政因子(F1)、農(nóng)業(yè)市場需求及效益因子(F2)和農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)因子(F4)逐年上升相關(guān),并且農(nóng)業(yè)市場需求及效益因子(F2)和農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)因子(F4)在各年間的數(shù)值變化較為巨大,而且呈正向發(fā)展。臨沂市排名在2015 年升至第7 位,此后一直保持此排名,農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)因子(F4)影響最為重要,其他因子雖然也在提升,但是相對來說幅度變化較小。濟(jì)寧市和棗莊市雖同屬魯南地區(qū),但是兩者的農(nóng)業(yè)競爭力綜合排名相差較大,濟(jì)寧市受農(nóng)業(yè)政策及財(cái)政因子(F1)影響農(nóng)業(yè)競爭力保持較高的水平,而棗莊市受到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化因子(F3)的巨大影響,農(nóng)業(yè)競爭力排名常年處于低端。魯中地區(qū)的淄博市農(nóng)業(yè)競爭力排名變化最為顯著,下降原因主要是農(nóng)業(yè)市場需求及效益因子(F2)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化因子(F3)的巨大影響,兩個因子持續(xù)呈現(xiàn)下降的不穩(wěn)定狀態(tài),而且農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)因子(F4)呈現(xiàn)先升再降再升的“Z”字狀態(tài)。濰坊市和日照市猶如魯南地區(qū)的濟(jì)寧市和棗莊市,兩者農(nóng)業(yè)競爭力的差距極大。濰坊市和日照市兩者公因子變化曲線同步,排名變化幅度不大的原因主要受農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化因子(F3)持續(xù)下滑的影響。半島地區(qū)的3 個地級市農(nóng)業(yè)競爭力常年保持省內(nèi)高水平,威海市超越青島市躍居第2 位的原因是受農(nóng)業(yè)政策及財(cái)政因子(F1)和農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)因子(F4)的巨大上升幅度影響,青島市則是受到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化因子(F3)的影響導(dǎo)致農(nóng)業(yè)競爭力排名下滑。

        4.1.2 競爭力空間演變驅(qū)動機(jī)制

        (1)山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力格局演化過程中,農(nóng)業(yè)政策起導(dǎo)向作用,是農(nóng)業(yè)競爭力格局演變的根本動力。推動農(nóng)業(yè)發(fā)展,提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和促進(jìn)農(nóng)業(yè)競爭力提升,要響應(yīng)國家的號召,依靠合理的農(nóng)業(yè)政策,通過政策去調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)?;蒉r(nóng)政策的實(shí)施,一方面取決于決策者對于該區(qū)域農(nóng)業(yè)投入的程度,另一方面也取決于該區(qū)域農(nóng)業(yè)的實(shí)力。

        (2)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動具有自然和市場的雙重風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)業(yè)的發(fā)展和季節(jié)有非常重要的關(guān)系,在不同的季節(jié)種植不同的品種。每個地區(qū)都有不同的氣候條件,不同物種在同一地域又有不同的要求,生長發(fā)育也要求不同的條件,并且還具有生長發(fā)育的周期性。在不同區(qū)域內(nèi)要找到合適的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營,必然會形成具有地域特點(diǎn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和結(jié)構(gòu)。農(nóng)業(yè)資源稟賦上的巨大差異,通過農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益影響各個區(qū)域的農(nóng)業(yè)競爭力,最終形成農(nóng)業(yè)區(qū)域競爭力水平不一的空間格局。

        農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格極易發(fā)生波動,進(jìn)而引發(fā)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的市場風(fēng)險(xiǎn),不僅需要農(nóng)業(yè)政策的引導(dǎo),也需要當(dāng)?shù)卣m當(dāng)干預(yù),需要有適當(dāng)?shù)牡胤截?cái)政能力支持。隨著當(dāng)前社會的飛速進(jìn)步,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代農(nóng)業(yè),而現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展需要大量資金的投入。一方面,開展農(nóng)業(yè)科研,高質(zhì)量、高層次的農(nóng)業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng),都需要大量的資金投入;另一方面,需要加強(qiáng)原料的精細(xì)化程度,仍然需要大量的資金支持。

        (3)國家重視“三農(nóng)”問題,提出的首要方案是調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)。可見,當(dāng)其他條件達(dá)到一定程度時,農(nóng)業(yè)競爭力的比拼不僅僅是經(jīng)濟(jì)或者資源上的比較,而是科學(xué)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的對抗。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的特點(diǎn)導(dǎo)致注定要受到眾多因素的制約,也會限制區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的提升。

        4.2 建議

        為解決山東省各個地域的農(nóng)業(yè)競爭力發(fā)展極度不平衡的現(xiàn)狀,首先要制定一套科學(xué)合理的相關(guān)農(nóng)業(yè)政策體系,積極響應(yīng)國家的號召,充分考慮各個地區(qū)的綜合因素制定適合各個區(qū)域的農(nóng)業(yè)政策。其次,提高地方財(cái)政能力、增加農(nóng)林牧漁增加值和林業(yè)總產(chǎn)值是山東省獲得更強(qiáng)農(nóng)業(yè)競爭力的重要因素。因此結(jié)合國家相關(guān)文件的指示,要加大地方上的財(cái)政投入用以科學(xué)技術(shù)的研發(fā)和高層次農(nóng)業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)。同時,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平也是山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力進(jìn)一步提升的關(guān)鍵點(diǎn),要借鑒其他農(nóng)業(yè)大省的先進(jìn)技術(shù),注重新型農(nóng)業(yè)機(jī)器的引用。也要注意農(nóng)藥、化肥和薄膜等農(nóng)業(yè)化學(xué)產(chǎn)品的使用限度,要樹立可持續(xù)發(fā)展的理念。最后,某些地區(qū)由于農(nóng)業(yè)資源現(xiàn)狀的限制使得農(nóng)業(yè)競爭力同其他區(qū)域差距較大,這些地區(qū)首先要確保農(nóng)業(yè)競爭力的穩(wěn)定發(fā)展。

        農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部的優(yōu)化,要立足本土優(yōu)勢,發(fā)展當(dāng)?shù)氐奶厣r(nóng)業(yè),形成極具特色的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)帶。聊城市和濟(jì)南市農(nóng)業(yè)競爭力水平得到大幅度提升,是山東省農(nóng)業(yè)競爭力水平提高的關(guān)鍵點(diǎn)。這兩座城市地處沖積平原交接帶,傳統(tǒng)優(yōu)勢農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)強(qiáng),應(yīng)依托自身優(yōu)勢打造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)帶,增加農(nóng)業(yè)收入,提高區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力。濟(jì)寧市地處4 省交接地帶,交通便利,應(yīng)加大農(nóng)業(yè)資源基礎(chǔ)投入,形成農(nóng)產(chǎn)品加工龍頭企業(yè),向周邊農(nóng)業(yè)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)區(qū)域集中,促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展。淄博市和棗莊市屬于工業(yè)資源型城市,應(yīng)注重發(fā)展地區(qū)特色優(yōu)勢農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。泰安市和濱州市由于農(nóng)業(yè)資源基礎(chǔ)衰退,應(yīng)立足本地資源優(yōu)勢,在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)上,注重新型農(nóng)民的培養(yǎng),著力發(fā)展新型農(nóng)業(yè)。菏澤市和臨沂市憑借當(dāng)?shù)鬲?dú)特的觀光優(yōu)勢大力發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)和觀光農(nóng)業(yè)。沿海及半島區(qū)域除日照市外,優(yōu)越的地理位置和氣候條件使農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益較高,應(yīng)拓寬農(nóng)產(chǎn)品深加工渠道,進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益。日照市應(yīng)發(fā)展特色農(nóng)業(yè),依據(jù)當(dāng)?shù)厣a(chǎn)的特色農(nóng)產(chǎn)品,如日照綠茶,大力發(fā)展特色農(nóng)產(chǎn)品品牌,形成優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)帶,提高農(nóng)業(yè)競爭力。

        山東省呈現(xiàn)的空間演變現(xiàn)狀,是山東省區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力高層次發(fā)展應(yīng)重視的一個問題。目前已經(jīng)形成了以濟(jì)南市、濟(jì)寧市和聊城市為核心的高速發(fā)展型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)帶;以濱州市、淄博市和泰安市為核心的衰退型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)帶;以煙臺市、青島市和威海市為核心的穩(wěn)定型產(chǎn)業(yè)帶。不同類型的產(chǎn)業(yè)帶應(yīng)依據(jù)自身的獨(dú)特優(yōu)勢條件采取不同的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及經(jīng)營管理模式,發(fā)展各種新型農(nóng)業(yè)理念,提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平,打破由農(nóng)業(yè)資源稟賦帶來的桎梏,彌補(bǔ)自身缺點(diǎn)的同時將比較優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢。

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