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        多智能體系統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)跟隨一致性分析

        2022-10-14 08:19:18李美霞
        關(guān)鍵詞:一致性定義智能

        李美霞

        (天津城市職業(yè)學(xué)院 基礎(chǔ)部,天津 300250)

        到目前為止,許多研究者已經(jīng)從很多不同的視角去研究了一致性問(wèn)題,比如在文獻(xiàn)[1-4]中,研究了系統(tǒng)存在時(shí)滯的情況.在文獻(xiàn)[5]中,分析了具有馬爾科夫鏈性質(zhì)的隨機(jī)時(shí)滯的系統(tǒng)的一致性,通過(guò)引入隨機(jī)時(shí)滯的轉(zhuǎn)移概率矩陣,降低了控制協(xié)議的保守性.在很多實(shí)際問(wèn)題中,信息傳輸?shù)倪^(guò)程中不僅存在時(shí)滯,而且不可避免地存在一些不確定性的因素,在文獻(xiàn)[6]中,孫元功就研究了同時(shí)存在時(shí)變時(shí)滯和不確定性的多智能體系統(tǒng)的一致性分析.文章主要研究了在離散系統(tǒng)中,同時(shí)存在具有馬爾科夫鏈性質(zhì)的時(shí)滯和領(lǐng)導(dǎo)跟隨的多智能體系統(tǒng)的一致性問(wèn)題,通過(guò)創(chuàng)建一個(gè)合適的李雅普諾夫函數(shù),根據(jù)圖論的一些知識(shí)得到領(lǐng)導(dǎo)跟隨一致的充分性.

        1 模型描述

        首先,給出馬爾科夫鏈的一些相關(guān)定義.

        定義1如果對(duì)于所有的m,i,j,有P(Xm+1=j|Xm=i)=P(X1=j|X0=i),則在狀態(tài)空間S中,馬爾科夫鏈X是均勻的.

        轉(zhuǎn)換矩陣Π=(πij)是 |S|×|S|的矩陣,其中πij=P(Xm+1=j|Xm=i),

        轉(zhuǎn)換矩陣Π滿足

        (1)

        假設(shè)1時(shí)滯{dk}來(lái)自于有限的整數(shù)集合Γ={τ1,τ2,…,τq}并且滿足 0≤τ1<τ2<…<τq.

        考慮一階系統(tǒng)的n個(gè)多智能體,其系統(tǒng)的每個(gè)多智能體的表達(dá)式為:

        (2)

        領(lǐng)導(dǎo)者的系統(tǒng)方程為:

        (3)

        其中ui(t)是控制輸入,且

        (4)

        令εi(t)=xi(t)-x0(t),i=1,2,…,n, 則

        (5)

        (6)

        下面進(jìn)行采樣設(shè)置,則多智能體系統(tǒng)可以表示成下面這種離散的形式:

        ε(k+1)=ε(k)+h(-L(dk)+B(dk))ε(k-dk)-hp01n

        (7)

        令H(dk)=h(-L(dk)+B(dk)),則(7)可寫(xiě)成以下形式:

        ε(k+1)=ε(k)+H(dk)ε(k-dk)-hp01n

        (8)

        定義2如果

        那么系統(tǒng)(8)是均方穩(wěn)定的.

        2 一致性分析

        定理1對(duì)于帶有具有馬爾科夫鏈性質(zhì)的隨機(jī)時(shí)滯的系統(tǒng)(8)來(lái)說(shuō),在假設(shè)1和定義1的情況下,如果存在矩陣P>0,Qj>0,Zj>0,Mj和H(τj),j=1,2,…,q,使得下面的矩陣

        (9)

        對(duì)于任意的r=1,2,…,q成立,那么系統(tǒng)達(dá)到均方穩(wěn)定,即所有的智能體跟隨領(lǐng)導(dǎo)者達(dá)到一致.

        其中

        (10)

        Ψi(r)=πriPH(τi),

        證明:設(shè)V函數(shù)為:

        V(k)=V1(k)+V2(k)+V3(k)

        其中

        V1(k)=εT(k)Pε(k)

        其中

        η(m)=ε(m+1)-ε(m)

        對(duì)于V3(k),根據(jù)(8),我們可以得到

        令dk-1=τr,dk=τs,r,s∈{1,2,…q},從dk-1到dk的轉(zhuǎn)換概率是:

        P(dk=τs|dk-1=τr)=πrs

        下面分別計(jì)算E{ΔV1(k)},E{ΔV2(k)},E{ΔV3(k)}

        E{ΔV1(k)}=E{V1(k+1)-V1(k)}=E{εT(k+1)Pε(k+1)-εT(k)Pε(k)}=

        所以

        E{ΔV(k)}=E{ΔV1(k)}+E{ΔV2(k)}+E{ΔV3(k)}≤

        因?yàn)?9)成立,所以根據(jù)Schur補(bǔ)定理,我們可得

        假設(shè)-λmax(r)I≤λ(W(r))≤-λmin(r)I,λ(W(r))是W(r)的特征值.

        λmax(r)>0,λmin(r)>0分別是-W(r)的最大和最小特征值,

        令β=min{λmin(r),r=1,2,…,q}>0,所以

        E{V(k+1)-V(k)}≤ζT(k)W(r)ζ(k)≤-λmin(r)‖ζ(k)‖2≤-β‖ζ(k)‖2

        然后將上式從0到k加起來(lái)得到:

        又因?yàn)椤?m)‖2≥‖ε(m)‖2,m=0,1,2,…

        因此可得

        所以系統(tǒng)(8)是均方穩(wěn)定的,即所有的智能體跟隨領(lǐng)導(dǎo)者達(dá)到一致.

        3 小結(jié)

        這篇文章研究了帶有馬爾科夫鏈的隨機(jī)時(shí)滯多智能體系統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)跟隨一性,通過(guò)創(chuàng)建一個(gè)合適的李雅普諾夫函數(shù),根據(jù)圖論的一些知識(shí)得到領(lǐng)導(dǎo)跟隨一致的充分性.文章最主要的特點(diǎn)是考慮了領(lǐng)導(dǎo)者的因素,除此之外這篇文章還有待更深的提高,如提高系統(tǒng)的維數(shù),增加多個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者等等.一般情況下,一致性得到的都是線性矩陣不等式,但此研究得到的是非線性矩陣不等式,如何將非線性不等式化成線性不等式還有待繼續(xù)研究提高.

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