葉愛山，鄧洋陽，龔 利，褚鈺萌，孫 蘭

（1.南通理工學院商學院，江蘇南通 226002；2.蘇州科技大學馬克思主義學院，江蘇 蘇州 215009）

一、引言

伴隨著工業(yè)化進程的快速推進，南通市的建設與發(fā)展獲得了重要的物質保障。在經(jīng)歷了長期經(jīng)濟高速增長后，經(jīng)濟效率低行與生態(tài)環(huán)境破壞等問題日益嚴峻，現(xiàn)已成為南通市綠色發(fā)展的重要羈絆。綠色發(fā)展以節(jié)約資源和保護生態(tài)為導向，實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展與資源消耗、污染排放脫鉤①。綠色全要素生產(chǎn)率是在傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率基礎上充分考慮生態(tài)環(huán)境等因素的修正結果，可以更好地科學評測經(jīng)濟發(fā)展質量與水平。南通市作為長三角城市群、長江經(jīng)濟帶等區(qū)域的典型性城市，不僅是經(jīng)濟增長的重要動力源，更應肩負起探索經(jīng)濟綠色發(fā)展的重要任務。為實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展，環(huán)境規(guī)制政策已成為政府部門的首選工具，可以有效彌補市場治理的不足②。在當前日益嚴峻的生態(tài)環(huán)境及綠色發(fā)展理念下，研究環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率的關系，為南通探索出一條生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的新路子，能夠提供有益參考。

環(huán)境規(guī)制強度差異及異質性等因素，將會使企業(yè)所采取的應對舉措有所差異③。過度強化環(huán)境規(guī)制可能會適得其反，部分企業(yè)在無法應對當前壓力情況下進而選擇繼續(xù)加大污染性生產(chǎn)④。全要素生產(chǎn)率評價過程中未將生產(chǎn)過程中的資源消耗與環(huán)境成本等納入考慮，測算結果往往難以反映實際發(fā)展情況，因而選用綠色全要素生產(chǎn)率來衡量更為合理⑤。文章采用EBM模型研究南通2010—2019年6個縣市（區(qū)）全要素生產(chǎn)率（GTFP），再采用充分考慮時空效應的動態(tài)空間面板模型來實證檢驗強化環(huán)境規(guī)制對南通市綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應，并分時段納入其他變量全面分析環(huán)境規(guī)制的影響效應，并據(jù)此提出對策建議。

二、研究策略

（一）實證模型

由于綠色全要素生產(chǎn)率存在顯著空間溢出效應，需采用空間計量模型進行實證研究⑥。同時，環(huán)境規(guī)制強度密切影響著綠色全要素生產(chǎn)率的變化，需要納入綠色全要素生產(chǎn)率的空間滯后項和空間加權項來研究。此外，還需考慮環(huán)境規(guī)制加權項，以探索周邊地區(qū)環(huán)境規(guī)制變化對本地區(qū)的影響。因此，動態(tài)空間面板模型構建如下：

（二）變量選擇與數(shù)據(jù)來源

環(huán)境規(guī)制指數(shù)（ERI）?？蛇x用污染排放量、人均GDP、治污投資額等指標從多角度來衡量，但代理變量往往可能存在內(nèi)生性與主觀性等問題。因此，選用工業(yè)二氧化硫和工業(yè)煙（粉）塵的去除率來構建更為合理⑦，公式如下：

在整理獲得兩類污染物去除率的數(shù)據(jù)基礎上，首先，需對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。其次，以兩類污染物的去除率與地區(qū)生產(chǎn)總值來構建調(diào)整系數(shù)。最后，依據(jù)標準化值與調(diào)整系數(shù)值得到環(huán)境規(guī)制指數(shù)。

綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）。DEA模型能夠有效處理多投入、多產(chǎn)出問題，且不受具體函數(shù)形式及數(shù)據(jù)量綱等影響，被廣泛應用于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學中各類效率測算。Tone & Tsutsui提出一種包含徑向和SBM的混合模型，即EBM模型⑧，可以有效避免不同比例變化下決策單元效率低估問題。式（5）中，將地區(qū)生產(chǎn)過程中合意產(chǎn)出和非合意產(chǎn)出均納入考慮。其中，ε取值介于0至1之間。

綠色全要素生產(chǎn)率投入產(chǎn)出指標體系，投入指標由在崗職工年末人數(shù)、固定資產(chǎn)投資完成額、全年社會用電量等構成。為了更為精確地測算固定資產(chǎn)投資額，將采用永續(xù)盤存法，考慮到文章研究的為縣市（區(qū)）產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟問題，故采用單豪杰的算法，將折舊率設定為10.96%⑨。并選取地區(qū)GDP、二氧化硫、工業(yè)煙（粉）塵產(chǎn)生量作為產(chǎn)出指標中合意和非合意數(shù)值。

控制變量：選取的指標為,經(jīng)濟發(fā)展以人均地區(qū)生產(chǎn)總值表征；外商投資以折算后外商直接投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來表示；，產(chǎn)業(yè)結構以第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比值來反映；人力資本以受教育各階段人數(shù)與權重系數(shù)來衡量；財政分權以財政收入與支出占比來表示。

數(shù)據(jù)來源來源于《南通市統(tǒng)計年鑒2020》，最終實證研究數(shù)據(jù)由市區(qū)、如東縣、啟東市、如皋市、海門市、海安市6個縣市2010—2019年的面板所構成。此處需補充說明，由于研究數(shù)據(jù)為2010—2019年，關于縣市名稱仍采用研究期內(nèi)的名稱，如海門區(qū)仍稱為海門市。

三、實證分析

（一）特征性描述

2010—2019年南通市各縣市（區(qū)）環(huán)境規(guī)制指數(shù)（ERI）和綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）的測度結果顯示，環(huán)境規(guī)制指數(shù)處于前列的為啟東市、如東縣、海安市，可見啟東市等縣市在環(huán)境規(guī)制方面成效較為顯著。尤其啟東市曾獲國家級生態(tài)示范區(qū)等榮譽稱號，在環(huán)境規(guī)制政策制定與實施方面較為成功。南通市綠色全要素生產(chǎn)率方面，位于前3位的為海門市（0.6605）、如東縣（0.6552）、海安市（0.6398）。呈現(xiàn)出明顯的綠色發(fā)展特征，如海門市擁有國家生態(tài)文明建設示范區(qū)、國家衛(wèi)生城市等稱號。縱向來看可以發(fā)現(xiàn)，南通市綠色全要素生產(chǎn)率與環(huán)境規(guī)制指數(shù)呈現(xiàn)同向發(fā)展態(tài)勢。（圖1所示，左軸為環(huán)境規(guī)制指數(shù)軸，右軸為綠色全要素生產(chǎn)率軸）。

圖1 南通市各縣市（區(qū)）ERI與GTFP動態(tài)關系圖

（二）估計結果

表1中強化環(huán)境規(guī)制對南通市綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)正向效應，但未能通過10%顯著性檢驗。即強化環(huán)境規(guī)制未能顯著促進南通市綠色全要素生產(chǎn)率的提升。這可能由于《南通市重點排污單位環(huán)?？偙O(jiān)管理辦法（試行）》《南通市“灣（灘）長制”實施方案》《南通市大氣環(huán)境質量限期達標規(guī)劃》等政策的實施，切實解決了主要污染物的排放與生態(tài)環(huán)境的修復，然而更多表現(xiàn)為“降污”效應。時間滯后項系數(shù)表明，強化環(huán)境規(guī)制對南通市綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應具有顯著的動態(tài)連續(xù)性?？臻g滯后項系數(shù)為正向不顯著，這表明周邊地區(qū)強化環(huán)境規(guī)制對本地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提升未能形成促進作用。這可能是周邊地區(qū)強化環(huán)境規(guī)制時會形成壁壘效應，迫使無法承受環(huán)境規(guī)制壓力的企業(yè)轉移到環(huán)境規(guī)制較低的地區(qū)。短期內(nèi)，能夠應對環(huán)境規(guī)制強度的企業(yè)將會加大治污投資額或者淘汰舊產(chǎn)能，這將會明顯擠占生產(chǎn)成本，進而無法促使創(chuàng)新效應的產(chǎn)生?？刂谱兞康淖饔孟禂?shù)之間存在顯著差異（表1）。經(jīng)濟發(fā)展對綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著正向作用，可以顯著促進綠色全要素生產(chǎn)率的提升。人力資本的促進作用均通過顯著性檢驗，可見人力資本對南通市企業(yè)技術革新的重要作用。

表1 面板模型估計結果

（三）分時段估計結果

環(huán)境規(guī)制的影響效應將隨著時空演變產(chǎn)生顯著差異。文章以全面深化改革的重要年份2013年為節(jié)點，分別解釋2010—2013年與2014—2019年兩階段環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率的影響差異（表2）。

表2 分時段面板模型估計結果

由表2估計結果可以明顯看出，環(huán)境規(guī)制在兩個時間段內(nèi)的影響效應差異顯著。2010—2013年時段內(nèi)，環(huán)境規(guī)制的影響效應為正，但未通過10%顯著性檢驗。而2014—2019年時段內(nèi)，環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率卻表現(xiàn)出明顯的強勁動力。這很好地反映了全面深化改革以來，南通市更加注意經(jīng)濟與環(huán)境的共生發(fā)展。時間滯后項和空間滯后項表明，2014—2019年時段內(nèi)強化環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率具有動態(tài)連續(xù)性，且存在明顯的空間趨同特性，即周邊地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率將會直接影響到本地區(qū)。從控制變量來看，除了經(jīng)濟發(fā)展與財政分權顯著性未發(fā)生變化，其余基本由顯著變?yōu)椴伙@著。這表明，在當前時間段需進一步提升綠色全要素生產(chǎn)率，不可以僅停留在基礎層面，更需要深入到經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)部，尋找制約南通經(jīng)濟進一步更高質量發(fā)展的關鍵點。外商投資系數(shù)可以很好驗證“污染天堂”假說，也反映出南通市近年來對外商投資審核嚴格化，注重經(jīng)濟與環(huán)境的雙重保障發(fā)展。

（四）其他變量估計結果

依據(jù)前文估計結果，可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結構對南通市綠色全要素生產(chǎn)率能夠產(chǎn)生顯著影響。這歸根于經(jīng)濟發(fā)展反映了發(fā)展進程中的“量”，而產(chǎn)業(yè)結構反映了發(fā)展進程中的“質”，因此兩者對綠色全要素生產(chǎn)率的影響較為明顯。因此，借鑒EKC理論，將環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)結構交叉項及經(jīng)濟發(fā)展二次項納入面板模型中進行估計（表3）

表3 納入其他變量面板模型估計結果

在納入環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)結構交叉項及經(jīng)濟發(fā)展二次項后，估計結果顯示：經(jīng)濟發(fā)展二次項對綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)顯著正向作用，EKC理論未獲得南通市面板數(shù)據(jù)支持。表明經(jīng)濟發(fā)展與綠色全要素生產(chǎn)率之間呈U型發(fā)展關系，當前處于U型曲線右邊，表明南通市已越過拐點。因此，持續(xù)注重經(jīng)濟高質量發(fā)展可以有效促進綠色全要素生產(chǎn)率的提升。因此，由環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)結構交叉項可以提升經(jīng)濟發(fā)展的“質”與“量”，對綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)顯著促進作用，實現(xiàn)強化環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率的同步發(fā)展。

四、結論與建議

文章基于南通市2010—2019年面板數(shù)據(jù)和動態(tài)空間面板模型從全局性與異質性多視角進行了實證研究。結果顯示：南通市環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率基本呈現(xiàn)同向發(fā)展態(tài)勢，研究期內(nèi)強化環(huán)境規(guī)制能夠對綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向效應，但未通過顯著性檢驗。2010—2013年與2014—2019年兩階段內(nèi)的強化對綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應顯現(xiàn)出顯著的動態(tài)連續(xù)性與空間趨同特性。EKC理論未能獲得南通市面板數(shù)據(jù)支持，南通市經(jīng)濟發(fā)展與綠色全要素生產(chǎn)率之間呈U型發(fā)展關系，當前處于U型曲線右邊，表明南通市已越過拐點，持續(xù)注重經(jīng)濟高質量發(fā)展可以有效促進綠色全要素生產(chǎn)率的提升。此外，持續(xù)注重產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級可以進一步促進綠色發(fā)展。

依據(jù)結論，得到如下政策啟示：一是堅持完善環(huán)境規(guī)制政策體系，南通市應制定促循環(huán)經(jīng)濟、綠色發(fā)展等相關法規(guī)。二是鼓勵政府、企業(yè)、研究機構、環(huán)保機構和公眾多方參與，促使強化環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率能夠形成有效的正向反饋。三是注重經(jīng)濟綠色增長的含量，并著手布局新興產(chǎn)業(yè)。結合船舶海工、高端紡織、電子信息等自身優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，著力推動傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)高端化，并嘗試對接國內(nèi)外科技產(chǎn)業(yè)前沿。四是堅持優(yōu)化能源保障體系。南通市全年二氧化硫、氮氧化物排放總量依然比較突出，應因地制宜發(fā)展可再生能源，提高能源供應優(yōu)質服務水平。五是鼓勵與倡導綠色生活與生產(chǎn)方式。政府部門首先應大力倡導勤儉節(jié)約的生活，注重培養(yǎng)居民低碳環(huán)保的安全意識。同時，加大對企業(yè)進入機制的審核與審批，對高能耗、高污染、高排放等類型企業(yè)進行一票否決。

注釋：

①胡鞍鋼,周紹杰.綠色發(fā)展:功能界定、機制分析與發(fā)展戰(zhàn)略[J].中國人口·資源與環(huán)境,2014(1):14-20.

②夏海力,葉愛山.環(huán)境規(guī)制的作用效應及其異質性分析——基于我國285個城市的面板數(shù)據(jù)[J].城市問題,2020(5):88-96.

③盧洪友.外國環(huán)境公共治理:理論、制度與模式[M].北京:中國社會科學出版社,2014:7-16.

④徐志偉,李蕊含.污染企業(yè)的生存之道:“污而不倒”現(xiàn)象的考察與反思[J].財經(jīng)研究,2019(7):84-96.

⑤秦臻,倪艷,孫亞杰.湖北省綠色全要素生產(chǎn)率測算及影響因素分析[J].統(tǒng)計與決策,2019(12):139-142.

⑥葉愛山,龔利.強化環(huán)境規(guī)制能促進長江經(jīng)濟帶“綠色蛻變”嗎——基于綠色全要素生產(chǎn)率視角[J].決策咨詢,2020(5):67-72.

⑦沈坤榮,金剛,方嫻.環(huán)境規(guī)制引起了污染就近轉移嗎?[J].經(jīng)濟研究,2017(5):44-59.

⑧TONE K,TSUTSUI M.An epsilon-based measure of efficiency in DEA–A third pole of technical efficiency[J].European Journal of Operational Research,2010(3):1554-1563.

⑨單豪杰.中國資本存量K的再估算:1952-2006[J].數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究,2008(10):17-31.

⑩劉渝琳,劉明.政府優(yōu)惠政策對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展影響的雙門檻效應研究[J].中國軟科學,2012(11):87-99.