金駱?biāo)桑?沈 廣， 王 偉， 吳偉鴻， 吳 晶， 許曉敏

(1.浙江電力交易中心有限公司，浙江 杭州 310016；2.浙江華云信息科技有限公司，浙江 杭州 310000；3.華北電力大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 北京 102206)

0 引 言

2021年4月26日，國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家能源局《關(guān)于進(jìn)一步做好電力現(xiàn)貨市場(chǎng)建設(shè)試點(diǎn)工作的通知》中要求在第一批八個(gè)電力現(xiàn)貨建設(shè)試點(diǎn)的基礎(chǔ)上，選擇遼寧省、上海市、江蘇省、安徽省、河南省、湖北省作為第二批現(xiàn)貨試點(diǎn)。經(jīng)過(guò)6年的不斷探索和多次模擬試運(yùn)行，電力市場(chǎng)改革持續(xù)深化，逐步構(gòu)建了中長(zhǎng)期交易與現(xiàn)貨交易相結(jié)合的電力市場(chǎng)體系。與此同時(shí)，電力市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)敞口也逐步放開(kāi)，一些問(wèn)題也逐漸涌現(xiàn)出來(lái)。例如在市場(chǎng)環(huán)境和規(guī)則尚未完全成熟的前提下，具有壟斷地位的發(fā)電集團(tuán)傾向于行使市場(chǎng)力，操縱市場(chǎng)價(jià)格，使市場(chǎng)價(jià)格偏離電力成本，破壞市場(chǎng)公平性和有效性[1]；在市場(chǎng)雙軌制運(yùn)行和多種交易品種的共同作用下，市場(chǎng)不平衡資金的問(wèn)題越發(fā)突出，將影響市場(chǎng)的安全穩(wěn)定[2]；市場(chǎng)初期，電力用戶和售電公司直接存在較大的信息差，部分地區(qū)售電公司信用評(píng)價(jià)和履約保函機(jī)制未建成或不健全，使得在售電側(cè)存在較大風(fēng)險(xiǎn)[3]。此外，隨著各試點(diǎn)區(qū)域現(xiàn)貨結(jié)算試運(yùn)行周期不斷拉長(zhǎng)，參與主體逐步多元，有關(guān)優(yōu)先發(fā)用電計(jì)劃、電價(jià)政策、可再生能源發(fā)展等都會(huì)對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)的安全穩(wěn)定帶來(lái)影響[4]，因此，為有效確保電力市場(chǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行，及時(shí)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)問(wèn)題，防范市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，有必要對(duì)電力市場(chǎng)，尤其是對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)的運(yùn)行情況進(jìn)行跟蹤監(jiān)測(cè)和評(píng)估。

在市場(chǎng)指標(biāo)設(shè)計(jì)方面，文獻(xiàn)[5]從公平性、安全性、經(jīng)濟(jì)學(xué)和環(huán)保性四個(gè)方面設(shè)計(jì)了一套適用于中長(zhǎng)期電力市場(chǎng)評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，文獻(xiàn)[6]從效益、公平和發(fā)展三個(gè)維度建立了一套適用于廣東電力市場(chǎng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，文獻(xiàn)[7]則利用灰色關(guān)聯(lián)度和模糊綜合評(píng)價(jià)從市場(chǎng)設(shè)置、實(shí)際交易和電力行業(yè)基本面這三個(gè)維度對(duì)我國(guó)電力市場(chǎng)交易情況進(jìn)行評(píng)價(jià)。文獻(xiàn)[8]從市場(chǎng)性、安全性和可持續(xù)性三個(gè)方面對(duì)日前市場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)開(kāi)展評(píng)估。在市場(chǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)施方面，文獻(xiàn)[9]以市場(chǎng)力監(jiān)測(cè)為重點(diǎn)，詳細(xì)研究了美國(guó)、英國(guó)和北歐三個(gè)電力市場(chǎng)的市場(chǎng)力監(jiān)測(cè)實(shí)施現(xiàn)狀，文獻(xiàn)[10]則結(jié)合云南電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的實(shí)際情況，對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的監(jiān)管機(jī)制進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)。由于我國(guó)電力市場(chǎng)的雙軌制改革和試點(diǎn)式的漸進(jìn)式演進(jìn)，對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)改革過(guò)程中的監(jiān)管檢測(cè)、以及評(píng)價(jià)問(wèn)題的研究較少。現(xiàn)貨市場(chǎng)各試點(diǎn)區(qū)域能源結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況不同，所以各現(xiàn)貨市場(chǎng)的運(yùn)行特點(diǎn)和邊界都有所不同，文獻(xiàn)中各學(xué)者提出的市場(chǎng)監(jiān)測(cè)指標(biāo)也難以適用于浙江現(xiàn)貨試運(yùn)行階段。除此以外，也需要根據(jù)監(jiān)測(cè)指標(biāo)本身的客觀性或主觀性差別選擇適用的評(píng)估算法進(jìn)行賦權(quán)。

本文根據(jù)浙江電力現(xiàn)貨市場(chǎng)結(jié)算試運(yùn)行方案和試運(yùn)行情況提出電力現(xiàn)貨市場(chǎng)關(guān)鍵監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合電力市場(chǎng)建設(shè)要求和電力市場(chǎng)重點(diǎn)監(jiān)管要求，首先詳細(xì)梳理浙江現(xiàn)貨結(jié)算試運(yùn)行期間的關(guān)鍵市場(chǎng)數(shù)據(jù)，形成一次監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集，然后利用SCP理論，從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)行為、市場(chǎng)績(jī)效三個(gè)方面設(shè)計(jì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)監(jiān)測(cè)指標(biāo)，其次并采用AHP-CRITIC對(duì)客觀性指標(biāo)和主觀性指標(biāo)進(jìn)行組合賦權(quán)，最后進(jìn)行案例分析，以驗(yàn)證評(píng)價(jià)指標(biāo)和模型的適用性。

1 浙江電力現(xiàn)貨市場(chǎng)一次監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)

浙江省作為首個(gè)現(xiàn)貨市場(chǎng)試點(diǎn)省份，電力市場(chǎng)模式采用集中式，浙江電能量市場(chǎng)設(shè)計(jì)按照交易周期分為中長(zhǎng)期交易、日前交易和實(shí)時(shí)交易，中長(zhǎng)期金融屬性差價(jià)合約以及全電量出清方式的現(xiàn)貨市場(chǎng)被應(yīng)用于浙江整體市場(chǎng)，并按照“日前基準(zhǔn)、實(shí)時(shí)差量、合約差價(jià)”的原則進(jìn)行結(jié)算[11，12]。在2019年5月30日正式啟動(dòng)模擬試運(yùn)行，在2019年9月20日-9月26日開(kāi)展了第一次連續(xù)7天結(jié)算試運(yùn)行，分別在2020年5月和2020年7月開(kāi)展了連續(xù)整月的結(jié)算試運(yùn)行。并于2021年3月至5月期間，季度連續(xù)結(jié)算試運(yùn)行，整季度試運(yùn)行期間，參與市場(chǎng)主體共91家發(fā)電企業(yè)，其中新能源場(chǎng)站38家，出清總電量682.33億kW·h，日前市場(chǎng)平均電價(jià)波動(dòng)范圍252.94～526.21元/MW·h，實(shí)時(shí)市場(chǎng)平均電價(jià)波動(dòng)范圍235.1～603.9元/MW·h。浙江電力市場(chǎng)前四次試運(yùn)行期間負(fù)荷側(cè)均未參與，根據(jù)浙江現(xiàn)貨市場(chǎng)試運(yùn)行規(guī)則和前三次試運(yùn)行復(fù)盤(pán)情況，從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)行為和市場(chǎng)績(jī)效三個(gè)方面，詳細(xì)梳理出浙江現(xiàn)貨市場(chǎng)結(jié)算試運(yùn)行期間的重點(diǎn)監(jiān)測(cè)內(nèi)容。

市場(chǎng)結(jié)構(gòu)類(lèi)指標(biāo)主要反映現(xiàn)貨試運(yùn)行過(guò)程中市場(chǎng)主體的數(shù)量結(jié)構(gòu)、規(guī)模范圍等，主要便于監(jiān)測(cè)市場(chǎng)力、市場(chǎng)供需平衡和電力系統(tǒng)穩(wěn)定性等情況，如表1所示。

表1 現(xiàn)貨市場(chǎng)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)指標(biāo)Tab.1 Market structure index of spot market

市場(chǎng)行為類(lèi)監(jiān)測(cè)指標(biāo)主要體現(xiàn)各市場(chǎng)主體參與各級(jí)電力市場(chǎng)的交易活動(dòng)，重點(diǎn)監(jiān)測(cè)市場(chǎng)行為的穩(wěn)定性，識(shí)別市場(chǎng)交易中的市場(chǎng)投機(jī)行為和串謀行為等，如表2所示。

表2 現(xiàn)貨市場(chǎng)市場(chǎng)行為指標(biāo)Tab.2 Market behavior index of spot market

市場(chǎng)績(jī)效反映了在特定的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和市場(chǎng)行為條件下市場(chǎng)運(yùn)行的效果。電力市場(chǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系中，市場(chǎng)績(jī)效類(lèi)監(jiān)測(cè)指標(biāo)主要表現(xiàn)為在現(xiàn)有電力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和交易組織下，市場(chǎng)中以量?jī)r(jià)關(guān)系為主的市場(chǎng)績(jī)效內(nèi)容，如表3所示。

表3 現(xiàn)貨市場(chǎng)市場(chǎng)績(jī)效指標(biāo)Tab.3 Market performance index of spot market

2 浙江電力現(xiàn)貨市場(chǎng)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系

浙江現(xiàn)貨市場(chǎng)一次監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可以全面反映浙江現(xiàn)貨市場(chǎng)試運(yùn)行期間的市場(chǎng)情況，但部分一次監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)存在時(shí)間差異，同時(shí)單一頻次的市場(chǎng)數(shù)據(jù)無(wú)法直觀反映市場(chǎng)變化情況，也無(wú)法直觀展示電力現(xiàn)貨市場(chǎng)監(jiān)測(cè)的重點(diǎn)問(wèn)題。為此，本文研究為保證監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系的評(píng)估計(jì)算過(guò)程可以有效追溯，各項(xiàng)監(jiān)測(cè)指標(biāo)計(jì)算可以具體量化，將在梳理浙江現(xiàn)貨市場(chǎng)一次監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，制定浙江現(xiàn)貨市場(chǎng)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系，整個(gè)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系分為市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)行為和市場(chǎng)績(jī)效三個(gè)部分[13,14]，如圖1所示。

圖1 現(xiàn)貨市場(chǎng)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系Fig. 1 Monitoring index system of spot market

2.1 市場(chǎng)結(jié)構(gòu)指標(biāo)

(1)最大供應(yīng)商剩余供應(yīng)率

(1)

式中：qmax為參與現(xiàn)貨市場(chǎng)試運(yùn)行的最大市場(chǎng)份額的發(fā)電商可發(fā)電量；qi為發(fā)電商i的可發(fā)電量；N為參與現(xiàn)貨市場(chǎng)試運(yùn)行的發(fā)電商數(shù)量；Dmax為試運(yùn)行期間的發(fā)電側(cè)最大可發(fā)電量。

(2)參與市場(chǎng)交易的電力占總發(fā)電量比例

(2)

式中：qbi當(dāng)日參與現(xiàn)貨市場(chǎng)交易的發(fā)電機(jī)組i的中標(biāo)電量；qt為統(tǒng)調(diào)發(fā)電機(jī)t當(dāng)日發(fā)電量。

(3)競(jìng)價(jià)機(jī)組占統(tǒng)調(diào)機(jī)組比例

RQ=Qb/QT

(3)

式中：RQ參與現(xiàn)貨市場(chǎng)試運(yùn)行競(jìng)價(jià)機(jī)組的裝機(jī)容量；QT為統(tǒng)調(diào)機(jī)組裝機(jī)容量。

(4)調(diào)頻容量富裕度

Rf=(Qfr-Qf0)/QD

(4)

調(diào)頻容量富裕度可反映電網(wǎng)運(yùn)行中可調(diào)容量的富裕程度，公式中Qfr為申報(bào)調(diào)頻的總?cè)萘?；Qf0為調(diào)頻實(shí)際需求容量，QD為調(diào)頻實(shí)際需求。

2.2 市場(chǎng)運(yùn)行指標(biāo)

(1)機(jī)組申報(bào)高價(jià)率

(5)

(2)機(jī)組申報(bào)容量持有率

(6)

式中：Pi為機(jī)組i的實(shí)際可用發(fā)電容量；Pi,0為機(jī)組i的申報(bào)容量。

(3)供給側(cè)HHI指數(shù)

因試運(yùn)行期間負(fù)荷側(cè)暫未參與市場(chǎng)，HHI指數(shù)主要側(cè)重于供給側(cè)情況計(jì)算，HHI指數(shù)計(jì)算公式如下：

(7)

式中：Si為第i個(gè)發(fā)電集團(tuán)的市場(chǎng)化成交電量的市場(chǎng)份額，10 000為放大指數(shù)值。

(4)系統(tǒng)價(jià)格波動(dòng)率

(8)

式中：PDT、PRT分別為日前和實(shí)時(shí)市場(chǎng)價(jià)格。

(5)尖峰電價(jià)出現(xiàn)率

Rp=tp/T

(9)

式中：tp為實(shí)時(shí)市場(chǎng)尖峰電價(jià)出現(xiàn)時(shí)段數(shù)；T為總時(shí)段數(shù)。

(6)市場(chǎng)最大價(jià)差率

RΔP=(Pmax-Pmin)/ΔP

(10)

式中：Pmax為單日實(shí)時(shí)市場(chǎng)發(fā)電側(cè)最大出清價(jià)格，Pmin為單日實(shí)時(shí)市場(chǎng)發(fā)電側(cè)最小出清電價(jià)。

2.3 市場(chǎng)績(jī)效指標(biāo)

(1)市場(chǎng)價(jià)格降價(jià)比率

Rl=(Pl-Pc)/Pc

(11)

式中：Pl為發(fā)電側(cè)加權(quán)平均結(jié)算價(jià)格，Pc為燃煤標(biāo)桿電價(jià)。

(2)勒納指數(shù)

L=(p-Mp)/p

(12)

式中：p為市場(chǎng)成交電價(jià)，Mp為平均發(fā)電邊際成本。勒納指數(shù)可以描述成交價(jià)格與邊際成本的關(guān)系。其數(shù)值越小，表明發(fā)電機(jī)組的報(bào)價(jià)越貼近其邊際成本、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越充分。

(3)不平衡資金占比率

RE=ΔE/Ep

(13)

3 AHP-CRITIC組合賦權(quán)法

確定現(xiàn)貨市場(chǎng)檢查指標(biāo)體系后，為計(jì)算各項(xiàng)監(jiān)測(cè)指數(shù)，需要為各指標(biāo)賦權(quán)，常見(jiàn)的賦權(quán)方法分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩種。其中AHP法為較為常用的主觀賦權(quán)法，可以充分體現(xiàn)專(zhuān)家主觀判斷對(duì)各指標(biāo)權(quán)重的影響[15]，CRITIC可綜合考慮指標(biāo)的變異性和沖突性，能夠根據(jù)指標(biāo)所含信息量計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重[16]。本文將基于極差最大法對(duì)主觀賦權(quán)法AHP和客觀賦權(quán)法CRITIC對(duì)各項(xiàng)監(jiān)測(cè)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行組合賦權(quán)[17-19]，這種方法具有更靈活的組合方式、更強(qiáng)的可解釋性以及更高的評(píng)估區(qū)分度，能夠更好地體現(xiàn)不同被評(píng)價(jià)對(duì)象之間的區(qū)別。

3.1 AHP

AHP是主觀賦權(quán)法，基于專(zhuān)家對(duì)指標(biāo)之間相對(duì)上一級(jí)指標(biāo)的重要程度來(lái)計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。

(1)依據(jù)專(zhuān)家評(píng)估，行成n個(gè)指標(biāo)之間的判斷矩陣A。

(14)

式中：aij代表指標(biāo)Ai與Aj的兩兩相對(duì)重要性定量化數(shù)值；當(dāng)i=j時(shí)，兩個(gè)指標(biāo)相同，因?yàn)橥戎匾?，即aii=1；當(dāng)aij>0且aij×aji=1，則可以將此矩陣稱(chēng)為正互反矩陣。

(2)一致性檢驗(yàn)

通過(guò)上述判斷矩陣A計(jì)算最大特征根用來(lái)進(jìn)一步求解即一致性指標(biāo)CI，如果CR<0.1，則認(rèn)為一致性可以接受，否則需要對(duì)判斷矩陣A進(jìn)行修改。

(15)

(16)

(3)權(quán)重計(jì)算

一致性檢驗(yàn)通過(guò)后，根據(jù)算數(shù)平均法來(lái)計(jì)算綜合評(píng)價(jià)的權(quán)重。需判斷矩陣n個(gè)列向量歸一化后的算數(shù)平均值，近似作為權(quán)重向量：

(17)

3.2 CRITIC

CRITIC權(quán)重分析法是客觀賦權(quán)法，主要是對(duì)指標(biāo)之間的對(duì)比強(qiáng)度和沖突性進(jìn)行計(jì)算。對(duì)比強(qiáng)度越大說(shuō)明波動(dòng)越大，權(quán)重會(huì)越高；指標(biāo)之間的沖突性越小，權(quán)重也就越低。

(1)同向化處理

電力現(xiàn)貨市場(chǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)中純正正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)，在進(jìn)行CRITIC計(jì)算時(shí)，需要將所有的負(fù)向指標(biāo)轉(zhuǎn)化為正向指標(biāo)。

(2)歸一化處理

(19)

(20)

(21)

(3)信息量Ij的計(jì)算

計(jì)算各指標(biāo)所含的信息量Ij：

(22)

(4)權(quán)重系數(shù)ωj

(23)

3.3 基于極差最大化的組合賦權(quán)方法

以指標(biāo)得分的極差最大為目標(biāo),根據(jù)AHP得到的權(quán)重和CRITIC得到的權(quán)重取值空間為約束,對(duì)最終的各監(jiān)測(cè)指標(biāo)的權(quán)重Z進(jìn)行優(yōu)化賦權(quán)。

目標(biāo)函數(shù):

約束條件:

4 案例分析

由于浙江電力市場(chǎng)仍處于結(jié)算試運(yùn)行階段,部分現(xiàn)貨市場(chǎng)試運(yùn)行數(shù)據(jù)不可直接公開(kāi),為此選取試運(yùn)行期間4天的部分市場(chǎng)行為監(jiān)測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù), 通過(guò)AHP-CRITIC組合賦權(quán)方法獲取各項(xiàng)監(jiān)測(cè)指標(biāo)的權(quán)重。使用Matlab平臺(tái)分別計(jì)算AHP和CRITIC算法的權(quán)重，采用基于Mosek和Gurobi最優(yōu)化求解器算得最終的綜合評(píng)價(jià)權(quán)重參數(shù)，如表4所示。

表4 市場(chǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)量化數(shù)據(jù)Tab.4 Quantitative data of market operation monitoring

為分析不同賦權(quán)方法對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響，在圖2中對(duì)各賦權(quán)方法所得指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行對(duì)比，同時(shí)分別采用AHP和CRITIC法計(jì)算市場(chǎng)運(yùn)行情況，最后采用級(jí)差最大化方法得到綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，結(jié)果如表5所示。其中機(jī)組申報(bào)容量持有率為發(fā)電企業(yè)操縱市場(chǎng)的具體行為指標(biāo)，供給側(cè)HHI指數(shù)是整體發(fā)電側(cè)競(jìng)爭(zhēng)情況指標(biāo)，價(jià)格波動(dòng)率為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)，機(jī)組申報(bào)高價(jià)率為發(fā)電企業(yè)申報(bào)行為指標(biāo)，也可反映市場(chǎng)整體的供需形式。在主觀賦權(quán)AHP評(píng)價(jià)中，權(quán)重前三的指標(biāo)依次為機(jī)組申報(bào)容量持有率、供給側(cè)HHI指數(shù)和價(jià)格波動(dòng)率，主觀分析中，由于浙江能源結(jié)構(gòu)情況，發(fā)電集團(tuán)市場(chǎng)占有率高，市場(chǎng)操縱風(fēng)險(xiǎn)較大，所以認(rèn)為有關(guān)影響發(fā)電側(cè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況的指標(biāo)權(quán)重較高。在客觀賦權(quán)CRITIC評(píng)價(jià)中，權(quán)重前三的指標(biāo)依次為機(jī)組申報(bào)高價(jià)率、機(jī)組申報(bào)容量持有率和價(jià)格波動(dòng)率，客觀分析中有關(guān)市場(chǎng)價(jià)格的指標(biāo)權(quán)重較高，對(duì)發(fā)電機(jī)組的具體申報(bào)行為較為敏感?；跇O差最大化的指標(biāo)權(quán)重中，有一項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重與AHP權(quán)重相同，有三項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重與CRITIC權(quán)重相同，極差最大化對(duì)專(zhuān)家意見(jiàn)和市場(chǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征都可以有較好的反饋。極差最大化權(quán)重前三的指標(biāo)依次為價(jià)格波動(dòng)率、供給側(cè)HHI指數(shù)、機(jī)組申報(bào)容量持有率，重點(diǎn)反映的是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)性、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況和市場(chǎng)行為合規(guī)性情況，符合浙江現(xiàn)貨市場(chǎng)初期對(duì)經(jīng)濟(jì)性、市場(chǎng)安全的要求。

圖2 各賦權(quán)方法指標(biāo)權(quán)重Fig. 2 Index weight of each weighting method

表5 市場(chǎng)行為評(píng)估值Tab.5 Market behavior evaluation

5 結(jié) 論

現(xiàn)貨市場(chǎng)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系要符合區(qū)域市場(chǎng)環(huán)境，要有具體的市場(chǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)支撐，同時(shí)也要緊密結(jié)合現(xiàn)貨市場(chǎng)改革進(jìn)程和發(fā)展方向。一方面要對(duì)市場(chǎng)運(yùn)行起到監(jiān)測(cè)作用，另一方面要服務(wù)于政策落地。本文通過(guò)對(duì)浙江現(xiàn)貨市場(chǎng)結(jié)算試運(yùn)行環(huán)境的分析，采用基于極差最大化AHP-CRITIC的組合賦權(quán)法對(duì)浙江現(xiàn)貨市場(chǎng)結(jié)算試運(yùn)行情況進(jìn)行評(píng)估，主要取得以下成果。

(1)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系的制定要結(jié)合具體市場(chǎng)的規(guī)則和市場(chǎng)數(shù)據(jù)，文章全面梳理了浙江試運(yùn)行期間市場(chǎng)所需要關(guān)注的一次監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，并在一次數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提出更適用的浙江現(xiàn)貨市場(chǎng)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系，指標(biāo)體系可從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)行為和市場(chǎng)績(jī)效三個(gè)方面有效評(píng)估浙江現(xiàn)貨市場(chǎng)試運(yùn)行期間的市場(chǎng)情況。

(2)監(jiān)測(cè)指標(biāo)的評(píng)估要充分考慮主觀與客觀相結(jié)合，文章提出了基于極差最大化AHP-CRITIC的組合賦權(quán)法，有效綜合了專(zhuān)家主觀因素和市場(chǎng)客觀因素對(duì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，具有良好的適用性。

(3)整個(gè)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系和評(píng)估方法，可較好的適用于浙江電力市場(chǎng)環(huán)境和試運(yùn)行階段監(jiān)管要求，所指出的價(jià)格波動(dòng)率、供給側(cè)HHI指數(shù)、機(jī)組申報(bào)容量持有率三個(gè)重要指標(biāo)，也是浙江結(jié)算試運(yùn)行期間的市場(chǎng)主要風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。