王智敏, 崔維平, 李立峰
(1.國(guó)網(wǎng)能源研究院有限公司, 北京 102211;2.北京交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 北京 100081)
隨著信用體系的建設(shè)的不斷發(fā)展和完善,征信業(yè)務(wù)也由傳統(tǒng)征信向大數(shù)據(jù)征信發(fā)展轉(zhuǎn)變,要求全社會(huì)范圍內(nèi)信息收集共享。電力行業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)重要的基礎(chǔ)設(shè)施,由于電力大數(shù)據(jù)具有可信度高、時(shí)效性強(qiáng)、連續(xù)性好、完整性好、覆蓋面廣等特點(diǎn),因此電力大數(shù)據(jù)將在國(guó)家征信體系發(fā)展中發(fā)揮著不可或缺的作用。加強(qiáng)電力行業(yè)信用體系建設(shè)對(duì)于提升電力行業(yè)發(fā)展質(zhì)量、推進(jìn)國(guó)家征信體系發(fā)展具有重要意義。金融科技(FinTech)發(fā)展規(guī)劃(2019-2021年)明確指出科學(xué)規(guī)劃運(yùn)用大數(shù)據(jù),健全企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),提升挖掘能力,釋放大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值,要求保障個(gè)人隱私、商業(yè)秘密與敏感數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,融合應(yīng)用金融、新法、社保、工商、稅務(wù)、海關(guān)、電力、電信等行業(yè)的數(shù)據(jù)靜源,建立數(shù)據(jù)融合應(yīng)用機(jī)制,充分利用數(shù)據(jù)資源[1]。近年來(lái),電網(wǎng)公司響應(yīng)社會(huì)發(fā)展要求,不斷推進(jìn)電力產(chǎn)業(yè)鏈多源數(shù)據(jù)資源整合,并同中國(guó)人民銀行征信中心合作,將電力欠費(fèi)信息、違規(guī)用電等數(shù)據(jù)信息納入社會(huì)征信體系中,積極推進(jìn)我國(guó)征信體系建設(shè),不斷深化電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí),國(guó)家電網(wǎng)公司為了使其電力數(shù)據(jù)信息對(duì)社會(huì)發(fā)展的價(jià)值充分體現(xiàn),開啟了“誠(chéng)信國(guó)網(wǎng)”的信用體系化建設(shè)。為了更好的落地國(guó)網(wǎng)電商征信平臺(tái),國(guó)家電網(wǎng)公司于2016年成立了國(guó)家電網(wǎng)電子商務(wù)有限公司負(fù)責(zé)建設(shè)包括企業(yè)及個(gè)人用戶的用電數(shù)據(jù)、繳費(fèi)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、信貸數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)的綜合性大數(shù)據(jù)平臺(tái)。國(guó)網(wǎng)電子商務(wù)有限公司研發(fā)了信貸智能風(fēng)控產(chǎn)品,為金融機(jī)構(gòu)審批普惠型小微企業(yè)貸款提供保障,幫助守信企業(yè)健康發(fā)展[2]。
電力數(shù)據(jù)征信是將以用電量和電費(fèi)數(shù)據(jù)為核心,分析電費(fèi)電量正常和異常變化因素,包括數(shù)據(jù)采集、業(yè)務(wù)建模、數(shù)據(jù)挖掘展示、信用報(bào)告生成等,是將電力數(shù)據(jù)引入國(guó)家征信體系的產(chǎn)成品。電力征信是電力行業(yè)的一次全新的嘗試,存在發(fā)展路徑不清晰、技術(shù)與模型不成熟,商業(yè)模式與場(chǎng)景設(shè)計(jì)能力亟待優(yōu)化升級(jí)等問(wèn)題,本文針對(duì)商業(yè)模式選擇問(wèn)題進(jìn)行研究,對(duì)電力征信業(yè)務(wù)發(fā)展具有重要的影響意義。
王吉培(2020)提出在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,以企業(yè)尤其是加工制造企業(yè)的用電數(shù)據(jù)結(jié)合工商、稅務(wù)、司法等信息分析小微企業(yè)的信用,構(gòu)建小微企業(yè)信用融資綜合服務(wù)平臺(tái),充分發(fā)揮電力數(shù)據(jù)在金融信貸等領(lǐng)域的價(jià)值,促進(jìn)國(guó)家電力征信系統(tǒng)建設(shè)[3]。郭文怡(2019)研究了電力行業(yè)信用體系建設(shè)與發(fā)展,提出了“一體兩翼三支撐”建設(shè)發(fā)展電力信用體系[4]。吳晶妹和何建金(2017)研究了電力信用數(shù)據(jù)征信分類與隱私保護(hù)問(wèn)題,對(duì)電力數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類,構(gòu)建了電力信用數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)框架,為國(guó)家電力征信系統(tǒng)構(gòu)建提供了助力[5]。朱瑩(2010)研究了電力客戶信用評(píng)估方法,通過(guò)對(duì)不同思路和方法的探討,確定了電力客戶信用評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建了電力客戶信用評(píng)價(jià)模型,還針對(duì)不同等級(jí)的電力客戶給出了相應(yīng)激勵(lì)措施[6]。趙付春和汪曉菲(2019)以上海市信用服務(wù)企業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐為例,研究了大數(shù)據(jù)征信商業(yè)模式[7]。劉順成等人(2021)研究了基于多維電力數(shù)據(jù)的增信商業(yè)模式,表明電力大數(shù)據(jù)增信是我國(guó)征信市場(chǎng)的重要補(bǔ)充,還是公司數(shù)據(jù)變現(xiàn)的渠道[8]。王小輝等人(2021)研究了能源大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式,重點(diǎn)研究了運(yùn)營(yíng)模式、 盈利方式、定價(jià)策略與商業(yè)模式,簡(jiǎn)要分析了市場(chǎng)拓展策略與運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)與規(guī)避措施,構(gòu)建了有能源數(shù)據(jù)特色的運(yùn)營(yíng)模式[9]。田英杰等人(2021)探討了電力大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和應(yīng)用于企業(yè)征信的適用性,從產(chǎn)品服務(wù)模式、商業(yè)服務(wù)對(duì)象、盈利模型、典型產(chǎn)品方面分析了電力征信業(yè)務(wù)商業(yè)模式[10]。上述文獻(xiàn)研究了電力數(shù)據(jù)引入國(guó)家征信體系的應(yīng)用,說(shuō)明了電力數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品的價(jià)值,但沒有對(duì)亟待解決的電力數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品的商業(yè)模式選擇問(wèn)題進(jìn)行研究。
演化博弈研究以有限理性的群體,群體通過(guò)動(dòng)態(tài)演化,現(xiàn)實(shí)中個(gè)體經(jīng)過(guò)模仿、學(xué)習(xí)等過(guò)程修正確定最終的策略。演化博弈理論是結(jié)合博弈理論分析與動(dòng)態(tài)演化過(guò)程分析進(jìn)行分析,用“優(yōu)勝劣汰”的生物進(jìn)化論觀點(diǎn)研究群體的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程,分析演化博弈均衡策略。Friedman(1991)將演化博弈引入重復(fù)博弈互動(dòng)中,分析了動(dòng)態(tài)穩(wěn)態(tài)均衡及其與靜態(tài)均衡(納什均衡)和演化穩(wěn)態(tài)(ESS)的關(guān)系,并探討了演化博弈在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用前景[11]。Friedman和 Fung(1996)以傳統(tǒng)的美國(guó)組織和現(xiàn)代的日本組織模式區(qū)別,運(yùn)用演化博弈方法分析了兩國(guó)間貿(mào)易的影響[12]。Haruvy和 Prasad(2001)研究在提供免費(fèi)軟件幫助新軟件產(chǎn)品滲透市場(chǎng)背景下,如何決策免費(fèi)軟件的質(zhì)量與正版軟件的最優(yōu)價(jià)格,通過(guò)構(gòu)建演化博弈模型,給出了最優(yōu)策略[13]。樊自甫等人(2012)針對(duì)金融機(jī)構(gòu)與移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商合作競(jìng)爭(zhēng)的選擇決策,構(gòu)建了演化博弈模型,分析給出了演化博弈穩(wěn)定策略[14]。劉維奇和高超(2006)針對(duì)企業(yè)是否作假騙貸和銀行等金融機(jī)構(gòu)的核查力度的問(wèn)題,構(gòu)建了銀企之間的演化博弈模型,給出了中小企業(yè)貸款難問(wèn)題的解決方案[15]。方興林(2017)研究了校園O2O平臺(tái)商家還否入住與學(xué)生是否消費(fèi)的問(wèn)題,運(yùn)用演化博弈方法,分析了校園O2O平臺(tái)發(fā)展的演化博弈穩(wěn)定策略[16]。曹翠翠(2016)針對(duì)移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商和金融機(jī)構(gòu)兩方是否選擇合作、兩個(gè)運(yùn)營(yíng)商和金融機(jī)構(gòu)三方是否選擇合作、運(yùn)營(yíng)商、金融機(jī)構(gòu)與第三方支付平臺(tái)三方是否選擇合作的問(wèn)題,分析構(gòu)建了演化博弈模型,并分析了模型的均衡狀態(tài)[17]。聶娟(2018)假設(shè)群體有限理性,利用演化博弈首先分析了關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全農(nóng)戶與農(nóng)產(chǎn)品公司的博弈問(wèn)題,然后分析了關(guān)于020共建農(nóng)產(chǎn)品公司和第三方電子商務(wù)平臺(tái)的博弈問(wèn)題,通過(guò)演化分析得到演化穩(wěn)定策略,并利用數(shù)值模擬仿真方法驗(yàn)證結(jié)果[18]。肖林功(2020)基于演化博弈研究了低碳物流商業(yè)模式創(chuàng)新問(wèn)題[19]。郭一鳴(2019)分別研究了政府監(jiān)管與共享單車企業(yè)的演化博弈、共享單車企業(yè)與消費(fèi)者規(guī)范停車的演化博弈,指出企業(yè)與消費(fèi)者要明確權(quán)力邊界,政府應(yīng)該監(jiān)管治理供需雙方[20]。這些文章使用演化博弈對(duì)商業(yè)模式進(jìn)行研究,說(shuō)明了演化博弈對(duì)商業(yè)模式選擇的適用性。并為使用演化博弈研究商業(yè)模式選擇問(wèn)題提供了示范。
電力數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品是將電力數(shù)據(jù)引入國(guó)家征信體系的產(chǎn)成品,因此掌握電力數(shù)據(jù)的電網(wǎng)公司的總公司、省公司、國(guó)網(wǎng)電商公司等都可以生產(chǎn)銷售電力數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品,這些電網(wǎng)公司組成了電力數(shù)據(jù)征信系統(tǒng)的銷售群體。中國(guó)工商銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、中國(guó)銀行、中國(guó)建設(shè)銀行、中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行、交通銀行等商業(yè)銀行、招商銀行、浦發(fā)銀行、中信銀行、中國(guó)光大銀行、華夏銀行、中國(guó)民生銀行、廣發(fā)銀行、興業(yè)銀行、平安銀行、浙商銀行、恒豐銀行、渤海銀等股份制銀行和各種消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)在面向客戶貸款時(shí)都有可能是電力數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品的使用者,這些金融機(jī)構(gòu)組成了電力數(shù)據(jù)征信系統(tǒng)的購(gòu)買群體。因此電力數(shù)據(jù)征信系統(tǒng)的參與人涉及電網(wǎng)公司與金融機(jī)構(gòu)兩大群體。兩大群體交易是一個(gè)博弈的過(guò)程。傳統(tǒng)的博弈假設(shè)參與人是完全理性的,但在現(xiàn)實(shí)生活,幾乎不存在完全理性,因此假設(shè)電網(wǎng)公司與金融機(jī)構(gòu)兩大群體是有限理性的。電力數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品的商業(yè)模式選擇問(wèn)題,是電網(wǎng)公司與金融機(jī)構(gòu)兩大群體中每個(gè)個(gè)體經(jīng)過(guò)實(shí)際銷售購(gòu)買,不斷學(xué)習(xí)調(diào)整策略,最終確定最優(yōu)的策略的過(guò)程,這是研究電網(wǎng)公司與金融機(jī)構(gòu)兩大群體動(dòng)態(tài)演化過(guò)程,分析均衡策略。通過(guò)上述分析可知演化博弈適合應(yīng)用于商業(yè)模式選擇問(wèn)題。因此本文針對(duì)電網(wǎng)公司與金融機(jī)構(gòu)關(guān)于電力數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品的商業(yè)模式選擇問(wèn)題,構(gòu)建了演化博弈模型進(jìn)行分析。
從電力數(shù)據(jù)具有時(shí)效性強(qiáng)、及時(shí)性高、覆蓋面廣等顯著特征,企業(yè)用電數(shù)據(jù)能夠反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況與行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),客觀的評(píng)價(jià)企業(yè)的生產(chǎn)力情況;企業(yè)的用電數(shù)據(jù)與用電費(fèi)用能夠發(fā)現(xiàn)竊電記錄與違約用電記錄,影響企業(yè)信用的評(píng)價(jià)等,因此電力數(shù)據(jù)具有巨大的價(jià)值。
針對(duì)商業(yè)銀行、第三方金融機(jī)構(gòu)的金融風(fēng)險(xiǎn)防控需求,基于企業(yè)的用電量、負(fù)荷曲線、電費(fèi)交納、用電違約行為等數(shù)據(jù),提供企業(yè)電力征信大數(shù)據(jù)服務(wù),進(jìn)一步消除企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)之間的信息不對(duì)稱,促進(jìn)企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)之間借貸業(yè)務(wù)的達(dá)成,落實(shí)國(guó)家金融普惠政策。
目前,電網(wǎng)公司服務(wù)于金融機(jī)構(gòu)的電力數(shù)據(jù)征信業(yè)務(wù)有兩種商業(yè)模式,包括(1)將電力數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品以單位售價(jià)銷售給金融機(jī)構(gòu),(2)將電力數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品銷售給金融機(jī)構(gòu),按照收益共享分配電網(wǎng)公司與金融機(jī)構(gòu)的總收益,這兩種模式涉及的兩大主體為電網(wǎng)公司G與金融機(jī)構(gòu)F,因此針對(duì)電網(wǎng)公司對(duì)這兩種商業(yè)模式的選擇與金融機(jī)構(gòu)針對(duì)合作與不合作兩種策略選擇的研究至關(guān)重要。
本節(jié)研究電力數(shù)據(jù)征信系統(tǒng)中的電網(wǎng)公司與金融機(jī)構(gòu)關(guān)于電力數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品的商業(yè)模式的選擇。
電力數(shù)據(jù)征信系統(tǒng)中涉及的兩大群體為電網(wǎng)公司G與金融機(jī)構(gòu)F,其中電網(wǎng)公司包含電網(wǎng)公司的總公司、省公司、國(guó)網(wǎng)電商公司等;金融機(jī)構(gòu)包含商業(yè)銀行、股份制銀行和消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)等。電網(wǎng)公司有兩種商業(yè)模式A與B。模式A:將電力數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品銷售給金融機(jī)構(gòu),產(chǎn)品的單位售價(jià)為w。模式B:將電力數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品銷售給金融機(jī)構(gòu),按照收益共享分配電網(wǎng)公司與金融機(jī)構(gòu)的總收益,電網(wǎng)公司與金融機(jī)構(gòu)的收益分配比例為(1-λ):λ,其中0<λ<1。電網(wǎng)公司生產(chǎn)電力數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品的單位成本為c。金融機(jī)構(gòu)有兩種策略選擇:合作C與不合作N。金融機(jī)構(gòu)選擇不合作策時(shí),金融機(jī)構(gòu)原有的顧客需求量為D0,滿足需求的單位效益為μ0,金融機(jī)構(gòu)購(gòu)買電力數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品的數(shù)量為0,金融機(jī)構(gòu)滿足需求的單位成本為w0。金融機(jī)構(gòu)選擇合作策略時(shí),一方面,電力數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品可以幫助金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行客戶關(guān)聯(lián)分析與優(yōu)質(zhì)客戶選擇,將篩選后的客戶名單提供給商業(yè)銀行,由金融機(jī)構(gòu)篩選后的優(yōu)質(zhì)潛力客戶進(jìn)行定向營(yíng)銷;另一方面,電力數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品根據(jù)貸款客戶的發(fā)展,適時(shí)的提供合適的貸款產(chǎn)品和服務(wù)建議,從而增加金融機(jī)構(gòu)的貸款需求。假設(shè)電力數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品能夠給金融機(jī)構(gòu)帶來(lái)新的顧客,增加的顧客需求為D+≥0,此時(shí)顧客需求為D0+D+。電力數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品,可以減少金融機(jī)構(gòu)的信息搜尋費(fèi)用,降低了貸前調(diào)查成本;可以監(jiān)控貸款客戶運(yùn)狀態(tài),降低了監(jiān)督成本;還可以實(shí)時(shí)監(jiān)控貸款企業(yè)運(yùn)狀態(tài)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,并將就檢測(cè)結(jié)果傳給金融機(jī)構(gòu),及時(shí)通知金融機(jī)構(gòu)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查防止形成不良貸款等,這些功能能給金融機(jī)構(gòu)帶來(lái)更多的單位效益。假設(shè)增加的單位效益為μ+,此時(shí)滿足需求的單位效益為μ0+μ+,金融機(jī)構(gòu)購(gòu)買電力數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品的數(shù)量為D0+D+,金融機(jī)構(gòu)夠買電力數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品的單位成本為w,其他單位成本為w0,此時(shí)滿足需求的單位成本為w0+w。假設(shè)將電力數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品看為單一的產(chǎn)品,分析它的商業(yè)模式。假設(shè)模式A中產(chǎn)品的單位銷售價(jià)格大于單位生產(chǎn)成本,即w>c,否則模式A中銷售產(chǎn)品收益不大于零,電網(wǎng)公司完全不會(huì)選擇模式A銷售產(chǎn)品。假設(shè)金融機(jī)構(gòu)不合作時(shí),金融機(jī)構(gòu)滿足需求的單位收益大于金融機(jī)構(gòu)滿足需求的單位成本,即μ0>w0,否則金融機(jī)構(gòu)不會(huì)滿足需求。假設(shè)金融機(jī)構(gòu)合作時(shí),金融機(jī)構(gòu)滿足需求增加的單位收益大于金融機(jī)構(gòu)購(gòu)買電力數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品的單位成本,即μ+>w,否則金融機(jī)構(gòu)不會(huì)滿足需求。假設(shè)參數(shù)w、c、D0、μ0、w0、μ+都是正數(shù)。假設(shè)每種策略下電網(wǎng)公司與金融機(jī)構(gòu)的收益都為正數(shù)。電網(wǎng)公司以x的概率選擇模式A,以1-x的概率選擇模式B;金融機(jī)構(gòu)以y的概率選擇合作策略,以1-y的概率選擇不合作策略。電網(wǎng)公司與金融機(jī)構(gòu)都是有限理性的,研究電網(wǎng)公司的模式選擇策略與金融機(jī)構(gòu)合作與否策略,以最大化自身群體的利益為目標(biāo),通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整自己的策略構(gòu)建演化博弈模型。
分析上述博弈問(wèn)題如下:
博弈的參與人:電網(wǎng)公司G={各個(gè)電網(wǎng)總公司、各個(gè)電網(wǎng)省公司、國(guó)網(wǎng)電商公司等};金融機(jī)構(gòu)F={商業(yè)銀行、股份制銀行和消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)等}。
電網(wǎng)公司G的策略集為:SG={模式A,模式B}={A,B} ;金融機(jī)構(gòu)F的策略集:SF={合作,不合作}={C,N}。因此有4種策略組合:S={(A,C),(A,N),(B,C),(B,N)}。
當(dāng)電網(wǎng)公司選擇模式A,金融機(jī)構(gòu)選擇合作策略,即選擇策略(A,C)時(shí)
當(dāng)電網(wǎng)公司選擇模式A,金融機(jī)構(gòu)選擇不合作策略,即選擇策略(A,N)時(shí)
當(dāng)電網(wǎng)公司選擇模式B,金融機(jī)構(gòu)選擇合作策略,即選擇策略(B,C)時(shí)
當(dāng)電網(wǎng)公司選擇模式B,金融機(jī)構(gòu)選擇不合作策略,即選擇策略(B,N)時(shí)
基于上述分析,電力數(shù)據(jù)征信商業(yè)模式演化博弈的收益矩陣如表1所示。
表1 電力數(shù)據(jù)征信商業(yè)模式演化博弈的收益矩陣Tab.1 Profit matrix of evolutionary game of power data credit investigation business model
根據(jù)電力數(shù)據(jù)征信商業(yè)模式演化博弈的收益矩陣,首先對(duì)電網(wǎng)公司進(jìn)行分析如下:
電網(wǎng)公司采用模式A的期望收益為
電網(wǎng)公司采用模式B的期望收益為
電網(wǎng)公司的平均期望收益為
電網(wǎng)公司的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為
在動(dòng)態(tài)方程F(x)中,要想達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),參與電力數(shù)據(jù)征信商業(yè)模式演化博弈雙方的比例就不能發(fā)生變化,即F(x)=0,求解可得
綜合上述分析可知,電網(wǎng)公司的演化穩(wěn)定均衡點(diǎn)如表2所示。
表2 電網(wǎng)公司的演化穩(wěn)定均衡點(diǎn)Tab.2 Evolutionary stable equilibrium point of grid companies
同理分析金融機(jī)構(gòu)如下:
金融機(jī)構(gòu)采用合作策略的期望收益為
金融機(jī)構(gòu)采用不合作策略的期望收益為
金融機(jī)構(gòu)的平均期望收益為
金融機(jī)構(gòu)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為
在動(dòng)態(tài)方程F(y)中,要想達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),參與電力數(shù)據(jù)征信商業(yè)模式演化博弈雙方的比例不能發(fā)生變化,即F(y)=0,求解可得
綜合上述分析可知,金融機(jī)構(gòu)的演化穩(wěn)定均衡點(diǎn)如表3所示。
表3 金融機(jī)構(gòu)的演化穩(wěn)定均衡點(diǎn)Tab.3 Evolutionary stable equilibrium point of financial institutions
根據(jù)上節(jié)演化博弈表2與表3的演化穩(wěn)定均衡點(diǎn)可得系統(tǒng)演化穩(wěn)定結(jié)果如表4所示。
表4 系統(tǒng)演化的穩(wěn)定結(jié)果Tab.4 Stable result of system evolution
根據(jù)表4可知,電網(wǎng)公司與金融機(jī)構(gòu)兩群體經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期演化,系統(tǒng)最終趨于兩種穩(wěn)定的策略選擇,得到定理1。
通過(guò)定理1可得如下結(jié)論:
在電力數(shù)據(jù)征信商業(yè)模式演化博弈中,系統(tǒng)最終會(huì)趨向于2種演化穩(wěn)定策略,即電網(wǎng)公司選擇模式A,金融機(jī)構(gòu)選擇合作策略與電網(wǎng)公司選擇模式B,金融機(jī)構(gòu)選擇合作策略。表明電網(wǎng)公司無(wú)論選擇模式A或模式B時(shí),金融機(jī)構(gòu)都會(huì)選擇合作策略,即金融機(jī)構(gòu)總會(huì)使用電力數(shù)據(jù)征信服務(wù),這一結(jié)論與現(xiàn)實(shí)發(fā)展相符,金融機(jī)構(gòu)愿意將電力數(shù)據(jù)征信服務(wù)并入銀行的業(yè)務(wù)體系。電網(wǎng)公司在不同的參數(shù)條件下最終趨向不同的商業(yè)模式。本文表明滿足相應(yīng)的參數(shù)條件可以得到不同商業(yè)模式選擇策略,為電網(wǎng)公司和金融機(jī)構(gòu)決策最優(yōu)策略提供了理論依據(jù)。
定理2 參數(shù)λ的取值范圍的分界線λ1與λ2:λ1關(guān)于參數(shù)c、參數(shù)μ0、參數(shù)D0單調(diào)遞增,λ1關(guān)于參數(shù)μ+、參數(shù)w0、參數(shù)D+單調(diào)遞減,λ1與參數(shù)w無(wú)關(guān);λ2關(guān)于參數(shù)c、參數(shù)μ0、參數(shù)μ+單調(diào)遞增,λ2關(guān)于參數(shù)w0、參數(shù)w單調(diào)遞減,λ2與參數(shù)D0、參數(shù)D+無(wú)關(guān)。
證明:
因此λ1與λ2關(guān)于參數(shù)c單調(diào)遞增。
因此λ1與λ2關(guān)于參數(shù)μ0單調(diào)遞增。
因此λ1關(guān)于參數(shù)μ+單調(diào)遞減,λ2關(guān)于參數(shù)μ+單調(diào)遞增。
因此λ1與λ2關(guān)于參數(shù)w0單調(diào)遞減。
因此λ1與參數(shù)w無(wú)關(guān),λ2關(guān)于參數(shù)w單調(diào)遞減。
因此λ1關(guān)于參數(shù)D0單調(diào)遞增,λ2與參數(shù)D0無(wú)關(guān)。
因此λ1關(guān)于參數(shù)D+單調(diào)遞減,λ2與參數(shù)D+無(wú)關(guān)。
通過(guò)定理2可知 參數(shù)λ的取值范圍的分界線與各個(gè)參數(shù)的相關(guān)性,可以通過(guò)調(diào)解參數(shù)變化將條件來(lái)達(dá)到想要的穩(wěn)定均衡。尤其是電網(wǎng)公司可以通過(guò)產(chǎn)品的單位售價(jià)w從而選擇想要的商業(yè)模式,為電網(wǎng)公司的策略選擇提供了合理化建議和依據(jù)。
本文基于演化博弈理論研究了電網(wǎng)公司與金融機(jī)構(gòu)關(guān)于電力數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品的商業(yè)模式選擇問(wèn)題。本文表明在電力數(shù)據(jù)征信商業(yè)模式演化博弈中,系統(tǒng)最終在2種演化策略趨于穩(wěn)定——(模式A,合作)與(模式B,合作),即無(wú)論電網(wǎng)公司選擇哪種商業(yè)模式,合作策略都是金融機(jī)構(gòu)的最優(yōu)選擇。金融機(jī)構(gòu)的收益分配比例的取值對(duì)演化穩(wěn)定策略有決定性作用,金融機(jī)構(gòu)的收益分配比例的不同取值范圍會(huì)使系統(tǒng)趨于不同的演化穩(wěn)定策略,即金融機(jī)構(gòu)的收益分配比例取值較大時(shí),電網(wǎng)公司選擇模式A;金融機(jī)構(gòu)的收益分配比例取值較小時(shí),電網(wǎng)公司選擇模式B。金融機(jī)構(gòu)的收益分配比例的取值范圍的分界線與各個(gè)參數(shù)密切相關(guān),通過(guò)調(diào)解參數(shù)的變化達(dá)到想要的穩(wěn)定均衡。尤其是電網(wǎng)公司可以通過(guò)調(diào)節(jié)產(chǎn)品的單位售價(jià),選擇想要的商業(yè)模式,這為電網(wǎng)公司和金融機(jī)構(gòu)決策最優(yōu)策略提供了依據(jù)。