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        2015至2021年3 900例絕經(jīng)后女性宮頸癌篩查結(jié)果分析及預(yù)測(cè)模型構(gòu)建

        2022-10-11 01:18:48楊靜毛紅莉李明霞李燕波喻艷
        中國(guó)醫(yī)學(xué)工程 2022年9期
        關(guān)鍵詞:血清水平模型

        楊靜,毛紅莉,李明霞,李燕波,喻艷

        (中國(guó)人民解放軍聯(lián)勤保障部隊(duì)第九九〇醫(yī)院 婦產(chǎn)科,河南 信陽(yáng) 464000)

        宮頸癌屬于女性生殖系統(tǒng)一種常見惡性腫瘤,且據(jù)調(diào)查結(jié)果指出,宮頸癌發(fā)病率呈逐漸升高趨勢(shì)[1]。相關(guān)統(tǒng)計(jì)結(jié)果指出,全球每年宮頸癌新發(fā)病例約49 萬(wàn),而我國(guó)每年新發(fā)病例約13.15 萬(wàn)例,占世界新發(fā)病例數(shù)1/3[2-3]。世界衛(wèi)生組織(WHO)調(diào)查結(jié)果指出,我國(guó)僅23%適齡女性于3 年內(nèi)開展宮頸細(xì)胞學(xué)檢測(cè),而多數(shù)老年女性對(duì)婦科檢查并未重視,更不做宮頸細(xì)胞學(xué)檢測(cè),導(dǎo)致老年宮頸癌無(wú)法早期發(fā)現(xiàn),且發(fā)病相對(duì)較重[4-5]。故我國(guó)絕經(jīng)后女性宮頸癌篩查需得到關(guān)注,同時(shí)為更好防治宮頸癌,還需了解宮頸癌發(fā)生的影響因素,鑒于此,本研究選取我院絕經(jīng)后女性3 900 例予以宮頸癌篩查,予以影響因素分析,同時(shí)建構(gòu)預(yù)測(cè)模型,以期為臨床早期防治措施制定提供可參考數(shù)據(jù),現(xiàn)報(bào)道如下。

        1 資料和方法

        1.1 一般資料

        選取2015 年1 月至2021 年12 月絕經(jīng)后女性3 900 例,年齡 40~75歲,平均(57.15±8.46)歲;吸煙史270 例,飲酒史1 402 例,高血壓920 例,糖尿病951 例,高脂血癥1 013 例。本研究已通過倫理和學(xué)術(shù)委員會(huì)審核。

        1.2 選例標(biāo)準(zhǔn)

        納入標(biāo)準(zhǔn):自然閉經(jīng)超出1 年;年齡40~75 歲;均行宮頸癌篩查;對(duì)本研究知情,且簽署知情同意協(xié)議書;臨床病歷資料完整。

        排除標(biāo)準(zhǔn):伴肺癌、肝癌、乳腺癌等惡性腫瘤;伴嚴(yán)重精神障礙或認(rèn)知障礙而無(wú)法配合檢測(cè);中途自愿退出。

        1.3 方法

        檢查內(nèi)容:篩查內(nèi)容為婦科檢查、宮頸液基細(xì)胞學(xué)檢測(cè)(LCT)、陰道分泌物檢測(cè)等,結(jié)果異常者實(shí)施病理活檢。①LCT 檢測(cè):采用膀胱截石位,窺陰器露宮頸,宮口分泌物擦凈,一次性細(xì)胞采集刷貼在宮頸移行帶位置,輕轉(zhuǎn)3~5 圈,收集脫落細(xì)胞,放在細(xì)胞保存緩沖液內(nèi),經(jīng)新柏液基層細(xì)胞紙片予以細(xì)胞學(xué)檢測(cè)。結(jié)果判定依據(jù)TBS 診斷,即腺癌(CA)、鱗狀細(xì)胞癌(SCC)、低度鱗狀上皮內(nèi)病變(LSIL)、高度鱗狀上皮內(nèi)病變(HSIL)、意義不明不典型鱗狀細(xì)胞(ASCUS)、炎性反應(yīng)癥狀、正常,其中CA、SCC、HSIL、LSIL、ASCUS 為結(jié)果異常。②病理學(xué)活檢:陰道窺器放在陰道中,宮頸表面處分泌物擦凈,宮頸用3%濃度冰醋酸棉簽予以浸濕,注意了解柱狀上皮、鱗狀上皮、轉(zhuǎn)化區(qū)形態(tài)和顏色改變,確認(rèn)陰道鏡異常圖像之后,用盧戈碘液抹于宮頸,多點(diǎn)活檢白色上皮與點(diǎn)狀血管等,其結(jié)果為正常、炎性癥狀與宮頸上皮內(nèi)瘤變(CIN),其中CIN 為宮頸癌。

        資料收集:收集全部研究對(duì)象臨床資料,如年齡、孕次、產(chǎn)次、絕經(jīng)年齡、絕經(jīng)年限、吸煙史、飲酒史、高血壓狀況、高血脂狀況、子宮內(nèi)膜厚度、血清低氧誘導(dǎo)因子1α(HIF-1α)水平、血清鱗狀細(xì)胞相關(guān)抗原(SCC-Ag)水平、血清鐵蛋白(SF)水平、居住地、民族、人乳頭瘤病毒(HPV)感染狀況、糖尿病狀況、宮內(nèi)環(huán)狀況等。

        1.4 觀察指標(biāo)

        ①宮頸癌篩查結(jié)果。②對(duì)比不同資料絕經(jīng)后女性宮頸癌發(fā)生率。③Logistic 回歸模型分析絕經(jīng)后女性發(fā)生宮頸癌的影響因素。④Logistic 回歸預(yù)測(cè)模型擬合效果與有效性。⑤Logistic 回歸預(yù)測(cè)模型對(duì)于絕經(jīng)后女性發(fā)生宮頸癌的預(yù)測(cè)價(jià)值。

        1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

        采用SPSS 22.0 統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件處理數(shù)據(jù)。計(jì)數(shù)資料以百分率(%)表示,行χ2檢驗(yàn),影響因素用Logistic 回歸模型分析。P<0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 宮頸癌篩查結(jié)果

        1 529 例40~49 歲者中LCT 異常者49 例,占比3.20%(49/1 529);823 例50~59 歲者中LCT 異常者165 例,占比20.05%(165/823);1 112 例60~69 歲者中LCT 異常者117 例,占比10.52%(117/1 112);436 例70~75 歲者中LCT 異常者3 例,占比0.69%(3/436)。LCT 異 常者共計(jì)334 例,經(jīng)病理學(xué)活檢復(fù)檢,127 例為宮頸癌前病變或者宮頸癌者,發(fā)生率為3.26%(127/3 900)。

        2.2 不同資料絕經(jīng)后女性宮頸癌發(fā)生率

        不同年齡、孕次、產(chǎn)次、絕經(jīng)年限、絕經(jīng)年齡、吸煙史、飲酒史、高血壓、糖尿病、高脂血癥、居住地、民族、宮內(nèi)環(huán)狀況的絕經(jīng)后女性宮頸癌發(fā)生率比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);不同絕經(jīng)到出血時(shí)間、子宮內(nèi)膜厚度、血清HIF-1α水平、血清SCC-Ag 水平、血清SF 水平的絕經(jīng)后女性宮頸癌發(fā)生率不同,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見表1。

        表1 不同資料絕經(jīng)后女性宮頸癌發(fā)生率比較 [n(%)]

        續(xù)表1 不同資料絕經(jīng)后女性宮頸癌發(fā)生率比較 [n(%)]

        2.3 賦值

        將2.2 中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義因素進(jìn)行賦值,具體見表2。

        表2 賦值表

        2.4 Logistic 回歸模型分析絕經(jīng)后女性發(fā)生宮頸癌的影響因素

        Logistic 回歸模型分析,絕經(jīng)到出血時(shí)間≥5 年、子宮內(nèi)膜厚度<5 mm、血清SF 水平≥117.41 μg/L、血清SCC-Ag 水平≥2.12 pg/mL、血清HIF-1α 水平≥154.54 pg/mL、HPV 感染是絕經(jīng)后女性發(fā)生宮頸癌的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(P<0.05),見表3。

        表3 Logistic 回歸模型分析絕經(jīng)后女性發(fā)生宮頸癌的影響因素

        2.5 Logistic 回歸預(yù)測(cè)模型擬合效果與有效性

        似然比卡方=194.70,DF=6,P<0.001,說(shuō)明模型建立存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;Wald χ2=109.268,DF=6,P<0.001,說(shuō)明模型構(gòu)建存在有效性。通過Hosmer-Lemeshow 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)指出Chi-Square=9.105,DF=6,P=0.846,說(shuō)明模型擬合效果好。

        2.6 Logistic 回歸預(yù)測(cè)模型對(duì)絕經(jīng)后女性發(fā)生宮頸癌的預(yù)測(cè)價(jià)值

        通過Logistic 回歸模型對(duì)數(shù)據(jù)集予以統(tǒng)計(jì)分析,可知絕經(jīng)后女性發(fā)生宮頸癌的預(yù)測(cè)概率P。參照預(yù)測(cè)值以及真實(shí)值進(jìn)行受試者工作特征(ROC)曲線繪制,可知,AUC 為0.843,95%CI為0.795~0.894,Z=11.879,P<0.001,敏感度為87.40%,特異度為79.06%。

        3 討論

        宮頸癌屬于危及女性生命安全的一種主要疾病,其發(fā)病率于女性惡性腫瘤中僅低于乳腺癌,處在第2 名[6],調(diào)查結(jié)果指出,我國(guó)每年約2~3 萬(wàn)女性因?qū)m頸癌趨勢(shì),由此可知,宮頸癌防治工作極為重要[7]。有研究指出,CIN Ⅰ~CIN Ⅲ高發(fā)年齡段是30~40 歲,而宮頸癌高發(fā)年齡段是65~69 歲[8]。但報(bào)道顯示,絕經(jīng)后女性因性生活頻率下降,宮頸病變癥狀多數(shù)不顯著,加上不重視普查,多數(shù)于就診時(shí)已處于宮頸癌中晚期,預(yù)后欠佳,因此需重視絕經(jīng)后女性宮頸癌篩查[9]。目前臨床應(yīng)用最為廣泛宮頸癌篩查方式為子宮頸和陰道脫落細(xì)胞學(xué)檢測(cè),于防治宮頸癌中發(fā)揮重要作用。本研究結(jié)果指出,3 900 例絕經(jīng)后女性宮頸癌發(fā)生率為3.26%,低于張冬麗等[10]研究結(jié)果中宮頸癌發(fā)生率,分析原因可能為后者選擇為絕經(jīng)后陰道出血女性,加上選例時(shí)間、區(qū)域差異性等導(dǎo)致宮頸癌發(fā)生率存在較大差異。

        Logistic 回歸模型分析,絕經(jīng)到出血時(shí)間≥5 年、子宮內(nèi)膜厚度<5 mm、血清SF 水平≥117.41 μg/L、血清SCC-Ag 水平≥2.12 pg/mL、血清HIF-1α 水平≥154.54 pg/mL、HPV 感染是絕經(jīng)后女性發(fā)生宮頸癌的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(P<0.05)。其原因可能為:①絕經(jīng)后陰道出血:宮頸癌引起陰道出血特征是持續(xù)、反復(fù)出血,且用藥物難以控制,出血持續(xù)時(shí)間的越長(zhǎng)則發(fā)生宮頸癌風(fēng)險(xiǎn)就越高。②子宮內(nèi)膜厚度:絕經(jīng)之后病理性的子宮內(nèi)膜厚度多為超出8 mm,子宮內(nèi)膜厚度<5 mm 者存在子宮內(nèi)膜異常狀況。③血清HIF-1α 水平:HIF-1α 能調(diào)節(jié)缺氧細(xì)胞的應(yīng)答,直接干擾HIF-1 活性[11],研究指出,惡性腫瘤患者病變分級(jí)程度不同,則HIF-1α 血清表達(dá)存在差異[12]。④血清SCC-Ag 水平:SCC-Ag 已經(jīng)被證實(shí)于鱗癌診斷中具有較高特異性,其血清表達(dá)含量和宮頸癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、浸潤(rùn)深度、病灶大小等存在關(guān)聯(lián)性[13]。⑤血清SF 水平:SF 以往主要是評(píng)價(jià)鐵含量,近幾年研究指出,和健康體檢者對(duì)比,腫瘤者SF 血清含量顯著升高,指出腫瘤可能引起患者產(chǎn)生負(fù)荷狀況[14]。本研究創(chuàng)新性創(chuàng)建絕經(jīng)后女性發(fā)生宮頸癌的Logistic回歸模型,經(jīng)似然比卡方、Waldχ2、擬合優(yōu)度檢驗(yàn),模型有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義、有效以及擬合效果較好,提示創(chuàng)建Logistic 回歸模型存在重要價(jià)值。通過ROC 曲線分析,Logistic 回歸模型預(yù)測(cè)絕經(jīng)后女性發(fā)生宮頸癌的AUC 為0.857(95%CI為0.795~0.894),敏感度為87.40%,特異度為79.06%,說(shuō)明臨床可經(jīng)此模型及早預(yù)測(cè)絕經(jīng)后女性發(fā)生宮頸癌的幾率,有助于早期制定診治與預(yù)防措施。

        綜上所述,絕經(jīng)后女性存在宮頸癌發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),絕經(jīng)到出血時(shí)間≥5 年、子宮內(nèi)膜厚度<5 mm、血清SF 水平≥117.41 μg/L、血清SCC-Ag 水平≥2.12 pg/mL、血清HIF-1α 水平≥154.54 pg/mL、HPV 感染為宮頸癌發(fā)生的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,且構(gòu)建Logistic 回歸模型可有效預(yù)測(cè)宮頸癌的發(fā)生幾率,為早期制定有效防治措施予以有效數(shù)據(jù)支持。

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