周禮君,朱家明
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué))
2020年4月中國首次提出了構(gòu)建雙循環(huán)新發(fā)展格局的戰(zhàn)略,要求中國應(yīng)充分發(fā)揮超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和內(nèi)需潛力.而在拉動(dòng)內(nèi)需方面,習(xí)近平強(qiáng)調(diào)了中國商品和要素流通的制度環(huán)境顯著改善,流通業(yè)在抗擊新冠疫情的過程中發(fā)揮了重要作用,所以流通業(yè)的發(fā)展需要當(dāng)作一項(xiàng)戰(zhàn)略任務(wù)來抓.這一強(qiáng)調(diào)是對(duì)流通體系的升級(jí)發(fā)展提出了新要求,也是對(duì)物流體系提出新要求,中國幅員遼闊,各區(qū)域物流狀況不盡相同,區(qū)域物流高質(zhì)量發(fā)展能有效實(shí)現(xiàn)供應(yīng)和需求的對(duì)接.
物流行業(yè)貫穿中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系中的第一、二、三產(chǎn)業(yè),同時(shí)也銜接了制造生產(chǎn)與市場(chǎng)消費(fèi)兩個(gè)市場(chǎng),物流行業(yè)具備著覆蓋范圍廣、帶動(dòng)性強(qiáng)、發(fā)展?jié)摿Υ蟮奶卣鳎殡S著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、電子商務(wù)的興起,以及中國拉動(dòng)市場(chǎng)內(nèi)需潛力的需求,物流發(fā)展水平的提升顯得尤為重要.區(qū)域經(jīng)濟(jì)則是一種聚集經(jīng)濟(jì),是人流、商流、資本流等各類生產(chǎn)要素聚集的大規(guī)模生產(chǎn),其特征是批量化與連續(xù)性的生產(chǎn),而要素聚集的時(shí)候能夠方便商品的生產(chǎn)然后擴(kuò)散商品,如果沒有發(fā)達(dá)的物流體系支撐,那么大量商品就會(huì)堆積在該區(qū)域,只能通過內(nèi)銷或折舊等渠道消費(fèi)商品,這使得商品價(jià)值與使用價(jià)值均難以最大限度的實(shí)現(xiàn),整個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)也可能就會(huì)因此中斷,所以物流行業(yè)是進(jìn)行生產(chǎn)與建設(shè)的重要前提,區(qū)域物流是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,合理高效的物流體系對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著基礎(chǔ)性的作用,也將成為拉動(dòng)各區(qū)域的需求并激發(fā)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力的來源之一.
學(xué)者們對(duì)國內(nèi)區(qū)域物流和經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系做了相應(yīng)的研究,物流一體化使得單位GDP物流費(fèi)用降低,經(jīng)濟(jì)發(fā)展又能影響物流一體化的程度[1];區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠促進(jìn)物流一體化且物流一體化也能帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[2];以泛珠三角州內(nèi)地9省面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立耦合協(xié)同同度模型得出在時(shí)序視角下泛珠三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)倒U形狀且區(qū)域內(nèi)超過8成的省份經(jīng)濟(jì)與物流耦合協(xié)調(diào)度有關(guān)[3];通過因果關(guān)系圖對(duì)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的思想進(jìn)行定性追溯,選擇區(qū)位商作為評(píng)價(jià)指標(biāo),表明港口貿(mào)易集群發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)具有明顯的積極影響[4];通過構(gòu)建協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)模型發(fā)現(xiàn)區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)度數(shù)值雖然較高,但是實(shí)際上的物流和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平卻仍處于較低水平[5];通過新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)的18年數(shù)據(jù)運(yùn)用系統(tǒng)演變思想建立區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流耦合度模型發(fā)現(xiàn),兩者仍未達(dá)到良好的耦合協(xié)調(diào)水平[6];區(qū)域物流在區(qū)域貿(mào)易、旅游、金融等各行業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著有效作用,對(duì)降低企業(yè)物耗、提高綜合服務(wù)質(zhì)量具有重要價(jià)值[7];物流產(chǎn)業(yè)的集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有空間差異性[8]; 以山東省2010~2019年物流行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)建立評(píng)價(jià)模型,得出物流行業(yè)的變化趨勢(shì)與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)有密切關(guān)系[9];以北上廣渝津?yàn)檠芯繉?duì)象利用熵值法構(gòu)建了協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)模型各區(qū)域之間物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有顯著的差異性[10].
綜上可以看出對(duì)于物流行業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,大多學(xué)者選擇使用耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)分析兩者之間的關(guān)系,且不同的區(qū)域有著不同的結(jié)果,各區(qū)域的細(xì)致研究對(duì)該區(qū)域物流行業(yè)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有重要作用,在新發(fā)展格局構(gòu)建下,長三角既要加快該區(qū)域的一體化建設(shè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,也要提升該區(qū)域的物流一體化水平,因此該文從長三角地理位置考慮,對(duì)三省一市的物流發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)系進(jìn)行協(xié)整分析研究,既為日后發(fā)展指出方向,也能對(duì)各地區(qū)制定的發(fā)展戰(zhàn)略提供一定的借鑒意義.
國民收入決定理論是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心,它為分析各種宏觀經(jīng)濟(jì)問題提供重要的分析工具,也為政策制定者提供了刺激經(jīng)濟(jì)的工具.可運(yùn)用國民收入決定理論對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的原因進(jìn)行分析,在四部門(居民、企業(yè)、政府與國際部門)的國民收入決定中,均衡收入如下:
Y=C+I+G+X-M
(1)
對(duì)(1)式展開得到(2)式:
(2)
為簡(jiǎn)化其分析,該文將政府稅收看成總量稅收,即不隨收入的變動(dòng)而變動(dòng).其中,C代表消費(fèi);I代表投資;G表示政府購買;X代表出口;T代表稅收;M代表進(jìn)口;下標(biāo)為0的變量代表自發(fā)的各類行為;c代表邊際消費(fèi)傾向,m代表邊際進(jìn)口傾向.
(2)式表明邊際消費(fèi)傾向與國民收入呈負(fù)相關(guān),即在其他條件不變的情況下,邊際消費(fèi)傾向越大,國民收入就越高,這也是中國提出雙循環(huán)戰(zhàn)略的重要理論依據(jù),通過擴(kuò)大內(nèi)需促進(jìn)國內(nèi)大循環(huán)的形成,并通過國內(nèi)大循環(huán)帶動(dòng)國外大循環(huán),而如何擴(kuò)大內(nèi)需即如何提升邊際消費(fèi)傾向就是重要的構(gòu)建措施,在萬物互聯(lián)、服務(wù)產(chǎn)業(yè)暴增的時(shí)代,基礎(chǔ)性服務(wù)的提升能夠刺激消費(fèi)者的消費(fèi)欲望,物流運(yùn)輸行業(yè)是當(dāng)下眾多消費(fèi)行業(yè)的基礎(chǔ),同時(shí)物流運(yùn)輸行業(yè)的不斷升級(jí)也促使各類產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,通過便利人們的生活刺激人們的消費(fèi)進(jìn)而提升了整個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平.
生產(chǎn)決定流通,流通反作用于生產(chǎn).生產(chǎn)是流通的物質(zhì)基礎(chǔ),只有生產(chǎn)出商品才能進(jìn)入流通過程.流通的能力又反作用于生產(chǎn),順暢的流通能使產(chǎn)品更快一步進(jìn)入市場(chǎng)進(jìn)行交換,進(jìn)而倒逼廠家提升生產(chǎn)速度.但人民生活水平日益提高,對(duì)各類產(chǎn)品的數(shù)量質(zhì)量也有了更高的要求,廠家如果只重視生產(chǎn)而忽略提升流通能力,導(dǎo)致商品無法及時(shí)流入消費(fèi)市場(chǎng),那將會(huì)產(chǎn)生擠壓造成資源浪費(fèi),那么行業(yè)的發(fā)展就會(huì)受到阻礙.
中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)正處于不斷升級(jí)與轉(zhuǎn)型中,物流行業(yè)也是如此,目前行業(yè)以一體化發(fā)展為導(dǎo)向,所謂物流行業(yè)的一體化發(fā)展是指以物力系統(tǒng)為基礎(chǔ),通過科學(xué)的管理實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、流通、倉儲(chǔ)、銷售以及消費(fèi)管理等整條供應(yīng)鏈上的有條不紊地高效進(jìn)行,行業(yè)內(nèi)部的協(xié)作統(tǒng)一、科技創(chuàng)新并不斷擴(kuò)大規(guī)模,使得生產(chǎn)效率不斷提高,資源配置效率得到提升,從而使得行業(yè)的成本下降,產(chǎn)生較大的經(jīng)濟(jì)效應(yīng).而從物流整條的產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展角度來看,物流產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)成為眾多行業(yè)發(fā)展的助燃劑,加快市場(chǎng)要素流動(dòng),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有利于產(chǎn)業(yè)空間的合理布局繼而提升運(yùn)營效率,所以區(qū)域物流行業(yè)發(fā)展水平的提高有利于促進(jìn)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展.
分析所使用的所有數(shù)據(jù)來源中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、EPS數(shù)據(jù)庫,樣本區(qū)間為1999~2020年,主要指標(biāo)為區(qū)域GDP、貨物周轉(zhuǎn)量.由于獲取到的數(shù)據(jù)是名義GDP,為了消除價(jià)格因素的影響,該文以1998年為基期價(jià)格,并對(duì)該區(qū)域的每一年GDP進(jìn)行了調(diào)整,具體數(shù)據(jù)詳見表 1.
表1 長三角地區(qū)實(shí)際GDP于貨物周轉(zhuǎn)量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
使用Excel對(duì)長三角地區(qū)貨物周轉(zhuǎn)量制作散點(diǎn)圖與趨勢(shì)線,可以從圖 1中明顯的看出貨物周轉(zhuǎn)量呈現(xiàn)出了遞增的趨勢(shì),并根據(jù)圖像提出了假設(shè)1:貨物周轉(zhuǎn)量與時(shí)間存在著一元線性回歸的關(guān)系,設(shè)貨物周轉(zhuǎn)量y=β+αt,使用Eviews9.0進(jìn)行最小二乘法估計(jì).
圖1 1999~2020年長三角地區(qū)的貨物周轉(zhuǎn)量
根據(jù)最小二乘法得出,α=2879.808,β=-5751831.4742,因此有y=-5751831.4742+2879.808t,且模型的可決系數(shù)(RSquare)為0.976949,修正后的可決系數(shù)(AdjustedRSquare)為0.975796,整體擬合良好.再對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行方差分析與標(biāo)準(zhǔn)誤差分析,得出表 2和表 3.
表2 回歸檢驗(yàn)表—方差分析(貨物周轉(zhuǎn)量與時(shí)間)
表3 回歸檢驗(yàn)表—標(biāo)準(zhǔn)誤差分析(貨物周轉(zhuǎn)量與時(shí)間)
根據(jù)上述的可決系數(shù)大于0.9說明擬合程度優(yōu)良,說明對(duì)預(yù)測(cè)值的誤差較小,在置信度為95%的情況下,t檢驗(yàn)值的絕對(duì)值大于2通過t檢驗(yàn),P值接近于0小于0.05,說明回歸系數(shù)較為顯著,模型擬合較為顯著,表明貨物周轉(zhuǎn)量與時(shí)間的一元線性回歸假設(shè)成立.回歸系數(shù)為2879.808,這意味著,每增加一年,長三角地區(qū)的貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量平均增加2879.808億t km,隨著時(shí)間的前進(jìn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展,長三角地區(qū)的貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量預(yù)計(jì)還會(huì)持續(xù)增長.
以1998年為基期計(jì)算往后21年的實(shí)際GDP,描繪GDP隨時(shí)間的散點(diǎn)圖與趨勢(shì)線,由圖 2的散點(diǎn)與趨勢(shì)線可以看出,GDP呈現(xiàn)出了逐年增加的趨勢(shì),并根據(jù)圖像提出假設(shè)2:GDP與時(shí)間存在著一元線性回歸的關(guān)系,設(shè)GDPy=β+αt,使用Eviews9.0進(jìn)行最小二乘法估計(jì).
圖2 1999~2020年長三角地區(qū)實(shí)際GDP
根據(jù)最小二乘法,α=6748.56,β=-13484429,因此有y=-13484429+6748.56t,且模型的可決系數(shù)(RSquare)為0.9778127,修正后的可決系數(shù)(AdjustedRSquare)為0.977034,整體擬合度較高.再對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行方差分析與標(biāo)準(zhǔn)誤差分析,得出結(jié)果見表4和表5.
表4 回歸檢驗(yàn)表—方差分析(實(shí)際GDP與時(shí)間)
表5 回歸檢驗(yàn)表—標(biāo)準(zhǔn)誤差分析(實(shí)際GDP與時(shí)間)
根據(jù)上述的可決系數(shù)為0.97說明擬合程度很好,說明對(duì)預(yù)測(cè)值的誤差非常小,在置信度為95%的情況下,t檢驗(yàn)值的絕對(duì)值大于2通過t檢驗(yàn),P值接近于0小于0.05,說明回歸系數(shù)較為顯著,模型擬合較為顯著,說明GDP與時(shí)間的一元線性回歸假設(shè)成立.回歸系數(shù)為6748.56,這意味著,每增加一年,長三角地區(qū)的實(shí)際GDP平均增加6748.56億元,隨著時(shí)間的前進(jìn)與社會(huì)發(fā)展,長三角地區(qū)的GDP預(yù)計(jì)還會(huì)持續(xù)增長.
(1)單位根檢驗(yàn)(ADF檢驗(yàn))
在時(shí)間序列中,如果存在單位根會(huì)產(chǎn)生很嚴(yán)重的偽回歸結(jié)果,即模型看似很相關(guān)且可決系數(shù)很高,實(shí)則兩者并沒有如此顯著的聯(lián)系,經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中經(jīng)常出現(xiàn)這樣的結(jié)果,所以需要對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),查看是否平穩(wěn)并進(jìn)行調(diào)整,只有平穩(wěn)了才能進(jìn)行回歸,對(duì)GDP時(shí)序序列做單位根檢驗(yàn),使用Eviews9.0進(jìn)行處理,得出結(jié)果見表6.
表6 單位根檢驗(yàn)
t絕對(duì)值小于2,P值大于0.05,說明該序列不平穩(wěn),再對(duì)貨物運(yùn)輸量進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)兩者不能達(dá)到同階單整,因此對(duì)原始變量轉(zhuǎn)化形式進(jìn)行取對(duì)數(shù),經(jīng)過二階差分通過單位根檢驗(yàn)后得到平穩(wěn)序列.
(2)協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)
用y代表實(shí)際GDP值,x代表貨物周轉(zhuǎn)量,由于lny與lnx的序列是二階單整,所以采用EG兩步法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),殘差平穩(wěn),表明lny與lnx有協(xié)整關(guān)系,得出協(xié)整回歸方程.
lny=1.0208+0.9763lnx
(3)
R2=0.977978,F=888.193,DW=0.469152
DW值接近0,說明存在時(shí)序自相關(guān)(時(shí)間序列容易產(chǎn)生自相關(guān)),對(duì)式(3)進(jìn)行偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)在,發(fā)現(xiàn)存在一階自相關(guān),通過運(yùn)用廣義差分法進(jìn)行修正,最終得出如下的修正模型.
lny=4.222+0.6661lnx
(4)
R2=0.993135,F=1374.327,DW=1538
消除了自相關(guān)性,可決系數(shù)也提高表明預(yù)測(cè)值與實(shí)際值相差更小了,lnx對(duì)lny的解釋程度更高了,再對(duì)殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)t的檢驗(yàn)值大于2,P值小于0.05,表明新模型不存在單位根,是平穩(wěn)的時(shí)間序列,這也說明了長三角地區(qū)的貨物周轉(zhuǎn)量與GDP之間存在著穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系,即長期的均衡關(guān)系,另外從式(4)中,可以得出長三角地區(qū)的貨物周轉(zhuǎn)量增加66.61%時(shí),該區(qū)域的GDP水平將增加10%的結(jié)論,由此可見,物流行業(yè)的發(fā)展可以帶來長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長.
該文主要研究了長三角的物流行業(yè)發(fā)展與該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系,使用1999~2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整回歸分析,將貨物周轉(zhuǎn)量作為物流行業(yè)發(fā)展的代理變量,用實(shí)際GDP量化該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo),將實(shí)際GDP作為被解釋變量,貨物周轉(zhuǎn)量作為解釋變量,并利用單位根檢驗(yàn)與協(xié)整關(guān)系對(duì)長三角地區(qū)物流行業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了分析,通過修正與改善最終得到描述兩者關(guān)系的雙對(duì)數(shù)模型,模型顯示,兩者之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,且當(dāng)長三角區(qū)域的貨物周轉(zhuǎn)量增加66.61%時(shí),該區(qū)域的GDP將穩(wěn)定增加10%.如果長三角區(qū)域物流發(fā)展如果能進(jìn)一步提升運(yùn)行效率,加強(qiáng)物流產(chǎn)業(yè)的區(qū)域合作與協(xié)同,實(shí)現(xiàn)質(zhì)與量的提升,那么長三角區(qū)域的經(jīng)濟(jì)水平也將邁向更高的層次,進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的良性協(xié)調(diào)發(fā)展,加快雙循環(huán)新發(fā)展格局構(gòu)建的速度,加快長三角區(qū)域成為全球重要的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中心的步伐.
從上述結(jié)論中,可以看出長三角地區(qū)物流行業(yè)的發(fā)展對(duì)長三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平有著長期的、穩(wěn)定的影響,但是從目前來看,中國的物流體系促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的整體效應(yīng)較弱[11],為實(shí)現(xiàn)雙循環(huán)新發(fā)展格局與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo),應(yīng)該對(duì)物流行業(yè)的發(fā)展做出一些建議,正如習(xí)近平總書記所強(qiáng)調(diào)的,中國流通體系現(xiàn)代化程度仍然不高,還存在一些堵點(diǎn)亟待打通,且物流業(yè)的發(fā)展還存在一些落實(shí)問題,該文通過查看文獻(xiàn)與相關(guān)政策給出以下4點(diǎn)建議.
(1)加快建設(shè)物流園區(qū).物流園區(qū)是物流設(shè)施、企業(yè)集聚場(chǎng)所,是物流運(yùn)輸?shù)你暯狱c(diǎn),其建設(shè)發(fā)展能夠提升運(yùn)輸效率,顯著地拉動(dòng)一個(gè)區(qū)域物流業(yè)的水平,提升第三產(chǎn)業(yè)的比重,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),所以應(yīng)謀劃好物流園區(qū)的建設(shè)和升級(jí),為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長做出更大的貢獻(xiàn).
(2)加強(qiáng)物流領(lǐng)域人才隊(duì)伍建設(shè).長三角地區(qū)作為中國高等教育水平較高的地區(qū),高等院校的數(shù)量和質(zhì)量一直位居與全國的前列,每年能為物流產(chǎn)業(yè)輸出大量高質(zhì)量人才,加強(qiáng)物流領(lǐng)域人才隊(duì)伍建設(shè)能夠在短時(shí)間內(nèi)提升物流產(chǎn)業(yè)服務(wù)公眾的能力,加快物流產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),在加強(qiáng)創(chuàng)新型、應(yīng)用型、技能型人才培養(yǎng)的同時(shí),也要吸納更多物流產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)從業(yè)人員,全方位提升物流產(chǎn)業(yè)服務(wù)能力.
(3)加強(qiáng)區(qū)域間物流建設(shè)的互幫互助,長三角區(qū)域內(nèi)部的物流行業(yè)發(fā)展仍然存在不平衡的現(xiàn)象,對(duì)于后續(xù)地區(qū)整體物流能力提升會(huì)起到妨礙作用,因此長三角內(nèi)部應(yīng)加強(qiáng)互幫互助,共同促進(jìn)區(qū)域整體物流水平的綜合提升.
(4)發(fā)掘消費(fèi)市場(chǎng)潛力,長三角地區(qū)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平和社會(huì)消費(fèi)情況的相關(guān)指標(biāo)上處于全國的前列,另一方面江蘇、安徽、浙江以及上海人口密度較大,這也意味著這一地區(qū)的消費(fèi)市場(chǎng)較其他區(qū)域又更大的潛力,物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開人們消費(fèi)的能力,長三角地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮自身消費(fèi)能力強(qiáng)和消費(fèi)人口多的優(yōu)勢(shì),通過發(fā)掘消費(fèi)市場(chǎng)潛力的方式反過來帶動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,結(jié)合新發(fā)展格局,充分深耕國內(nèi)市場(chǎng),參與國內(nèi)大循環(huán)這個(gè)主體當(dāng)中.
哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào)2022年3期