覃娟 羅濤

（廣東建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟管理學(xué)院 廣東廣州 510440）

物流業(yè)作為國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性和戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，對經(jīng)濟增長和全要素生產(chǎn)率有重要作用。2019年7月，國務(wù)院發(fā)改委發(fā)布的《“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流實施意見》指出，物流業(yè)的轉(zhuǎn)型升級是國民經(jīng)濟提質(zhì)增效的有利支撐，對提高全要素生產(chǎn)率具有重要意義，但物流業(yè)是當前經(jīng)濟和社會發(fā)展的短板，需要提升全社會物流質(zhì)量、效率和安全水平。物流業(yè)的發(fā)展和效率的提高能提高全要素生產(chǎn)率，從而促進經(jīng)濟的增長。

1 文獻綜述與理論假說

(1)提高全要素生產(chǎn)率是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的根本要求。田磊(2015)認為，衡量一個國家(或地區(qū))經(jīng)濟總體效率水平的重要指標是全要素生產(chǎn)率。彭瑩、劉華軍(2019)認為，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵是提高要素的生產(chǎn)率。楊友才等(2019)采用PVAR的方法研究認為，通過提升經(jīng)濟質(zhì)量水平和全要素生產(chǎn)率增長率加快經(jīng)濟的增長速度，更有利于我國經(jīng)濟的長遠發(fā)展。

(2)現(xiàn)有關(guān)于物流業(yè)對全要素生產(chǎn)率的影響主要從物流業(yè)聚集和物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施兩個角度展開。林夢瑤、張中元(2019)指出，物流和供應(yīng)鏈系統(tǒng)能幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)要素的配置和生產(chǎn)地點的布局，以在激烈的競爭環(huán)境中占據(jù)優(yōu)勢?，F(xiàn)有研究認為物流業(yè)集聚通過空間溢出效應(yīng)對全要素生產(chǎn)率有促進作用，是提高全要素生產(chǎn)率的重要行動領(lǐng)域。Bank(2008)認為，物流是限制空間相互作用的主要因素，消除物流瓶頸，發(fā)展物流是有效提高哥倫比亞全要素生產(chǎn)率三大行動領(lǐng)域之一。物流效率反映了物流業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，其對全要素生產(chǎn)率的影響較少引起關(guān)注。楊漢忠(2010)研究認為，物流業(yè)的發(fā)展和效率的提高能提高全要素生產(chǎn)率，從而促進經(jīng)濟增長。平新喬(2019)指出，服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率提高能促進制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。因此，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：改善物流效率能提高全要素生產(chǎn)率。

(3)物流效率與其他行業(yè)存在異質(zhì)性，其對全要素生產(chǎn)率的影響并不明確。尹恒，楊龍見(2019)認為，資源配置效率存在較大的行業(yè)異質(zhì)性。羅新偉(2010)發(fā)現(xiàn)，物流業(yè)的發(fā)展對中西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率的促進作用弱于東部地區(qū)?？赡芘c東部、中部和西部地區(qū)在制度質(zhì)量、人力資本水平等方面存在差異有關(guān)。加之，我國物流業(yè)在2008年金融危機以前的重視程度低于2009年《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》頒發(fā)以后，其在時間上對全要素生產(chǎn)率的影響是否存在持續(xù)性需要明確。因此，得到如下假設(shè)：

假設(shè)2：物流效率對全要素生產(chǎn)率的影響存在區(qū)域上的差異。

假設(shè)3：物流效率對全要素生產(chǎn)率的影響有時間上的持續(xù)性。

我國地域廣大，經(jīng)濟發(fā)展水平存在很大差異，物流業(yè)發(fā)展過程中受到各種因素的影響，可能影響全要素生產(chǎn)率。因此，物流效率可能對全要素生產(chǎn)率存在門檻效應(yīng)。因此，得到如下假設(shè)：

假設(shè)4：物流效率對全要素生產(chǎn)率的影響存在門檻效應(yīng)。

2 模型與數(shù)據(jù)

2.1 計量模型設(shè)定

本文以全要素生產(chǎn)率為被解釋變量，以物流效率為核心解釋變量，結(jié)合理論分析，參考已有研究將計量模型設(shè)定如下：

其中：TFP表示地區(qū)在年的全要素生產(chǎn)率；Losfr表示地區(qū)在年的物流效率；為核心解釋變量系數(shù)；X為系列控制變量，ε為隨機擾動項。

2.2 變量說明和數(shù)據(jù)來源

本文以2001—2016年中國30個省市區(qū)(不包含西藏自治區(qū)、香港地區(qū)、澳門地區(qū)和臺灣地區(qū))為研究對象，共計480個樣本觀察值。變量含義和數(shù)據(jù)來源說明如下：

(1)因變量：TFP表示全要素生產(chǎn)率。全要素生產(chǎn)率采用前沿生產(chǎn)函數(shù)方法進行測算。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，按照張軍的方法獲得資本存量，對增加值數(shù)據(jù)按2000年進行平減處理。

(2)核心解釋變量：Losfr表示物流效率。參考已有研究并考慮數(shù)據(jù)的可得性，采用DEA-Malmquist指數(shù)法對物流效率進行測度。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國交通統(tǒng)計年鑒》和《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。

(3)控制變量：第一，market表示制度質(zhì)量。制度質(zhì)量采用市場化指數(shù)作為代理變量。數(shù)據(jù)來源于樊綱和王小魯2001—2016年《中國市場化指數(shù)》，這也是本文數(shù)據(jù)選取2001—2016年的原因。第二，RD表示研發(fā)投入。研發(fā)投入是提高全要素生產(chǎn)率的重要因素，本文研發(fā)投入采用各省份研發(fā)投入數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》。第三，edu表示人力資本水平，參考已有做法，人力資本水平一般采用各省市區(qū)平均受教育年限表示，受教育年限數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，在此基礎(chǔ)上采用加權(quán)平均的方法求得平均受教育年限。第四，fan表示金融發(fā)展水平。本文金融業(yè)發(fā)展水平采用各省份金融機構(gòu)貸款余額與GDP的比值進行度量。其中，金融機構(gòu)貸款余額來自《中國金融統(tǒng)計年鑒》，各省份GDP數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。第五，city表示城市化水平。本文的城市化率用城市人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎?，?shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。第六，pGDP表示經(jīng)濟發(fā)展水平。本文人均GDP數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和各省統(tǒng)計年鑒，數(shù)據(jù)以2010年為基期進行了平減，消除價格因素的影響。

3 實證分析

3.1 全樣本回歸

對全國、東部、中部和西部采用雙固定效應(yīng)模型進行估計，作為對照將固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)估計結(jié)果同時列出。詳細估計結(jié)果如表1、表2所示。

表1 全國和東部估計結(jié)果

表2 中部、西部估計結(jié)果

表1中，全國估計結(jié)果(1)列是不考慮控制變量的固定效應(yīng)估計結(jié)果，(2)列是加入控制變量的固定效應(yīng)估計結(jié)果，(3)列是隨機效應(yīng)估計結(jié)果。根據(jù)估計結(jié)果，未加入控制變量時核心解釋變量估計結(jié)果符號為負，且都通過了1%顯著性水平的檢驗。加入控制變量后估計結(jié)果符號為正，且通過了顯著性檢驗，系數(shù)略有下降。估計結(jié)果證實了物流效率對生產(chǎn)率的提高有顯著的正向影響。也就是說物流效率的改善，能進一步降低成本，提高資源配置效率，更好地促進技術(shù)溢出，從而提高全要素生產(chǎn)率，有利于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

3.2 分地區(qū)回歸

我國東部、中部和西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平差距較大，物流效率存在差異，其對全要素生產(chǎn)率的影響也存在較大差異。

東部地區(qū)在5%的顯著性水平上，物流效率對全要素生產(chǎn)率有正向影響，而且影響程度高于全國估計結(jié)果。東部地區(qū)在制度質(zhì)量、人力資本、城市化水平等各方面都具有優(yōu)勢，物流業(yè)對全要素生產(chǎn)率的影響最大。中部地區(qū)在5%的顯著性水平上物流效率對全要素生產(chǎn)率有正向影響。西部地區(qū)估計結(jié)果符號為正，通過了10%顯著性水平的檢驗。西部地區(qū)物流效率改善對全要素生產(chǎn)率影響顯著，說明物流效率對全要素生產(chǎn)率的影響存在區(qū)域差異。東部地區(qū)影響系數(shù)最大，大于全國回歸的系數(shù)；中部地區(qū)影響系數(shù)小于全國、東部和西部的回歸系數(shù)，西部地區(qū)影響系數(shù)高于全國和中部地區(qū)。

3.3 分時段回歸結(jié)果

本文以2009年為時間節(jié)點，分為2001—2008年和2009—2016年兩個時期，分別探討在這兩個時期內(nèi)物流效率對全要素生產(chǎn)率的影響，回歸結(jié)果如表3所示。估計結(jié)果表明，兩個時間段核心解釋變量對全要素生產(chǎn)率的估計結(jié)果為正，通過了1%和10%顯著性水平檢驗，且兩個時間段回歸系數(shù)略有差異。說明物流業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展過程中一直占據(jù)重要的地位，對促進經(jīng)濟增長，提高全要素生產(chǎn)率都發(fā)揮著基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性和先導(dǎo)性作用。但是也應(yīng)該注意到，我國物流業(yè)發(fā)展存在的地區(qū)不均和對經(jīng)濟的支撐能力不足的問題。余泳澤、武鵬(2010)指出，我國部分省份盲目進行物流業(yè)投資，導(dǎo)致物流產(chǎn)業(yè)效率下降。歐陽小迅，黃福華(2010)利用1999—2008年面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，我國地區(qū)物流匹配效率2008年數(shù)值最低，物流業(yè)整體效率不高，對經(jīng)濟發(fā)展的支撐能力不足。

表3 分時段回歸結(jié)果

4 門檻回歸效應(yīng)

4.1 門檻模型設(shè)定

上述面板回歸結(jié)果表明，物流效率對全要素生產(chǎn)率具有顯著影響。為進一步驗證兩者之間的關(guān)系，采用面板門檻效應(yīng)模型探討物流效率與全要素生產(chǎn)率之間是否存在門檻效應(yīng)。在門檻數(shù)未知的情況下，參考Hansen(1999)的研究方法，設(shè)定單一門檻模型。門檻模型設(shè)定如下：

其中：表示全要素生產(chǎn)率，表示物流效率，X是控制變量，q為門檻變量，為未知門檻值，為估計參數(shù)，為隨機擾動項。

4.2 門檻效應(yīng)檢驗

本文選取制度質(zhì)量作為門檻變量，自抽樣1000次，依次進行三門檻、二門檻和一門檻檢驗?zāi)Ｐ?。檢驗結(jié)果表明在5%的顯著性水平上，物流效率對全要素生產(chǎn)率存在顯著的單一門檻，如表4所示。

表4 門檻檢驗結(jié)果

根據(jù)表5物流效率對全要素生產(chǎn)率的門檻估計值為5.05，低于5.05為低制度質(zhì)量，高于5.05為高制度質(zhì)量。

表5 門檻估計值

4.3 門檻回歸結(jié)果

根據(jù)檢驗結(jié)果，物流效率對全要素生產(chǎn)率存在單一門檻效應(yīng)。在不同制度質(zhì)量下，物流效率對全要素生產(chǎn)率存在先抑后揚的影響。

在低制度質(zhì)量時，物流效率在10%的顯著性水平上對全要素生產(chǎn)率存在負向影響；高制度質(zhì)量時，在1%的顯著性水平上物流效率對全要素生產(chǎn)率存在正向影響。表明較高的制度質(zhì)量情況下，物流效率的改善能有效提高全要素生產(chǎn)率。存在這一現(xiàn)象的原因可能在于低制度質(zhì)量時，物流效率的改善會導(dǎo)致資源向制度質(zhì)量高的地區(qū)轉(zhuǎn)移，從而對全要素生產(chǎn)率存在負向影響；相反，當制度質(zhì)量高時，物流效率提高有利于資源的流入，起到對全要素生產(chǎn)率的促進作用，如表6所示。

表6 門檻參數(shù)估計結(jié)果

5 結(jié)語

本文采用DEA-Malmquist指數(shù)法對不同時期物流效率進行測度，在此基礎(chǔ)上利用雙固定效應(yīng)模型，從全國、東部、中部和西部不同樣本情況下實證檢驗物流效率對全要素生產(chǎn)率的影響，并探討了不同時間段兩者之間的影響，最后采用門檻效應(yīng)模型檢驗了兩者之間的門檻效應(yīng)。主要結(jié)論如下：(1)物流效率對全要素生產(chǎn)率有顯著的正向影響。物流效率的提高，能有效降低成本、提高資源配置效率，促進技術(shù)進步，從而對全要素生產(chǎn)率的提高產(chǎn)生影響。(2)物流效率對全要素生產(chǎn)率的影響存在異質(zhì)性。影響程度最大的是經(jīng)濟發(fā)達的東部地區(qū)，西部地區(qū)次之，中部地區(qū)最小。(3)物流效率對全要素生產(chǎn)率的影響存在持續(xù)性。(4)物流效率對全要素生產(chǎn)率存在門檻效應(yīng)，表現(xiàn)為先抑后揚的影響。鑒于物流效率對全要素生產(chǎn)率的影響，提升物流業(yè)發(fā)展水平需要將物流效率的改善作為重要內(nèi)容。首先，發(fā)揮市場對資源配置的基礎(chǔ)作用上，采取降本增效、降費減稅等宏觀政策優(yōu)化物流效率，提高物流業(yè)服務(wù)實體經(jīng)濟的能力。其次，東中西部地區(qū)物流效率的改善需要采取差異化的措施。最后，政府需要為物流業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造良好的制度環(huán)境。