劉凡璠， 鄒 克

（1.湖南省社會(huì)科學(xué)界聯(lián)合會(huì)，湖南長(zhǎng)沙 410003； 2.廣東金融學(xué)院，廣東廣州 510521）

一、區(qū)域不平衡發(fā)展的內(nèi)涵

十九大報(bào)告提出發(fā)展不平衡不充分已經(jīng)成為滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要的主要制約因素，進(jìn)一步指出:“發(fā)展不平衡不充分的一些突出問(wèn)題尚未解決，發(fā)展質(zhì)量和效益還不高，創(chuàng)新能力不夠強(qiáng)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)水平有待提高，生態(tài)環(huán)境保護(hù)任重道遠(yuǎn)；民生領(lǐng)域還有不少短板，脫貧攻堅(jiān)任務(wù)艱巨，城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展和收入分配差距依然較大，群眾在就業(yè)、教育、醫(yī)療、居住、養(yǎng)老等方面面臨不少難題。”報(bào)告還認(rèn)為，解決好發(fā)展不平衡不充分問(wèn)題，要求“大力提升發(fā)展質(zhì)量和效益，更好滿足人民在經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)、生態(tài)等方面日益增長(zhǎng)的需要”。從已有文獻(xiàn)對(duì)不平衡發(fā)展的解讀來(lái)看，有專家認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的不平衡包括：城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、區(qū)域發(fā)展不平衡、結(jié)構(gòu)不平衡；還有專家從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)、民生四個(gè)領(lǐng)域建立平衡發(fā)展指數(shù)。顯然，不平衡發(fā)展是比區(qū)域不平衡發(fā)展更為豐富的概念。

這里僅分析區(qū)域發(fā)展不平衡的內(nèi)涵。盡管一部分學(xué)者認(rèn)為，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)趨于收斂，但越來(lái)越多的學(xué)者認(rèn)為：在一個(gè)開(kāi)放動(dòng)態(tài)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)中，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的回波效應(yīng)或“累積循環(huán)”效應(yīng)——市場(chǎng)力量難以使得偏離均衡狀態(tài)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)重新回歸到均衡狀態(tài)，且在規(guī)模效應(yīng)的影響下加劇這種非均衡的狀態(tài)[1]。已有發(fā)展經(jīng)驗(yàn)表明，多數(shù)OECD 國(guó)家均制訂區(qū)域政策，以促進(jìn)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在空間上實(shí)現(xiàn)平衡發(fā)展。孫志燕[1]等結(jié)合我國(guó)現(xiàn)實(shí)國(guó)情與中長(zhǎng)期戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)，將區(qū)域平衡發(fā)展的內(nèi)涵概括為發(fā)展結(jié)果的空間平衡、發(fā)展能力的空間平衡與發(fā)展機(jī)會(huì)的空間平衡。其中，發(fā)展結(jié)果的空間平衡是指經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成果在不同地區(qū)之間能夠更加公平地共享；發(fā)展能力的空間平衡是指實(shí)施有針對(duì)性的地區(qū)導(dǎo)向型政策，改進(jìn)相對(duì)落后地區(qū)的財(cái)政能力、地方治理能力等發(fā)展能力，引導(dǎo)資源要素在區(qū)域間合理流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)空間均衡發(fā)展?fàn)顟B(tài)；發(fā)展機(jī)會(huì)的空間平衡是指為不同地區(qū)創(chuàng)造更加平等的發(fā)展機(jī)會(huì)，充分釋放各地區(qū)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

對(duì)區(qū)域不平衡發(fā)展的現(xiàn)有定義與內(nèi)涵分析仍然是不足的，因?yàn)榧词箙^(qū)域間實(shí)現(xiàn)了較為均衡的發(fā)展，區(qū)域內(nèi)仍然可能因?yàn)椤袄鄯e循環(huán)”效應(yīng)出現(xiàn)發(fā)展極，使得區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)出顯著的不均衡發(fā)展?fàn)顟B(tài)。一個(gè)比較明顯的例子就是廣東省，其他不少省份也存在發(fā)達(dá)的省會(huì)城市與成片的貧困地區(qū)相對(duì)應(yīng)的局面。因而，區(qū)域不平衡發(fā)展既應(yīng)關(guān)注區(qū)域間的不平衡發(fā)展，也要重視區(qū)域內(nèi)的不平衡發(fā)展，并且要正確處理好區(qū)域間不平衡發(fā)展與區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展的關(guān)系?；诖?，區(qū)域平衡發(fā)展的目標(biāo)就是：既要在區(qū)域間實(shí)現(xiàn)發(fā)展結(jié)果、發(fā)展能力與發(fā)展機(jī)會(huì)的平衡，同時(shí)也要保證區(qū)域內(nèi)的各類發(fā)展平衡，兩者不可偏廢。

二、文獻(xiàn)綜述

十九大報(bào)告提出:“中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代，我國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾?！边@反映了黨對(duì)新時(shí)代國(guó)家發(fā)展的歷史方位和基本矛盾的清晰認(rèn)識(shí)。不平衡不充分發(fā)展的問(wèn)題已然是阻礙人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要的關(guān)鍵因素[2]，對(duì)不平衡不充分發(fā)展問(wèn)題進(jìn)行量化研究已成為政府和學(xué)術(shù)界亟待解決的前瞻性命題。

自十九大報(bào)告提出社會(huì)主要矛盾轉(zhuǎn)化后，以不平衡不充分發(fā)展作為整體進(jìn)行的研究快速增多，但已有對(duì)不平衡不充分發(fā)展的研究以定性分析為主。張占斌[3]、胡鞍鋼[4]等較早對(duì)不平衡不充分發(fā)展的內(nèi)涵進(jìn)行了論述。任鵬[5]提出在協(xié)調(diào)中破解發(fā)展不平衡不充分的難題，不斷提高人民對(duì)美好生活需要的滿足程度。蔣永穆[6]等認(rèn)為應(yīng)通過(guò)建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系來(lái)破解經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、區(qū)域發(fā)展不平衡、結(jié)構(gòu)不平衡等問(wèn)題。翁良殊[7]等認(rèn)為在大力發(fā)展生產(chǎn)力的前提下，要提高發(fā)展質(zhì)量，提升發(fā)展效益，逐步解決發(fā)展的不平衡不充分問(wèn)題。鄧純東[8]認(rèn)為發(fā)展的不平衡不充分體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)、精神文明、民主法治、社會(huì)建設(shè)與治理、生態(tài)文明建設(shè)等多個(gè)領(lǐng)域。

國(guó)內(nèi)對(duì)區(qū)域發(fā)展不平衡問(wèn)題的研究興起于20 世紀(jì)90 年代，以區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡發(fā)展為重點(diǎn)，并且一直是研究熱點(diǎn)。楊開(kāi)忠[9]較早地在全國(guó)范圍內(nèi)研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異問(wèn)題；林毅夫[10]等認(rèn)為，改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距經(jīng)歷了一個(gè)先縮小后擴(kuò)大的“U”形演變軌跡。潘文卿[11]通過(guò)測(cè)算發(fā)現(xiàn)中國(guó)不存在全域性的σ-收斂，全域性的β-絕對(duì)收斂趨勢(shì)也不明顯。Peng[12]等、Lee B S[13]等認(rèn)為我國(guó)經(jīng)濟(jì)不平衡與金融的不平衡存在密切關(guān)系；Zou[14]等對(duì)中國(guó)省內(nèi)不平衡的測(cè)度發(fā)現(xiàn)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡達(dá)到“先發(fā)散后收斂”曲線的收斂階段的省份較多，并且認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡一定程度上有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。馮亮[15]等基于貧困治理與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩個(gè)維度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡增長(zhǎng)理論進(jìn)行拓展與深化，聚焦中國(guó)新三大地帶，研究貧困治理效果、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的作用機(jī)制。

區(qū)域不平衡發(fā)展的研究方法方面，基尼系數(shù)法、泰爾指數(shù)、指標(biāo)體系法、因子分析法、人口加權(quán)變異系數(shù)法等方法均被頻繁使用且各具優(yōu)勢(shì)，并且指標(biāo)體系、因子分析與其他方法可組合使用。較早的如周國(guó)華[16]等采用多指標(biāo)組合法和多指標(biāo)合成法對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性進(jìn)行了多空間層次、多角度的分析與研究。除此之外，黃濤[17]等基于基尼系數(shù)、陳文成[18]基于因子分析方法、覃成林[19]等基于人口加權(quán)變異系數(shù)法、周喆[20]基于泰爾指數(shù)、周靖祥[21]基于文本頻次統(tǒng)計(jì)方法等對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)或社會(huì)不平衡發(fā)展進(jìn)行研究；許憲春[2]等通過(guò)指標(biāo)體系的方法對(duì)不平衡不充分發(fā)展進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)測(cè)度。徐生霞[22]等從時(shí)空演化角度對(duì)不平衡發(fā)展與區(qū)域差異進(jìn)行分析。不過(guò)，能夠?qū)^(qū)域不平衡分解為區(qū)域內(nèi)不平衡與區(qū)域間不平衡的方法則主要是基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)，泰爾指數(shù)具有良好的分解性質(zhì)，本文主要利用泰爾指數(shù)對(duì)區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展進(jìn)行測(cè)度與分解。

區(qū)域不平衡是不平衡發(fā)展的重要組成內(nèi)容，已有研究對(duì)區(qū)域間不平衡發(fā)展進(jìn)行了大量研究，但對(duì)與區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展與區(qū)域間不平衡發(fā)展之間的關(guān)系研究遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。究其原因，這些研究多以省級(jí)單位作為研究的基本樣本，以省劃分區(qū)域后分解得到的區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展在廣義上仍是區(qū)域間不平衡發(fā)展，且基于省級(jí)樣本測(cè)算得到的區(qū)域間不平衡往往遠(yuǎn)大于區(qū)域內(nèi)不平衡（如鄭長(zhǎng)德[23]等的研究結(jié)果），進(jìn)而忽視區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展的研究。與現(xiàn)有研究重點(diǎn)集中于區(qū)域間不平衡發(fā)展不同，本文擬以區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展及兩者關(guān)系為切入點(diǎn)與側(cè)重點(diǎn)，從城市層級(jí)入手，將全國(guó)城市劃分為8 大區(qū)域，利用泰爾指數(shù)，從發(fā)展結(jié)果與發(fā)展能力兩個(gè)維度選取5 個(gè)指標(biāo)測(cè)度和比較區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)的不平衡發(fā)展。

本文相對(duì)于已有研究的主要?jiǎng)?chuàng)新之處可能體現(xiàn)為：一是不同于大部分研究以省級(jí)作為基本樣本，本文將研究數(shù)據(jù)層級(jí)下沉，以城市作為基本樣本將全國(guó)劃分為8 大區(qū)域，測(cè)度分解了區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展；二是拓展分析區(qū)域間不平衡發(fā)展與區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展關(guān)系，在測(cè)度與分解結(jié)果的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展顯著高于區(qū)域間不平衡發(fā)展，指出區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展逐漸成為區(qū)域平衡發(fā)展問(wèn)題的主要方面；三是從發(fā)展結(jié)果與發(fā)展能力維度分析了區(qū)域不平衡發(fā)展，并且發(fā)現(xiàn)發(fā)展結(jié)果間的區(qū)域間不平衡可能存在轉(zhuǎn)化、發(fā)展能力存在“無(wú)形之手”與“有形之手”的差別并對(duì)區(qū)域平衡發(fā)展的作用差異明顯等結(jié)論。

三、區(qū)域不平衡發(fā)展測(cè)度方法與指標(biāo)選取

基于區(qū)域不平衡發(fā)展的文獻(xiàn)與內(nèi)涵分析，本文在對(duì)比已有的區(qū)域差異測(cè)度方法的基礎(chǔ)上，選擇了泰爾指數(shù)對(duì)我國(guó)區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展進(jìn)行測(cè)度與分解。

（一） 測(cè)度方法

泰爾指數(shù)具有良好的可分解性質(zhì)，能夠衡量組內(nèi)不平衡與組間不平衡對(duì)總體不平衡的貢獻(xiàn)程度。泰爾指數(shù)一般有兩種形式，一種按人口或份額進(jìn)行加權(quán)；一種按樣本個(gè)數(shù)進(jìn)行加權(quán)。本文使用前一種形式進(jìn)行測(cè)算。記Tb與Tw分別為群組間（區(qū)域間）不平衡與群組內(nèi)（區(qū)域內(nèi)） 不平衡，則泰爾指數(shù)T、Tb與Tw可表示為以下形式：

其中，T 表示某個(gè)指標(biāo)X（如GDP） 不平衡發(fā)展的總體泰爾指數(shù)；I 表示區(qū)域組數(shù)，本文將282 個(gè)城市劃分為8 個(gè)區(qū)域，每個(gè)區(qū)域的城市數(shù)分別為gj（j=1，2，……，J），以下會(huì)詳細(xì)展開(kāi)說(shuō)明；Ri表示第i 個(gè)地區(qū)的指標(biāo)X 在所有282 個(gè)城市中的比重；Ni表示第i 個(gè)地區(qū)的人口在所有282 個(gè)城市中的比重；Ti表示第i 個(gè)地區(qū)內(nèi)不平衡發(fā)展的組內(nèi)泰爾指數(shù)，rij表示第i 個(gè)區(qū)域第j 個(gè)城市的X 指標(biāo)值，ri表示第i個(gè)區(qū)域的X 指標(biāo)匯總值；nij表示第i 個(gè)區(qū)域第j 個(gè)城市的常住人口數(shù)，ni表示第i 個(gè)區(qū)域的常住人口總數(shù)。

本文主要對(duì)區(qū)域間不平衡Tb、區(qū)域內(nèi)不平衡（Tw以及Ti）、區(qū)域間（組間） 不平衡貢獻(xiàn)度為Tb/T、區(qū)域內(nèi)（組內(nèi)） 不平衡貢獻(xiàn)度Tw/T 等指標(biāo)進(jìn)行分析。

（二） 指標(biāo)選取

孫志燕、侯永志對(duì)我國(guó)的不平衡發(fā)展進(jìn)行多維度視角觀察時(shí)，將不平衡發(fā)展分為發(fā)展結(jié)果的不平衡、發(fā)展能力的不平衡與發(fā)展機(jī)會(huì)的不平衡。王青、金春[24]將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平定義為經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)M足社會(huì)和可持續(xù)發(fā)展要求的程度，選取了人均GDP、人均地方財(cái)政收入、人均地方財(cái)政支出、人均固定資產(chǎn)投資等13 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行合成，利用基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)等方法測(cè)度了城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不平衡?？梢?jiàn)，不平衡發(fā)展的衡量應(yīng)該是多維度多指標(biāo)的?？紤]到發(fā)展機(jī)會(huì)同國(guó)家戰(zhàn)略與政策相關(guān)，代表性量化指標(biāo)選取比較困難，本文主要從發(fā)展結(jié)果與發(fā)展能力兩個(gè)維度分析區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)發(fā)展的不平衡性。

由于本文分析的是城市層級(jí)的數(shù)據(jù)，綜合考慮指標(biāo)代表性、數(shù)據(jù)可得性等原則，借鑒與參考已有文獻(xiàn)[1，24]的思路與做法，發(fā)展結(jié)果維度選取了GDP、工業(yè)二氧化硫排放量2 個(gè)指標(biāo)；發(fā)展能力維度選取了固定資產(chǎn)投資總額、財(cái)政支出與貸款余額3 個(gè)指標(biāo)。由于本文在泰爾指數(shù)中考慮了人口的因素，選取的指標(biāo)均是總量指標(biāo)而不是人均相對(duì)指標(biāo)。

（三） 數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明與區(qū)域劃分說(shuō)明

本文的研究對(duì)象為涉及282 個(gè)城市的八大區(qū)域，研究區(qū)間為2003—2016 年①。本文所有指標(biāo)的數(shù)據(jù)根據(jù)2004—2017 年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》整理。所有指標(biāo)值指全市范圍的值而不是市轄區(qū)的值。由于統(tǒng)計(jì)年鑒中大多數(shù)城市2013 年的常住人口數(shù)據(jù)與2012 年及2014 年差異較大，考慮到人口波動(dòng)要小的特點(diǎn)，本文在測(cè)度中利用2012 年與2014 年常住人口的均值代替2013 年的數(shù)據(jù)。由于泰爾指數(shù)的計(jì)算經(jīng)過(guò)了相對(duì)化處理，因而也不需要對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行平減處理。

參考王寶義[25]的做法，本文按照經(jīng)濟(jì)區(qū)地域單元?jiǎng)澐址ǎ瑢?82 個(gè)城市劃分為8 大區(qū)域，即：東北區(qū)域（遼寧、吉林、黑龍江），包括34 個(gè)城市；北部沿海區(qū)域（北京、天津、河北、山東），包括30 個(gè)城市；東部沿海區(qū)域（上海、江蘇、浙江），包括25 個(gè)城市；南部沿海區(qū)域（福建、廣東、海南），包括32 個(gè)城市；黃河中游區(qū)域（陜西、山西、河南、內(nèi)蒙古），包括46 個(gè)城市；長(zhǎng)江中游區(qū)域（湖北、湖南、江西、安徽），包括52 個(gè)城市；大西南區(qū)域（云南、貴州、四川、重慶、廣西），包括44 個(gè)城市；大西北區(qū)域（甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆），包括20 個(gè)城市。

需要指出的是：我國(guó)有包括州、盟等在內(nèi)約336 個(gè)地級(jí)以上城市行政單元②，并且州、盟等行政單元的發(fā)展水平相對(duì)差距較大，但同時(shí)人口數(shù)量不多。所以，對(duì)282 個(gè)城市的區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展測(cè)度實(shí)際上還存在一定限度的低估。

四、區(qū)域發(fā)展結(jié)果不平衡性分析

對(duì)2003—2016 年發(fā)展結(jié)果的區(qū)域間不平衡與區(qū)域內(nèi)不平衡測(cè)度結(jié)果如圖1 所示。

圖1 發(fā)展結(jié)果的區(qū)域間不平衡與區(qū)域內(nèi)不平衡趨勢(shì)

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平看，GDP 的區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展程度高于區(qū)域間不平衡發(fā)展程度，2016 年區(qū)域內(nèi)不平衡指數(shù)（Tw） 是區(qū)域間不平衡指數(shù)（Tb） 的2 倍以上。GDP 的區(qū)域間不平衡（Tb） 與區(qū)域內(nèi)不平衡（Tw） 均呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢(shì)，GDP 的區(qū)域內(nèi)不平衡指數(shù)從 2003 年的 0.165 下降至 2016 年 0.114，GDP 的區(qū)域間不平衡指數(shù)從2003 年的0.104 下降至2016 年0.042。GDP 的區(qū)域間不平衡發(fā)展改善程度大于區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展改善程度，2003—2016 年區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展改善程度為30.7%，而區(qū)域間不平衡發(fā)展改善程度則為59.5%。

從環(huán)境保護(hù)來(lái)看，工業(yè)SO2排放同樣也是區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展程度高于區(qū)域間不平衡發(fā)展程度，但工業(yè)SO2排放的區(qū)域內(nèi)不平衡比區(qū)域間不平衡更為顯著。2016 年，工業(yè)SO2排放的區(qū)域內(nèi)不平衡指數(shù)（Tw） 是區(qū)域間不平衡指數(shù)（Tb） 的6.4 倍。工業(yè)SO2排放的區(qū)域內(nèi)不平衡（Tw） 呈現(xiàn)出較為明顯的改善態(tài)勢(shì)，工業(yè)SO2排放的區(qū)域內(nèi)不平衡指數(shù)從2003 年的0.363 下降至2016 年0.237，在2011 年由于前期經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃產(chǎn)能兌現(xiàn)后區(qū)域內(nèi)不平衡指數(shù)有所上升；區(qū)域間不平衡（Tb） 并未呈現(xiàn)出明顯的改善趨勢(shì)，并有往復(fù)性波動(dòng)。同樣地，工業(yè)SO2排放的區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展改善程度明顯大于區(qū)域間不平衡發(fā)展改善程度，2003—2016 年區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展改善程度為34.7%，而區(qū)域間不平衡發(fā)展改善程度則為13.2%。

對(duì)比經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平GDP 與環(huán)境保護(hù)的不平衡發(fā)展結(jié)果可以發(fā)現(xiàn):（1） 工業(yè)SO2排放的區(qū)域內(nèi)不平衡指數(shù)（Tw） 明顯高于GDP 的區(qū)域內(nèi)不平衡指數(shù)（Tw）。這表明區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染存在背離現(xiàn)象，即在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的背景下，區(qū)域內(nèi)的中心城市為了環(huán)境保護(hù)，有意愿將高污染產(chǎn)業(yè)遷到外圍城市，而不是加大環(huán)境保護(hù)投資改善污染；相應(yīng)的外圍城市的政府官員為了經(jīng)濟(jì)績(jī)效也樂(lè)于遷入高污染產(chǎn)業(yè)。這樣使得GDP 的區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展程度下降幅度較大且明顯小于工業(yè)SO2排放的區(qū)域內(nèi)不平衡水平，但工業(yè)SO2排放的區(qū)域內(nèi)不平衡水平仍然較高。（2） GDP 的區(qū)域間不平衡指數(shù)（Tw） 不斷下降并從2011 年開(kāi)始小于或基本接近工業(yè)SO2排放的區(qū)域間不平衡指數(shù)（Tw）。污染行業(yè)存在一輪由發(fā)達(dá)地區(qū)向落后地區(qū)、東部向中西部、中心城市向邊緣城市擴(kuò)散的過(guò)程。在初始階段，不同地區(qū)的污染水平比較接近，而隨著污染行業(yè)的區(qū)域擴(kuò)散，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域不平衡不斷縮小，但落后區(qū)域的污染水平快速上升，從而使得區(qū)域間工業(yè)SO2排放的不平衡程度加劇。

第一，無(wú)論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平GDP 還是工業(yè)SO2排放，區(qū)域內(nèi)不平衡貢獻(xiàn)度Tw/T 都明顯大于區(qū)域間不平衡貢獻(xiàn)度Tb/T。如表1，從2016 年的結(jié)果看，GDP 的區(qū)域內(nèi)不平衡貢獻(xiàn)度Tw/T 為73.1%，工業(yè)SO2排放的區(qū)域內(nèi)不平衡貢獻(xiàn)度為Tw/T 為86.5%。顯然，區(qū)域內(nèi)的不平衡發(fā)展問(wèn)題是值得重視的問(wèn)題。然而從當(dāng)前來(lái)看，區(qū)域內(nèi)的不平衡發(fā)展并不是中央政府與省級(jí)政府的治理重點(diǎn)，同時(shí)省內(nèi)的平衡發(fā)展可能與地方官員短期政治績(jī)效相沖突。第二，GDP的區(qū)域間不平衡貢獻(xiàn)度Tb/T 由2003 年的38.6%下降至了2014 年的24.0%，隨后小幅度回升至2016 年的26.9%，表明國(guó)家通過(guò)西部大開(kāi)發(fā)，中部崛起，東北老工業(yè)基地振興，支持革命老區(qū)、民族地區(qū)、邊疆地區(qū)、貧困地區(qū)加快發(fā)展等戰(zhàn)略與政策，增加了落后地區(qū)的發(fā)展機(jī)會(huì)，較為有效地降低了區(qū)域間的不平衡發(fā)展指數(shù)。第三，工業(yè)SO2排放的區(qū)域間不平衡貢獻(xiàn)度Tb/T 呈現(xiàn)出總體上升的趨勢(shì)，由2003年的10.5%上升至了2014 年的18.0%。顯然，這與區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展導(dǎo)致的污染行業(yè)轉(zhuǎn)移有關(guān)。一方面，環(huán)境污染的區(qū)域平衡發(fā)展并不是政策目標(biāo)；另一方面，通過(guò)高污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移還能降低區(qū)域間的不平衡發(fā)展指數(shù)。這兩方面的原因共同造成了GDP與工業(yè)SO2排放的區(qū)域間不平衡貢獻(xiàn)度Tb/T 呈反向變化趨勢(shì)。

表1 發(fā)展結(jié)果的區(qū)域間不平衡與區(qū)域內(nèi)不平衡比重變化趨勢(shì)表

進(jìn)一步分析8 個(gè)區(qū)域發(fā)展結(jié)果的區(qū)域內(nèi)不平衡指數(shù)，見(jiàn)圖2 所示。

首先來(lái)看GDP 的區(qū)域內(nèi)不平衡情況。大西北區(qū)域內(nèi)的不平衡發(fā)展程度最為嚴(yán)重，2016 年Ti為0.181，相對(duì)于2003 年下降了45.4%。大西北地廣人稀，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資源、要素等條件相對(duì)不足，部分中心城市發(fā)展與東部城市仍有較大差距，同時(shí)邊緣城市的發(fā)展水平更差，因而內(nèi)部不平衡程度有待大幅度改善。南部沿海區(qū)域內(nèi)的不平衡發(fā)展程度僅次于大西北區(qū)域，2016 年Ti為0.145，雖然相對(duì)于2003 年也下降了47.6%。南部沿海區(qū)域內(nèi)的不平衡發(fā)展是另一種類型的極端，廣州、深圳等城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平很高，但粵西北、福建省山區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平又比較落后，導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展程度較為嚴(yán)重。長(zhǎng)江中游、黃河中游區(qū)域內(nèi)的不平衡發(fā)展較為接近，且2003—2016 年未呈現(xiàn)出明顯的改善態(tài)勢(shì)。2016 年長(zhǎng)江中游、黃河中游區(qū)域內(nèi)的Ti分別為0.144 與 0.132，較 2003 年分別上升了 7.5%與13.3%。很顯然，這兩個(gè)區(qū)域?qū)χ行某鞘械陌l(fā)展比較重視，包括武漢、鄭州、西安等都成了國(guó)家中心城市，區(qū)域內(nèi)的發(fā)展不平衡則有所加劇。北部沿海區(qū)域、東北區(qū)域內(nèi)的不平衡發(fā)展水平呈現(xiàn)出穩(wěn)定下降趨勢(shì)，區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展處于中間水平，2016 年北部沿海、東北區(qū)域內(nèi)的Ti分別為0.116 與0.102，較2003 年分別下降22.1%與41.5%。大西南區(qū)域內(nèi)的不平衡發(fā)展水平在2003—2007 年下降幅度較大，但之后的趨勢(shì)比較平穩(wěn)且處于相對(duì)較低水平，2016 年區(qū)域內(nèi)的Ti為0.083，屬于整體相對(duì)不發(fā)達(dá)但相對(duì)比較平衡的狀態(tài)。東部沿海區(qū)域內(nèi)的不平衡發(fā)展經(jīng)

歷了兩個(gè)階段，2009 年之前，區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展水平相對(duì)較高，2010 年區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展水平快速下降，2016 年區(qū)域內(nèi)的Ti為0.051，成為我國(guó)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為平衡的地區(qū)。

再來(lái)看工業(yè)SO2排放的區(qū)域內(nèi)不平衡情況。大西北區(qū)域內(nèi)的環(huán)境污染不平衡仍然是最為嚴(yán)重的，2016 年Ti為0.529，該區(qū)域有不少污染型的重工業(yè)城市，人口相應(yīng)也比較少，人均污染排放水平高，使得該區(qū)域內(nèi)的環(huán)境污染不平衡程度明顯高于其他地區(qū)。南部沿海區(qū)域內(nèi)在2003—2004 年的環(huán)境污染不平衡程度比較嚴(yán)重，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，污染產(chǎn)業(yè)向內(nèi)地城市轉(zhuǎn)移，區(qū)域內(nèi)的環(huán)境污染不平衡程度下降，2016 年Ti為0.141，較2003 年下降幅度接近80%。與之相對(duì)應(yīng)的是，大西南區(qū)域內(nèi)在2010 年之前的環(huán)境污染不平衡程度不是十分高，但因金融危機(jī)之后發(fā)達(dá)城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與大基建的興起等因素影響，2011 年之后的環(huán)境污染不平衡程度較之前顯著上升。黃河中游區(qū)域內(nèi)環(huán)境污染不平衡高于長(zhǎng)江中游區(qū)域內(nèi)的環(huán)境污染不平衡，2016 年，兩者的Ti分別為0.413 與0.276，兩個(gè)區(qū)域的城市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上可能存在一定差異，長(zhǎng)江中游區(qū)域服務(wù)業(yè)相對(duì)更為發(fā)達(dá)，人口密度要高，對(duì)污染產(chǎn)業(yè)的依賴程度低，使得長(zhǎng)江中游區(qū)域內(nèi)的環(huán)境污染不平衡程度更低。北部沿海區(qū)域與東北區(qū)域內(nèi)的環(huán)境污染不平衡程度較為接近，2016 年，兩者的Ti分別為0.204 與0.242，這與其GDP 不平衡程度是比較一致的。東部沿海區(qū)域內(nèi)的環(huán)境污染不平衡程度是所有區(qū)域最低的，并且與GDP 的不平衡發(fā)展相似，同樣在2010 年之后有一個(gè)大幅度的下降，2016 年Ti為0.140。結(jié)合以上分析還能夠發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的區(qū)域，其區(qū)域內(nèi)的環(huán)境污染不平衡程度相對(duì)也越低，一方面，污染產(chǎn)業(yè)有向落后地區(qū)轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)，另一方面，發(fā)達(dá)區(qū)域內(nèi)可能在環(huán)境協(xié)同治理方面的績(jī)效更好。

五、區(qū)域發(fā)展能力平衡性分析

對(duì)2003—2016 年發(fā)展能力的區(qū)域間不平衡與區(qū)域內(nèi)不平衡測(cè)度結(jié)果見(jiàn)圖3?？梢园l(fā)現(xiàn)：

發(fā)展能力也存在明顯的區(qū)域內(nèi)不平衡大于區(qū)域間不平衡現(xiàn)象。財(cái)政支出、貸款余額、固定資產(chǎn)投資的區(qū)域內(nèi)不平衡指數(shù)（Tw） 均高于區(qū)域間不平衡指數(shù)（Tb）。2016 年，財(cái)政支出的Tw是Tb的6.10倍，貸款余額的Tw是Tb的4.96 倍，固定資產(chǎn)投資的Tw是Tb的8.08 倍。這表明區(qū)域內(nèi)不平衡仍然是制約平衡發(fā)展的重要問(wèn)題，如何縮小區(qū)域內(nèi)不平衡將逐步成為治理不平衡發(fā)展的重點(diǎn)。

對(duì)財(cái)政支出、貸款余額、固定資產(chǎn)投資的區(qū)域不平衡進(jìn)行橫向比較分析。貸款余額的區(qū)域內(nèi)不平衡指數(shù)（Tw）、區(qū)域間不平衡指數(shù)（Tb） 明顯高于財(cái)政支出與固定資產(chǎn)投資。從2016 年的數(shù)據(jù)看，貸款余額的區(qū)域內(nèi)不平衡指數(shù)（Tw） 為0.338，而財(cái)政支出與固定資產(chǎn)投資的區(qū)域內(nèi)不平衡指數(shù)（Tw） 分別只有0.096 與0.098；貸款余額的區(qū)域間不平衡指數(shù)（Tb） 為0.068，而財(cái)政支出與固定資產(chǎn)投資的區(qū)域間不平衡指數(shù)（Tb） 分別只有0.016 與0.012。可以認(rèn)為，貸款更傾向于市場(chǎng)行為，財(cái)政支出與固定資產(chǎn)投資則更多地受政府行為的影響。這表明市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的“無(wú)形之手”因其逐利本性拉大了區(qū)域間不平衡與區(qū)域內(nèi)不平衡，而政府的“有形之手”通過(guò)在區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)的配置能夠有效地防止區(qū)域間不平衡與區(qū)域內(nèi)不平衡加劇。

對(duì)2003—2016 年的區(qū)域不平衡發(fā)展進(jìn)行縱向分析。貸款余額的區(qū)域內(nèi)不平衡指數(shù)（Tw） 與區(qū)域間不平衡指數(shù)（Tb） 在2010 年之前呈現(xiàn)出波動(dòng)性的徘徊，并未出現(xiàn)明顯的趨勢(shì)性變化；2010 年，隨著前期經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃的實(shí)施，不平衡指數(shù)有一個(gè)顯著縮小的變化；2011 年之后則呈現(xiàn)出不斷下降的趨勢(shì)。從 2003—2016 年，貸款余額的 Tw、Tb分別由0.440、0.145 下降至0.338 與0.068，下降幅度分別為23.2%與53.0%，區(qū)域間的貸款余額不平衡下降幅度更大。財(cái)政支出的區(qū)域內(nèi)不平衡指數(shù)（Tw） 與區(qū)域間不平衡指數(shù)（Tb） 在2007—2008 年有一個(gè)明顯的異常變化，可能是受財(cái)稅制度改革的影響。剔除這兩年后，財(cái)政支出的不平衡發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢(shì)，其中，財(cái)政支出的Tw從2003 年的0.215下降至2016 年的0.096，下降幅度為55.6%；財(cái)政支出的 Tb從 2003 年的 0.089 下降至 2016 年的0.016，下降幅度為82.4%，表明政府在縮小財(cái)政支出的區(qū)域間不平衡與區(qū)域內(nèi)不平衡均產(chǎn)生了顯著效果，且在抑制區(qū)域間不平衡方面效果更好。相對(duì)來(lái)看，固定資產(chǎn)投資的區(qū)域內(nèi)不平衡指數(shù)（Tw） 與區(qū)域間不平衡指數(shù)（Tb） 呈現(xiàn)出比較平滑的下降趨勢(shì)，除開(kāi)異常年份外，與財(cái)政支出的不平衡發(fā)展的變化趨勢(shì)重合性較高。2003—2016 年，固定資產(chǎn)投資的Tw、Tb分別由 0.231、0.128 下降至 0.098 與 0.012，下降幅度分別為57.8%與90.6%，同樣也是區(qū)域間不平衡的改善幅度高于區(qū)域內(nèi)不平衡。

發(fā)展能力的區(qū)域間不平衡貢獻(xiàn)度Tb/T、區(qū)域內(nèi)不平衡貢獻(xiàn)度Tw/T 能夠更為清晰地反映區(qū)域間不平衡與區(qū)域內(nèi)不平衡的比重與變化趨勢(shì)（見(jiàn)表2 所示）。首先是區(qū)域內(nèi)的不平衡貢獻(xiàn)度顯著高于區(qū)域間的不平衡貢獻(xiàn)度。以2016 年為例，財(cái)政支出、貸款余額、固定資產(chǎn)投資的區(qū)域內(nèi)不平衡貢獻(xiàn)度Tw/T 分別為85.9%、83.2%與89.0%。很顯然，國(guó)家的宏觀調(diào)控主要著眼于省一級(jí)的區(qū)域間不平衡，省內(nèi)或區(qū)域內(nèi)的不平衡則主要依賴于省級(jí)政府調(diào)控，省級(jí)政府著眼于經(jīng)濟(jì)績(jī)效更青睞產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展與規(guī)模發(fā)展，導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)的不平衡問(wèn)題比較突出。其次，可以發(fā)現(xiàn)固定資產(chǎn)的區(qū)域間不平衡貢獻(xiàn)度Tb/T 從2003 年到2016 年呈現(xiàn)出快速下降的趨勢(shì)，由35.6%下降至11.0%，2014 年一度下降到了7.2%。為了促進(jìn)區(qū)域間平衡發(fā)展，政府部門通過(guò)西部大開(kāi)發(fā)、中部崛起、東北老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略等加大了對(duì)中西部與落后地區(qū)的鐵路、公路、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等固定資產(chǎn)投資。再次，通過(guò)財(cái)政的轉(zhuǎn)移支付，中央政府加大了對(duì)落后地區(qū)的財(cái)政支持力度，較為有效地降低了財(cái)政支出的區(qū)域間不平衡，財(cái)政支出的區(qū)域間不平衡貢獻(xiàn)度Tb/T 從2003 年的29.2%下降至2016 年的14.1%。最后，相對(duì)來(lái)看，2003—2016 年貸款余額的區(qū)域間不平衡貢獻(xiàn)度Tb/T 比較穩(wěn)定，2009 年之前在25%左右，2010 年之后則在18%左右，這體現(xiàn)了貸款余額在區(qū)域間的分布更受市場(chǎng)行為的影響，政策性金融與普惠金融在促進(jìn)區(qū)域內(nèi)平衡發(fā)展起到了相應(yīng)的補(bǔ)充作用。

進(jìn)一步分析8 個(gè)區(qū)域發(fā)展能力的區(qū)域內(nèi)不平衡指數(shù)Ti，見(jiàn)圖4 所示。

圖4 財(cái)政支出、貸款余額、固定資產(chǎn)投資的區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展Ti 比較

從財(cái)政支出的區(qū)域內(nèi)不平衡指數(shù)Ti來(lái)看，Ti的大小與區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有密切的關(guān)系。北部沿海、東部沿海與南部沿海三個(gè)區(qū)域都有一級(jí)城市，其中北部沿海區(qū)域內(nèi)的北京為政治中心，這也使得北部沿海區(qū)域內(nèi)Ti在8 大區(qū)域中最高；南部沿海區(qū)域由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不平衡程度高，包括深圳和廣州等一級(jí)城市，區(qū)域內(nèi)Ti也處于高位，僅次于北部沿海區(qū)域；東部沿海區(qū)域內(nèi)Ti在2010 年之前處于較高水平，但隨著區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展平衡性的提高，區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)多極化，使得區(qū)域內(nèi)Ti自2011 年開(kāi)始處于較為合理的水平。除以上經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域外，黃河中游區(qū)域內(nèi)的財(cái)政支出不平衡相對(duì)較高，大西北區(qū)域、大西南區(qū)域、長(zhǎng)江中游區(qū)域以及東北區(qū)域內(nèi)的財(cái)政支出不平衡自2009 年之后則基本接近且處于低水平，Ti值為0.05 左右，表明財(cái)政轉(zhuǎn)移支付制度下，接受轉(zhuǎn)移支付的區(qū)域內(nèi)財(cái)政支出不平衡程度較低。

從貸款余額的區(qū)域內(nèi)不平衡指數(shù)Ti來(lái)看，剔除2010 年的異常值可以發(fā)現(xiàn)：2003 年以來(lái)，不同區(qū)域內(nèi)的貸款余額不平衡發(fā)展趨勢(shì)分化。其中，北部沿海區(qū)域、東部沿海區(qū)域、南部沿海區(qū)域與大西北區(qū)域內(nèi)的不平衡指數(shù)Ti基本呈現(xiàn)出逐漸下降的趨勢(shì)，而長(zhǎng)江中游區(qū)域、黃河中游區(qū)域、大西南區(qū)域與東北區(qū)域則呈現(xiàn)出倒U 型的變化趨勢(shì)，倒U 型的頂點(diǎn)在2009—2011 年。2016 年，東部沿海區(qū)域內(nèi)的不平衡發(fā)展程度最低，其次為東北區(qū)域，黃河中游區(qū)域、長(zhǎng)江中游區(qū)域等區(qū)域內(nèi)的不平衡發(fā)展程度較高。

從固定資產(chǎn)投資的區(qū)域內(nèi)不平衡指數(shù)Ti來(lái)看，各區(qū)域內(nèi)固定資產(chǎn)投資的不平衡發(fā)展變化趨勢(shì)相對(duì)比較平穩(wěn)。黃河中游、大西北區(qū)域在2003 年左右的Ti水平比較高，其他區(qū)域的Ti比較接近；隨后長(zhǎng)江中游、東北與黃河中游區(qū)域的Ti有一個(gè)小幅度的上升，其他區(qū)域則呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，走勢(shì)稍有不同，但到2016 年，除了東北區(qū)域外，其他7 個(gè)區(qū)域的Ti又趨于收斂。東北區(qū)域由于債務(wù)問(wèn)題導(dǎo)致投資環(huán)境惡化，區(qū)域內(nèi)的固定資產(chǎn)投資不平衡水平在2016 年快速上升?？傮w來(lái)看，東部沿海區(qū)域內(nèi)的固定資產(chǎn)投資不平衡水平是所有區(qū)域中最低的。

六、結(jié)論與建議

不平衡發(fā)展是制約滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要、阻礙我國(guó)經(jīng)濟(jì)從高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變的主要因素之一，對(duì)不平衡發(fā)展的認(rèn)識(shí)與研究仍有待進(jìn)一步深入與拓展。本文利用泰爾指數(shù)，基于2003—2016 年282 個(gè)城市的數(shù)據(jù)，從發(fā)展結(jié)果與發(fā)展能力兩個(gè)維度選取5 個(gè)指標(biāo)測(cè)度了區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)的不平衡發(fā)展。通過(guò)對(duì)測(cè)度結(jié)果的分析、比較與歸納，得到了以下幾點(diǎn)結(jié)論：

一是我國(guó)正不斷朝著均衡狀態(tài)發(fā)展，發(fā)展結(jié)果與發(fā)展能力的區(qū)域間不平衡與區(qū)域內(nèi)不平衡指數(shù)均在2003—2016 年基本上實(shí)現(xiàn)了較大幅度的下降，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高導(dǎo)致發(fā)展能力增強(qiáng)，可能是區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡下降的重要原因，東部沿海區(qū)域的平衡發(fā)展歷程是最好的例證之一。

二是盡管區(qū)域間不平衡與區(qū)域內(nèi)不平衡均實(shí)現(xiàn)了改善，但區(qū)域內(nèi)不平衡改善幅度小于區(qū)域間不平衡，從相對(duì)角度來(lái)看，“累積循環(huán)效應(yīng)”加劇了區(qū)域內(nèi)不平衡，使之逐漸成為區(qū)域平衡發(fā)展問(wèn)題的主要方面。

三是發(fā)展結(jié)果的區(qū)域間不平衡呈現(xiàn)分化背離現(xiàn)象，GDP 的區(qū)域間平衡性上升，但工業(yè)SO2排放的區(qū)域間平衡性并未明顯改善，GDP 的區(qū)域平衡可能付出代價(jià)的是環(huán)境污染不平衡。污染行業(yè)由發(fā)達(dá)地區(qū)向落后地區(qū)、東部向中西部、中心城市向邊緣城市擴(kuò)散的過(guò)程中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域間不平衡不斷縮小，但環(huán)境污染的區(qū)域不平衡程度加劇。

四是發(fā)展能力存在“無(wú)形之手”與“有形之手”的差別，對(duì)區(qū)域平衡發(fā)展的作用差異明顯。金融（以貸款為代表變量） 的市場(chǎng)化程度高，其區(qū)域間不平衡與區(qū)域內(nèi)不平衡水平也相對(duì)較高③，明顯高于GDP 的區(qū)域間不平衡與區(qū)域內(nèi)水平不平衡；而財(cái)政與固定資產(chǎn)投資則以政府主導(dǎo)為主，其區(qū)域間不平衡與區(qū)域內(nèi)不平衡水平相對(duì)較低，明顯低于GDP 的區(qū)域間不平衡與區(qū)域內(nèi)不平衡水平。顯然，區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)平衡發(fā)展需要充分發(fā)揮政府的“有形之手”，并規(guī)避市場(chǎng)“無(wú)形之手”所產(chǎn)生的“累積循環(huán)效應(yīng)”。

通過(guò)對(duì)發(fā)展結(jié)果、發(fā)展能力的區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展測(cè)度與比較分析結(jié)論，本文有以下政策建議或啟發(fā)：

1.區(qū)域間平衡發(fā)展方面。要進(jìn)一步推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，包括：構(gòu)建與新時(shí)代更具匹配度的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制與區(qū)域政策工具體系，積極探索與采用能夠改善欠發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)展機(jī)會(huì)與發(fā)展能力的政策工具；構(gòu)建以城市群為主體的各級(jí)城市與城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展格局，促進(jìn)人口城鎮(zhèn)化與市民化轉(zhuǎn)移；重視平衡發(fā)展的立體性，共同推進(jìn)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、民生等多維度的綜合平衡發(fā)展；通過(guò)現(xiàn)代財(cái)政制度改革建立區(qū)域均衡的中央和地方財(cái)政關(guān)系；通過(guò)融入一帶一路建設(shè)等，實(shí)現(xiàn)更開(kāi)放平衡的區(qū)域發(fā)展。

2.區(qū)域內(nèi)平衡發(fā)展方面。一是要重新審察區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)不平衡之間的關(guān)系，加強(qiáng)對(duì)區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展的治理，將區(qū)域內(nèi)的協(xié)調(diào)平衡發(fā)展納入政府治理體系與治理能力當(dāng)中，提高其對(duì)地方官員的政治績(jī)效約束力，定期評(píng)估區(qū)域內(nèi)協(xié)調(diào)平衡發(fā)展改善狀況，作為地方官員政治績(jī)效的考核依據(jù)之一。二是要從國(guó)家層面積極研究制定縮小區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展的政策試點(diǎn)、戰(zhàn)略規(guī)劃。政策試點(diǎn)有利于總結(jié)區(qū)域間平衡發(fā)展的優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)與做法，并發(fā)現(xiàn)問(wèn)題與不足；在政策試點(diǎn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合已有的地方區(qū)域平衡發(fā)展規(guī)劃，出臺(tái)國(guó)家層面的戰(zhàn)略規(guī)劃，為地方政府改善區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展提供指導(dǎo)目標(biāo)、發(fā)展方法與保障措施。三是要重視“有形之手”在縮小區(qū)域內(nèi)不平衡發(fā)展中的作用，以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、高質(zhì)量發(fā)展為前提，加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)的財(cái)政轉(zhuǎn)移支付、加大欠發(fā)達(dá)地區(qū)的固定資產(chǎn)投資、提升農(nóng)村普惠金融水平等。

注釋：

①根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法改革以及執(zhí)法檢查、統(tǒng)計(jì)督察等因素，統(tǒng)計(jì)部門對(duì)2017 年以來(lái)的固定資產(chǎn)投資總額進(jìn)行了修訂。2017 年之后1/4 地級(jí)市的固定資產(chǎn)投資總額未公開(kāi)數(shù)據(jù)；為保持統(tǒng)計(jì)口徑的一致性和分析的統(tǒng)一性，故數(shù)據(jù)選取至2016 年。

②考慮到新設(shè)與撤并，不同年份可能略有差異。

③創(chuàng)新市場(chǎng)化程度也很高，事實(shí)上我們也基于寇宗來(lái)等（2017）的技術(shù)創(chuàng)新指數(shù)測(cè)度的技術(shù)創(chuàng)新的區(qū)域間與區(qū)域內(nèi)不平衡，發(fā)現(xiàn)其不平衡程度更高。