徐 倩，陳紅敏

（復(fù)旦大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程系，上海 200438）

隨著我國(guó)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享的新發(fā)展理念已成為我國(guó)發(fā)展的戰(zhàn)略方向。黨的十九屆五中全會(huì)明確指出要推進(jìn)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展，加速綠色生產(chǎn)生活方式的形成，但當(dāng)前我國(guó)發(fā)展不平衡不充分的問(wèn)題依然突出，高投入、高消耗、高排放的粗放型發(fā)展模式依舊存在，資源環(huán)境問(wèn)題成為制約我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素之一。推動(dòng)綠色發(fā)展已被認(rèn)為是節(jié)約能源、降低環(huán)境污染、實(shí)現(xiàn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的有效途徑［1］，是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路。我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展迅速，自改革開(kāi)放以來(lái)，常住人口城鎮(zhèn)化率由1978 年的17.9%增長(zhǎng)至2021 年的64.72%［2］，年均增長(zhǎng)率為1.09%，是全球城鎮(zhèn)化進(jìn)程推進(jìn)最快的國(guó)家之一。但研究表明，我國(guó)快速的城鎮(zhèn)化發(fā)展，在帶來(lái)人口集聚、經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)及生產(chǎn)要素集聚、生產(chǎn)率提升等積極效應(yīng)的同時(shí)［3］，也存在著高資源消耗、高污染物排放等一系列問(wèn)題［4］，給資源供應(yīng)帶來(lái)巨大壓力，造成生態(tài)環(huán)境過(guò)荷負(fù)載。在我國(guó)城鎮(zhèn)化高速發(fā)展、生態(tài)環(huán)境問(wèn)題突出及大力推行綠色發(fā)展戰(zhàn)略的背景下，綠色發(fā)展效率呈現(xiàn)怎樣的變化特征，城鎮(zhèn)化的推進(jìn)是否有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境三者的平衡，城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)于區(qū)域綠色發(fā)展有怎樣的影響，以及這種影響是否存在差異性等問(wèn)題都還有待進(jìn)一步研究。為此，本研究以綠色發(fā)展效率作為衡量區(qū)域綠色發(fā)展程度的指標(biāo)，考察不同地區(qū)和城市規(guī)模下城鎮(zhèn)化發(fā)展影響的差異性，以期為政府優(yōu)化城鎮(zhèn)化和綠色發(fā)展政策提供理論依據(jù)。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 綠色發(fā)展效率測(cè)算

作為綠色發(fā)展研究的重點(diǎn)內(nèi)容，綠色發(fā)展效率是在經(jīng)濟(jì)效率基礎(chǔ)上的進(jìn)一步拓展，測(cè)算方法也逐漸趨于成熟，目前多采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）進(jìn)行測(cè)算，如李靖等［5］采用超效率SBM 模型評(píng)估了1990—2006年我國(guó)區(qū)域綠色發(fā)展?fàn)顩r；趙立成等［6］從綠色發(fā)展理念出發(fā)構(gòu)建投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，運(yùn)用DEA-Malmquist 模型對(duì)環(huán)渤海地區(qū)的綠色發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了評(píng)估；盧麗文等［7］運(yùn)用傳統(tǒng)的DEA 模型測(cè)算了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108 個(gè)城市的綠色發(fā)展效率；任宇飛等［8］將非期望產(chǎn)出納入指標(biāo)體系，運(yùn)用SBMDEA 模型測(cè)算并分析了我國(guó)東部沿海四大城市群的綠色發(fā)展效率及其時(shí)空演變特征；葉文顯［9］運(yùn)用超效率SBM 模型測(cè)算并分析了我國(guó)省會(huì)（首府）城市2009—2019 年的綠色發(fā)展效率及其空間特征。

1.2 城鎮(zhèn)化對(duì)于綠色發(fā)展效率的影響

目前許多研究對(duì)城鎮(zhèn)化與區(qū)域綠色發(fā)展效率的關(guān)系進(jìn)行了探討，但尚未就研究結(jié)果達(dá)成一致，關(guān)于城鎮(zhèn)化對(duì)區(qū)域綠色發(fā)展效率的影響主要有以下3種觀點(diǎn)：（1）城鎮(zhèn)化發(fā)展能夠促進(jìn)區(qū)域綠色發(fā)展效率提高。如王兵等［10］在運(yùn)用環(huán)境范圍調(diào)整測(cè)度（RAM）模型測(cè)算我國(guó)112 個(gè)環(huán)保重點(diǎn)城市綠色發(fā)展效率的基礎(chǔ)上分析了城鎮(zhèn)化與綠色發(fā)展效率之間的關(guān)系，認(rèn)為居民城鎮(zhèn)化對(duì)綠色發(fā)展效率有顯著的促進(jìn)作用。（2）城鎮(zhèn)化發(fā)展會(huì)抑制區(qū)域綠色發(fā)展效率提高。如鄭垂勇等［11］基于2006—2015 年省際面板數(shù)據(jù)測(cè)算了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市的綠色全要素生產(chǎn)率，同時(shí)通過(guò)進(jìn)一步研究得出了城鎮(zhèn)化發(fā)展總體上會(huì)降低區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率的結(jié)論。（3）城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)于區(qū)域綠色發(fā)展效率的影響是非線性的。如鄭慧等［12］通過(guò)托賓（Tobit）模型實(shí)證分析2006—2015年我國(guó)30 個(gè)省份的城鎮(zhèn)化對(duì)生態(tài)效率的影響發(fā)現(xiàn)，東部省份的城鎮(zhèn)化對(duì)地區(qū)生態(tài)效率存在先抑制后促進(jìn)的非線性影響關(guān)系；同樣地，趙領(lǐng)娣等［13］通過(guò)測(cè)算2003—2016 年我國(guó)大西北和黃河中游經(jīng)濟(jì)區(qū)部分城市綠色發(fā)展績(jī)效發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化與區(qū)域綠色發(fā)展績(jī)效之間的影響存在階段性差異，整體呈現(xiàn)出先抑制后促進(jìn)的非線性影響關(guān)系。此外，也有學(xué)者如鄭麗琳等［14］、于偉等［15］通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化建設(shè)對(duì)區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)效率無(wú)顯著影響。

總體而言，已有研究對(duì)城鎮(zhèn)化與綠色發(fā)展效率之間的關(guān)系進(jìn)行了詳細(xì)探討，但仍存在一些不足。首先，從研究視角來(lái)看，鑒于國(guó)內(nèi)部分地級(jí)市層面的數(shù)據(jù)獲取難度較大，對(duì)城鎮(zhèn)化與綠色發(fā)展效率的關(guān)系研究主要從行業(yè)、省級(jí)或城市群視角進(jìn)行分析，較少對(duì)全國(guó)地級(jí)及以上城市的綠色發(fā)展效率進(jìn)行評(píng)價(jià)；其次，缺乏城鎮(zhèn)化對(duì)綠色發(fā)展效率影響的差異性探討，僅有少數(shù)探討了不同地區(qū)之間的城鎮(zhèn)化對(duì)綠色發(fā)展效率的影響差異，但未有分析不同城市規(guī)模下城鎮(zhèn)化對(duì)綠色發(fā)展效率的影響差異。然而，在我國(guó)人口增長(zhǎng)趨緩的背景下，探究加快發(fā)展大城市還是中小城市更有利于綠色發(fā)展這一問(wèn)題，對(duì)優(yōu)化城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的政策價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義?；诖?，本研究采用超效率SBM 模型，將環(huán)境污染作為非期望產(chǎn)出納入投入產(chǎn)出指標(biāo)，以我國(guó)地級(jí)及以上城市為研究對(duì)象，分析其綠色發(fā)展效率的變化趨勢(shì)和城鎮(zhèn)化對(duì)綠色發(fā)展效率影響，驗(yàn)證城鎮(zhèn)化與綠色發(fā)展效率之間的關(guān)系。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究范圍

以我國(guó)262 個(gè)地級(jí)及以上城市為研究對(duì)象（以下簡(jiǎn)稱“樣本城市”），研究時(shí)段為2010—2019 年。在我國(guó)所有地級(jí)及以上城市中，西藏、新疆、吉林及黑龍江等省區(qū)的23 個(gè)地級(jí)市由于存在數(shù)據(jù)缺失，不列入研究范圍；同時(shí)根據(jù)地級(jí)市行政區(qū)劃的變動(dòng)情況，將2019 年撤市設(shè)區(qū)的萊蕪市剔除。

2.2 研究方法

2.2.1 基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM 模型

為解決EDA 模型中變量的松弛性問(wèn)題和徑向帶來(lái)的測(cè)量誤差問(wèn)題，Tone［16］提出了基于松弛變量（slack variable）的非徑向、非導(dǎo)向型的SBM-DEA分析模型；但傳統(tǒng)的SBM 模型無(wú)法對(duì)同時(shí)有效的單元格進(jìn)行區(qū)分與排序，為解決這一問(wèn)題，Tone［17］進(jìn)一步提出了超效率SBM 模型。因此，為更加全面地測(cè)算城市的真實(shí)綠色發(fā)展效率，本研究將污染物排放作為非期望產(chǎn)出納入超效率SBM 模型，測(cè)算樣本城市2010—2019 年的綠色發(fā)展效率（gde）。具體計(jì)算公式如下：

為進(jìn)一步驗(yàn)證區(qū)域城鎮(zhèn)化水平與綠色發(fā)展效率之間是否存在非線性關(guān)系，將城鎮(zhèn)化水平的平方項(xiàng)（ur2）納入模型：

2.3 變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.3.1 綠色發(fā)展效率評(píng)價(jià)指標(biāo)

根據(jù)綠色發(fā)展效率的內(nèi)涵，其評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)是投入及產(chǎn)出的指標(biāo)組合。借鑒已有相關(guān)研究，同時(shí)參考國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布的《綠色發(fā)展指標(biāo)體系》《關(guān)于構(gòu)建現(xiàn)代環(huán)境治理體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》等文件，遵循客觀性、全面性、可操作性和數(shù)據(jù)可得性的指標(biāo)選取原則，構(gòu)建我國(guó)地級(jí)及以上城市綠色發(fā)展效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，共包含12 項(xiàng)指標(biāo)（見(jiàn)表1）。其中，投入指標(biāo)包括資本投入、勞動(dòng)力投入、科技投入及資源投入；而期望產(chǎn)出涉及經(jīng)濟(jì)效益、技術(shù)產(chǎn)出、社會(huì)效益和環(huán)境效益4 個(gè)方面；此外，在產(chǎn)出部分還加入了人們?cè)诰G色發(fā)展中不期望看到的環(huán)境污染方面的非期望產(chǎn)出。

表1 我國(guó)地級(jí)及以上城市綠色發(fā)展效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.3.2 變量選擇

以綠色發(fā)展效率作為被解釋變量，以常住人口城鎮(zhèn)化率為核心解釋變量；同時(shí)，參考相關(guān)研究，選取了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技水平、能源結(jié)構(gòu)、環(huán)境保護(hù)力度、對(duì)外開(kāi)放程度、政府影響力等因素作為控制變量指標(biāo)。各變量具體說(shuō)明如表2 所示。

表2 主要變量說(shuō)明

2.3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2010—2019 年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和樣本城市統(tǒng)計(jì)年鑒，以及各層級(jí)的統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。此外，為了減少通貨膨脹的影響，保證數(shù)據(jù)可比性，以2010 年GDP為基期不變價(jià)，根據(jù)GDP 平減指數(shù)對(duì)其他年份GDP進(jìn)行平減；對(duì)于資本投入指標(biāo)，使用Goldsmith 提出的永續(xù)盤存法進(jìn)行估算［18］，以2010 年為不變價(jià)格計(jì)算。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3 所示。

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)

表3 （續(xù)）

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 綠色發(fā)展效率測(cè)算結(jié)果與分析

3.1.1 綠色發(fā)展效率測(cè)算結(jié)果

通過(guò)MaxDEA 8.0 軟件得出測(cè)算結(jié)果如圖1 所示，2010—2019 年樣本城市的綠色發(fā)展效率均值在0.9～1.1 的范圍內(nèi)波動(dòng)，10 年來(lái)的總體均值為0.985 8，整體呈波動(dòng)上升狀態(tài)，從2010 年的1.012 8增長(zhǎng)至2019 年的1.023 3，年均增長(zhǎng)率為1.183%。

圖1 樣本城市綠色發(fā)展效率總體均值及變化趨勢(shì)

從綠色發(fā)展效率具體增長(zhǎng)情況來(lái)看，在2013 年和2016 年發(fā)生了轉(zhuǎn)折。其中，2010—2012 年綠色發(fā)展效率總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，這可能是因?yàn)樵凇笆濉币?guī)劃期間國(guó)家和地方政府逐漸開(kāi)始意識(shí)到當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的局限性以及經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和資源之間存在的矛盾，進(jìn)一步認(rèn)識(shí)到節(jié)約資源與發(fā)展環(huán)境的重要性，綠色可持續(xù)發(fā)展理念逐漸得到重視；而2013 年卻發(fā)生了較大幅度的下降，可能是由于2012 年召開(kāi)的黨的十八大提出要將生態(tài)文明放在突出地位，綠色可持續(xù)發(fā)展由此成為區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略方向，而綠色發(fā)展效率在這一時(shí)期處于戰(zhàn)略初調(diào)的下降階段；2014 年綠色發(fā)展效率有所上升，在之后兩年回落，但2016 年后一直處于較快增長(zhǎng)狀態(tài)，這是由于2016年頒布的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》首次提出了綠色發(fā)展理念，國(guó)家發(fā)展進(jìn)入綠色可持續(xù)發(fā)展模式，綠色發(fā)展效率穩(wěn)步提升。

3.1.2 綠色發(fā)展效率區(qū)域差異分析

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局關(guān)于我國(guó)的經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)，將樣本城市劃分為東、中、西、東北四大區(qū)域（見(jiàn)表4），進(jìn)一步探討綠色發(fā)展效率的地區(qū)差異。

表4 樣本城市的區(qū)域劃分

如圖2 所示：（1）各區(qū)域樣本城市的綠色發(fā)展效率變化趨勢(shì)與樣本城市總體層面綠色發(fā)展效率變化趨勢(shì)相同，均為波動(dòng)上升狀態(tài)。其中，東部地區(qū)相對(duì)較高，中西部地區(qū)次之，而東北地區(qū)較低。主要是由于東北地區(qū)是我國(guó)老工業(yè)基地，科技水平較為落后，傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)生污染相對(duì)較大；且東北地區(qū)城市多為資源型城市，因大規(guī)模開(kāi)發(fā)陷入資源枯竭困境［19］。（2）分階段來(lái)看，各區(qū)域的綠色發(fā)展效率變化趨勢(shì)也是以2013 年和2016 年為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，表明其綠色發(fā)展戰(zhàn)略方向與國(guó)家整體保持一致。（3）分區(qū)域來(lái)看，東、中、西部地區(qū)綠色發(fā)展效率2019年相較于2010 年變化不明顯；而東北地區(qū)2010 年綠色發(fā)展效率最低，但2017 年已基本與其他地區(qū)持平，到2018 年已高于中、西部地區(qū)。東北地區(qū)綠色發(fā)展效率變化范圍最大，說(shuō)明相較于其他高效率城市，其綠色發(fā)展效率較低城市的效率提升幅度與提升彈性更大。

圖2 樣本城市所屬區(qū)域綠色發(fā)展效率年度分布

3.2 城鎮(zhèn)化對(duì)綠色發(fā)展效率的影響

在運(yùn)用OLS 對(duì)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行回歸分析前，本研究先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了Hausman 檢驗(yàn)。根據(jù)Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果，P值小于0.01，表示其在1%的顯著水平上拒絕了采用隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)。因此，本研究最終采用固定效應(yīng)模型對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。表5 中，模型（1）和模型（2）分別不加入控制變量和加入控制變量；模型（3）則加入了核心解釋變量的二次項(xiàng)。從結(jié)果可以看出，城鎮(zhèn)化對(duì)區(qū)域綠色發(fā)展效率有顯著的負(fù)向影響；而ur 系數(shù)為負(fù)、ur2的系數(shù)均為正，分別在1%和5%的水平上顯著，即城鎮(zhèn)化對(duì)綠色發(fā)展效率存在顯著的先抑制后促進(jìn)的正“U”型變化趨勢(shì)。根據(jù)回歸結(jié)果，計(jì)算得到全樣本視角下城鎮(zhèn)化對(duì)綠色發(fā)展效率影響變化的拐點(diǎn)為74.96%，即當(dāng)城鎮(zhèn)化水平低于74.96%時(shí)，城鎮(zhèn)化發(fā)展將抑制區(qū)域發(fā)展效率提升；而城鎮(zhèn)化水平超過(guò)74.96%后，城鎮(zhèn)化發(fā)展能夠顯著提高區(qū)域綠色發(fā)展效率。

表5 樣本城市城鎮(zhèn)化對(duì)綠色發(fā)展效率影響回歸結(jié)果

表5 （續(xù)）

在控制變量方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政府影響力對(duì)于綠色發(fā)展效率的影響主要表現(xiàn)為抑制作用，環(huán)境保護(hù)力度為正向促進(jìn)作用，科技水平、能源結(jié)構(gòu)和對(duì)外開(kāi)放程度等控制變量對(duì)區(qū)域整體的綠色發(fā)展效率無(wú)顯著影響。原因在于：（1）第二產(chǎn)業(yè)所占比重降低，說(shuō)明城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正逐步由第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)傾斜，不僅有利于推動(dòng)區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，也能減少傳統(tǒng)工業(yè)污染物排放量，提高資源利用效率、降低環(huán)境污染，提高區(qū)域環(huán)境質(zhì)量，進(jìn)而改善地區(qū)綠色發(fā)展效率。（2）環(huán)境保護(hù)力度越大表示環(huán)保投資占比越高，即城市對(duì)于環(huán)保的重視程度越高，也就更有利于促進(jìn)當(dāng)?shù)氐木G色發(fā)展，因而環(huán)保力度與區(qū)域綠色發(fā)展效率之間存在顯著的正向作用。（3）政府影響力與區(qū)域綠色發(fā)展效率之間存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，即財(cái)政支出占比越高，區(qū)域綠色發(fā)展效率越低。雖然財(cái)政支出是城市綠色轉(zhuǎn)型的重要資金來(lái)源之一［20］，但由于財(cái)政支出受到政府預(yù)算、投資使用、效果考核等多方面限制［21］，因此在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)中地方政府可能會(huì)更傾向于將資金投入能夠短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的生產(chǎn)性領(lǐng)域，對(duì)環(huán)境管制力度及綠色發(fā)展投入不夠，造成區(qū)域綠色發(fā)展效率下降。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到直轄市行政地位和經(jīng)濟(jì)地位的特殊性，為排除其對(duì)回歸結(jié)果的干擾，剔除北京、天津、上海、重慶4 個(gè)直轄市后再進(jìn)行回歸分析（見(jiàn)表6），結(jié)果依然穩(wěn)健。此外，進(jìn)一步剔除省會(huì)（首府）城市以驗(yàn)證回歸結(jié)果的穩(wěn)定性，結(jié)果與原全樣本回歸結(jié)果保持一致。由此可知，“城鎮(zhèn)化與綠色發(fā)展效率之間存在顯著的正‘U’型關(guān)系”的研究結(jié)論是穩(wěn)健可靠的。

表6 研究結(jié)論穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.4 差異性分析

郭付友等［22］、張倩等［23］的研究認(rèn)為，我國(guó)各地區(qū)和不同規(guī)模城市之間所處的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和所擁有的資源稟賦存在較大差異，可能會(huì)導(dǎo)致不同地區(qū)的綠色發(fā)展質(zhì)量存在明顯的差異性，因此，本研究認(rèn)為城鎮(zhèn)化對(duì)城市綠色發(fā)展效率的影響也可能存在區(qū)域、城市規(guī)模上的差異性，需要進(jìn)一步分析。采用固定效應(yīng)模型，按以上樣本城市的區(qū)域劃分來(lái)進(jìn)行區(qū)域回歸；同時(shí)參照2014 年《國(guó)務(wù)院關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》中的分類標(biāo)準(zhǔn)，基于地區(qū)總?cè)丝跀?shù)將樣本城市劃分為中小型城市、大型城市和特大型及以上城市3 類。如表7 所示，不同區(qū)域的城鎮(zhèn)化對(duì)于綠色發(fā)展效率的非線性影響有所不同。其中，中部地區(qū)存在顯著的先抑制后促進(jìn)的正“U”型關(guān)系；而東、西部地區(qū)和東北地區(qū)顯示存在正“U”型和倒“U”型的非線性關(guān)系，但影響均不顯著。

表7 樣本城市分區(qū)域的差異性回歸分析結(jié)果

從表8 可見(jiàn)，大型城市和特大型及以上城市的城鎮(zhèn)化水平提高對(duì)區(qū)域綠色發(fā)展效率產(chǎn)生顯著的先抑制后促進(jìn)的正“U”型影響，而中小型城市則存在倒“U”型關(guān)系，且影響并不顯著。其中，大型城市和特大型及以上城市的城鎮(zhèn)化水平提高對(duì)區(qū)域綠色發(fā)展效率產(chǎn)生正向影響的拐點(diǎn)分別為61.78%和59.13%，即其城鎮(zhèn)化水平分別達(dá)到61.78%和59.13%后，城鎮(zhèn)化水平的提升能夠有效提升區(qū)域綠色發(fā)展效率。對(duì)比以上全樣本視角下74.96%的拐點(diǎn)可以得出如下結(jié)論：城市規(guī)模越大，城鎮(zhèn)化的發(fā)展可以越早達(dá)到拐點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)綠色發(fā)展效率的正向影響，從而更有利于促進(jìn)綠色發(fā)展。我國(guó)當(dāng)前的城鎮(zhèn)化水平已經(jīng)達(dá)到64.72%［2］，促進(jìn)人口向大型城市和特大型及以上城市集中更有利于綠色發(fā)展效率的提升。

表8 樣本城市規(guī)模影響的差異性回歸分析結(jié)果

4 結(jié)論

（1）時(shí)間上來(lái)看，2010—2019 年我國(guó)262 個(gè)地級(jí)及以上城市的綠色發(fā)展效率呈波動(dòng)上升狀態(tài)，其分區(qū)域的年均綠色發(fā)展效率變化趨勢(shì)與總體變化趨勢(shì)基本一致，且東部地區(qū)高于中部、西部和東北地區(qū)。

（2）從城鎮(zhèn)化對(duì)城市綠色發(fā)展效率的影響來(lái)看，存在顯著的先抑制后促進(jìn)的正“U”型關(guān)系，拐點(diǎn)為74.96%，即當(dāng)?shù)貐^(qū)城鎮(zhèn)化水平低于74.96%時(shí)，城鎮(zhèn)化發(fā)展會(huì)抑制城市綠色發(fā)展效率的提升；而當(dāng)?shù)貐^(qū)鎮(zhèn)化率高于74.96%時(shí)，城鎮(zhèn)化發(fā)展會(huì)顯著促進(jìn)城市綠色發(fā)展效率的提升。此外，第二產(chǎn)業(yè)占比和政府影響力對(duì)城市綠色發(fā)展效率有顯著的抑制作用，而環(huán)境保護(hù)力度則能夠顯著促進(jìn)城市綠色發(fā)展效率的提高。

（3）城鎮(zhèn)化對(duì)城市綠色發(fā)展的影響存在明顯的區(qū)域差異性。其中，在中部地區(qū)城市存在顯著的正“U”型關(guān)系；而在東、西部和東北地區(qū)城市分別呈現(xiàn)正“U”型和倒“U”型的非線性關(guān)系，但均不顯著。

（4）城鎮(zhèn)化對(duì)城市綠色發(fā)展的影響存在明顯的城市規(guī)模差異性。大型和特大型以上城市的城鎮(zhèn)化與綠色發(fā)展效率之間存在顯著的正“U”型關(guān)系，拐點(diǎn)分別為61.78%和59.13%。城市規(guī)模越大，城鎮(zhèn)化的發(fā)展可以越早達(dá)到拐點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)綠色發(fā)展效率的正向影響，從而促進(jìn)綠色發(fā)展。