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        基于灰色系統(tǒng)理論模型的安徽省衛(wèi)生總費用預(yù)測及影響因素研究

        2022-09-30 13:44:48汪恒王怡凡周典田帝楊琰接純純
        關(guān)鍵詞:總費用籌資關(guān)聯(lián)度

        汪恒,王怡凡,周典,2,田帝,楊琰,接純純

        (1.安徽醫(yī)科大學(xué) 衛(wèi)生管理學(xué)院,安徽 合肥 230032;2.安徽醫(yī)科大學(xué)第二附屬醫(yī)院 黨委辦公室,安徽 合肥 230601;3.安徽醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院 人事處,安徽 合肥 230022)

        衛(wèi)生總費用是以貨幣形式作為綜合計量手段,全面反映一個國家或地區(qū)在一定時期內(nèi)(通常為1年)全社會為維護人群健康所消耗的一切資源總和[1]。隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展,以及老齡化問題的不斷加劇,醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求和衛(wèi)生總費用增長也更加迅速。同時,自2009年新醫(yī)改以來,伴隨著政府衛(wèi)生投入的持續(xù)增加,社會保障覆蓋面的擴大和保障水平的不斷提高,居民對自身健康重視程度的提高,導(dǎo)致衛(wèi)生費用的規(guī)模持續(xù)增長,給居民和政府造成了沉重的負擔(dān)[2]。因此,分析并預(yù)測衛(wèi)生總費用及其籌資結(jié)構(gòu)的變化趨勢,研究影響衛(wèi)生總費用的關(guān)鍵因素,并探索其中的關(guān)聯(lián)程度,對控制衛(wèi)生總費用的不合理增長及制定相關(guān)政策具有重要意義。筆者以安徽省2010—2018年衛(wèi)生總費用相關(guān)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,探討衛(wèi)生總費用及其籌資結(jié)構(gòu)的變化情況并分析影響因素,為安徽省制定衛(wèi)生發(fā)展戰(zhàn)略提供理論支撐。

        一、資料來源與方法

        (一)資料來源

        安徽省衛(wèi)生總費用及相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2010—2012年《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》,2013—2017年《中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒》,2018—2019年《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》和《安徽省統(tǒng)計年鑒》。

        (二)研究方法

        灰色系統(tǒng)理論是由我國學(xué)者鄧聚龍教授1982年提出的[3],該理論通過對可用信息的生成、挖掘和提取,實現(xiàn)對不確定系統(tǒng)的建模、分析、檢測和控制,以解決具有較高灰性或不確定性的信息問題[4]。其中,GM(1,1)模型和灰色關(guān)聯(lián)度分析都是灰色系統(tǒng)理論的主要內(nèi)容。

        1.GM(1,1)模型。此模型作為灰色系統(tǒng)的常用預(yù)測模型,因其所需的原始數(shù)據(jù)較少,運算精度高的優(yōu)點得到廣泛應(yīng)用。其計算步驟如下:

        (1)對數(shù)據(jù)序列進行累加

        (2)構(gòu)建累加矩陣B與常數(shù)項向量YN

        (4)將灰參數(shù)代入時間函數(shù)

        ε(t)=ε(0)(t)/x(0)(t)。

        (7)模型診斷及應(yīng)用模型進行預(yù)報

        模型依據(jù)后驗比c和小誤差概率p對模型進行診斷,當(dāng)p>0.95和c<0.35時,模型可靠,此時可根據(jù)所構(gòu)建的模型進行預(yù)測。

        2.灰色關(guān)聯(lián)度分析。計算步驟如下:

        (1)設(shè)置參考序列和比較序列

        本文以2010-2018年衛(wèi)生總費用指標(biāo)為參考序列{X0(t)},以反映安徽省人口、經(jīng)濟、政策以及醫(yī)療服務(wù)供給的指標(biāo)作為比較序列{X1(t)},其中t=1,2,…,9,表示2010-2018年9個年度,i=1,2,…,k代表第k個影響因素指標(biāo)。

        (2)原始數(shù)據(jù)變換

        (3)求差序列

        (4)計算關(guān)聯(lián)系數(shù)

        其中,ρ為分辨系數(shù),一般取值為0.5。

        (5)求灰色關(guān)聯(lián)度

        3.統(tǒng)計分析方法。本研究使用Excel 2019對數(shù)據(jù)進行錄入,利用DPS 7.05軟件的灰色系統(tǒng)方法模塊構(gòu)建GM(1,1)預(yù)測模型并進行灰色關(guān)聯(lián)度分析。

        二、衛(wèi)生總費用預(yù)測與影響因素分析

        (一)安徽省衛(wèi)生總費用與籌資結(jié)構(gòu)預(yù)測

        1.原始數(shù)據(jù)的選取。以下數(shù)據(jù)是2010—2018年安徽省衛(wèi)生總費用的核算結(jié)果。

        表1 2010—2018年安徽省衛(wèi)生總費用構(gòu)成

        2.2019—2023年安徽省衛(wèi)生總費用及籌資結(jié)構(gòu)預(yù)測模型。依據(jù)GM(1,1)建模方法對衛(wèi)生總費用及3個構(gòu)成部分進行預(yù)測。通過對參數(shù)進行計算,得出擬合方程,最后采用后驗差檢驗。據(jù)此得出4個GM(1,1)灰色預(yù)測模型,分別為:

        衛(wèi)生總費用:

        政府衛(wèi)生支出:

        社會衛(wèi)生支出:

        個人衛(wèi)生支出:

        3.安徽省衛(wèi)生總費用及籌資結(jié)構(gòu)預(yù)測模型檢驗。經(jīng)運算結(jié)果可得,衛(wèi)生總費用、政府衛(wèi)生支出、社會衛(wèi)生支出及個人衛(wèi)生支出預(yù)測的平均相對誤差分別為1.853%、2.686%、4.200%和3.373%。后驗差比值C分別為0.082,0.113,0.109和0.259,均小于0.350。小誤差概率p值均為1.00,都大于0.95。

        4.安徽省衛(wèi)生總費用及籌資結(jié)構(gòu)預(yù)測結(jié)果。模型檢驗顯示,所有模型的精度較高,具備較為科學(xué)、精確的預(yù)測效果。因此可以依據(jù)所構(gòu)建的模型對安徽省衛(wèi)生總費用及籌資結(jié)構(gòu)進行中長期的預(yù)測,本研究的預(yù)測周期設(shè)定為2019—2023年(表2)。

        表2 2019—2023年安徽省衛(wèi)生總費用與籌資結(jié)構(gòu)預(yù)測

        2019—2023年安徽省衛(wèi)生總費用及其籌資結(jié)構(gòu)將繼續(xù)保持上升趨勢,衛(wèi)生總費用的規(guī)模由2 233.26億元增加至3 401.16億元。在籌資結(jié)構(gòu)上,社會衛(wèi)生支出增長規(guī)模最大,其占衛(wèi)生總費用的比例將繼續(xù)保持穩(wěn)定增長。政府衛(wèi)生支出規(guī)模穩(wěn)定增加,但其所占衛(wèi)生總費用的比例出現(xiàn)緩慢下降態(tài)勢。個人衛(wèi)生支出規(guī)模雖不斷增加,但其占衛(wèi)生總費用的比例卻下降明顯,衛(wèi)生總費用的籌資公平性將進一步得到提升(圖1)。

        圖1 2019—2023年安徽省衛(wèi)生總費用及其構(gòu)成預(yù)測趨勢

        (二)安徽省衛(wèi)生總費用的影響因素分析

        1.影響因素的指標(biāo)與數(shù)據(jù)選取。衛(wèi)生總費用的變動會受到社會經(jīng)濟、人口特征、政策和社會制度等諸多變量的影響。本文結(jié)合相關(guān)學(xué)者的研究,從人口、經(jīng)濟、政策和衛(wèi)生資源四個維度上探討衛(wèi)生總費用的影響因素[5-8]。各指標(biāo)相關(guān)內(nèi)容(表3)。

        表3 安徽省衛(wèi)生總費用影響因素分析指標(biāo)

        2.計算結(jié)果與分析。根據(jù)上述公式,為消除原始數(shù)據(jù)在數(shù)量級及量綱上的差異,對參考數(shù)列和比較序列進行均值化處理,計算得出2010—2018年安徽省衛(wèi)生總費用與研究因素的關(guān)聯(lián)系數(shù)及關(guān)聯(lián)度(表4)。

        表4 安徽省衛(wèi)生總費用影響因素的關(guān)聯(lián)系數(shù)

        衛(wèi)生總費用影響因素的關(guān)聯(lián)度及排序結(jié)果顯示,與衛(wèi)生總費用關(guān)聯(lián)度最高的3項指標(biāo)分別為農(nóng)村居民人均可支配收入(0.899 9)、人均GDP(0.854 8)和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(0.847 5)。與衛(wèi)生總費用關(guān)聯(lián)度最低的3項指標(biāo)分別是城鎮(zhèn)人口所占比重(0.625 8)、政府衛(wèi)生支出占財政支出的比例(0.589 7)、65歲及以上人口比例(0.577 5)。每千人口醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)(0.748 3)和每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)(0.724 2)與衛(wèi)生總費用的關(guān)聯(lián)度較強(表5)。

        表5 衛(wèi)生總費用影響因素的關(guān)聯(lián)度及排序

        三、討論與建議

        (一)安徽省衛(wèi)生總費用與籌資結(jié)構(gòu)預(yù)測分析

        根據(jù)GM(1,1)模型的預(yù)測結(jié)果,安徽省衛(wèi)生總費用規(guī)模繼續(xù)呈現(xiàn)穩(wěn)步提高的趨勢,在預(yù)測期內(nèi)年均增長率達到11.1%,已經(jīng)遠遠超過安徽省近年GDP的增長速度。這說明安徽省衛(wèi)生事業(yè)在不斷發(fā)展,政府對于衛(wèi)生保健事業(yè)的投入增加,同樣也提示衛(wèi)生總費用對于經(jīng)濟社會造成的壓力不容忽視。從籌資結(jié)構(gòu)上來看,政府衛(wèi)生支出始終保持平穩(wěn)增長,但其占衛(wèi)生總費用的比重呈緩慢下降趨勢。這與國家政策對衛(wèi)生籌資結(jié)構(gòu)的要求不符,應(yīng)當(dāng)引起重視。社會衛(wèi)生支出無論在總量和籌資結(jié)構(gòu)上均表現(xiàn)出快速增長態(tài)勢,體現(xiàn)了以社會醫(yī)療保障作為主要籌資來源的特征。個人衛(wèi)生支出雖然在總量上保持上升趨勢,但其所占比重卻在持續(xù)下降,居民的就醫(yī)負擔(dān)在一定程度上有所下降。世界衛(wèi)生組織研究表明,當(dāng)籌資結(jié)構(gòu)中個人衛(wèi)生支出的比重處于15%~20%時,居民“因病致貧”的風(fēng)險才能達到能夠接受的標(biāo)準(zhǔn)[9]。而目前就預(yù)測結(jié)果來看,安徽省在2023年也僅達到22.1%的水平,說明安徽省應(yīng)繼續(xù)優(yōu)化衛(wèi)生籌資結(jié)構(gòu)。

        (二)安徽省衛(wèi)生總費用的影響因素分析

        灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果顯示,經(jīng)濟因素的3個指標(biāo)居于所有影響因素的前3位,衛(wèi)生資源因素與衛(wèi)生總費用的關(guān)聯(lián)度排序分別為第四和第五,僅次于經(jīng)濟因素維度,而人口因素與政府因素的相關(guān)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度均相對較低。這表明經(jīng)濟因素是促進安徽省衛(wèi)生總費用不斷增加的關(guān)鍵因素,經(jīng)濟的持續(xù)健康發(fā)展促使居民對改善自身健康水平的需求越來越高,對于衛(wèi)生費用的支付能力也愈發(fā)提高,這與現(xiàn)有大多數(shù)研究結(jié)果一致[10]。本文研究結(jié)果顯示,農(nóng)村居民人均可支配收入與衛(wèi)生總費用的關(guān)聯(lián)度要高于城鎮(zhèn)居民??赡茉蚴墙陙戆不帐∞r(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展迅速,醫(yī)療保障水平和醫(yī)療衛(wèi)生資源配置水平得到很大的改善,使醫(yī)療服務(wù)需求和支付能力快速提升,導(dǎo)致其在經(jīng)濟因素中排在前位[11]。而衛(wèi)生資源的影響處于高位,則說明隨著國家新醫(yī)改的推進,安徽省的衛(wèi)生資源配置得到較大改善,隨著每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)床位數(shù)和衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)的不斷增加,居民的衛(wèi)生服務(wù)需求得到改善,從而推動衛(wèi)生總費用不斷增加。但需要重視的是,兩者的增長速度并不協(xié)調(diào),每千人口床位數(shù)要高于衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù),長期來說可能會造成醫(yī)療衛(wèi)生資源配置結(jié)構(gòu)不合理。

        人口和政府因素與安徽省衛(wèi)生總費用的關(guān)聯(lián)度較低,一方面,這揭示出安徽省衛(wèi)生總費用發(fā)展的“短板”,其中政府作為有形的“大手”,對醫(yī)療服務(wù)市場起著宏觀調(diào)控的重要作用,其行為能夠?qū)︶t(yī)藥衛(wèi)生資源配置效率和公平性產(chǎn)生深刻影響。但本研究結(jié)果表明,安徽省衛(wèi)生總費用受政府衛(wèi)生支出的影響較弱,側(cè)面反映出政府對于衛(wèi)生事業(yè)的重視程度不足,過度依賴于醫(yī)療市場的自我調(diào)節(jié)效應(yīng),在抑制衛(wèi)生總費用不合理增長上未起到明顯作用。人口因素作為考量衛(wèi)生總費用發(fā)展公平性的重要因素,并未達到預(yù)期關(guān)聯(lián)效果,且遠低于經(jīng)濟和衛(wèi)生資源因素,側(cè)面揭示出目前安徽省相關(guān)醫(yī)療機構(gòu)實施就診行為時,并未充分考慮需方的實際健康需要,在居民就醫(yī)過程中也可能普遍存在根據(jù)需方經(jīng)濟狀況進行誘導(dǎo)需求的情況。另一方面,這說明安徽省在衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展過程中政府干預(yù)的相對不足。其中,安徽省65歲以上人口比例一直處于高水平狀態(tài),表明老年人醫(yī)療服務(wù)需求較大。而本研究顯示其潛在需求未轉(zhuǎn)變成現(xiàn)實需求,結(jié)合經(jīng)濟因素是影響衛(wèi)生總費用的主導(dǎo)因素,都暴露出安徽省存在65歲以上老年人的經(jīng)濟狀況不佳、醫(yī)療保障制度不夠完善和配套醫(yī)療服務(wù)供給不足等問題。

        (三)安徽省衛(wèi)生總費用合理增長的建議

        我國不同地區(qū)衛(wèi)生總費用的影響因素略有差異[12]。各地區(qū)要結(jié)合自身影響因素具體分析,從而精準(zhǔn)施策以保障衛(wèi)生總費用始終在合理區(qū)間內(nèi)穩(wěn)定增長。

        對于安徽省來說,2010—2018年每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)均低于全國水平,因此要更加注重衛(wèi)生技術(shù)人員的培養(yǎng),不斷優(yōu)化衛(wèi)生資源的配置結(jié)構(gòu)。同時,綜合考慮人口因素及政府調(diào)控的“短板”效應(yīng),相關(guān)政府部門應(yīng)積極強化公共職能,切實關(guān)注衛(wèi)生總費用的影響因素,以期為控制衛(wèi)生費用過快增長、維持社會經(jīng)濟穩(wěn)定提供重要支撐,形成市場調(diào)節(jié)為主、政府宏觀把控的衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展格局[13-14]。相關(guān)職能部門也應(yīng)著重關(guān)注不同年齡人口的實際健康需求,一方面,應(yīng)制定相關(guān)政策嚴(yán)格限制居民診療過程中的誘導(dǎo)需求現(xiàn)象,同時,逐步增加老年人口的醫(yī)療服務(wù)供給。另一方面,應(yīng)增加相關(guān)政府衛(wèi)生支出比例,完善相關(guān)醫(yī)療保障制度,切實保證安徽省衛(wèi)生總費用發(fā)展過程中能夠保持高度的公平性和效率性。

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