劉玉君，張德祥

(大連理工大學(xué) 高等教育研究院，遼寧 大連116024)

一、問題提出

我國已進(jìn)入教育信息化2.0時(shí)代，以信息化發(fā)展更加公平而有質(zhì)量的教育是新時(shí)代內(nèi)涵[1]。新冠疫情期間我國乃至全球由以往面對面的學(xué)校班級授課到全面線上授課學(xué)習(xí)，在線學(xué)習(xí)方式的優(yōu)越性得以凸顯。然而由于我國社會(huì)發(fā)展不平衡不充分問題仍然突出，在線學(xué)習(xí)可能引發(fā)的“數(shù)字鴻溝”問題也逐漸引起公眾關(guān)注。湖北宜昌一位爺爺為孫女遍尋整個(gè)大山搭建網(wǎng)課學(xué)習(xí)帳篷；河南洛寧上戈鎮(zhèn)一名初中女生裹著羽絨服在村委會(huì)旁辦公室蹭網(wǎng)，被譽(yù)為現(xiàn)代版的“鑿壁偷光”；甚至發(fā)生河南鄧州一名初中女生因無智能手機(jī)上網(wǎng)課而喝藥自殺的極端事件等[2]，這些現(xiàn)象折射出在線學(xué)習(xí)可能對偏遠(yuǎn)地區(qū)和貧困家庭子女接受教育產(chǎn)生不利影響，疫情之下大規(guī)模使用在線學(xué)習(xí)方式可能使因城鄉(xiāng)、校際和階層背景差異所帶來的在線學(xué)習(xí)差距更加凸顯，但是這究竟是個(gè)案抑或普遍現(xiàn)象，在線學(xué)習(xí)能否促進(jìn)教育公平呢？本研究基于重大疫情背景對學(xué)生在線學(xué)習(xí)情況進(jìn)行實(shí)證調(diào)查，旨在抓住大規(guī)模在線學(xué)習(xí)可能觸發(fā)教育公平問題的契機(jī)，在后疫情時(shí)代深入反思信息技術(shù)使用帶來的“數(shù)字鴻溝”，揭示在線學(xué)習(xí)引發(fā)教育公平問題的內(nèi)在機(jī)理，為常態(tài)化背景下教育信息化改革提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。

二、文獻(xiàn)綜述

信息化背景下的在線學(xué)習(xí)模式承載著促進(jìn)教育公平的美好期望[3]，其開放性特征有利于不同群體能夠通過網(wǎng)絡(luò)享有優(yōu)質(zhì)教育資源，發(fā)揮資源的溢出效應(yīng)，減少群體間差距。然而在線學(xué)習(xí)能否真正促進(jìn)教育公平呢？一些學(xué)者通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)不僅沒有促進(jìn)教育公平，反而加大了不同群體間的“數(shù)字鴻溝”，意指對信息資源的占有和使用所造成的群體排斥現(xiàn)象。

關(guān)于“數(shù)字鴻溝”的研究早期主要關(guān)注“接入溝”的影響[4]，即不同社會(huì)群體因?yàn)樗鶕碛杏?jì)算機(jī)等網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)備資源差異所導(dǎo)致的信息資源擁有的不平等。而我國青少年目前手機(jī)上網(wǎng)人數(shù)已遠(yuǎn)超過計(jì)算機(jī)上網(wǎng)人數(shù)，手機(jī)上網(wǎng)套餐通常比固定寬帶便宜，所以當(dāng)下“物理接入”更多表現(xiàn)為個(gè)體擁有優(yōu)質(zhì)寬帶與計(jì)算機(jī)設(shè)備的連接性[5]。隨著信息技術(shù)發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施日益完善，研究關(guān)注焦點(diǎn)不再僅僅是技術(shù)設(shè)備的差異，而是關(guān)注到人與技術(shù)的交互影響，從微觀視角深入揭示了表層信息接入與隱性“使用溝”的差異，這種“使用鴻溝”比“物理鴻溝”更難彌合，可能是社會(huì)不公平在信息化時(shí)代的持久存在形式[6]，表現(xiàn)為不同群體操作使用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)水平上的差異[7]，年長者和低文化程度者往往是技術(shù)水平上的弱勢群體；使用網(wǎng)絡(luò)媒體時(shí)間長短的差異，父母文化程度高的子女使用網(wǎng)絡(luò)媒體時(shí)間更長[5]；還有使用網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用類型的差異，父母文化程度低的子女更傾向于使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行娛樂活動(dòng)，父母文化程度高的子女更傾向使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)[8]57-58。最后是不同社會(huì)群體利用網(wǎng)絡(luò)獲取知識(shí)的能力差異，即“知識(shí)溝”差異[9]，優(yōu)勢群體往往更加能夠熟練掌握和運(yùn)用信息技術(shù)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)[10]，城市優(yōu)勢階層可將信息資本轉(zhuǎn)化為人力資本[11]，加大教育結(jié)果分配的“數(shù)字鴻溝”。

綜上所述，在線學(xué)習(xí)對教育公平究竟是“雙刃劍”還是“良藥”仍待考察[12]，但因在線學(xué)習(xí)帶來的“數(shù)字鴻溝”問題值得深入探究，已有研究主要從不同群體在網(wǎng)絡(luò)資源設(shè)備的接入差異，使用差異和知識(shí)獲益程度差異三個(gè)維度的某一層面進(jìn)行調(diào)查和反思，且大部分研究集中于對不同群體網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的使用差異，較少從多層次多維度分析在線學(xué)習(xí)與教育公平之間的關(guān)系以及接入差異、使用差異和知識(shí)獲益差異之間的關(guān)系。疫情使得在線學(xué)習(xí)方式在不同背景群體間使用范圍擴(kuò)大，便于深入分析并揭示在線學(xué)習(xí)對教育公平的作用機(jī)制。因此，本研究擬多層次多維度地對疫情期間在線學(xué)習(xí)帶來的主要教育公平問題進(jìn)行實(shí)證調(diào)查。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)研究假設(shè)

教育公平的內(nèi)涵層次豐富，早期學(xué)者如賀拉斯·曼主要關(guān)注受教育者權(quán)利和機(jī)會(huì)的平等，羅爾斯在平等原則基礎(chǔ)上提出差別原則和補(bǔ)償原則來調(diào)節(jié)不同群體間最終獲得教育資源的不平等[13]16，胡森提出教育公平的三個(gè)維度：教育起點(diǎn)公平、教育過程公平以及教育結(jié)果公平[14]23。我國學(xué)者周洪宇認(rèn)為教育公平應(yīng)在起點(diǎn)上保證同等的受教育權(quán)利與機(jī)會(huì)，過程中保證享有同等的教育資源與對待，結(jié)果上享有同樣的教育質(zhì)量與效果，對弱勢群體予以傾斜[15]1-10。余秀蘭則認(rèn)為當(dāng)下對教育公平應(yīng)更加關(guān)注學(xué)生獲得教育質(zhì)量公平，要給弱勢家庭孩子以特別關(guān)注，以追求更公平的教育結(jié)果[16]。結(jié)合已有文獻(xiàn)和理論，研究將在線學(xué)習(xí)公平看作三個(gè)層面的公平，即起點(diǎn)公平、過程公平和結(jié)果公平。起點(diǎn)公平體現(xiàn)在不同學(xué)生個(gè)體擁有在線學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)和硬件設(shè)備資源的差異，因?yàn)檫@是學(xué)生進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的前提和保障。過程公平體現(xiàn)在不同學(xué)生個(gè)體使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)過程中享有資源環(huán)境差異和使用差異。結(jié)果公平主要體現(xiàn)在學(xué)生個(gè)體對在線學(xué)習(xí)效果獲益程度的感知。這三個(gè)層次的公平相互聯(lián)系又相互區(qū)別，層層遞進(jìn)，構(gòu)成學(xué)生在線學(xué)習(xí)公平的豐富內(nèi)涵。

假設(shè)1：在線學(xué)習(xí)起點(diǎn)上，城鄉(xiāng)和階層背景對學(xué)生所擁有的在線學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)備資源存在顯著影響。

假設(shè)2：在線學(xué)習(xí)過程中，城鄉(xiāng)、學(xué)校和階層背景對學(xué)生所享有的資源環(huán)境和使用偏好存在顯著影響。

假設(shè)3：在線學(xué)習(xí)結(jié)果上，城鄉(xiāng)、學(xué)校和階層背景對學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果的滿意程度存在顯著影響。

假設(shè)4：學(xué)生在線學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備資源差異和學(xué)習(xí)過程享有資源差異會(huì)對在線學(xué)習(xí)效果滿意度存在顯著影響。

(二)數(shù)據(jù)來源

本研究在2020年4月通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)給河南省信陽市、周口市、洛陽市、許昌市、開封市等15所中小學(xué)教師發(fā)放調(diào)查問卷，根據(jù)每位教師班級規(guī)模大小，每班發(fā)放30-50份，共發(fā)放電子問卷508份，其中無效問卷5份，有效問卷503份，問卷有效回收率99%。問卷主要分為兩個(gè)維度，第一個(gè)維度主要是學(xué)生的個(gè)人基本特征信息和家庭背景信息，包括個(gè)人所在學(xué)校類型、性別、疫情期間所在地類型、是否為獨(dú)生子女、家庭人均年收入水平、父親職業(yè)和父母雙方中最高文化程度等。第二個(gè)維度主要是在疫情期間學(xué)生所擁有的在線學(xué)習(xí)的硬件設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)資源、在線學(xué)習(xí)過程中享有的資源環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用偏好以及對在線學(xué)習(xí)效果的滿意程度。研究運(yùn)用SPSS21.0軟件進(jìn)行信效度分析，其中問卷Cronbach’s Alpha信度系數(shù)為0.75，效度系數(shù)KMO值為0.80，問卷信度效度較好。

(三)變量操作化

1. 因變量

本研究將因變量在線學(xué)習(xí)的教育公平轉(zhuǎn)化為三個(gè)層面的公平，首先是在線學(xué)習(xí)起點(diǎn)公平，主要體現(xiàn)在學(xué)生個(gè)體擁有在線學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)質(zhì)硬件設(shè)備資源的差異，具體操作化為三個(gè)因變量，首先是網(wǎng)絡(luò)問題，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)是進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，而在線學(xué)習(xí)需要耗費(fèi)大量流量，部分家庭因?yàn)闆]有固定寬帶和WIFI需要蹭網(wǎng)，所以轉(zhuǎn)化為在線學(xué)習(xí)是否需要蹭網(wǎng)(1=不需要；0=需要)。其次是網(wǎng)絡(luò)信號，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)信號好壞決定學(xué)生在線學(xué)習(xí)的流暢程度，意味著學(xué)生享有什么質(zhì)量層次的網(wǎng)絡(luò)，轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)信號好壞程度(1=非常不好；2=不太好；3=一般；4=比較好；5=非常好)。最后是進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的硬件設(shè)備，根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)99.8%以上的學(xué)生都有網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，而89.1%以上學(xué)生在線學(xué)習(xí)設(shè)備中包含手機(jī)，所以不同群體之間進(jìn)行在線學(xué)習(xí)工具的差異表現(xiàn)為電腦、ipad和家庭影院等優(yōu)質(zhì)硬件設(shè)施，所以選擇變量為在線學(xué)習(xí)是否擁有優(yōu)質(zhì)硬件設(shè)備(1=是；0=否)。

其次，是在線學(xué)習(xí)過程公平，主要體現(xiàn)為在線授課學(xué)習(xí)和課余時(shí)間自我在線學(xué)習(xí)兩方面的差異。在線授課學(xué)習(xí)過程差異主要表現(xiàn)為在線授課學(xué)習(xí)過程中教學(xué)方式差異和家庭學(xué)習(xí)環(huán)境差異。在線授課學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)授課學(xué)習(xí)主要差別在于交互方式差異，在線授課學(xué)習(xí)需要以網(wǎng)絡(luò)視頻為中介使師生在分離環(huán)境下建立聯(lián)結(jié)，有效互動(dòng)能增加學(xué)生在線學(xué)習(xí)臨場感、注意力和參與度，融入教學(xué)過程的交互性設(shè)計(jì)直接影響在線教育過程質(zhì)量[17]，促進(jìn)深度學(xué)習(xí)發(fā)生。因此選取教學(xué)過程是否存在交互性設(shè)計(jì)代表教學(xué)過程差異，具體操作化為教師在線授課時(shí)是否與學(xué)生存在互動(dòng)(1=是；0=否)；家庭學(xué)習(xí)環(huán)境差異操作化為學(xué)習(xí)環(huán)境安靜程度(1=非常嘈雜；2=比較嘈雜；3=一般；4=比較安靜；5=非常安靜)。課余時(shí)間在線自我學(xué)習(xí)的差異具體操作化為學(xué)生課余時(shí)間使用網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的主要偏好：第一類是學(xué)習(xí)類偏好，主要包括完成作業(yè)，課外學(xué)習(xí)，閱讀寫作等；第二類是娛樂類偏好，主要包括打游戲、看電視、聊天等(娛樂類偏好=0；學(xué)習(xí)類偏好=1)。

最后，是在線學(xué)習(xí)結(jié)果公平，主要體現(xiàn)為學(xué)生對在線學(xué)習(xí)效果滿意度差異(1=非常不滿意；2=不太滿意；3=一般；4=比較滿意；5=非常滿意)。

2.自變量

城鄉(xiāng)背景。城市和農(nóng)村在網(wǎng)絡(luò)和教育資源的區(qū)域空間分布上仍存在較大差異，可能會(huì)對學(xué)校在線學(xué)習(xí)產(chǎn)生影響，因此將學(xué)生疫情期間所在地城鄉(xiāng)背景操作化為學(xué)生疫情所在地類型，并作為分類變量(1=城市；0=農(nóng)村)。學(xué)校背景。由于我國城鄉(xiāng)學(xué)校之間所分配的教師資源和基礎(chǔ)設(shè)施資源存在一定的差異，學(xué)生享有網(wǎng)絡(luò)課程資源差異較大，因此將學(xué)生所在學(xué)校背景操作化為學(xué)校類型，為分類變量(1=城市學(xué)校；0=農(nóng)村學(xué)校)。階層背景。布爾迪厄?qū)€(gè)體所擁有家庭資本存量的不同劃分為不同的階層，家庭資本可分為經(jīng)濟(jì)資本、社會(huì)資本和文化資本，因此從以上三種家庭資本對學(xué)生家庭所處階層背景進(jìn)行概念操作化。將家庭經(jīng)濟(jì)資本操作化為家庭人均年收入水平，為分類變量。結(jié)合2019年中國統(tǒng)計(jì)年鑒中對居民人均收入劃分標(biāo)準(zhǔn)，將收入劃分為三個(gè)等級：中下等收入(人均年收入2萬以下)；中等收入(人均年收入2萬到5萬之間)；中上等收入(人均年收入5萬以上)。將家庭文化資本操作化為父母中最高文化程度，為分類變量，按照受教育階段劃分為初中及以下、高中或中職中專、高職大專及以上三個(gè)階段。將家庭社會(huì)資本操作化為父親職業(yè)階層地位，為分類變量，結(jié)合人口普查中職業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)和《當(dāng)代中國社會(huì)階層研究報(bào)告》劃分為基礎(chǔ)階層，主要包括無業(yè)、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者、產(chǎn)業(yè)工人和商業(yè)服務(wù)業(yè)人員；中等階層主要包括國家機(jī)關(guān)、企業(yè)、事業(yè)單位一般工作人員，專業(yè)技術(shù)人員和個(gè)體工商戶；優(yōu)勢階層主要包括國家機(jī)關(guān)、企業(yè)、事業(yè)單位中高層管理人員和私營企業(yè)主。其他相關(guān)變量包括是否為獨(dú)生子女(1=是；0=否)，性別(1=男；0=女)。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)分析

(四)模型設(shè)計(jì)

由于本研究因變量有兩類，第一類因變量為有序分類變量，如網(wǎng)絡(luò)信號的好壞程度等，因此采用Ordinal-logistic有序邏輯回歸模型分析。第二類因變量為二分類變量，如是否有優(yōu)質(zhì)在線學(xué)習(xí)硬件設(shè)備等，只有“是”與“否”兩種可能性，所以采用Binary-logistic二元邏輯回歸模型分析，運(yùn)用SPSS21.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型檢驗(yàn)。

三、研究結(jié)果分析

(一)在線學(xué)習(xí)起點(diǎn)公平模型結(jié)果分析

在模型1和模型2中，因?yàn)橐蜃兞渴窃诰€學(xué)習(xí)是否需要蹭網(wǎng)，為二分類變量，所以采用Binary-logistic二元邏輯回歸模型分析，因變量參照組為“需要”。模型3和模型4中，因?yàn)橐蜃兞繛槭欠駬碛袃?yōu)質(zhì)在線學(xué)習(xí)硬件設(shè)備，為二分類變量，同樣采用Binary-logistic回歸模型分析，因變量參照組為“否”。在所有Binary-logistic回歸模型中，擬合度檢驗(yàn)p>0.05，表明模型擬合優(yōu)度較好。

在模型1中，學(xué)生疫情所在地城鄉(xiāng)背景對在線學(xué)習(xí)是否需要蹭網(wǎng)呈現(xiàn)顯著正向影響，城市學(xué)生不蹭網(wǎng)的可能性是農(nóng)村學(xué)生的5.26倍，且在p<0.001的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。在模型2中，主要探究代表學(xué)生家庭所處階層背景的相關(guān)變量對在線學(xué)習(xí)是否需要蹭網(wǎng)的影響，其中代表家庭經(jīng)濟(jì)資本的家庭人均年收入水平對學(xué)生是否需要蹭網(wǎng)呈現(xiàn)顯著正向影響，來自家庭人均年收入在2-5萬之間和5萬以上的家庭學(xué)生不蹭網(wǎng)的可能性分別是家庭人均年收入2萬以下家庭的2.56倍和8.79倍，且在p<0.001和p<0.01的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。代表家庭文化資本的父母中最高文化程度也對學(xué)生是否需要蹭網(wǎng)呈現(xiàn)顯著正向影響，其中來自父母中最高文化程度是高職大專及以上家庭學(xué)生不蹭網(wǎng)的可能性是父母中最高文化程度是初中及以下的2.89倍，且在p<0.05的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。

模型3中，學(xué)生疫情所在地城鄉(xiāng)背景對是否擁有優(yōu)質(zhì)在線學(xué)習(xí)硬件設(shè)備具有顯著正向影響，所在地為城市的學(xué)生擁有優(yōu)質(zhì)在線學(xué)習(xí)硬件設(shè)備的可能性是農(nóng)村學(xué)生的8.02倍，且在p<0.001的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。其他變量中學(xué)生是否是獨(dú)生子女對是否擁有優(yōu)質(zhì)在線學(xué)習(xí)硬件設(shè)備產(chǎn)生顯著正向影響，獨(dú)生子女擁有優(yōu)質(zhì)在線學(xué)習(xí)硬件設(shè)備的概率是非獨(dú)生子女的2.14倍，且在p<0.05的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。模型4中，代表學(xué)生家庭所處階層背景的家庭經(jīng)濟(jì)資本、家庭文化資本和家庭社會(huì)資本變量均對學(xué)生是否擁有優(yōu)質(zhì)在線學(xué)習(xí)硬件設(shè)備產(chǎn)生顯著正向影響。來自家庭人均年收入在2-5萬之間和5萬以上家庭的學(xué)生擁有優(yōu)質(zhì)在線學(xué)習(xí)硬件設(shè)備可能性分別是來自家庭人均年收入2萬以下家庭學(xué)生的2.04倍和2.39倍，且分別在p<0.01和p<0.05的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。來自父母中最高文化程度是高中或中專和高職大專及以上家庭學(xué)生擁有優(yōu)質(zhì)在線學(xué)習(xí)硬件設(shè)備的可能性分別是父母中最高文化程度是初中及以下的1.80倍和3.13倍，且分別在p<0.05和p<0.001的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。來自父親職業(yè)處于優(yōu)勢階層和中等階層地位家庭學(xué)生擁有優(yōu)質(zhì)在線學(xué)習(xí)硬件設(shè)備的可能性分別是父親職業(yè)為基礎(chǔ)階層學(xué)生的3.00倍和4.14倍，且在p<0.001的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。

在模型5和模型6中，因變量網(wǎng)絡(luò)信號好壞程度為定序變量，采用Ordinal-logistic回歸，其中因變量的參照組是“網(wǎng)絡(luò)信號非常好”，擬合度檢驗(yàn)Pearson值的顯著性檢驗(yàn)p>0.05，表明模型擬合度較好，依據(jù)Cox & SnellR2和NagelkerkeR2值發(fā)現(xiàn)代表學(xué)生家庭所處階層背景相關(guān)變量對網(wǎng)絡(luò)信號好壞程度解釋力度更大。模型5中學(xué)生疫情所在地城鄉(xiāng)背景對在線學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)信號好壞程度呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響，與疫情所在地為城市相比，所在地為農(nóng)村對網(wǎng)絡(luò)信號好壞程度產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，且在p<0.001的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。模型6中代表學(xué)生家庭所處階層背景相關(guān)變量對在線學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)信號好壞程度呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響。與家庭人均年收入在5萬以上相比，2-5萬之間和2萬以下對在線學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)信號好壞程度產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，且分別在p<0.001和p<0.01的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。與父親職業(yè)處于優(yōu)勢階層地位相比，父親職業(yè)處于基礎(chǔ)階層對在線學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)信號好壞程度產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，且在p<0.05的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。

(二)在線學(xué)習(xí)過程公平模型結(jié)果分析

在模型1中，主要探究學(xué)生所上學(xué)校背景對在線授課學(xué)習(xí)交互性的影響，因變量為二分類變量，用Binary-logistic二元邏輯回歸模型分析，因變量參照組為“否”，根據(jù)擬合度檢驗(yàn)結(jié)果p>0.05，表明模型的擬合度較好。學(xué)生所上學(xué)校背景對教師授課是否存在互動(dòng)呈現(xiàn)顯著正向影響，城市學(xué)校教師采用互動(dòng)在線授課方式的可能性是農(nóng)村學(xué)校的1.84倍，在p<0.01的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。

表2 在線學(xué)習(xí)起點(diǎn)公平模型分析結(jié)果

在模型2、模型3和模型4中，因?yàn)橐蜃兞空n余時(shí)間使用網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的主要偏好為二分類變量，所以采用Binary-logistic回歸模型分析，因變量參照組為“娛樂性偏好”。在所有Binary-logistic回歸模型中，通過Cox & SnellR2與NagelkerkeR2值可以看出代表階層背景的相關(guān)變量對網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用偏好解釋力度更大。模型2中，性別對學(xué)生課余時(shí)間使用網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用偏好產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，城鄉(xiāng)背景對學(xué)生課余時(shí)間使用網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用偏好產(chǎn)生顯著正向影響，所在地為城市的學(xué)生課余時(shí)間使用學(xué)習(xí)性網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的概率是農(nóng)村學(xué)生的2.3倍，在p<0.001的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。在模型3中，學(xué)生所上學(xué)校類型對學(xué)生課余時(shí)間使用網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用偏好產(chǎn)生顯著正向影響，來自城市學(xué)校的學(xué)生課余時(shí)間使用學(xué)習(xí)性網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的可能性是農(nóng)村學(xué)校學(xué)生的1.9倍，在p<0.01的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。在模型4中，主要探究代表階層背景相關(guān)變量對學(xué)生課余時(shí)間使用網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用偏好的影響，其中代表家庭文化資本的父母中最高文化程度對學(xué)生課余時(shí)間使用網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用偏好產(chǎn)生顯著正向影響，來自父母中最高文化程度是高職大專及以上家庭學(xué)生具有學(xué)習(xí)性網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用偏好的可能性是父母中最高文化程度是初中及以下的3.70倍，且在p<0.001的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。

在模型5和模型6中，因變量在線學(xué)習(xí)過程中家庭學(xué)習(xí)環(huán)境安靜程度為定序變量，采用Ordinal-logistic回歸，因變量的參照組是“非常安靜”，模型擬合度檢驗(yàn)Pearson值的顯著性檢驗(yàn)p>0.05，表明模型擬合度較好，通過Cox & SnellR2與NagelkerkeR2值大小可以看出代表階層背景的相關(guān)變量對家庭環(huán)境安靜程度解釋力度更大。模型5中，學(xué)生疫情所在地城鄉(xiāng)背景對在線學(xué)習(xí)時(shí)家庭環(huán)境安靜程度呈現(xiàn)顯著影響，與所在地為城市相比，所在地為農(nóng)村對在線學(xué)習(xí)時(shí)家庭學(xué)習(xí)環(huán)境安靜程度產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，在p<0.01的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。模型6中，代表學(xué)生階層背景的相關(guān)變量對在線學(xué)習(xí)時(shí)家庭學(xué)習(xí)環(huán)境安靜程度呈現(xiàn)顯著影響，代表經(jīng)濟(jì)資本的家庭人均年收入水平對在線學(xué)習(xí)時(shí)家庭學(xué)習(xí)環(huán)境安靜程度呈現(xiàn)顯著影響，與家庭人均年收入在5萬以上家庭相比，2-5萬之間和2萬以下的家庭對在線學(xué)習(xí)時(shí)家庭學(xué)習(xí)環(huán)境安靜程度產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，在p<0.05的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。代表家庭文化資本的父母中最高文化程度對在線學(xué)習(xí)時(shí)家庭學(xué)習(xí)環(huán)境安靜程度呈現(xiàn)顯著影響，與父母中最高文化程度是高職大專及以上的家庭相比，父母中最高文化程度是初中及以下對家庭學(xué)習(xí)環(huán)境安靜程度具有顯著負(fù)向影響，在p<0.05統(tǒng)計(jì)意義上顯著。是否獨(dú)生子女也對家庭環(huán)境安靜程度呈現(xiàn)顯著影響，與獨(dú)生子女家庭相比，非獨(dú)生子女家庭對在線學(xué)習(xí)時(shí)家庭學(xué)習(xí)環(huán)境安靜程度產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，在p<0.05的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。

表3 在線學(xué)習(xí)過程公平模型分析結(jié)果

(三)在線學(xué)習(xí)結(jié)果公平模型結(jié)果分析

在模型1、模型2和模型3中，分別探究了城鄉(xiāng)背景、學(xué)校背景和階層背景對學(xué)生在線學(xué)習(xí)結(jié)果滿意度的影響，因變量在線學(xué)習(xí)效果滿意度為定序分類變量，所以采用Ordinal-logistic回歸，其中因變量的參照組是“非常滿意”。其中只有模型2通過擬合度檢驗(yàn)Pearson值顯著性檢驗(yàn)p>0.05，且學(xué)生所上學(xué)校背景對在線學(xué)習(xí)效果滿意度呈現(xiàn)顯著影響，與城市學(xué)校相比，農(nóng)村學(xué)校對在線學(xué)習(xí)效果滿意度呈現(xiàn)負(fù)向影響，在p<0.001統(tǒng)計(jì)意義上顯著。模型1未通過擬合度檢驗(yàn)，模型3通過擬合度檢驗(yàn)但是代表階層背景的相關(guān)變量對在線學(xué)習(xí)效果滿意度不呈現(xiàn)顯著影響，性別和是否獨(dú)生子女未通過顯著性檢驗(yàn)無法納入模型。通過這三個(gè)模型數(shù)據(jù)結(jié)果表明，城鄉(xiāng)環(huán)境和家庭階層背景因素可能并不直接對在線學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生影響，而學(xué)生所上學(xué)校背景可能直接與學(xué)生享有在線學(xué)習(xí)教育資源差異緊密相關(guān)而對在線學(xué)習(xí)效果滿意度產(chǎn)生直接顯著影響。

模型5和模型6是探究在線學(xué)習(xí)起點(diǎn)公平和過程公平對在線學(xué)習(xí)結(jié)果公平的影響，因變量同樣是在線學(xué)習(xí)效果滿意度，因變量的參照組是“非常滿意”，兩個(gè)模型均通過擬合度檢驗(yàn)Pearson值顯著性檢驗(yàn)p>0.05，根據(jù)Cox & SnellR2與NagelkerkeR2值表明在線學(xué)習(xí)過程公平對在線學(xué)習(xí)效果滿意度解釋力度更大。模型5主要探究的是代表起點(diǎn)公平的三個(gè)變量對在線學(xué)習(xí)效果滿意度的影響，其中是否需要蹭網(wǎng)對在線學(xué)習(xí)效果滿意度呈現(xiàn)顯著影響，與不需要蹭網(wǎng)相比，需要蹭網(wǎng)對在線學(xué)習(xí)效果滿意度呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響，在p<0.01統(tǒng)計(jì)意義上顯著。網(wǎng)絡(luò)信號好壞程度對在線學(xué)習(xí)效果滿意度呈現(xiàn)顯著影響，與網(wǎng)絡(luò)信號非常好相比，網(wǎng)絡(luò)信號非常不好、不太好、一般和比較好都呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響，且分別在p<0.001和p<0.01統(tǒng)計(jì)意義上顯著。模型6主要探究代表過程公平的三個(gè)變量對在線學(xué)習(xí)效果滿意度的影響，其中教師授課是否與學(xué)生存在互動(dòng)對在線學(xué)習(xí)效果滿意度呈現(xiàn)顯著影響，與在線互動(dòng)授課方式相比，非互動(dòng)授課會(huì)對在線學(xué)習(xí)效果滿意度呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響，在p<0.05統(tǒng)計(jì)意義上顯著。在線學(xué)習(xí)時(shí)家庭學(xué)習(xí)環(huán)境安靜程度對在線學(xué)習(xí)效果滿意度呈現(xiàn)顯著影響，與在線學(xué)習(xí)時(shí)家庭環(huán)境非常安靜相比，家庭環(huán)境非常嘈雜、比較嘈雜、一般、比較安靜都對因變量產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，且分別在p<0.05、p<0.001、p<0.01、p<0.001統(tǒng)計(jì)意義上顯著。課余時(shí)間使用網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用偏好也對在線學(xué)習(xí)效果滿意度產(chǎn)生影響，與學(xué)習(xí)類偏好相比，娛樂類偏好對在線學(xué)習(xí)效果滿意度呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響，在p<0.05統(tǒng)計(jì)意義上顯著。

表4 在線學(xué)習(xí)結(jié)果公平模型分析結(jié)果

四、研究結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

首先，在線學(xué)習(xí)起點(diǎn)公平上，不同城鄉(xiāng)背景和階層背景的學(xué)生在是否擁有網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量以及優(yōu)質(zhì)硬件設(shè)備資源上呈現(xiàn)顯著性差異，疫情所在地為農(nóng)村學(xué)生和弱勢階層家庭學(xué)生在擁有在線學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)資源設(shè)備上具有明顯劣勢。其次，在線學(xué)習(xí)過程公平中，不同學(xué)校背景學(xué)生在享有的教師授課方式上呈現(xiàn)顯著性差異，與農(nóng)村學(xué)校相比，城市學(xué)校教師更可能采取互動(dòng)式在線教學(xué)，增進(jìn)師生溝通，加深知識(shí)理解。不同背景群體學(xué)生進(jìn)行在線學(xué)習(xí)時(shí)家庭環(huán)境安靜程度和課余時(shí)間網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用偏好上也存在顯著性差異，與城市學(xué)生和優(yōu)勢階層家庭學(xué)生相比，農(nóng)村學(xué)生和弱勢階層家庭學(xué)生在線學(xué)習(xí)時(shí)家庭環(huán)境可能更加嘈雜，且課余時(shí)間更傾向于使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行娛樂活動(dòng)。最后，在線學(xué)習(xí)結(jié)果公平上，學(xué)校背景對在線學(xué)習(xí)效果滿意度呈現(xiàn)顯著影響，與城市學(xué)校學(xué)生相比，農(nóng)村學(xué)校學(xué)生對在線學(xué)習(xí)效果滿意度相對較低，但城鄉(xiāng)背景和階層背景并不對在線學(xué)習(xí)效果滿意度產(chǎn)生直接顯著影響，說明學(xué)校的在線教育資源和水平對學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果滿意度影響更為重要和直接。在線學(xué)習(xí)方式可能會(huì)帶來不同類型的“數(shù)字鴻溝”，引發(fā)教育公平問題。

在線學(xué)習(xí)帶來的不同類型“數(shù)字鴻溝”之間也具有一定的關(guān)系。學(xué)生網(wǎng)絡(luò)物理設(shè)備接入差異和使用差異會(huì)對在線學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生顯著影響，在線學(xué)習(xí)帶來的起點(diǎn)公平問題和過程公平問題會(huì)影響在線學(xué)習(xí)結(jié)果公平，且過程上的差異對效果滿意度解釋力度更大。與擁有固定網(wǎng)絡(luò)學(xué)生相比，需要蹭網(wǎng)學(xué)生的效果滿意度較低；家庭網(wǎng)絡(luò)信號越不好的學(xué)生，在線學(xué)習(xí)效果滿意度越低；與互動(dòng)式授課方式相比，非互動(dòng)授課在線學(xué)習(xí)效果滿意度較低；與課余時(shí)間偏好使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)類活動(dòng)學(xué)生相比，偏好娛樂類活動(dòng)學(xué)生的效果滿意度較低；在線學(xué)習(xí)時(shí)家庭環(huán)境越嘈雜，學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果滿意度也越低。

圖1 在線學(xué)習(xí)公平模型總體分析結(jié)果

綜上所述，在城鄉(xiāng)、學(xué)校和階層區(qū)隔下采用在線學(xué)習(xí)方式可能引發(fā)教育公平問題，不同群體背景在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備資源的占有、使用過程和學(xué)習(xí)效果上呈現(xiàn)顯著差異，“數(shù)字鴻溝”彌散于在線學(xué)習(xí)的全過程，并通過在線學(xué)習(xí)方式得以延伸。不同群體學(xué)生在線學(xué)習(xí)“接入溝”和“使用溝”差異會(huì)影響學(xué)生進(jìn)行在線學(xué)習(xí)效果，形成疊加效應(yīng)，加劇不同學(xué)生在線學(xué)習(xí)結(jié)果的不平等。

(二)政策建議

以網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)促進(jìn)教育公平有質(zhì)量發(fā)展是教育信息化2.0時(shí)代的內(nèi)在要求，但新冠疫情背景下大規(guī)模使用在線學(xué)習(xí)方式暴露了潛在公平風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)引起決策者的警覺。伴隨網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展，在線學(xué)習(xí)可能并非只是突發(fā)疫情下的應(yīng)急選擇，而有可能成為今后重要的常態(tài)化學(xué)習(xí)方式之一。在后疫情時(shí)代政府亟需反思疫情期間在線學(xué)習(xí)方式引發(fā)的“數(shù)字鴻溝”問題，擔(dān)負(fù)起促進(jìn)教育公平的責(zé)任，積極促進(jìn)學(xué)校、家庭和社會(huì)多主體合作，形成覆蓋在線學(xué)習(xí)全過程的立體式差異化幫扶機(jī)制，消解原本的城鄉(xiāng)、校際和階層背景區(qū)隔，促進(jìn)不同群體獲得公平優(yōu)質(zhì)的在線學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。

首先，政府應(yīng)對目前城鄉(xiāng)信息技術(shù)資源非均衡分布加以宏觀調(diào)控，向農(nóng)村地區(qū)學(xué)校傾斜，增加農(nóng)村地區(qū)教育信息化建設(shè)經(jīng)費(fèi)投入，搭建公益網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)設(shè)備資源供給，擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)質(zhì)寬帶覆蓋率，與網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)公司合作，創(chuàng)建優(yōu)惠扶貧套餐，發(fā)放折扣流量包，幫助弱勢群體獲得網(wǎng)絡(luò)物理設(shè)備接入，使教育信息化改革紅利惠及更多群體。同時(shí)政府應(yīng)加強(qiáng)對農(nóng)村學(xué)校在線教育學(xué)習(xí)平臺(tái)建設(shè)的經(jīng)費(fèi)投入，定期對農(nóng)村中小學(xué)教師進(jìn)行在線教育培訓(xùn)，增進(jìn)校際間信息技術(shù)溝通和交流，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)師資的跨區(qū)域流轉(zhuǎn)，有效提升農(nóng)村學(xué)校在線教育質(zhì)量，均衡校際差異。

其次，學(xué)校應(yīng)發(fā)揮積極作用，加強(qiáng)教師在線教學(xué)培訓(xùn)，提高教師在線教學(xué)水平，豐富教師信息技術(shù)素養(yǎng)。教師需在教學(xué)過程中嵌入交互性設(shè)計(jì)，促進(jìn)人機(jī)交互和人際交互，形成在線學(xué)習(xí)共同體，提升在線授課學(xué)習(xí)過程質(zhì)量。同時(shí)，教師應(yīng)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)情分析，實(shí)行差異化教學(xué)，增進(jìn)家校溝通合作，提醒家長培養(yǎng)孩子的在線學(xué)習(xí)意識(shí)和為孩子創(chuàng)設(shè)在線學(xué)習(xí)環(huán)境，共同幫助學(xué)生提升在線學(xué)習(xí)的自律自控能力，改變學(xué)生因原生家庭背景對網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)所造成的認(rèn)知圖式，培養(yǎng)學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)自主獲取知識(shí)的素養(yǎng)和能力，形成精準(zhǔn)幫扶機(jī)制，從而縮小不同群體在線學(xué)習(xí)過程中的不平等。

最后，家庭是促進(jìn)在線學(xué)習(xí)公平的內(nèi)核，在線學(xué)習(xí)帶來的“數(shù)字鴻溝”除社會(huì)純粹結(jié)構(gòu)效應(yīng)和學(xué)校教育系統(tǒng)內(nèi)部教育資源分布差距影響外，家庭所處階層背景對在線學(xué)習(xí)環(huán)境和內(nèi)在慣習(xí)都有重要影響。父母應(yīng)及時(shí)跟上信息化時(shí)代學(xué)習(xí)步伐，為子女提供穩(wěn)定優(yōu)質(zhì)的寬帶網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)等優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)設(shè)備，創(chuàng)設(shè)安靜的家庭學(xué)習(xí)環(huán)境，積極參與子女線上學(xué)習(xí)活動(dòng)，合理引導(dǎo)子女規(guī)劃上網(wǎng)娛樂學(xué)習(xí)的時(shí)間，幫助子女科學(xué)理性認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)工具，避免沉迷于線上娛樂活動(dòng)，培養(yǎng)子女使用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的能力，鼓勵(lì)子女使用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)和知識(shí)創(chuàng)新。