亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        在線學(xué)習(xí)能促進(jìn)教育公平嗎?
        ——疫情期間中小學(xué)在線學(xué)習(xí)“數(shù)字鴻溝”的實(shí)證研究

        2022-09-29 03:23:12劉玉君張德祥
        基礎(chǔ)教育 2022年2期
        關(guān)鍵詞:背景滿意度差異

        劉玉君,張德祥

        (大連理工大學(xué) 高等教育研究院,遼寧 大連116024)

        一、問題提出

        我國已進(jìn)入教育信息化2.0時(shí)代,以信息化發(fā)展更加公平而有質(zhì)量的教育是新時(shí)代內(nèi)涵[1]。新冠疫情期間我國乃至全球由以往面對面的學(xué)校班級授課到全面線上授課學(xué)習(xí),在線學(xué)習(xí)方式的優(yōu)越性得以凸顯。然而由于我國社會(huì)發(fā)展不平衡不充分問題仍然突出,在線學(xué)習(xí)可能引發(fā)的“數(shù)字鴻溝”問題也逐漸引起公眾關(guān)注。湖北宜昌一位爺爺為孫女遍尋整個(gè)大山搭建網(wǎng)課學(xué)習(xí)帳篷;河南洛寧上戈鎮(zhèn)一名初中女生裹著羽絨服在村委會(huì)旁辦公室蹭網(wǎng),被譽(yù)為現(xiàn)代版的“鑿壁偷光”;甚至發(fā)生河南鄧州一名初中女生因無智能手機(jī)上網(wǎng)課而喝藥自殺的極端事件等[2],這些現(xiàn)象折射出在線學(xué)習(xí)可能對偏遠(yuǎn)地區(qū)和貧困家庭子女接受教育產(chǎn)生不利影響,疫情之下大規(guī)模使用在線學(xué)習(xí)方式可能使因城鄉(xiāng)、校際和階層背景差異所帶來的在線學(xué)習(xí)差距更加凸顯,但是這究竟是個(gè)案抑或普遍現(xiàn)象,在線學(xué)習(xí)能否促進(jìn)教育公平呢?本研究基于重大疫情背景對學(xué)生在線學(xué)習(xí)情況進(jìn)行實(shí)證調(diào)查,旨在抓住大規(guī)模在線學(xué)習(xí)可能觸發(fā)教育公平問題的契機(jī),在后疫情時(shí)代深入反思信息技術(shù)使用帶來的“數(shù)字鴻溝”,揭示在線學(xué)習(xí)引發(fā)教育公平問題的內(nèi)在機(jī)理,為常態(tài)化背景下教育信息化改革提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。

        二、文獻(xiàn)綜述

        信息化背景下的在線學(xué)習(xí)模式承載著促進(jìn)教育公平的美好期望[3],其開放性特征有利于不同群體能夠通過網(wǎng)絡(luò)享有優(yōu)質(zhì)教育資源,發(fā)揮資源的溢出效應(yīng),減少群體間差距。然而在線學(xué)習(xí)能否真正促進(jìn)教育公平呢?一些學(xué)者通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)不僅沒有促進(jìn)教育公平,反而加大了不同群體間的“數(shù)字鴻溝”,意指對信息資源的占有和使用所造成的群體排斥現(xiàn)象。

        關(guān)于“數(shù)字鴻溝”的研究早期主要關(guān)注“接入溝”的影響[4],即不同社會(huì)群體因?yàn)樗鶕碛杏?jì)算機(jī)等網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)備資源差異所導(dǎo)致的信息資源擁有的不平等。而我國青少年目前手機(jī)上網(wǎng)人數(shù)已遠(yuǎn)超過計(jì)算機(jī)上網(wǎng)人數(shù),手機(jī)上網(wǎng)套餐通常比固定寬帶便宜,所以當(dāng)下“物理接入”更多表現(xiàn)為個(gè)體擁有優(yōu)質(zhì)寬帶與計(jì)算機(jī)設(shè)備的連接性[5]。隨著信息技術(shù)發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施日益完善,研究關(guān)注焦點(diǎn)不再僅僅是技術(shù)設(shè)備的差異,而是關(guān)注到人與技術(shù)的交互影響,從微觀視角深入揭示了表層信息接入與隱性“使用溝”的差異,這種“使用鴻溝”比“物理鴻溝”更難彌合,可能是社會(huì)不公平在信息化時(shí)代的持久存在形式[6],表現(xiàn)為不同群體操作使用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)水平上的差異[7],年長者和低文化程度者往往是技術(shù)水平上的弱勢群體;使用網(wǎng)絡(luò)媒體時(shí)間長短的差異,父母文化程度高的子女使用網(wǎng)絡(luò)媒體時(shí)間更長[5];還有使用網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用類型的差異,父母文化程度低的子女更傾向于使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行娛樂活動(dòng),父母文化程度高的子女更傾向使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)[8]57-58。最后是不同社會(huì)群體利用網(wǎng)絡(luò)獲取知識(shí)的能力差異,即“知識(shí)溝”差異[9],優(yōu)勢群體往往更加能夠熟練掌握和運(yùn)用信息技術(shù)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)[10],城市優(yōu)勢階層可將信息資本轉(zhuǎn)化為人力資本[11],加大教育結(jié)果分配的“數(shù)字鴻溝”。

        綜上所述,在線學(xué)習(xí)對教育公平究竟是“雙刃劍”還是“良藥”仍待考察[12],但因在線學(xué)習(xí)帶來的“數(shù)字鴻溝”問題值得深入探究,已有研究主要從不同群體在網(wǎng)絡(luò)資源設(shè)備的接入差異,使用差異和知識(shí)獲益程度差異三個(gè)維度的某一層面進(jìn)行調(diào)查和反思,且大部分研究集中于對不同群體網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的使用差異,較少從多層次多維度分析在線學(xué)習(xí)與教育公平之間的關(guān)系以及接入差異、使用差異和知識(shí)獲益差異之間的關(guān)系。疫情使得在線學(xué)習(xí)方式在不同背景群體間使用范圍擴(kuò)大,便于深入分析并揭示在線學(xué)習(xí)對教育公平的作用機(jī)制。因此,本研究擬多層次多維度地對疫情期間在線學(xué)習(xí)帶來的主要教育公平問題進(jìn)行實(shí)證調(diào)查。

        三、研究設(shè)計(jì)

        (一)研究假設(shè)

        教育公平的內(nèi)涵層次豐富,早期學(xué)者如賀拉斯·曼主要關(guān)注受教育者權(quán)利和機(jī)會(huì)的平等,羅爾斯在平等原則基礎(chǔ)上提出差別原則和補(bǔ)償原則來調(diào)節(jié)不同群體間最終獲得教育資源的不平等[13]16,胡森提出教育公平的三個(gè)維度:教育起點(diǎn)公平、教育過程公平以及教育結(jié)果公平[14]23。我國學(xué)者周洪宇認(rèn)為教育公平應(yīng)在起點(diǎn)上保證同等的受教育權(quán)利與機(jī)會(huì),過程中保證享有同等的教育資源與對待,結(jié)果上享有同樣的教育質(zhì)量與效果,對弱勢群體予以傾斜[15]1-10。余秀蘭則認(rèn)為當(dāng)下對教育公平應(yīng)更加關(guān)注學(xué)生獲得教育質(zhì)量公平,要給弱勢家庭孩子以特別關(guān)注,以追求更公平的教育結(jié)果[16]。結(jié)合已有文獻(xiàn)和理論,研究將在線學(xué)習(xí)公平看作三個(gè)層面的公平,即起點(diǎn)公平、過程公平和結(jié)果公平。起點(diǎn)公平體現(xiàn)在不同學(xué)生個(gè)體擁有在線學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)和硬件設(shè)備資源的差異,因?yàn)檫@是學(xué)生進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的前提和保障。過程公平體現(xiàn)在不同學(xué)生個(gè)體使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)過程中享有資源環(huán)境差異和使用差異。結(jié)果公平主要體現(xiàn)在學(xué)生個(gè)體對在線學(xué)習(xí)效果獲益程度的感知。這三個(gè)層次的公平相互聯(lián)系又相互區(qū)別,層層遞進(jìn),構(gòu)成學(xué)生在線學(xué)習(xí)公平的豐富內(nèi)涵。

        假設(shè)1:在線學(xué)習(xí)起點(diǎn)上,城鄉(xiāng)和階層背景對學(xué)生所擁有的在線學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)備資源存在顯著影響。

        假設(shè)2:在線學(xué)習(xí)過程中,城鄉(xiāng)、學(xué)校和階層背景對學(xué)生所享有的資源環(huán)境和使用偏好存在顯著影響。

        假設(shè)3:在線學(xué)習(xí)結(jié)果上,城鄉(xiāng)、學(xué)校和階層背景對學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果的滿意程度存在顯著影響。

        假設(shè)4:學(xué)生在線學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備資源差異和學(xué)習(xí)過程享有資源差異會(huì)對在線學(xué)習(xí)效果滿意度存在顯著影響。

        (二)數(shù)據(jù)來源

        本研究在2020年4月通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)給河南省信陽市、周口市、洛陽市、許昌市、開封市等15所中小學(xué)教師發(fā)放調(diào)查問卷,根據(jù)每位教師班級規(guī)模大小,每班發(fā)放30-50份,共發(fā)放電子問卷508份,其中無效問卷5份,有效問卷503份,問卷有效回收率99%。問卷主要分為兩個(gè)維度,第一個(gè)維度主要是學(xué)生的個(gè)人基本特征信息和家庭背景信息,包括個(gè)人所在學(xué)校類型、性別、疫情期間所在地類型、是否為獨(dú)生子女、家庭人均年收入水平、父親職業(yè)和父母雙方中最高文化程度等。第二個(gè)維度主要是在疫情期間學(xué)生所擁有的在線學(xué)習(xí)的硬件設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)資源、在線學(xué)習(xí)過程中享有的資源環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用偏好以及對在線學(xué)習(xí)效果的滿意程度。研究運(yùn)用SPSS21.0軟件進(jìn)行信效度分析,其中問卷Cronbach’s Alpha信度系數(shù)為0.75,效度系數(shù)KMO值為0.80,問卷信度效度較好。

        (三)變量操作化

        1. 因變量

        本研究將因變量在線學(xué)習(xí)的教育公平轉(zhuǎn)化為三個(gè)層面的公平,首先是在線學(xué)習(xí)起點(diǎn)公平,主要體現(xiàn)在學(xué)生個(gè)體擁有在線學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)質(zhì)硬件設(shè)備資源的差異,具體操作化為三個(gè)因變量,首先是網(wǎng)絡(luò)問題,因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)是進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),而在線學(xué)習(xí)需要耗費(fèi)大量流量,部分家庭因?yàn)闆]有固定寬帶和WIFI需要蹭網(wǎng),所以轉(zhuǎn)化為在線學(xué)習(xí)是否需要蹭網(wǎng)(1=不需要;0=需要)。其次是網(wǎng)絡(luò)信號,因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)信號好壞決定學(xué)生在線學(xué)習(xí)的流暢程度,意味著學(xué)生享有什么質(zhì)量層次的網(wǎng)絡(luò),轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)信號好壞程度(1=非常不好;2=不太好;3=一般;4=比較好;5=非常好)。最后是進(jìn)行在線學(xué)習(xí)的硬件設(shè)備,根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)99.8%以上的學(xué)生都有網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行在線學(xué)習(xí),而89.1%以上學(xué)生在線學(xué)習(xí)設(shè)備中包含手機(jī),所以不同群體之間進(jìn)行在線學(xué)習(xí)工具的差異表現(xiàn)為電腦、ipad和家庭影院等優(yōu)質(zhì)硬件設(shè)施,所以選擇變量為在線學(xué)習(xí)是否擁有優(yōu)質(zhì)硬件設(shè)備(1=是;0=否)。

        其次,是在線學(xué)習(xí)過程公平,主要體現(xiàn)為在線授課學(xué)習(xí)和課余時(shí)間自我在線學(xué)習(xí)兩方面的差異。在線授課學(xué)習(xí)過程差異主要表現(xiàn)為在線授課學(xué)習(xí)過程中教學(xué)方式差異和家庭學(xué)習(xí)環(huán)境差異。在線授課學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)授課學(xué)習(xí)主要差別在于交互方式差異,在線授課學(xué)習(xí)需要以網(wǎng)絡(luò)視頻為中介使師生在分離環(huán)境下建立聯(lián)結(jié),有效互動(dòng)能增加學(xué)生在線學(xué)習(xí)臨場感、注意力和參與度,融入教學(xué)過程的交互性設(shè)計(jì)直接影響在線教育過程質(zhì)量[17],促進(jìn)深度學(xué)習(xí)發(fā)生。因此選取教學(xué)過程是否存在交互性設(shè)計(jì)代表教學(xué)過程差異,具體操作化為教師在線授課時(shí)是否與學(xué)生存在互動(dòng)(1=是;0=否);家庭學(xué)習(xí)環(huán)境差異操作化為學(xué)習(xí)環(huán)境安靜程度(1=非常嘈雜;2=比較嘈雜;3=一般;4=比較安靜;5=非常安靜)。課余時(shí)間在線自我學(xué)習(xí)的差異具體操作化為學(xué)生課余時(shí)間使用網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的主要偏好:第一類是學(xué)習(xí)類偏好,主要包括完成作業(yè),課外學(xué)習(xí),閱讀寫作等;第二類是娛樂類偏好,主要包括打游戲、看電視、聊天等(娛樂類偏好=0;學(xué)習(xí)類偏好=1)。

        最后,是在線學(xué)習(xí)結(jié)果公平,主要體現(xiàn)為學(xué)生對在線學(xué)習(xí)效果滿意度差異(1=非常不滿意;2=不太滿意;3=一般;4=比較滿意;5=非常滿意)。

        2.自變量

        城鄉(xiāng)背景。城市和農(nóng)村在網(wǎng)絡(luò)和教育資源的區(qū)域空間分布上仍存在較大差異,可能會(huì)對學(xué)校在線學(xué)習(xí)產(chǎn)生影響,因此將學(xué)生疫情期間所在地城鄉(xiāng)背景操作化為學(xué)生疫情所在地類型,并作為分類變量(1=城市;0=農(nóng)村)。學(xué)校背景。由于我國城鄉(xiāng)學(xué)校之間所分配的教師資源和基礎(chǔ)設(shè)施資源存在一定的差異,學(xué)生享有網(wǎng)絡(luò)課程資源差異較大,因此將學(xué)生所在學(xué)校背景操作化為學(xué)校類型,為分類變量(1=城市學(xué)校;0=農(nóng)村學(xué)校)。階層背景。布爾迪厄?qū)€(gè)體所擁有家庭資本存量的不同劃分為不同的階層,家庭資本可分為經(jīng)濟(jì)資本、社會(huì)資本和文化資本,因此從以上三種家庭資本對學(xué)生家庭所處階層背景進(jìn)行概念操作化。將家庭經(jīng)濟(jì)資本操作化為家庭人均年收入水平,為分類變量。結(jié)合2019年中國統(tǒng)計(jì)年鑒中對居民人均收入劃分標(biāo)準(zhǔn),將收入劃分為三個(gè)等級:中下等收入(人均年收入2萬以下);中等收入(人均年收入2萬到5萬之間);中上等收入(人均年收入5萬以上)。將家庭文化資本操作化為父母中最高文化程度,為分類變量,按照受教育階段劃分為初中及以下、高中或中職中專、高職大專及以上三個(gè)階段。將家庭社會(huì)資本操作化為父親職業(yè)階層地位,為分類變量,結(jié)合人口普查中職業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)和《當(dāng)代中國社會(huì)階層研究報(bào)告》劃分為基礎(chǔ)階層,主要包括無業(yè)、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者、產(chǎn)業(yè)工人和商業(yè)服務(wù)業(yè)人員;中等階層主要包括國家機(jī)關(guān)、企業(yè)、事業(yè)單位一般工作人員,專業(yè)技術(shù)人員和個(gè)體工商戶;優(yōu)勢階層主要包括國家機(jī)關(guān)、企業(yè)、事業(yè)單位中高層管理人員和私營企業(yè)主。其他相關(guān)變量包括是否為獨(dú)生子女(1=是;0=否),性別(1=男;0=女)。

        表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)分析

        (四)模型設(shè)計(jì)

        由于本研究因變量有兩類,第一類因變量為有序分類變量,如網(wǎng)絡(luò)信號的好壞程度等,因此采用Ordinal-logistic有序邏輯回歸模型分析。第二類因變量為二分類變量,如是否有優(yōu)質(zhì)在線學(xué)習(xí)硬件設(shè)備等,只有“是”與“否”兩種可能性,所以采用Binary-logistic二元邏輯回歸模型分析,運(yùn)用SPSS21.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型檢驗(yàn)。

        三、研究結(jié)果分析

        (一)在線學(xué)習(xí)起點(diǎn)公平模型結(jié)果分析

        在模型1和模型2中,因?yàn)橐蜃兞渴窃诰€學(xué)習(xí)是否需要蹭網(wǎng),為二分類變量,所以采用Binary-logistic二元邏輯回歸模型分析,因變量參照組為“需要”。模型3和模型4中,因?yàn)橐蜃兞繛槭欠駬碛袃?yōu)質(zhì)在線學(xué)習(xí)硬件設(shè)備,為二分類變量,同樣采用Binary-logistic回歸模型分析,因變量參照組為“否”。在所有Binary-logistic回歸模型中,擬合度檢驗(yàn)p>0.05,表明模型擬合優(yōu)度較好。

        在模型1中,學(xué)生疫情所在地城鄉(xiāng)背景對在線學(xué)習(xí)是否需要蹭網(wǎng)呈現(xiàn)顯著正向影響,城市學(xué)生不蹭網(wǎng)的可能性是農(nóng)村學(xué)生的5.26倍,且在p<0.001的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。在模型2中,主要探究代表學(xué)生家庭所處階層背景的相關(guān)變量對在線學(xué)習(xí)是否需要蹭網(wǎng)的影響,其中代表家庭經(jīng)濟(jì)資本的家庭人均年收入水平對學(xué)生是否需要蹭網(wǎng)呈現(xiàn)顯著正向影響,來自家庭人均年收入在2-5萬之間和5萬以上的家庭學(xué)生不蹭網(wǎng)的可能性分別是家庭人均年收入2萬以下家庭的2.56倍和8.79倍,且在p<0.001和p<0.01的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。代表家庭文化資本的父母中最高文化程度也對學(xué)生是否需要蹭網(wǎng)呈現(xiàn)顯著正向影響,其中來自父母中最高文化程度是高職大專及以上家庭學(xué)生不蹭網(wǎng)的可能性是父母中最高文化程度是初中及以下的2.89倍,且在p<0.05的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。

        模型3中,學(xué)生疫情所在地城鄉(xiāng)背景對是否擁有優(yōu)質(zhì)在線學(xué)習(xí)硬件設(shè)備具有顯著正向影響,所在地為城市的學(xué)生擁有優(yōu)質(zhì)在線學(xué)習(xí)硬件設(shè)備的可能性是農(nóng)村學(xué)生的8.02倍,且在p<0.001的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。其他變量中學(xué)生是否是獨(dú)生子女對是否擁有優(yōu)質(zhì)在線學(xué)習(xí)硬件設(shè)備產(chǎn)生顯著正向影響,獨(dú)生子女擁有優(yōu)質(zhì)在線學(xué)習(xí)硬件設(shè)備的概率是非獨(dú)生子女的2.14倍,且在p<0.05的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。模型4中,代表學(xué)生家庭所處階層背景的家庭經(jīng)濟(jì)資本、家庭文化資本和家庭社會(huì)資本變量均對學(xué)生是否擁有優(yōu)質(zhì)在線學(xué)習(xí)硬件設(shè)備產(chǎn)生顯著正向影響。來自家庭人均年收入在2-5萬之間和5萬以上家庭的學(xué)生擁有優(yōu)質(zhì)在線學(xué)習(xí)硬件設(shè)備可能性分別是來自家庭人均年收入2萬以下家庭學(xué)生的2.04倍和2.39倍,且分別在p<0.01和p<0.05的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。來自父母中最高文化程度是高中或中專和高職大專及以上家庭學(xué)生擁有優(yōu)質(zhì)在線學(xué)習(xí)硬件設(shè)備的可能性分別是父母中最高文化程度是初中及以下的1.80倍和3.13倍,且分別在p<0.05和p<0.001的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。來自父親職業(yè)處于優(yōu)勢階層和中等階層地位家庭學(xué)生擁有優(yōu)質(zhì)在線學(xué)習(xí)硬件設(shè)備的可能性分別是父親職業(yè)為基礎(chǔ)階層學(xué)生的3.00倍和4.14倍,且在p<0.001的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。

        在模型5和模型6中,因變量網(wǎng)絡(luò)信號好壞程度為定序變量,采用Ordinal-logistic回歸,其中因變量的參照組是“網(wǎng)絡(luò)信號非常好”,擬合度檢驗(yàn)Pearson值的顯著性檢驗(yàn)p>0.05,表明模型擬合度較好,依據(jù)Cox & SnellR2和NagelkerkeR2值發(fā)現(xiàn)代表學(xué)生家庭所處階層背景相關(guān)變量對網(wǎng)絡(luò)信號好壞程度解釋力度更大。模型5中學(xué)生疫情所在地城鄉(xiāng)背景對在線學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)信號好壞程度呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響,與疫情所在地為城市相比,所在地為農(nóng)村對網(wǎng)絡(luò)信號好壞程度產(chǎn)生顯著負(fù)向影響,且在p<0.001的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。模型6中代表學(xué)生家庭所處階層背景相關(guān)變量對在線學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)信號好壞程度呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響。與家庭人均年收入在5萬以上相比,2-5萬之間和2萬以下對在線學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)信號好壞程度產(chǎn)生顯著負(fù)向影響,且分別在p<0.001和p<0.01的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。與父親職業(yè)處于優(yōu)勢階層地位相比,父親職業(yè)處于基礎(chǔ)階層對在線學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)信號好壞程度產(chǎn)生顯著負(fù)向影響,且在p<0.05的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。

        (二)在線學(xué)習(xí)過程公平模型結(jié)果分析

        在模型1中,主要探究學(xué)生所上學(xué)校背景對在線授課學(xué)習(xí)交互性的影響,因變量為二分類變量,用Binary-logistic二元邏輯回歸模型分析,因變量參照組為“否”,根據(jù)擬合度檢驗(yàn)結(jié)果p>0.05,表明模型的擬合度較好。學(xué)生所上學(xué)校背景對教師授課是否存在互動(dòng)呈現(xiàn)顯著正向影響,城市學(xué)校教師采用互動(dòng)在線授課方式的可能性是農(nóng)村學(xué)校的1.84倍,在p<0.01的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。

        表2 在線學(xué)習(xí)起點(diǎn)公平模型分析結(jié)果

        在模型2、模型3和模型4中,因?yàn)橐蜃兞空n余時(shí)間使用網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的主要偏好為二分類變量,所以采用Binary-logistic回歸模型分析,因變量參照組為“娛樂性偏好”。在所有Binary-logistic回歸模型中,通過Cox & SnellR2與NagelkerkeR2值可以看出代表階層背景的相關(guān)變量對網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用偏好解釋力度更大。模型2中,性別對學(xué)生課余時(shí)間使用網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用偏好產(chǎn)生顯著負(fù)向影響,城鄉(xiāng)背景對學(xué)生課余時(shí)間使用網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用偏好產(chǎn)生顯著正向影響,所在地為城市的學(xué)生課余時(shí)間使用學(xué)習(xí)性網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的概率是農(nóng)村學(xué)生的2.3倍,在p<0.001的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。在模型3中,學(xué)生所上學(xué)校類型對學(xué)生課余時(shí)間使用網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用偏好產(chǎn)生顯著正向影響,來自城市學(xué)校的學(xué)生課余時(shí)間使用學(xué)習(xí)性網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的可能性是農(nóng)村學(xué)校學(xué)生的1.9倍,在p<0.01的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。在模型4中,主要探究代表階層背景相關(guān)變量對學(xué)生課余時(shí)間使用網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用偏好的影響,其中代表家庭文化資本的父母中最高文化程度對學(xué)生課余時(shí)間使用網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用偏好產(chǎn)生顯著正向影響,來自父母中最高文化程度是高職大專及以上家庭學(xué)生具有學(xué)習(xí)性網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用偏好的可能性是父母中最高文化程度是初中及以下的3.70倍,且在p<0.001的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。

        在模型5和模型6中,因變量在線學(xué)習(xí)過程中家庭學(xué)習(xí)環(huán)境安靜程度為定序變量,采用Ordinal-logistic回歸,因變量的參照組是“非常安靜”,模型擬合度檢驗(yàn)Pearson值的顯著性檢驗(yàn)p>0.05,表明模型擬合度較好,通過Cox & SnellR2與NagelkerkeR2值大小可以看出代表階層背景的相關(guān)變量對家庭環(huán)境安靜程度解釋力度更大。模型5中,學(xué)生疫情所在地城鄉(xiāng)背景對在線學(xué)習(xí)時(shí)家庭環(huán)境安靜程度呈現(xiàn)顯著影響,與所在地為城市相比,所在地為農(nóng)村對在線學(xué)習(xí)時(shí)家庭學(xué)習(xí)環(huán)境安靜程度產(chǎn)生顯著負(fù)向影響,在p<0.01的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。模型6中,代表學(xué)生階層背景的相關(guān)變量對在線學(xué)習(xí)時(shí)家庭學(xué)習(xí)環(huán)境安靜程度呈現(xiàn)顯著影響,代表經(jīng)濟(jì)資本的家庭人均年收入水平對在線學(xué)習(xí)時(shí)家庭學(xué)習(xí)環(huán)境安靜程度呈現(xiàn)顯著影響,與家庭人均年收入在5萬以上家庭相比,2-5萬之間和2萬以下的家庭對在線學(xué)習(xí)時(shí)家庭學(xué)習(xí)環(huán)境安靜程度產(chǎn)生顯著負(fù)向影響,在p<0.05的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。代表家庭文化資本的父母中最高文化程度對在線學(xué)習(xí)時(shí)家庭學(xué)習(xí)環(huán)境安靜程度呈現(xiàn)顯著影響,與父母中最高文化程度是高職大專及以上的家庭相比,父母中最高文化程度是初中及以下對家庭學(xué)習(xí)環(huán)境安靜程度具有顯著負(fù)向影響,在p<0.05統(tǒng)計(jì)意義上顯著。是否獨(dú)生子女也對家庭環(huán)境安靜程度呈現(xiàn)顯著影響,與獨(dú)生子女家庭相比,非獨(dú)生子女家庭對在線學(xué)習(xí)時(shí)家庭學(xué)習(xí)環(huán)境安靜程度產(chǎn)生顯著負(fù)向影響,在p<0.05的統(tǒng)計(jì)意義上顯著。

        表3 在線學(xué)習(xí)過程公平模型分析結(jié)果

        (三)在線學(xué)習(xí)結(jié)果公平模型結(jié)果分析

        在模型1、模型2和模型3中,分別探究了城鄉(xiāng)背景、學(xué)校背景和階層背景對學(xué)生在線學(xué)習(xí)結(jié)果滿意度的影響,因變量在線學(xué)習(xí)效果滿意度為定序分類變量,所以采用Ordinal-logistic回歸,其中因變量的參照組是“非常滿意”。其中只有模型2通過擬合度檢驗(yàn)Pearson值顯著性檢驗(yàn)p>0.05,且學(xué)生所上學(xué)校背景對在線學(xué)習(xí)效果滿意度呈現(xiàn)顯著影響,與城市學(xué)校相比,農(nóng)村學(xué)校對在線學(xué)習(xí)效果滿意度呈現(xiàn)負(fù)向影響,在p<0.001統(tǒng)計(jì)意義上顯著。模型1未通過擬合度檢驗(yàn),模型3通過擬合度檢驗(yàn)但是代表階層背景的相關(guān)變量對在線學(xué)習(xí)效果滿意度不呈現(xiàn)顯著影響,性別和是否獨(dú)生子女未通過顯著性檢驗(yàn)無法納入模型。通過這三個(gè)模型數(shù)據(jù)結(jié)果表明,城鄉(xiāng)環(huán)境和家庭階層背景因素可能并不直接對在線學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生影響,而學(xué)生所上學(xué)校背景可能直接與學(xué)生享有在線學(xué)習(xí)教育資源差異緊密相關(guān)而對在線學(xué)習(xí)效果滿意度產(chǎn)生直接顯著影響。

        模型5和模型6是探究在線學(xué)習(xí)起點(diǎn)公平和過程公平對在線學(xué)習(xí)結(jié)果公平的影響,因變量同樣是在線學(xué)習(xí)效果滿意度,因變量的參照組是“非常滿意”,兩個(gè)模型均通過擬合度檢驗(yàn)Pearson值顯著性檢驗(yàn)p>0.05,根據(jù)Cox & SnellR2與NagelkerkeR2值表明在線學(xué)習(xí)過程公平對在線學(xué)習(xí)效果滿意度解釋力度更大。模型5主要探究的是代表起點(diǎn)公平的三個(gè)變量對在線學(xué)習(xí)效果滿意度的影響,其中是否需要蹭網(wǎng)對在線學(xué)習(xí)效果滿意度呈現(xiàn)顯著影響,與不需要蹭網(wǎng)相比,需要蹭網(wǎng)對在線學(xué)習(xí)效果滿意度呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響,在p<0.01統(tǒng)計(jì)意義上顯著。網(wǎng)絡(luò)信號好壞程度對在線學(xué)習(xí)效果滿意度呈現(xiàn)顯著影響,與網(wǎng)絡(luò)信號非常好相比,網(wǎng)絡(luò)信號非常不好、不太好、一般和比較好都呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響,且分別在p<0.001和p<0.01統(tǒng)計(jì)意義上顯著。模型6主要探究代表過程公平的三個(gè)變量對在線學(xué)習(xí)效果滿意度的影響,其中教師授課是否與學(xué)生存在互動(dòng)對在線學(xué)習(xí)效果滿意度呈現(xiàn)顯著影響,與在線互動(dòng)授課方式相比,非互動(dòng)授課會(huì)對在線學(xué)習(xí)效果滿意度呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響,在p<0.05統(tǒng)計(jì)意義上顯著。在線學(xué)習(xí)時(shí)家庭學(xué)習(xí)環(huán)境安靜程度對在線學(xué)習(xí)效果滿意度呈現(xiàn)顯著影響,與在線學(xué)習(xí)時(shí)家庭環(huán)境非常安靜相比,家庭環(huán)境非常嘈雜、比較嘈雜、一般、比較安靜都對因變量產(chǎn)生顯著負(fù)向影響,且分別在p<0.05、p<0.001、p<0.01、p<0.001統(tǒng)計(jì)意義上顯著。課余時(shí)間使用網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用偏好也對在線學(xué)習(xí)效果滿意度產(chǎn)生影響,與學(xué)習(xí)類偏好相比,娛樂類偏好對在線學(xué)習(xí)效果滿意度呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響,在p<0.05統(tǒng)計(jì)意義上顯著。

        表4 在線學(xué)習(xí)結(jié)果公平模型分析結(jié)果

        四、研究結(jié)論與政策建議

        (一)研究結(jié)論

        首先,在線學(xué)習(xí)起點(diǎn)公平上,不同城鄉(xiāng)背景和階層背景的學(xué)生在是否擁有網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量以及優(yōu)質(zhì)硬件設(shè)備資源上呈現(xiàn)顯著性差異,疫情所在地為農(nóng)村學(xué)生和弱勢階層家庭學(xué)生在擁有在線學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)資源設(shè)備上具有明顯劣勢。其次,在線學(xué)習(xí)過程公平中,不同學(xué)校背景學(xué)生在享有的教師授課方式上呈現(xiàn)顯著性差異,與農(nóng)村學(xué)校相比,城市學(xué)校教師更可能采取互動(dòng)式在線教學(xué),增進(jìn)師生溝通,加深知識(shí)理解。不同背景群體學(xué)生進(jìn)行在線學(xué)習(xí)時(shí)家庭環(huán)境安靜程度和課余時(shí)間網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用偏好上也存在顯著性差異,與城市學(xué)生和優(yōu)勢階層家庭學(xué)生相比,農(nóng)村學(xué)生和弱勢階層家庭學(xué)生在線學(xué)習(xí)時(shí)家庭環(huán)境可能更加嘈雜,且課余時(shí)間更傾向于使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行娛樂活動(dòng)。最后,在線學(xué)習(xí)結(jié)果公平上,學(xué)校背景對在線學(xué)習(xí)效果滿意度呈現(xiàn)顯著影響,與城市學(xué)校學(xué)生相比,農(nóng)村學(xué)校學(xué)生對在線學(xué)習(xí)效果滿意度相對較低,但城鄉(xiāng)背景和階層背景并不對在線學(xué)習(xí)效果滿意度產(chǎn)生直接顯著影響,說明學(xué)校的在線教育資源和水平對學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果滿意度影響更為重要和直接。在線學(xué)習(xí)方式可能會(huì)帶來不同類型的“數(shù)字鴻溝”,引發(fā)教育公平問題。

        在線學(xué)習(xí)帶來的不同類型“數(shù)字鴻溝”之間也具有一定的關(guān)系。學(xué)生網(wǎng)絡(luò)物理設(shè)備接入差異和使用差異會(huì)對在線學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生顯著影響,在線學(xué)習(xí)帶來的起點(diǎn)公平問題和過程公平問題會(huì)影響在線學(xué)習(xí)結(jié)果公平,且過程上的差異對效果滿意度解釋力度更大。與擁有固定網(wǎng)絡(luò)學(xué)生相比,需要蹭網(wǎng)學(xué)生的效果滿意度較低;家庭網(wǎng)絡(luò)信號越不好的學(xué)生,在線學(xué)習(xí)效果滿意度越低;與互動(dòng)式授課方式相比,非互動(dòng)授課在線學(xué)習(xí)效果滿意度較低;與課余時(shí)間偏好使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)類活動(dòng)學(xué)生相比,偏好娛樂類活動(dòng)學(xué)生的效果滿意度較低;在線學(xué)習(xí)時(shí)家庭環(huán)境越嘈雜,學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果滿意度也越低。

        圖1 在線學(xué)習(xí)公平模型總體分析結(jié)果

        綜上所述,在城鄉(xiāng)、學(xué)校和階層區(qū)隔下采用在線學(xué)習(xí)方式可能引發(fā)教育公平問題,不同群體背景在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備資源的占有、使用過程和學(xué)習(xí)效果上呈現(xiàn)顯著差異,“數(shù)字鴻溝”彌散于在線學(xué)習(xí)的全過程,并通過在線學(xué)習(xí)方式得以延伸。不同群體學(xué)生在線學(xué)習(xí)“接入溝”和“使用溝”差異會(huì)影響學(xué)生進(jìn)行在線學(xué)習(xí)效果,形成疊加效應(yīng),加劇不同學(xué)生在線學(xué)習(xí)結(jié)果的不平等。

        (二)政策建議

        以網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)促進(jìn)教育公平有質(zhì)量發(fā)展是教育信息化2.0時(shí)代的內(nèi)在要求,但新冠疫情背景下大規(guī)模使用在線學(xué)習(xí)方式暴露了潛在公平風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)引起決策者的警覺。伴隨網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展,在線學(xué)習(xí)可能并非只是突發(fā)疫情下的應(yīng)急選擇,而有可能成為今后重要的常態(tài)化學(xué)習(xí)方式之一。在后疫情時(shí)代政府亟需反思疫情期間在線學(xué)習(xí)方式引發(fā)的“數(shù)字鴻溝”問題,擔(dān)負(fù)起促進(jìn)教育公平的責(zé)任,積極促進(jìn)學(xué)校、家庭和社會(huì)多主體合作,形成覆蓋在線學(xué)習(xí)全過程的立體式差異化幫扶機(jī)制,消解原本的城鄉(xiāng)、校際和階層背景區(qū)隔,促進(jìn)不同群體獲得公平優(yōu)質(zhì)的在線學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。

        首先,政府應(yīng)對目前城鄉(xiāng)信息技術(shù)資源非均衡分布加以宏觀調(diào)控,向農(nóng)村地區(qū)學(xué)校傾斜,增加農(nóng)村地區(qū)教育信息化建設(shè)經(jīng)費(fèi)投入,搭建公益網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)設(shè)備資源供給,擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)質(zhì)寬帶覆蓋率,與網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)公司合作,創(chuàng)建優(yōu)惠扶貧套餐,發(fā)放折扣流量包,幫助弱勢群體獲得網(wǎng)絡(luò)物理設(shè)備接入,使教育信息化改革紅利惠及更多群體。同時(shí)政府應(yīng)加強(qiáng)對農(nóng)村學(xué)校在線教育學(xué)習(xí)平臺(tái)建設(shè)的經(jīng)費(fèi)投入,定期對農(nóng)村中小學(xué)教師進(jìn)行在線教育培訓(xùn),增進(jìn)校際間信息技術(shù)溝通和交流,促進(jìn)優(yōu)質(zhì)師資的跨區(qū)域流轉(zhuǎn),有效提升農(nóng)村學(xué)校在線教育質(zhì)量,均衡校際差異。

        其次,學(xué)校應(yīng)發(fā)揮積極作用,加強(qiáng)教師在線教學(xué)培訓(xùn),提高教師在線教學(xué)水平,豐富教師信息技術(shù)素養(yǎng)。教師需在教學(xué)過程中嵌入交互性設(shè)計(jì),促進(jìn)人機(jī)交互和人際交互,形成在線學(xué)習(xí)共同體,提升在線授課學(xué)習(xí)過程質(zhì)量。同時(shí),教師應(yīng)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)情分析,實(shí)行差異化教學(xué),增進(jìn)家校溝通合作,提醒家長培養(yǎng)孩子的在線學(xué)習(xí)意識(shí)和為孩子創(chuàng)設(shè)在線學(xué)習(xí)環(huán)境,共同幫助學(xué)生提升在線學(xué)習(xí)的自律自控能力,改變學(xué)生因原生家庭背景對網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)所造成的認(rèn)知圖式,培養(yǎng)學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)自主獲取知識(shí)的素養(yǎng)和能力,形成精準(zhǔn)幫扶機(jī)制,從而縮小不同群體在線學(xué)習(xí)過程中的不平等。

        最后,家庭是促進(jìn)在線學(xué)習(xí)公平的內(nèi)核,在線學(xué)習(xí)帶來的“數(shù)字鴻溝”除社會(huì)純粹結(jié)構(gòu)效應(yīng)和學(xué)校教育系統(tǒng)內(nèi)部教育資源分布差距影響外,家庭所處階層背景對在線學(xué)習(xí)環(huán)境和內(nèi)在慣習(xí)都有重要影響。父母應(yīng)及時(shí)跟上信息化時(shí)代學(xué)習(xí)步伐,為子女提供穩(wěn)定優(yōu)質(zhì)的寬帶網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)等優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)設(shè)備,創(chuàng)設(shè)安靜的家庭學(xué)習(xí)環(huán)境,積極參與子女線上學(xué)習(xí)活動(dòng),合理引導(dǎo)子女規(guī)劃上網(wǎng)娛樂學(xué)習(xí)的時(shí)間,幫助子女科學(xué)理性認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)工具,避免沉迷于線上娛樂活動(dòng),培養(yǎng)子女使用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的能力,鼓勵(lì)子女使用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)和知識(shí)創(chuàng)新。

        猜你喜歡
        背景滿意度差異
        多感謝,生活滿意度高
        相似與差異
        音樂探索(2022年2期)2022-05-30 21:01:37
        “新四化”背景下汽車NVH的發(fā)展趨勢
        16城市公共服務(wù)滿意度排行
        小康(2021年7期)2021-03-15 05:29:03
        《論持久戰(zhàn)》的寫作背景
        淺談如何提升脫貧攻堅(jiān)滿意度
        活力(2019年19期)2020-01-06 07:34:38
        明天村里調(diào)查滿意度
        雜文月刊(2019年15期)2019-09-26 00:53:54
        找句子差異
        生物為什么會(huì)有差異?
        晚清外語翻譯人才培養(yǎng)的背景
        国产精品无码一本二本三本色| 久久这里只精品国产99热| 在线av野外国语对白| 亚洲香蕉毛片久久网站老妇人| 亚洲av色香蕉一区二区蜜桃| 亚洲精品国产亚洲av| 男人和女人做爽爽免费视频| 国产免国产免费| 欧美精品免费观看二区| 国产精品无码片在线观看| 老熟女一区二区免费| 日本高清一区二区不卡| 亚洲成人中文字幕在线视频| 无套中出丰满人妻无码| 久久久av精品波多野结衣| 国产亚洲欧美日韩综合综合二区| 精品一区二区三区影片| 一区二区三区日韩蜜桃| 久久精品国产自在天天线| 男人j进女人j啪啪无遮挡| 亚洲最大中文字幕无码网站| 免费大学生国产在线观看p| 蜜桃色av一区二区三区麻豆| 亚洲中文字幕av天堂自拍| 大肉大捧一进一出视频出来呀| 亚洲av无码成人yellow| 国产精品国产三级国产专播| 91久久精品一区二区喷水喷白浆| 日本乱熟人妻中文字幕乱码69| 久久天堂一区二区三区av| 极品少妇小泬50pthepon| 亚洲学生妹高清av| 一级片麻豆| 国产黄色污一区二区三区| 森中文字幕一区二区三区免费 | 性夜影院爽黄a爽在线看香蕉| 亚洲日本在线中文字幕| 婷婷久久国产综合精品| 使劲快高潮了国语对白在线| 少妇bbwbbw高潮| 亚洲高清一区二区三区在线播放|