應(yīng)希源

（曲靖職業(yè)技術(shù)學(xué)院公共課教學(xué)部，云南 曲靖 655000）

0 引言

砂糖橘是生活中常見(jiàn)的水果，果實(shí)大小及質(zhì)量是植物基因表達(dá)、生長(zhǎng)狀況等屬性的表征，同時(shí)也是果實(shí)外在品質(zhì)的表現(xiàn)。植物的生長(zhǎng)狀況及生長(zhǎng)環(huán)境是影響植物果實(shí)發(fā)育、成長(zhǎng)、成熟的重要因素，因此，通過(guò)圖像技術(shù)對(duì)砂糖橘體積及質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，可以為植物生長(zhǎng)狀況分析、栽培管理優(yōu)化等提供一定的參考，植物果實(shí)體積、質(zhì)量的快速測(cè)量對(duì)研究植物特性和優(yōu)質(zhì)豐產(chǎn)培育具有重要意義[1-6]。

機(jī)器視覺(jué)無(wú)損檢測(cè)分級(jí)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化分級(jí)的重要發(fā)展方向，而形狀和重量是劃分砂糖橘級(jí)別的重要指標(biāo)，因此，對(duì)砂糖橘體積、質(zhì)量進(jìn)行線(xiàn)性回歸分析，為自動(dòng)化分級(jí)研究提供參考模型，具有一定的實(shí)際意義。

彭麗君[7]在球坐標(biāo)的基礎(chǔ)上對(duì)植物果實(shí)砂糖橘三維點(diǎn)云開(kāi)展研究，對(duì)果實(shí)進(jìn)行長(zhǎng)寬高、體積精細(xì)測(cè)量，與測(cè)量值比較的平均誤差分別為3 mm、2.3 mL。史燕山等[8]以蘋(píng)果的縱徑、橫徑、周長(zhǎng)、縱徑橫徑乘積分別與果實(shí)體積和果實(shí)重量進(jìn)行了線(xiàn)性回歸及一元非線(xiàn)性回歸分析。張青等[9]通過(guò)多元線(xiàn)性回歸分析建立了草莓重量分級(jí)模型，提出了一種基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的草莓重量與形狀分級(jí)方法。本文在此基礎(chǔ)上，以市場(chǎng)上售賣(mài)的砂糖橘果實(shí)為材料，對(duì)縱徑、橫徑、周長(zhǎng)、橫向投影面積分別與果實(shí)的體積和質(zhì)量進(jìn)行一元、多元線(xiàn)性回歸分析，為植物生長(zhǎng)狀況分析及果實(shí)自動(dòng)分級(jí)提供參考。

1 砂糖橘體積及質(zhì)量的線(xiàn)性回歸分析

采用圖像法獲取砂糖橘的縱徑、橫徑、周長(zhǎng)、橫向投影面積數(shù)據(jù)，采用量筒、機(jī)械天平分別測(cè)得砂糖橘的體積及質(zhì)量數(shù)據(jù)，再分別進(jìn)行一元、多元線(xiàn)性回歸分析。測(cè)量質(zhì)量的天平型號(hào)為HC-TP11-2，最大稱(chēng)量200 g，分度值0.2 g。

圖像法獲取砂糖橘數(shù)據(jù)步驟如下：1）在A4白紙上打印一個(gè)2.0 cm×2.0 cm的正方形作為參照物，將砂糖橘編號(hào)后放置在A4紙上，再用手機(jī)在垂直上空居中位置拍照；2）打開(kāi)PotoshopCS6軟件，插入步驟1）所得圖片，用“標(biāo)尺”工具沿著正方形的水平位置畫(huà)一條線(xiàn)段，點(diǎn)擊“拉直圖層”將圖片調(diào)正；3）讀取圖像分辨率（本例為72像素/英寸），依次點(diǎn)擊“圖像”“分析”“設(shè)置測(cè)量比例”“自定”，像素長(zhǎng)度設(shè)為“72”，邏輯長(zhǎng)度設(shè)為“2.54”，邏輯單位設(shè)為“厘米”；4）調(diào)出“標(biāo)尺工具”測(cè)量正方形的寬和高，再根據(jù)實(shí)際長(zhǎng)度2.0 cm計(jì)算縮放比例后再調(diào)整圖像大小，再測(cè)量參照物正方形的寬高，直至標(biāo)尺測(cè)量長(zhǎng)度為2.0 cm；5）用“快速選擇”工具建立砂糖橘待測(cè)選區(qū)，依次點(diǎn)擊“圖像”“分析”“記錄測(cè)量”便可得到縱徑、橫徑、周長(zhǎng)、橫向投影面積數(shù)據(jù)，測(cè)量結(jié)束后再批量導(dǎo)出數(shù)據(jù)。

運(yùn)用上述方法對(duì)某一品種的砂糖橘測(cè)量了30組數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)樣本。分別繪制砂糖橘體積概率分布圖及砂糖橘質(zhì)量概率分布圖，從圖1、圖2可以看出砂糖橘體積、質(zhì)量概率分布接近正態(tài)分布。從獲取數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖可以初步得出體積及質(zhì)量與橫徑、縱徑、橫向投影面積呈線(xiàn)性關(guān)系?；貧w分析采用學(xué)生常用的辦公軟件：Microsoft Excel 2010，體積、質(zhì)量分別用V（單位：cm3）、m（單位：g）表示，縱徑（單位：cm）、橫徑（單位：cm）、周長(zhǎng)（單位：cm）、橫向投影面積（單位：cm2）分別用x1、x2、x3、x4表示。

圖1 砂糖橘體積概率分布圖

圖2 砂糖橘質(zhì)量概率分布圖

1.1 砂糖橘體積及質(zhì)量的一元線(xiàn)性回歸分析

分別對(duì)砂糖橘體積V與x1、V與x2、V與x3、V與x4進(jìn)行一元線(xiàn)性回歸，置信度取95%，擬合結(jié)果如表1所示，從表1可以看出，砂糖橘體積與橫向投影面積x4的擬合效果最好，具有顯著的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系。根據(jù)參數(shù)F、Significanc F大小得出擬合模型通過(guò)F檢驗(yàn)。擬合表達(dá)式V=-7.21+2.41x4為較優(yōu)的一元線(xiàn)性擬合模型，在所選的變量中，砂糖橘體積受橫向投影面積影響最大。

表1 砂糖橘體積一元線(xiàn)性擬合結(jié)果

砂糖橘質(zhì)量的一元線(xiàn)性回歸步驟與體積的一元線(xiàn)性回歸步驟一致，經(jīng)擬合檢驗(yàn)后得到通過(guò)F檢驗(yàn)的模型為m=-54.31+5.32x3，砂糖橘質(zhì)量受周長(zhǎng)影響最大。

1.2 砂糖橘體積及質(zhì)量的多元線(xiàn)性回歸分析

利用Microsoft Excel 2010的多元線(xiàn)性回歸工具，對(duì)砂糖橘體積與縱徑x1、橫徑x2、周長(zhǎng)x3、橫向投影面積x4四個(gè)變量建立體積模型，置信度取95%，擬合結(jié)果如表2所示，由Significance F值＜0.05可得模型通過(guò)F檢驗(yàn)，但根據(jù)t檢驗(yàn)的P-value值（簡(jiǎn)稱(chēng)“P值”）得出模型變量未通過(guò)t檢驗(yàn)，因此將P值最大的變量x1刪除后再重復(fù)進(jìn)行擬合、檢驗(yàn)，經(jīng)4次擬合、檢驗(yàn)后得到通過(guò)F檢驗(yàn)及t檢驗(yàn)的模型為V=-7.21+2.41x4。

表2 砂糖橘體積多元線(xiàn)性擬合結(jié)果

砂糖橘質(zhì)量的多元線(xiàn)性回歸步驟與體積的多元線(xiàn)性回歸步驟一致，經(jīng)四次擬合檢驗(yàn)后得到通過(guò)F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)的模型為m=-54.31+5.32x3。

1.3 線(xiàn)性回歸模型討論

對(duì)砂糖橘體積、質(zhì)量進(jìn)行多元線(xiàn)性回歸時(shí)，體積、質(zhì)量對(duì)全變量多元回歸得到的模型均通過(guò)F檢驗(yàn)，說(shuō)明回歸方程總體是線(xiàn)性相關(guān)的，但并不能說(shuō)明回歸方程中所有自變量都對(duì)因變量有顯著影響[10]，因此還要對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行t檢驗(yàn)。若自變量對(duì)應(yīng)的P值未大于0.05，則該自變量未通過(guò)t檢驗(yàn)，此時(shí)采用后退法，將P值最大的變量刪除后再進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，直至回歸模型同時(shí)通過(guò)F檢驗(yàn)及t檢驗(yàn)。在本例中，直至剩余自變量為1個(gè)時(shí)，回歸總體方程及系數(shù)才通過(guò)F檢驗(yàn)及t檢驗(yàn)，出現(xiàn)此種情況，主要因?yàn)閯傞_(kāi)始選取的自變量中存在多重共線(xiàn)性。采用逐步刪除變量方法進(jìn)行多元線(xiàn)性回歸后得到的較優(yōu)模型與一元線(xiàn)性回歸比較得到的較優(yōu)模型一致，較優(yōu)的體積模型為V=-7.21+2.41x4，較優(yōu)的質(zhì)量模型為m=-54.31+5.32x3，也即砂糖橘的體積與橫向投影面積顯著相關(guān)，砂糖橘的質(zhì)量與投影面的周長(zhǎng)顯著相關(guān)。

2 模型預(yù)測(cè)結(jié)果分析

采用線(xiàn)性回歸分析得出的較優(yōu)體積、質(zhì)量模型對(duì)砂糖橘的體積及質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。具體步驟為：1）選取該品種的10個(gè)砂糖橘，通過(guò)測(cè)量獲取體積、質(zhì)量、周長(zhǎng)、橫向投影面積數(shù)據(jù)；2）將砂糖橘的橫向投影面積代入體積模型、將周長(zhǎng)代入質(zhì)量模型，計(jì)算出砂糖橘的體積及質(zhì)量；3）將計(jì)算值與測(cè)量值進(jìn)行比較。模型預(yù)測(cè)結(jié)果如表3所示，線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)砂糖橘體積及質(zhì)量與測(cè)量值比較的平均相對(duì)誤差分別為4.94%、6.52%。

表3 較優(yōu)一元及多元線(xiàn)性回歸模型的預(yù)測(cè)結(jié)果

3 結(jié)論

對(duì)某一品種砂糖橘的體積及質(zhì)量分別進(jìn)行了一元及多元線(xiàn)性回歸，得出較優(yōu)體積模型為V=-7.21+2.41x4，較優(yōu)質(zhì)量模型為m=-54.31+5.32x3。并將模型計(jì)算值與測(cè)量值進(jìn)行了比較，得出模型體積預(yù)測(cè)值、質(zhì)量預(yù)測(cè)值與測(cè)量值比較的平均相對(duì)誤差分別為4.94%、6.52%。對(duì)于其他品種砂糖橘的體積及質(zhì)量模型還需進(jìn)一步驗(yàn)證。