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        基于再生核的樣條插值求解積分方程

        2022-09-16 08:25:52張瑞敏林迎珍張嬌霞
        關鍵詞:樣條插值基底

        張瑞敏,林迎珍,張嬌霞

        (北京理工大學珠海學院數理與土木工程學院,廣東 珠海 519088)

        0 引言

        近年來,求解第二類積分方程的數值解受到了許多學者的關注。這些方法可分為兩種類型:一種類型是直接對解析解進行近似。如逐次逼近法、變分迭代法、Adomian分解法、Simpson公式和Gauss型求積公式等[1-5];另一種類型是通過將方程轉換為比原始方程更容易求解的形式。例如,泰勒展開配置法用于求解中的積分方程[6-8]。這些方法各有優(yōu)缺點,而不斷尋找更加有效、簡單的方法是學者們一直關注的問題。

        積分方程在力學、氣象預報、振動理論、博弈論和粒子物理等學科中有著廣泛應用。一次樣條函數是工程技術中應用十分廣泛的插值函數,具有高階收斂性。文獻[9-10]研究了樣條插值在微分方程中的應用。本文算法的優(yōu)點是簡單易行,并且近似解的精度較高。

        本文主要研究如下積分問題

        其中積分核K(x,t)是[0,1]×[0,1]上的連續(xù)函數,f(x)是已知函數。利用再生核函數非常簡便地構造了一次樣條函數空間的一組基底,該基底適合于求解第二類積分方程;若是其他方程可選擇不同的樣條。

        1 積分方程的樣條插值法

        提出一種求解第二類積分方程新的算法。

        定義1[11]再生核空間W1[0,1]={u|u在[0,1]上絕對連續(xù),u′∈L2[0,1]},其內積為

        其再生核函數為

        定義2設函數S(x)∈W1[0,1],π:0=x1<x2<…<xn=1,若S(x)在每個小區(qū)間[xi,xi+1]上為不超過一次的多項式,則稱S(x)為區(qū)間[0,1]上的一次樣條函數[12]。

        定義3記Snπ={S(x)|S(x)為一次樣條函數,其中π:0=x1<x2<…<xn=1},稱Snπ為一次樣條函數空間。

        定理1一次樣條函數空間Snπ為n維空間。

        證明一次樣條函數S(x)在每個小區(qū)間[xi,xi+1]上有2個待定系數,在(n-1)個這樣的小區(qū)間上共有[ 2(n-1)]個待定系數。由于S(x)∈W1[0,1],故滿足下式的(n-2)個條件:因此,S(x)的自由度為2(n-1)-(n-2)=n,即一次樣條函數空間Snπ為n維空間。

        定理2{Rx1(x),Rx2(x),…,Rxn(x)}為一次樣條函數空間Snπ的一組基底。

        證明根據定理1,只需證明Rx1(x),Rx2(x),…,Rxn(x)線性無關。設

        下證C1=C2=…=Cn=0。

        取gk(x)∈W1[0,1],滿 足gk(xk)=1,gk(xj)=0(k≠j),1≤k,j≤n。式(4)兩邊 同 時 與gk(x)做內積,因為Ry(x)是W1[0,1]的再生核,由再生核函數的再生性,可得

        得證。

        定義4對定義在區(qū)間[0,1]上的函數u(x),如果存在一次樣條函數S(x),有u(xi)=S(xi)(1≤i≤n),則稱S(x)為插值函數,u(x)為被插函數。

        為了求解問題(1),以下將區(qū)間[0,1]做n等分,即。由定理2可知,一次樣條插值函數S(x)可由空間Snπ的基底線性表示,即

        把式(5)代入式(1),可得

        令式(6)中x=xj(1≤j≤n),得

        求解式(8)可得C1,C2,…,Cn,從而可求得u(x)的插值解S(x)。

        定 義 算 子L:W1[0,1]→W1[0,1]為則 式(1)等價于

        引理1對于式(9),當式(9)的解存在唯一,可知(I-K)-1存在且有界[13],故由式(8)得到的數值解S(x)是唯一的。

        定理3設u(x)∈W1[0,1]為式(1)的解,S(x)為u(x)的一次樣條插值函數,則S(x)是二階收斂的,即

        證明一次插值余項記由于將區(qū)間[0,1]分為n等分,故。

        2 數值算例

        本文利用再生核函數巧妙地構造了一次樣條函數空間的一組基底,從而可以利用再生核方法解決一次樣條函數空間的問題。下面給出用這種巧妙方法的一些算例。

        例1考慮積分問題

        表1 真解u(x)與近似解S(x)的最大絕對誤差(例1)Tab.1 Maximum absolute error of true solution[u(x)]and approximate solution[S(x)](Example 1)

        例2考慮積分方程

        其解析解為u(x)=sin(πx2),最大絕對誤差和收斂階見表2。文獻[16]是基于模糊劃分的逆模糊變換與搭配技術相結合的方法求解的例2,從表2可知本研究計算結果優(yōu)于文獻[16]。

        表2 真解u(x)與近似解S(x)的最大絕對誤差和收斂階(例2)Tab.2 Maximum absolute error and convergence order of true solution and approximate solution(Example 2)

        3 結論

        由再生核函數構造了一次樣條空間的一組基底,在這個基底下研究了第二類積分方程的算法。該算法原理簡單。通過兩個數值算例,展示了該算法相比其他一些算法,收斂結果更好。因為研究對象為積分方程,所以本文選用的是一次樣條插值。若是其他方程,可選擇不同的樣條。

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