劉軍軍

（江蘇航運職業(yè)技術(shù)學院，江蘇 如東 226000）

目前，以人工智能技術(shù)為核心的新一輪科技革命正在孕育興起，創(chuàng)新活動在世界范圍內(nèi)處于蓬勃發(fā)展時期。1956年達特茅斯會議提出“Artifitial Intelligence”課題后，人工智能技術(shù)歷經(jīng)“三起兩落”，在數(shù)據(jù)、算法和算力的不斷更新發(fā)展下，逐漸獲得不同行業(yè)領(lǐng)域的廣泛關(guān)注，并不斷賦能農(nóng)業(yè)、交通、教育等傳統(tǒng)行業(yè)，創(chuàng)新成果不斷出現(xiàn)。在圖書館領(lǐng)域，語音識別、計算機視覺、自然語言處理等智能科技推動了圖書館服務(wù)的巨大變革。在人工智能賦能下，圖書館可以在精準掌握用戶行為數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)資源進行優(yōu)化整合，為用戶提供更為專業(yè)、優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新服務(wù)，為用戶帶來與以往不同的場景體驗和感官體驗，更大程度上滿足用戶的個性化需求。2015年國務(wù)院出臺了《關(guān)于加強中國特色新型智庫建設(shè)的意見》，明確圖書館新型智庫的功能定位是“資政、聚才、啟智”[1]，鼓勵圖書館依據(jù)服務(wù)需求建設(shè)獨具特色的新型智庫。雖然目前圖書館新型智庫建設(shè)尚存在較多問題，但人工智能技術(shù)的發(fā)展，促進了智庫要素的流通、整合和共享，為新型智庫服務(wù)創(chuàng)新提供了技術(shù)保障，為新型智庫知識服務(wù)模式的重構(gòu)奠定了基礎(chǔ)。鑒于此，圖書館應(yīng)牢牢抓住人工智能發(fā)展的機遇，融入人工智能環(huán)境，真正實現(xiàn)圖書館新型智庫知識模式的重構(gòu)。筆者現(xiàn)從主要內(nèi)容、重構(gòu)目標、基礎(chǔ)架構(gòu)、發(fā)展路徑和驅(qū)動機制幾個方面予以探討。

1 人工智能賦能的圖書館新型智庫知識服務(wù)的主要內(nèi)容

圖書館依據(jù)用戶需求，打造相應(yīng)的知識產(chǎn)品，為用戶提供有針對性的知識服務(wù)，依據(jù)上述服務(wù)流程，圖書館新型智庫知識服務(wù)大致可以劃分為數(shù)據(jù)服務(wù)、情報服務(wù)和智慧服務(wù)3大內(nèi)容（見圖1）。

圖1 圖書館新型智庫知識服務(wù)的主要內(nèi)容

1.1 數(shù)據(jù)服務(wù)

數(shù)據(jù)服務(wù)是新型智庫知識服務(wù)的初級階段。智庫提供的數(shù)據(jù)收集整理、優(yōu)化整合、存儲應(yīng)用等數(shù)據(jù)服務(wù)，是其所有服務(wù)的前提。目前數(shù)據(jù)過載

現(xiàn)象越發(fā)嚴重，數(shù)據(jù)資源表現(xiàn)出數(shù)據(jù)化、可關(guān)聯(lián)等明顯特征，用戶數(shù)據(jù)需求已然得不到完全滿足，方式方法、算法模型等知識服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施需要進一步改革與創(chuàng)新。圖書館新型智庫能夠通過數(shù)據(jù)組織與認知計算的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，利用知識組織體系提升數(shù)據(jù)抽取、識別與預測等數(shù)據(jù)計算問題的處理效率與質(zhì)量，解決機器算法精準度和智能化不足的問題[2]。通過升級傳統(tǒng)知識組織體系，實現(xiàn)不同形態(tài)的數(shù)據(jù)資源的融合互聯(lián)，可有效提升數(shù)據(jù)服務(wù)的智慧化程度。

1.2 情報服務(wù)

情報服務(wù)是新型智庫知識服務(wù)的中級階段。情報需求是用戶的專業(yè)需求，是實現(xiàn)知識服務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，起到輔助決策的重要作用。情報服務(wù)通過利用科學的分析模型，理清各種復雜數(shù)據(jù)相互間的關(guān)系，獲取具備方法驅(qū)動功能的情報分析報告。伴隨人工智能的高速發(fā)展，專業(yè)化、個性化的知識服務(wù)需求日益凸顯，在龐大的數(shù)據(jù)資源中明確其潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系，以及深挖復雜的語義信息，把知識服務(wù)元素由物理層次（數(shù)據(jù)、資源）轉(zhuǎn)換為認知層次（知識、情報），已成為圖書館新型智庫知識服務(wù)亟需解決的難題。目前，以深度學習（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、機器學習方法等）、知識圖譜（自動抽取技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、壓縮感知技術(shù)等）為代表的人工智能技術(shù)為解決上述難題提供了嶄新思路和處理方法。

1.3 智慧服務(wù)

智慧服務(wù)是新型智庫知識服務(wù)的高級階段。智慧服務(wù)強調(diào)聚眾才之力，打造優(yōu)質(zhì)知識產(chǎn)品，實現(xiàn)隱性知識顯性化，針對某一問題制定有效的解決方案，為用戶提供精準服務(wù)，具有一定的前瞻性和創(chuàng)造性。要實現(xiàn)“轉(zhuǎn)知成智”的目標，圖書館就要精準分析用戶類型、需求特征、行為規(guī)律等，采取研究論壇、主題沙龍、專業(yè)研討等多元化傳播手段，向組織或個人展示智庫成果。同時還要建設(shè)專家數(shù)據(jù)庫，開發(fā)可以利用專家智慧的決策程序，以確保知識增值服務(wù)質(zhì)量[3]。

2 圖書館新型智庫知識服務(wù)的重構(gòu)目標

人工智能技術(shù)作為新興的信息技術(shù)，將其應(yīng)用到圖書館知識服務(wù)工作，是圖書館面對新技術(shù)發(fā)生翻天覆地變化的關(guān)鍵。在人工智能賦能的基礎(chǔ)上，重構(gòu)圖書館新型智庫知識服務(wù)模式，實質(zhì)上是以人工智能技術(shù)為核心，綜合利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動抽取、區(qū)塊鏈、壓縮感知等技術(shù)，構(gòu)建能存儲大容量、多形態(tài)數(shù)據(jù)資源的各種類型知識庫（如學科知識庫、專家數(shù)據(jù)庫等），通過“硬智能+軟智慧”的方式，確定用戶畫像，明確用戶興趣和知識需求的變化軌跡，構(gòu)建資源、專家與用戶之間實時互聯(lián)的服務(wù)架構(gòu)，真正實現(xiàn)用戶與資源的精準匹配，實現(xiàn)以個性、專業(yè)、共享、感知為目標的智慧服務(wù)，有效增加知識產(chǎn)品的利用價值?；谏鲜鲋貥?gòu)目標，圖書館要從戰(zhàn)略角度上做好總體規(guī)劃，把新型智庫建設(shè)作為圖書館管理中的重要部分加以重視，明確基礎(chǔ)架構(gòu)、發(fā)展路徑和保障機制，在管理結(jié)構(gòu)上做到機構(gòu)設(shè)置合理、因事設(shè)崗、因崗設(shè)人，實現(xiàn)人崗匹配。同時還要建立完善相關(guān)規(guī)章制度，保障相關(guān)規(guī)劃、措施能夠真正“落地”并執(zhí)行。

3 圖書館新型智庫知識服務(wù)的基礎(chǔ)架構(gòu)

人工智能賦能的圖書館新型智庫知識服務(wù)的基礎(chǔ)架構(gòu)，可分為以下4個層級（見圖2）：（1）數(shù)據(jù)層。數(shù)據(jù)層屬于新型智庫知識服務(wù)的基礎(chǔ)層級，主要職責是收集存儲各類型數(shù)據(jù)資源（結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化），利用云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，把來自不同渠道的數(shù)據(jù)資源進行收集整理和存儲利用，形成不同的分布式數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈。具體數(shù)據(jù)資源包括用戶基本數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)情報資源、知識產(chǎn)品等。（2）處理層。處理層屬于新型智庫知識服務(wù)的技術(shù)層級，主要職責是采取基礎(chǔ)技術(shù)和核心技術(shù)，確保對所有可信任數(shù)據(jù)節(jié)點的處理行為和所獲取數(shù)據(jù)資源內(nèi)容的安全性，以確保圖書館和用戶在全程知識服務(wù)中的行為信息的安全。在為用戶提供知識服務(wù)的過程中，不同技術(shù)手段具有一定的關(guān)聯(lián)性，可針對不同知識需求采取不同組合的處理技術(shù)。（3）管理層。管理層屬于新型智庫知識服務(wù)的管理層級，主要職責是優(yōu)化整合服務(wù)平臺后臺管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源，通過服務(wù)端口實現(xiàn)數(shù)據(jù)的語義化、關(guān)聯(lián)化以及可視化，保障數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間、數(shù)據(jù)與用戶之間的有效關(guān)聯(lián)，促進與其他平臺的數(shù)據(jù)共建共享，實現(xiàn)跨庫訪問。（4）服務(wù)層。服務(wù)層屬于新型智庫知識服務(wù)的服務(wù)層級，主要職責是推進知識產(chǎn)品在圖書館中的流通與應(yīng)用。采用人工智能技術(shù)分析設(shè)備數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)，獲取問題的最優(yōu)解答，開發(fā)打造與用戶需求、用戶行為習慣相匹配的系統(tǒng)界面與服務(wù)產(chǎn)品。

圖2 圖書館信息知識服務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)

4 圖書館新型智庫知識服務(wù)的發(fā)展路徑

4.1 服務(wù)創(chuàng)新：線上+線下

圖書館新型智庫知識服務(wù)可采取“線上+線下”的創(chuàng)新服務(wù)模式。線上模式主要表現(xiàn)為構(gòu)建專業(yè)知識服務(wù)系統(tǒng)，把大數(shù)據(jù)、云計算、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)等應(yīng)用于知識服務(wù)之中，為用戶提供泛在化咨詢服務(wù)、個性化定制服務(wù)等，同時還為用戶提供產(chǎn)品選擇服務(wù)和收集用戶體驗數(shù)據(jù)信息。如奧斯汀中央圖書館（Austin Central Library）與洛杉磯公共圖書館（Los Angeles Public Library）聯(lián)合創(chuàng)建了集環(huán)境繪制、需求分析、數(shù)據(jù)加工、運營管理與創(chuàng)新服務(wù)于一體的智能決策知識服務(wù)平臺，有效實現(xiàn)了數(shù)據(jù)、信息、資源的一體化

管理，以及信息流層面的優(yōu)化整合。線下模式主要表現(xiàn)為構(gòu)建項目鏈，依據(jù)用戶需求，選擇所需學科專業(yè)，以“學科館員+專家學者+碩博研究生+能工巧匠+……”的方式[4]，構(gòu)建矩陣式項目小組，組織形式靈活，專業(yè)性明顯，強化小組成員的橫向聯(lián)系，更好地理解用戶需求，為用戶提供更為優(yōu)質(zhì)的知識服務(wù)。如美國國會圖書館（Library of Congress）利用美國智庫所獨有的“旋轉(zhuǎn)門”機制，組建了參與國家決策的專業(yè)研究團隊，智庫知識成果是美國政府部門進行決策的重要依據(jù)。

4.2 跨界合作：融合+共享

在人工智能時代，人工智能賦能的圖書館新型智庫知識服務(wù)所依托的基礎(chǔ)也逐步向數(shù)字化、智能化發(fā)展，知識結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出復雜化特征，知識獲取途徑也表現(xiàn)出多樣化特征。圖書館應(yīng)遵循“創(chuàng)新驅(qū)動”原則，在強調(diào)“效率”和“質(zhì)量”的前提下，構(gòu)建創(chuàng)新型的資源聯(lián)動機制[5]，主動與其他圖書館、科學館、檔案館、高校、科研機構(gòu)、出版社、書商、數(shù)據(jù)供應(yīng)商等合作，構(gòu)建集成知識資源體系以實現(xiàn)資源的融合與共享，建設(shè)共享數(shù)據(jù)庫與檢索平臺以保障數(shù)據(jù)庫之間的兼容性，把不同資源途徑“編織成一張網(wǎng)”以保證資源的共建共享。如南京工業(yè)大學圖書館通過跨界合作方式，構(gòu)建了專利信息服務(wù)平臺，該平臺涵蓋了中國、美國等100多個國家和組織的專利資源，提供語義檢索、表格檢索等多種檢索方式，同時還配有專利翻譯、分析、預警追蹤等多種功能。

4.3 品牌創(chuàng)建：特色+質(zhì)量

服務(wù)品牌的打造，利用優(yōu)質(zhì)的知識產(chǎn)品多次植入用戶的使用過程之中，讓用戶在反復體驗中產(chǎn)生強烈的認同感與忠誠度。圖書館必須認真研究自身擁有的知識資源與知識產(chǎn)品，結(jié)合區(qū)域特色，分析用戶知識需求，進而明確與本館長期發(fā)展規(guī)劃相匹配的資源建設(shè)方向，打造出獨具特色的拳頭知識產(chǎn)品，在此基礎(chǔ)上開展個性化服務(wù)，進而在服務(wù)實踐中打造出具備自身特色的服務(wù)品牌。同時，圖書館還要重點打造具備長遠效益和較大科學價值、真實性高的知識產(chǎn)品，這樣才能在為用戶提供高質(zhì)量的知識服務(wù)后，進一步推動知識服務(wù)品牌的創(chuàng)建。如中國國家圖書館經(jīng)過多年的服務(wù)實踐，已打造出“兩會”服務(wù)系列、部級領(lǐng)導干部歷史文化講座等文化品牌，知名度日益增加。

5 人工智能賦能的圖書館新型智庫知識服務(wù)的驅(qū)動機制

5.1 用戶需求驅(qū)動

人工智能時代，圖書館面臨的信息環(huán)境越來越復雜，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)成為各個領(lǐng)域制定決策的重要工具。用戶不再滿足于傳統(tǒng)的信息服務(wù)，而是需要能在龐大的數(shù)據(jù)資源中精準獲取價值大、準確性高的信息，期待圖書館提供更為專業(yè)、個性、優(yōu)質(zhì)的知識服務(wù)。用戶對智庫服務(wù)的需求成為圖書館重構(gòu)新型智庫的重要動力。智庫服務(wù)過程中，圖書館應(yīng)積極挖掘用戶的真實需求，深入一線進行實踐調(diào)研，參考借鑒國內(nèi)外有關(guān)研究成果和成熟案例，準確找出存在問題，提出有針對性的解決方案[6]。因此，圖書館要把新型智庫產(chǎn)品力和影響力作為發(fā)展的重要因素，有效強化服務(wù)質(zhì)量，在知識產(chǎn)品輸出時重視專業(yè)性、實踐性，真正為用戶提供操作性強的解決方案，有效滿足用戶需求。

5.2 技術(shù)資源驅(qū)動

圖書館擁有豐富的館藏資源和專業(yè)人才服務(wù)隊伍，在智庫知識服務(wù)方面有著長期實踐，具備豐富的服務(wù)經(jīng)驗。在資源建設(shè)方面，圖書館積累了豐富的各類型專業(yè)資源，同時還做好了各類資源的優(yōu)化整合或二次開發(fā)工作，選擇質(zhì)量高、專業(yè)性強的數(shù)據(jù)用以構(gòu)建特色數(shù)據(jù)庫，為新型智庫知識服務(wù)奠定了扎實的資源基礎(chǔ)。在隊伍建設(shè)方面，圖書館能夠多渠道匯聚不同行業(yè)、不同領(lǐng)域、不同學科的專家學者，學科館員本身也具備一定的信息處理和情報研究能力，這些均為圖書館新型智庫知識服務(wù)提供了強有力的人才保障。在技術(shù)應(yīng)用方面，圖書館能夠結(jié)合用戶需求應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動抽取技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、壓縮感知技術(shù)等，設(shè)計知識地圖、移動圖書館App等知識服務(wù)程序，利用智能機器人等智能化設(shè)備，保障新型智庫知識服務(wù)的便捷、高效與智能化[7]。

5.3 外部環(huán)境驅(qū)動

人工智能背景下，建設(shè)圖書館新型智庫是提升國家軟實力的重要途徑之一，同時用戶對智庫服務(wù)的期待也讓圖書館重新審視自身服務(wù)定位，探求新型智庫知識模式的重構(gòu)之路。圖書館要利用自身獨特的資源、技術(shù)、人才3大優(yōu)勢，構(gòu)建獨具特色的新型智庫，履行公共文化服務(wù)職責，在服務(wù)社會方面發(fā)揮更大價值。同時，圖書館還要利用報紙雜志、電視廣播等傳統(tǒng)媒介，以及論壇、微信、微博、BBS、App等新興媒介對新型智庫進行廣泛傳播和有效推廣[8]，讓新型智庫為大部分用戶所熟知，讓用戶更為詳細地了解智庫服務(wù)的服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)流程以及服務(wù)方式等，在更大范圍內(nèi)、更大程度上實現(xiàn)新型智庫知識服務(wù)的社會價值和學術(shù)價值。

6 結(jié)語

人工智能技術(shù)的發(fā)展，促進了智庫要素的流通、整合和共享，為新型智庫服務(wù)創(chuàng)新提供了技術(shù)保障，為新型智庫知識服務(wù)模式的重構(gòu)奠定了基礎(chǔ)。圖書館應(yīng)抓住人工智能賦能圖書館新型智庫知識服務(wù)機遇，創(chuàng)新數(shù)據(jù)服務(wù)、情報服務(wù)和智慧服務(wù)，做好知識咨詢、宣傳、評價等工作，依據(jù)用戶需求打造有針對性的知識產(chǎn)品，創(chuàng)建服務(wù)品牌，實現(xiàn)圖書館新型智庫知識服務(wù)的重構(gòu)工作，有效促進新型智庫建設(shè)工作的發(fā)展。