楊金淑
(北京印刷學(xué)院 經(jīng)濟管理學(xué)院,北京 102600)
物流對于我國經(jīng)濟的發(fā)展具有無可替代的基礎(chǔ)作用,并且已經(jīng)成為我國的支柱產(chǎn)業(yè)。近年來,我國經(jīng)濟的持續(xù)快速發(fā)展拉動了物流產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展。智能庫存、機械化和自動化操作已實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)物流配送資源的優(yōu)化分配,從而大大提高了物流運營效率。因此,本文旨在通過大數(shù)據(jù)的分析,探索財政交通運輸物流投入是否具有空間相關(guān)性,根據(jù)不同省份的實際情況,為物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展給出政策方面的建議和意見,不僅對我國物流業(yè)的經(jīng)濟增長有現(xiàn)實意義,還有利于各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。
物流行業(yè)巨大的進(jìn)步和成就與近年來我國政府部門對于交通運輸?shù)闹С钟兄懿豢煞值穆?lián)系,在我國整個國民經(jīng)濟中展現(xiàn)出很好的發(fā)展趨勢。目前,中國一些沿海地區(qū)的區(qū)域物流發(fā)展?fàn)顩r良好,特別是大型物流園的建立,完成了物流發(fā)展的集聚目標(biāo),還可以降低公司成本,提高企業(yè)的運營效率,為中國物流現(xiàn)代化的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。
近年來,隨著經(jīng)濟不斷增長的過程,各地區(qū)政府部門開展的政策扶持也存在著負(fù)面效應(yīng)。區(qū)域物流過度依賴政府的扶持,導(dǎo)致物流企業(yè)逐漸走向了非市場需求,而不是市場需求趨勢。
本文主要以我國31個省份的財政交通運輸物流支出作為研究對象,研究2018—2020年財政對物流的支持空間效應(yīng)。本文所需要的數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。經(jīng)過查找該數(shù)據(jù)在統(tǒng)計年鑒的第七項中,在財政的第6小項中是《分地區(qū)一般公共預(yù)算支出》。其中7-6的交通運輸支出這一項即是本文所用的數(shù)據(jù)。單位是以億元來進(jìn)行衡量的。
接下來就是對表格數(shù)據(jù)的處理,因為統(tǒng)計年鑒里的數(shù)據(jù)順序和本文需要在空間計量學(xué)軟件的數(shù)據(jù)順序不同,所以要將原始數(shù)據(jù)經(jīng)過重新排序成實驗數(shù)據(jù)。因為軟件GeoDa是國外的軟件,對中文的兼容性不好,所以要將表格中的中文全部變?yōu)橛⑽摹?/p>
空間計量學(xué)??臻g計量學(xué)本身屬于計量經(jīng)濟學(xué)的范疇,其發(fā)展和新興數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用是分不開的,它可以反映出變量在空間上存在著一定的相關(guān)性,還可以進(jìn)行相關(guān)性的檢驗,包括誤差相關(guān)和空間滯后相關(guān)檢驗,甚至可以進(jìn)行空間模擬,將過去的與未來的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,并解釋各個變量之間的關(guān)系。
莫蘭指數(shù)。莫蘭指數(shù)的取值如果介于-1~-0.25,表示具有強空間負(fù)相關(guān)性;取值介于-0.25~0,表示具有弱空間負(fù)相關(guān)性。取值為正數(shù)時同理。
空間權(quán)重矩陣??臻g權(quán)重矩陣是一種二進(jìn)制鄰接矩陣。因為只有不用地區(qū)存在某種關(guān)聯(lián)時才會有空間權(quán)重矩陣,建立空間矩陣后保存輸出。還可以構(gòu)建經(jīng)濟矩陣,建立具體的命令。具體表達(dá)公式如下。
物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展條件之一即是地理環(huán)境,不同地理條件對于物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)具有顯著影響,因此,可以將該空間分析方法引入物流產(chǎn)業(yè)的研究當(dāng)中,以分析物流產(chǎn)業(yè)分布的空間特征,從而針對不同區(qū)域的物流產(chǎn)業(yè)特征進(jìn)行產(chǎn)業(yè)規(guī)劃,提升物流產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效益。Geoda是一款利用全新視角分析空間數(shù)據(jù)的軟件,用戶量達(dá)到了二十多萬,不僅支持圖表、矩陣的比較,還可以利用空間誤差模型研究經(jīng)緯度變量。
圖1 2018—2020年各地區(qū)財政交通支出莫蘭(Moran’s)指數(shù)
圖2 2018—2020年顯著性分析
根據(jù)圖1和圖2可以得出P值和正態(tài)Z值,進(jìn)而可以對財政支出進(jìn)行全局自相關(guān)性分析。
表1 2018—2020年Moran’s I
根據(jù)以上的數(shù)據(jù)可以得出空間效應(yīng)的結(jié)論:整體來看,由于2018—2021年的莫蘭指數(shù)為負(fù)值且均大于-1,說明2018—2020年財政對于交通運輸物流的支持存在空間負(fù)相關(guān)性,可以得知2018—2020年財政物流支持也是具有一個空間的差異效應(yīng)的。即各個地區(qū)的投入與周圍地區(qū)的投入水平差異較大,十分不均衡,有的城市投入水平高,有的地區(qū)投入水平低,不存在空間聚集效應(yīng),而是與相鄰城市有著負(fù)向的投入水平。繼續(xù)進(jìn)行顯著性分析,在5%的顯著水平下,本文得出的P值是大于α的,所以說空間的負(fù)相關(guān)性在統(tǒng)計學(xué)的角度上是不具有顯著性的。從莫蘭指數(shù)的變化趨勢來看,整體呈現(xiàn)出上升的趨勢,表示空間的差異性是逐漸減弱的,空間的差異性在2018年最強,然后逐年降低,到2020年最弱。這說明各個省份之間的負(fù)相關(guān)性并不強,異質(zhì)性十分突出。所以我國各個省份應(yīng)該加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,以此來縮小各個省份之間物流發(fā)展水平的差距。P值在2018—2020年是逐漸增大的,說明顯著性在逐漸降低。
全局自相關(guān)性僅是從整體的角度來把握所研究的空間效應(yīng)和關(guān)聯(lián)模式,沒有針對局部進(jìn)行分析,有可能導(dǎo)致局部地區(qū)的某個特征被忽略。因此,在上文全局自相關(guān)性分析后,繼續(xù)在Geoda軟件上點擊空間分析,做一個局部單變量莫蘭指數(shù)分析,并點擊生成聚類地圖,匯總后如表2所示。
表2 2018—2020年各省財政交通運輸物流支出空間聚類
在表2中,HL代表高低區(qū),LL代表低低區(qū),LH代表低高區(qū),HH代表高高區(qū)。每個區(qū)域的含義是不同的。例如高高區(qū),表示自身水平高,周圍地區(qū)水平也高,屬于熱點區(qū)域,空間的差異很小,因此用H-H來表示。通過匯總空間聚類表可以得知:2018年,處在高低區(qū)的省份是內(nèi)蒙古,處在低高區(qū)的省份是廣西,沒有高高區(qū)和低低區(qū)的省份。2019年,處于高高區(qū)的省份是上海,低低區(qū)、高高區(qū)、高低區(qū)均沒有省份出現(xiàn)。2020年,處在高高區(qū)的省份是廣西,處在低低區(qū)的省份是內(nèi)蒙古,處在低高區(qū)的省份是貴州。
從上圖可以看出,廣西省是一個很特殊的省份,它由低高區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)榱烁吒邊^(qū),它的鄰近地區(qū)貴州在2020年也成為了低高區(qū),這表示廣西省在2018年的財政物流投入是較低的。但是隨著時間的推移,廣西省的交通運輸物流業(yè)發(fā)展水平逐漸增強,經(jīng)過兩年的提升與發(fā)展,成功進(jìn)入了高高區(qū),即運輸水平較高的省份,說明廣西省與周圍地區(qū)的物流水平互相帶動、互相促進(jìn)。這與我國政府實行的相關(guān)政策有關(guān),“一帶一路”的實施對物流行業(yè)的發(fā)展起到了關(guān)鍵作用。另一個很特殊的省份是內(nèi)蒙古,內(nèi)蒙古從高低區(qū)進(jìn)入了低低區(qū),說明2018—2020年,內(nèi)蒙古的財政交通運輸投入呈下降的趨勢,周圍地區(qū)的投入水平也沒有呈現(xiàn)出上升趨勢,說明我國中西部地區(qū)的物流水平處在一個較差的階段,地理位置較差,人口分布不均,加上沒有外省資源的帶動,導(dǎo)致了這些地區(qū)的交通運輸物流水平較低。
除此之外,在2019年,新增了一個處于高高區(qū)的省份——上海。這說明上海的財政物流資金實現(xiàn)了一個正向的增長,無論是基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建還是財政的支持都更加完善。另外,我國東部沿海地區(qū)的物流水平是高于中西部的,上海及其鄰近地區(qū)屬于沿海城市,距離河流入??谙鄬^近,所以海運、陸運都比較發(fā)達(dá),這也是上海成為高高區(qū)的原因所在。
通過對我國31個省份對于物流產(chǎn)業(yè)的財政資金支持開展的空間效應(yīng)的研究,本文得出了如下兩方面結(jié)論。
第一,我國地方財政物流投入具有一定的空間差異特征,相鄰地區(qū)的財政支持和財政結(jié)構(gòu)也存在較強的差異性,出現(xiàn)了物流水平高的地區(qū)與物流水平低的地區(qū)聚集的狀態(tài),并且空間分布不具有顯著性。這種情況與相鄰地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的水平、資源配置結(jié)構(gòu)的差異較大有關(guān)。
第二,我國的財政物流資金支持水平較高的省份集中在上海和廣西,支持水平較低的省份主要集中在內(nèi)蒙古和貴州。財政資金對于交通運輸物流的發(fā)展至關(guān)重要,并且存在顯著的促進(jìn)作用。并且,東部沿海地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)整體水平要優(yōu)于中西部。因此,可以通過加大財政資金支持來提升相鄰省份的物流效率和經(jīng)濟水平,模范城市更要起到帶頭作用,通過自身的創(chuàng)新和技術(shù)的進(jìn)步帶動各個省份的物流水平,將物流行業(yè)規(guī)?;源藖硖嵘?。
5.2.1 加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),促進(jìn)財政物流投入
從上文的分析可以得知,我國財政上對于物流產(chǎn)業(yè)的支持以及重視程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。2020年財政交通運輸支出僅是我國一般公共事業(yè)總支出的1.0%,占比相對較低,這必然會導(dǎo)致物流運輸過程中所需的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步伐減緩。通過上文的空間分析,得知我國東部物流發(fā)展較快,效率較高,因此要加大強度,注入國際分銷業(yè)務(wù),從而實現(xiàn)各個省份的全面增長。發(fā)展較快的省份應(yīng)該作為帶頭兵,發(fā)揮牽引能力,讓一些高科技產(chǎn)業(yè)積極向偏遠(yuǎn)地區(qū)發(fā)展,確保區(qū)域經(jīng)濟水平進(jìn)一步促進(jìn)物流的發(fā)展影響率。我國地域遼闊,地形十分復(fù)雜,因此,某些地理環(huán)境相對較差的省份物流水平提升進(jìn)展緩慢,對物流業(yè)的發(fā)展帶來了不利的影響?;A(chǔ)設(shè)施的建設(shè)需要財政資金的支持,我國應(yīng)該加大財政投入,尤其是我國中西部的偏遠(yuǎn)地區(qū),面對物流行業(yè)的困難較多,發(fā)展一直受限,完善基礎(chǔ)設(shè)施可以推進(jìn)偏遠(yuǎn)地區(qū)的物流業(yè)發(fā)展。在目前的發(fā)展態(tài)勢之下,物流產(chǎn)業(yè)的興盛符合我國經(jīng)濟發(fā)展的方向,在提升經(jīng)濟實力的同時還提高了群眾的生活水平,因此,加大財政資金支持對于物流業(yè)的意義也是非凡的。
5.2.2 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推動經(jīng)濟增長
沿海地區(qū)的物流發(fā)展迅速與該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的及時調(diào)整有著密不可分的關(guān)系。工業(yè)化、現(xiàn)代化的步伐需要加快,物流資源聚集是區(qū)域物流的顯著特征,物流產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展影響大部分是以物流資源聚集效應(yīng)為基礎(chǔ)的,在技術(shù)變革的影響下,物流產(chǎn)業(yè)的資源聚集效應(yīng)十分重要,政府的干預(yù)也是十分有必要的。物流業(yè)的能源結(jié)構(gòu)不合理勢必會造成物流效率的低下和能耗的升高。因此,物流產(chǎn)業(yè)較不發(fā)達(dá)的省份需要保持住現(xiàn)有的交通運輸物流比例,逐漸穩(wěn)步增長,加強產(chǎn)業(yè)集聚。
近年來,我國物流行業(yè)發(fā)展已經(jīng)有了“質(zhì)”的改變,在努力走出銷售轉(zhuǎn)型升級的今天,工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展、工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量的保證和效率問題迫在眉睫。由此可見,推動工業(yè)化、現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)化是物流業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。雖然近年來中國的工業(yè)化取得了一定的成就,但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡,科學(xué)技術(shù)問題依舊存在,如工業(yè)化進(jìn)程緩慢;同時因為產(chǎn)業(yè)互補,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,需要同時保證其區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展來回切換;應(yīng)切實加強生態(tài)環(huán)境的重要性,構(gòu)建合理的產(chǎn)業(yè)布局,為提高物流效率發(fā)揮積極作用。